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1、数字化转型背景下，银行业务和IT技术融合发展的趋势愈发明显。企业级架构通过统一的方法论进行企业级分析、设计、规划和实施，有助于将业务和技术更好地结合在一起，建立一整套基于操作模型的标准化流程，进而成功执行和实现战略转型。企业级架构主要可分为业务架构与IT架构两大部分，其核心作用包括贯彻企业战略、促进业务和科技融合、消除部门竖井，以及统一方法、统一语言、统一标准等，最终潜移默化地持续提升整体效率。针对这一趋势，笔者结合价值评估、数据治理、业技融合、方法实践等视角，尝试分析了实施企业级架构所能带来的模式改变与价值提升。一、价值评估有章可循近年来，金融科技与银行业务的依存关系愈发紧密，特别是各类新技
2、术、新场景的不断涌现，推动用户体验持续完善、风控水平快速提升。然而，面对金融业务的快速发展，尽管科技部门采用了敏捷模式、外协模式不断提高产能，却依然很难达到需求方的期望。在此背景下，为有效缓解供需矛盾，需求价值评估环节应需而生，即当改造范围及工作量评估完成后，业务部门和科技部门在需求排期会再次进行沟通，以保证高优先级需求优先开发。但事实上，需求方大多以本部门利益为上，排期结论往往很难达成一致，其根本原因即在于价值评估没有贯穿在需求产生的过程中。企业级架构建设循着企业价值创造的链条，可面向业务领域逐步开展需求识别和定义。对于业务领域而言，其主要职责是创造业务价值，承接战略分析成果，进行产品研发。
3、实践中，业务领域需要清晰定义本领域应具备的能力，提出能力建设方案，并在领域范畴内，按照计划一执行一监督的完整价值流，识别出业务活动。业务活动是指创造端对端业务价值的具体工作，其价值交付主要以产品为载体，包括产品服务的客户、产品提供的渠道、产品所需的合作伙伴等，在流程模型中需要进行全面辨识。基于企业级架构方法论形成的业务需求和业务模型，有助于业务价值的体现和评估：一是基于企业级架构的全局视角，可以减少个别部门的短期促销行为，同时避免不规范需求引发的产品定价、业务流程不一致等问题。二是企业级架构承接业务战略，始终围绕着价值创造建设，而需求在经过“战略解析一能力主题一产品设计一流程设计一能力实现”的
4、工作模型检验后，将能够更好地满足战略需要，有利于提高核心竞争力。三是需求的业务价值更容易量化，基于企业级架构，可建立产品、客户、渠道、合作方贡献度评价体系，对需求带来的效益进行数字化评估。四是业务需求价值评估能力提高，可以使科技产能更好地倾向于重点需求开发，快速形成竞争力。二、数据治理追本溯源如果说价值交付是建设企业级架构的核心，那么业务信息则是构成企业级架构的基础，内容涉及业务架构的业务对象以及业务模型的实体模型等。对此，IT架构的数据架构进一步从数据定义、数据管理、数据服务等方向，规定了数据生命周期中各种形态的管理原则。数据架构组成示意如图1所示。例如，针对实体建模，该架构详细描述定义了业
5、务实体和实体属性；针对数据定义，要求开发数据结构准确继承实体模型；针对元数据管理，要求建立企业级数据字典，保证数据能被正确描述和使用。此外，在数据质量管控方面，则是要求在组织、办法和流程等维度进行全面统筹。数据 服务业务 应用指标 服务联机数据服务检索查询实时服务服务计算可视化报表元数据管理据理 效管据布图 数分视层次分布应用分布存储分布数据流转视图数据集成视图据义 ft定企架级C模型交曷型D交易型C玷分析型C分析型D模型 H 模型技术数据模型 模型外部数据数据架构质管控图1数据架构组成示意实践证明，如果不能全面梳理数据脉络，数据治理的结果往往是事倍功半。对此，企业级架构有助于为全面实施数据治
6、理打开局面：一是在需求的业务建模阶段，业务流程的数据需求和实体模型需要进行相互验证，并通过企业级数据字典进行定义，在源头保证数据准确性。二是从架构设计到实施工艺，从实体建模到数据结构设计，借助企业级架构可形成全面的数据管理办法，保证数据在产生、传输、存储、服务各个环节的一致性。三是基于企业级架构，可将内部能力按业务组件归集，并依照业务组件开发应用组件，同时加强数据副本管理，进而避免因同类业务被不同应用系统承接导致的管理复杂化问题。综上，数据治理是数字化转型的一项基础性工作，而企业级架构恰好提供了一枚“金钥匙”。三、业务与技术更好衔接在瀑布式开发模式下，标准化需求确认需要经历多个不同阶段的准入门
7、禁，需求响应缓慢。与之相比，敏捷开发模式强调客户参与，更有助于加速需求交付进程，例如将开发过程前移到需求提出阶段，或是请业务人员加入开发团队等。除此之外，企业级架构也为业务与技术融合提供了一种新的途径：一是在提交业务需求前，通过对活动进行流程建模，以及对业务对象进行实体建模，并采用结构化、标准化语言（如流程建模的BPMN图和实体建模的ER图等）消弭理解歧义，可基于业务模型团队构建衔接业务和技术的桥梁。二是企业级架构结合内部视角，可从业务流程、职责划分等维度映射业务组件与应用组件的对应关系，进而实现业务和技术的完美对应。三是企业级架构的流程建模需要勾连相关实体，而建模产出物结合面向对象的设计方法
8、，将能方便地识别出符合客观世界的对象，对象拥有实体属性，并具备流程模型描述的处理能力。四是企业级架构在进行实体建模时，可对实体进行归类，定义出主实体，并与周边的多个实体组成业务对象（子主题域）。在开发阶段，通过将业务建模的业务对象（子主题域）设计成相应的数据聚合，可有效保证技术和业务理解一致，使用“共同语言”。总体而言，业务模型通过以业务视角来描述战术层和运营层的业务架构，可为IT架构提供高效输入，而善于使用业务架构和业务模型，也将使业务与技术衔接得更好，加快需求响应速度。业务架构基础模型如图2所示。业务架构业务基础模型业务领域业务对象业务组件价值定位（产品模型）核心流程（流程模型）关键资源（
9、实体模型）图2业务架构基础模型四、方法实践潜移默化从实践角度发出，企业级架构不仅是对业务架构和IT架构进行全局设计，还提供了精确描述企业的统一方法论，如可灵活应用在日常工作中，将产生潜移默化的积极影响:一是价值链分析。企业级架构进行企业层面的流程模型设计，遵循价值创造的链条识别业务领域，并在业务领域通过各类活动实现业务价值，接着就是将活动下的任务按能力类别聚合成业务组件。在IT实施阶段，可沿用同样的分析方法，按价值维度将业务组件进一步细分为子域，最后将能力进行聚合，开发出高内聚的微服务。二是架构视图绘制。企业级架构的IT架构通常包含了四个维度，即安全架构、技术架构、数据架构和应用架构。其中，应
10、用架构可进一步划分为三个阶段，即分层架构、逻辑架构、物理架构，并从功能视图、接口视图、剖面视图等多个维度进行描述。实践中，上述建模方法不仅可用于搭建企业级总体架构，在描述应用系统的内部架构时也同样适用。三是名词术语。基于企业级架构建设，有助于统一名词术语，改善概念混淆的状况，进而减少沟通成本。例如，在旧文档中信息系统有时被称作“系统”，也有称作“产品”或“应用”的情况。而结合企业级架构建设，可将业务领域下各类活动的系统统一称为“应用”，负责承接业务组件的系统称为“应用组件”，名称更加准确、明白。四是建模方法。业界常用的建模方法一般指业务建模采用的BPMN图和实体建模采用的ER图，两者作为通用的建模语言，在开发阶段也常被使用。而企业级架构借助建模过程可将上述方法进一步推广到整个组织，进而可大幅提高描述能力和沟通效率。五是职责定义。企业级架构对工作职责的定义往往是从目标(WHY)、定义(WHAT).范围(TYHERE)等三个维度进行描述，不仅言简意赅，且广泛适用于各种场景。综上，数字化转型是银行机构践行高质量发展的必由之路。自2018年提出数字化转型总体框架以来，中国银行于2019年全面启动数据治理，并在2020年启动了企业级架构建设，通过自上而下对业务架构、技术架构、工艺方法等进行全面整合，数据治理各环节工作变得更加顺畅，需求开发变得更加敏捷，数字化转型目标也愈发清晰可见！
