《智慧农业大数据项目建设方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智慧农业大数据项目建设方案.docx（129页珍藏版）》请在课桌文档上搜索。
1、智慧农业大数据项目建设方案XXX县发展和改革委员会20xx年12月目录1 t61.1. 项目名称61.2. 概述61.3. 3-61.3.1. 系统建设情况71.3.2. 产业园建设情况71.4. 建设原则91.5. 建设目标101.7. 建设进度111.8. 运行机制122.农业大数据需求和采集分析132.1. 指导生产数据需求情况132.1.1. 耕地质量监测132.1.2. 病虫害监测142.1.3. 土壤墙情监测142.1.4. 农机作业监测1522经营决策数据需求情况161.1.1. 农业投入品供应信息161.1.2. 生产托管服务信息161.1.3. 电子商务平台162.3. 行业
2、管理数据需求情况182.3.1. 投入品监管182.3.2. 农产品质量监管192.3.3. 基础地理信息数据192.3.4. 农产品“三品一标”认证数据192.3.5. 经营主体注册数据202.4. 基础数据采集分析212.4.1. 采集数据指标212.4.2. 采集方法与渠道2225软硬件性能需求分析252.5.1. 基础软硬件运行环境252.5.2. 应用支撑环境252.5.3. 数据备份需求273.详细建设内容293.1. 系统架构293.1.1. 功能模块291.1.1. 技术先进性原则361.1.2. 可操作性原则401.1.3. 实用性原则421.1.4. 安全性原则431.1.
3、5. 与省、市数据衔接原则473.3. 标准规范建设503.3.1. 1数据标5)3.3.2. 平台标准523.3.3. 管理标准543.4. 基础数据采集部署方案553.4.1. 物联网数据采集体系553.4.2. 遥感数据采集体系553.4.3. 移动APP数据上传553.4.4. 业务管理平台数据上传563.5. 数据处理与安全保障方案573.5.1. 数据处理573.5.2. 网络安全基础设施建设方案573.5.3. 数据处理技术623.5.4. 全保障万案683.6. 某县智慧农业大数据可视化平台803.6.1. 农业大数据全景图803.6.2. 产业园全景分析843.6.3. 物联
4、监控云平台863.6.4. 某县智慧农业页面883.6.5. 特色农产品电商923.6.6. 农业动杰页面953.7. 某县智慧农业大数据平台963.7.1. 农业农村数据门户963.7.2. 多渠道综合门户973.7.3. 平台管理门户983.7.4. 统一用户管理平台983.7.5. 大屏幕展不系统1003.8. 视频会议系统1063.8.1. 概述1063.8.2. 系统优势和特点1073.9. 农业专家远程诊断系统109（图）农业专家远程诊断系统1094.建设清单及预算1124.1. 某县农业平台概算清单1121.项目概述1-1-项目名称某县智慧农业项目。1.2. 概述为进一步落实国家
5、“互联网+”行动计划，推进互联网、物联网与农业生产的深度融合，提高农业信息化应用水平，推进农业转方式、调结构，大力发展高端高质高效农业，实现质量兴农、创新驱动，不断提高农业竞争力和可持续发展能力。根据国务院中国制造20xx、“XXX”规划、20xx年中央一号文件、XXX省新旧动能转换文件要求，基于某县现代农业产业园建设规划文件，结合我县实际，在调研分析的基础上，特编制本方案。1.3. 现状分析近年来，某县农业农村局认真落实“绿水青山就是金山银山”的生态文明观，积极开展生态提升行动，抓好节本增效技术的推广应用，推进农业废弃物资源化利用，不断拓展农业多种功能，以生态农业发展推进新旧动能转换。1.3
6、.1. 系统建设情况目前某县农业农村局正在使用的系统共有19个，包括国家、XXX省统计建设平台和某县自建平台。平台详情如下：XXX省农村集体产权制度改革管理系统、土地承包经营权管理系统、全国植物检疫信息化管理系统、中国农作物有害生物监控信息系统、XXX省农作物有害生物监测、分析和预警系统、全国土壤埔情监测系统、全国农田建设监测监管平台、XXX省统计联网直报平台、XXX省农业建设项目管理平台、投资项目在线审批监管平台、某县农产品质量安全监管信息管理系统、某县农业投入品管理系统、某县农产品生产过程追溯管理系统、某县农产品质量检测监管系统、某县畜产品质量安全监管信息系统、某县水产品质量安全监管信息系
7、统、某县智慧农业物联系统、田间环境监测、基地农资店监控1.3.2. 产业园建设情况产业园项目建设情况如下:序号项目名称建设内容实施主体总投资（万元）实施年度合计-10994.61设施蔬菜标准化生产展示项目引进国际先进优新品种，利用垂直栽培、无土栽培、精准园艺栽培、智能水肥一体化系统等新技术、新方向全方位的展示现代化栽培模式；“1+3”模式，一个中心、三个系统，其中一个中心是园区控制展示中心，三个系统分别为监测控制系统、农产品质量安全追溯系统、劳动力管理系统，同时预留端口以备省级平台对接;建设气调库1座，开展冷链标准化示范和果蔬产地预冷工程，保障园区果蔬产业的发展的同时，进行果蔬质量分级、采后处
8、理、包装配送等标准体系建设。招贤五彩现代农业开发有限公司4866.5620x-20212中药材GAP标准化基地建设项目建设2000亩中药材GAP标准化基地。主要内容有丹参优良种苗引进、脱毒丹参种苗示范田建设、抗重茬生物菌剂示范推广、中药材绿色防控药剂及设施的引进等。XXX恒青源现代农业开发有限公司22620xx-20203产业园信息管理系统建设产业园信息管理系统，建设一个数据处理中心，包括农业数据信息采集、农业数据交换与共享等子系统；一个动态园区特色资源库系统，包括园区信息数据库、农业生产数据资源库等；开发“六个应用系统“，包括产业园资源数字化子系统、区块链产品安全追溯系统和产业园展示等子系统
9、。XXX恒青源现代农业开发有限公司20020xx-20204蔬菜新品种、新技术展示中心项目建设100亩高标准大棚，配套水肥一体化系统、通风系统、种植机体加热系统、温度控制系统、压力补偿器、配电设施及其他配套设施。XXX恒青源现代农业开发有限公司228020xx-20205功能性果蔬食品加工中试项目建设功能性果蔬食品加工车间2233平方米，引进低温干燥果蔬食品生产流水线、蔬菜加工自动化生产流水线等配套设施。XXX恒宝食品集团有限公司185020x-20206阎庄产业园物流交易中心项目该项目在阎庄镇电商产业园内建立蔬菜物流交易中心，建立蔬菜初加工、分拣车间及蔬菜周转气调库，建设实时直播和溯源追溯系
10、统，并通过开发蔬菜交易APP,开设线上店铺，实现线上销售，从而打造高标准、有特色的蔬菜物流交易中心。日照人之初农业科技开发有限公司23820xx-202074000吨调理蔬菜深加工中试项目该项目主要建设调理蔬菜深加工中试车间及配套加工设备。其中加工车间1420m引进购买全自动包装线1条，蔬菜自动加工生产线1条，蔬菜清洗漂烫设备1套，食品检验检测设备20台，加工工器具自动清洗消毒设备1套，环保设备1套。日照朋丰食品有限公司133420xx-202014建设原则本平台的设计将遵循可靠性、实用性、标准性、开放性、安全性、可扩展性、先进性、易维护性、应用高效的原则。平台须采用java语言javaEE面
11、对对象开发；WEB服务器须采用TOmCat;数据库为MYSQL,适用于WindoWS系统平台、LinUX系统平台、安卓系统、苹果OS系统。1.5. 建设目标通过平台建设，将农业生产、加工、监管过程中的视频数据、物联传感数据、其他平台数据、电商物贸数据集中融合，通过大数据分析技术，对数据进行清洗、比对、融合、分析，最终生成结构化数据，并通过可视化的方式展示出来，方便领导查看、分析决策。1）信息全面覆盖：建设覆盖县、乡（镇）、村三级区划、面向企业主体、农村、农民和产业的信息采集体系。2）资源汇聚共享：建设数据交换平台，全面汇聚各类涉农信息，涵盖工商、民政、人社、海关、气象等部门的数据资源。3）一体
12、化信息管理服务：建设主题分析平台，实现对某县农业工作各个领域、各类主题业务数据进行分类管理，提供统一的数据指标管理口径。4）综合决策支撑：建设领导驾驶舱，为各级领导提供综合指挥决策信息平台，全面聚焦某县重点工作，辅助精准决策。1.6. 建设内容I、提升农业农业农村数据采集能力。研究制订信息采集制度和技术规范，构建涵盖涉农产品、资源要素、产品交易、农业技术、政府管理等内容的数据采集体系。巩固和提升现有监测统计手段，拓展物联网数据采集渠道，应用遥感、传感器、智能终端等技术装备，不断改进数据采集方法，实时采集农业资源环境、生产过程、加工流通等数据，提高数据采集的自动化程度和精准度。2、加强数据共建共
13、享。打破现有信息系统的“信息孤岛”问题，建立完善信息共建共享工作机制，注重农业农村信息资源数据积累，建立数据交互平台，以数据资源共享促进数据采集、带动数据开发利用，推进农业部门内设机构之间、涉农部门之间、市与县之间，加大数据内部整合和外部交换力度，强化数据互联互通，促进资源融合共享。3、强化数据分析利用。鼓励社会力量特别是高新技术企业力量，运用数据挖掘和分析、知识发现等技术，建立数据分析模型、专家智能决策系统，为农业生产经营的趋势分析、价值发现、预报预警等提供有力支撑。加强农业大数据分析，着重研究农产品生产、消费、价格、成本等重要数据，把握农业农村经济运行变化趋势，提高农业宏观指导的科学性、预
14、见性和有效性。4、提升农业部门服务效率和质量。通过数据共享，从信息流转、查询、审核等技术角度来保障政府部门服务的效率和质量。通过大数据的分析，为农业部门的决策提供数据支撑，杜绝凭感觉、靠经验、拍脑门等决策现象，协助公开、透明、阳光、责任的服务型政府。17建设进度本项目按照“整体规划，分步实施”的原则进行建设，项目总周期为二年，建设期划分为三个阶段，分别是需求调研期、平台建设期和系统运行维护期。18运行机制按照“政府引导、企业参与、市场化运作，构建企业、合作社和农民利益联结机制”的要求，在某县农业农村局工作领导小组的领导下，立足试点区域内村集体、村民及农民专业合作社及开发企业，构建多方合作，共同
15、参与的管理模式体系。以成立公司和联合社为纽带，以农民专业合作社为基础，紧紧围绕三农工作大局，以密切农民利益联结为核心，以提升为农服务能力为根本，以强化基层合作社建设和创新联合社治理机制为重点，大力推进“组织+经营+服务”为一体的新型合作组织体系建设，充分发挥各级组织在政策指导、产权交易、资金互助、电子商务、安全保险、资产运营、担保融资、技术培训八个方面的职能作用，更好地服务某县农业农村项目。2.农业大数据需求和采集分析2.1. 指导生产数据需求情况2.1.1. 耕地质量监测耕地质量监测数据主要包括了基础空间数据和耕地质量业务数据，通过集成GIS地图应用到业务系统，轻松的实现耕地信息数据浏览，数
16、据的上传下载，图属一体化查询等功能，质量管理成果可以质量评价专题图的形式进行导出。数据可由当地耕地肥料管理站或相关技术部门提供。(1) 土壤养分空间分布规律运用GlS和地统计分析扩展，对研究区域或试点的样本数据进行探索性空间数据分析，归纳样点土壤的有机质、全氮、有效磷、速效钾存在空间自相关，然后采用克里金模型插值，输出土壤养分空间分布图，据此分析土壤养分空间分布特征。(2)进行耕地地力评价通过选取排涝能力、轮作制度、成土母质、土壤侵蚀类型、pH、有机质、全氮、有效磷、速效钾、交换性镁、耕层厚度、障碍层状况等要素作为评价指标。利用土壤图、基本农田保护块图或土地利用现状图进行叠加分析，得到数个评价
17、单元。根据模糊学理论，采用特尔菲法、层次分析法和加法模型计算出耕地地力综合指数，运用等距分级法形成耕地地力等级。2.1.2. 病虫害监测病虫害植保信息化监控预警数据由远程拍照式虫情测报灯、远程拍照式抱子捕捉仪、无线远程拍照式抱子捕捉仪、无线远程自动气象站等物联网设备结合本地植保站专家进行数据整合分析获取。可通过数据的整合搭建植保信息化监控预警系统。植保信息化监控预警系统可自动完成虫情信息、病菌抱子、农林气象信息的图像及数据采集，并自动上传至云服务器；远程无线传输、实时显示、存储虫情、病菌泡子图像；通过图像信息库及技术分析功能，分析田间的病虫害数量变化，预测病虫害的发生时间和趋势；用户可通过云平
18、台或手机终端实时查看数据，远程管理设备，实现信息化管理，达到省、市、县、乡各级信息采集站无线传输，运程控制，信息数据共享，从而提高生产经营者的病虫害监测防控能力。2.1.3. 土壤墙情监测在地面墙情实测值的支持下，利用遥感技术进行土壤埔情数据反演具有宏观、快速、经济等优点，有效克服了地面数据代表范围有限的缺点，成为一种有效的监测手段。采用EoSzMoDIS、LandSat8、Sentine1-2等多源、多光谱的遥感数据应用温度植被干旱指数（TVDI）进行土壤墙情数据反演。利用数据融合方法实现对EoS/MODIS土壤嫡情的空间降尺度，获取农作物类型的土壤墙情空间分布，制成土壤墙情遥感监测专题图。
19、利用气象局提供的土壤温度和土壤湿度，以及气温降水等的气象预报数据，重采样为5公里的网格数据，进行机器学习方法建模，再利用迭代预测模型推算几天内的土壤湿度数据，根据国家干旱等级标准做干旱预警。2.1.4. 农机作业监测农机智能化作业监测，结合农机搭载的物联网设备应用农机动态定位跟踪及监控、智能设备协同与精准作业等信息化技术，借助农机车载智能终端、农机探测终端，构建基于物联网应用的信息传输体系及数据资源体系。实时开展农机作业需求与服务信息发布，推进实现农机作业优化排班、合理分配农机械和农机手资源、农机作业信息实时查询与通讯调度。应用定位导航和移动互联技术，对农机作业位置和轨迹的实行动态跟踪与监控，
20、加强对农机作业人员身份、执业资格和技术水平等的信息识别与记录，推进农机作业安全预警、安全事故自动报警与及时救援。探索应用传感、遥感或航拍技术，开展农机整地面积监控、深松质量监控，开展收割面积精确测量、产量及谷物品质水平空间分布监测，构建地块产量和谷物品质水平空间分布图，辅助决策农艺调控和品质调优。22经营决策数据需求情况1.1.1. 农业投入品供应信息通过获取服务于本地的农资投入品供应商数据，建立统一的投入品供求信息平台，构建线上线下一体的农资投入品供销渠道，管理部门可将每年备案的农资商信息，农资品类信息和供应量信息通过平台进行发布，供某县的新型农业经营主体查询和需求对接。1.1.2. 生产托
21、管服务信息将具有相关资质的农业生产社会化服务组织的备案信息数据与平台实现互联互通，服务于本地经营主体。通过对社会化服务组织名录的获取，对其按照服务类别进行分门别类的梳理，主要对服务能力、服务范围、服务周期进行梳理，赋予不同的服务属性，便于经营主体根据关键词进行检索查询，实现服务的快速对接。1.1.3. 电子商务平台电商营销平台依托覆盖城市主要街道和社区的线下服务体系，通过网络进行商务活动，实现虚拟网络空间和保障商务顺利运营的管理环境；实现优质农产品资源的线上线下协调、整合信息流、物质流、资金流有序、关联、高效流动。企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台
22、等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。落实优质农产品的销售、促销、试用、售后、客户关系维护等服务。2.3. 行业管理数据需求情况2.3.1. 投入品监管2.3.1.1 销售端基于农资监管的业务内容和工作流程，集成应用移动互联网技术和智能移动终端，实现监管人员在监管执法过程中能实时与监管服务器实现信息查询和数据交互,建立移动办公平台，提高监管工作效率;实现监管执法信息的公共服务功能，建立信息查询与推送平台，为农资企业提供监管执法信息、企业管理培训、市场管理指导等信息服务和教育培训服务，为消费者提供企业信息、产品信息、信用监管信息检索查询和投诉举报服务，构建农资市场的“监管执法+信息服务”
23、的长效监管新模式，改善执法手段，提高农资监管基层人员执法办案能力，规范农资市场秩序，保障农业生产和农产品质量安全，切实维护农民的合法权益。2.3.1.2 生产端通过建立信息化库存系统，将原始的纸质台账记录转换为信息化模式。将投入品进行基础信息备案，规范使用标准，避免农资滥用。同时，将农资投入品的生产日期与保质期进行备案，系统会自动启动农资过期预报预警功能，从而规避不必要的损耗。通过同农事记录相结合，每批次出库的投入品使用将进行全程追溯，达到农资精准投入的目的。2.3.2. 农产品质量监管围绕“从农田到餐桌”的安全管理理念，综合运用了多种网络技术、条码识别等前沿技术，具有生产企业（基地等）、农产
24、品生产档案（产地环境、生产流程、质量检测）管理、检测数据（企业自检、检测中心抽检）管理、条形码标签设计和打印、基于网站和手机短信平台的质量安全溯源等功能，实现对农业生产、流通等环节信息的溯源管理，为政府部门提供监督、管理、支持和决策的依据，为企业建立包含生产、物流、销售的可信流通体系。2.3.3. 基础地理信息数据基础地理信息数据包含永久基本农田数据、农村土地承包经营权数据、粮食生产功能区和重要农产品保护区划定成果数据、高标准农田建设上图入库数据，按照标准技术规程对数据的整合和脱密，可基于GIS平台搭建农业大数据平台系统的自然资源数据底层，通过底层数据，可实现对各类业务数据和综合大数据分析结果
25、进行空间可视化展示，并可支持各类一张图的动态专题图制作。2.3.4. 农产品“三品一标”认证数据农产品“三品一标”主要包括无公害农产品、绿色农产品、有机农产品，可通过政府管理部门获取生产经营主体相关农产品的无公害认证、绿色认证，通过有机认证企业获取本区域生产经营主体相关农产品的有机认证数据，对本区域的“三品一标”认证数据按照生产经营主体和产品品类进行梳理归档，严格监督相关生产经营主体按照认证标准从事对应的农产品生产活动。2.3.5. 经营主体注册数据农业生产经营主体包括家庭农场、专业合作社、农业科技公司等类型，对相关农业经营主体的生产作物品类、生产规模、地块区位、农产品供应数据等数据进行采集，
26、便于通过平台为各类生产经营主体提供政策咨询、农技指导、灾害预警防控、补贴发放、农产品市场信息对接等服务。2.4. 基础数据采集分析2.4.1. 采集数据指标序号数据类型数据项指标1指导生产数据需求耕地质量数据采样点坐标、土壤土质、PH质、有机质、全氮量、有效磷、速效钾及其他微量元素2病虫害监测数据监测点坐标、虫害类型、虫口数量、虫龄分析、病害类型、危害区域、辐射区域、迁徙区域3土壤墙情数据区域坐标、土壤温度、土壤湿度、土壤有效含水量4农机作业数据农机编号、农机型号、作业状态、作业轨迹、作业类型、作业区域、作业面积5经营决策数据需求农业投入品供应信息供应商名称、资质证件、供应产品、供应量、服务范
27、围6生产托管服务信息社会化服务组织类型、资质证件、服务类别、服务能力、农机数量、农机类型、服务范围、服务周期7电子商务平台数据供应商名称、农产品品类、认证数据、供应量、供应周期、产品标准、供应范围、产品价格8行业管理数据需求投入品监管信息投入品名称、产品规格、生产商、经销商、有效成分、销售价格、使用范围9农产品质量监管信息农产品类型、名称、供应商、产品认证标准、产品规格、农残监测数据10基础地理信息数据永久基本农田数据、农村土地承包经营权数据、粮食生产功能区与重要农产品保护区数据、高标准农田上图入库数据11农产品“三品一标”认证数据产品类型、名称、生产企业、认证类型、认证机构、认证生产量12经
28、营主体注册数据经营主体名称、信用代码、经营品类、经营面积、供应品类与供应量2.4.2. 采集方法与渠道2.4.2.1 遥感数据陆地资源卫星系列：陆地资源卫星系统是中国最早探索遥感观测技术，并形成规模化应用的卫星系统，应用在全国冬小麦、玉米和水稻等大宗粮食作物种植面积监测业务中。测绘卫星系列：卫星可提供Zlm全色5.8m多光谱分辨率平面影像，数据融合后可满足农业遥感大尺度定性观测的要求。拥有优异影像融合能力、更高图像高层测量精度。环境卫星系列：采用多时相环境减灾卫星电荷耦合影像数据，与国外卫星数据相结合，监测全国冬小麦、玉米、水稻、大豆、棉花、油菜和甘蔗等种植生产省的年际面积变化率。高分卫星系列
29、：提高了农业遥感的监测精度，拓展了卫星遥感技术在农业中的应用领域。给农业遥感监测业务体系带来了巨大改善。搭载高光谱设备的无人机：专门针对近地空农业遥感设计，可用于农作物健康状况监测、农作物长势监测、叶面氮含量监测、植被叶绿素含量监测、植被含水量监测、农作物产量预估、土壤埔情监测、土壤有机质含量监测等。2.4.2.2 现有网络平台抓取利用Python技术对现有农产品供应市场信息平台和农产品电商平台数据进行实时抓取与分析，实时采集个平台农产品不同品类和规格标准的价格数据、供应数据、销售数据和需求数据，通过对数据的整合汇总分析，可作为指导本地农产品生产布局和销售策略的决策参考。1.1.1.1 联网设
30、备根据不同物联网设备开发对应的通讯接口，实时接入设备采集的现场数据，根据不同数据类型所应用的方向搭建数据分析模型，便于更好的指导农业生产活动，当前主要物联网设备有用于大田气候监测的小型气象站、用于设施栽培小气候监测的多要素环境数据采集传感器、水肥一体化流量监测设备、智能虫情测报设备、智能电子捕捉仪以及可视化监控设备。2.4.2.4 平台系统接口打通平台可对各应用系统所产生的业务数据进行整理归类，纳入大数据分析的数据库，主要业务数据有新型农业生产经营主体通过APP产生的生产管理类数据、应用系统产生的监测管理类数据等。2.4.2.5 电子表格导入农业大数据数据获取的另一个途径是对于这种数据的对接，
31、大数据中心将开放电子表格导入接口，使数据能够无缝接入到大数据平台中，然后通过大数据技术，来真正发挥这部分数据的价值。这种形式大大减少了人工录入工作的工作量。2.4.2.6 纸质数据电子化日常工作中产生的一部分纸质数据，需要进行电子化，这里需要对纸质数据进行梳理，并且由手动录入。这个过程产生的工作量是非常大的，现阶段这部分工作基本交由建设单位人员现场完成首次数据采集入库工作，后期提供业务培训，通过对业务的不断升级，使该项工作逐步向信息化管理靠拢，促进管理工作更上一个台阶。2.4.2.7 空间数据接入支持主流的业务数据空间化功能，如:地名地址匹配、图形上图的图形化接入等Q地名地址匹配是通过对地理位
32、置描述信息、分词技术、地名地址库中的位置信息进行匹配，可以给非空间数据赋以“空间化坐标”，实现非空间数据的空间化操作。图形上图是通过文本等存储介质记录了图形描述信息，提取坐标串文件，通过GIS算法生成点、线、面空间要素数据，实现空间数据的接入。支持以符合标准OGC规范服务和文件的方式,接入海量栅格数据。系统提供数据接入接口，支持导入和下载，运用数据交互技术、网络传输等，实现对遥感影像产品的预处理功能。25软硬件性能需求分析2.5.1, 基础软硬件运行环境2.5.1.1 计算能力计算量指标包含包含8个应用系统的对接，每个需要8CPU核心；新建3个应用系统，含管理应用系统、门户平台及APP,按可视
33、化平台16个虚拟CPU核心、未来2年预计再扩展3个应用系统，每个系统需要16个CPU核4,（当前主流中档服务器的CPU为8-32个核心，取值16核）,包含系统虚拟化的损耗，每个核心对应2GB以上CPU内存，所需服务器的总内存N320GB。预计需要160CPU核心，按每台32核计算，需要5台服务器，内存总量2320GB。2.5.1.2 操作系统服务器：64位Linux/Unix/Windowsserver操作系统PC端：B/S、IEIl及以上版本、Chrome.FirefoX市场主流浏览器移动端：Android、iOS移动设备或者PC、工作站等。2.5.2, 应用支撑环境为保证系统正常运行，应当
34、具有以下应用以满足运行条件： 主流数据库，如MySQL、SQLServerOrcale、PgSQL、NOSq1、MongoDB等 由于平台运行在省农业大数据中心上，在项目建设初期，基础数据量较小，无需独立IP地址，仅提供政务外网运营商网络100M带宽即可满足各平台及数据的存储和备份需求。 存储量需求，面对本项目数据库集中存储的要求，数据中心既包含结构化数据也包含非结构化数据，在信息量的估算上，要统一考虑目前需要平台和数据中心的2-5年内存储量需求，预留存储空间，保证信息存储量的冗余。信息资源需求主要根据业务规模估算，预计未来5年内存储估算如下：数据类型说明数据量估算新建平台数据3个平台应用系统
35、，每系统500G3*5OOG=I500G政务内网约3000G左右3000G平台运维数据每年新增500G500G*5=2500G用户行为数据每年新增500G500G*5=2500G物联网结构化数据每年新增250G+历史500G250G*2+500=1000G物联网视频100OG（存储一个月）1000G日志数据每年新增500G500G*5=2500G空间地理信息矢量数据6000G6000G预留存储空间2000G2000G存储空间合计：22500G22T2.53.数据备份需求本需求主要用于备份农业大数据平台数据，主要由某县农业大数据中心提供服务。对于计算机系统来说，备份系统不仅仅是要一个自动备份的功
36、能，在确保备份数据的可恢复性基础上，还有更高的要求：1、备份系统具有良好的扩展能力；2、备份数据格式需要与备份服务器操作系统无关，以方便迁移备份服务器，提高数据安全性；3、系统自动化程度高，减少手工干预环节，降低数据风险；4、实现数据库数据和文件的在线备份，减少对业务系统影响的时间；5、备份系统功能丰富，可以提供自动的基于策略的克隆、迁移等功能；6、为了提高数据安全性，要求备份系统具有加密备份和加密传输功能；7、为了提供备份效率，要求备份系统能够提供从源端、目标端机存储设备提供重复数据删除功能；8、备份系统所产生的备份数据本身安全性要高，需要保证备份数据的可恢复性；9、需要考虑未来数据高速增长
37、后，能够在短时间内恢复和备份生产数据；也就是说需要备份系统能够满足以后RTo和RPo的严格要求；10、整体规划，分步实施，可以为以后实现数据大集中备份提供统一管理平台；11、提供操作系统快速在线备份/恢复，并能够支持异构平台之间恢复。12、数据可靠。原始数据和过程数据往往需要长期保存，要求存储高可靠，数据不丢失，存储系统长时间保存的可靠性成为其对存储的要求之一。综上所述，按照存储量需求计算；数据备份需求量为20To3.详细建设内容3.1. 系统架构云应用普慈农业翼经云门户海ll!gd分布式存整架(HDFS)，批实时Bdg分布式存t播柒(REDlSSPARK)他 X B SS -企业 w*u 合
38、作杜 ffc 农户平台能力及大依据实时处理大数据离线处理大就8果里汇聚同关文本接口 SOCkel檀口Message一口 一揖库连接大Ing荏枇环境便群ISTORM I HADOOP I SPARK I REDIS | KAFKA | 云安全 集酷I,群I集群集群窗群产品大数据后台处理中心十端忌权猾户农 田信宜据牧动 粒数据大总 控败掘整个平台包含数据大厅、大数据后台处理中心、数据源、开放平台能力及接口等应用。某县智慧农业平台在某县云中心基础设施支撑下，构建自主可控的信息安全保障体系，统一的数据标准和业务规范，建立集涉农数据资源库、技术支撑平台、大数据管理平台为一体的农业数据资源中心，汇聚数据、
39、数据处理、数据分析，支撑上层应用，建设面向政府的农业大数据监测预警平台。3.1.1. 功能模块3.1.1.1 农业生产服务1、病虫害监测服务通过分析病虫草害发生的空间动态、评估其发生的适宜环境及影响因子，监测、预测病虫害，进行风险分析。通过物联网及人力调查手段，获取病虫草害发生的空间动态，进行害虫的风险性预测预报。将病虫危害的历史图片数字化，进行叠加分析，得到病虫害发生频率分布图，再把此图与植被类型及生物地理气候图叠加，找出最易暴发成灾的区域和气候，用于将来的暴发预测；进行病虫害空间分布动态监测，用GIS对同一区域或相邻区域进行害虫空间分布和种群动态监测；进行害虫发生趋势预测，用害虫的历史发生
40、资料在GIS系统上建立回归模型，进行地区性种群发生趋势预测。2、农业社会化服务管理开发农业社会化服务管理模块，打通新型农业生产经营主体、单一农户与社会化服务组织间的供需对接壁垒。通过信息系统规范服务合同管理、补贴管理以及实现农机大规模作业的智能化调度管理。3.1.1.2 农产品精准溯源开发农产品溯源功能模块，实现农产品生产链条数据的实时溯源。通过创建并获得履历二维码标签的打印模板及权限，可通过连接专用的二维码打印机，打印二维码履历标签，发放给相应的温室生产的农产品进行包装和粘贴，形成有效的绿色履历质量追溯。当消费者使用智能手机扫描二维码标签时，即可获取全面的产品溯源信息。让消费者看到基地实际的
41、管理状况，甚至会评出他们的管理等级，使得消费者对与他们购买的农产品的“出身”有直观实际的了解。企业更可以通过追溯过程，展示自身优势，推广品牌，提高用户粘性。可追溯的信息包括：产品信息展示：直观的把产品信息展示给消费者，包括产品中英文名称、种植信息及产品图片；生产环境可追溯：展示农产品生长过程中的关键因子如空气、土壤、水源等信息，反映农产品的生长环境洁净度以及生长环境健康度，向消费者证明农产品生长环境、质量；农场管理信息可追溯：提供农场主、种植者及农场监督人员的基本信息;展示农场认证种类，保障农产品质量安全；病虫害及成熟度可追溯：通过病虫害的发生指数以及防治方法，判断农产品生长过程中是否使用过农
42、药；通过农作物自然成熟度，反映农产品是否使用过激素；农事记录和投入品可追溯：反映农场的生产管理水平及生产标准，确保生产出优质的农产品。3.1.1.3 农业资源管理1、耕地资源管理依照城乡总体规划蓝图，整合某县下辖各区县永久基本农田红线划定成果数据、农村土地承包经营权数据、“两区”划定成果数据、高标准农田上图入库数据，对行政区域内的土地资源进行上图建库管理，严控土地使用规范，对各类生产经营主体及个人的土地使用行为进行严格的实时监控。使用不同颜色对片区内的土地性质、用途进行渲染，便于相关部门快速的在线查阅、对比及规划指导。支持土地资源利用状况的实时分析，对区域内耕地流转状况、闲置耕地状况、摞荒及复
43、垦耕地状况实时记录，实现耕地资源利用现状的动态监测。2、耕地质量管理耕地质量管理主要包括了基础空间数据和耕地质量业务数据，通过集成GIS地图应用到业务系统，轻松的实现耕地信息数据浏览，数据的上传下载，图属一体化查询等功能，质量管理成果可以质量评价专题图的形式进行导出Q(1) 土壤养分空间分布规律运用GIS和地统计分析扩展，对研究区域或试点的样本数据进行探索性空间数据分析，归纳样点土壤的有机质、全氮、有效磷、速效钾存在空间自相关，然后采用克里金模型插值，输出土壤养分空间分布图，据此分析土壤养分空间分布特征。(2)进行耕地地力评价通过选取排涝能力、轮作制度、成土母质、土壤侵蚀类型、pH、有机质、全
44、氮、有效磷、速效钾、交换性镁、耕层厚度、障碍层状况等要素作为评价指标。利用土壤图、基本农田保护块图或土地利用现状图进行叠加分析，得到数个评价单元。根据模糊学理论，采用特尔菲法、层次分析法和加法模型计算出耕地地力综合指数，运用等距分级法形成耕地地力等级。3.1.1.4 市场信息服务通过对某县主要农作物、养殖、渔业的种养殖结构进行线上扫描，获取作物品类、面积、栽培时间、养殖过程管理，测算其产能周期、供应量。结合辖区县内一级批发市场的动态市场价格，需求形势对各类农作物产品进行供求分析，充分了解市场环境。在数据分析叠加不同农作物种植的成本数据，分析各类农作物产品的市场竞争力，需求潜力，为调整种植结构提
45、供数据分析依据。在政策研究方面，通过对市场环境的充分研究，可为相关部门提供粮食作物的最低收购价格保护，涉农补贴等政策性意见。3.1.1.5 数据统计分析构建农业大数据专项分析体系，突出支撑农业生产智能化、实施农业资源环境精准监测、开展农业自然灾害预测预报、强化动物疫病和植物病虫害监测预警、实现农产品质量安全全程追溯、实现农作物种业全产业链信息查询可追溯、强化农产品产销信息监测预警数据支持、服务农业经营体制机制创新、推进农业科技创新数据资源共享、满足农户生产经营的个性化需求、促进农业管理高效透明。3.1.1.6 数据可视化展示（1）智农可视化功能，通过结合信息化通讯技术和监控硬件，实时在线查看种
46、养殖生产基地基本概况，实时分析生产情况，便于专家进行远程指导；（2）气象监测功能，通过安装户外气象监测站，实时监测不同地区小气候环境，进行地区性温度、光照、土壤墙情等农作物生长环境指数分析。（3）设施栽培小气候监测功能，通过小气候环境传感器，对大棚温室农作物进行环境的实时监测，设定报警阀值，以便于小环境的实时调节。（4）农作物病虫害监测，通过泡子捕捉仪、虫情测报灯等物联网设备，结合通讯与数据分析平台，实时监测一定区域内病虫害发生状态。（5）遥感应用，通过卫星及无人机遥感技术，可实现农作物长势监测、产量分析、耕地墙情分析、灾害分析等功能。（6）农机智能化监测管理，通过安装农机定位导航设备，实现农机的实时调配与自动驾驶、播种、耕地、打药、采收等工作。（7）水肥一体化自动监测灌溉管理，通过智能化软硬件相结合，实现水肥的自动配比、流量监测、精量灌溉等功能。3.1.1.7智能决策分析完善农业生产及生态资源监测预警体系，加强耕地、林地、水
