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1、津工信财20244号附件82024年第一批天津市制造业高质量发展专项新模式应用项目申报指南一、支持方向紧密围绕智能制造重点建设领域，适当兼顾优势传统制造业转型升级需求，开展智能制造新模式建设和推广应用。对符合天津市2023年智能制造新模式应用要素条件（见附件82）的项目，给予实际投资额20%,最高不超过I（X）O万元的资金支持。二、申报条件（一）符合通知正文中“申报条件”的所有要求；（二）天津市智能制造新模式应用项目。1 .智能制造新模式应用项目须由用户作为项目的申报单位。2 .项目须符合天津市2023年智能制造新模式应用要素条件（见附件82）要求，且具有较强的可复制可推广性。3 .申报项目须
2、能够在2025年完成项目验收，项目申报时须为已开工在建项目，建设进度需完成80%。4 .项目申报企业应通过天津市智能制造公共服务平台（https:/submission.miit-）开展智能制造能力成熟度自评估，需达到国家标准GB/T39116-2020智能制造能力成熟度模型二级及以上等级。申报企业在项目建成后，进行智能制造能力成熟度正式评估，并取得智能制造能力成熟度二级或以上证书。5 .曾获得同类项目支持的企业，可对新建项目进行申报，申报内容应基于本次新建内容进行描述。6 .企业投资项目备案通知书。7 .申报项目应具有知识产权归属明确的核心技术，项目的技术参数和功能有重大突破，技术指标达到国
3、内领先或国际先进水平，并在项目验收前完成有关主管部门对知识产权申请正式受理。8 .申报项目应具有需求迫切，经济效益显著，目标产品具备技术先进、市场潜力大、示范带动作用强等特征。三、申报材料提供通知正文中要求的申报材料及以下材料，按通知要求顺序装订、填报。1 .通知正文中要求的申报材料（选择支持类）。2 .填报补充申报材料（附件81）。3 .项目所涉及的合同、发票或其他付款凭证。四、申报流程各项目申报单位按照文件要求准备申报材料，及时将申报材料报送至所在区的工业和信息化主管部门。申报材料电子文档为word格式。附件：8-1.补充申报材料82.天津市2023年智能制造新模式应用要素条件8-3.天津
4、市应用场景遴选条件（联系人：市工业和信息化局装备工业处赵鹏,联系电话：23312250）附件8-1一、项目基本信息（一）项目基本信息表1.项目基本信息项目承担单位名称企业简介（发展历程、主营业务、市场销售等方面基本情况，限400字）项目名称项目建设地址项目实施期限一年一月至一年一月项目成果类型智能工厂口数字化车间智能制造基础 工信部智能制造新模式项目承担企业 工信部智能制造试点示范项目承担企业口工信部制造业高质量发展项目承担企业 新型工业化示范基地企业 国家级示范基地企业口其他（请注明）智能制造基础天津市高新技术企业口国家高新技术企业国家级工程技术研究中心天津市重点实验室口国家重点实验室国家级
5、工程研究中心口国家级企业技术中心口国家地方联合工程实验室天津市企业技术中心天津市工程中心新模式应用类项目填报所属领域 新一代信息技术产业口高档数控机床和机器人口航空航天装备海洋工程装备及高技术船舶口先进轨道交通装备口节能与新能源汽车 电力装备口农机装备 新材料口医药、民生口汽车及汽车零部件口石油化工 其他所属模式口离散型智能制造口流程型智能制造口网络协同制造口大规模个性化定制人机协同制造口数据驱动服务项目目标产品技术水平口国际先进口国内领先口国内先进口其他（请注明）项目总投资（万元）其中：设备（含软件及网络设备）总投资（万元）核心智能制造装备（含软件及网络设备）总投资（万元）安全可控的核心智能
6、制造装备（含软件及网络设备）总投资（万元）2.项目联合单位信息单位名称单位性质组织机构代码/统一社会信用代码（二）项目总体情况1 .项目背景和目标；2 .项目内容（项目总体架构和建设内容）；3 .考核指标（应包含生产效率、运营成本、产品升级周期、产品不良品率、单位产值能耗、全要素生产率、研发费投入及占比、带动本地化配套商等考核指标，考核指标需要合理的计算公式）；4 .技术方案；5 .筹资方案；6 .相关基础条件。注：简要说明项目立项的必要性、项目目标、项目内容、考核指标、技术方案、筹资方案、相关基础条件（包括重大短板装备的推广应用情况）等。已获得同类项目支持的企业，申报内容应明确说明本次项目的
7、新建内容，以及考核指标的相应提升情况。二、场景基本信息（场景描述见附件3-3,多个场景分开填写）（一）XX场景基本信息表场景名称环节名称场景建设起止日期场景建设投资（万元）场景建设系统解决方案供应商名称（自建的话，系统中选择自建；其他的话，每个场景可填写多个系统解决方案供应商）联系人联系电话场景建设成效关键设备数控化率（）关键设备联网率（）生产效率提升（）资源综合利用率提升（）研制周期缩短（）运营成本下降（）单位产品成本下降（%）产品不良率下降（）质量损失率下降（）销售增长率（）设备综合利用率提升（）库存周转率提升（）供应商准时交付率提升（%）订单准时交付率提升（）先进过程控制投用率（）单位产
8、品综合能耗降低（）单位产品二氧化碳（CO2）排放量降低（）先进制造模式/解决方案面向供应链上下游复制推广的企业数量（家）（其他成效指标）（二）XX场景建设情况1 .场景描述；2 .解决的痛点问题；3 .采用的技术方案；4 .关键装备、软件及新技术情况；5 .保障要素；6 .实施成果。（三）XX场景的经济性和可推广性三、系统集成情况四、经费概算（一）项目资金预算总表单位：万元资金来源预算预算金额其中年年年年投资总额其中：单位自筹融资额申请专项资金其他财政配套其它费金支出预算预算金额其中：申请专项资金计算依据合计设备费测试化验加工费其他（二）项目总体经费支出概算、测算说明、经费来源、用途（三）项目
9、总投资中设备（含软件及网络设备）清单序号名称单价数量金额（万元）品牌制造商备注合计（万元）（四）智能制造核心技术装备清单类别序号名称单价数量金额（万元）品牌制造商备注高档数控机床与工业机器人增材制造装备智能传感与控制装备智能检测与装配装备智能物流与仓储装备软件及网络设备合计（万元）注：L仅限新模式应用类项目填写；2.如属于重大短板装备，请在“备注”栏中标注。五、项目组织方式及管理机制（一）项目的组织方式（包含组织架构图）注：组织方式和机制、产学研用结合、创新人才队伍的凝聚和培养等。（二）管理机制（三）项目总体计划及当前进展六、下一步预期目标和实施推广计划（一）预期目标（二）下一步建设主要内容和
10、实施计划（三）成长性分析（四）推广应用计划七、其他注：主要包括以下内容：1 .项目责任单位的营业执照、税务登记证、组织机构代码证、近三年经审计的财务报告；2 .新模式应用类项目的在建证明材料（包括本项目备案、环评、安评、可研报告、核心智能制造装备采购合同/协议等）；3 .申报单位具有的与智能制造相关的其他基础条件证明材料。附件82天津市2023年智能制造新模式应用要素条件紧密围绕重点建设领域，适当兼顾优势传统制造业转型升级需求，重点在离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、人机协同制造、数据驱动服务等方面开展智能制造新模式推广应用，加大重大短板装备的推广应用，加强人工智
11、能技术、工业软件在关键环节的应用，建设工业云等服务平台，积极培育智能制造生态，提升供给能力和支撑能力，满足重点领域智能化转型需求，探索和实践有效的经验和模式，丰富成熟后，在制造业各领域全面推广。（一）项目建设内容1 .离散型智能制造。车间总体设计、工艺流程及布局数字化建模和仿真；基于三维模型的产品设计与仿真，建立产品数据管理系统（PDM）,关键制造工艺的数值模拟以及加工、装配的可视化仿真；先进传感、控制、检测、装配、物流及智能化工艺装备与生产管理软件高度集成；现场数据采集与分析系统、车间制造执行系统（MES）与产品全生命周期管理（PLM）.企业资源计划（ERP）系统高效协同与集成。2 .流程型
12、智能制造。工厂总体设计、工艺流程及布局数字化建模和仿真；生产流程可视化、生产工艺可预测优化；智能传感及仪器仪表、网络化控制与分析、在线检测、远程监控与故障诊断系统在生产管控中实现高度集成；实时数据采集与工艺数据库平台、车间制造执行系统（MES）与企业资源计划（ERP）系统实现协同与集成。3 .网络协同制造。建立网络化制造资源协同平台或工业大数据服务平台，信息数据资源在企业内外可交互共享。企业间、企业部门间创新资源、生产能力、市场需求实现集聚与对接，实现基于云的设计、供应、制造和服务环节并行组织和协同优化，富余的制造能力对外输出，优化配置制造资源。4 .大规模个性化定制。部署智能制造装备，通过生
13、产柔性化、敏捷化和产品模块化；产品可模块化设计和个性化组合；建有用户个性化需求信息平台和各层级的个性化定制服务平台，能提供用户需求特征的数据挖掘和分析服务；产品设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服务实现集成和协同优化。以大批量生产的低成本、高质量和高效率提供定制化的产品和服务。5 .人机协同制造。应用人工智能、AR/VR、5G、新型传感等技术，提高高档数控机床、工业机器人、行业成套装备等智能制造装备与人员的交互、协同作业等能力；实现基于高精度空间定位与追踪、动作感知、自然语言处理、情绪识别等功能的自主协同。6 .数据驱动服务。分析产品运行工况、维修保养、故障缺陷等数据，应用大数据、专家系
14、统等技术，开拓专业服务、设备估值、融资租赁、资产处置等新业务，创造新价值。（二）考核指标1 .综合指标离散型智能制造和流程型智能制造新模式应用项目实现生产效率提高20%以上，运营成本降低20%以上，产品升级周期缩短30%以上，产品不良品率降低20%以上，单位产值能耗降低10%以上。网络协同制造和大规模个性化定制新模式应用项目实现运营成本降低20%以上，产品升级周期缩短30%以上，生产效率提高20%以上。人机协同制造和数据驱动服务新模式应用项目实现运营成本降低20%以上，生产效率提高20%以上，产品不良品率降低20%以上。2 .专利、软件著作权、标准（技术规范）每个新模式应用项目申请2项以上发明
15、专利，登记3项以上软件著作权，形成3项以上企业/行业/国家标准草案（技术规范）。3 .关键技术和装备（1）离散型智能制造和流程型智能制造新模式应用项目应至少采用高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备5大类中的10种智能制造核心技术装备。（2）每个新模式应用项目应至少采用2种工业软件，如：设计工艺仿真软件、工业控制软件、业务管理软件、数据管理软件;至少采用1种工业互联网系统与设备；至少采用1种平台，如：工业云、大数据、信息物理系统服务平台。附件83天津市应用场景遴选条件通过5G、工业互联网、大数据、人工智能、北斗系统等新一代信息技术与核
16、心制造环节的深度融合，形成可复制、可推广的智能制造优秀场景。旨在构建具备自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等能力的数字化车间、智能工厂。一、应用场景分类（一）工厂建设通过三维建模、系统仿真、设计优化，实现基于模型的工厂设计、交付和建设，提高建设效率和质量，降低成本。1 .工厂数字化设计。应用工厂三维设计与仿真软件，集成工厂信息模型、制造系统仿真、专家系统和AR/VR等技术，高效开展工厂规划、设计和仿真优化，实现数字化交付。2 .数字挛生工厂建设。应用建模仿真、多模型融合等技术，构建装备、产线、车间、工厂等不同层级的数字李生系统，通过物理世界和虚拟空间的实时映射，实现基于模型的数字化运行和维
17、护。（二）产品研发通过设计建模、仿真优化和测试验证，实现数据驱动的产品研发，提高设计效率，缩短研发周期。3 .产品数字化研发与设计。应用设计软件和知识模型库，基于复杂建模、物性表征与分析、AR/VR、数字李生等技术，搭建数字化协同设计环境，开展产品、配方等研发与设计。4 .虚拟试验与调试。面向产品功能、性能、可靠性、寿命等方面，通过虚拟仿真开展试验、调试，缩短研发周期，降低研发成本，提高产品质量。5 .数据驱动产品设计优化。打通产品设计、生产作业、售后服务等环节数据，结合人工智能、大数据等技术，探索创成式设计，持续迭代产品模型，驱动产品优化创新。（三）工艺设计通过制造机理分析、工艺过程建模和虚
18、拟制造验证，实现工艺设计数字化和工艺技术创新，提高工艺开发效率，保障可行性。6 .工艺数字化设计。应用工艺仿真软件和工艺知识库，基于机理、物性表征和数据分析技术，建立加工、检测、装配、物流等工艺模型，进行工艺全过程仿真，预测加工缺陷并改进工艺方案和参数。7 .可制造性设计。打通工艺设计、产品研发、生产作业等环节数据，开展产品制造全过程仿真，优化工艺方案和物料清单，改善工艺流程，降低制造与维护的复杂性及成本。（四）计划调度通过市场订单预测、产能平衡分析、生产计划制定和智能排产，开展订单驱动的计划排程，优化资源配置，提高生产效率。8 .生产计划优化。构建企业资源管理系统，应用约束理论、寻优算法和专
19、家系统等技术，实现基于采购提前期、安全库存和市场需求的生产计划优化。9 .车间智能排产。应用计划排程系统，集成调度机理建模、寻优算法等技术，实现基于多约束和动态扰动条件下的车间排产优化。10 .资源动态配置。依托制造执行系统，集成大数据、运筹优化、专家系统等技术，开展基于资源匹配、绩效优化的精准派工，实现人力、设备、物料等制造资源的动态配置。（五）生产作业部署智能制造装备，通过精益生产管理、工艺过程控制优化、产线灵活配置、设备协同作业，实现智能化生产作业和精细化生产管控，提高生产效率，降低成本。11 .精益生产管理。应用六西格玛、5S管理和定置管理等精益工具和方法，开展相关信息化系统建设，实现
20、基于数据驱动的人、机、料等精确管控，提高效率，消除浪费。12 .先进过程控制。部署智能制造装备，依托先进过程控制系统，融合工艺机理分析、多尺度物性表征和建模、实时优化和预测控制等技术，实现精准、实时和闭环的过程控制。13 .工艺动态优化。部署智能制造装备，搭建生产过程全流程一体化管控平台，应用工艺机理分析、多尺度物性表征和流程建模、机器学习等技术，动态优化调整工艺流程/参数。14 .产线柔性配置。部署智能制造装备，应用模块化、成组和产线重构等技术，搭建柔性可重构产线，根据订单、工况等变化实现产线的快速调整和按需配置，实现多种产品自动化混线生产。15 .智能协同作业。部署智能制造装备，基于5G、
21、TSN等新型网络技术建设生产现场设备控制系统，实现生产设备、物流装备、生产线等实时控制和高效协同作业。（六）质量管控部署智能检测装备等，通过智能在线检测、质量数据统计分析和全流程质量追溯，实现精细化质量管控，降低不合格品率，持续提升产品质量。16 .智能在线检测。部署智能检测装备，融合5G、机器视觉、缺陷机理分析、物性和成分分析等技术，开展产品质量等在线检测、分析、评级、预测。17 .质量精准追溯。建设质量管理系统，集成5G、区块链、标识解析等技术，采集产品原料、设计、生产、使用等质量信息,实现产品全生命周期质量精准追溯。18 .产品质量优化。依托质量管理系统和知识库，集成质量设计优化、质量机
22、理分析等技术，进行产品质量影响因素识别、缺陷分析预测和质量优化提升。（七）设备管理部署智能传感与控制装备等，建设设备管理系统，通过运行监测、故障诊断和运行优化，实现设备全生命周期管理和预测性维护，提升设备运行效率、可靠性和精度保持性。19 .在线运行监测。集成智能传感、5G、机器视觉、故障检测等技术，通过自动巡检、在线运行监测等方式，判定设备运行状态，开展性能分析和异常报警，提高控制效率。20 .设备故障诊断与预测。综合运用物联网、机器学习、故障机理分析等技术，建立设备故障诊断和预测模型，精准判断设备失效模式，开展预测性维护，减少意外停机，降低运维成本。21 .设备运行优化。建设设备健康管理系
23、统，基于模型对设备运行状态、工作环境等进行综合分析，调整优化设备运行参数,提高产量，降低能耗，延长设备使用寿命。（八）仓储物流部署智能物流与仓储装备等，通过精准配送计划、自动出入库（进出厂）、自动物流配送和跟踪管理，实现精细仓储管理和高效物流配送，提高物流效率和降低库存量。22 .智能仓储。建设智能仓储系统，应用条码、射频识别、智能传感等技术，依据实际生产作业计划，实现物料自动入库（进厂）、盘库和出库（出厂）。23 .精准配送。集成智能仓储系统和智能物流装备，应用实时定位、机器学习等技术，实现原材料、在制品、产成品流转全程跟踪，以及物流动态调度、自动配送和路径优化。（九）安全管控部署智能传感与
24、控制装备等，通过安全风险实时监测与应急处置、危险作业自动化运行，实现面向工厂全环节的安全综合管控，确保安全风险与隐患的可预知、可控制。24 .安全风险实时监测与应急处置。依托感知装置和安全生产管理系统，基于智能传感、机器视觉、特征分析、专家系统等技术，动态感知、精准识别危化品、危险环节等各类风险，实现安全事件的快速响应和智能处置。25 .危险作业自动化。部署智能制造装备，集成智能传感、机器视觉、机器人、5G等技术，打造自动化产线，实现危险作业环节的少人化、无人化。（十）能源管理部署智能传感与控制装备等，通过能耗全面监测、能效分析优化和碳资产管理，实现面向制造全过程的精细化能源管理，提高能源利用
25、率，降低能耗成本。26 .能耗数据监测。基于能源管理系统，应用智能传感、大数据、5G等技术，开展全环节、全要素能耗数据采集、计量和可视化监测。27 .能效平衡与优化。应用能效优化机理分析、大数据和深度学习等技术，优化设备运行参数或工艺参数，实现关键设备、关键环节等能源综合平衡与优化调度。28 .碳资产管理。开发碳资产管理平台和行业成套装备，集成智能传感、大数据和区块链等技术，实现全流程的碳排放追踪、分析、核算和交易。（十一）环保管控部署智能传感与控制装备等，通过污染管理与环境监测、废弃物处置与再利用，实现环保精细管控，降低污染物排放，消除环境污染风险。29 .污染监测与管控。搭建环保管理平台，
26、应用机器视觉、智能传感和大数据等技术，开展排放实时监测和污染源管理，实现全过程环保数据的采集、监控与分析优化。30 .废弃物处置与再利用。搭建废弃物管理平台和行业成套装备，融合条码、物联网和5G等技术，实现废弃物处置与循环再利用全过程的监控、追溯。（十二）营销管理通过市场趋势预测、用户需求挖掘和数据分析，优化销售计划，实现需求驱动的精准营销，提高营销效率，降低营销成本。31 .市场快速分析预测。应用大数据、深度学习等技术，实现对市场未来供求趋势、影响因素及其变化规律的精准分析、判断和预测。32 .销售驱动业务优化。应用大数据、机器学习、知识图谱等技术，构建用户画像和需求预测模型，制定精准销售计
27、划，动态调整设计、采购、生产、物流等方案。（十三）售后服务通过服务需求挖掘、主动式服务推送和远程产品运维服务等,实现个性化服务需求的精准响应，不断提升产品体验，增强客户粘性。33 .主动客户服务。建设客户关系管理系统，集成大数据、知识图谱和自然语言处理等技术，实现客户需求分析、精细化管理，提供主动式客户服务。34 .产品远程运维。建立产品远程运维管理平台，集成智能传感、大数据和5G等技术，实现基于运行数据的产品远程运维、预测性维护和产品设计的持续改进。（十四）供应链管理通过采购策略优化、供应链可视化、物流监测优化、风险预警与弹性管控等，实现供应链智慧管理，提升供应链效能、柔性和韧性。35 .采
28、购策略优化。建设供应链管理系统，集成大数据、寻优算法和知识图谱等技术，实现供应商综合评价、采购需求精准决策和采购方案动态优化。36 .供应链可视化。建设供应链管理系统，融合大数据和区块链等技术，打通上下游企业数据，实现供应链可视化监控和综合绩效分析。37 .物流实时监测与优化。依托运输管理系统，应用智能传感、物联网、实时定位和深度学习等技术，实现运输配送全程跟踪和异常预警、装载能力和配送路径优化。38 .供应链风险预警与弹性管控。建立供应链管理系统，集成大数据、知识图谱和远程管理等技术，开展供应链风险隐患识别、定位、预警和高效处置。（十五）数字基建通过建设数字基础设施，推动工业数据治理与可信流
29、通、工业知识软件化，持续提升各环节数据的采集、处理、共享、分析、应用能力，支撑工厂业务运行与优化创新。39 .数字基础设施集成。部署工业互联网、物联网、5G、千兆光网等新型网络基础设施，建设工业数据中心、智能计算中心、工业互联网平台以及网络、数据、功能等各类安全系统，完善支撑数字业务运行的信息基础设施。40 .数据治理与流通。应用云计算、大数据、隐私计算、区块链等技术，构建可信数据空间，实现企业内数据的有效治理和分析利用，推动企业间数据安全可信流通，充分释放数据价值。41 .工业知识软件化。应用大数据、知识图谱、知识自动化等技术，将工业技术、工艺经验、制造方法沉淀为数据和机理模型，与先进制造装
30、备相结合，建设知识库和模型库，开发各类新型工业软件，支撑业务创新。（十六）模式创新面向企业全价值链、产品全生命周期和全资产要素，通过新一代信息技术和先进制造技术融合，推动关键技术装备创新、制造模式创新和商业模式创新，创造新价值。42 .网络协同制造。建立网络协同平台，推动企业间设计、生产、管理、服务等环节紧密连接，实现基于网络的生产业务并行协同，并将富余的制造能力对外输出，优化配置制造资源。43 .大规模个性化定制。部署智能制造装备，通过生产柔性化、敏捷化和产品模块化，根据客户的个性化需求，以大批量生产的低成本、高质量和高效率提供定制化的产品和服务。44 .人机协同制造。应用人工智能、AR/V
31、R、5G、新型传感等技术，提高高档数控机床、工业机器人、行业成套装备等智能制造装备与人员的交互、协同作业等能力，实现基于高精度空间定位与追踪、动作感知、自然语言处理、情绪识别等功能的自主协同。45 .数据驱动服务。分析产品运行工况、维修保养、故障缺陷等数据，应用大数据、专家系统等技术，开拓专业服务、设备估值、融资租赁、资产处置等新业务，创造新价值。二、智能工厂建设重点环节智能工厂主要分为装备制造业、电子信息行业、消费品行业、原材料行业四大行业，智能工厂项目的建设内容需涵盖本行业的六个重点环节。（一）装备制造业装备制造业企业大部分属于离散型制造企业。聚焦通用装备、专用装备、汽车、轨道交通装备、船
32、舶、航空航天、电气机械、仪器仪表等细分领域，围绕工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理、供应链管理等重点环节，建立高效柔性、敏捷响应、人机协同和动态调度的汽车和装备制造业智能工厂。（二）电子信息行业电子信息行业企业大部分属于离散型制造企业。聚焦计算机、通信和其他电子设备等细分领域，围绕工艺设计、计划调度、生产作业、仓储物流、质量管控、设备管理等重点环节，建设高效配送、资源协同和柔性生产的电子信息智能工厂。（三）消费品行业消费品行业企业大部分属于流程型制造企业。聚焦食品，饮料，纺织，服装服饰，皮革及制鞋，木材加工及家具，造纸纸品，印刷，医药、化纤，橡胶塑料等细分领域，围绕计划调度、生产作业、仓储物流、质量管控、营销管理、供应链管理等重点环节,建立全生命周期质量管控、需求敏捷感知和产销用协同的消费品行业智能工厂。（四）原材料行业原材料行业企业大部分属于流程型制造企业。聚焦石化化工、钢铁、有色金属、建材、民爆等细分领域，围绕生产作业、质量管控、设备管理、安全管控、能源管理、环保管控等重点环节，建设绿色、高效、安全和可持续的原材料行业智能工厂。
