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1、大数据时代下的智能交通摘要：随着社会经济的不对发展，交通量也越来越大。而在当下大数据和人工智能的发展，对交通领域产生了深刻的影响。“智能交通”将有效的利用交通数据，从而大大提高人们的出行效率。文章将主要探讨大数据时代下智能交通的发展和展望。关键词：大数据；人工智能；交通一、背景大数据而人工智能的兴起，掀起了人们对数据的挖掘和利用的热潮，同时也标志着一个新的时代的到来。而随着大数据和人工智能的不断发展和深入，各行各业都想通过大数据的方法，来有效的利用已有的大规模数据，并且挖掘其的内在价值，为本行业创造更好地发展。其中交通领域是一个非常重要的领域，影响着人们的每日出行和时间效率。而大数据是智能交通
2、的关键技术，可有效地分析和解决日常生活中的交通问题。如今，互聊网已经不再是传统意义上的一种信息化的网络，它更像是一种结合了物质、信息、能量于一体的物联网。在时代的演变下，互联网已经不再是一-种普通意义的工具了，已上升为了矛盾的主题，从各个方面对传统行业进行了改造。智能交通值得是在完善的基础设施上将先进的信息技术、数据传输技术、电子传感和测控技术及计算机技术等等有效的运用于整个交通运输系统，从而建立一个大范围全方位的实时、高效、准确的综合交通大数据系统1。随着信息科技的进一步发展，交通数据已经不仅仅是静态小规模的数据，而演化成为大规模的动态数据。其中静态数据指的是一段时间内相对平稳的数据，比如基
3、础建设、交通工具等等。而动态数据则是指在时间和空间上有着持续变化的数据，比如流量等等2。而智能交通最关键的在于满足人们出行需求的前提下，提高人们的出行效率和降低出行成本和交通系统的运行成本。我们主要从以下两方面进行分析和讨论，一个是城市内交通，一个是城市间交通。二、城市内交通城市内交通最主要的就是自驾、公交、地铁、打车、骑行和步行。首先是自驾，为了缓解交通拥堵，政府推出了限行等措施。随减轻了拥堵程度，但是仍然非常严重。为了能更好的减轻拥堵，大数据将发挥巨大的作用，有效的结合多方数据来源，利用人工智能提前预测出行时间和拥堵程度，将会给人们提供更好的选择方案，提高出行效率并合理的规划出行时间。其次
4、还可以利用大数据和人工智能，分析拥堵成因并提出解决方案。ETC不停车收费系统，更是提高了高速公路的通行效率，从而大大节约了人力成本。公交和地铁是两个最常用的公共出行方式，而公交和地铁的班次排列和站点分布也是至关重要的，利用以往数据改进班次排列，以及在修建新的地铁时，利用人工智能合理布置站点，并减少效率低下的班次。都将大大降低公共交通的运营成本。同时在一些城市的地铁运营中，也可使用手机充值地铁卡和刷手机进站等便民策略。更加体现了大数据时代在智能交通方面的重要意义。随着人们生活水准的提高，打车的需求也越来越来，在大数据时代下，打车软件的出现也不断的方便了人们的出行，解决了打车难的问题。司机更容易获
5、取信息，减少了空车行驶和扫街的巨大成本。而对于乘客，减少了等待时间，更容易打车。“滴滴出行和“uber”等等这些打车软件现已为大家熟知，提前预定和拼车等等策略的推出更是保证了人们的打车和降低了打车的成本。也大大提高了人们打车的安全问题，软件上司机有效信息的记录可保障人们的打车安全，降低了“打黑车”的风险。在“共享经济”的热潮下，共享单车席卷各大城市，成为了各个城市一道亮丽的风景线。由于三公里内的交通使用自驾、公交和地铁都将复杂化出行方式并增加不必要的等候时间，共享单车正好解决了人们三公里内的出行，随处可见的共享单车更是增加了便利程度。而和地铁公交相比，较低的成本以更受欢迎，大大缩短了人们的出行
6、时间。然后随着共享单车的不断发展，也存在着一些问题。例如共享单车的可用范围越大，可用数量越多，也给城市环境带来了很大的压力。由于单车不归个人所有，随意停车，肆意破坏使得共享单车面临着很大的挑战。我们也期待着共享单车可以越做越好。在此，步行方式也在大数据下可以规划最优路径。由此可见，在大数据时代,人们的城市内交通的效率和成本都得到了大大的提高。三、城市间交通城市间交通主要是航空、铁路。首先，随着生活质量的提高和时间成本，航空需求越来越大，而越来越多的飞机导致延误等问题越来越严重。智能航空利用以往的航班信息，可不断的优化航班时刻表等等，减少延误，并降低航空公司的运行成本，也能够逐渐降低人们的出行成
7、本。“非常准”等软件也更好地让大众预知飞机的起飞降落时间，减少不必要的等待时间，并可提前根据软件的预测时间，调整自己的出行规划。铁路作为一种惠民出行方式，也是十分关键的。在大数据和人工智能的影响下，中国铁路也推出了网上购票和电话购票等多种途径购票，解决了购票难的问题。“12306”网站和手机端越来越智能化的功能，也不断的方便人们购票和查阅火车相关的信息。同时，现在各大车站的自助验票，人脸识别检验身份信息，刷身份证进站等等，也极大的提高了人们坐火车的效率，减少了很多人力物力。同时“列车Wifr也为人们的铁路出行增加了一丝便利。这也体现了信息技术的发展，可以从方方面面服务人们。四、展望大数据的到来
8、，真正意义上方便了人们的出行。不仅仅解决了很多购票难，打车难的问题，还提高了人们的出行效率，减轻了运营成本。而智能交通也将不断的反正，将现在只是缓解的问题进一步解决。而人们也可减少出行的烦恼和顾虑，更有效的利用时间。与此同时，我们更加期望的是在不浪费社会资源的前提下，更好地利用有限的资源发挥更大的作用和意义。在解决交通问题的基础上，也不会对城市其他方面造成影响，如不会因此造成城市垃圾，占用社会其他资源;不会因此制造其他的社会矛盾等等。现在只是大数据时代的开端，我们有理由相信在未来，人们的出行将会在大数据和人工智能的帮助下，变得更加高效低成本，供需平衡并且解决拥堵。同时也可以从各个层面方面人们的
9、交通方式，简化流程，更直接更快速的实现出行。参考文献：1赵娜，袁家斌，等.智能交通系统综述J.计算机科学，2014,41(11)：7-11,45.2贲莉莉.大数据背景下智能交通的发展趋势C.江苏省公路学会学术年会论文集，2015：28-31.智慧城市规划中大数据技术的整合实践研究摘要：本文首先介绍了智慧城市与大数据的概念，并强调了大数据技术已经被广泛的应用于人们的日常生活中，简要阐明了基于大数据技术下智慧城市规划可以从哪些方面体现，旨在希望我国能够更加科学、合理化的运用大数据技术来实现智慧城市，从而让城市更好地服务于国民，实现城市的可持续化发展。关键词：智慧城市规划大数据时代城市研究数字化伴随
10、着全球经济与信息化通讯技术的迅速发展，大数据时代已经来临，人们通过互联网获取到多种多样的信息。根据调查数据显示，目前，我国网民的规模已经超过了我国人口总数的60%,而互联网的普及率高达48%左右，其中，使用手机上网的网民人群占比已经提升至80%以上,互联网成为了我国城市经济社会发展的主要平台，无线网络的覆盖范围不断扩大，平板电脑、智能手机等智能移动终端设备也越来越普及，大数据技术开始逐渐被应用于人们的日常生活，成为了当下人们讨论的热门话题。智慧城市作为一个新型的名词，是城市逐渐靠向信息化发展的必然走向。随着关于智慧城市的讨论逐渐明朗化、主流化，许多发达国家已经率先采取了互联网信息通讯技术来实践
11、与运用，实现城市的智慧发展，同时促进国家信息化的进步，增强不同城市间的国际竞争能力。尽管我国关于智慧城市的探索与研究还在初级阶段，但如何科学、合理化的运用大数据技术来实现智慧城市，从而让城市更好地服务于国民，已经成为一个重要的研究课题。1 .智慧城市与大数据的含义1.1 智慧城市现阶段，关于智慧城市的概念尚没有绝对的明确，而“智慧城市的起源来自于多个词汇，诸如“信息城市”、“智能城市、数字城市”、知识城市等。这些词汇虽然看似相同，但其实包含的范围并不相同，所突出的重点也不一样。提到智慧城市，通常意义上是指一座城市能够充分地运用现代化信息通讯技术实现城市的集体智慧，对大数据时代下的多种信息进行科
12、学整合与统筹管理，并将传统的城市基础设施、城市数据库、城市交通规划和城市社区、商业基础设施等系统进行有效的连接，从而使城市更适宜于人类居住，为人类创造更多的便捷，从而更好地实现城市的可持续发展，是一种新的城市运作与管理生态系统。总而言之，智慈城市的实质便是利用更先进的互联网信息技术实现对城市的管理和运作，使城市更加人性化，具备感知、主动服务、辅助生活等特性，进而为生活在城市中的人类创造一个更好的生活环境。1.2 大数据大数据的概念是基于当下互联网信息化迅速发展从而产生的新词汇。如今，人们每天刷新微博都会获得许多碎片化的知识和资讯，微信朋友圈功能让每个人都能分享自己的日常生活。根据资料显示,谷歌
13、每天需要进行约200万次的搜索,全球每天都在产生近2.5艾字节的信息数据，Twitter的官方便提到“获取你感兴趣的实时更新“，每天的更新量多达10万条，种种这些迹象都是大数据的体现，是这些碎片化的信息构成了大数据，推动了大数据时代的到来。目前，尽管不同的机构组织纷纷对大数据提出了不同角度的定义，但其中被普遍认可的主要是大数据具有大容量、多样性和高速度的特点。大容量主要体现在其数据的大小往往达到了艾字节的程度，传统的数据处理方式已经无法在短时间内针对如此庞大的数据资源进行整合和分析，多样性体现在大数据的内容多样，来源广阔，而高速度则体现在数据生成的过程十分简便迅速，其数据的更新也具备实时性。大
14、数据时代的迅速爆发，与当前社会经济和科技信息化的迅速发展有着重要的互补关系。2 .基于大数据技术下的智慧城市规划2.1 建立城市数据信息共享平台城市的发展离不开数据的构建，数据的构建也能够有效的促进城市经济的发展。在大数据时代，信息的更新速度是非常快的，且拥有非常庞大的规模体系。以伦敦市为例，作为全球首个开发数据平台的城市，伦敦市的数据库资源系统已经较为健全，根据伦敦市的智能公交卡调查可知，伦敦市每天的出行次数大约800万次，通过数据的信息整合能够有效的控制列车运营，从而实现伦敦市交通出行成本和城市能源消耗，继而提高伦敦市的运行效率。（如图1）不仅如此,市民还可以通过登录伦敦市数据平台从而获取
15、到多种他们所需要的数据信息，并且能够鼓励到更多的市民参与到城市的建设与规划中。同时，伦敦市政府与各自治州的企业和个人产生合作关系，并为他们开放更多的数据信息，同时为城市的商业模式发展做出了贡献。2.2 城市交通状况动态管理在传统的城市建设中，交通路况的动态了解主要是依靠监视器和传感器，但这种方式需要较多的人力资源，且设备成本高，覆盖范围也有一定的局限性。基于智慧城市的含义，可借助大数据技术对城市的交通状况进行有效的整合与分析。城市的无线系统可以通过电感应线圈实现对城市交通的车辆感应，并准确的记录每个车辆接入与离开的时间点，并将这些时间变化数据记录于城市中央数据库进行存储。比如，芬兰奥卢运用大数
16、据技术（如图2）,在全市的近123个道路交叉路口都放置了电感应线圈，当车辆经过的时候，系统便能自动感应并记录，奥卢的交通部门通过大数据平台的信息从而准确获知全市123个道路交叉路口的交通数据与流动状况，并可根据车辆的流动情况改变红绿灯的时间，及时处理好车辆拥堵情况，使城市的交通运作也更加地灵活和人性化。2.3 创立智慧社区在传统的城市社区中，建筑能耗大、成本高，社区门禁系统、住户访客系统、垃圾分类系统等都处于自动化较低的状况。因此,创立智慧社区便显得尤为重要。在智慧社区中，传统社区的住户访客识别系统、信函收发系统、门禁系统和垃圾自动分类系统等都会更加的自动化，社区会成立一个公共监视平台，对人们
17、的居住社区进行统一、有序的管理。在建筑能耗方面将会通过对现代建筑技术和信息网络处理技术的综合运用生产出一个具备传感功能的新型建筑模式，并将安保系统和消防系统进行自动化的数据整合，统一管理。2.4 城市基础设施实现全面数字化影响到城市可持续发展的因素非常多，而城市的耗水耗电、设备维修等问题是城市发展与运营中不容忽视的一部分。基于大数据技术的智慧城市中，将实现城市基础设施的全面数字化管理，并且连接全新的智能服务系统，将城市数据平台建立在多个移动终端设备平台。在城市数据平台中，不仅可以在线管理并优化城市的排水设计，还可以实时监测城市的电网使用情况及基础设施的损耗状况，并对城市的未来发展规划进行线上管
18、理和调控，促进城市的多元化发展，也为今后建立更进一步的城市智慧设施奠定了良好的基础。3 .总结与展望综上所述，智慧城市的发展涉及到了城市数据平台的创办与开放、城市智能交通系统的完善、城市智慧社区的发展与规划以及城市基础设施的全面数字化管理等方方面面,每项规划在落实到发展的细节时，都离不开大数据技术的支持。一个城市想要可持续化发展，应当尽量降低能源消耗，减少不必要的支出成本和对环境的损耗，并将更多的人力和物力运用到城市的发展与创新中，而不是根据现有的传统规划体系按部就班，亳无进步。智慧城市作为一个尚且较新颖的概念，将其运用到居民的日常生活中尚且存在一些不足，比如对于个人信息的隐私性保障和城市政府
19、的敏感规范等。因此，在大数据的时代下，还需要更好地借鉴与融合时代背景，找出最适合我国国情的发展方式。目前，国外已经有不少城市率先开展了对智慧城市的探索，将大数据技术应用于城市的发展和建设中，我国尚有许多可以借鉴与学习的地方，唯有通过对西方发达国家城市关于智慧城市的创办措施和方式进行研究探讨，才能够更好地卷我国实现智慧城市发展提供有力的技术与理论支撑。参考文献：Ul牛强，张洋，周婕.智费城市规划探究概念、作用和特征UL城市建筑,2017(27)：45-48.12张小娟.智懑城市系统的要素、结构及模型研究D.华南理工大学，2015.引刘伦，刘合林，王谦，龙瀛.大数据时代的智慧城市规划：国际经验.国际城市规划,2014,29(06)：38-43+65
