物联网在农业病害虫监测与农业公园中的应用.docx

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1、物联网在农业病害虫监测与农业公园中的应用摘要:“农,天下之大业也”。在农业生产管理中,病虫害是一个难题,农业病虫害不仅会导致农作物产量的降低,还会造成不可估量的经济损失,要想保证农作物的产量,关键要好做好病虫害监测和防治工作。随着智慧农业的发展,以物联网、大数据为核心的虫害测报系统应运而生,颠覆了传统农业,作为智慧农业中不可或缺的重要部分,物联网农业病虫害监测系统发挥着至关重要的作用。因此,该文论述了物联网技术在农业病虫害监测方面的应用。关键词:农业病虫害;监测;物联网技术;应用“重农固本,是安民之基J在农业生产中农作物病虫害不仅会减少农产品产量,还会导致质量下降严重,使农民颗粒无收。因此,如

2、何做好农作物病虫害防治是至关重要的。在现阶段对于农作物病虫害防治主要以生物技术、化学及物理机械为主,由于长期喷洒农药造成土壤板结、环境污染等问题。在信息时代下,可以借助物联网的“东风”将物联网技术与农作物病虫害监测结合起来,在物联网、大数据的指导下,自动化识别病虫害类型,统计和计算病虫害数量,并根据具体的数据信息进行预报和防治,保证农作物的正常生长。1农业病虫害物联网系统农业物联网系统主要将物联网技术、数据挖掘技术、模式识别以及专家系统技术整合在一起,实时化、动态化地监控和控制农业病虫害设备,该系统一共有五大部分,即系统管理员、专家服务平台、物联网数据采集监测设备、智能化云计算平台、预警管理平

3、台1。在物联网系统的支撑下,实时地、全方位地观察、分析农作物的田间环境状况、作物是否有患病症状、病虫害症状特征等,系统通过分析规避,确定作物发病原因,及时根据其病症做好防治预警工作,并为种植人员提供防治措施,通过对症下药,规避病虫害的扩大,减少经济损失。2物联网技术在农业病害虫监测方面的应用2.1 物联网技术在虫情测报系统的应用基于物联网技术支撑下所构建的农作物病虫害智能化监测站,通过智能病虫害监测系统、智能病虫害情测报系统、物联网技术在农业病害虫监测、太阳能供电系统、农业环境监测系统、物实时预警监控系统,全方位、实时、动态化地对每个监测点的空气温度、露点温度、空气湿度、灾害情况、病虫状况、光

4、照强度以及土壤温度等农作物生长过程中的关键参数进行监测,种植人员通过监测站的LED屏就可以实时看到相关监测结果,在物联网的万物互联的基础上将观察到的数据信息,及时上传到分析系统平台上,在系统和大数据技术的支撑下,进行分析处理,了解农作物生长环境和虫害情况2。同时种植人员还可以通过手机APP远程实时监测设备,了解作物虫害情况和生长情况,根据正常数据的对比,为生产决策提供科学的指导和管理。2.2 物联网技术在智能虫情测报设备中的应用基于物联网技术支撑下的智能虫情测报系统主要由以下模块组成,即:害虫收集装置、高清摄像机与光源、网络传输模块、害虫诱捕装置、害虫灭杀装置,害虫散虫装置,电源与防雷系统、以

5、及履带传送装置,控制器、显示器等,对于种植人员而言,可以在每个作物种植点,安装一个虫情设备,利用系统测报灯,通过设置好时间段,分段拍照、技术以及存放害虫。在这一过程中,测报灯内置120OW高清工业摄像头,在物联网技术的支持下,通过网络远程设置和系统设置后,可以动态化、实时化将作物监测点的现象照片通过无线上传到监测平台中,系统平台定期计算相关数据信息,将这些信息数据整合起来,形成一个数据库,相关管理人员通过观看和分析数据则可以提供远程诊断。基于物联网技术下的智能虫情测报设备还具有远程编程功能,不同的设备可以借助网络和物联网万物互联的功能下,远程设置、读取、修改数据信息,还可以远程拍摄照片,将自己

6、所需的照片上传到服务器当中。2.3 物联网技术在智能抱子捕捉仪中的应用在种植基地安装农业病虫害监测物联网信息技术系统,可利用系统中的虫情信息采集系统,最大化发挥病虫测报灯的功能,将夜晚田间害虫收集或是诱捕带有刻度的观察盘上,借助高清相机将诱捕到的信息拍摄成像,在系统的支撑下,自动识别并分类技术照片中的各类虫害,促进相关工作人员工作质效的提升。基于物联网技术支撑下智能抱子捕捉仪可以适时、动态化的精准监控病虫害疫情,覆盖监测种植地3万亩左右,智能抱子捕捉当中涵盖了虫情信息采集系统、抱子培养统计分析系统、小气候信息采集系统以及生态远程监控系统,在物联网和4G网络实时数据中传输。胞子培养统计分析系统内

7、置高倍显微镜,田间流动空气中的抱子被风机吸入抱子捕捉器内,落到放置培养液的玻璃器皿中,如此一来,就可以将虫情信息拍摄成照片,在高倍显微镜放大后分时段存储到电脑中,相关管理人员可以根据高清照片判断抱子数量,同时还可以在360的高清摄像头下,追测病害狗子存量及其扩散动态,真正意义上实现全天候无人值守,对孑包子情况进行实时采集分析,管理人员可以通过APP或是手机客户端就远程自动上传到管理平台中,为科学预测和预防病害传染防治提供强有力的数据支撑。2.4 物联网技术生物实时预警监控系统中的应用基于物联网技术支撑下的农作物病虫害智能识别与服务系统,种植户可下载安装作物病虫害手机APP应用系统,点击拍照按钮

8、,就可以从手机相册或是通过实时拍照选择作物病虫害的图片,点击识别按钮即可进行识别。现阶段作物病虫害手机APP应用系统能够自动识别水稻、玉米、蔬菜等50余种,识别率高达85%以上,随着物联网技术的蓬勃发展,今后这种APP应用系统还会扩展到其他农作物方面,对于种植来说就可以打破时间和空间的界限,利用病虫害智能识别与服务系统,进行拍照并将作物虫害图片上传到平台上,就可以第一时间获得病虫害种类和具体的防治方案。随着系统不断完善,当前已经采集了80多万张病虫害图片,依托大数据技术、人工智能技术构建了病虫害图像样本数据库,种植人员利用物联网和人工智能技术就可有效获得精准图像识别,与此同时,还能提供数百种病

9、虫害解决方案的详细描述,足不出户就可以通过APP后台专家知识系统获得病虫害绿色防治最佳方案。此外,物联网技术还可以应用到害虫性诱自动诱捕器中,这种设备集数据传输、数据分析、环境信息采集以及害虫诱捕和计数为一体,能够实现害虫的分类统计、定向诱集、远程监测、实时报传以及虫害预警的智能化、自动化,具有设置灵活、操作简便、性能稳定等特征,可以广泛地运用到仓储害虫、林业害虫、农业害虫等监测中。3结语总而言之,在农业生产管理中,病虫害不仅会降低农作物生产质量,还会造成不可估量的经济损失。基于此,相关部门和人员应因时而立,因势而为,借助物联网技术和大数据技术,合理运用农作物病虫害监测系统平台,根据虫害情况及

10、时预警,并提出科学的参考防治方案,保证农作物的健康生长。参考文献:1包晓敏,汪静波.物联网技术在农业害虫测报方面的应用与发展J.新疆农机化,2020(5):5.2陈梅香,李文勇,李明,等.基于机器视觉的害虫监测技术田间应用现状分析C病虫害绿色防控与农产品质量安全中国植物保护学会2015年学术年会论文集.2015.本文从平台建设背景、总体框架、详细方案三个反而介绍新安农业公园智慧网络运行管理系统的必要性。1 .建设背景农业公园是乡村休闲和农业观光的升级版,是农业旅游的高端形态。也是集现代农业园林景观与休闲、度假、游憩、学习的乡村旅游综合体。经过八年建设,农业公园面积已达到2.3万亩,建成以狒猴桃

11、、香梨、葡萄、柠檬、花卉苗木、特色水产为主,覆盖8个村的连片产业区。为提升游客在旅游活动中的自主性、互动性,为游客带来超出预期的旅游体验,为旅游企业创造更大价值。通过对物联网数据、游客数据、经营数据的梳理,打造涵盖第一二三产业集群于一体的智慧网络运行管理系统。对数据资产管理盘活农业公园相关数据,建设基础数据库、游客数据库、商户数据库以及消费数据库;对数据资源整合利用定义规范数据接入规则、规范数据获取接口规则、标准数据交换协议等,为各信息系统提供统一数据支撑;数据交换共享面向横向、纵向相关部门提供有价值的数据共享和交换,避免各单位、各部门信息化系统公共部分重复投资建设;数据支撑决策利用大数据技术

12、对游客数据、消费数据、营销数据等进行挖掘,为游客预测、精准营销、精细化管理等提供决策依据。1.1 物联网数据视频监控(客流、安全)、停车场数据(车辆来源地、车流量、停留时长、收入等)、WIFI(人流热力、连接量、时长等)、安保人员分布、烟感数据、噪声监测数据、环境监测数据等1.2 游客数据游客来源地、游客量、游客画像(性别、年龄等)1.3 经营数据门票收入、游客消费(消费金额、偏好品类等)、变化及趋势等2 .总体框架2.1 平台的资源核心是数据的整合。大数据资源中心产品通过多类型的数据源集成和丰富的数据管理功能,为客户提供大数据环境下的数据整合、管理和开放利器。将传统关系型数据库、非关系型数据

13、库、半结构化数据库非结构化数据整合到大数据资源中心,最后数据开放共享,实现商业智能,平台可视化。其流程为数据采集一任务调度f数据检索f数据目录一数据链路分析一数据开放共享。2.2 平台的大数据基础是大数据基础平台。采用开放构架的构思,集成业界优秀的大数据开源组件,包括HadoopHive、Spark、StormFlumeKafka等,构建开放的基础平台,拥有海量的存储管理,通过集成业界优秀的大数据开源组件,包括HadoopHive、SparkStormFlume、Kafka等,构建开放的基础平台,通过离线批量计算和离线批量计算,分别实现为实时要求不高的海量数据提供高性能离线批处理能力和针对实时

14、数据提供快速流式处理,满足实时分析需求。23平台的可视化。支持多种可视化图表,可自由选择呈现,包括表格、力导图、雷达图、和弦图、块状地图、气泡图、饼图、双轴图、GIS地图、字符云、树图等;支持PC端、移动端和大屏展现;支持交互式分析,支持组件联动(例如通过筛选器筛选后,各个组件进行对应的数据刷新)。3 .详细方案智慧网络管理系统,集监测、控制、维护、安保、应急、巡检和管理功能于一体,实现景区管理可视化、资源业务集成化、产业决策智能化。3.1 智能安防监控系统该系统有危险区域检测、人员密度分析、人脸识别、防离岗检测、透雾监控、林区防火、以图搜图、高空瞭望、监控联动等功能,可将被动防护变为主动预防

15、,一旦检测到相关紧急情况即可实现监控中心报警,结合广播等方式进行警告,阻止游客做出进一步的危险动作,保障游客安全。1.1 2公共广播系统智能广系或最可以在景区相关区域、景点内播放背景音乐,又可以发布日常信息、求助信息、寻人寻物信息、紧急广播、事故报警;可对不同景点定时播放不同的背景音乐,彰显景区独特魅力。3.3 农业公园监测分析平台运营人员以及管理人员实时获取景区游客数量、WlFI数据、景区游客消费数据、停车场数据等。支持领导以及管理人员通过移动端实时对景区各项运营数据进行监测。比如:游客流量分析,针对游客流量、游客来源地、重游率、游客画像、驻留时长、游客分布热力图等;旅游市场分析,针对客源市

16、场分析、旅游目的分析、本地居民旅游分析、旅游线路分析等;旅游消费分析,针对当日消费、月度消费、季度消费、消费结构分析、消费项目排名、城市消费排名、消费偏好分析等;旅游舆情分析,针对舆情采集、舆情分析、舆情预警、专题追踪;旅游交通分析,针对车流量分析、车辆来源地分析、游客出行方式分析、交通拥堵分析等;产业运行监测,针对景区游客承载量预警、重点区域视频监控、节假日旅游分析、营销活动效果分析、车流量监测等。3.4 农业公园公共服务平台为游客打造一站式的目的游服务平台,集食、住、行、游、购、娱等旅游相关产品,三务公开,全民阅读,党建,管理诚信认证及电子商务为一体,提供最全面、最权威的信息查询与产品订购服务,共建本地生活平台+政务+旅游的生态系统,实现旅游生态共赢。结语:通过对新安农业公园智慧网络运行管理系统的平台构建,期望实现产业信息融合共享,促进多产业数据流通,发挥信息数据价值。通过旅游大数据挖掘、大数据分析与大数据预测,实现面向旅游全产业链的科学管理与决策模式,实现旅游管理精细化和智慧化。建设面向游客需求的公共服务体系,使游客获取服务方式更多样化,增加服务互动性和实时性。基于游客画像,实现旅游企业营销精准化,从而最大化促进旅游产业的发展。虽然在当前物联网的在农业公园的智慈建设存在不足,随着时代的发展。农业公园的智慧建设将迎来快速发展。

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