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1、浙江省教育数字化改革领导小组办公室关于印发浙江省教育数据治理工作指南的通知各市、县（市、区）教育局，各高等学校：为深入推进教育数字化战略行动，完善教育数字化标准规范体系，加强对教育系统数据治理工作的指导，现将浙江省教育数据治理工作指南印发给你们，请结合工作实际统筹推进本地区本学校教育数据治理工作。附件：浙江省教育数据治理工作指南浙江省教育数字化改革领导小组办公室（浙江省教育厅办公室代章）2024年7月19日附件浙江省教育数据治理工作指南随着教育数字化战略行动的持续深入，教育数据已初步呈现出要素化的特征，深刻改变着教育教学模式、教育服务形式和教育治理方式，已成为驱动教育现代化的重要战略性资源。为
2、进一步指导教育系统完善教育数据治理体系、提升教育数据治理能力、激活教育数据要素价值，根据中华人民共和国数据安全法中华人民共和国网络安全法中华人民共和国个人信息保护法浙江省公共数据条例数字中国建设整体布局规划中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见等法律法规和规划政策，结合我省教育实际，制定本工作指南。一、总体要求（一）指导思想坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深刻领会习近平总书记关于网络强国、教育强国、数字中国的重要论述，深入贯彻党的二十大精神，落实教育数字化战略行动统一部署，将教育数据作为教育领域新型生产要素，统筹发展和安全，强化系统观念和底线思维，以创新机制
3、、夯实基础、充分汇聚、控制质量、有序利用、闭环管理为主线，全面提升教育数据治理的整体性、系统性、协同性，畅通教育数据资源循环，解放教育数据要素价值，充分赋能学生学习、教师教学、教育治理和科学研窕，为数字教育高质量发展提供有力支挣。）基本原则坚持系统观念。统筹规划、整体设计，聚焦教育数据归集、存储、加工、共享、利用等各环节全过程，打通跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数据治理工作的堵点难点，促进数据要素安全有序流动。坚持应用为土。将支撑教育数字化应用作为推进教育数据治理的核心和关健，加强需求牵引和业务骄动，以应用驱动教育数据质量提升，重塑教育应用场景，充分发挥教育数据资源价值，着力解决教育改
4、革发展面临的突出问题。坚持共建共享。完善数据标准规范体系，鼓励地方、高等学校、科研机构、行业企业依法依规共同参与教育数据治理工作，布效保护教育数据产权，共享数据开发利用成果，构建协同创新格局，营造良好生态，激发创新活力。坚持安全发展。树立数据安全底线思维，健全数据安全防护体系，落实数据安全主体责任，按照数据全生命周期构建数据安全工作闭环，加强数据分类分级管理，加强个人信息保护，提升发展的持续性和稔定性。（三）工作目标“一数一源、多源校核、动态更新”的教育数据治理机制日趋完善，教育数据基础设施有效覆盖各级教育行政部门和各类学校，教育数据标准规范更加健全，初步建成横向联通、纵向贯通的教育数据资源体
5、系，教育数据资源规模和质量显著提升，教育数据共享需求普遍满足，数据要素价值充分解放，教育数据安全保障能力全面提升，教育数据治理工作取得积极进展，有效支掠浙江省数字教育高质量发展,二、工作任务（一）建立数据治理机制教育行政部门和学校要逐步建立数据治理组织架构，优化管理机制，完善顶层设计，明确教育数据管理部门职能，落实教育数据治理责任主体，依法依规加强本地区、本单位教育数据统筹管理、归集治理、共享利用。建立省级统筹、分级推进的数据治理协同体系，由教育数据治理牵头部门召集业务部门、技术部门建立本地区、本单位的教育数据治理协同机制，定期召开数据治理工作会议，统i数据标准，细化数据治理业务流程，提升数据
6、质量，推动数据共享利用。结合本地区、本单位实际，建立数据治理制度规范，覆盖数据采集、数据质量、数据共享、数据利用、数据安全等全过程各要素。（二）开展数据规划设计教育行政部门和学校可以利用调查问卷、交流座谈等方式开展数据需求调研，充分摸排教育数据资源现状，梳理教育数据的具体粒度、逻辑关系和业务流向。系统分析教育领域核心业务，对业务过程进行归纳和抽象，按照教育公共域、教育教学域、教育研窕域、教育服务域、教育管理域等方面划分教育数据主题域。以数据唯一标识为基础，分步构建涵盖教育机构、教职员工、学生家长等的教育基础数据体系与置盖核心业务场景的教育主题数据体系，以教育基础数据融通教育大数据。按照数据仓库
7、分层技术策略，进一步划分为数据引入层（ODS,OperationDataStore),数据公共层(CDN,CommonDataMode1.)和数据应用层(ADS,.App1.icationDataService),减少数据跨层调用比例与频次，提高数据治理效能。其中数据引入层用于存放从业务系统同步的原始数据；数据公共层主要包括公共维度层(DIM,DimenSion)、明细事实层(DWD,DataWarehouseDetai1)和汇总数据层(DWS,DataWarehouseSummary),公共维度层用于提升数据一致性，明细事实层、汇总数据层分别围绕业务过程、聚焦主题对象构建标准化的数据宽表：数
8、据应用层用于存放支撑应用场景的数据宽表和统计指标，打造数据集市。(三)升级数据基础设施规划整合教育行政部门和学校存量计算、存储资源，分步建设混合云架构的教育行业云，推动实现政务外网、互联网、教科网、教育计算机网、校园网规范互联、有效互通，鼓励高等学校共享人工智能算力资源。依托浙江省一体化智能化公共数据平台，推进各类数据公共支撑平台整合集成，完善“教育魔方”数据中枢架构与功能，构建区域教育数据仓，丰富适合教育的数据工具集，逐步形成数据规划、数据标准、数据采集、数据开发、数据质量、数据交换、数据共享、数据运维、数据安全等能力，为教育数据治理提供技术支撑。(四)制定数据标准规范教育行政部门和学校要有
9、序建立本地区、本单位数据规划、采集、存储、传输、治理、使用、共享、开放、销毁等全周期的数据活动规范。建立教育数据词根库，统一管理数据表名称、表字段的词根、词素及其标准化英文翻译，提升数据建模过程的规范性和一致性。参照国家标准、行业标准、工作规范和业务系统事实标准，建立教育数据字典库，明确代码编号、代码名称、度量单位、取值范围和引用来源，切实加强版本管理。按照“一数一标准”的原则，明确数据的名称、类型、口径、范围、来源、更新频率等，实施数据分类分级，实现对教育数据资源目象体系的动态管理。从技术、业务、操作、管理、质量:等方面，识别并确定各类型元数据及管理范围，开展教育数据稀义，明确数据内涵和关联
10、关系。（五）强化数据采集汇聚教育行政部门和学校要持续建设并完善教育数据交换共享体系，提升异构数据源之间、复杂网络环境下的多模态数据同步能力。广泛应用离线数据交换技术，开发数据映射、清洗和转换的脚本，充分汇聚下级教育数据。探索应用增量同步技术，采取读取数据库操作记录、构建数据更新接口监测机制等方式，逐步实现同级基础数据与核心业务数据实时汇聚.增强物联网边缘计算能力，采用分级、降维、减频等方式解决大规模实时数据的存储、采集与处理问题。依托问卷、报表、低代码开发工具等建立教育数据采集补充通道，引入数据填报验证机制，提升采集数据完整性、准确性和时效性。（六）促进数据质量提升教育行政部门和学校耍建立教育
11、数据质量闭环管理制度，明确数据采集、汇聚、存储、共享等各环节数据质量要求。按照完整性、及时性、唯一性、准确性、一致性、有效性等维度，构建数据质量评估指标体系，定期发布教育数据质量报告，开展教育数据标准化巡查、清洗、去玳、校验、修复等质量提升工作。建立跨部门的数据质量纠错反馈机制，按照“一数一源”原则，确立教育数据权威来源，对各部门归集共享的教育数据进行规范性检查、前后一致性比对，依托政务数据校准和修正教育数据，在推进数据应用过程中持续提高数据质量。（七）加快数据交换共享教育行政部门和学校要建立健全教育数据交换共享审核制度，确定教育数据的共享内容，简化教育数据共享工作程序，坚持以共享为原则、不共
12、享为例外，促进数据有序流动。加强教育数据供需对接，依托“教育魔方”数据中枢提供稳定、安全的数据服务，持续推进跨部门数据共享，加大政务数据资源供给，积极拓展省领教育数据下行范围，稳步推动市县教育数据下沉，有效跟踪教育数据去向。建立数据交换共享评价机制，定期评估教育数据应用情况，及时干预和处理数据交换共享过程中出现的问题。（八）规范数据开发利用教育行政部门和学校要有视法律法规、道德伦理研究，依法依规开发利用教育数据资源。探索应用人工智能技术，提高数据开发的效率和质量，充分释放数据要素价值，支撑学生学习、教师教学、教育治理和科学研究。详实记录学习行为和学习成果，探索构建全民终身学习档案，支持以学习者
13、为中心的个性化学习，辅助教师实现精准教学。设计科学合理的教育治理指标体系，推广应用自助式数据分析和可视化工具，提升教育工作者的数据分析能力，探索基于大数据的科学决策模式，深化月教育的规律性认识，支撑教育评价改革。（九）构建数据运维闭环教育行政部门和学校要利用数字技术加强对教育数据治理全过程的监控与巡检，优化数据治理任务调度克法，清理冗余数据、僵尸数据，合理分配计算与存储资源.采取多重备份策略，周期性归档历史数据，定期测试和验证备份数据的完整性和可恢复性，提高教育数据安全性和可靠性。落实数据全生命周期管理要求，按照有关法律法规制定教育数据留存和销毁制度，明确数据保存期限和销毁流程，需要销毁的数据
14、应采取数据覆写、物理销毁等不可逆方式进行删除。（十）防范数据安全风险教育行政部门和学校要落实教育数据安全主体责任，由数据管理部门负责数据安全工作，按照“谁管业务、谁管业务数据、谁管数据安全”的原则，明确各业务领域的数据安全管理责任，落实数据安全保护管理要求，健全数据安全风险监测与处置机制。建立教育数据分类分级保护制度，采取差异化的安全保护措施。建立针对大数据、云计算、人工智能、移动互联网、物联网等多元异构环境下的教育数据安全技术保护体系，明确数据保护策略方法，开展数据安全审计，采取身份认证、访问控制、数据加密、数据脱敏、数据溯源、数据备份、隐私计算等技术措施，提高数据安全保障能力。依法依规收集
15、个人数据，重点保护广大师生和家长，特别是未成年人的个人隐私信息。三、保障措施(一)切实加强组织实施教育行政部门和学校要建立健全数据治理统筹协调和推进机制，加强综合协调和督促落实，推进跨部门多业务协同，研究数据治理工作具体举措，协调解决数据治理中的重点难点问题，确保相关工作扎实有效推进。省教育厅组织做好教育数据治理工作的业务指导，持续迭代完善“教育魔方”技术中枢系统功能，各级教育行政部门和各类学校结合实际情况，加强经费、人员保障，扎实推动数据治理工作有效开展。(二)支持开展应用创新鼓励教育行政部门和学校在教育数据综合治理和开发利用过程中，运用人工智能技术特别是生成式人工智能技术，提升教育数据应用
16、创新水平。建立教育数据应用创新平分，深化教育数据治理试点，支持教育数据有关研究项目，鼓励教育行政部门和学校与科研机构、企业等合作，注重数据产品和数据服务产权保护，加快教育数据开发利用成果转化，共同推进教育数据应用创新。举办教育数据应用创新赛事活动，展示和推广优秀的数据应用创新成果，促进教育行政部门和学校之间的经验分享和技术交流。（三）综合提升数据素养教育行政部门和学校要重视教育数据治理队伍建设，将数据素养作为干部、师生数字素养的重要组成部分，定期开展数据标准宜贯、技能培训与安全教育，帮助教育工作者牢固树立数据安全意识，系统掌握教育数据知识，增强获取数据、分析数据、运用数据的能力。加大教育数据治理学习资源储备力度，持续开发、螯合与丰富教育数据相关在线课程、工具教程和实践案例，鼓励教育工作者在解决实际问题中不断枳素数据应用经验，赋能学生学习、教师教学、教育治理和科学研究。（四）持续深化监督评估教育行政部门和学校要充分发挥监督评估导向作用，建立教育数据治理工作评价指标体系，客观公正评估数据治理成效，形成多方参与、共建共治的良性工作机制，持续改进数据治理工作。构建以用户为中心，师生、家长共同参与的数据治理工作评价和反馈机制，开展数据治理工作动态监测，定期组织开展第三方机构评估，持续提高数据治理工作成效。
