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1、大数据基础与实务商科通识版教案2021年5月请选取自己熟悉的公交站点或公交线路进行实时公交查询。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：3授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目三大数据采集与清洗教学目标：1.掌握数据采集的概念；了解数据采集的数据源、及采集要点掌握常用大数据采集与清洗工具重点与难点：重点：数据采集工具的应用难点：数据采集的数据源及要点解决措施：1.讲授与案例分析实操分析教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等第三讲教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入：导入新课大数据与云计算的关系班级授课提问与回答教师总结问题导入
2、：体验一下智慧教室？提问与总结讨论5分钟不管通过何种方法收集数据，都要注重原始数据的真实性、教师总结点评讲授新课实事求是，才能分析出客观的结果。就从我们自身出发，比如大家在做问卷调查时，是否为了达到预想的结果，而在收集阶段就刻意剔除，以偏概全，有时甚至伪造或刻意制造虚假数据，得出自己想要的结论。这都是我们要警惕且不可取的，只有尊重事实，班级授课才能得出客观、准确的分析结果，这个结果才能对我们的决策产生积极有效的作用。启发式讲授问题分析1.数据采集的概念歪点：数据采集就是使用某种技术或手段，将数据收集起来讲授新课并存储在某种设备上。2,数据采集的要点难点：班级授课启发式讲授案（一）全面性数据量足
3、够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。（二）多维性数据更重要的是能满足分析需求。（三）高效性高凭性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性例分析学生操作讲授新课以及数据分析需求和目标实现的高效性。数据采集的数据源数据分类新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的教学环节新数据源进行归纳与分类，可将其分为线上行为数据与内容数据两班级授课教学内容大类。而大数据的主要来源则可以分为商业数据、互联网数据、传第二讲教感器数据三大类。启发式讲授学组织与教学方法案例分析2. 数据采集工具网络爬虫难点：讲授新课(D日志收集系统3. 数据采集工具应用Python采集八爪鱼采集器数据采集的概念(2数据
4、采集的要点(3数据采集的数据源(4数据采集工具课堂小结数据采集工具应用班级讲授总结回顾八爪鱼采集器采集58同城招聘信息、京东评论数据教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：4授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目三大数据采集与预处理教学目标：1了解数据清洗的概念掌握清洗的内容和流程;重点与难点：重难点：数据清洗内容解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入：数据采集工具问题导入：班级授课提问与回答教师总结讲授新课如何将采集的数据进行清洗？数据清洗是数据质量管理的重要问题，其内容十分丰富
5、，包括缺失值处理、实体识别与真值发现，错记的主动发现和修复等问题1.数据清洗的概念数据清洗是一种对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据致性。2.数据清洗的内容：残缺数据，错误数据,讲 授新课课堂小结重复数据。问题分析班 级授课启发 式讲授案例 分析学生操 作班级讲授 总结回顾故据清洗流程3.数据清洗应用链家房产数据清洗：【任务要求】本案例将对采集后的“链家”平台数据进行数据清洗，以提升数据质量，为后续分析提供数据基础。数据清洗的概念数据清洗的内容数据清洗应用提问与总结讨论5分钟教师总结点评班级授课启发式讲授使用EXCel工具对链家数据进行清洗、使用Py
6、thOn系统进行清洗。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：5授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目四数据存储和管理教学目标：1.了解数据存储概念：2.掌握传统的数据存储和管理技术重点与难点：重点：传统的数据存储和管理技术难点：数据库系统应用解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入：班级授课导入新课数据清洗的流程问题导入：请学生现场演示教师点评如何将清洗后的数据进行存储？提问与总结我国在2019年8月30H,信息技术一大数讨论5分钟据存储与处理系统功能要求发布。2020年3月1日，信息技术
7、一大数据存储与处理系统功能要求中国国家标准实施，意味着国家对大数据存储的要教师总结点评求更加严谨规范。班级授课启发式讲授讲授新课L数据存储概述数据存储的概念：数据存储是指数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息数据存储的方式：DAS直接附加存储/NAS数据存储方式/SAN存储方式问题分析班级授课讨论数据存储方式的变化给人们的生活带问题讨论讲授新课来了哪些变化？2.传统数据存储教师总结点评文件系统：文件系统是操作系统用于明确存储启发式讲授设备案例分析关系数据库：关系数据库产品包括。racle.SQLServer、MySQL、DB2等数据仓库：数据仓库(DataWarehOUSe
8、)是一*个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合3.传统数据库系统应用大数据基础与实务教师课时授课教案编号：1授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目一走进大数据教学目标：1.能够运用大数据相关基础知识，做好数据分析的全面准备工作能对大数据国家战略、“新经济”等概念有更准确的认知：能用大数据思维去看待问题的习惯：养成对事物分析的客观、敏感的职业思维。重点与难点：重点：大数据的概念、大数据国家战略难点：大数据的概念和数据的组织形式解决措施：1.案例分析与资料检索教学方法设计：讲授法、案例法、演示法Access数据库存储技术教学环节教学内容教学组织与教学方法课堂小结数据存
9、储概述传统数据存储Access数据库存储技术班级讲授总结回顾使用ACCeSS创建学生数据库，并存储学生基本数据。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：6授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目四数据存储和管理教学目标：1了解传统数据库中SQLSener数据库;掌握SQLSerVer数据库的创建和管理重点与难点：重点：SQLSerVer数据库的创建和管理难点：数据表和数据的操作解决措施：L讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课课堂小结回顾导入：Access数据存储问题导入：SQLSerVer数据库
10、优点？班级授课提问与讨论教师点评1.SQLSQLSQLServer瓢LServer数据库的管理数赢表的操作数据类型表的创廉表的修改表的删除3.数据2廉操作SeVe数据概述scve数据僭加数据班级讲授 总结回顾触（数据前除数据潮vcr数据库操作数据表的操作数据的操作班级授课问题分析教师演示用SQLSerVer创建数据库并存储数据教学反思、总结：大数据基础与实务教师课时授课教案编号：7授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题:ms四数据存储和管理教学目标：1.SQLSerVer数据表查询操作2.理解大数据时代数据存储和技术重点与难点：重点：分布式文件系统难点：SQLServer数据表查询操作解
11、决措施：L讲授与案例分析与现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法导入新课回顾导入：SQLServer数据存储班级授课教师提问学生讨论问题导入：当从购物网站搜索商品后，这些商品信息是如何展现出来的呢？课堂讨论讲授新课1.SQLServer表中数据查询教师总结点评(1)简单查询(2)复杂查询班级授课2 .分布式文件系统：分布式文件系统(DistributedFileSyStem)是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统。3 .NewSQL和NoSQL数据库NeWSQL启发式讲授班级授课NoSQL启发式讲授讲授新课(MdSQLTmAMCMCAMcHiVodivWhcIlfVc
12、rtinOrvkIMBIXCMJlStrInmoSQL文检敷KmNeWSQLMl,miaCaftttaBC44.云数据库班级授课启发式讲授案例分析教学环节教学内容教学组织与教学方法操作务】百度网盘存储服务：了解百度云与百度网盘的区别，舜他常仰度网盘完成相应文件上传与下载教学环节教学内容教学组织与教学方法课堂小结SQLServer数据查询分布式文件系统NCWSQL和NoSQL数据库云数据库班级讲授总结回顾课外作业:教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：8授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目五数据挖掘和分析教学目标：1.了解数据挖掘和机器算法：2.理解大数据分析技术重
13、点与难点：瀛口数据挖掘和瓦丽强难点:大数据分析技术解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、谍件、网络资源等节容织嵯环内组新r学学学去教教T法问题导入：(3)为什么要学习大数据，大数据有什么用？班级授课提问大数据已成为战略资源，各行各业的决策正在由传统的“业务驱动”转变为“数据驱动”。解析举例分析启发式讲授讲授新课1 .数据的概念？数据的定义：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据的类型分为4种类型，即：文本、图像、音频、视频班级授课配合课件介绍2 .数据的组织形式举例分析讲授(1)文件:
14、计算机系统中的很多数据都是以文件形式存在的，比如一个WoRD文件、一个文本文件、一个网页文件、一个图片文件(2)数据库:数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”.是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。3,数据的生命周期(1)创建修改(3)发布(4)归档数据的价值根本在于可以为人们找出答案。数据的价值不会因为不断被使用而削减，反而会因为不断重组而产生更大的价值。2.大数据的概念(D大数据概念(2)大数据发展教学环节教学内容回顾导入：大数据分析一定要以真实数据为基础，问题为导向,隐私保护与安全为中心，选择合适的数据分析技术，最终获教学组织与教学方法班
15、级组织教师提问学生讨论教师点评问题讨论教师总结点评讲授新课数据农储技陋结果，以供决策。导入新课问题导入：1.数据挖掘和机器算法如何对*融彳遨挖掘(DataMining),又称之为数据库文班级授课启件的专业知识发觉(KnoWIedge-DiSCOVeryinDatabases,发式讲授KDI),它是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信案例分析息的过程。学生操作论租它坤人匚智:科。涉及概率笛旺白加停理论等多门学,智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。班级授课启发式讲授案例分析学生操作2.大数据分析技术大数据分析模型大数据分析应用教学环节教学内容教学组织与教学方法课堂小结数据挖掘和机器算
16、法大数据分析技术班级讲授总结回顾基于高斯贝叶斯模型的莺尾花分类”教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：9授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题:项目六大数据可视化教学目标：1了解数据可视化的概念；2.了解数据可视化的重要作用了解可视化工具；4.掌握PoWerBIT具的应用重点与难点：重点：数据可视化的作用难点:PowerBI，具的应用解决措施：1.讲授与案例分析现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织数据分析技术班级授课启发式讲授 案例分析与毅学界据可碰的概念：大数据可视化，就是指将结构或非结构数据曾勰戌适
17、当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于入：人们面前。如何将数据进行展示？2.数据可视化的重要作用：大数据可视化技术的主要攻坚对象是如何在不贬抑数据价值的同时将数据从“数字、文字”转换为简洁的图表。方便数据挖掘和数据展示。讲想新课f,lIZT日XMedat可视化工具业板一嘱见的工具有:PowerBIFineBKTableau.DataVSugar腾情防护班级授图、SmartbiGoogleChartD3.js。生现场演示教师点震嚼环节问学生讨论班级授初识可视化工具课启发式讲授案例分析讲授新课nvrHAomJvu*.a*7R2o0.0IUWme*itAttS2S5ftM32572SO(
18、MAE/C次.力”涓R笈eC4l力尸不髭的陶a的上sii教学环节教学内容PowerBl匚具基础应用连妾调拄安建仞建数塞可利化数据源课外作业:课堂小结数据可视数据可视进行连接、调整并进行可视化操作。化的重要作用班级教学反腓授避静回顾大数据基础与实务教师课时授课教案编号：10授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题:项目六大数据可视4/教学目标：掌握可视化工具P。WerBI连接数据源操作重点与难点：重难点：PoWerBI连接数据源解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法数据可视化工具教学环节教学内容导入新课如何用PowerBi工具连接数据源？回顾导使用Pow
19、erBIDesktop可以让用户轻松地连接到不同类型的数入：据源,如MiCroSoftEXCel文件、文本文件、XML文件、数据库讲授新课课堂小结问题导入：讲组教法十学与方第教织学学生操作 教师点评 班级讲授 总结回顾文件等。在“主页”选项卡的“获取数据”下拉框中会显示常见的数据源类型，L数据源连接Excel数据文本/CSVXML数据ACCESS数据SQLServer数据数据源连接的几种类型教师点评教师提问学生讨论启发式讲解现场演示通过XML方式获取2019年粮食产量数据。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：11授课11期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目六大数据可视
20、化教学目标：掌握数据可视化工具Po*erBI数据调整操作重点与难点：重难点：数据调整解决措施：L讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容总高他映与教学方法5. 大数据国家战略(1)我国大数据战略的由来？我国，党的十八届五中全会将大数据上升为国家战略，提出要加快建设数字强国。至此，大数据战略上升为国家战略。(2)大数据国家战略对相关领域产生的影响？习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调：推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。6. 大数据催生“新经济
21、”新经济的内涵包含两个层次，一方面需要创新的技术，这是经济发展的核心动力：另一方面，创新的技术一定要与实体经济相结合，进而产生新的业态和新的生产方式。7. 百度指数应用(1)趋势研究(2)需求图谱课堂小结班级讲课 总结回顾(3)人群画像数据的概念数据的类型数据的组织形式数据的生命周期数据的价值大数据国家战略大数据催生“新经济”教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入：PowerBI连接数据源班级授课学生演示问题导入：教师点评如何对数据进行调整操作？教师提问学生讨论讲授新课1.数据调整调整数据通常包括更改数据类型、对数据排序、删除数据、拆分列等操作。数据格式清理启发式讲解行列数据操作现
22、场演示学生操作教师点评课堂小结班级讲授数据调整总结回顾从PM2.5网站获取全国空气质量排行榜数据，并对数据进行调整操作。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：12授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目六大数据可视化教学目标：掌握数据可视化工具PowerBl可视化视图操作重点与难点：重难点：可视化视图解决措施：1.讲授与颜色分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入：班级授课数据调整操作学生演示导入新课教师点评问题导入：怎么将数据做成图表？教师提问学生讨论讲授新课1 .认识可视化视图 功能区位于顶部，它显示与报表和可
23、视化效果相关联的常见任务。 画布区域位于中间，可在其中创建和排列可视化效果。页面选项卡区域位于底部，它用于选择或添加报表页。 “筛选器”窗格，可在其中筛选数据可视化效果。 “可视化”窗格，可在其中添加、更改或自定义可视化效果，并应用钻取。“字段”窗格，它显示查询中的可用字段。可以将这些字段拖放到画布、“筛选器”窗格或“可视化”窗格，以创建或修改可视化效果启发式讲解现场演示学生操作教师点评2.创建可视化视图堆积图/柱形图/饼形图/散点图/地图/仪表盘/KPl与切片/漏斗图认识可视化视图创建可视化视图课堂小结班级讲授从中商产业研究院获取汽车产量情况.并对数据进行调整操作。教学反思、总结:总结回顾大
24、数据基础与实务教师课时授课教案编号：13授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目六大数据可视教学目标：掌握PowerBl可视化视图的应用，运用PythOn系统创建可视化视图重点与难点：PowerBl可视化视图的应用Python可视化视图创建解决措施：L讲授与案例分析与现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入：PowerBl工具可视化操作班级授课学生演示教师点评问题导入：教师提问讲授新课如何对电商平台用户数据进行分析？1.PowerBI可视化应用阿里天池数据采集学生讨论可视化分析班级组织现场演示
25、2.PythOn可视化视图应用学生操作“类别比较图表”之柱形图“类别比较图表”之堆积柱形图“类别比较图表”之条形图“类别比较图表”之词云图“时间序列图表”之折线图“数据关系图表“之散点图”数据分布图表之直方图”数据分布图表”之箱线图“局部整体图表之饼图教师点评课堂小结PowerBT可视化应用班级讲授总结回顾Python可视化视图应用从东方财富网获取龙虎榜单中个股上榜统计数据.并对数据创建可视化视图教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：14授课11期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目七大数据安全教学目标：1了解大数据安全与传统数据安全；2.了解隐私和个人信息安全问题重点与
26、难点：重难点：信息安全问题解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等导入新课回顾导入：班级授课大数据可视化学生演示教师点评问题导入：如何看待信息泄漏？教师提问讲授新课1.大数据安全与传统数据安全学生讨论数据安全防护是指平台为支撑数据流动安全所提供的安全功能，包括数据分类分级、元数据管理、质量管理、数据加密、数据隔离、防泄露、追踪溯源、数据销毁等内容。传统数据安全：管理与技术相对分离E大数据安全：安全技术和流程管理深度整合;2.隐私和个人信息安全隐私和个信息安全问题对策：（一）完善个人信息保护相关法律法规规范班级组织（一）个
27、人信息收集和使用（三）完善个人信息保护安全措施加强个人启发式讲解（京）信息保护，政府监督和检查强化个人教师占评讲授新课，工、信息保护行业自律樱顿曲醺:懒肿M潮螂疑蹦血蠲会协期领Iti携校麻褊.瞬龈三三i三三三僚顺都在百度指数中以“新冠疫情”为关键词进行相关数据查询，并结合查询结果谈谈你的看法。教学反思、总结:教学环节全。5要加强国际数据治理政策储备和治理规则研究，提出中国方教学内容案。教学组织与教学方法要加强国际数据治理政策储备和治理规则研究，提出中国方案。域法律上的缺失4.文榭心常大数据安全与传统数据斗国家要瞪私和个人信息安全 端博和对策设施建 盛痢缠全网络安全法律法规体系，弥补目前大数据领
28、班课堂小结 班级讲授 总结同顾，升数管技水讲新 二端网舆走，播流识态三优传政治思，动术级四 设提大据理术平授课正络论向传主意形化统府理维推技升上网查询其他文档加密的方法或工具，并尝试使用至少一种工具对文档进行加密设置。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：15授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目八综合实战案例教学目标：1了解金融大数据应用、电商大数据应用重点与难点：重难点：股票趋势分析解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法金融大数据应用【任务要求】第十五讲回顾导入：导入新课大数据安全问题导入：如何进行趋势分析？讲授新课本案例在
29、东方财富网中采集“比亚迪” 2020年的股票历史数据, 最低价、收盘价、成交量、成交额、振幅、涨跌额、涨跌幅和换手 率这9种指标，如下图8T所示。本案例重点分析股票有关指标的相 关性,并结合N日移动平均线找出交易信号。数据采集数据可视化分析任务结论图8-1比亚迪股票历更数据 讲授新课电商数据应用【任务要求】班级授课学生演示知Ilin占评教师提问学生讨论包含了开盘价、最高价、班级组织启发式讲解现场演示学生操作教师点评本案例通过采集京东白酒消费数据，完成对线上白酒市场的 数 据分析。结合数据抓取、清洗、挖掘、分析等大数据手段，对京东 白酒商品数据从销量与销售额、消费倾向、消费者评价等3个方面进 行
30、了不同角度的分析，呈现有价值的数据参考。班级组织启发式讲解现场演示第十五讲找出比亚迪股票下半年的交易信号，并结合实际情况谈谈你的看法。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：16授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目八综合实战案例教学目标：了解财务大数据实战应用重点与难点：重难点：财务报表解决措施：1.讲授与案例分析现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容教学组织与教学方法班级授课导入新课回顾导入：【任务要求】张明作为名财务部门员工，现在需要根据企业过去一年的经营情况，出具一份内部财务分析报告，分析过去一年企业在经营发展中出现的问题，说明原因，为企
31、业下一年的发展制定更加合理的目标。1.数据采集与导出学生演示电商大数UMM师点评讲授新课问麴尊熙问B三r讲授新课3.数据预处理教学环节教学内容教学组织与教学方法讲授新课讲授新课课堂小结排名完成后教师点评3.数据可视化学生操作教师点评班级讲授总结回将“中国纺织行业景气指数”导入PowerBl中，选用折线图的可视”方式，以“日期”为轴，“景气指数”为思曷Nl魇集集与导出数据预处理数据可视化班级组织启发式讲解现场演示完成“案例十财务大数据口罩企业数据采集”并根据采集信息进行投资分析教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：2授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目二大数据与云计
32、算、物联网、人工智能教学目标：1.能够理解云计算、物联网、人物智能的概念及应用能够运用云计算、物联网和人工智能等知识，做好全面准备工作;能学会思考大数据技术在各个领域的应用潜能和发展前景；重点与难点：重点：云计算、物联网、人工智能的概念难点：云计算、物联网、人工智能的应用技术解决措施：1.讲授与案例分析2.实操演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等节容织方导环内组学顾学学学教回：教教教与法人问题导入：式存在的）IJ数据库（数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。）班级授课提问与回答导入新课数据的讲授新课讲授新课问题导入：如何理解云计算的概念
33、？2012年国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新兴产业给出了定义：基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是传统计算机和网络技术发展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。W端:1I帅ixf以教得.申小师。是形结敦,；,一总班级授课讲授新课讲授新课结钟点启发式讲授问题分析重点：（1）云计算的概卷-|息-Q）应用兼件Sf-|应用软件一O中阊件18-4中一帆运行底-|一操作系谯层一|找展务衽fl!-*尤存储居一*，一柜网络展一|计舞网络1云计算OMHtB-1机房Wig-重点：（1）云计算的概念云计算是把整个
34、计算资源放在云端，也就是输入输出与计算分数据信息层卜I软件应用层离。输入一个命令后通过网络传输到云端，计算好后再传回来，平台软件层殿被授案例分析学生操作这就是通俗云计算的概念。（2）云计算的服务模式和类型基址设旅层云计算有三种服务模式，分别为基础设施即服务（IaaS）教学环节教学内容教学组织云计算按部署类型可以分为私有云、公有云和混合云。与教学方(3)云计算的应用政务云敦育云云计算的应用中小企业云医疗云物法讲授新联网重点：(1)物联网的概念：物联网即“万物相连的互联网”，课讲授新是互联网基础I.的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与课平台即互联网结合起来而形成的一个巨大网结，在任何时间和任何
35、地点服务实现人、机、物的互联互通。(PaaS)平台即服务(SaaS)O(2)物联网的应用物联网产业发展涉及的应用领域有物流、交通、安防、能源、医疗、建筑、制造、家居、零售和农业等等。2.人工智能人工智能的概念重点：人工智能(ArtifiCialIntelligenCe),英文缩写为AL它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。(1)人工智能的应用大数据与云计算的关系？云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成
36、。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。“十二五”规划纲要中明确提出，要推动物联网关键技术研发和重点领域的应用示范，成为近年发展“互联网+”国家班级授课启发式讲授案例分析班级授课启发式讲授案例分析启发式讲授案例分析学生操作教学环节教学内容教学组织与教学方法行动计划中的重要内容。我国也将物联网作为战略性新兴产业上升为国家发展重点。5.大数据与物联网的关系？物联网产生大数据，大数据助力物联网。划中的重要内容。我国也将物联网作为战略性新兴产业上升为国家发展重点。我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，新一代人工智能发展规划提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。6. 大数据与人工智能的关系？大数据作为人工智能发展的三个重要基础之一（数据、算法、算力），本身与人工智能就存在紧密地联系，正是基于大数据技术的发展。7. 百度地图查看实时公交课堂小结云计算、物联网、人工智能的概念及、应用、关系班级讲授总结回顾
