《用DFTFFT对时域离散信号进行频谱分析报告-张弘老师作业.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《用DFTFFT对时域离散信号进行频谱分析报告-张弘老师作业.doc(14页珍藏版)》请在课桌文档上搜索。
1、word实验报告用DFT(FFT)对时域离散信号进展频谱分析1. 实验目的:学习DFT的根本性质与对时域离散信号进展频谱分析的方法。2. 实验容给定参考实验信号如下:用以8为周期进展周期性延托形成的周期序列(1) 分别以变换区间N=8,16,32 对进展DFT(FFT),画出相应的幅频特性曲线(2) 分别以变换区间N=8,16 对分别进展DFT(FFT),画出相应的幅频特性曲线。(3) 分别以变换区间N=4,8,16对分别进展DFT(FFT),画出相应的幅频特性曲线(4) 对进展频谱分析, 请自己选择变换区间,要求画出幅频特性曲线3实验报告: 1分析讨论:a. 用实验容中的1分析DFT的变换区
2、间对频域分析的作用,并说明DFT的物理意义。答:傅里叶变换就是在以时间为自变量的“信号与以频率为自变量的“频谱函数之间的某种变换关系。对于有限长序列x(n)的N点DFT,相当于对 Xejw在02)区间上的N点等间隔采样;对有限长序列x(n)的N点DFT,相当于是对X(z)在单位圆上N点等间隔采样。DFT变换区间长度不同,变换结果X(k)不同,当确定后,X(k)与x(n)是一一对应的,当N足够大时,X(k)的包络可以逼近曲线,这在进展频谱分析时很重要。b. 对于试验容2,分析当N=8时,两个信号的幅频特性为什么一样,而N=16时又不一样。答:因为,根据DFT的隐含周期性,两个函数以N=8的周期延
3、拓序列一样,且满足循环移位关系,因此此时二者幅频特性一样;当N=16时,在周期延拓不足的地方补0,并且不满足循环移位关系,因而,当N=16时幅频特性不同。c. 对于实验容3,是一个周期信号,画出它的理论幅度频谱特性。对照理论结果分析该周期信号的变换区间应该如何选取。如果周期信号的周期预先不知道,如何用DFT分析它的频谱。答:理论幅度频谱如下:1变换区间的选择:对于非周期信号,假设频谱分辨率F,而频谱分辨率直接和FFT的变换区间有关,因为FFT能够实现的频率分辨率是2/N因此有最小的N2/F,根据此式可以选择FFT的变换区间;对于周期信号,周期信号的频谱是离散谱,只有用整数倍周期的长度作FFT,
4、得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。2周期信号的周期预先不知道时,可先截取M点进展DFT,再将截取长度扩大1倍截取,比拟结果,如果二者的差异满足分析误差要求,如此可以近似表示该信号的频谱,如果不满足误差要求就继续将截取长度加倍,重复比拟,直到结果满足要求。 d. 对于实验4,对照理论结果1分析实验结果。答:对函数以8为周期进展周期延拓,相当于在进展分析时fft函数自动在后面加0,从而得到的结果与它的的理论幅频特性一致。2根据以上的实验容和分析讨论,写出自己认为重要的几点结论。答:1频谱分析的误差主要来自于用FFT作频谱分析时,得到的是离散谱,而信号周期信号除外是连续谱,只有当N较大时离散谱的包
5、络才能逼近于连续谱,因此N要适当选择大一些。周期信号的频谱是离散谱,只有用整数倍周期的长度作FFT,得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。如果不知道信号周期,可以尽量选择信号的观察时间长一些。对模拟信号进展谱分析时,首先要按照采样定理将其变成时域离散信号。如果是模拟周期信号,也应该选取整数倍周期的长度,经过采样后形成周期序列,按照周期序列的谱分析进展。2用DFT或FFT对模拟信号分析频谱时,最好将X(k)的自变量k换算成对应的模拟频率fk,作为横坐标绘图,便于观察频谱。这样,不管变换区间N取信号周期的几倍,画出的频谱图中有效离散谐波谱线所在的频率值不变。3时域采样在满足Nyquist定理时,就不
6、会发生频谱混淆;同样地,在频率域进展采样的时候,只要采样间隔足够小,也不会发生时域序列的混淆。4快速傅里叶变换FFT并不是与DFT不一样的另一种变换,而是为了减少DFT运算次数的一种快速算法。它是对变换式进展一次次的分解,使其成为假如干小点数DFT的组合,从而减小运算量。常用的FFT是以2为基数。它的运算效率高,程序比拟简单,使用也十分方便。当需要进展变换的序列的长度不是2的整次方的时候,为了使用以2为基的FFT,可以用末位补零的方法,以使其长度延长至2的整数次方。14 / 14附录题目中涉与到的程序第一题:x1n=1 1 1 1 ; x1k=fft(x1n,8); x1m=abs(x1k);
7、 ph1=angle(x1k); k=0:7;wk=2*k/8; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图1 x1(n)8点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图2 x1(n)8点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onx1n=1 1 1 1 ; x1k=fft(x1n,16); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:15;wk=2*k/16; subplot(2
8、,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图3 x1(n)16点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图4 x1(n)16点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onx1n=1 1 1 1 ; x1k=fft(x1n,32); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:31;wk=2*k/32; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图5 x1(
9、n)32点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图6 x1(n)32点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid on第二题:x1n=1 2 3 4 4 3 2 1; x1k=fft(x1n,8); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:7;wk=2*k/8; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图7 x2(n)8点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(
10、幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图8 x2(n)8点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onx1n=1 2 3 4 4 3 2 1; x1k=fft(x1n,16); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:15;wk=2*k/16; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图9 x2(n)16点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,
11、ph1, .); title(图10 x2(n)16点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onx1n=4 3 2 1 1 2 3 4; x1k=fft(x1n,8); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:7;wk=2*k/8; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图11 x2(n)8点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图12 x2(n)8点DFT的相频特性图
12、);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onx1n=4 3 2 1 1 2 3 4; x1k=fft(x1n,16); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:15;wk=2*k/16; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图13 x2(n)16点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图14 x2(n)16点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid on第
13、三题:clear all;n=0:20;x1n=cos(pi/4*n); x1k=fft(x1n,8); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:7;wk=2*k/8; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图15 x4(n)8点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图16 x4(n)8点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onclear all;n=0:20;x1n
14、=cos(pi/4*n); x1k=fft(x1n,16); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:15;wk=2*k/16; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图17 x4(n)16点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图18 x4(n)16点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onclear all;n=0:20;x1n=cos(pi/4*n); x1k=
15、fft(x1n,32); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:31;wk=2*k/32; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图19 x4(n)32点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图20 x4(n)32点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid on第四题:x1n=1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0; x1k=fft(x1n,16); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:15;wk=2*k/16; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图21 x5(n)16点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图22 x5(n)16点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid on