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1、中进行，并且该文档须要在详细数据的录入之前建立。工作文档的作用在干存储分析数据和分析结果。创建方法：点击-Workfile（见图2）。屏幕上出现一个工作文件定义对话框，要求用户指定序列观测数据的频率和样本大小（见图3）。SViw*KteEditObjectViewProcQuickOptionsWindowHelpNewWoricfile-.OpenDtbf.SaveProgramSaveAs.TextFileCloeImportIExportIPrintPfintSetUPRUni图2建立工作文档操作HEditObjectVewPmgkOpntWndowHelp图3工作文档定义对话机在图3的
2、对话框中，工作频率项(WOrk)可依据详细状况选择年度(Annual)、季度(Quarterly)、月度(MOnthIy)等样式；，并在下面的空格输入数据的起止时间。其中：在软件的应用过程中，常常须要追加数据或对变/进行顼料，而新增加的数据或预料的结果将会超过原先设定的起止日期，此时需对工作文件的时间范围进行调整C在工作文件画的工具栏中，选择PrOCs/ChangeWork,然后在弹出的对话框中输入新的观测起止时间即可.留意，假如新输入的起止时间未包含以前的设置，Eviews将会要求用户确认，因为未包括部分的数据会丢失。二、序列科的基本MEviews中共有19种功能不同的对象。对象是构成工作文
3、件的基本元素，也是实现全部分析过程的载体。对象的名称包括系数向量(CoeffiCientVector)X序列(Series)、方程(Equation)等。最常用的为序列和方程对象。(一)序列的建立和打开工作文件建立之后，应创建待分析的数据序列。创建方法：点击工作文件窗口的工具栏，ObjeCt/NewObject,屏幕出现对象定义对话框(见图5)。NewObjectNameforobjectIunMedCanedTypeofobjectESEQuattonFactorGraphGroup1.og1.MatriVctfYoefModdPoolSampieS-iSehesUrTkSenesAfeha
4、SPoolSSpaceSystemTaWeTextYaiMapVAR图5对象定义对话柢用户可以在对话框左侧列表中选择新建对象的类型，如序列(Series)0在对话框右上方的空格处，用户可以为新对象命名，缺省为UntitIed。当定义了正确的对象类型和输入对象名称之后，点击OK确认。留意，在给对象进行命名时，不能运用保留字符：ABSACOSARASINCCONCNORMCOEFCOSDD1.OGDNORME1.SEENDIFEXP1.OG1.OGIT1.PTl1.PT2MANANRNDPD1.REISDRNDSARSINSMASQRTHEN同时，在EVieWS中不区分对象名称的大小写，如：P和P
5、被视为同一序列。打开已有对象的方法许多。干脆双击选定的对象打开；在工作文件曲口点击View-OpenSelected0neWindOW打开；在工作文件窗口中点击Show或在主窗口中点击QuickShow后，输人须要打开的对象的名称打开。(二)序列对象窗口简介对象窗口用户显示对象包含的内容，既可以是数据，也可以是牙关计算结果C假设建立了一个名称为X的序列，打开该序列后的序列对象用“如图6所示。nSeries:XWorkfile:UNTIT1.EDI=J回回Vjr：riJbjrPrIrjK“FrrE-ht二：.、：；Y;E图6序列对象窗口序列对象窗口是一个类似EXCel电子表格形式的窗口。窗口的上
6、方是一排工具栏按钮，它们通常依据对象的不同而改变。这里不绽开介绍，有爱好的同学可以参考介绍Eviews的有关书籍。(三)序列数据的录入、调用和褊辑在Eviews软件中，用户可以选择多种输入数据的方法。1 .手工输入。打开一个序列对象物口(见图6)。在工具栏上点击Edit+/一进入编辑状态，此时用户可以在相应位置输入或修改序列观测值。2 .调入已有数据文件。EVieWS支持三种格式的数据文件：文本格式(ASCII).1.OtUS和EXCeU作表。调入已有数据时，用户点击PrOCSfImportReadText-1.otus-Excel,然后找到并打开目标文件Ca尻管切J电复制，格式砌S3M6ri
7、猛入式面石闰公式数备i侬JnA*ABIy-空.今a学B26：XV于、20255.13ABCDE1YX2103.5137124.39395.429916.04474.7419591.91569.4519666.1660.8321890.19771.6622879.77868.0419211.71955.3617118.4910137.740532.291196.9428971.9812103.1734264.381374.0420751.111410327378.111573.8718656.521685.8824889.81771.4119526.921875.4920193.271966.3
8、620083.8720104.1330218.762191.7220846.112263.8220094.182376.0721794.272468.8619688.092563.89.17598.872663.5520255.13ShXtlI飞一要导入的excel,须要留意的是excel要保存为97-2003工作簿。ExcelSpreadsheetImportExcel5sheetnamesheetlUpper-IeftdatacelDataorderByObserVabonSeneSrcotmnsOBySenesseneshrowsWntedatc/bbsEVwsdteformatFrst
9、catendarday1.astcandardayVVntesenesnamesOKICerKd一其中，UPPer-IeftdataCeU荻先读取的第二个数据的位置（不包含行列名），sheetname为打开的是这个excel文件中的哪个工作表，namesforseriesornumberifnamedinfiles为工作表中序列的名字C三、端计图形绘制将某个序列画成图，双击工作文件中该序列的名称，打开序列表格窗口,单击“view-graph”,在graphOPtionS对话框中的specific”中选择要绘制的图形类型，单击确定。常用的有bar（条形图），dotplot（散点图）,boxplo
10、t（箱线图）等。四、序列的描述性疑计单击序列窗口的view-descriptivestatistics”,其中ViewProcObjectProperbesPnntNameFreezeDefodtSortEdt-Smpi-SpreadsheetXGraoh.1IIl6.1129AHistogramandStatsStatsTableStatsbyClassification.DescriptiveStatistics&TestsOne-WayTabulation.Correlogram.UnitRootTest-BDSIndependenceTest.91028971.981134264381
11、220751111327378111418656.52EmpiricalDistributionTests.1.abelSimpleHypothesisTestsEqualityTestsbyClossification.-*4histogramandstatistic*是直方图合同计最，显示的是选定序列的宜方图以与些描述性统计量的值。包括均值、中位数、最大最小值、标准型、偏度、峰度等。Statstable是把全部的描述统计输出成表格。Vie/ProcObjectPropertiesPrintNameFreemSampleGerTSheetGraphStotsIXMean22739.87Med
12、ian2014372Maximum40532.29Minimum16267.37Std.Dev.6027.687Skewness1494338Kurtosis4.409795Jarque-Bera1455962Probability0.000689Sum7276760SumSqDev.113E*09Observations32要留意的是，假如是单序列描述统计表格，输出只有上面这一种状况，假如我们打开的是个序列组，在descriptivestats里有两个选项，commonsample和individualSamPIeO这两个选项是有差别的:假设序列组的两个变量分别为X和y,X的样本数和y的样本
13、数是相同的，则commonsample和individualSamPle的输出结果是一样的C当X和y的样本个数不相同的时候，commonSamPle输出的是当X和y都有观测值的时候的统计Rt,所以在COmmOnSamPIe中，X和y的观测值数侬是相同的。而individualsample则分别计算X和y的统计所以假如X和y的样本数不相同的时候，在individualSamPle中的观测值数破是会不同的。GroupMembersSpreadsheetDatedDataTableGraph.DescriptiveStatsCovarianceAnalysis.N-WayTabulation.Tes
14、tsofEquality.PrincipalComponents.Correlogram(1).CrossCorrelation(2).UnitRootTest.CointegrationTest.1.abelGrangerCausality.Median71.6600020094.18Maximum13770004053229Minimum52.6500016267.37StdDev19255036112965Skewness11850951.515854Kurtosis42596494384257Jarque-Bera9.30583214.34708Probability000953400
15、00767Sum23895307026760SumSq.Dez1112269112E*09Observalions3131YIX77081612266697Mean77.081612266697YXMean77081612273987Median71.6600020143.72Maxjmum13770004053229Minimum52.6500016267.37StdDev19255036027.687Skewness1.1850951494338Kurtosis42596494409795JarqueBera930583214.55962Probability00095340000689S
16、um2389530727676.0SumSq.Dev.11122.691.13E*09Observations3132选择ViewDescriptiveStatisticsStatsbyClassification,屏幕出现分蛆描述统计定义对话框。序列的分组描述统计分析是将样本期分为若干子集后，对各组观测值分别进行描述统计。StatisticsByClassificationSeneS/GroupfordassfyKAhanding11TreatNAascategoryGroupintobinsrf0rofvabes100BAvg.count2Maxofbns:I5-OutputlayoutTobteDisplay0Shorwmarghs0Showcolumnmargns叼ShOWtablemargnsO1.etDispiayShowsub-marQhsSparsclabcte对话框左边统计殳(Statistics)卜面有10个选项，用户选择一个或多个输出统计量的种类。在分组序列(SerieS/GroupforClassify)5面输入分组变出的名称，此处分组变肽的数目可以不止一个C
