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1、统计学知识构架,拿到一个数据：从以下几个方面判断数据类型，增强对数据的认知,第一个方面：判断数据可用性,试验数据：准确度非常高，可以直接应用,观察数据：谨慎使用结论，必须注意其关联性,调查数据：必须关注该样本数据能否代表总体,第二个方面：判断统计方法和步骤,个体数据：验证可用性（数据的审核、筛选）,样本数据：需要描述统计和推断统计,总体数据：只需描述统计,统计学探索现象数量规律性的过程：,反映客观现象的数据,样本数据,描述统计,概率论,推断统计,总体数据,总体内在的数量规律性,定类数据,定序数据,数值型数据,审核筛选排序,数据整理,数据显示,数据度量,描述统计,数据度量,推断统计,抽样分布,参
2、数估计,假设检验,随机变量X的概率分布,离散型随机变量,二项分布泊松分布超几何分布均匀分布,p0.25，n20，np5时X近似服从Pois(np),连续型随机变量,均匀分布指数分布正态分布,标准正态分布,n很大，0p1为定值时，X近似服从N(np,np(1-p),抽样分布,选择样本容量为n时所有可能抽取的样本组合,计算统计量,得到样本统计量服从的分布,画出统计量的分布图,抽样方式,统计量计算公式,四大重要分布,不放回抽样是误差最大的抽样方式，其他的抽样都可以减小标准误差,正态分布t分布F分布卡方分布,样本均值样本方差样本变异系数样本k阶距样本k阶中心距样本偏度样本峰度,常用统计量,四大重要分布,样本统计量的分布,参数估计,假设检验,估计总体参数,判断对总体参数的假设是否成立,参数估计,假设检验,以不放回随机抽样的总体均值的假设检验为例,谢谢,
