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1、计算题一、参数估计及假设检验：某校某专业开设统计学课程，已知学生每周学习统计学所花时间服从正态分布N（,1）,一般认为正常情况下每周学习该课程的时间均值不超过120分钟,方差为160。现从200名学生中随机不重复抽取10名学生每周学习该课程的时间（分钟）:122,119,116,121,123,122,120,118,119,121。试依据上述数据分析（保留两位小数）：（1）在95%的概率保证程度下，计算学生每周学习统计学所花时间的区间；（2）取显著性水平=0.05来测定，学生是否对学习的厌烦影响了其学习效率。二、序时平均数及趋势方程：已知某企业产值及工人数资料如下:年份20132014201
2、5201620172018产值（万元）600620650680712750年末工人数（人）505548606568根据上述数据计算：（1）2014-2018年产值的年平均增长量和年平均增长速度；（2）2014-2018年的年平均工人产值；（3）对该企业的产值作直线趋势方程，并预测该企业2020年产值。三、统计指数:1、某商场三种商品有关资料如下:商品名称计量单位价格（元）销售量基期报告期基期报告期皮鞋双220200390420茶叶千克2503008090棉布米5065700600根据上述资料：（1）计算销售量总指数；（2）计算价格总指数；（3）计算销售额总指数，并分析销售额变动的原因。2、某企
3、业报告期、基期三种产品资料如下:产品计量单位销售额（万元）报告期价格比基期增减（）基期报告期甲件56058012乙套220250-5丙吨7808206根据上述资料:（1）计算价格总指数；（2）计算销售量总指数；（3）计算销售额总指数，并分析销售额变动的原因。3、某企业报告期、基期三种产品资料如下:产品计量单位销售额（万元）报告期销售量比基期增减（）基期报告期甲件56058012乙套220250-5丙吨7808206根据上述资料:（1）计算销售量总指数；（2）计算价格总指数；（3）计算销售额总指数，并分析销售额变动的原因。材料分析题（1）描述统计地区均值标准差标准差系数（）甲乙两（2）显著性分析
4、单因素方差分析平方和df均方F显著性组间组内总数多重比较地区两两比较均值差（I-J）标准误显著性95%置信区间下限上限甲甲乙乙甲丙丙乙丙*均值差的显著性水平为0.05。（3）相关分析相关性收入支出收入Pearson相关性显著性（双侧）支出Pearson相关性显著性（双侧）（4）回归分析模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1Anova模型平方和df均方FSig.1回归残差总计系数模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1（常量）收入a.因变量：支出根据SPSS的回归输出结果，回答下列问题：（1）根据描述性分析结果，比较三地区某指标的特征；（2）根据单因素方差分析结果，分析不同地区某指标的均值是否有显著性差异，并具体分析各地区之间的情况；（3）SPSS输出的表格中，处所对应的值分别是多少；（4）两者的相关系数为多少？解释其含义；（5）回归方程的判定系数是多少？解释其含义；（6）写出估计的回归方程并解释回归系数的经济含义；（7）对回归系数的显著性进行检验；（8）模型总体是否显著？请说明理由。
