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1、Uint4textAWidespreadFacia1.RccognitkHiTechno1.ogyMaynotBe1.ega1.Wi处可见的面部识别技术可能并不合法byBcnSobe1.O1.Coadministratorofthefacia1.recognitionprogramorthePinc1.1.asCounty(Ha.)SherifsOtTicc,ScottMcCa1.1.um,disp1.aysamethodoffacia1.mappingusedtosetcriteriatorfacia1.imagesearches.Thesherifsofficeusesoneofthemo
2、stadvancedfacia1.,ecognitionpgramsfor1.awCnfDrCCmenIintheC(H1.mry斯科特麦卡勒姆(ScouMcCaIIum).(佛罗里达州)皮内拉斯县警长办公室的人脸识别系统的一位管理员，演示了一种用来制定面部图像搜索标准的脱讲绘制方法.警长办公室用于执法目的面部识别系统是最先进的面部识别系统之一02Beingunnymousinpub1.icmightbeathingof(hepast.Facia1.recognitiontechno1.ogyisa1.readybeingdep1.oyedto1.etbrick-and-mortarstore
3、sscanthefaceofCvCryshopper,identifyreturningcustomersandofferthemindividua1.izedpricingorfind,fcprcidentifiedshop1.iftersandknownIidgioitsindividua1.s?Microsofthaspatentedabi1.1.boardthatidentifiesyouasyouwa1.kbyandservesadspersona1.izedtoyourpurchasehistory.AnHPPca1.1.edNameTagc1.aimsitcanidentifyp
4、eop1.eonthestreetjustbykxkingatthemthrstpub1.ic1.estIoda1.eofWha1.itsp11tectionsmeanforfacia1.recognitiontechno1.ogy.A1.awsuitfi1.edinI1.1.inoistria1.courtinApri1.a1.1.egesEacebookvio1.atesthestatesBiomctricInformationPrivacyActbytakingusersfaccprintswithouteveninformingitsusers1.eta1.oneobtaining(h
5、eirinformedwrittenconsent.1*T1.iissuit.1.icatav.Faccbook.cou1.dreshapeFaccbook,spracticesforge1.1.inguserconsent,andmayeveninI1.ucncvtheexpansionoffacia1.recognitiontechno1.ogy.伊利诺伊州该款法律目前备受IMII,面临的考聆将牝刻对于面部识别技术而吉法律保护究竟有何意义,四月一个诉至伊利诺伊州法院的案件指控脸书在没有通知用户，更别说获得用户行面充分同意书的情况下就提取了用户的“脸纹”，因而违反了该州的生物信息隐私法，利I
6、；塔诉脸书这一诉讼,可能使脸书重拾取得用户同意(后再识别)的做法,甚至可能影晌面部识别技术的推广.06HowCommoirandhowaccurate-isfacia1.,ecogni1.iontechno1.ogy?面部识别技术的应用有多普遍、该技术的准确性又如何嗯？07Youmaynotbewa1.kingbyadsthataddressyoubyname,butOddSarcthatyourfacia1.geometryisa1.readybeingana1.yzedregu1.ar1.y.I.awenforcementagenciesdep1.oyfacia1.recognitiont
7、echno1.ogyinpub1.icandcanidentifysomeonebysearchingabiometricdatabaseIhatcontainsinformationonasmanyasone-1.hirdofAmericans.路过一个广告牌,你可能没听到它对你直呼大名.但很可能你的面部图谱已被读取分析.执法机构在公众中部署面加识别技术，并通过搜索一个拥有多达三分之一美国入口生物信恩的数据库，来识别某个人。08Companies1.ikeFacebookandGgkroutine1.yco1.1.ectfacia1.recognitionfrom1.hcirusers,to
8、o.(Faccbookssystemisonbydefau1.t:Goog1.eson1.yworksifyouoptintoit.)ThcirICChnO1.Ogymabeevenmoreaccuratethanthegovernments.Goog1.esFaccNcta1.gorithmcanidentifyfaceswith99.63percentaccuracy.Facebooksa1.gorithm.DeepFace.ge1.sa97.25percentru1.ing.TheFBI.onIhCotherhand,hitsnugh1.y85pcrccn1.accuracyiniden
9、(if)ingpcHcn1.ia1.matches-though,admitted1.y,thephotographsithand1.esmaybehardertoana1.yzethanthoseusedby(works.像脸书和谷歌这样的公司经常收集来白用户的面部识别数据。脸书系统将对用户进行面部识别设置为政认方式.谷欹系统则需用户选择后才会时用户进行面部识别)。这的公司的面部识别技术可能会比政府使用的技术更精确.谷啾的脱网(facenct)识别程序的精确率能达至J99.63%.脸书网的识别程序真心(DccpFacc)得到百分之97.25%的评分.而另方面，虽然，不可否认，联邦调杳同处理的
10、照片可能比社交网络所使用的照片更难分析，联邦调任局在进行胶部图像匹配时只有大约85%的准确性09EaccbookandGOOgICusefacia1.recognitiontodetectwhenauserappearsinaphotographandtosuggestthatheorshebetagged.Faccbookca1.1.sthisoTagSuggestions*andexp1.ainsitasfo1.1.ows:iWccurrent1.yusefacia1.recognitionsoftwarethatusesana1.gorithmtoca1.cu1.ateauniquenu
11、mber(temp1.ate)basedonsomeone,sfacia1.fea1.urcs.Thistemp1.ateisbasedonyourprofi1.epicturesandphotosyouvebeentaggedinonFaccbook/,Onccithasbui1.tthistemp1.ate,1.agSuggestionsana1.yzesphotosup1.oadedbyyourfriendstoseeifyurfaceappearsin(hem.Ifitsa1.gorithmde1.ectsyourface.FacebookcanencouragetheUp1.oade
12、r(otagyou.依旧和谷歌使用面部识别发现出现在照片中的用户并建议用户标记照片。脸书称之为“标签建议其料择如下：“我们日前使用的而部识别软件使用某种计算程序根据人的脸部特征计算山个唯的编号(即脸纹,模板这个模板是基于你的各个侧面照片和你在脸书网上的标记照片建立的，“一旦建立了这个模板，标签建议系统会自动分析你好友上传的照片以确定你是否出现在这照片中。如果系统在照片中检测到你的脸，睢H网将鼓励上传者为你的照片加注标签.IOWith(heboominPCrsonaIizCdadvertisingtechno1.ogy,afacia1.recognitiondatabaseofitsusersi
13、s1.ike1.yvery.Veryva1.uab1.etoFacebook.Thecompanyhasntdisc1.osedIhesizeofitsfaceprintrepository,butItdoesacknow1.edgethatIthasmorethan250bi1.1.ionuser-upkdedphotoswith350mi1.1.ionmoreup1.oadedCVCryday.ThedirectorofengineeringatFaeCbookMA1.research1.abrecent1.ysuggestedthatthisinformationwas*thcbigge
14、sthumandatasetinthewor1.d；*随芾个性化广告技术的蓬勃发展,劝于脸竹来说，其用户的面部识别数据库可能是非常非常有价值,该公司虽没有披乐其脸谓脸纹faccprint)数据库的规模.但承认其脸谱数据际拥有用户上传的2500多亿张照片一而且这一数IS在以每天3亿5千万张的速度递增.脸书网的人工智能研究实验室的工程总监最近提出，脸书网的胺港信息是“世界上母大的人类数据库组.”11 Eagertoextractthatva1.ue.Faccbooksignedusersupbydefau1.twhenitintroduced1.agSuggcsiionsin2011.Thisme
15、antthatFaebOokCa1.CU1.atCdfaceprinttorCVCryuserwhodidnttaketheseepstooptout.TheTagSuggestionsro1.1.outPrOn1.P1.edSen.A1.Franken(DMinn.)oworrythatFacebockmayhavecreatedthewor1.ds1.argestprivate1.yhe1.ddatabaseoffaceprints-withouttheexp1.icitconsentofitsusers/由于急于取得该价值，脸书网在2011年引入标签建议系统时，将提取用户收潜信息设置成用
16、户默认方式，这意味荷，脸HIW的I板谙计第程序将为所有不我取退出步骤的用户计算出朕纹信息.标解建设系统的推出促使参议员艾弗兰肯(AIFrankcn)(明尼苏达州民主党人)开始担忧：“在没有取得用户明确同意的前提下，脸书网就已经创造了世界上最大的私有的脸谐数据库。”12 ThCintroductionofagSuggestionsiswhatsatissueintheI1.1.inois1.awsuit.InI1.1.inois,companieshavetoinformuserswheneverbionwiricinformationisbeingco1.1.ected,exp1.ainthe
17、purposeoftheco1.1.ectionanddisc1.osehow1.ongIhey11keepthedata.Onccinformed,usersmustprovide*writtcnre1.ease*that(heyconsenttothedataco1.1.ection.On1.yafterrcceiving(hiswrittenconsentmaycompaniesobtainbiometricinformation,inc1.udingscansoffacia1.geometry.引进标签建议系统正是伊利诺伊诉讼案件的争议问SS在伊利诺伊州，如需收集用于商业目的生物识别信
18、息时，收集方必须告知用户信息收集目的以及收集信足保宿时间，告知后，用户必须提供同意信息收集的“竹面许可。只有在收到这份竹面同意竹后,收集方才俊获得包括面部几何扫描在内的生物识别信息.13 Faccbookdec1.inedtoCOmmCntonthe1.awsuitandhasnotfi1.edawrittenresponseincourt.股诺网拒绝就该诉讼预评，也没有在法庭上提出书面回应，14 Itsunc1.earwhethertoday*sparadigmforconsentc1.ickinga*SignUpbuttonthatattestsyouvereadandagreedtoa1
19、.engthyprivacypo1.icyiu1.t1.1.stherequirementswrittenintotheI1.1.inois1.aw.Itsa1.sounc1.earwhether(hestatutewi1.1.covertheTagSuggestionsdatathatFacebookderivesfromPhoIograPh$,Ifthe1.awdoesapp1.y.Facebookcou1.dbeon(hehookforsignificantfinancia1.pena1.ties.Thiseaseisoneof1.hefirs1.app1.icationsoftheI1
20、.1.inois1.awtofacia1.recognition,anditwi1.1.setahuge1.yimportantprecedentforconsumerprivacy.当前的同意模式一即点击“注册”按妞，表明您已经问读并1.ij意一个冗长的IS私条款是否符合伊利诺伊法律要求尚不清楚，该法规是否会涵表脸书从用户照片中获得的标签建议数据也是模棱两可,如果法律适用，脸书网可能会面临巨额经济处罚.该案件是伊利诺伊(生物信息吃私权法案)法律首次用于人脸识别,它新成为消费者做私权益保护方面的至关揖要的先例.15 Vrhybionwtricprivacy1.aws?生物识别1.私法的必要性？
21、16 Biometricinformation1.ikefacegeometryishighstakesdatabecauseitencodesphysica1.propertiesthatareimmutab1.e,oru1.1.eastveryhard(oconcea1.Moreover,un1.ikeotherbiometries,faceprintsarceasytoco1.1.ectrc11Hc1.yandsurreptitious1.ybystakingoutapub1.icp1.acewithadecentcamera.因为用于生物识别编码的物理特戊是不可改变的，或至少玳以胞藏的
22、，所以像面部的几何形状这类生物识别信息属于高风险的数据。而I1.不同于其他生物信息的是，膝讲信息只要在公共场所安装一个像样的相机就能轻易地暗中获取.17 Anticipatingtheimpmp1.edCOfKXn1.Saboutwhatmighthappen(oi1.sdatabaseofbiometricinformation.JamesEcrg-Cadima.aformerattorneywiththeAC1.UofI1.1.inoiswhoworkedondraftingand1.obbyingtortheBIPAtto1.dmethat,thcorigina1.visionOfthC
23、bi1.1.wastiedtothespecificissuethatWaSPreSeIMingitse1.facrossI1.1.inois,andthatwas(hedep1.oyingofthumbprinttethno1.ogies.,另一方面,伊利诺伊州的法律到是因为州内一些颇为表动的指纹数楙库收集事件而受到关注.最值得注意的是，一家名为一扫支付*的公司在伊利诺伊州的超市里安装了机涔,允许齐户通过指蚊扫描支付，这机器是与他们的银行和信用卡信息联网的。随后,“一扫支付”破产了，进行破产清津时人们开始关注如何处理其数据库中的的生物识别信息，伊利诺斯美国公民自山联盟前律师角姆斯弗格卡迪玛(
24、JameSFcrgCadi三),曾起草BIPA并为之游说.他告诉我,“该法案(B1.PA)的制定初史就是(要解决)当时轰动全州的应用指纹识别技术这个问题”21 MOdd1.yenough/Fcrg-Cadimaadded,thiswasabi1.1.wheretherewas1.itt1.evoicefromtheprivatebusinessSCCIOrJThiscorporateindif1.ercnccmightbeathingofthepast.Techcompaniesofa1.1.stripeshavegrownmoreandmoreinterestedinbiome1.rics.
25、TheyvebecomemorePOIi1.iCaI1.ypowerfu1.,too:Forinstance.FaccbookwSfedera1.1.obbyingexpendituresgrewfrom$207,878in2009Io$9,340,0()0in2014.“很奇怪，”弗格卡迪玛(FeCadima)说，“该法案议案没有考虑多少私营企业的需求，”如今企业对于这一问题的漠不关心可能不女存在。各种各样的高科技公司对生物识别技术越来越感兴趣他们在政治上的影晌力也日益加大.例如.脸书网的联邦游说支出从2009年的207.878美元增长到2(X)4年的9J40.(X)0关元C22 Tesii
26、ngtheI1.1.inois1.aw.Thecrcia1.questionhereiswhether(heI1.1.inoisandTexas1.awscanbeapp1.iedtotodaysmostcommonusesofbiometricidentifiers.Whatrea1.-wur1.dbusinesspracticeswou1.dmeetthestandardofinibmcdconsentthatI1.1.inois1.awrequiresforbiometricdataco1.1.ection?考验伊利诺伊州法案，这里的关键何即是，伊利诺伊和徐克华斯的法律是否适用于今天生常
27、见的牛.物识别标识的使用。实体企业将来取什么样的做法才能湎足伊利诺伊州法律要求收集生物识别数据必须征得对方知情同意的这一要求？23 WhenaskedaboutthePriVaCy1.awcitedin(he1.icatacase.JayEde1.son.(hemanagingpartnerofthefirmrepresentingIhCp1.aintiff,said.,*Thekeythingtounderstandisthata1.mosta1.1.privacystatutesarcrea1.1.yconsentStatinCS.The1.awsuitstandstodeterminep
28、recise1.ywhatkindofconsenttheI1.1.inois1.awdemands.当被问及在亚历山大,利卡塔案件所引用的I和法时，该公司笆理合伙人、原告代理人杰爱镌森(JayEdc1.son)坚定的说，“要了解的关键问题是,几乎所有的险私法规其实都是同意法令.”该诉讼有可能精确定义伊利诺斯法律要求公司取得何种用户同意才旎进行生物识别信息的数据收集.24 IfthecourtfindsthatFacebookcanbesuedforvio1.atingIhCI1.1.inoisbiome1.rics1.aw.and(hatitsopt-outconsentframeworkf
29、or1.agSuggestionsvio1.atedthe1.aw.itmayupendthepracticesofoneofthewor1.ds1.argestInternetcompanies,onethatispossib1.ythesing1.e1.argestuserofcommercia1.facia1.ItCOgni1.iQntechno1.ogy.Andifthe1.awsuitfai1.sforonereasonoranother,i(wou1.demphasizethatregu1.ationoffacia1.recognitionneedsto1.akep1.aceona
30、federa1.1.eve1.ifitistohappenata1.1.Eitherway,there,sachancethis1.awsuitwi1.1.endupshapingthefutureofIacia1.recognitiontechno1.ogy.(1520words)如果法院认为可以起诉IIftM网违反了伊利诺斯生物法，其标签隹议系统使用的选择退出的用户同意方式违反了该州法律.那么这招颠覆一个世界上最大的互联网公司、一个可能是商业面部识别技术的最大使用者的做法.如果出于某种原因诉讼失败,该诉讼也将强调加强面部识别的岷邦政府一级赛管越来越必要。无论现种方式，这一诉讼将都可能最终照造面部识别技术得未来，
