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1、数字农业应用一一数字田园集成创新示范区项目采购需求打造XX“耕织云图”集成应用平台；推进数字技术在农业生产中的应用：构建育秧中心管理，水稻、果园高效管理，水稻病虫害监测预警，农业全产业链追溯，数字农业服务等硬件设备及信息化应用系统平台,植入X农码管理追溯系统,建立水稻全产业链，为*府、大型企业、专业合作社、农民提供精准、有效、持续的信息化服务，推进精准种植在粮食种植中的技术创新和应用。一、招标内容序号采购内容单位数量1信息化建设项12硬件设备项1(一)（一）信息化建设明细表水稻全产业链系统项目清单序号功能详细清单A、数字田园服务中心（育秧中心）1育秧中心（管理端）育秧订单模块当育秧中心接收农户
2、的种子后，可根据实际情况在创建育秧订单时增加多种数据，如种子类别/预计用时/预计产量/农户名称/联系方式/备注信息。育秧订单创建完毕后可直接打印接收单给农户。实时查看所有的育秧订单，也可按照种子类别/农户名称/联系方式/时间等条件进行精确查找。修改订单状态，如取消订单，将订单设置成完成状态。删除或者批量删除订单环境数据模块空气温度-物联网模块数据流转提取瞬时态空气湿度-物联网模块数据流转提取瞬时态光照强度-物联网模块数据流转提取瞬时态(一)空气C02浓度-物联网模块数据流转提取瞬时态土壤温度-物联网模块数据流转提取瞬时态土壤湿度-物联网模块数据流转提取瞬时态土壤PH-物联网模块数据流转提取瞬时
3、态土壤EC-物联网模块数据流转提取瞬时态土壤氮含量-物联网模块数据流转提取瞬时态土壤磷含量-物联网模块数据流转提取瞬时态土壤钾含量-物联网模块数据流转提取瞬时态PMl.0-物联网模块数据流转提取瞬时态PM2.5-物联网模块数据流转提取瞬时态PMlO-物联网模块数据流转提取瞬时态空气氧含量-物联网模块数据流转提取瞬时态风向-物联网模块数据流转提取瞬时态大气温度-物联网模块数据流转提取瞬时态大气湿度-物联网模块数据流转提取瞬时态风速-物联网模块数据流转提取瞬时态UV-紫外线辐射强度-物联网模块数据流转提取瞬时态光照强度-物联网模块数据流转提取瞬时态气压-物联网模块数据流转提取瞬时态智能控制模块智能
4、控制模块系物联网平台下属模块。在育秧中心中主要用于进行育秧大棚智能化控制。本模块可提供如下功能-控制单元业务命名-独立线路控制卷帘机控制-灯光二态控制-亮度无级控制-批量操作智能水肥模块智能水肥模块系物联网平台下属模块。在育秧中心中主要用于对育秧大棚中的滴灌系统进行精准控制。-轮灌区地理信息云地同步-轮灌区管理信息联动-农业物联网环境数据互通-手自一体控制模式-肥桶管理-震荡器混肥比例微调-极限边缘阈值管理-设备状态一览-轮灌实时数据上报-轮灌任务配置下发-轮灌任务结果上报-运行轮灌区选择数据统计模块查看销售数据统计如每日/每月的订单总数，可选择表格查看或者统计图查看。查看销售数据统计如每日/
5、每月的访问总数，可选择表格查看或者统计图查看。查看销售数据统计如每日/每月的商品数据统计，可选择表格查看或者统计图查看。查看销售数据统计如每日/每月的会员数据统计，可选择表格查看或者统计图查看。监控模块可管理接入系统的摄像头设备可展示摄像头实时视频流可配置摄像头生成延时摄像视频可添加编辑摄像头一些基础信息，如摄像头备注等。可删除或者批量删除摄像头育秧室管理模块可创建新育秧室，创建信息包括育秧室面积,育秧产能，育秧设备信息，绑定智能化设备，管理人员信息，图片展示，是否开放，剩余空间等。基础信息维护，可编辑修改已经创建的育秧室信息。可对智能设备进行划拨，如绑定/移除环境数据收集物联网设备。绑定/移
6、除监控设备。配置延时视频生成参数等。可删除或者批量删已创建的除育秧室可查看智能设备的实时数据或者历史数据可展示监控设备实时视频流育秧大棚管理模块可创建新育秧大棚，创建信息包括面积，是否开放，剩余空间等。基础信息维护，可编辑修改已经创建的育秧大棚信息。可对智能设备进行划拨，如绑定/移除环境数据收集物联网设备。绑定/移除监控设备。配置延时视频生成参数等。绑定/移除控制设备，可绑定多个智能控制物联网设备用于远程操作大棚中的有效动作。可删除或者批量删已创建的除育秧室可查看智能设备的实时数据或者历史数据可展示监控设备实时视频流可查看控制设备状态可云端操作控制设备状态育秧报告模块此模块主要用于在产生育秧订
7、单后，基于智能物联网及智能可视化技术采集育秧过程中的数据信息并生成数据可视化报告，让农户对育秧过程有形象的了解。可为进行中的订单创建育秧室溯源记录，通过选取育秧室及时间区间，并选择需要参与报告生成的参数即可生成一段育秧数据。可为进入大棚阶段的育秧订单创建溯源记录，通过选取育秧大棚及时间区段即可生成全量育秧报告。可删除育秧报告系统管理包括系统登录，注册，个人设置，密码管理，退出登陆等。区别于普通用户，管理员还有权限分配，角色管理，平台基础信息设置，日志记录，操作行为记录，数据导出打印等功能。需求分析(BA)系统需求分析，接口对接等。系统架构(SA)架构设计合理，方便后期拓展。美工设计(UI/VI
8、)系统Ul设计前端开发(FE)前端页面开发2测试系统集成测试进行系统集成测试，判定各模块是否工作正常并达到上线标准。共包含1个部署单元，每个单元15天，包含FUnCtionalTesting/SmokingTestingZPerformanceTesto3部署系统部署将系统部署至指定环境。共包含1个部署单元。每个部署单元平均5天。B、绿色大米无人农场1农业高效管理系统设备接入引导远程配置设备，为设备提供蜂窝（2G、3G、4G、5G）接入模式，远程升级。远程配置设备，为设备提供NBToT接入模式，远程升级。远程配置设备，为设备提供LoRaWAN接入模式，远程升级。远程配置设备，为设备提供Wi-F
9、i接入模式，远程升级。提供MQTT、CoAP.HTTP、HTTPS等多种协议的设备端SDK,既满足长连接的实时性需求,也满足短连接的低功耗需求。自动设备拓扑构建通过智能信道自发现构建整体设备拓扑。自动识别父子设备，自动挂接中心网关，自动双边数据信道建立等。确保设备上电即自动组网入网。平台通过拓扑结构进行模拟可变路由，在单点设备出现弱信号时，使用邻近设备进行消息补偿重试，以增强通讯稳定性。设备管理提供设备物模型，物模型模块功能，解决了农业场景中复杂的设备建模，便于在同一产品下，开发不同功能，简化应用开发。支持设备网络状态检测能力。通过Wi-Fi接入网络的设备可以将网络状态信息通过指定TOPiC上
10、报至云端，可提供设备上下线变更通知服务，方便实时获取设备状态。云存储网关，给云上和云下应用提供业界标准的NFS和CIFS文件存储服务提供数据存储能力，方便用户海量设备数据的存储及实时访问。支持OTA升级，赋能设备远程升级。通过MQTT协议接入物联网平台的设备再次上线后，物联网平台自动检测到设备上线，OTA服务端验证该设备是否需要升级。如果需要升级，物联网平台再次推送升级消息给设备，否则不推送消息。提供设备影子缓存机制，用于缓存设备状态。设备在线时，可以直接获取云端指令；设备离线后，再次上线可以主动拉取云端指令。将设备与应用解耦，解决不稳定无线网络下的通信不可靠痛点。实时获取上线设备数据选择时间
11、查看设备历史数据，并用统计图直观展示出来。设备TSL证书加密提供芯片级安全存储方案(ID?)及设备密钥安全管理机制，防止设备密钥被破解。安全级别很高。提供X.509证书的设备认证机制，支持基于MQTT协议直连的设备使用X.509证书进行认证。安全级别很高。提供一机一密的设备认证机制，降低设备被攻破的安全风险。适合有能力批量预分配设备证书(ProductKeyDeViCeName和DeViCeSeeret),将设备证书信息烧录到每个设备的芯片。安全级别高。提供一型一密的设备认证机制。设备预烧产品证书(PrOdUCtKey和ProdUCtSeCret),认证时动态获取设备证书(包括ProekICt
12、Key、DeViCeName和DeViCeSeCret)O适合批量生产时无法将设备证书烧录每个设备的情况。安全级别普通。物联网平台会为设备颁发ProdUCtSeCret、DeviceSecret等密钥。设备接入物联网平台时，需使用密钥进行身份认证。认证方式：1.一机一密：每台设备烧录自己的设备证书(ProductKeyDeViCCName和DeViCeSeCret)设备入网授权下发2.一型一密预注册：同一产品下设备烧录相同产品证书(ProdUCtKey和PrOdUCtSeCret)。开通产品的动态注册功能，设备通过动态注册获取DeviceSecreto3.一型一密免预注册：同一产品下设备烧录相
13、同产品证书(ProductKey和ProductSecret)o开通产品的动态注册功能，通过动态注册，设备不获取DeViCeSeeret,而是获取ClientID与DeviceToken的组合。4.子设备动态注册：网关连接上云后，子设备通过动态注册获取DeViCCSeCret。平台负责维持密钥有效期。一旦秘钥过期就会提示管理员，及时更新秘钥有效期。每台设备秘钥都是唯一，平台负责维持密钥唯一性。平台自动在前后置通讯节点拦截数据并加解密以保障数据通讯安全，并且提供了三副本技术保障数据的可靠性。边缘端平台开放边缘节点接入能力，确保设备上电时快速寻找与之网络链路维度最接近的节点，确点设备保设备通讯实效
14、性。接入回跳边缘节点中的可信链接可由平台自动调整，无论设备对接任何边缘节点都可与中心网络直接通讯。设备解析模型下发平台可根据设备实际业务创建（管理）设备数据模型。设备数据模型中包含元信息/状态信息/通讯事件注册信息/设备服务注册信息设备合法入网后，平台将下发统一通讯解析模型，用于设备端构建合规的上报信息包结构。当资源受限或配置较低，设备端不适合直接构造物模型的JSON数据结构体与物联网平台进行直接通信。这种情况下，可以将设备上报的原数据直接透传到物联网平台。物联网平台调用您提交的数据解析脚本，将设备上行数据解析为物联网平台定义的标准格式，再进行业务处理。平台在接收设备信息时将使用设备数据模型进
15、行数据校验及清洗，确保流转至后方业务池中的数据合法合规双通实时通讯握手建立平台与设备间双向实时长通讯绑定，用于平台下发实时可回执控制指令，确保设备在低延时操作中的可触达性。平台需与低延时控制设备建立一对一TCP/IP通讯链路。平台需实现QoS=I的通讯回执模式，在下发设备指令后持续等待接收设备执行回执信息。平台需实现回执模式下通讯失败后的重试策略，使用3次递增重尝机制，多次投递控制指令。平台需实现设备回执去重，筛选抛弃过期回执。MQTT双边协议平台与设备基于MQTT协议进行双边订阅及发布关联，建立独立业务通讯信道，用于平台下发或设备上报特定消息包。协议初始化后，双边需自动订阅消息通道。1）设备
16、上下线状态2）设备属性上报3）设备事件上报4）设备属性批量上报5）设备事件批量上报6）设备生命周期变更7）设备拓扑关系变更8）网关发现子设备9）设备下行指令结果10）历史属性上报11）历史事件上报12）OTA升级状态通知13）OTA升级进度通知14）OTA模块版本号上报15）OTA升级批次状态通知16）设备标签变更17）设备任务的状态通知消息队列构建云端构建百万级可控时序队列用于处理下方所有入网设备的所有消息，低延迟、高并发、高可用、高可靠。1.确保消息被有序处理。2.确保消息最少被处理一次。3.确保处理失败的消息能够被重试。4.确保消息持有唯一版本号。5.确保消息路径可追踪性传感器瞬时数据设
17、备电量-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照网关目标IP地址-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照网关目标端口-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照网关WIFl名称-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照网关WIFl密码-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照空气温度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照空气湿度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照光照强度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照空气C02浓度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照土壤温度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照土壤湿度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照土壤PH-云端基于
18、双边通讯解析模型构建设备数据快照土壤EC-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照土壤氮含量-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照土壤磷含量-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照土壤钾含量-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照PMl.O-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照PM2.5-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照PMlO-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照空气氧含量-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照风向-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照温度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照湿度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照风速-云端基于双边
19、通讯解析模型构建设备数据快照累计雨量-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照UV-紫外线辐射强度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照光照强度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照气压-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照叶面温度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照叶面湿度-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照茎秆微变化-云端基于双边通讯解析模型构建设备数据快照传感器历史数据入池云端基于双边通讯解析模型建立数据池，用于支撑海量设备的独立短报文数据存储。1.数据湖需支持NOSQL无结构化存储方式。2.数据湖需支持QUerDSL查询模式。3.数据湖需支持标准RDBMSSQL
20、查询模式。4.数据湖需构建满足Timeline模型及WideColumn模型的存储结构。5.数据湖确保设备上报数据被时序存储。6.数据湖需确保设备生命周期数据完整性。控制器指令下发（异步）云端基于消息队列下发非实时性控制指令，确保控制指令投递至正确队列。控制器指令下发侗云端基于双边实时通讯协议下发具有强实效性控制指令并确保得到设备答复及回执。步）大数据多维分析通过对设备历史数据进行结构化处理后，提供多维度视角分析能力，如指定设备按自定时间周期聚合后的指定设备数据值的最大/最小/均值量。农场中按上报信息排序的设备排名等。空气温度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策
21、略空气湿度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略光照强度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略空气C02浓度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略土壤温度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略土壤湿度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略土壤PH-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略土壤EC-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略土壤氮含量-最高值查询过程/最低值查询过程/平
22、均值查询过程/按年月日分组统计策略土壤磷含量-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略土壤钾含量-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略PMl.O-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略PM2.5-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略PMlO-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略空气氧含量-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略风向-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略温度-最高值查
23、询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略湿度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略风速-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略UV-紫外线辐射强度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略光照强度-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略气压-最高值查询过程/最低值查询过程/平均值查询过程/按年月日分组统计策略1.双边接口授信。市物联网公共2.建立连接之后，需要立刻发送认证请求。如果15秒内没有认证成功，服务器将主动关闭连接。组件平台对接3.服务端与物联网平
24、台建立连接时，需传入心跳时间（AMQP协议参数idle-timeout）,取值范围为3（300秒。如果超过心跳时间，连接上无任何帧通信，物联网平台将关闭连接。建立连接后，用户服务端需在心跳时间内发送PlNG包来维持连接。若没有在心跳时间内发送PING包，物联网平台将断开连接。4.由于消费客户端离线、消息消费慢等原因，消息不能实时消费，而进入堆积队列。5.消息保存时长为一天系统管理包括系统登录，注册，个人设置，密码管理，退出登陆等。区别于普通用户，管理员还有权限分配，角色管理，平台基础信息设置，日志记录，操作行为记录，数据导出打印等功能。需求分析(BA)系统需求分析，接口对接等。系统架构(SA)
25、架构设计合理，方便后期拓展。美工设计(UI/VI)系统Ul设计前端开发(FE)前端页面开发2农作物长势及病虫害监测系统周期性采集指令云端周期性向物联网智能图像设备下发采集指令，使设备自动收集指定图像数据。可对视频图像序列自动地进行运动对象提取、描述、跟踪、识别和行为分析等。可展示收集好的指定图像数据。图像采借助计算机强大的数据处理功能，设备接收到采集指令后自动采集分析图像数据。集数据上云可将采集好的图像数据整合时间/地理等外部参数打包上报至云端。可展示处理好的图像数据。农业环境数据拉通将原本分散的农场数据统一汇聚和拼接起来，形成完整的用户信息视图，将农场中的环境数据进行栅格划分，标记可能出现病
26、虫害的环境指标点，为用户提供有效预警。大农业资料仓接入资料仓提供海量农业病虫害数据，使用户能够快速对病虫害进行学术性定位，并从资料库中获取准确的病情研判指标及应对策略。植物袍子检测抱子检测设备在运作过程中通过进出风口流通采集分析影响区域范围内单位立方中植物抱子数量以判定当前区块植物生长状态。专家库汇总大量农业专家信息，通过直观方式展现给用户，并对专家的特长，业务范围进行分类，提供直接连通农业专家的能力。可编辑修改专家信息，如特长，业务范围等。可删除或者批量删除专家系统管理包括系统登录，注册，个人设置，密码管理，退出登陆等。区别于普通用户，管理员还有权限分配，角色管理，平台基础信息设置，日志记录
27、，操作行为记录，数据导出打印等功能。需求分析(BA)系统需求分析，接口对接等。系统架构(SA)架构设计合理，方便后期拓展。美工设计(UI/VI)系统Ul设计前端开发(FE)前端页面开发3农产品质量安全追溯系统(管理端)企业介绍展示以农业生产者的系统档案信息为基础，实现对基础信息的实时记录和上传功能。形成包括企业图片、简介、产品介绍等在内的展示。可编辑修改企业信息环境监控展示实现对农作物种植气象信息的实时记录、查询和上传功能，形成果树生长环境展示。实现对农作物土壤信息的实时记录、查询和上传功能，形成果树生长环境展示。实现对农作物图像信息的实时记录、查询和上传功能，形成果树生长环境展示。实现对农作
28、物地理位置信息的实时记录、查询和上传功能，形成果树生长环境展示。环境监设置在农田的智能监测基站，利用物联网传感及成像技术自动采集气象、土壤、图像、地理控采集位置等农业种植段信息。视频监控展示通过部署在农田内的智能监控系统，采集现场视频记录，形成视频监控展示，实现全程可视化的溯源数据、图像记录。智能视频抽帧拼接合成分布式多媒体云通过对云端溯源图像信息整合抽取并通过集群算力自动根据时序信息将多张点位图像合并为延时视频，使用户能够通过几分钟查看此溯源对应的农作物的生长过程。溯源码管理模块生成全局唯一的溯源码，一个溯源码对应一个完整的溯源信息。通过向市场用户分发溯源码，市场用户可通过扫描溯源码直接查看
29、此产品对应的完整溯源周期中的生长信息，其中包括延时生长视频，物联网数据，农事记录等。物联网数据仓互通管理员可将物联网数据仓中指定的一个或多个设备的物联网环境数据提取并绑定至溯源信息中。可自动生成指定周期中的数据曲线，用于向客户提供农场品生长过程中的环境情况。创建农事操作记录时自动在某一溯源下创建，自动绑定归类到某一溯源下市级溯源平台对接对接市级溯源平台，通过三方接口同步农户在市溯源平台中留存的溯源相关信息。1.账户信息同步接口集成2.种植操作接口集成3.施肥信息接口集成4.防治信息接口集成5.采收信息接口集成6.检测信息接口集成7.地块信息接口集成8.种植维护信息接口集成9环境数据信息集成10
30、.溯源记录绑定关联溯源码分发管理员可通过溯源信息自动生成不同规格，不同样式的溯源码，也可自动将溯源码转换为便于市场流通的二维码，并可提供打印，便于贴于农产品包装处。系统管理包括系统登录，注册，个人设置，密码管理，退出登陆等。区别于普通用户，管理员还有权限分配，角色管理，平台基础信息设置，日志记录，操作行为记录，数据导出打印等功能。需求分析(BA)系统需求分析，接口对接等。系统架构(SA)架构设计合理，方便后期拓展。美工设系统Ul设计计(UI/VI)前端开发(FE)前端页面开发4农产品质量安全追溯系统(用户端)手机号登陆绑定用户通过手机号登陆，通过登录时填写的PhOneNUm,发送验证码，进行相
31、应校验，并验证手机号是否和验证码匹配。方便收集市场信息。二维码扫描通过图像智能识别算法，可快速准确地读取纸质或屏幕上的一维码及二维码，扫描由溯源码生成的二维码并自动获取整体溯源信息。延时视频播放通过视频控件自动播放媒体云集群生成的延时视频，保证视频传输安全，秒级全链路监控，实时获知直播动态。多源合流方案，保障视频稳定。提供上下行码率自适应、窄带高清转码T截图、录制、视频审核、时移、数据监控、云导播、低延时直播、实时日志、视频流管理等功能。物联网数据报表渲染处理所有标准数据挖掘问题的方法:回归、分类、聚类、关联规则挖掘以及属性选择，提供可视化交互方面的支持，使用物联网数据展示曲线图/饼图等报表，
32、便于客户观察溯源信息。农事操作记录展示用户可选择查看所以农事操作记录或者阶段时间内的农事操作记录，便于用户深刻了解产品生长种植加工情况。快速分享用户可将信息或直播页面分享至微信私域，通过好友消息/群消息/朋友圈等渠道打开营销信息进入微信私域的渠道，以提升用户粘度，用户广度，裂变度最终提升营收效益及访问流量。农场信息展示基于B/S模式，针对农场内部信息管理和流程，开发企业信息展示模块，由基本信息录入、新闻管理，公告管理，文档管理，权限管理，统计管理等组成，展示农场基本信息。前端开发(FE)5农事派工系统人员管理管理员可在某一农场下创建人员管理员可编辑修改人员信息，如名称/联系方式/职务/上下级关
33、系等。管理员可查询某一农场下所有人员工单管理管理员可创建工单，在创建时还可指派工单给指定人员。管理员可关闭工单管理员可编辑修改工单信息管理员可查看所有工单工作类目管理管理员可新增工作类目，如除草/施肥/平地/插秧/收获等。管理员可编辑修改已经创建的工作类目管理员可删除或者批量删除工作类目管理员可查看所有工作类目通知分管理员可选择通知接受工单的人员，短信，人工电话等形式推送工单内容信息等。发工时汇总系统可自动统计工单内人员工时效率分析系统可出具月度/年度工单处理效率图表数据系统可出具月度/年度人均开单量图表数据系统可出具月度/年度总支出经费图表数据系统可出具月度/年度人均支出经费图表数据系统可出
34、具月度/年度工单平均支出经费图表数据需求分析(BA)系统需求分析，接口对接等。系统架构(SA)架构设计合理，方便后期拓展。美工设计(UI/VI)系统Ul设计前端开发(FE)前端页面开发6农机Al自动农机管查看/管理农场下属的农机列表驾驶平台理可绑定及移除农机能够动态、实时显示当前车辆在线状态（即设备网络拨号状态）可编辑修改农机信息农机地理信息可查看农场下属所有农机的地理位置信息，及二维地图展示。在操作窗口中输入或选择车辆牌号，系统自动在地图上显示车辆的位置状态（经度、纬度、速度、方向、定位状态、报警状态）等信息。农机工作状态可查看农机当前工作数据状态车辆安装图像实时无线监控功能模块，中心下发指
35、令提取当前车辆内部图像。中心发起监听命令，可监听车辆内的音频。农机工作成果可查看农机工作成果数据，如耕地面积，收获质量等。可观看实时视频，观看视频的过程中，可以对当前图像进行本地抓图，方便取证。可以针对当前正在预览的画面进行录像，保存到本地磁盘指定的位置。农机工作历史可查看农机历史作业时长，作业面积，作业效率等。用户选定一时间段（可以为当前开始时间，也可以为过去一段时间），在GlS电子地图上显示某车辆的行驶轨迹。包含速度、报警等同步信息。系统管理包括系统登录，注册，个人设置，密码管理，退出登陆等。区别于普通用户，管理员还有权限分配，角色管理，平台基础信息设置，日志记录，操作行为记录，数据导出打
36、印等功能。需求分析(BA)系统需求分析，接口对接等。系统架构(SA)架构设计合理，方便后期拓展。美工设计(UI/VI)系统Ul设计前端开发(FE)前端页面开发7智能生长预测模型构建环境数据建模在进行模型建立的初期，需要会同农业专家及需求方进行多次研讨会议，定义环境数据收集维度范围及对应模型指标，设计相应数据模型算法，建立环境数据模型。环境数据流转整合通过物联网大数据平台对属地中空气温湿度，土壤温湿度，土壤肥力，光照强度，降水量进行采集归档。在大数据积累前提下，根据历年水稻生长情况对环境数据进行切片分析，汇总输出标准水稻生长环境模型。此模型可用于生长期/成熟期水稻产品的品质度量及预测。环境模型基
37、础服务实现将环境模型转换为实际逻辑代码，以进入系统调用范围，使其在全系统间得到数据互通和指令调用的权限。同时开发用户友好的界面以展示模型概况。水稻生长模型研判定性在进行模型建立的初期，需要会同农业专家及需求方进行多次研讨会议，以决定模型发展方向。同时需要进行水稻生长过程梳理，环境因素影响，农业行为影响，品种选择，关键时间点等多个可变因素收集并总结出基本模型框架。水稻生长模型数据收集在模型的基本框架成型的前提下，需要根据模型框架中的各维度指标尽可能收集有效数据，如品种来源，育秧质量，插秧时间，施肥种类，施肥剂量，株高，株宽等历史数据并归档整理，并设计相应算法，对收集的信息量化处理。水稻生长模型数
38、据栅格匹配在模型回归性优化过程中需要使用上方收集并整理归档后的数据进行匹配验证，通过比对结果调整模型可变因素判定阈值。通过重复上述步骤多次，以逐渐产生合理的评估模型。最终由农业专家评估后确认模型是否达到部署要求。在线物候检测设备两级贯通使用在线式多光谱技术对区块内作物状态进行批量扫描分析，可提取植物叶绿素占比，健康状态。并将数据回传至模型库，用于为模型提供宏观判定条件。水稻生长模型系统集在模型建模完成后，需要将模型由学术性规则转换为内核逻辑代码以用于与系统内其他模块集成。同时需要构建用户友好的可操作界面作为数据收集来源，并展示最终的评估结果。成水稻病虫害样本库构建水稻病虫害具有种类多、为害重、
39、症状形态复杂等特点。虽然水稻病虫害的诊断知识已相当丰富，但分布零散。通过建立农业病虫害图像库，以害虫、病害检索表为依据，通过构造害虫、病害识别特征数据库，建立特征索引。病虫害通过虫情监测器收集作用范围内虫情指标，如单位面积粘虫数量，虫体活性，虫体大小等指数据收标判定是否达到模型阈值。集通过范子测试分析仪收集作物病害指标，如指定当量泡子密度值，瞬时冲击值等。病虫害通过病虫害数据收集所得的基础数据结合农场中物联网设备回传数据进行计算研判对外提预测服供预测服务及由样本库提供的病虫害详细信息。同时提供用户友好的操作界面以便直观查务开发看。根据模型定义，调取平台中各模块数据输入模型进行X农码评分，对接X
40、农码平台自动上报评分并生成各色X农码。X农码智1.X农码推送接口能防返2.X农码提取接口贫3.农事记录数据提取4.施肥记录数据提取5.环境数据提取6.线下奖项得分7.权重配比8.农户操作界面9.管理员汇总报告页面8测试系统集成测试（SIT）进行系统集成测试，判定各模块是否工作正常并达到上线标准。共包含5个部署单元，每个单元15天，包含FUnCtiOnalTesting/SmokingTesting/PerformanceTesto农业物高效管理系统农作物长势及病虫害监测系统农产品质量安全追溯系统（管理端）农产品质量安全追溯系统（用户端）农机Al自动驾驶平台9部署系统部署将系统部署至指定环境。共
41、包含5个部署单元。每个部署单元平均5天。农业物高效管理系统农作物长势及病虫害监测系统农产品质量安全追溯系统（管理端）农产品质量安全追溯系统（用户端）农机Al自动驾驶平台农旅数字提升项目清单序号功能详细清单C、数字化果园1智能灌溉/打药管理系统云端独立直连信道构建云端为大设备提供独立稳定通信信道，提供消息补偿送达机制，确保通讯消息绝对送达。轮灌区地理信息云地同步云端与设备端实时同步轮灌区信息，打破设备端信息孤岛，使轮灌区信息接入农场管理数据体系。轮灌区管理信息联动根据时间段调度整个灌区电磁阀的轮流工作。自动/手动控制灌溉和采集墙情。整个系统可协调工作实施轮灌,充分提高灌溉用水效率,实现节水、节电
42、,减少劳动强度，降低人力投入成本。农业物联网环境数据互通系统通过分析处理传感器数据等信息，达到所设值或人为操作，作为灌溉设备运行的控制条件，实现智能化灌溉。农业物联网环境数据监控运用物联网、大数据、云计算与传感器技术相结合的方式对农业生产中的环境温度、温度、光照强度、土壤墉情等参数进行实时监控。手自一体控制模式提供手动指令用于快速触发任务。提供自动模式定时定期进行指定设备行为。切换输出模块根据压互切换模块中自动切换开关或手动切换开关的控制结果控制所述继电器，以改变各待切换电压互感器接入线路的状态，即实现电压互感器的切换。肥桶管理云端与设备端实时同步肥桶信息，以往各园区曾采用的文丘里吸肥器,利用
43、水流压差将各肥料桶内肥料吸入管道进行灌溉施肥,打破设备端信息孤岛，使轮灌区信息接入农场管理数据体系。震荡器混肥比例微调云端可对设备的震荡器进行微调控制，通过用于微调可调振荡器的周期时间以匹配以预定位时间运行的控制器区域网络总线的方法,确保设备输出水肥比例满足用户要求。极限边缘阈值管理指定设备保护性边缘阈值，当设备运行使触发任意阈值时能够自动停机并保护数据现场。边缘阈值可触发期望的动作,包括改进操作诸如减缓操作,其中参数的所述值被测量为在由边缘阈值和极限阈值限定的值之间。可基于多个参数来限定多个阈值,从而进一步实现校准使用，诸如根据超过基于灌溉、施肥、打药等循环数量的边缘阈值以及超过基于电流消耗
44、超过一定值的程度的边缘阈值两者来减缓操作。设备状态一览基于设备状态实时监测技术，对系统内设备进行技术状态实时监测，运行数据自动采集，管理程序关联控制提供设备实时状态数据管理界面。轮灌实时数据上报在设备进行单位工作时，云端实时接收设备任务状态，显示设备运行状态信息及实时运行曲线，确保任务运行数据能够被用户感知。轮灌任务配置下发云端可向设备下发用户配置过的任务策略以应对高级操作场景，确保轮灌/打药/施肥等任务指令能够被末端控制设备接收。轮灌任务结果上报云端可存储设备在一次任务后的汇总结果，如用水量/用肥量/总时长等。系统用户通过数据采集模块的任务列表菜单，可以打开进入到任务列表页面，在系统中通过任务列表查看任务结果。系统管理包括系统登录，注册，个人设置，密码管理，退出登陆等。区别于普通用户，管理员还有权限分配，角色管理，平台基础信息设置，日志记录，操作行为记录，数据导出打印等功能。需求分析(BA)系统需求分析，接口对接等。系统架构(SA)架构设计合理，方便后期拓展。美工
