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1、什么是灯塔工厂？”灯塔工厂”概念源于德国的工业4.0战略，又称“工业4.0示范工厂”或“标杆工厂”，代表工业领域顶级的智能制造能力。2018年，由世界经济论坛和麦肯锡共同推出。灯塔工厂是通过数字化、网络化和智能化手段，运用先进的工业4.0技术和理念，实现生产过程的全面自动化、精确化和优化。它不仅实现了数字化与物理世界的深度融合，而且提高了生产效率和质量，降低了制造成本，实现了高度的灵活和个性化生产。此外，“灯塔工厂”不仅自身具备优秀的生产能力，而且能通过示范和引领，带动产业链中的上下游企业走向智能化，推动行业整体水平的提升。因此，“灯塔工厂”就像灯塔一样，照亮工业生产的未来之路，指引整个行业向
2、智能化制造的方向前进。从现在（传统工厂）.到未来（SMID为什么打造灯塔工厂？1、行业发展趋势装备制造行业信息化建设与数字技术融合整体演进历程：（1）当前是数据技术的发展与制造业变革的历史性交会时刻，数字技术在工业领域的应用已经由单点逐步迈向全面（数字化、网络化、智能化、电动化）。（2）数字技术日趋成熟与快速商业化推动制造业向精准、敏捷、柔性、协同创新变革，催生出一批行业标杆。行业发展趋势制造业与新技术深度融合是未来十年发展主线，是数字经济的基础:图片源自：huawei,数字化转型，从战略到执行装备制造行业信息化建设与数字技术融合进程正在加速演进:2、行业痛点与诉求装备制造行业目前面临的挑战和
3、核心诉求行业痛点：(1)运营管控精益管控弱：已有基本的精益意识，但局限于点状改进，效益提升有限：信息断层：工厂信息流存在较大断点，人工介入较多，效率较低；数据基础差：生产运营过程不透明，数据不准确，异常反应慢；(2)业务&数字化能力工艺与制造信息存在断点，基于无限产能计划，可靠性低；质量检验主要靠人工纸质传递，过程质量追溯困难；现场管理不规范，执行不到位；各业务单元有零散的信息化系统支撑，整体数据应用价值低；(3)自动化基础生产制造、质检设备普遍比较老旧，不能自动采集，数据主要靠人工记录;设备通讯接口不统一，数据采集未标准化;局部设备更新换代，但工厂设备未能实现设备数据整体采集核心诉求：连接(
4、COnneCtiVity)：自公司到车间，流程与信息无缝连接透明化(ViSibility)：车间信息，随时随地可见；计划信息，分享共荣速度(Agility)：客户需求，即时传达精准(ACCUracy)：准时交货，分毫不差品质(QuaIity)：品质管控，溯及既往w3、标杆案例剖析三(1)卡特彼勒1、精益+数字化管理通过6Sigma和精益优化现有流程，通过数字化进行管控，制造信息按照订单拉动2、运营管理标准化数字化管控的智能设备，作业者根据数字化传递的制造信息按照标准化作业来完成作业3、组织人才培养所有人员完成系统培训,人员信息在系统中进行指定并与认证岗位进行比对,授权者才能工作4、案例启示使用
5、6Sigma和精益工具以消除浪费，并结合数字化，最终在整个卡特彼勒范围内实现精益智能制造转型；通过从业务，技术，组织等三个维度进行全方位的提升优化，才能实现整体数字化转型；通过标准化作业建立并固化整体精益数字化管理方法论，并持续产生价值；3.1三一灯塔工厂(D自动化及信息化全集成通过在工厂内全方位导入自动化方案实现现场作业少人化，通过信息化实现决策智能化(2)数据中台实现价值挖掘通过数据中台实现生产管理复杂数据的集中管理,支撑前端各类用户的场景快速落地及敏捷迭代业务赋能的数据应用场号数据中台“服”数据服务“算数据分析,存.-数据存储“管.数据管控丈”数据采集数据治理体系安全：认证/接员/审计Z
6、rC解37%M保护/GDPR等安全信系澳方(3)云平台应用实现万物互联通过三四互方案(现场视觉，设备互联等)实现设备互联，并通过云平台实现集成化展示呈现.W?：2h1nJ：A4ftlMiy30*nJ2ZWWM*/*M1MMfer)0QOQQQ244244X7-MMKAGVMIIUBAUWnMitet91RaeMrUMtMBM海工业互联网最前线（4）案例启示综合应用自动化及信息化相结合的手段，实现整个车间的作业无人化，管理数字化；建立数字化工厂，数据质量，数据标准是最核心的一步，因此通过数据中台实现全面的数据治理及管理；建立数字化工厂，实现底层数据的全互联，全透明是实现数字化工厂最关键的第一步；
7、4、灯塔工厂核心洞察全球灯塔工厂整体效果分析：从“看得见”的角度，我们可以发现灯塔工厂落地实施了很多数字化场景，并取得了显著的成效。立字化型灯工厂政字化的, 依占微字化照的Qlt的匕俐仅花17%. * 俄DEJS的作周灯工厂畲承R字化塔示例Sttt（犬MdQ尔巴电忖I SSMXE(OBa!W)于花耳同校方的收叵行 KfSO 90%MiottI收汽* (S%aKntaxxnaB 15% 业UMI 失丹密防（OBl 夫 Jt）用运at导台速搜机O毫场度xa于便H网技太的MlaI女春 fittQ 2y8寿念!尔 (4D0MS)叼一修员工效eg 64%的助空户率SynZSH零化3续依O OtEttaP
8、hoenn Contacf(您CD巴乐皮尔(的io布Jtsn次时也投美贵产的OCEO 5%宣产h网(MttMM “于大戒也分析的声IAM仪化O H-nn3oAofd(大朝切,8焦Itl于伸感的KKiC表 maiavisSandVtk Coromant亳业平刍O SUtAB沙M网强SMt,依於良家m - j从灯塔工厂共性逻辑看，核心围绕以价值实现的批量场景快速落地：从已有灯塔工厂案例剖析发现，各家有不同的价值侧重点（亮点），但背后逻辑是一致的强化组织、人才及技术平台等要素，深度挖掘业务场景，支撑价值的可持续创造。0DAOSTtEL宝山飒趺RnMS.XAFoxconnOHaierma.RBBwa巴
9、生.南京价值实现财务和运法褥标In大影响富士康e子设言.用例集成多个先进工业4.0用例试点和椎广。BOSCHOsiemens稳定、高速,安网世n.无s福田康明厮FVt1北京覆生西门子技术平台1全和可拓展的工业互联网架构OHaief巴2赋能要素就能组织、人才、敏搐的最僖实践丹佛斯胸宝活落地工虬设.天N太a她画,藤国最面卷灯塔工厂的故事(最新90家)灯塔工厂背后的逻辑0刷三r个生KWfi.灯塔工厂综上，未来灯塔工厂需要聚焦于“看得见”和“看不见”两方面：(1)看得见运营敏捷化流程诊断优化：围绕工厂全价值流进行剖析，拉通工艺、生产执行、仓储物流、设备等端到端流程，融合精益思想，实现整体运营优化；指标
10、优化提升：工厂整体指标体系整体规划，实现工厂运营数字化、透明化，支撑企业卓越运营；场景化推进问题解决角度：系统梳理工厂价值流堵点及痛点，分析解决该问题的价值点和可行性，对相关数字化场景落地优先级进行排序，如产销协同、物料齐套等；技术创新角度：参考行业标杆，对新技术与业务融合可行性进行深度评估，如5G工厂、AGV双机联动等；(2)看不见平台化思维统一平台底座：打破传统信息孤岛，构建工厂的统一数字化底座，多老旧系统架构逐步演进过渡到统一平台；提升平台能力：平台是核心能力的内聚，是快速响应内外部需求实现敏捷创新的重要工具；数据驱动数据价值挖掘：拉通工厂工序内及跨工序数据链，支撑高价值数据场景落地，通过数据量化指标、构建模型、提升运营绩效并不断迭代优化；数据资产体系搭建：数据作为企业的核心要素，需持续构建和完善数据资产运营体系、数据治理体系，如数据标准、物料主数据、数据质量管理等；
