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1、某智慧农业整体解决方案20xx年XX月目录目录2公司简介41背景与意义51.1 建设现状61.2 建设意义92指导思想与建设目标112.1 指导思想112.2 建设原则122.3 建设目标142.4 建设内容143总体架构153.1 总体框架153.2 技术架构164应用体系174.1 应用体系架构174.2 平台规划184.2.1 指挥决策平台184.2.2 农产品质量安全溯源平台214.2.3 电子商务平台254.3 应用系统规划274.3.1 农产品及食品质量安全溯源系统274.3.2 大田四情监测调度管理系统314.3.3 设施蔬菜精细化种植应用管理系统364.3.4 畜禽精细化养殖应
2、用管理系统434.3.5 林果培育智能化应用系统474.3.6 沼气池气体监测控制管理系统514.3.7 种苗生产物联网监测系统524.3.8 智慧农业专家系统584.3.9 遥感监测系统614.3.10 大田种植智能管理系统654.3.11 温室大棚管理系统665、智慧农业硬件规划766、公司业绩806.1 双城区现代农业园区”互联网+农业”高标准示范基地项目806.2 方正县互联网+农业”高标准示范基地物联网溯源系统建设项806.3 宾县创隆谷物合作社有机大豆基地互联网+”农业建设项目806.4 宾县大珑双扶玉米专业合作社“互联网+农业建设项目806.5 七台河市农业委员会互联网+农业80
3、6.6 道里区中央红设施蔬菜园区省级互联网基地物联网溯源系统项806.7 巴彦县20xx年现代农业园区“物联网”建设项目80公司简介XXXXXX科技有限公司致力于种植业、林业、畜牧养殖等行业信息化发展，构建先进的信息化产品体系及物联网标准解决方案，是集技术研发、生产销售、实施应用于一体的国家高新技术企业。公司注册资本3000万元，拥有系统集成资质、种植业、畜牧业环境监测平台软件著作权等多项成果。公司员工60余人，其中软件开发团队35人，项目设计团队11人，技术维护团队15人；5人为信息技术相关专业硕士研究生，其余全部为本科以上学历。公司致力于互联网+农业，通过农业生产全过程的信息感知、智能决策
4、、自动控制和精准管理，促进种植业生产要素的配置更力哈理化、农业从业者的服务更有针对性、种植业生产经营的管理更加科学化，集成智能农业业技术体系与林业信息服务体系，助力智能种植业和农业信息服务大提升。公司致力于互联网+林业，通过提高科技化程度、降低交易成本、优化资源配置、提高劳动生产率等，打破“小林经济制约我国林业现代化枷锁;通过便利化、实时化、额口化、物联化、智能化等手段,为林业管理、林业技术推广、林产品深耕等提供精确、动态、科学的全方位信息服务。公司致力于互联网+畜牧养殖业，以农林牧副渔产业之间的融合渗透和交叉重组为路径，统筹城乡两大市场、两种资源，提供一整套创造性的解决方案，加速推动畜牧业产
5、业链延伸、多功能开发、产业门类范围拓展、业务发展方式转变，为打造农林牧副渔大种植业”融合的新业态，提供信息网络支撑环境。在互联网+的道路上，XXXXXX科技有限公司仍将蹄疾而步稳，勇毅而笃行，始终秉承质量第一、诚信至上，服务为本、合作共赢的经营理念,始终坚持开放共享、融合创新、变革转型、引领跨越、安全有序，利用科技力量提升生产、经营、管理和服务水平，培育网络化、智能化、精细化的现代种养加生态种植业新模式，培育多样化种植业互联网管理三务模式,建立农副产品、农资质量绿色、安全追溯体系，促进种植业现代化水平明显提升。1背景与意义党的XXX报告明确提出，加快完善社会主义市场经济体制和加快转变经济发展方
6、式，使经济发展更多依靠现代服务业和战略性新兴产业带动，同时强化需求导向，推动战略性新兴产业、先进制造业健康发展。20xx年国务院发布国家战略性新兴产业十三五发展规划，提出发展战略性新兴产业要实现产业创新能力大幅提升，创新创业环境更加完善，国际分工地位稳步提高，引领带动作用显著增强;到20xx年，战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重达到8%左右，对产业结构升级、节能减排、提高人民健康水平、增加就业等的带动作用明显提高倒2020年,力争使战略性新兴产业增加值占国内生产总值的比重达到15%,成为国民经济和社会发展的重要推动力量。与此同时，各行业、各地区也积极落实和部署本行业、本地区战略性新兴产业的
7、发展;企业也纷纷进入战略性新兴产业领域，约70%的中央企业都制定了战略性新兴产业发展战略，战略性新兴产业已经进入快速发展和实践阶段。20xx年国务院发布关于推进物联网有序健康发展的指导意见（一下简称意见）。自20xx年8月国家总理在XXX提出感知中国的概念之后，全国便涌起了发展物联网产业的热潮。截至2015年年底,全国便已有超过90%的省份将物联网作为支柱产业，几乎所有一、二线城市都涉足物联网产业园的发展。时至今日，国内物联网产业已经到了该科学谋划、有序健康发展的关键时点。意见提出了九项主要任务，推动了六项保障措施，还提出到20xx年，要实现物联网在经济社会重要领域的规模示范应用，突破一批核心
8、技术，初步形成物联网产业体系，安全保障能力明显提高。未来要实现物联网在经济社会各领域的广泛应用，掌握物联网关键核心技术，基本形成安全可控、具有国际竞争力的物联网产业体系，成为推动经济社会智能化和可持续发展的重要力量。1.1 建设现状农业物联网应用可以贯穿农业生产经营全过程。归纳起来，在以下五个环节应用成效明显：一是在农业资源的精细监测和调度方面，利用卫星搭载高精度感知设备，获取土壤、墙情、水文等极为精细的农业资源信息，配合农业资源调度专家系统，实现科学决策;二是在农业生态环境的监测和管理方面,利用传感器感知技术、信息融合传输技术和互联网技术,构建农业生态环境监测网络,实现对农业生态环境的自动监
9、测;三是在农业生产过程的精细管理方面，应用于大田种植、设施农业、果园生产、畜禽水产养殖作业，实现生产过程的智能化控制和科学化管理,提高资源利用蔚口劳动生产率;四是在农产品质量溯源方面,通过对农产品生产、流通、销售过程的全程信息感知、传输、融合和处理，实现农产品从农田到餐桌的全程追溯，为农产品安全保驾护航;五是在农产品物流方面，利用条形码技术和射频识别技术实现产品信息的采集跟踪，有效提高农产品在仓储和货运中的效率,促进农产品电子商务发展。从地方应用情况看，全国很多省市开展了农业物联网的相关研究和应用试点，从全国范围来看,北京、江苏、浙江、黑龙江和安徽等地农业物联网应用成效比较突出。北京市重点开展
10、了农业物联网在农业用水管理、环境调控、设施农业等方面的应用示范，实现了农业用水精细管理和设施农业环境监测;黑龙江省侧重在大田作物生产中搭建无线传感器网络，借助互联网、移动通信网络等进行数据传输及数据集中处理和分析，支撑生产决策;江苏省开发了国内领先的基于物联网的T本化智能管理平台，侧重在设施农业、畜牧水产养殖等方面进行探索,并在生猪、食用菌等生产领域初步形成比较成熟的商业模式，企业应用积极性很高;浙江省重点在设施花卉方面应用物联网技术，各项环境指标通过传感器无线传输到微电脑中，实现了花卉种植全过程自动监测、传输控制;安徽省明确提出全面推动农业物联网发展,率先探索顶层设计、整体推进、典型示范的农
11、业物联网应用发展模式,据了解,目前小麦四情”监测项目建设已经启动。此外,河南、重庆、辽宁和内蒙等地也开展了一些探索工作。从我国相关技术产品研发情况看，近年来，我国在农业物联网关键技术和产品研发方面取得了一些进展，为农业物联网的集成应用奠定了基础。在农业生产方面，开发了高精度植物生命信息获取设备、动物行为信息传感器、环境信息传感器，作物长势分析仪、作物成像光谱仪等一批作物信息监测和诊断仪器，具备实时获取动植物生长发育信息的技术手段和能力;在农产品质量追溯方面，完成了农产品产地信息实时采集与传输技术的开发工作，构建了农产品产地认证数据平台，初步建立了应用评价系统和农产品产地安全数字化预警模型,开发
12、了便携式质量全程跟踪与溯源终端产品;在农产品流通方面，制定了农产品电子标签信息分类和编码规则，突破了一维与二维条码混合标记的技术难题，开发了电子标签中间技术，研制了电子标签读写设备，初步构建了农产品物流信息管理和农产品电子交易信息管理平台。1.2 建设意义智能农业改变了粗放的农业经营管理方式，可以提高动植物疫情疫病防控能力,确保农产品质量安全,引领现代农业发展，对提升改造传统农业具有重要的意义。但是智能农业产业的范畴还有待进一步明确。根据目前智能农业的发展现状，其产品呈现以下特征;一三参与企业众多，除去传统农业业种植、加工、流通、分销企业以外,还有通信、集成电路、软件、智能化设备和服务提供商等
13、企业参与现有农业产品中。二是商业模式创新不足，智能农业发展还处于初级阶段,新进入的很多企业缺乏成熟的商业模式,因而企业无法独自推出合适的解决方案。三是相关产品具有很高的技术含量，是现代通信技术、半导体技术、信息技术与电力技术高度融合的高科技产品。四是缺乏智能农业领域的高端技术人才，无法短期内解决大量在智能农业中面临的技术难提。根据智能农业的上述特征和对产业链的深度剖析,智能农业的建设覆盖种植（养殖）、加工、仓储、物流、销售五个价值链环节;从产品结构来看，可以分为智能农业基础设施设备研发制造、农业自动化设备研发制造、农业信息化技术研发、农业通信技术研发制造、智能农业运营与增值业务开发以及智能化终
14、端制造研发。因此，智能农业产业链可以通过下图（智能农业产业链结构图）智能农业产业链结构VKriiBiIWMr三t*.n.IMam三,yBlMAt重。f4MWmrS8AVB；tHM：lMMUIVwean.SKIUI“制t*aO0w*t、，Int:eWfi*M旅北*户W夏,QlflimBXAWfIttMiTrW4n“机B*41（鼻）MIffIM4M2指导思想与建设目标2.1 指导思想以科学发展观为指导，紧紧抓住国家发展现代农业和实施发展规划的战略机遇,立足于科技优势，围绕着创新型推动，绿色化发展，集群式布局，产业链延伸，国际化提升的原则，通过信息化促进特色产业发展。以示范区信息化综合服务平台和宽带
15、网络的广泛覆盖为支撑，以全区城乡一体和智慧化发展均等服务为目标，推进“智慧”建设;从现代农业示范领域以智慧农业发展为目标，推进以全面感知、广泛互联、科技管控、深度应用、灵活互动为主要特征的“智慧农业建设，引领全区信息化梯度发展。互联农业物联网是全国级专业定位于农业物联网的高科技企业，长期以来致力于借助物联网、云计算和移动互联等新一代信息技术手段,发展优质高产高效农业，打造从农田到餐桌，覆盖生产、加工、物流、销售、消费五大领域的全产业链质量追溯体系，从而协助政府和企业解决中国的粮食安全和食品安全问题，推动农业两高Tr发展，实现农业经济效益、社会效益、生态效益大提升。我们立足建立以一个区级智慧农业
16、综合服务平台;三个综合应用平台：农产品质量安全溯源平台、以发展各地电子商务平台和物联网应用平台;9个应用子系统，涵盖园内果树、大田（小麦、玉米）、鲜蔬、牲畜、家禽、种苗、沼气等各类物联网应用。2.2 建设原则为了更好地打造成全国领先的现代农业示范区，为园区企业提供一流的配套服务，带动农业产业转型，园区物联网建设需从顶层设计，采取统筹规划、分步建设、稳步推进的建设原则。软件平台采用B/S体系结构。总体设计坚持以下原则：(1)高性能网络和软件平台满足为不同业务提供服务质量保证(QoS)的需要，充分考虑将来业务量的增大，保证当前及今后一定时期内网络和软件的高效与通畅。可扩展性随着应用规模的发展，系统
17、能灵活方便地进行硬件或软件系统的扩展和升级，具有良好的开放性和可扩展性，以适应系统规模和应用功能的不断完善和扩展,包括用户数量上的可扩展性(或性能可扩展性)和业务上的可扩展性(或功能可扩展性)。设计全面考虑与其它信息系统的接口，保证各系统间的数据交换无瓶颈、无障碍。(3)可靠性和安全性网络的可靠性和安全性是网络设计中需要考虑的一个主要原则。在设计中选用高可靠性网络产品,合理设计网络架构,尽可能利用成熟技术。软件平台在网络、操作系统、数据库、应用软件等各个层次采取有效的安全措施和技术手段保证系统平台和数据的安全，防止系统及数据被非法访问和破坏，保证系统的高度可靠性和安全性，满足系统全天候运行的要
18、求。标准开放性网络方面支持国际上通用标准的网络协议、动态路由协议等开放协议，有利于与其它网络之间平滑连接互通，以及将来网络的扩展。软件方面依照国家的有关标准和规范，采用开放构件技术进行建设,统T贼人统一工作标准、统一业务流程、统一软硬件平台、统一数据编码，系统能够提供开放的客户接口，可方便地进行自身拓展和实现与其他相关系统的无建连接。(5)可宣里胭易维护性系统建设采用集中式管理，具备良好的可管理性,便于对系统统一管理、统一监控，降低管理成本，方便系统管理员的管理，并在系统发生任何问题的时候都能够很容易地进行诊断，并立即采取有效的措施，使得系统时刻处在良好运行的状态。(6)先进性和成熟性软件开发
19、必须保证技术的先进性，以避免在软件交付使用后过早面I临被淘汰的危险，同时软件开发所采用的技术必须是成熟的技术，以免技术不成熟给系统运行造成困难(7)参数化设计和灵活性系统将基础台账、业务属性、流程管理等设计为参数配置，这样可以按不同的情况灵活设置，以保证系统应用程序的灵活性。2.3 建设目标(1)建设农业信息化示范工程。(2)建设现代农业示范区信息化建设工程。(3)建立现代农业信息资源和服务平台。2.4 建设内容(1)农产品溯源系统。采用二维码、RFID、物联网等先进技术，以产品追溯为主线,对示范区的农民专业合作社、涉农企业的农产品进行追溯跟踪。(2)涉农企业电子商务平台。依托示范区综合服务平
20、台建设涉农企业电子商务平台。为涉农企业提供安全、可靠的网上交易平台，信息发布平台，供求关系平台。重点建立以大宗鲜活农产品交易为主的产销对接系统。(3)旱区多遥感平台农田信息精准获取技术集成与应用工程。包含耕地质量监测数据获取综合快速空间信息分析与服务系统、多尺度作物产量监测预报系统、无人机遥感信息处理监测集成系统、即时服务和精准作业集成系统等。3总体架构3.1总体框架系统功能架构一_0aMPc4Mw三newmew*rnBPM代农业除港体系衣产型用”金IM食品BI安全混毒平台电子商务平台圃周圜Mtt9幅冏擢探决St平台运行保M体系国福眼图画画剧匿敛鬣通3.2技术架构业务逻辑层:IR新建模的Bus
21、ine邓RUIe$业务41件实体类实体对象集台对软（集台）馈#数据加层:DataAee08si用JftfI用优化的实体类（数据）4应用体系4.1应用体系架构皆W双返。象鼻ftMltHllfttty*FHt空WKf，下3k三t三三*TW*gralM?4.23电子商务平台4.2.3.1平台概述平台业务框架B2B电子商务交易平台是专业服务于农业企业（经济主体）、农资企业、农业合作社、种植大户、农民、农产品流通企业、农批市场、商超、电商、消费者提供园区企业农产品网上展销、自由交易和团购的农资农产品电子交易平台。农资企业通过该交易平台可发布农资产品的供应信息，农业合作社、种植大户、农民、农业生产企业等可
22、发布农产品农产品供应信息。B2B电子商务交易平台结合物联网技术，面向全国，以加速农业信息流通，提高农业效益，促进农业产业化建设为目标，把科技、文化、经济相结合，构建服务三农新模式，促进城乡T化进程。B2B电子商务交易平台为企业与个人提供发布和获得各类农产品供求信息、农业科技知识以及在线进行农产品交易等渠道，并有效防止伪劣农资产品进入市场。4.23.2平台功能B2B电子商务交易平台，所有农资农产品企业在此注册成为会员之后，可以免费发布产品、供求信息、合作以及转让信息。企业注册成功后，在一定条件下，可以在线开店，同时可以直接进行在线购买新鲜的农产品。完成农产品选购、下单、在线支付、物流配送选择，同
23、时也可以查看所购买的农产品的质量追溯信息。通过物联网设备，将产品的种植环节、加工环节、物流环节、检测环节、销售环节等等一实现透明化，让客户购的放心，用的安心。4.3应用系统规划4.3.1 农产品及食品质量安全溯源系统4.3.1.1 系统概述产品质量追溯系统实际就是一个强大的电子信息记录和管理系统，利用RFID技术，使用电子标签、手持终端和读卡器实现各环节的有机结合，围绕产、销一体的生产流通环节，针对各个环节进行监控。通过信息化全面记录的手段,采集各环节具体的基础数据内容，通过有效的数据建模思想和工具，借鉴现代化的科技手段，依托于互联网络，实现建设一套符合社会需求、业务需求，并且标准化、自动化、
24、简单易行的产品追溯系统。产品追溯系统连接基地、加工、包装、检验、销售等食品及农产品生产及流通的关键环节，同时记录各个环节的相关蝇，通过数据通信网络上传数据中心存储。产品追溯系统主要有以下作用：实现产品全过程追溯,提高产品安全性和市场竞争力；一旦产品出现质量安全问题，能及时找出原因，有的放矢召回问题产品，将损失降至最低；有助于健全质量管理体系，提高产品质量和管理水平；满足国外对进口产品的可追溯要求,跨越贸易壁垒，促进产品出口;有助于提高消费者对企业的信任度，树立良好社会形象。4.3.1.2溯源体系养殖类产品溯源体系4.3.13功能介绍追溯系统主要分为三类用户。我们为不同用户提供不同系统界面，使不
25、同的用户完成不同的功能。系统管理员：通过系统管理界面可以完成以下工作：产品类别管理:把所有的产品分成蔬菜、水果、水产、家禽、牲畜等，产品类别管理，主要完成对此分类的添加、删除、修改与查询。产品品种管理：产品类别,如蔬菜下可能包含西红柿、黄瓜、辣椒等，产品品种管理主要是完成对此分类的添加、删除、修改企业类别管理；企业按照所属行业不同可分为,种植企业、加工企业以及养殖企业等，企业类别管理主要完成对此分类的添加、删除、修改。企业管理：系统管理员通过此功能完成对系统中的所有企业进行管理,主要包括编辑、修改企业信息，为企业的产品分配追溯链。环节模板管理与追溯链管理：面向不同类型的追溯建立对应的不同追溯环
26、节和追溯链条，以满足消费者对可追溯信息的要求。企业用户企业基本信息维护：主要是企业维护自身的一些基本信息、联系方式以及介绍等信息。产品管理：企业通过该功能完成产品的添加、修改与查询。产品追溯信息管理：企业通过该功能管理具体产品的追溯信息。普通消费者普通消费者购买贴有追溯码的产品，在查询终端输入追溯码，查询所购买产品的追溯信息。4.3.2大田四情监测调度管理系统4.3.2.1 系统概述通过网络通信、微电子、传感器等技术的创新集成，建设基于物联网的大宗作物四情监测和调度平台，可针对农田环境（包括空气湿度和温度、土壤湿度）、光合有效辐射、风速、风向、雨量、图像、视频等开展实时监控，并实时无线远程传输
27、到信息监控中心，为作物的生育进程、以及灾害的预防、治理,分析四情，开展技术指导及决策管理提供及时、可靠和科学的依据。在利用仪器检测的同时，各检测点同步开展四情人工检测，采集相关数据、对采集信息进行分类，并与仪器检测结果互补，建立农田环境指标体系和四情分类标准，进一步完善平台，逐步实现四情”检测自动化、动态可视化、田间管理科学化、提高决策管理和服务水平。43.2.2“四情监测体系小麦（玉米）四情监测调度系统应用架构，如图所示：却0.02口，Qlttntt Btt an 手 a b 4一.e*M VtakHBtt q an 敏小麦（玉米）四情应用架构图4.3.23系统功能信息采集负责四情”信息并实
28、时通过无线或者有线的方式远程传输到信息管理系统,进行转换处理后进行存储和管理。四情”信息主要包括各种环境信息如：空气温湿度、土壤温湿度、太阳光照辐射、风速和风向、降雨量等。图片信息、视频信息、种苗相关的微生物（袍子）信息以及种苗自身的信息组成,其中环境信息的采集由小型气象站和土壤传感器完成，图像信息和视频信息的采集则采用多元化的方式，包括固定摄像机采集，移动设备包括手机、PDA、平板电脑、笔记本等等，这些设备完成图像和视频的采集后，可以通过3G、WIFI等无线网络或者INTERNET等方式将采集信息上传。数据采集方式主要有两种，一种是自动采集即仪器采集。分为固定式和移动式。其二是人工现场采集,
29、如农作物生长动态、土壤煽情定期人工分析等。通过系统平台上传至后台的信息管理系统。农情监控根据现场安装的各种监测设备，比如摄像头、小型气象站等，实时监测现场的灾情发生发展情况、温度、降水等气象情况，做到及时掌握灾情变化趋势。解决灾情发生后不能第一时间赶到的问题。另外通过实施监测也可以在第一时间内监测到灾情，通过手机短信、电话、电脑等多种途径通知相关部门关注灾情变化。多田监控图片监控农情分析结合监测数据库的实时监测站数据、气象预报信息、群测群防信息和气象灾害数据库与信息库的地理图、地质图、灾害历史记录寄言息，根据分中用页报模型和指标，对采集的数据进行统计分析，并输出分析结果（文字、表格或图形）。统
30、计分析评价分析农情报表具备自动生产墙情监测报表功能,用户可根据系统评价信息编写监测报告，实现所有用户对监测报告的查询。4.3.3设施蔬菜精细化种植应用管理系统4.33.1 系统概述设施蔬菜精细化种植管理系统主要由数据采集、实时数据展示、报警提示以及数据汇总等模块组成。系统通过传感器采集大棚内空吊口土壤的温湿度、光照强度、日照数等数据,通过有线或无线网络传三给数据处理系统,并对数据进行存储、展示。当数据出现阈值告警时，并可以自动控制相关设备进行智能调节或发送报警短信。4.33.2 系统架构针对设施大棚蔬菜种植，软件平台架构主要分为环境数据采集及分析、大棚自动化系统控制、远程视频监控几大部分，设施
31、蔬菜种植平台架构如下：4.3.33业务流程蔬菜精细化种植业务流程4.33.4系统功能设施蔬菜精细化种植应用系统通过光照强度、空气温湿度、土壤温湿度、日照数等无线传感器，对蔬菜大棚内的对应环境第进行实时采集，并进行分析。依据大棚外环境信息和分析结果，自动开启或者关闭指定设备（如远傩制滴灌、开关卷帘等）。同时在蔬菜大棚现场布置摄像头等监控设备，适时采集视频信号。用户通过电脑或3G手机，随时随地观察现场情况、查看现场温湿度等翔居和智能调节远程自动化设备。远程专家诊断设施蔬菜精细化种植系统设备控制设定自动控制状态远程开启关闭设备环境变化趋势报表数据统计报表种植环境数据采集土壤温湿度、空气温湿度、光照强
32、度等生长环境参躯寸蔬菜的生长有重要影响。传统的种植方式,无法对这些生长环境参数进行实时监测与定量、定性分析。利用传感器实时采集数据信息，通过网络的将采集的数据进行传输，实现对土壤温湿度、环境温湿度、光照等生长环境参数的实时监测，并有效存储数据到历史数据库为生长环境参数对蔬菜种植影响的定量、定性分析提供依据。温度数据采集温度数据采集分为：空气温度、土壤温度，蔬菜的生长需要适宜的温度，温度过高或过低都可能导致蔬菜死亡。农业上常用日平均温度、月平均温度和年平均温度来评估蔬菜生长所需的温度环境是否良好。温度数据采集功能就是为温度环境评估提供可靠的数据参数。湿度数据采集湿度数据的采集分为：空气湿度、土壤
33、湿度，蔬菜的种植必须在适宜的湿度环境中才能生长出来，所以适宜的湿度对于蔬菜来说也是不可或缺的。蔬菜大棚内的湿度数据采集功能便是实时采集大棚内部的湿度数据，保障蔬菜能够健康成长。光照强度监测光照是蔬菜进行光合作用合蝌分进行生长的必要因素，刀中光照强度的分布情况直接影响蔬菜的生长，通过光照传感器进行光照强度的监测，了解光照对蔬菜在不同时间段的影响具有重要作用。视频环境监测通过在大棚顶部安装监控摄像头,摄像头实时捕获大棚内部的画面,而后通过网络将画面数据传输给视频处理设备并进行存储。使用者既可以在PC机液晶显示器上看到蔬菜大棚内部的实时画面，又可以通过3G手机远程访问来观看大棚内部的实时画面。即可以
34、帮助生产管理者远程了解大棚内蔬菜生长状况，也可以帮助农业专家通过远程监控画面了解蔬菜生长情况，解决种植中的病害难题。在大棚中选择合适位置安装球机，该球机可全方位旋转，保证了大棚内的任何角落都在摄像头的可视范围内，图像通过无线网络或视频线进行传输，该系统采用高精度网络摄像机，系统的清晰度和稳定性等参数均符合国内相关标准。在工作间部署网络视频三务器,由网络视频服务器及时处理视频信息，并上传到机房控制中心显示棚内蔬菜生长的实时画面。并可对历史数据进行存储，方便随时调阅。阈值报警当出现被监控点数据异常时可自动发出报警信号，可设定各监控点位的温湿度报警阈值。报警方式包括：软件系统报警、手机短信报警。系统
35、可上传报警信息，并且系统可及时通知值班工作人员。软件系统报警：蔬菜对土壤温湿度、作物生长养分等生长参数有一定的范围要求。可以通过系统设置参数的上下阈值，当环境参数超出预设的范围时,通过系统做出报警提示。系统允许用户制定自定义的数据范围，超出范围的错误情况会在系统中进行标注,以达到报警的目的。报警可以通过平台弹出窗口，手机查询等方式实现系统允许用户制定自定义的雌范围，超出范围的错误情况会在系统中进行标注，以达到报警的目的。手机短信报警：当大棚出现超出阈值设定的高温、低温以及其他报警时，手机短信报警系统会迅速将报警短信发给工作人员，实现大棚真正意义的自动控制、无人值守、应急报警、有人干预的控制原则
36、。设备控制智能大棚物联网远程设备控制对设备的控制实施模糊运算和多时段目标值控制理论：系统具有每天多个时间段的独立目标温度、目标湿度、目标风速、目标风向设定，相邻目标值间软性过渡，防止环境参数的突变对作物的伤害。并且通过该系统，可查看当前所有自动化设备的运行状态，并可以进行远程自动化控制和管理。点击系细姬、操作鼠标实现对?植设备的远程自动化控制，如打开风机通风降温、打开卷帘内遮阳等。“：4MCXfl鼻0M:MMdMM数据查询可查看大棚的实时种植数据信息，包括大棚编号、种植蔬菜品种、空气温湿度、光照强度、土壤温湿度、日照数情况，可通过选择大棚的名称、种植蔬菜的品种等进行数据查询筛选。种植分析针对蔬
37、菜大棚种植环境数据，物联网将对这些数据进行智能分析，负责对采集的数据进行存储和信息处理,为用户提供分析和决策依据，用户可随时随地通过电脑和手机等终端进行查询。远程专家诊断通过远程专家系统，可以查看设施大棚的蔬菜种植环境数据、视频图像信息，经过专家的远程诊断分析,对蔬菜生产的环境调节进行指导,并通过视频图像诊断蔬菜的长势情况及病虫害情况并提供生产建议。统计汇总数据汇总主要把数据采集模块采集的数据按照设定的频率存储到数据中心，为以后的定量定性分析提供依据。通过实时数据5匚总模块提供历史数据的统计分析等报表服务。5匚总统计为用户通过环境信息得到相关参数提供了方便，通过计算机或手机远程访问的方式，用户
38、可以对所要实现自动控制的参数（温度、湿度）进行设置和完成参数的获取，即时了解蔬菜大棚中的生产管控情况，以数字、图形和图像等多种方式进行实时显示和记录存储监测信息，系统可在线实时24小时连续的采集和记录大棚内的温度、湿度、光照强度、日照数等各项参数情况。实时显示、记录各监测点的温湿度值和曲线变化，统计温湿度数据的历史数据、最大值、最小值及平均值，累积数据，报警画面，用户可随时打印指定时间段的温湿度数据及运行报告。4.3.4畜禽精细化养殖应用管理系统4.3.4.1 系统概述家禽精细化养殖管理应用系统，利用现代信息技术准确掌握家禽生育进程和生长动态，对家禽生长动态以及家禽各生育阶段的长势长相进行动态
39、监测和趋势分析，对家禽养殖、栋舍管理和防疫出栏进行快捷高效的远程指导，提高精细养殖和栋舍管理的能力,及时发现养殖中存在的问题，制定家禽养殖和栋舍管理技术对策，提出家禽养殖和栋舍管理意见或建议,更好地开展技术指导,促进家禽增产。43.4.2系统架构在养殖棚舍中进行设备部署，设备功能主要包括：畜禽精细化养殖应用系统架构图备注：自动化控制及传感设备以监测点的实际采购情况为准，如因监测点自动化控制及传感设备有问题或不满足自动化控制的条件，对该自动化控制及传感设备的控制可以不实现。W rt K U畜禽精细化养殖应用系统功能结构图4.3.43业务流程畜禽精细化养殖应用系统业务流程图43.4.4系统功能基础
40、信息管理基础信息收集授权用户手工录入单条禽舍（本方案以家禽应用为案例描述）基础信息或以excel格式批量添加禽舍基础信息。当用户发现添加的基础信息有误时，用户可以自己手动编辑修改该条记录;当用户发现该基本信息不合理时，用户也可以手动点击删除按钮删除该条记录。基础信息查询用户输入禽舍编号、所属养殖基地等条件，查询鸡舍的基础信息。养殖环境监测在鸡舍内对空气温湿度、氨气、二氧化碳4个环境参数进行监测，监测数据通过有线或无线网络传递到数据处理系统。养殖视频监控实时监控用户通过远程控制安装在监测点的视频监控设备，多角度的观察鸡舍内的情况。同时,将拍摄的视频图像,实时传输到后台系统。远程控制授权用户通过鼠标操作可以远程控制大棚内的自动化控制设备。其中，对于具体的自动化控制设备，以鸡舍内的实际情况为准。数据查询可以查看禽舍内的实时养艘据信息，包括禽舍编号、空气温湿度、氨气、二氧化碳等情况，可以通过选择禽舍的名称、输入鸡舍的负责人等进行数据查询筛选来查看养殖环境监测信息。阀值设置设置环境参数的阈值，其中环境参数包括空气温湿度、氨
