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1、大数据及智能物流物联网,H.Wang-2,Short Bio,上海交大本科（6268）武钢技术员，工程师（7078）华中科技大学硕士研究生（7981）华中科技大学讲师（8284）英国曼彻斯特大学博士研究生（8587）加拿大多伦多大学高级研究员（8893）香港城市大学教授（9411）南方科技大学教授（12 现在）,Short Bio,南方科技大学的教授，及香港城市大学航贸及金融研究中心的副主任。他也是华中科技大学客座教授以及武汉理工大学客座教授，信息学院名誉院长。1987年获得英国曼彻斯特大学计算机博士1988-1993:加拿大多伦多大学计算机系任高级研究员.1994-2011:香港城市大学信息
2、系统学系教授.研究领域:商务智能:智能金融系统，智能决策支持，智能物流系统,知识管理系统，智能云服务，概念模型和本体在SCI的期刊上面发表了70多篇高水平学术论文SCI论文引用:800多次。SCI 的 h指数:18。学科顶级期刊学术论文:Artificial Intelligence(2篇),IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(3篇),Communications of the ACM(4篇),Decision Support Systems(5篇),European Journal of Operational Resear
3、ch(1 篇),Information&Management(2篇),IEEE Transactions on Fuzzy Systems(4篇),IEEE Trans.on Systems,Man and Cybernetics(4篇),Journal of Banking and Finance(1 篇).,什么是大数据？,具有4V特性的数据：Volume(巨大的数据量):Variety(数据类型多):文本/图片/视频 等非结构化/半结构化数据Velocity(处理速度快):要求系统在短时间内做出反应Value(价值密度低):单条数据无价值,无用数据多,综合价值大,3亿用户,每天上亿条微博
4、.,巡天望远镜,已收集140兆兆字节数据,2015年全球移动终端产生的数据量6300PB,案例 两年半前海地地震，海地人散落在全国各地，援助人员为弄清该去哪里援助手忙脚乱。传统上，他们只能通过飞往灾区上空来查找需要援助的人群。一些研究人员采取了一种不同的做法：他们开始跟踪海地人所持手机内部的SIM卡，由此判断出手机持有人所处的位置和行动方向。正如一份联合国(UN)报告所述，此举帮助他们“准确地分析出了逾60万名海地人逃离太子港之后的目的地。”后来，当海地爆发霍乱疫情时，同一批研究人员再次通过追踪SIM卡把药品投放到正确的地点，阻止了疫情的蔓延。,非结构化数据,相对于结构化数据而言,不方便用数据
5、库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。,技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式,用途？,以上介绍的互联网上的数据看起来数量庞大却用处寥寥，但事实上，只要处理好这些数据，就能给商家带来巨大的利益。举一个简单的例子：,商家,针对性地给客户提供,广告与优惠信息,消费服务,大数据的意义-为每位用户量身打造,用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，就是大数据的典型来源。互联网企业之所以取得令人瞩目的成绩，其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据，进行记录和分析，比用户自己更了解用户，从而洞
6、悉用户的潜在的、真实的需求，形成预判。这是传统企业花费重金都难以企及的梦想。,大数据-现状,2012年各行业大数据市场规模,2012年政府、互联网、电信、金融的大数据市场规模较大，四个行业将占据一半市场份额。由于各个行业都存在大数据应用需求，潜在市场空间非常可观。,2011年是中国大数据市场元年，一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据应用案例的产生。2012年-2016年，将迎来大数据市场的飞速发展。2012年中国大数据市场规模将达到4.7亿元，2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃，到2016年，整个市场规模逼近百亿。,大数据-国外已经投资应用,美国国务院采用大数据技术开发新
7、的美国护照系统。,IBM宣布投资1亿美元用于大数据研究；,美国IT公司开始意识到大数据技术能够为公司创造价值；,大数据公司引入汽车行业高管人员扩展营销业务；,大数据-问题,大数据技术将被设计用于在成本可承受（economically）的条件下，通过非常快速（velocity）的采集、发现和分析，从大量化（volumes）、多类别（variety）的数据中提取价值（value），将是IT 领域新一代的技术与架构,什么技术是Big大数据技术Data技术,大数据前景-互联网,互联网行业拥抱大数据的关键因素,互联网行业对数据实时分析要求较高，例如广告监测、B2C业务，往往要求在数秒内返回上亿行数据的分
8、析，从而达到不影响用户体验和快速准确营销的目的。目前互联网企业面对大数据，会普遍感觉到实时分析能力差、海量数据处理效率低、缺少分析方法、分析软件能力差等问题。,互联网行业大数据分析面临的主要问题,互联网大数据技术的应用，会首先带动社会化媒体、电子商务的快速发展，其他的互联网分支也会紧追其后，整个行业在大数据的推动下将会蓬勃发展。,大我的近期研究:智能文本分析支持的金融风险预警系统行信用卡中心）,15,16,2,1,互联网行业大数据主要应用在社交和网购方面,结合位置数据、消费数据进行实时营销信息推送是电信行业大数据应用主要场景,3,金融行业大数据应用场景主要集中在投资方面,4,制造行业具有多环节
9、、多地域特色，各个环节的优化是制造行业最关注的大数据应用场景,大数据应用领域,智能物流物联网,Industry-level transformation to new logistics(新型物流产业转型）：e-commerce based logistics information integration across industries to reduce national logistics cost(GDPs 18%in China v.s.9%in US)Firm-level information sharing:inter-firm ERP interface to reduc
10、e the rate of empty returnsProblems still unsolved:High cost of logistics information sharing and integration:especially inter-firm ERP transactions(due to incompatibility)High cost of infrastructure-dependent logistics technologies and operations(due to inflexibility),2023/4/23,17,Our approach Inte
11、rnet of Logistics Things(IoLT),Logistics things(e.g.,containers,transport vehicles,warehouses,etc.)are“inter-netted”with a mission-based intelligent moving device(called“transportable warehouse”;TW)which we build as a basic unit of the IoLT technologyEach TW is intellectualized with an intelligent I
12、.D.and a mission-based ERP system,2023/4/23,18,Internet of Logistics Things(IoLT),Mission-based TW ERP and dynamic integrationFor each logistics mission,a specific TW ERP is virtually createdThe TW ERP obtains and integrates information relevant to the mission from all possible related parties.Based
13、 on the consolidated information,the TW ERP finds the best supply chain and logistics routes to achieve the mission Once the mission is completed,the TW can be reset for further missions.Information sharing can be decentralized and individualized:Higher efficiency and saving costNew business models,
14、organizations and applications,2023/4/23,19,Core Challenges and Problems,4PL operations：Inter-stage coordination and management of 5-stage supply chain,with general applicability to a wide range of applications and situationsInter-firm ERP information system:Inter-stage supply chain information tech
15、nology yet to be developed,2023/4/23,20,Proposal,An information system for border-crossing trade logistics,with following highlights:Mission-oriented IoLT logistics information system:Mission-oriented information integration for RatonMESCF Optimization Model Raton implementationServices integration
16、for RatonPrototype system development and implementation for RatonLocal devices and sub-systems for trade logistics service Information services that interconnects with Internet of Things(IoT),without interfering current business operations,2023/4/23,21,The Business Process of IoLT,2023/4/23,22,Info
17、rmation Layer,Physical Transportation Layer,Supplier ERP,Logistics Company ERP,Retailer ERP/Customer ERP,Customs System,Warehouse Management System,Supplier,Logistics Company,Retailer/Customer,Customs,Warehouse,IoLT-Cloud,Communication management:control and manage the communication with IoLT-Pad,in
18、cluding identification of communication protocols,data encryption and decryption functions Data and information managementCloud storage for logistics data and information and transport factors(including the object of traffic,transport,infrastructure,transportation goals,etc.)The integration and sharing of transport information and resources The cloud platform to integrate logistics information and services Open platform for developing and publishing logistics apps and services,2023/4/23,23,谢谢,
