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1、大数据技术在企业安全生产预警系统中的应用作者：赵善龙罗金满来源：中国高新科技上半月2017年第02期摘要：文章分析和研究了大数据技术，特别是大数据采集技术和大数据挖掘技术在企业安全生产预警系统中实际应用情况，提出了解决对策。关键词：大数据技术；安全生产；预警系统文章编号：2096-4137(2017)03-043-03DOI：10.13535ki.l0-1507n.2017.03.07在当前社会经济不断快速发展的形势下，我国各个行业领域的整体发展势头都比较良好，对于企业来说，既是一种挑战也是一种发展机遇.当前在市场竞争越来越激烈的形势下，企业自身要想在市场当中占据有利位置，就需要在保证其自身综
2、合竞争力有效提升的基础上，实现企业经济效益最大化，并且尽可能规避其中存在的一些风险因素。我国已经全面进入信息化时代，在大数据技术的广泛应用形势下，为了提高企业在市场中的地位，将大数据技术应用到企业安全生产预警系统当中，这样不仅能够从根本上提高企业安全生产的整体标准化质量，而且能够提高对一些安全事故的预防率和处理效率。在企业安全生产预警系统的建设过程中，仍然存在各种各样的问题在这种形势下，将大数据技术应用其中，不仅能够有效缓解存在于其中的这些问题，而且能够为企业自身的发展打下良好的基础。1企业安全生产预警系统概述在企业自身的发展过程中，不仅要保证部分企业自身的日常经营管理能够达到一定的标准，根据
3、规范化的制度来实施管理，从根本上促使企业自身的竞争力能够有所提升，在市场当中占据有利位置，而且要将安全生产预警系统自身的影响和作用充分发挥出来，在企业的发展过程中，尽可能为其规避风险，提高其自身的经济效益，为企业的长期稳定发展打下良好的基础。企业安全生产系统主要是指在全面辨识反映企业安全生产状态的指标基础上，通过对风险的排查和管理以及监控等各种方式方法，对能够对企业安全生产产生影响的因素进行切实有效的分析和处理C根据实际情况，对企业生产安全的具体状态进行定量化表示和处理，及时发布相对应的安全生产预警信息，在保证能够起到切实有效提醒责任的同时，促使相关人员及时发现隐藏在安全生产中的问题，并且采取
4、有针对性的措施对其进行处理。这样不仅能够最大限度地保证企业能够及时有效地对安全事故进行预防和控制，而且能够尽可能避免事故发生的概率以及造成更加严重的后果。要从根本上满足上述的种种要求，逐渐形成切实有效并且具有预警能力的安全生产系统。企业安全生产预警系统的建立以及实施包括很多方面内容，如预警指标、预警指标的量化、指标的权重确定以及预警模型的建立等，都是在安全生产预警系统实施过程中必不可少的重要环节内容。企业安全预警系统的根本目的是及时有效地帮助企业对一些风险因素进行切实有效的预防和处理，保证安全生产预警指数的生产以及具体分布状态能够达到良好。预警指标指数在实际操作过程中，能够将企业自身的生产安全
5、状态定量化处理，从而反映出企业在某一个时间内生产安全状态的具体数值。2大数据技术相关概念分析当前大数据技术、互联网技术已经被广泛地应用在各个行业领域当中，并且取得了良好的成效。在企业的安全生产预警系统建立以及实施过程中，将大数据技术应用其中，能够取得良好的效果，在为信息数据的真实性和准确性提供切实有效保障的基础上，能够加强其自身在预警、预防方面的能力。大数据主要是指在实际应用过程中，其自身所涉及资料量规模非常大，无法通过当前的一些主流软件工具在合理的时间内达到收集、管理、处理以及整理的根本目的，不能够为企业自身提供切实有效的决策依据。近年来，在科学技术不断发展的形势下，有很多针对大数据实际应用
6、的技术相继出现，其中包括采集、整理、统计以及挖掘等，这些技术比较有针对性，面对不同的问题，能够采取相应的解决措施，来达到良好的解决效果。其中包括分布式缓存、基于海量并行处理结构的分布式数据库、分布式文件系统等。3大数据采集技术在企业安全生产预警系统中的应用在企业传统的安全管理过程中，对于数据的采集，一般来说都会利用人工录入的方式来进行，这种方式不仅工作效率低，而且很容易由于人为录入时的差错问题，而导致整个数据的真实性得不到切实有效的保障。比如在某企业的安全生产预警指数设置过程中，将其设置为U18共8个指标，这8个指标相对应的就是隐患排查、教育培训、应急演练、生产安全事故这四个主要工作项目。在实
7、际操作过程中，需要企业将日常的隐患排查结果、教育培训数量、应急演练的实际数量以及生产安全事故相对应的数据全部都详细地记录下来，并且根据格式录入到安全生产预警系统当中。在这种形势下，系统就会根据其自身的模型公式来计算，从而得出相应的安全生产预警指数，为企业安全生产预警系统的应用提供切实有效的数据支持。与此同时，如果企业自身的规模相对来说比较大，数据在收集方面的全面性以及及时性将无法得到切实有效的保证。大数据技术的实际应用，一般来说，不会依赖于人工录入的方式，而是利用多个数据库来接收发来自客户端的数据。比如在2014年的时候，百度推出了“百度迁徙在业界首次实现了全程、动态、即时、直观地将我国人民在
8、春节前后的实际出行迁徙轨迹以及特征状态进行展示。“百度迁徙”这一现象的实施就是将手机客户端在利用百度地图时的请求数据进行整合，实现对各类数据的收集、规划和整合应用，不仅不会像传统数据收集那么繁琐，而且能够从根本上保证数据的真实性和有效性。企业在其自身的日常经营管理过程中，会随着经营管理产生出各种各样的数据C比如在隐患排查过程中产生的治理费用，培训过程中涉及的签到表，课程讲解时需要的费用单以及事故分析报告等，这些都是其中非常重要的内容。如果将这类运营表单当中一些有用的数据利用大数据技术进行抽取、分析和研究，不仅能够将这些数据转换成为企业自身安全生产预警系统中所需要的数据信息，而且能够最大限度地保
9、证系统数据自身的收集效率有所提升。4大数据挖掘技术在企业安全生产预警系统中的应用当前，很多企业在对其自身日常经营生产过程中安全生产数据的搜集和整理，其实就是为了能够从根本上形成切实有效的企业安全生产预警系统，这样能够将企业自身的安全状态实时有效地显示出来，一旦超过安全指标的范围，可以立即采取有针对性的措施对其进行处理。企业在生成事故趋势以及相对应的分布图时，要尽可能将现有的事故以及未来可能会发生的事故问题融入其中，这样才能够全面反映企业自身在某一段时间内安全生产管理的具体情况。对于未来的趋势预测以及报警功能来说，企业安全生产预警系统仍然需要完善和优化。另外，传统统计分析对于数据的挖掘深度以及相
10、对应的知识管理水平来说，仍然没有给予一定的重视程度，只是单纯地将其作为单位数据来进行分析和研究，或者是对某一个时间段的数据进行分析，并没有根据企业自身长期发展所积累下来的各项数据进行整合和研究，这样数据自身的应用价值就无法得到有效的发挥。企业安全生产预警系统的建立以及实施，对于企业来说，不仅能够促使企业自身朝着现代化管理方向发展，而且在实施过程中，将大数据技术应用其中，能够提高企业自身安全生产预警系统在数据的采集、挖掘方面的质量和效果。这样就能够促使企业的安全生产预警系统，真正成为企业在安全管理方面的重要工具和措施。5结语综上所述，将大数据技术应用到企业安全生产预警系统当中，是企业实现现代化管
11、理模式的重要平台之一。与此同时，在实际应用过程中，能够促使企业安全生产预警系统自身的应用价值发挥到最大，促使企业在数据采集、挖掘、整理以及利用方面的质量和效率有所提升。在保证企业安全生产预警系统自身应用价值和意义不断提升的基础上，要提高信息化的整体知识水平，为企业自身的发展打下良好的基础。侯茜，李翠平，等.安全生产预警系统系与研究J中国安全科学学报，2013.(6).2李毅，任英.等.油气工程技术企业安全监管数字化及其应用一以中国石油川庆钻探公司为例UL天然气工业，2012.(3).3刘盼红，等.基于大数据的矿山安全预警信息系统研究J.化工矿物与加工，2015.(12).4侯茜，吴宗之，吴新涛.企业安全生产管理预警指标探研IJ.工业安全与环保，2013,(8).(作者均系广东电网有限责任公司东莞供电中心工程师)
