企业技术开发部数据开发工程师求职简历.docx

上传人:夺命阿水 文档编号:271421 上传时间:2023-04-12 格式:DOCX 页数:1 大小:28.12KB
返回 下载 相关 举报
企业技术开发部数据开发工程师求职简历.docx_第1页
第1页 / 共1页
亲,该文档总共1页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《企业技术开发部数据开发工程师求职简历.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《企业技术开发部数据开发工程师求职简历.docx(1页珍藏版)》请在课桌文档上搜索。

1、PersonalResume小XXX求职意向:大数据工程师联系方式手机:XXXSS邮箱:XXX教育背景专业:软件工程毕业时间:2020.07毕业院校:XXX工业大学主修课程:程序设计语言、软件管理、管理信息系统等在校经历:连续三年获得国家三等奖学金,“优秀毕业生”称号技术能力 熟悉MySQL关系型数据库及对SQL语句基本调优 熟悉HBase读写流程和分布式存储原理,能够对HBase表进行设计以及存储流程进行优化。 熟悉大数据生态圈组件包括flume,kafka,sqoop,azkaban,kudu,impala等 熟悉SPark工作机制,应用SPark进行流式计窗口离线计算 熟练掌握Kafka

2、组件结构和工作机制,能够搭建kafka集群能利用kafka+Spark进行数据的流式处理工作经历时间:2019.10至今公司名:上海市XXX有限公司职位:大数据工程师项目名称:车辆监视数据分析平台项目描述:该项目为通过大数据相关技术对车辆数据进行接入、存储、分析,并根据用户需求、结合业务场景,实现车辆数据到信息知识的有效转换和挖掘。项目架构:kafka+SparkStreaming项目环境:IntelliJIDEA+Iinux责任描述:1 .数据接入:kafka为主要的实时数据接入汇聚点,接收来自于不同阵地采集到的目标数据,不同阵地的数据写入不同的kafka主题2 .数据清洗:加载配置规则到内存,使用sparkStreaming实时计算,对接入kafka的数据按规则进行过滤,并将实时数据写入到Redis,历史记录写入MongoDB中4.数据统计分析:数据接入量统计,根据不同通道,按时、天、周、月以柱状图呈现流量状态;车辆统计,按重要车辆、数据来源(不同通道区域地区、时间、名称等查询条件统计出车辆数量

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 在线阅读 > 生活休闲


备案号:宁ICP备20000045号-1

经营许可证:宁B2-20210002

宁公网安备 64010402000986号