《智慧气象项目测试报告.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智慧气象项目测试报告.docx（14页珍藏版）》请在课桌文档上搜索。
1、智慧气象分析项目测试报告XX科技股份有限公司编制目录1. 系统功能测试概述31.1. 测试方法和步骤31.2. 测试部署及环境51.3. 1.测试数据准备51.4. 2.测试结果测试数据52. 性能测试报告91. 1.测试目标92. 2.测试内容92.3.测试环境92.4.测试过程和结果111 .系统功能测试概述系统测试为了监测系统开发完成之后的功能指标、性能指标、以及系统缺陷检验它是否有不符合系统说明书的地方。这种测试可以发现系统分析和设计中的错误。如安全测试是测试安全措施是否完善,能不能保证系统不受非法侵入。再例如，压力测试是测试系统在正常数据量以及超负荷量（如多个用户同时存取）等情况下是
2、否还能正常地工作。1.1. 测试方法和步骤表1降水量分析测试方法表测试项编号XOO1.测试项名称降水量分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注O1.点击降水量分析图形展示近两年各月份的降水量情况。表2空气湿度分析测试方法表测试项编号X002测试项名称空气湿度分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击空气湿度分析图形展示近日来空气湿度和温度变化情况。表3空气质量分析测试方法表测试项编号X003测试项名称空气质量分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注O1.点击空气质量分析图形展示近年来空气质量分析情况。表4气温分析测试方法表测试项编号X004测试项名称气温分析测试方法和步骤序号测试操
3、作预期结果备注01点击气温分析图形展示近日来各类型温度变化情况。表5全年天气情况分析测试方法表测试项编号X005测试项名称全年天气情况分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击全年夭气情况分析图形展示全年各类型天气数量及占比情况。表6天气预报分析测试方法表测试项编号X006测试项名称天气预报分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击天气预报分析图形展示全国各地明日天气情况。表7天气预警分析测试方法表测试项编号X007测试项名称天气预警分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注O1.点击天气预警分析图形展示全国极端天气预警次数及占比情况。1.2. 测试部署及环境1.2.1. 测试
4、数据准备 降水量数据 空气湿度数据 空气质量数据 气温数据 全年天气情况数据 天气预报数据 天气预警数据1.2. 2.测试结果测试数据表8降水量分析测试结果表测试项编号XOO1.测试项名称降水量分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试她点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击降水量分析图形展示近两年各月份的降水量情况。图形展示近两年各月份的降水量情况。测试人员（签字）：XXX表9空气湿度分析测试结果表测试项编号X002测试项名称空气湿度分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击空气湿度分析图形展示近日来
5、空气湿度和温度变化情况。图形展示近日来空气湿度和温度变化情况。测试人员（签字）：XXX表10空气质量分析测试结果表测试项编号X003测试项名称空气质量分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步赛序号测试操作预期结果实际结果备注O1.点击空气质量分析图形展示近年来空气质量分析情况。图形展示近年来空气质量分析情况。测试人员（签字）：XXX表11气温分析测试结果表测试项编号X004测试项名称气温分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击气温分析图形展示近日来各类型温度变化情况。图形展示近日来各类型温度变化情况。
6、测试人员（签字）：XXX表12全年天气情况分析测试结果表测试项编号X005测试项名称全年夭气情况分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步赛序号测试操作预期结果实际结果备注O1.点击全年天气情况分析图形展示全年各类型天气数量及占比情况。图形展示全年各类型天气数量及占比情况。测试人员（签字）：XXX表13天气预报分析测试结果表测试项编号X006测试项名称天气预报分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击天气预报分析图形展示全国各地明日天气情况。图形展示全国各地明日天气情况。测试人员（签字）：XXX表14天气
7、预警分析测试结果表测试项编号X007测试项名称天气预警分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击天气预警分图形展示全图形展示全析国极端天气预警次数及占比情况。国极端天气预警次数及占比情况。测试人员（签字）：XXX2.性能测试报告2.1.测试目标以智慧气象分析系统为例，日均访问记录数近万条，每月数据量近11B,移动互联网用户快速增加，智能终端迅速普及、户均流量显著增长，上网记录数据将进一步猛增，每6个月，流量翻一番，如此大的数据量已经超越了传统关系型数据库可管理的容量上限，关系型数据库上对大规模数据进行操作会造成系统性能严重下降。
8、通过本测试，验证智慧气象分析平台，是否可以有效解决数据采集、加载、存储、查询、分析等问题。2. 2.测试内容1）存储节点数和存储量验证；2）并发加载数据的效率险证；3）分别选取简单查询（指定日期温度查询），单表统计（各类型温度最大值查询）两个应用场景验证产品性能。2.3.测试环境软硬件环境配置如下：表15服务器配置服务器推荐配置及说明节点数量5台服务器CPU两路6核处理器2*E5-2620内存64GBECCDDR3嫡2个600G的SAS硬盘,15000RPM,RAID1.,作为系统盘12个2TB的SATA硬盘，7200RPM,不做RAID1.网络双电口万兆（IOGbps）以太网卡部署环境如下:
9、表16集群配置PC服务器5台NameNode节点2台DataNode节点5台Zookeeper节点3台集群监控节点1台入库服务节点5台Web查询应用服务节点1台网络拓扑情况如下:图1拓扑结构图2.4.测试过程和结果1）现有HDFS集群已被占用105TB,3个副本，压缩率在3左右，因此实际HBaSe表数据也已经有3.5TB左右。目前数据存放6个月，每天导入日志数据在21GB左右，每月导入新增日志数据量为630GB,近一个月为常用热数据，数据量增长较快。2）并发加载数据的效率智慧气象分析集群每秒平均达到150万记录/秒，峰值时达到500万/秒，集群导入性能没有问题。3）支持并发查询数目：远高于10
10、0o请求/秒上网记录查询速度：不高于1秒（含用户访问查询页面的时间）场景一：指定日期温度查询表17温度记录表测试相关表数据量表名tb.teM*ratre31241测试语句SE1.ECT*FROMtb_temperatureWEREtime=?：场景说明使用程序交询指定日期的温度信息SQ1.性能并发：5000单SQ1.平均执行时间：12msAPI性能并发：30W单Sq1.平均执行时间：3场景二：各类型温度最大值查询：表18:各类型温度信息表测试相关表数抠量表名条数tb-te三perature31241测试语句SE1.ECTmix(here.min).max(here_max),max(history_min),max(history_ax)FKOM1.bCBpCraIUre；场景说明统计各类型温,变景大值SQ1.性能并发:2000单SQ1.平均执行时间：130msAPI性能并发：10W单SQ1.平均执行时间：90ms
