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1、广告方式与地区与销售额关系的SPSS分析经济08403班闫晶晶某企业在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不一致地区使用不一致广告形式促销后的销售额数据，分析广告形式与地区是否影响商品销售额。自变量为广告方式(Xl)与地区(X2),因变量为销售额(X3)。涉及地区18个，每个地区抽取样本8个,共有案例144个。下表中，Xl一列中，1表示报纸，2表示广播，3表示宣传品，4表示体验。具体数据如下：广告形式地区销售额1.001.0075.002.001.0069.004.001.0063.003.001.0052.001.002.0057.002.002.0051.004.002.0067.003
2、.002.0061.001.003.0076.002.003.00100.004.003.0085.003.003.0061.001.004.0077.002.004.0090.004.004.0080.003.004.0076.001.005.0075.002.005.0077.004.005.0087.003.005.0057.001.006.0072.002.006.0060.004.006.0062.003.006.0052.001.007.0076.002.007.0033.004.007.0070.003.007.0033.001.008.0081.002.008.0079.004
3、.OO8.0075.003.008.0069.001.009.0063.002.009.0073.004.009.0040.003.009.0060.001.0010.0094.002.0010.00100.004.0010.0064.003.0010.0061.001.0011.0054.002.0011.0061.004.0011.0040.001.0012.0070.002.0012.0068.004.0012.0067.003.0012.0066.001.0013.0087.002.0013.0068.004.0013.0051.003.0011.0041.003.0013.0065.
4、001.0014.0065.002.0014.0063.004.0014.0061.003.0014.0058.001.0015.0065.002.0015.0083.004.0015.0075.003.0015.0050.001.0016.0079.002.0016.0076.004.0016.0064.003.0016.0044.001.0017.0062.002.0017.0073.004.0017.0050.003.0017.0045.001.0018.0075.002.0018.0074.004.0018.0062.003.0018.0058.001.001.0068.002.001
5、.0054.004.OO1.0058.003.001.0041.001.002.0075.002.002.0078.004.002.0082.003.002.0044.001.003.0083.002.003.0079.004.003.0078.003.003.0086.001.004.0066.002.004.0083.004.004.0087.003.004.0075.001.005.0066.002.005.0074.004.005.0070.003.005.0075.001.006.0076.002.006.0069.004.006.0077.003.006.0063.001.007.
6、0070.002.007.0068.004.007.0068.003.007.0052.001.008.0086.002.008.0075.004.008.0061.003.008.0061.001.009.0062.002.009.0065.004.009.0055.003.009.0043.001.0010.0088.002.0010.0070.004.0010.0076.003.0010.0069.001.0011.0056.002.0011.0053.004.0011.0070.003.0011.0043.001.0012.0086.002.0012.0073.004.0012.007
7、7.003.0012.0051.001.0013.0084.002.0013.0079.004.0013.0042.003.0013.0060.001.0014.0077.002.0014.0066.004.0014.0071.003.0014.0052.001.0015.0078.002.0015.0065.004.0015.0065.003.0015.0055.001.0016.0080.002.0016.0081.004.0016.0078.003.0016.0052.001.0017.0062.002.0017.0057.004.0017.0037.003.0017.0045.001.
8、0018.0070.002.0018.0065.004.0018.0083.003.0018.0060.00图1.1数据文件一、单因素方差分析在这里，以商品销售额为观测变量，广告形式与地区为操纵变量，通过单因素方差分析方法分别对广告形式、地区对销售额的影响进行分析。两个单因素方差分析的原假设分别设为：不一致广告形式没有对销售额产生显著影响（即不一致广告形式对销售额的效应同时为0）；不一致地区的销售额没有显著差异（即不一致地区对销售额的效应同时为0）SPSS自动计算出组间方差、组内方差、F统计量与对应的概率P值，完成单因素方差分析的有关计算，并将计算结果输出到SPSS输出窗口中。分析结果如下图所
9、示。ANOVO销售额SumofsquaresdfMeansquareFSigBetweengroups5866.08331955.36113.483.000WithingroupsTotal20303.22226169.306140143145.023图1.3广告形式对销售额的单因素方差分析结果ANOVA销售额SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups9265.30617545.0184.062.000WithinGroups16904.000126134.159Total26169.306143图1.4地区对销售额的单因素方差分析结果结果分析：图1.
10、4是广告形式对销售额的单因素方差分析结果。能够看到：观测变量销售额的离差平方与为26169.306；假如仅考虑广告形式单个因素的影响，则销售额总变差中，不一致广告形式可解释的变差为5866.083,抽样误差引起的变差为20303.222,它们的方差分别为1955.361与145.023；所得到的F统计量的观测值为13.483,对应的概率P值近似为0.由于概率值P小于显著性水平0.05,则应该拒绝原假设，认为不一致广告形式对销售额产生了显著影响。能够看到，假如仅考虑地区单个因素的影响，则销售额总变差(26169.306)中不一致地区可解释的变差为9265.306,抽样误差引起的变差为16904.
11、,它们的方差分别为545.018与134.159,所得到的F统计量为4.062,对应的概率P值近似为0.由于概率P值小于显著性水平0.05,因此应该拒绝原假设，认为不一致地区对销售额产生了显著影响。同时对比图1.4与图1.5容易发现：假如从单因素的角度考虑，广告形式对销售额的影响较地区来讲更明显。一、多重比较检验在上述单因素方差分析中，发现不一致广告形式对产品销售额有显著影响，不一致地区的产品销售额存在显著差异，为了进一步研究哪种广告形式的作用比较明显，哪种不明显，对变量进行多重比较检验。输出结果如下：HomogeneousSubsets销售覆NSubsetforalpha=.0512Stud
12、ent-Newman-Keulsa宣醐3656.5556体验3666,6111播3670.8889三3673,2222Sig.1.000.055TukeyHSDa3656.5556体脸3666.6111播3670,8889三3673.2222Sig.1.000.096Scheffea宣传品3656.5556帽3666,6111播3670.8889三3673,2222Sig.1.000.148Meansforgroupsinhomogeneoussubsetsaredisplayed,a.UsesHarmonicMeanSampleSize=36.000.PostHocTestsMultiple
13、CoinpaiisosDePendentVariabIe销售额(I)广告形式(J)广告形式MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBoundTukeyHSD报班广播2.333332.83846.844-5.04719.7138宣传品16.66667*2.83846.0009.286224.0471体验6.611112.83846.096-.769313.9915厂播报纸-2.333332.83846.844-9.71385.0471宣传品14.33333*2.83846.0006.952921.71
14、38体验4.277782.83846.436-3.102711.6582宣传-16.66667*2.83846.000-24.0471-9.2862-14.33333*2.83846.000-21.7138-6.9529-10.05556*2.83846.003-17.4360-2.6751体验报纸-6.611112.83846.096-13.9915.7693厂播-4.277782.83846,436-11.65823.1027宣传品10.05556*2.83846.0032.675117.4360Scheffe报纸厂播2.333332.83846.879-5.698910.3656宣传品1
15、6.66667*2.83846.0008.634424.6989体验6.611112.83846.148-1.421214.6434厂播报纸-2.333332.83846.879-10.36565.6989宣传品14.33333*2.83846,0006.301122.3656体验4.277782.83846.520-3.754512.3100宣传品-16.66667*2.83846.000-24.6989-8.6344-14.33333*2.83846.000-22.36566.3011-10.05556*2.83846.007-18.0878-2.0233体验报纸-6.611112.838
16、46.148-14643414212厂描4.277782.83846,520-12.31003.7545宣:佳品10.05556*2.83846,0072.0233180878LSD报纸厂播2.333332.83846.412-3.278479451宣传品16,66667*2.83846.00011.054922.27846.61111*2.83846.021.999312.2229广播报纸-2.333332.83846.412-7.94513.2784宣传品14.33333*2.83846,0008.721619.9451体晚4.277782.83846.134-1.33409.8896宣传
17、品报纸-16.66667*2.83846.000-22.2784-11.0549-14.33333*2.83846.000-19.9451-8.7216-10.05556*2.83846.001-15.6673-4.4438体验报纸-6.61111*2.83846.021-12.2229-.9993广播-4.277782.83846.134-9.88961.3340宣传品10.05556*2.83846.0014.443815.6673Bonfenroni报纸厂播2.333332.838461.000-5.26319.9298宣传品16.66667*2.83846.0009.070224.26
18、31体验6.611112.83846.128-.985414.2076厂播报纸-2.333332.838461.000-9.92985.2631宣传品14.33333*2.83846.0006.736921.9298体验4.277782.83846.804-3.318711.8742旦传口理效-16.66667*2.83846.000-24.2631-9.0702-14.33333*2.83846,000-21.9298-6.7369-10.05556*2.83846.003-17.6520-2.4591体验报纸-6.611112.83846.128-14.2076.9854广播-4.2777
19、82.83846.804-11.87423.3187宣传品10.05556*2.83846,0032.4591176520Themeandifferenceissignificantatthe.05level.结果分析：在图1.7中，分别显示了两两广告形式下销售额均值检验的结果。以报纸广告与其他三种广告形式的两两检验结果为例，在LSD方法中，报纸广告与广播广告的效果没有显著差异（显著性水平为0.05）,（概率值为0.412）,与宣传品与体验均有显著差异（概率值分别为0.00,接近0与0.021）；但在其他三种方法中，报纸广告只与宣传品广告有显著差异，而与体验无显著差异。由此可见,LSD方法的检验敏感度是其中最高的。在图L6是由各类方法划分的相似性子集。能够看到表中三种方法划分的子集是一致的：即均值为56.5556的宣传品组与其他三组的均值有显著不一致，被划分出来。由此能够推断：假如从获得高销售额的角度来选择广告形式，不应使用宣传品的形式，可考虑在报纸、广播与体验中选择一种低成本或者操作性强的广告形式。
