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1、城市治理项目总结报告随着新型城镇化进程的不断推进，我国城市治理面临的问题更加错综复杂，治理难度明显增强。精细化治理作为城市治理现代化的主导战略，具有广阔的发展空间和诱人的发展前景。但是，城市精细化治理应该服务于更为高远的战略目标，我们也应该更多关注其实施过程中面临的主要困境，以及实施精细化治理可能蕊含的内在风险。通过对城市精细化治理双重困境和内在风险的分析，我们需要重新反思构建美好城市的根本原则，不断夯实城市治理的政治基础。美好城市必须是高效的，但也要为自发性、偶然性和社交性保留空间。如果排除所有的随机性因素，那么就会将它们由丰富多彩的生物体变成沉闷的机械自动装置。美好城市必须是安全的，但又不
2、能变成冰冷的监控室。更重要的是，美好城市必须是开放而高参与性的,能为缺乏自我组织能力的城市提供足够的结构支撑。城市要成为诗意的栖居地，就需要所有市民共同努力以创造一种新公民秩序。新公民秩序将市民的需求置于首位，让市民充分参与城市治理与发展的全过程。构建以人为中心、极具包容性且富有弹性的城市治理模式，要把城市掌控权从政治精英、专家和技术工程师的手中收回，让市民和社区决定城市前进的方向。城市精细化治理的关键不是对人的管控,而是通过有效提供个性化、精准化、智慧化的基本公共服务，不断提升人的安全感、尊严感和幸福感，最终服务于实现人的自由全面发展。对于城市治理的大数据应用建设方法，提出以下几方面思考：1
3、、大数据应用不仅需要具有大数据处理技术，更需要公司整体布局，建立数据生态。在大数据时代，大数据不仅是一种驾驭数据的能力、一类处理数据的技术，更是一种看待数据的思维意识、思维方式，数据正在成为重要的生产资料、巨大的经济资产、新世界的矿产与石油。政府需要顺应趋势转变思维，建立大数据驱动发展的思维模式，从战略高度关注大数据布局，建立从数据获取、数据整合到数据使用的完整链路，这需要业务、数据、服务三者的协同配合，通过扩大业务范围搜集更多的客户数据；通过提升数据组织和处理能力整合更多的可用数据；通过充分运用到服务中促进提升客户体验、为公司业务创造更大价值，发挥数据的巨大能量。因此，大数据布局需要将业务、
4、数据、服务三者结合起来统筹考虑、整体规划，打造数据生态园。2、大数据应用作为新兴技术，从研究到使用需要经历一个过程，应按照循序渐进方式开展相关工作。根据IBM研究，大数据应用建设分为四个阶段：一是教育，需要让大数据的重要性和必须性得到充分认识；二是探索，主要探索大数据到底怎么应用；三是接触，从实际的余度去思考怎么应用大数据；四是执行，真正把大数据结合到业务流程里去。大数据的建设不是一蹴而就，重在实践和迭代发展，在起步阶段可以结合具体痛点问题展开，在不断积累经验后逐步扩大应用范围。3、大数据建设的关键是高质量的数据基础，没有数据质量就没有一切，只有高质量的数据才能为企业带来价值。面对数据来源广、信息种类杂、质量参差不齐的情况，需要在建设大数据的同时关注数据治理，一是窿立数据规范化标准、数据分类标准、数据定义标准、质量衡量标准等；二是建立用于监控数据从获取、存储、分析、到运用的质量监控体系；三是建立数据问题从检查、反债到修改的质量改进流程，使问题能够得到及时发现和根本解决。
