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1、NBA球员科比布莱恩特和阿伦艾弗森11个赛季技术统计分析摘要：篮球运动已成为人们体育生活中必不行少的一部分，特殊是现在风靡世界的NBA赛事，让全世界的篮球迷为之疯狂，NBA赛事之所以如此受欢迎，最主要的缘由在于NBA球员超群的球技。球队中灵魂人物的个人发挥能够F脆影响其球队的成败。因而对他们的技术统计与分析是一件非常重耍的事情，通过对他们的技术分析可以指导我们以后的篮球学习，也可以提高个人篮球技术。运用SPSS统汁软件，运用各个统计方法对NBA球员科比-布莱恩特和阿伦-艾弗森的个人技术数据进行统计分析，以达到对他们的比较效果。关键词：篮球运动，技术，SPSS软件1前言随着改革开放以来，我国经济
2、快速的发展，人民生活水平的提高，闲暇的时间更多的投入到体育运动之中，篮球无证是一项很好的健身体育运动项目。特殊是NBA赛事更加深受大众的宠爱，让我们真正的领会了球星的魅力，科比布莱恩特和阿伦-艾弗森是很受中国球迷的宠爱，而他们都是技术比较全面的球员，对他们进行技术分析对我们以后篮球学习中有很好指导作用。2探讨对象与方法2.1探讨对象本文针对科比-布莱恩特和阿伦-艾弗森H个赛季技术统计分析。2.2探讨方法文献资料法利用学校图书馆，中国知网搜集探讨所须要的文献资料，主要查阅r1996-2012年度有关篮球技术等方面的文献，为本探讨奠定理论基础。2.2.2数理统计法运用EXCeI和SPSSI7.0对
3、调查结果进行数理统计，得出相关结果。3结果与分析表1科比-布莱恩特和阿伦-艾弗森U个赛季技术统计表NBA球员球队赛季场次首发平均每场上场时间（分钟）平均每场投篮命中率平均每场三分球命中率科比-布莱恩特洛杉矶湖人1996-199771615.50.41700.3750科比-布莱恩特洛杉矶湖人1997-199879126.00.42800.3410科比-布莱恩特洛杉矶湖人1998-1999505037.90.46500.2670科比-布莱恩特洛杉矶湖人1999-2000666238.20.46800.3190科比-布莱恩特洛杉矶湖人2000-2001686840.90.46400.3050科比-布
4、莱恩特洛杉矶湖人2001-2002808038.30.46900.2500科比-布莱恩特洛杉矶湖人2002-2003828241.50.45100.3830科比-布莱恩特洛杉矶湖人2003-2004656437.60.43800.3270科比-布莱恩特洛杉矶湖人2004-2005666640.70.43300.3390科比-布莱恩特洛杉矶湖人2005-2006808041.00.45000.3470科比-布莱恩特洛杉矶湖人2006-2007121239.10.46000.3180阿伦-艾弗森费城76人1996-1997767440.10.41600.3410阿伦-艾弗森费城76人1996-19
5、98808039.40.46100.2980阿伦-艾弗森费城76人1996-1999484841.50.41200.2910阿伦-艾弗森费城76A1996-2000707040.80.42100.3410阿伦-艾弗森费城76人1996-2001717142.00.42000.3200阿伦-艾弗森费城76A1996-2002605943.70.39800.2910阿伦-艾弗森zv*费城76人1996-2003828242.50.41400.2770阿伦-艾弗森费城76人1996-2004484742.50.38700.2860阿伦戈弗森费城76人1996-2005757542.30.42400.
6、3080阿伦-艾弗森费城76人1996-2006727243.10.44700.3230阿伦-艾弗森费城76人2006-2007121243.80.41600.2340表2科比-布莱恩特和阿伦-艾弗森11个赛季技术数据平均每平均每平均每平均每平均每平均每平均每平均每场罚球场进攻场防守场助攻场抢断场盖帽场失误场犯规平均每命中率次数次数次数次数次数次数次数场得分0.81900.71.21.30.690.321.581.447.60.79401.02.12.50.940.511.992.2815.40.83901.14.23.81.441.003.143.0619.90.82101.64.74.91
7、.610.942.763.3322.50.85301.54.35.01.680.633.243.2628.50.82901.44.15.51.480.442.792.8525.2O.84301.35.65.92.21O.823.512.6630.0O.85201.63.95.11.72O.432.632.7124.00.81601.44.56.01.30O.804.092.6427.6O.85000.94.44.51.84O.383.132.9135.4O.83500.84.05.21.33O.173.503.0824.1O.70201.52.67.52.07O.324.433.0723.5O
8、.72901.12.66.22.200.313.052.5022.0O.75101.43.54.62.29O.153.482.0426.80.71301.02.84.72.06O.073.292.3128.40.81400.73.14.62.51O.283.342.0731.10.81200.73.85.52.80O.223.951.7031.4O.77400.83.45.52.74O.163.491.8227.6O.74500.73.06.82.40O.104.351.8126.4O.83500.73.37.92.40O.124.591.8730.70.81400.62.67.41.94O.
9、143.441.6833.00.81900.71.21.3O.69O.321.581.447.6O.79401.02.12.50.940.511.992.2815.4O.83901.14.23.81.441.003.143.0619.9O.82101.64.74.91.61O.942.763.3322.5O.85301.54.35.01.68O.633.243.2628.5O.82901.44.15.51.48O.442.792.8525.2O.84301.35.65.92.21O.823.512.6630.00.85201.63.95.11.720.432632.7124.00.81601.
10、44.56.01.300.804092.6427.60.85000.94.44.51.840.383132.9135.40.83500.84.05.21.330.173503.0824.10.70201.52.67.52.070.324433.0723.50.72901.12.66.22.200.313052.5022.00.75101.43.54.62.290.153482.0426.80.71301.02.84.72.060.073292.3128.40.81400.73.14.62.510.283342.0731.10.81200.73.85.52.800.223951.7031.40.
11、77400.83.45.52.740.163491.8227.60.74500.73.06.82.400.104351.8126.40.83500.73.37.92.400.124591.8730.70.81400.62.67.41.940.143141.6833.00.87800.62.47.12.000.084251.3331.73.1对两人平均每场上场时间进行频数分析Outputl0utput2由上表可知：从OUtPUtl中看出，阿伦-艾弗森平均每场上场时间在10-40（分钟）的频数为1,在4050（分钟）的频数为10：科比-布莱恩特平均每场上场时间在10-401分钟）的频数为7,在40
12、-50（分钟）的频数为4：两人平均每场上场时间在10-40（分钟）的频数为8,在4050（分钟）的频数为14o从OUtPUt2中看出，交叉分组卜的频数分析卡方检验结果的相伴概率为0.008,小于显著性水平0.05,故拒绝原假设，认为两人的平均每场上场时间存在显著性差异。3. 2用基本描述统计量的计算结果对两人技术进行分析比较0utput3由上表可知：从。UtPUt3中看出，科比-布莱恩特的平均每场投篮命中率、平均每场三分球命中率和平均每场罚球命中率的均值均比阿伦-艾弗森高，但标准差有高有底，说明在投篮方面科比-布莱恩特比阿伦-艾弗森发挥精彩,但稳定程度凹凸不定。均值的统计误差均小于0.05（比
13、较小说明数据没有不均衡现象，说明两人的发挥都比较稔定。3.3 检验科比-布莱恩特和阿伦艾弗森平均每场犯规次数的均值是否为2.70utput4山上表可得：从。UtPUt4中得，阿伦-艾弗森单样本假设的相伴概率为0.001,小于显著性水平0.05,故拒绝原假设，认为阿伦艾弗森平均每场犯规次数的均值与2.7有显著性差异；科比-布莱恩特单样本假设的相伴概率为0.773,大于显.著性水平0.05,故接受原假设，认为科比-布莱恩特平均每场犯规次数的均值与2.7无显著性差异。3.4 科比布莱恩特和阿伦艾兆森平均每场犯规次数比较IndepmdentSampIesTestIewe1STestfcrEqatfdx
14、rcesEestforEquatydNesnsF.t(2也辿HeariDftertrreSM.EnorDffereroe95%CofdtaeIrteivaloftheWferwe1.mrUjper平城题把短aices期四Eqivraittsmtassured.019.8933.4H2019.M0.003.003.7291.7291.21S5.21355网.28261.1741.174920utput5从上表可知：从。UlPUI5中看出，两独立样本F检验结果的相伴概率为0.019,小于显著性水平0.05,故拒绝原假设，认为阿伦-艾弗森与科比-布莱恩特平均每场犯规次数的方差有显著性差异：两独立样本
15、I检验结果的相伴概率为0.003,小于显著性水平0.05,故拒绝原假设，认为阿伦-艾弗森与科比-布莱恩特平均每场犯规次数的均值有显著性差异C3.5检验科比-布莱恩特平均每场进攻次数与首发的关系基本是否为1：1：10：10：10：10：10：10：10：10：20utput6Output7山上表可得：从。UtPUt7中看出，非参数假设检验卡方分布的相伴概率为0.505,大于显著性水平0.05,故接受假设，认为样原来自的总体分布与理论分布无显著差异，即科比-布莱恩特与首发的关系基本是为1：1：10：10：10：10：10：10：10：10：23.6检验科比-布莱恩特和阿伦-艾弗森平均每场盖帽次数总
16、体的分布是否为正态分布由上表可得：从。UlPUI8看出，科比布莱恩特的平均每场盖帽次数非参数检验结果的相伴概率为0.945,大于显著性水平0.05,故接受原假设,认为科比布莱恩特的平均每场盖帽次数听从正态分布：阿伦艾弗森的平均每场盖帽次数非参数检验结果的相伴概率为0709,大于显著性水平0.05,故接受原假设，认为科比-布莱恩特的平均每场盖帽次数听从正态分布。3. 7检验科比-布莱恩特在某段时间内平均每场得分是否持续正常0utput9由上表可知:从OUtPUl9看出,随机性检验结果的相伴概率为0.210,大于显著性水平0.05,故接受假设，认为科比-布莱恩特平均每场得分是随机的C3.8 用单因
17、索方差分析，分别分析科比-布莱恩特和阿伦-艾弗森平均每场防守次数对平均每场得分有无故著影响OutputlO由上表可知：从。UlPUIlO中看出，科比-布蒙恩特冷因素方差分析结果的相伴概率为0.056,大于显著性水平0.05,故接受假设，认为科比-布莱恩特的平均每场防守次数对平均每场得分无显著影响：阿伦-艾弗森单因素方差分析结果的相伴概率为0.374,大于显著性水平0.05,故接受假设，认为科比布莱恩特的平均每场防守次数对平均每场得分无显著影响。3.9探讨平均每场三分球命中率与平均每场得分之间是否具有较强的线性关系0utputl2山上表可知：从OUtPUtll中看出，平均每场三分球命中率与平均每
18、场得分之间不具有较强的线性关系：从输出11中看出，相关分析的相伴概率为0.329,大于显著性水平0.05,故接受原假设，认为平均每场三分球命中率与平均每场得分之间不具有较强的线性关系。两种方法得到结果一样。3.10 以平均每场失误次数为限制变量，探讨平均每场罚球命中率与平均每场得分的偏相关关系PARTIA1.CORRE1.ATIONC0EFFICIENTSControllingfor.V15V17V9V171.0000.3626(0)(19)P=.P=.106V9.36261.0000(19)(0)P=.106P=.(Coefficient/(D.F.)/2-tailedSignificanc
19、e)*.*isprintedifacoefficientcannotbecomputedOutput13由上表可知：从output13中看出，偏相关分析结果的相伴概率为O.106.大于显著性水平0.05,故接受假设,认为以平均每场失误次数为限制变量，平均每场罚球命中率与平均每场得分的偏相关关系不显著。3.11用逐步筛选法找科比-布莱恩特的平均每场得分的线性回来方程Output14Output15Outputl60utputl7Output18由上表可知：从。UIPUlM中看出，本次多元分析回来分析采纳的是逐步筛选法，口回来系数显著性F检验的相伴概率值小于0.05的自变量引入回来方程，大于0.1的自变量剔除了回来方程。自变量进入回来方程的次序是：平均每场上场时间。从OUIPUl18中看出，科比-布莱恩特的平均每场得分的最终线性回来方程为平均每场得分=0839*平均每场上场时间+6.612
