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1、项目1：数据采集概述教学设计课程基本信息学科人工智能平台实战年级2022级学生学期秋季课题项目1：数据采集概述学时2学时教科书书名：人工智能平台实战教材出版社：人民邮电出版社出版日期：2022年4月工作任务使用电子设备进行数据采集教学目标（I）了解大数据中的数据来源和数据类型（2）熟悉数据采集的方式及其要求（3）了解数据采集的应用行业（4）能够使用电子设备进行数据采集教学内容教学重点：（1）常见数据来源及其类型（2）数据采集的方式及要求（3）数据采集的应用行业教学难点：（1）数据采集的方式及要求（2）使用电子设备进行数据采集教学方式（手段、媒介）教学手册、学生手册、PPT.多媒体、互联网等教学
2、过程教学环节教学任务教学方法时间分配课前准备1.通过问题引领学生勤于思考【互动法】1.准备“2分钟带你了解什么是大数据，科学，科普”视频5分钟2.准备引导问题“生活中的数据有什么类型？怎么进行数据采集？，随机抽取学生回答问题，收集学生对于“数据采集”的了解情况任务引入L讲解项目背景2.发布实训任务【任务驱动法】1 .介绍数据采集的意义2 .前置说明项目所使用的设备和方法5分钟知识准备1.大数据的定义【情景教学法】1 .以校园内的场景为例，如图书馆书籍、学生成绩等，介绍生活中的各种数据2 .介绍大数据的来源3 .介绍数据的类型10分钟2.数据采集的要求及方式【讲授法】1 .介绍数据采集的三大要求
3、2 .讲解数据采集的方式12分钟3.数据采集应用行业【讨论法】1 .介绍数据采集技术的应用行业2 .以小组为单位，围绕“哪些企业需要数据采集技术”的问题，各抒己见，首尾呼应，深入理解数据采集的意义8分钟项目实践任务1：采集手势图像数据【任务驱动法】1.引导学生思考“手势图像”存在于哪些场景中2 .整体介绍“石头剪刀布”图像数据采集的流程3 .根据实验步骤，以小组为单位，引导学生完成“石头剪刀布”图像数据的采集工作15分钟任务2：进行视频抽【直观演示法】15分钟帧1 .演示安装Python的方法2 .根据实验步骤，引导学生使用截图工具和FFmpeg进行视频抽帧，掌握视频抽帧的原理及图像数据采集的
4、方法任务3：分类整理图像数据形成数据集【直观演示法】1 .演示分类整理数据的步骤2 .引导学生分类整理手势图像数据，最终形成“石头剪刀布”数据集10分钟课堂总结1.项目展示与评价【互动法】通过多媒体教学系统中的学生项目报告，引导学生对3-4名学生最终的数据集进行对比和点评，通过发现他人的问题提高学生对知识的理解，提高动手能力5分钟2.项目学习小结【讨论法】引导学生自我归纳，通过该项目所获得的知识点：数据采集的定义、要求以方式方法，视频抽帧及工具的使用等2分钟巩固提升1.布置课后习题【练习法】1 .根据要求完成课后实训的习题2 .通过查找网络资源，了解现有的公开数据集3分钟教学评价组内自评；小组
5、互评；教师评价项目2：网络数据采集教学设计课程基本信息学科人工智能平台实战年级2022级学生学期秋季课题项目2：网络数据采集学时3学时教科书书名：人工智能平台实战教材出版社：人民邮电出版社出版日期：2022年4月工作任务能够进行基本的网络数据采集教学目标(5) 了解网络数据采集的基本原理(6) 了解网络数据采集的基本流程(7) 了解网络数据采集的相关工具(8)掌握基本的网络数据采集能力教学内容教学重点：(1)网络爬虫的原理及其爬取数据的流程(2) HTML的标签及其解析(3) BeaUtifUlSoUp4库的常用函数及其解析教学难点：(1) HTML的标签及其解析(2) BeaUtifUlSo
6、up4库的常用函数及其解析教学方式(手段、媒介)教学手册、学生手册、PPT.多媒体、互联网等教学过程教学环节教学任务教学方法时间分配课前准备1.通过问题引领学生勤于思考【互动法】1.准备“爬虫是什么？用形象的动画来解释”视频5分钟2.准备引导问题“如何下载网络中的图像或视频，什么是爬虫”，随机抽取学生回答问题，了解学生对于“网络数据采集”的了解情况任务引入1.讲解项目背景2.发布实训任务【任务驱动法】1 .介绍网络数据采集的原理2 .前置说明网络数据采集所使用的软件和方法5分钟知识准备1.网络爬虫原理及流程【讲授法】1 .介绍网络爬虫的原理2 .介绍网络爬虫爬取数据的流程10分钟2.网页结构：
7、HTML【情景教学法】1.以网页的源代码页面为例，讲解HTML的标签及其解析10分钟3.第三方库：BeautifulSoup4【讲授法】1 .介绍BeautifulSoup4库的功能2 .讲解BeautifulSoup4库的常用函数及其解析，并通过习题(1)(2)(4)巩固知识点10分钟项目实践任务1：导入实验所需库【直观演示法】演示代码：导入实验所需的全部库3分钟任务2：获取网页内容【直观演示法】演示代码：使用OPerI()函数获取网页源代码3分钟任务3：分析网页内容【直观演示法】演示代码：分析网页内容，获取图片存放路径8分钟任务4：提取网页内容【直观演示法】演示代码：使用find_川()函
8、数提取图片8分钟存放路径任务5：保存网页数据集【直观演示法】演示代码：创建文件夹并使用OPenCV对图片数据进行保存8分钟课堂总结1.项目展示与评价【互动法】通过多媒体教学系统中的学生项目报告，引导学生对3-4学生的程序代码进行对比和点评，通过发现他人的问题提高学生对知识的理解，提高动手能力10分钟2.项目学习小结【讨论法】引导学生自我总结通过该项目所获得的知识点：网络爬虫的原理及流程、HTML及BeautifulSoup4的相关知识点等5分钟巩固提升1.布置课后习题【练习法】1 .根据要求完成课后实训的习题2 .通过查找网络资源，了解Python网络爬虫的常用库5分钟教学评价组内自评：小组互
9、评；教师评价项目3：端侧数据采集教学设计课程基本信息学科人工智能平台实战年级2022级学生学期秋季课题项目3：端侧数据采集学时3学时教科书书名：人工智能平台实战教材出版社：人民邮电出版社出版日期：2022年4月工作任务能够根据业务需求进行端侧数据采集教学目标（9） 了解端侧数据采集的原理（10） 了解不同端侧数据采集设备（三）掌握使用端侧设备采集本地图像、语音等数据（12）能够根据业务需求进行端侧数据采集教学内容教学重点：（1）端侧数据采集的原理（2）使用端侧设备采集本地图像、语音等数据（3）根据业务需求进行端侧数据采集教学难点：（1）使用端侧设备采集本地图像、语音等数据（2）根据业务需求进行
10、端侧数据采集教学方式（手段、媒介）教学手册、学生手册、PPT.多媒体、互联网等教学过程教学环节教学任务教学方法时间分配课前准备1.通过问题引领学生勤于思考【互动法】1.准备“第三季麦克风和耳机的工作原理”视频5分钟2.通过引导问题“如何收集生活中的图像及声音”，了解学生对于“端侧数据采集”的熟悉情况任务引入1.讲解项目背景2.发布实训任务【任务驱动法】1 .介绍端侧数据采集的原理2 .前置说明端侧数据采集所使用的设备和方法5分钟知识准备1.端侧数据采集概述【讲授法】1 .介绍端侧数据采集的定义2 .介绍端侧数据采集的相关概念10分钟2.数据采集端侧设备【情景教学法】1 .准备“数码相机CCD对
11、比CMOS实拍测试，逝去的黑科技还是历史的淘汰品”视频，介绍图像采集设备2 .介绍音频采集设备12分钟3.端侧数据采集方式【讲授法】1 .介绍图像数据采集的两种方式2 .讲解语音数据采集的方式及相关名词解释8分钟4.EasyData智能数据服务平台【情景教学法】进入EaSyDala智能数据服务平台，讲解端侧数据采集的流程5分钟项目实践任务1：软件安装【直观演示法】连接摄像头，并在EaSyData数据服务平台下载软件进行安装8分钟任务2：采集摄像头本地管理【直观演示法】在EasyData数据服务平台进行视频抽帧接入5分钟任务3：抽帧设置【直观演示法】5分钟在EasyData数据服务平台进行抽帧设
12、置任务4：管理数据【直观演示法】在EasyData数据服务平台进行图像数据管理，并保存至数据集10分钟课堂总结1.项目展示与评价【互动法】通过对比此前学习过的数据采集方式，学生自主比较各种数据采集方式的优劣点所在，最后教师总结10分钟2.项目学习小结【讨论法】引导学生自我总结，梳理通过该项目所获得的知识点：端侧数据采集的原理及设备分类、使用EasyData数据服务平台进行视频抽帧等5分钟巩固提升1.布置课后习题【练习法】1 .根据要求完成课后实训的习题2 .通过查找网络资源，了解更多端侧数据采集设备2分钟教学评价组内自评；小组互评；教师评价项目4：数据存储与加载教学设计课程基本信息学科人工智能
13、平台实战年级2022级学生学期秋季课题项目4：数据存储与加载学时3学时教科书书名：人工智能平台实战教材出版社：人民邮电出版社出版日期：2022年4月工作任务能够使用Python加载并存储不同类型的数据及数据集教学目标（13） 了解不同类型的数据编码（14） 了解不同类型的数据存储格式（15） 掌握使用PythOn加载及存储不同类型的数据（16） 掌握使用Python加载已存储的项目数据集教学内容教学重点：（1）不同类型的数据存储格式（2）使用Python加载及存储不同类型的数据（3）使用PythOn加载已存储的项目数据集教学难点：（1）不同类型的数据存储格式（2）使用Python加载及存储不同
14、类型的数据教学方式（手段、媒介）教学手册、学生手册、PPT.多媒体、互联网等教学过程教学环节教学任务教学方法时间分配课前准备1.通过问题引领学生勤于思考【互动法】1 .准备“一分钟了解数据格式”视频2 .准备引导问题“常见的数据格式有哪8分钟些”，开展“击鼓传花”小游戏，随机抽取学生回答问题任务引入1.讲解项目背景2.发布实训任务【任务驱动法】1 .介绍的原理2 .前置说明数据存储与加载所使用的软件和方法5分钟知识准备1.数据编码【讲授法】1 .介绍数据编码的原理2 .介绍图像编码的类型及区分3 .准备“汉字国标码：汉字编码的国家标准”视频，讲解文本编码10分钟2.数据存储格式【情景教学法】1
15、.准备“三分钟带你了解图片的格式”视频，讲解图像数据存储格式2.介绍文本数据存储的常用格式10分钟3.数据加载及存储【直观演示法】1 .介绍使用OPenCV库进行图像文件的加载及存储操作的流程2 .介绍使用Pandas库对CSV文件操作的流程10分钟项目实践任务1：导入实验所需库【直观演示法】演示代码：导入实验所需的全部库2分钟任务2：加载数据集文件【直观演示法】演示代码：使用Pandas库的read_excel()函数加载Excel文件5分钟任务3：处理数据【直观演示法】演示代码：对数据及标签进行切片操作5分钟任务4：存储数据【直观演示法】演示代码：讲解存储函数的参数并将数10分钟据和标签分
16、开存储至对应的路径课堂总结1.项目展示与评价【任务驱动法】根据教师授课内容，要求学生自主完成数据存储与加载的项目代码编写并自评，以提高学生对知识点的理解，提高动手能力15分钟2.项目学习小结【讨论法】引导学生自我总结通过该项目所获得的知识点：图像及文本数据存储的编码及常用格式、加载等5分钟巩固提升1.布置课后习题【练习法】1 .根据要求完成课后实训的习题2 .通过查找网络资源，了解更多图像、文本及声音的存储格式5分钟教学评价组内自评；小组互评；教师评价项目5：数据处理概述教学设计课程基本信息学科人工智能平台实战年级2022级学生学期秋季课题项目5：数据处理概述学时3学时教科书书名：人工智能平台
17、实战教材出版社：人民邮电出版社出版日期：2022年4月工作任务能够使用智能数据服务平台进行数据处理教学目标(17) 了解数据处理的常用工具(18) 了解数据处理的常用步骤(19) 了解数据处理的行业应用(20) 能够使用智能数据服务平台进行数据处理教学内容教学重点：(1)数据处理的常用工具(2)数据处理的常用步骤(3)使用智能数据服务平台进行数据处理教学难点：(1)数据处理的常用步骤(2)使用智能数据服务平台进行数据处理教学方式(手段、媒介)教学手册、学生手册、PPT.多媒体、互联网等教学过程教学环节教学任务教学方法时间分配课前准备1.通过问题引领学生勤于思考【互动法】1.准备“人脸识别背后的
18、隐患现场演示：为何一张图片就能骗过算法”视频5分钟2.准备引导问题“数据对于人工智能有何作用”，随机抽取学生问答问题，收集学生对于“数据处理”重要性的了解情况任务引入1 .讲解项目背景2 .发布实训任务【任务驱动法】1 .介绍数据处理的重要性2 .前置说明数据处理所使用的软件和方法5分钟知识准备1.数据处理的工具【讲授法】1 .介绍数据处理的原理2 .介绍数据处理的流程10分钟2.数据处理的步骤【情景教学法】1 .准备“科普中国科学百科：数据清洗”视频，介绍数据清洗的定义2 .介绍数据分析和数据可视化的定义15分钟3.数据处理行业应用【讲授法】1.介绍数据处理的行业应用8分钟项目实践任务1：创
19、建数据集【直观演示法】演示使用智能数据服务平台EasyData创建数据集5分钟任务2：导入原始数据【直观演示法】演示下教数据集并使用智能数据服务平台EasyData导入原始数据10分钟任务3：进行数据清洗【直观演示法】演示使用智能数据服务平台EasyData进行数据清洗工作15分钟课堂总结1.项目展示与评价【互动法】通过多媒体教学系统中的学生项目报告，引导学生对3-4名学生的数据处理10分钟结果进行对比和点评，通过发现他人的问题提高学生对知识的理解，提高动手能力2.项目学习小结【讨论法】引导学生自我总结通过该项目所获得的知识点：数据处理的原理及流程、数据处理的行业应用等5分钟巩固提升1.布置课
20、后习题【练习法】1 .根据要求完成课后实训的习题2 .通过查找网络资源，深入了解数据对于人工智能模型的重要性2分钟教学评价组内自评；小组互评；教师评价项目6：图像类数据处理教学设计课程基本信息学科人工智能平台实战年级2022级学生学期秋季课题项目6：图像类数据处理学时3学时教科书书名：人工智能平台实战教材出版社：人民邮电出版社出版日期：2022年4月工作任务能够根据业务需求进行图像数据处理教学目标（21） 了解图像的基础知识（22） 掌握图像数据分析与清洗的方法（23） 掌握图像数据可视化的方法（24） 能够根据业务需求进行图像数据处理教学内容教学重点：（1）图像数据分析与清洗的方法（2）图像
21、数据可视化的方法（3）能够根据业务需求进行图像数据处理教学难点：（1）能够根据业务需求进行图像数据处理教学方式（手段、媒介）教学手册、学生手册、PpT、多媒体、互联网等教学过程教学环节教学任务教学方法时间分配课前准备1.通过问题引领学生勤于思考【互动法】1 .准备RGB色彩模式：一种颜色标准”视频2 .准备引导问题“计算机眼中的图像长5分钟什么样”，随机抽取学生问答问题，了解学生对于“图像数据”的了解情况任务引入1.讲解项目背景2.发布实训任务【任务驱动法】1 .介绍图像数据处理的原理2 .前置说明图像数据处理所使用的软件和方法5分钟知识准备1.图像基础知识【讲授法】1 .介绍图像数据的概念2
22、 .介绍图像数据的存储方式3 .通过实训习题(1)(3)巩固所学知识5分钟2.图像数据处理方法【讲授法】1 .介绍图像数据清洗的定义及流程2 .介绍图像数据分析的定义及流程3 .介绍图像数据可视化的定义及流程10分钟3.第三方库介绍【情景教学法】1.准备“干货整理！10个PythOn图像处理工具，入门必看，提效大法”，介绍本课程所用到的Python第三方库10分钟项目实践任务1：导入项目所需库【直观演示法】演示代码：导入实验所需的全部库3分钟任务2：新建相关文件夹【直观演示法】演示代码：新建筛选文件存放的文件夹3分钟任务3：读取相关文件夹【直观演示法】演示代码：读取路径下所有文件的列表3分钟任
23、务4：数据清洗【直观演示法】演示代码：进行数据分析及清洗工作20分钟任务5：数据分析【直观演示法】演示代码：查看数据清洗后每类数据的数量3分钟任务6：数据可视化【直观演示法】演示代码：进行数据可视化工作5分钟课堂总结1.项目展示与评价【互动法】通过多媒体教学系统中的学生项目报告，引导学生对3-4名学生的程序代码进行对比和点评，通过发现他人的问题提高学生对知识的理解，提高动手能力8分钟2.项目学习小结【讨论法】引导学生自我总结，梳理通过该项目所获得的知识点：图像数据的概念及存储方式，图像数据处理的流程等5分钟巩固提升1.布置课后习题【自主学习法】1 .根据要求自主完成课后实训的习题2 .通过查找
24、网络资源，了解Python图像数据处理的常用库5分钟教学评价组内自评；小组互评；教师评价项目7：文本类数据处理教学设计课程基本信息学科人工智能平台实战年级2022级学生学期秋季课题项目7：文本类数据处理学时3学时教科书书名：人工智能平台实战教材出版社：人民邮电出版社出版日期：2022年4月工作任务能够根据业务需求进行文本数据处理教学目标（25） 了解文本数据处理的意义（26） 掌握文本数据清洗的方法（27） 掌握文本数据可视化的方法（28） 能够根据业务需求进行文本数据处理教学内容教学重点：（1）文本数据清洗的方法（2）文本数据可视化的方法（3）能够根据业务需求进行文本数据处理教学难点：（1）
25、能够根据业务需求进行文本数据处理教学方式（手段、媒介）教学手册、学生手册、PpT、多媒体、互联网等教学过程教学环节教学任务教学方法时间分配课前准备1.通过问题引领学生勤于思考【互动法】1.准备“微软可用逝者信息制作AI聊天机器人了你会选择复活故人吗？”视频5分钟2.准备引导问题“聊天机器人的性格由什么决定”，随机抽取学生回答问题，收集学生对于“文本数据”及“文本数据处理”的认知程度任务引入1.讲解项目背景2.发布实训任务【任务驱动法】1 .介绍文本数据处理的原理2 .前置说明文本数据处理所使用的软件和方法5分钟知识准备1.文本数据处理的应用【讲授法】1.介绍文本数据处理的行业应用5分钟2.文本
26、数据处理方法【讲授法】1 .介绍文本数据清洗的方法2 .介绍文本数据分析及可视化的流程12分钟项目实践任务1：导入实验所需库【直观演示法】演示代码：导入实验所需的全部库3分钟任务2：读取数据【直观演示法】演示代码：使用readsv()函数进行数据读取3分钟任务3：概览数据【直观演示法】演示代码：使用head。函数概览数据3分钟任务4：处理缺失数据【直观演示法】演示代码：进行缺失数据的处理工作8分钟任务5：处理重复数据【直观演示法】演示代码:使用duplicated。函数查找重复数据8分钟任务6：处理异常数据【直观演示法】演示代码：使用箱线图查找异常数据并删除8分钟任务7：分析数据【直观演示法】
27、5分钟演示代码：进行数据分析工作任务8：可视化数据【直观演示法】演示代码：绘制饼状图来展示不同感情语句的占比5分钟课堂总结1.项目展示与评价【任务驱动法】根据教师授课内容，要求学生自主完成项目代码编写并自评，以提高学生对知识的理解，提高动手能力10分钟2.项目学习小结【讨论法】引导学生进行自我总结，梳理通过该项目所获得的知识点：文本数据处理的流程，情感数据集的处理实操等5分钟巩固提升1.布置课后习题【练习法】1 .根据要求完成课后实训的习题2 .通过查找网络资源，了解文本数据异常值处理的常用方法5分钟教学评价组内自评；小组互评；教师评价项目8：数据标注概述教学设计课程基本信息学科人工智能平台实
28、战年级2022级学生学期秋季课题项目8：数据标注概述学时2学时教科书书名：人工智能平台实战教材出版社：人民邮电出版社出版日期：2022年4月工作任务能够使用EasyData进行数据标注教学目标(29) 熟悉数据标注的概念。(30) 掌握数据标注的类型。(31) 了解数据标注的意义。(32) 了解数据标注在不同领域的应用。(33) 能够使用EaSyData进行数据标注。教学内容教学重点：(1)数据标注的类型。(2)数据标注在不同领域的应用。(3)能够使用EaSyDa匕进行数据标注。教学难点：(1)能够使用EasyData进行数据标注。教学方式(手段、媒介)教学手册、学生手册、PPT、多媒体、互联
29、网等教学过程教学环节教学任务教学方法时间分配课前准备1.通过问题引领学生勤于思考【互动法】1.准备“人工智能发展背后的基础力量，不为人知的数据标注人员”视频5分钟2.准备引导问题“人工智能如何认识数据”，随机抽取学生回答问题，收集学生对于“数据标注”的认知程度。任务引入1.讲解项目背景2.发布实训任务【任务驱动法】1 .介绍数据标注的原理2 .前置说明数据标注所使用的软件和方法5分钟知识准备1.数据标注的概念【讲授法】1 .介绍数据标注的原理2 .介绍数据标注的工具10分钟2.数据标注的类型【讲授法】1.大致介绍数据标注的4种基本类型5分钟3.数据标注的意义【讲授法】1.讲解数据标注的意义5分
30、钟4.数据标注在行业中的应用【情景教学法】1.结合交通、金融等行业案例，介绍数据标注在行业中的应用10分钟项目实践任务1：创建数据集【直观演示法】演示使用智能数据服务平台EasyData创建数据集3分钟任务2：导入原始数据【直观演示法】演示使用智能数据服务平台EasyData导入原始数据集5分钟任务3：批量导入标签【直观演示法】演示使用智能数据服务平台EaSyData批量导入标签5分钟任务4：进行图像标注【直观演示法】演示使用智能数据服务平台EaSyData进行数据标注15分钟课堂总结1.项目展示与评价【任务驱动法】根据教师授课内容，要求学生自主完成全部图像数据标注，同时引导小组互评价标注效果
31、，以提高学生对知识的理解，提高动手能力12分钟2.项目学习小结【讨论法】引导学生自我总结，梳理通过该项目所获得的知识点：数据标注的概念及类型，图像数据的标注流程等5分钟巩固提升1.布置课后习题【练习法】1 .根据要求完成课后实训的习题2 .通过查找网络资源，了解数据标注的常用工具5分钟教学评价组内自评；小组互评；教师评价项目9：图像数据标注教学设计课程基本信息学科人工智能平台实战年级2022级学生学期秋季课题项目9：图像数据标注学时2学时教科书书名：人工智能平台实战教材出版社：人民邮电出版社出版日期：2022年4月工作任务能够利用数据标注工具对图像进行标注教学目标(1) 了解常见的图像数据标注
32、工具(2) 了解常用的数据标注数据集(3)熟悉图像数据标注的质量标准(4)了解图像数据标注的应用领域(5)能够利用数据标注工具对图像进行标注教学内容教学重点：(1)图像数据标注的质量标准(2)图像数据标注的应用领域(3)能够利用数据标注工具对图像进行标注教学难点：(1)能够利用数据标注工具对图像进行标注教学方式(手段、媒介)教学手册、学生手册、PPT、多媒体、互联网等教学过程教学环节教学任务教学方法时间分配课前准备I.通过问题引领学生勤于思考【互动法】1 .准备“干货分享：垃圾分类科普！看完就懂”视频2 .准备引导问题“人工智能是否可以应5分钟用到垃圾分类上？该怎么做？”，随机抽取学生问答问题
33、，了解学生对于“图像数据标注”的了解情况任务引入1.讲解项目背景2.发布实训任务【任务驱动法】1 .介绍图像数据标注的原理2 .前置说明图像数据标注所使用的软件和方法5分钟知识准备1.常见的图像数据标注工具【讲授法】1.介绍图像数据标注的常见工具8分钟2.常见的图像数据标注数据集【讲授法】1 .介绍常见的图像标注数据集2 .以具体的数据标注数据集为例，讲解数据集的组成10分钟3.图像标注质量标准【讲授法】介绍图像数据集质量标准5分钟4.图像数据集标注的应用领域【情景教学法】1 .介绍图像数据标注常见的应用领域2 .以具体的行业案例为例，讲解图像数据集的标注形式10分钟项目实践任务1：获取垃圾分
34、类数据集【直观演示法】演示导入实验所需的全部库3分钟任务2：创建垃圾分类数据集【直观演示法】演示使用智能数据服务平台EasyData创建数据集3分钟任务3：导入原始数据【直观演示法】演示使用智能数据服务平台EasyData导入原始数据集5分钟任务4：添加图像标*【直观演示法】演示使用智能数据服务平台EasyData添8分钟加图像标签任务5：标注图像数据【直观演示法】演示使用智能数据服务平台EasyData进行图像数据标注8分钟课堂总结1.项目展示与评价【任务驱动法】根据教师授课内容，要求学生自主完成垃圾图像数据标注，同时引导小组互评价标注效果，以提高学生对知识的理解，提高动手能力10分钟2.项
35、目学习小结【讨论法】引导学生自我总结，梳理通过项目所获得的知识点：数据集来源及数据标注质量标准5分钟巩固提升1.布置课后习题【练习法】1 .根据要求完成课后实训的习题2 .通过查找网络资源，了解不同行业的图像标注形式5分钟教学评价组内自评：小组互评；教师评价项目10：文本数据标注教学设计课程基本信息学科人工智能平台实战年级2022级学生学期秋季课题项目10：文本数据标注学时2学时教科书书名：人工智能平台实战教材出版社：人民邮电出版社出版日期：2022年4月工作任务能够利用数据标注工具对文本数据进行标注教学目标（1） 了解文本实体标注（2） 了解文本情感分类标注（3） 了解文本相似度标注（4）能
36、够利用数据标注工具对文本数据进行标注教学内容教学重点：（1）常见的文本数据标注的分类（2）能够利用数据标注工具对文本数据进行标注教学难点：（1）能够利用数据标注工具对文本数据进行标注教学方式（手段、媒介）教学手册、学生手册、PPT、多媒体、互联网等教学过程教学环节教学任务教学方法时间分配课前准备I.通过问题引领学生勤于思考【互动法】1 .准备“山东人说倒装句是祖传的吧孔子这几句名言就是倒装句”视频2 .准备引导问题“怎么听懂一句话？”，随机抽取学生回答问题，收集学生对于“文本分类”的认知情况6分钟任务引入1.讲解项目背景2.发布实训任务【任务驱动法】1 .介绍文本数据标注的原理2 .前置说明文
37、本数据标注所使用的工具和方法5分钟知识准备1.文本实体标注【情景教学法】以学生及“倒装句视频”中提供的文本为例，介绍文本实体标注的定义及流程8分钟2.文本情感分类标注【讲授法】介绍文本情感分类标注的定义及流程8分钟3.文本相似度标注【讲授法】介绍文本相似度标注的定义及流程，通过实训习题(1)(3)(4)(5)巩固所学知识8分钟项目实践任务1：获取微博文本情感分类数据【直观演示法】演示使用人工智能交互式在线实训及算法校验系统下载数据集3分钟任务2：创建微博文本情感分类数据【直观演示法】演示使用EasyData智能数据服务平台创建数据集5分钟任务3：导入原始数据【直观演示法】演示使用EasyDat
38、a智能数据服务平台导入原始数据10分钟任务4：添加文本标恁【直观演示法】演示使用EasyData智能数据服务平台添加文本标签5分钟任务5：标注文本数据【直观演示法】演示使用EasyData智能数据服务平台标注文本数据10分钟课堂总结1.项目展示与评价【任务驱动法】根据教师授课内容，要求学生自主完成文本数据标注，同时引导小组互评价标注效果，以提高学生对知识的理解，提高动手能力12分钟2.项目学习小结【讨论法】引导学生自我总结通过该项目所获得的知识点：文本数据标注的分类及流程5分钟巩固提升1.布置课后习题【练习法】1 .根据要求完成课后实训的习题2 .通过查找网络资源，了解文本数据标注的常用数据集
39、5分钟教学评价组内自评；小组互评；教师评价项目11：深度学习图像分类应用实战教学设计课程基本信息学科人工智能平台实战年级2022级学生学期秋季课题项目11：深度学习图像分类应用实战学时3学时教科书书名：人工智能平台实战教材出版社：人民邮电出版社出版日期：2022年4月工作任务能够使用深度学习模型定制平台训练智能垃圾分类模型教学目标（34） 了解垃圾分类的行业背景（35） 熟悉智能垃圾分类的流程（36） 能够基于垃圾分类场景完成数据采集、数据标注及数据处理步骤（37） 能够使用深度学习模型定制平台训练智能垃圾分类模型教学内容教学重点：（1）智能垃圾分类的流程（2）基于垃圾分类场景完成数据采集、数
40、据标注及数据处理步骤（3）使用深度学习模型定制平台训练智能垃圾分类模型教学难点：（1）使用深度学习模型定制平台训练智能垃圾分类模型教学方式（手段、媒介）教学手册、学生手册、PpT、多媒体、互联网等教学过程教学环节教学任务教学方法时间分配课前准备1.通过问题引领学生勤于思考【互动法】1.准备“妙啊！垃圾智能自动分类车了解一下”视频2.准备引导问题“人工智能技术如何赋5分钟能垃圾分类”，随机抽取学生回答问题，了解学生对于“图像分类技术”的了解情况任务引入1.讲解项目背景2.发布实训任务【任务驱动法】1 .介绍图像分类的原理2 .前置说明智能垃圾分类模型所使用的数据和训练流程5分钟知识准备1.智能垃圾分类的行业背景【情景教学法】1.以城市或校园内的垃圾分类站为例，介绍智能垃圾分类的作用和意义5分钟2.智能垃圾分类的流程【讲授法】1.讲解图像数据的数据标注流程2.讲解垃圾分类模型训练的流程8分钟3.智能垃圾分类的应用【情景教学法】1 .介绍智能垃圾分类的应用意义2 .结合北京市海淀公园内的智能垃圾箱，讲解其工作原理及流程8分钟项目实践任务1：准备数据【直观演示法】演示代码：通过人工智能交互式在线实训及算法校验系统进行垃圾图像的采集10分钟任务2：处理数据【直观演示法】演示代码：对采集得到的数据集进行数据清洗、数据分析，并将数据可视化15分钟任务3：标注数据【任务驱动法
