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1、关于实施人工智能助推教师队伍建设行动实施方案为深入推进人工智能等新技术与教师队伍建设的融合,做好教育部人工智能助推教师队伍建设试点工作，制定本实施方案。一、指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，通过开展人工智能助推教师队伍建设行动，推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，探索建立人工智能、信息化应用创新体系，全面促进人工智能、信息技术、大数据分析与教师队伍建设全面融合，实现县域内教师治理、评价改革、教师培训、网络研修、教师评测、课堂教学等领域创新突破。二、主要目标坚持统筹规划，加强系统集成，以新型基建为基础，以“双师课堂”为载体，积极推进人工智能、大数据、第五代移动通信技术(
2、5G)等新技术与教师队伍建设的融合，形成新技术助推教师队伍建设的新路径和新模式，打造高水平、专业化、创新型教师队伍，支撑教育强国战略与教育现代化。三、工作任务以“人工智能助推教师队伍建设工作”为牵引，面向“双减”“三新”“教育数据化改革”等教育基础改革对高素质专业化创新型教师队伍的需求，聚焦探索教师队伍建设与人工智能等新技术的深度融合，助推多模态“双师课堂”建设、教师智能助手创新应用、教师队伍专业发展，以“双师课堂”为核心的智能数字基座建设，强化全县基础教育改革发展的教师队伍，服务高质量教育体系建设。四、具体行动（一）多模态“双师课堂”建设行动1.建设直录播双师课堂。打通整合现有126间双师教
3、室,通过高清视频采集卡，实现双师远程互动教学，并在15所集团校新建100间直录播双师课堂教室，基于常态录播软硬件系统，实现优质师资与课程资源共享，解决乡村学校小学科开不齐开足的问题，促进农村教师专业化成长与发展，带动各学段教育教学质量大面积提升。通过直录播课堂的建设和推进，实现了双师课堂的常态化应用和探索，覆盖课前、课中、课后全场景。课前，推送优质资源，帮助学生预习，实时学情反馈，主讲教师和辅导教师基于班级学情，开展协同备课，保障两边课堂的学生教学进度同步、内容同步；课中，主讲教师同步教学，辅导教师协助授课、学习观摩，师生跨班实时立体互动；课后，统一布置或分层智能布置课后作业，最终形成以双师课
4、堂为核心的“教师研修共同体”，开展协同备课、学情分析研讨、教学反思、听课评课、代教带教，实现教学相长，促进农村教师、薄弱学校教师和青年教师的专业发展，探索缓解教师结构性缺编的新路径，真正推进教育优质均衡。2,探索多模态“人工智能+双师课堂”应用。扎实推进“双师课堂”与智慧课堂改革，在现有XX县二中、XX县三中的基础上，持续扩大覆盖范围，面向XX县四中、XX县五中等学校，新增部署XX个智慧双师课堂试点，具体增加XX套智能教室终端，XX套智能教师终端，XX套智能学生终端软硬件设备，持续开展探索多模态“人工智能+双师课堂”应用，基于智慧教与学终端，在原有教学同步的基础上，实现基于学情同步、作业同步、
5、考试同步、教研同步的精准教学，推动城乡资源优质均衡发展。通过多模态“人工智能+双师课堂”应用的探索，为双师课堂提供全场景的教学应用和互动工具，形成基于动态数据分析和运用的新型双师课堂教学形态，通过先进信息技术与双师教学的融合，构建由系统、人（教师和学生）及活动（课前、课中、课后教学环节）等组成的新型信息化双师课堂教学体系。3 .开展人工智能助推双师教学模式探究。探索多学科教育教学创新模式，积极推进人机交互在教育领域广泛应用。在12所初高中建设智能语言（英语）教室情境化教学应用。采用“平台+端+服务”的形式，升级计算机教室，开展英语听说教考系统建设，支持英语教师在机房或多媒体教室开展常态化的听说
6、专项教学。为解决机房不足、教师英语发音不准等难题，确保在普通教室开展英语听说教学活动，建设英语听说课堂教师助手。依托教室交互大屏，实现在教室开展听说互动练习与实时反馈。通过基于人机交互式多模态“双师课堂”的教学模式探究，实现人机交互辅助师生开展英语学科听说教学模式创新,提升听说课堂教学的效果，提升英语教师教学水平、学生听说能力水平，驱动信息化教学与英语学科的创新探索。4 .探索形成双师课堂教学、教研模式。在“双师课堂”研究、实践、推广过程中，建立“双师课堂”常态化运行机制，借助由系统、师生及教学活动等组成的智慧双师课堂，探索“双师课堂”在不同教学环境下的运用模式，提升课堂的信息化、智能化水平，
7、全面提高师生课堂互动和教学效率，并将协同备课、协同教研、名师引领融入“双师课堂”全过程，使薄弱学校教师的智能化教学水平和综合智能教育素养得到全方位提升。（二）教师智能助手创新应用行动5 .搭建智能学情采集与反馈系统。在14所初高中学校，实施伴随式动态数据采集，重塑大数据精准教学模式，整合学业数据采集、数据分析，精准教学，教学监管等环节，依托人工智能+大数据技术及大量优质教学资源，为教师讲评、备课、教研，为学生个性化学习，为教育主管部门科学管理等提供有力的数据支撑，打造精准教、个性化学、科学化管的智慧教学创新应用。依托人工智能、OCR识别、大数据等先进技术，对学生开展核心素养和关键能力导向的精准
8、诊测，对学校日常教学过程中区域性联考、期中期末考、月考和模拟考试等学业数据进行记录与分析，满足学校统计分析、学业监测需要。通过将各类考试、课堂随测、单元微测、学期总测等数据进行采集与分析，可针对不同用户角色，生成评价分析报告，为不同角色提供囊括学科学习、身心健康等大量数据聚合形成的诊断分析报告，为区域、学校教育管理者开展精准管理、教师实现精准教学、教研以及学生进行个性化学习提供精准服务。系统通过对学生群体和个体学业数据的采集，使教师可以了解班级层面的整体综合情况，同时也可以聚焦学生个体提供阶段性学情，掌握学生知识点情况、班级学科薄弱点，精准定位教学问题、把握教学重难点，同时还可以从系统上直接获
9、取依据学科能力指标体系推荐的优质习题资源和微课资源，助力教师个性化辅导学生学习。通过智能学情采集与反馈系统，实现优质区/校本资源建设，形成区/校特色校本资源服务体系，提升区/校本资源服务供给能力，为教师、学生提供海量合适的学习资源，满足学习者、教学者和管理者的个性化需求，有效支撑教与学活动开展，辅助教师了解学生的知识缺陷、发现能力特长，建立双向教与学反馈机制，实现大数据下的教师精准教学评价和专业能力提升，基于全场景动态性数据的伴随式采集与分析，有效支撑教师教学方式与学生学习方式的变革，创新教学模式。6 .开展作业分层设计研究和实践。在19所小学试点部署智能作业设计与管理系统，强化区校两级作业研
10、究、资源共享联动机制，探索人工智能、大数据技术支持下的分层、弹性和个性化作业的设计、布置与反馈的路径与方法，实现在统筹作业管理、控制作业总量、分层布置作业，个性化评价与诊断等方面的创新应用，整体提升教师作业设计和实施能力，减轻学生作业负担，更好的服务“双师课堂”建设。构建高质量区/校本精品资源库，从源头上提升作业的质量。支持教研室集结骨干教师加强作业设计、通过精选、改编、创编符合本地学情的作业库，提升作业有效性。同时建立资源共建共享激励评价机制，使得作业成果可沉淀、可分享、质量可跟踪。通过智拍机、点阵笔、扫描仪、移动端拍批、网手阅等数据采集方式，可满足全场景下的作业布置、批改、数据采集需求，将
11、学生作答的数据汇聚至系统上，实现作业智能批改，同时系统给出相应的作业解析、自动识别分析错题信息，为学生形成专属作业中心；针对数据采集与呈现，可基于作业综合管理系统实现作业数据的采集与呈现,了解整体作业时长、作业总量、作业类型、作业难度等数据，为教师教学以及学生个性化学习提供数据基础。通过开展作业分层设计研究和实践，在不增加师生负担的情况下，借助智能硬件终端实现作业数据便捷采集和学情画像实时构建，布置分层作业，提升作业针对性，帮助教师及时精准反馈学生学情，优化老师精选作业内容、精准布置，帮助学生少做题、做好题、做对题，提升学生学习效率与学习质量。7 .推进素质教育应用创新。基于人工智能、大数据、
12、云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术，积极探索“人机共教、人机共育”，构建以学习者为中心的教学环境，推进智能助手在多学科领域的广泛应用。在试点建设1间人工智能创新教室、2所智慧体育特色学校，推进素质教育情境化教学应用创新。智慧体育课采用运动智能设备，在体育课中对学生心率进行监控，呈现班级和学生个人心率曲线、靶心率时间、心率预警等各项指标，为体育教学提供强有力的数据支持，有效解决传统体育教学“难量化、难记录、难监督、难分析”的问题。体育老师实时掌握课堂教学效果并随时调整锻炼内容，辅助体育教学达到因材施教的目标。智慧操场借助Al边缘计算技术，依托摄像头实时采集学生运动视频，利用Al运动视觉分
13、析技术分析学生运动数据，自动计算运动成绩，分析学生的技术、体能和生理机能等数据，并给出针对性的运动处方，指导学生更高效的训练,提升体育成绩，同时为学生建立全面的体育评测数据档案,改善学校的体育教学工作。在此基础上，依托人工智能创新教育教师助手，帮助师生由浅入深地逐步了解人工智能技术、培养应用能力，助力完成人工智能及相关系统知识的教学。在试点学校开设人工智能课程，建设匹配课程的教学工具，包含教材、教学平板、教学机器人、实践开源硬件等，建设基础培训服务体系。通过推进素质教育应用创新，为开展素质教育特色创新示范引领，提供了有效的路径和方法，促进学生体质健康达标、五育并举全面发展。8,完善音体美师训服
14、务。基于音体美数字化教学设备和相关配套系统，支撑全县音乐、美术等教师开展相关课程的课前准备、课中实施，通过音体美数字化教学设备全过程采集学生学习过程数据，结合教师教学过程数据，通过数据的利用形成可赋能教师精准教学和学生自主学习的音体美教与学的新模式。（三）教师队伍培养与发展行动9 .搭建一体化在线教研平台。以网络环境为载体，围绕教研实际场景，深度融合人工智能、大数据、音视频等信息技术的一体化在线教研平台，通过开通全县教师使用的“人人通学习空间”，实现数据联通、一键登录，建立教师基本情况数据库和教师管理测评及专业化发展评价数据库。教师智能研修平台以网络环境为载体，围绕教研实际场景，深度融合智能语
15、音、大数据、音视频等信息技术，从备课、上课、听评课到反思和在线研修等教研环节之间进行贯通，借助工具和平台搭建教研全过程一体化环境，并对教师教研全过程数据的采集和分析，帮助教师直观了解自己在教研活动中的参与情况和个人发展情况，助力区/校本教研活动有组织、有目标、有计划、有过程、有反思、有总结的开展，实现经验分享、资源共享、交流活动，促进教师专业发展和教育教学改革。建设教师研修成果资源中心，通过伴随式采集研修数据,分学段、分学科、分类呈现区域研修成果资源，实现教研过程及成果等资源线上留存，包括听评课程、备课教案、研讨实录、活动总结、课题报告等，不断积累区域内特色教研资源。教师教研成果在系统中可按学
16、段、学科分类呈现，可通过筛选学段、学科或者关键词搜索快速定位查找，在资源可用的基础上进一步做到资源好用、易用，加快教研资源生态体系建设。通过搭建一体化在线教研平台，开展教学管理、学科教研的引领研究，形成线上教研和线下教研、同步教研与异步教研融合的教研发展机制，以“提高教师信息素养、推进信息技术与教育教学深度融合创新”为目标，通过线上自学、名师直播、线下集中面授等多种方式开展线上线下混合式培训，培养大量掌握信息技术和人工智能技术、具有创新思维的教师，使智能教育常态化运行。10 .构建多层次、立体化教师队伍培养体系。加强新入职教师、特岗教师和青年教师的人工智能和信息化能力培训,提高新教师和青年教师
17、开展智能教育实践的意识和水平。完善教师信息素养标准，组织全县中小学校长，开展考察交流、专家论坛、领导力研修班等智能教育领导力定向培养行动；开展专题指导、专家讲堂、学科工作坊等智能教育教学能力提升行动；加强新入职教师、特岗教师和青年教师的人工智能和信息化能力培训，提高新教师和青年教师开展智能教育实践的意识和水平；建设教师信息素养测评模式，结合区域情况开展教师信息素养的前、中、后测，常态化、规范性开展教师信息素养提升在线理论考核、实操考核，将信息素养提升测试成绩纳入对基层学校年度考核分数，并作为对教师综合分析、评价的数据支撑。最终实现校长信息化领导力、教师信息化教学能力、培训团队信息化指导能力显著
18、提升，促进信息技术、智能技术与教育教学的深度融合。结合XX县教育情况现状及本地教育政策、发展特点，本次XX县中小学校长、教师能力提升培训，具体培训内容以“师德为先、育人为本、能力为重、实践创新、终身学习”的培训理念，聚焦校长、教师工作中关注的核心问题，突出“需求、问题、能力和实践”四个导向，优化模块设计，系统、科学地实施培训课程，通过“集中研修一跟岗学习一行动实践一成果展示”的四阶段，形成“学习一研究一发展一引领一合作”共同体，分阶段完成培训任务，达成研修目标。通过构建多层次、立体化教师队伍培养体系，创新教师发展模式，聚焦音体美特色校建设，开展美育教师理论和专业培训，并通过定期开展师生美育成果
19、巡演，全面提升全县中小学艺术学科教师美育素养，三年内，每位教师人工智能等新技术培训不少于20学时；2022年启动教育信息化骨干队伍培养行动，到2023年底，培养10名县级教育信息化指导专家、50名中小学信息化专家型校长、50名中小学校首席信息官、100名中小学信息化专家型学科教师。到2024年，线上线下混合式智能研修覆盖全体教师，培训选学和成效评价智能化。IL健全教师专业发展与评价体系。聚焦教育教学质量和教师专业发展，开展全县义务教育阶段教师教学质量评估,深入分析影响义务教育质量的主要因素，对教师知识结构、能力结构、心理状况和业务发展诉求等方面进行全面测评，了解全县教师研修需求，根据教师专业发
20、展现状和进程，为支撑教育决策、促进教师发展、服务教育教学管理提供参考。利用现代大数据技术，建立面向全县、一师一档的教师生涯数字档案系统，对教师档案实行电子化管理，提高教师管理的效率和质量。支持教师日常随时上传基础信息，以及教学活动、专业研修、教师培训、荣誉奖项、学术成果、职称评定等多维度数据，系统自动识别填报信息并进行收集、统计和分析，便捷高效，既减轻了教师负担，使其能够将更多的时间和精力投入到教学和自我专业提升。基于真实、客观和全面的数据对教师专业发展过程的特点进行刻画和描绘，形成清晰的教师个体和群体画像。教师个体画像自动提炼教师个性化标签，支持通过河流图等方式展现教师近年来在荣誉奖项、科研
21、成果、教研活动、教学活动、培训学习等各业务维度的变化趋势，帮助教师掌握自身历年变化情况，根据画像反思自己的不足，不断提升专业水平。通过大数据技术，结合区域教师绩效考核、职称评定、交流轮岗、教师培训等建设实际需求，构建定制化、本土特色的教师评价指标体系，开发不同学段、不同学科的教师专业发展评价模型、不同学校的教师绩效评价模型，并进行数字化模型建构，赋能教师队伍配置、教师职称诊断、绩效考核评价、教师培训督导、教师交流轮岗等工作科学化开展。对标国家义务教育质量监测标准，开展针对教师教学能力、教学质量、教研水平、工作负担以及课程开设、条件保障、教师配备、学科教学和学校管理等相关影响因素进行定期监测，全
22、面提升教师发展性评价管理能力。通过健全教师专业发展与评价体系，辅助管理者基于客观的数据分析，动态调整学校教师的招聘和培养政策，辅助管理者快速掌握教师情况，开展常态预警、榜样分析，同时完善了教师队伍建设、人才引入、教师个体成长与评价等全方位体系。（四）智能数字基座建设行动建设基于“人工智能、云计算、大数据”等技术为基础的智慧化教育服务基座，通过信息技术与教学过程深度融合创新，满足师生使用“教、学、测、评、管”等核心场景应用要求，形成核心技术架构、基础软件及标准体系，打造共享、开放的教育应用与服务生态。12 .搭建教育基础支撑平台。聚焦用户中心、服务中心、应用中心、数据中心四大能力，并通过教育开放
23、平台将数据标准与平台能力开放给应用，基于基础支撑平台构建应用生态，最终面向全县师生提供多终端多角色场景化的人人通空间。构建教育基础平台，基于用户中心，对全县教育各级各类基础数据进行管理，实现统一身份认证。基于服务中心,构建统一消息、统一导航、统一文件、多平台对接等公共服务能力。基于应用中心，构建应用监管能力。面向教师、学生、家长、教研员及各级管理者、管理员等角色构建个性化的个人空间，面向班级、学校、区域等组织构建多层级的机构空间；基于教育基础平台所提供的的公共应用服务、数据分析服务，实现资源、服务、数据在空间的统一汇聚和智能推荐，进一步促进教学模式、学习方式、管理方式的深刻变革。通过搭建教育基
24、础支撑平台，围绕人工智能助推教师队伍建设试点工作，构建了基础能力支撑和统一建设标准，进而完善教师专业发展应用生态，丰富教、学、研应用，有效融合各级各类教学应用和服务，加快数字化教育建设，推进优质数字化教育资源的开发、积累、融合、共享和服务，使得教育全场景管理方式电子化、管理过程科学化、公共服务系统化，全面提高教育管理水平和公共服务质量。13 .建设教育大数据能力平台。围绕“汇聚、管理、治理、开发、共享、可视化”的发展主线，依托教育基础支撑平台，实现消除数据孤岛、规范数据标准、提高数据质量、推动数据流通、挖掘数据价值的目标。建设标准规范化的目录体系，数据集成、数据资产管理、数据安全管理、数据共享
25、、数据开发、数据可视化分析等系统。通过建设教育大数据能力平台，能够定期对教师的教学设计、教学实施能力、教学管理能力、教学评估能力和教学研究能力等指标进行测评、分析、考核，自动形成多维度教师数据分析报告，实现各类数据的收集融合，并将数据的价值充分应用到教师队伍建设行动过程中，以数据的客观性精准辅助教育主管部门、学校管理者、教师的科学监管、科学决策和教育教学，有效促进我县教师队伍建设。14 .构建多级数字化教育资源服务平台。集资源建设、资源管理和资源应用于一体，对师生课前、课中和课后数字化的教与学提供有效支撑，实现教育资源管理的信息化。提供资源汇集、分类、索引的能力，以利于第三方资源接入。实现资源
26、搜索、预览、浏览、推送、下载、评价等应用，通过人工审核机制确保优质资源的持续更新，实现优质资源共建共享。依托信息技术，建成结构化区校本资源库，形成区域及学校特色校本资源服务体系，提升校本资源服务供给能力，为教师、学生提供海量合适的学习资源，满足学习者、教学者和管理者的个性化需求，有效支撑教与学活动开展。基于平台上体系化和能力进阶式指标研发学科资源，覆盖各学科、各阶段系列所具备的知识点，借助学科测评工具,为教师课堂教学提供资源服务、互动服务和教学工具，根据学生的知识与能力结构、学科优势与问题，同时针对课内、课外不同的应用场景，为智慧双师课堂教学和智慧学习提供学科资源服务，涵盖备课、授课、练习等教
27、学全过程，有针对性、个性化的资源应用服务，真正实现基于数据的针对性教、个性化学、科学化管的智慧教学应用服务。通过构建多级数字化教育资源服务平台，有效融合各级各类学习平台和服务，构建优质教育资源共享平台，加快各类数字化教育资源建设，推进优质数字化教育资源的开发、积累、融合、共享和服务，建立教育资源共建共享新机制，推动各类资源共享应用，提高资源利用率，以数字化教学环境建设和学习方式变革试验为抓手，探索以教材数字化、资源网络化、教学个性化、学习自主化、活动协作化、管理自动化、环境虚拟化为特征的信息化教育教学新模式，大力推进信息技术与教育理念、教育内容、教育模式、教育管理体制的全面融合，形成一批优秀教
28、学研究成果和实践经验，围绕数字化资源建设为抓手，以发展信息化技能、提高信息化学习能力为目标，全面深入实施教育技术能力培训计划，推进教师的信息化应用能力，提升管理人员的信息化管理能力,提高学生的信息素养水平和有效学习能力。15 .搭建“双师课堂”应用数据监管平台。为保障“双师课堂”教学持续深入开展，为辅助教育主管部门了解“双师课堂”建设和应用情况，实现基于“双师课堂”的课表管理、在线巡课等多种应用整合；实现围绕“双师课堂”教学互动终端的音视频采集、传输、应用及管理，并汇聚“双师课堂”创新应用教学数据，支撑教育主管部门科学监管和决策。建设双师课堂开展的课表管理系统，可查看已创建的双师课堂课程情况，
29、点击课表上的课程，可查看该课节中的课程详情，包括课程名称、授课学校和教室、听课学校和教室、授课时间等。如果该课程未开始，将在课表上显示提示。通过数据展示大屏呈现所有双师互动终端的音视频采集、传输、应用及管理所有数据的统计，并对数据进行分析及成果呈现,主要包含学校、课堂的结对情况、课程计划完成进度、直录播设备监管及受益学生覆盖情况等。通过搭建“双师课堂”应用数据监管平台，辅助管理者更清晰的掌握双师课堂的应用情况，针对双师课堂开课情况的数据统计和分析，辅助管理者进行科学决策，支撑探索双师课堂的可持续性发展和推广。16 .建设“双减”管理与服务平台。落实“双减”政策，采用“互联网+教育”的思维，帮助
30、全县各级管理者高效处理选授课工作组织、机构入校人员管理、数据提报统计、过程监管、资金托管等课后服务工作开展中面临的难题。构建“双减”下的作业数据驾驶舱，助力教育主管部门实时掌握各学校、各学科、各班级的作业完成质量、应批尽批情况、讲评辅导情况、学科作业量、作业结构等数据，在此基础上结合学生的作业作答、寻求答疑等行为评判教师作业设计与管理的水平，并在综合层面根据作业管理的关键指标开展监控预警和评估指导。建设中小学课后服务平台。汇聚多方优质教育资源，建立第三方机构入驻、课程发布、机构入校服务、学校选课、日常教学管理、教育主管部门监管等流程缺少系统化管理标准，与教育机构管理、校园资源管理、智能选排课、
31、教育监管与评价等流程深度融入，帮助各级管理者高效处理选授课工作组织、机构入校人员管理、数据提报统计、过程监管、资金托管等课后服务工作开展中面临的难题；通过移动应用,让学生家长更及时了解孩子学情，快速反馈教学效果。为学生提供高质量专题教育资源和覆盖各年级各学科的学习资源，为开展丰富多彩的科普、文体、艺术、劳动、阅读、兴趣小组及社团活提供资源支撑，满足学生发展兴趣特长等需要。建设作业监管平台。基于日常过程性数据采集，构建区/校两级作业数据驾驶舱，助力区校管理者实时掌握各学校、各学科、各班级的作业完成质量、应批尽批情况、讲评辅导情况、学科作业量、作业结构等数据，在此基础上结合学生的作业作答、寻求答疑
32、等行为评判教师作业设计与管理的水平，并在综合层面根据作业管理的关键指标开展监控预警和评估指导。通过建设“双减”管理与服务平台，促进中小学生课后服务常态化、规范化，解决第三方机构入驻、课程发布、机构入校服务、学校选课、日常教学管理、教育主管部门监管等流程缺少系统化管理难题，让学生家长更及时了解孩子课后服务学情，快速反馈教学效果，有效参与孩子成长，增加参与感和获得感，同时全面匹配双减作业要求，助力教育管理者抓好作业源、优化布置线、抓好数据线、确保质量线。四、进度安排（一）部署启动阶段（2022年6月30日前）进行调研、论证，制定试点工作方案，争取资金和政策支持。成立试点组织领导和专家咨询指导机构，
33、印发试点实施方案，召开会议，明确责任和试点内容，安排部署启动试点工作。遴选人工智能和信息化企业来我县开发人工智能和信息化教学项目。（二）建设推进阶段（2022年7月1日-2023年3月31日）开展多形式人工智能助推教师队伍建设试点探索，探索推进人人协同、人机协同的“双师课堂”，开展围绕素质类教育的教师智能助手创新应用，促进教学方式改革，为教师减负和赋能；聚焦教师队伍培养与发展，搭建智能研修平台和培训发展体系；搭建教育基础支撑平台，教师资源应用平台，“双师课堂”应用数据监管平台等智能数字基座建设。实现了深度探索多模态“双师课堂”双师课堂的常态化应用效果，解决城乡教育不均衡难题和乡村小学科开不足、
34、开不齐、开不好的问题；以人工智能助推教师队伍建设为核心，创设多种智能教师助手应用，深化教师研修和培训发展体系，通过构建教育基础平台、人人通空间、大数据能力等平台，提升了教育综合服务能力，有效促进我县教师队伍建设这项工作的开展。（三）实践应用阶段（2023年4月1日-2023年12月31日）在前期规模化建设的基础上，加强应用建设的广度与深度，总结经验，形成教育教学应用模式。全面开展人工智能助推教师队伍建设试点研修，加强教研创新和成果交流，完善教师队伍建设。（四）总结普及阶段（2024年全年）对试点工作进行全面总结提炼，引入第三方机构进行教师队伍质量评估，总结多种有推广意义的做法、经验和工作模式。
35、形成在全国具有示范性、可复制、可借鉴的人工智能助推教师队伍建设的成果，并举办全国现场会。五、保障措施（一）加强组织领导。在县级层面，由县委、县政府统筹负责“XX县人工智能助推教师队伍建设试点”的管理工作,成立县委、政府主要负责同志任双组长，县政府分管副县长和教育部挂职副县长任副组长，教育、财政、人社、发改、编办等部门负责同志为成员的改革领导小组，推进“XX县人工智能助推教师队伍建设试点”计划实施。在教育局层面，成立党组书记、局长任组长，主管副局长和教育部挂职干部任副组长，师教股、教师发展中心、人事股、财务股、信息技术中心、办公室、资料室、思政股股室长为成员的“XX县人工智能助推教师队伍建设试点
36、工作专班”，抽调精干力量,细化工作任务，落实具体工作。同时，委托教育部相关司局和教育部在XX县挂职领导，协调联系相关高校教授、业内专家学者和国内实力雄厚的行业企业，组建“XX县人工智能助推教师队伍建设试点专家团队”，做优顶层设计清晰目标路径，明确措施抓手。（二）形成部门联动。各部门要分工负责、协同推进,将“XX县人工智能助推教师队伍建设试点”行动各项工作落到实处。财政部门要将项目经费列入财政预算，足额保证行动实施所需经费。编制部门要按照生师比安排教师编制，加大优秀教师补充引进力度。人社部门负责要将“XX县人工智能助推教师队伍建设试点”工作，列入教师职称评定指标体系。教育局作为主责部门，要切实负
37、起牵头责任，整合人事、师教、财务、教研、信息中心等部门力量，形成工作合力，明确工作目标，制定具体实施细则，强化督查指导，确保各项重点工作逐项落地。（三）落实经费保障。将试点工作纳入县级财政预算和教育总体规划，建立政府主导、社会参与、校企合作的经费投入保障机制，多渠道筹集建设资金，三年内概算投资不少于5500万元。同时，整合“国培计划”和全县中小学教师信息技术运用能力提升工程等项目资金，全面加强教师培训I。将试点学校教师奖励性课时补贴，列入财政预算，用于教师奖补。鼓励社会各界和企业参与XX县试点工作，通过多元投入的方式开展人工智能教学项目和培训项目的基础建设及应用，促进XX县试点工作多元化发展，
38、为“XX县人工智能助推教师队伍建设试点”行动计划提供强有力的经费保障。（四）健全激励机制。要建立健全“XX县人工智能助推教师队伍建设试点”激励机制，制定实施中小学教师人工智能应用能力考核评价办法，把教师人工智能能力提升，人工智能辅助教学、教研和推进教学改革、探索等工作纳入继续教育、教师职称评定和绩效工资分配范畴，鼓励教师积极参与人工智能助推教师队伍建设实践活动和课题研究。建立骨干人才智能教育培养提升制度，人工智能助推教师队伍实验校建设管理办法等制度体系，形成强有力的工作推进机制；建立智能教育和人工智能应用探索和成果奖励表彰制度,定期开展人工智能及智能教育经验和成果交流、教学竞赛等活动，分年度表
39、彰智能教育应用探索教学能手和名师，对在试点中出经验、出成果，推进试点工作扎实的学校予以考核加分，形成有效的教师参与人工智能助推教育教学改革的激励机制以及应用管理制度体系。（五）强化监管指导。制定具体考核办法，把“人工智能助推教师队伍建设”试点和教育信息化推进落实纳入教育局和学校工作考核范围，加强日常试点工作督查，保证工作推进和实际成效。改革考核评价制度，完善发展成果考核评价体系，把试点工作列为全县教育系统重点工作。建立教育信息化工作建设发展奖惩机制，鼓励学校积极开展“人工智能”和智能教育创新活动，对工作成效明显的学校通过以奖代补等形式予以鼓励。遴选人工智能、教育技术、教育教学、教育管理等相关领
40、域的权威专家，成立“XX县人工智能助推教师队伍建设试点”行动计划指导专家组，做好方案研制、工作推进、评估监管、咨询指导工作，确保改革方向正确、技术路径清晰、改革效果明显。要健全和完善督导体系，抓好好行动计划的过程监管、阶段性评估、总结性评价工作，确保行动有序推进，取得实效。（六）注重网络安全。要认真贯彻网络安全法，落实网络安全等级保护制度，有效防范、控制和抵御信息安全风险，增强安全预警、应急处置和灾难恢复能力，重视数据和信息安全，形成师生个人隐私保护与教育信息化发展相适应的、完备的、可靠的网络与信息安全保障体系。（七）强化宣传推广。通过媒体宣传，举办现场观摩会、交流研讨会、成果展示会等多种方式，及时宣传XX县“XX县人工智能助推教师队伍建设试点”行动实施的亮点工作、特色工作、创新工作，打造XX县教育改革的亮丽品牌。
