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1、ChinaUniCom中国联通提高自有电商平台优质使用率XX联通信息化事业部“沃冲”QC小组目录一、概况41.1 小组简介41.2 名词解释5二、选择课题62.1 选题理由62.1.1 优质使用率提升1%,交易量约可提升40多万笔/月72.1.2 注册用户数增多，用户电子需求总量与优质使用率不断下降8三、现状调查93.1 分析一：与兄弟省分公司比较93.2 分析二：按用户提交电子需求类型分析103.3 分析三：根据请求处理过程各节点进行分析113.4 综合分析：13四、设定目标13五、原因分析14六、要因确认14七、制定对策367.1 对策选择367.1.1 针对内存数据查询算法不合理进行试验
2、367.1.2 针对数据库参数配置不合理进行正交试验37r7.2 对策制定：42八、对策实施43九、效果检验519.1 实施效果确认519.1.1 自有电商平台优质使用率明显提升519.1.2 导致自有电商平台非优质使用率的因素调查529.2 效益分析549.2.1 经济效益549.2.2 附加效益549.3 创新内容55十、巩固措施5610.1 巩固完善5610.2 跟踪进度56H、总结和下一步打算5811.1 总结5811.2 下一步打算58提高自有电商平台优质使用率一、概况1.l小组简介XX联通信息化事业部“沃.冲”QC小组成立于20XX年9月，主要负责XX客户关系管理系统与外围系统接口
3、的建设与维护工作，团队由经验丰富的业务骨干组成，拥有深厚的QC功底。课题名称提高自有电商平台优质使用率课题类型现场型小组名称沃.冲组长XX活动时间20XX.3-20XX.12小组人数7人课题登记号CU-TIANJ-20XX-094表1.1小组简介制表人:XX制图时间:20XX年3月2日图1.1小组分工结构制图人:XX制图时间:20XX年3月5日1.2名词解释1、自有电商平台:图1.2自有电商平台解释制图人:XX制图时间:20XX年3月5日2、优质使用定义:使用感知等级优合格不合格用户电子需求处理时间0-2秒2-12秒大于12秒表L2自有电商平台优质使用定义制表人:XX制图时间:20XX年3月2
4、日3、自有电商平台优质使用率-自有电商平台处理用户电子需求的优质样本星X00/用户在自行电商平台提交的电子需求总城二、选择课题2.1选题理由随着互联网+电商平台的不断发展，XX自有电商平台用户数量逐渐庞大，为提高电商平台用户交易量，小组从系统优化角度作出了相应贡献。 W 伴随电联网电7商务平台而发展,大津门仃电由平台注册用 户数岛达200多万。解决途径高效、稳定的系统.本小组长期从事系统优化工作完美营销方案非小组工作范畸分析影响交易量的因素一、改善操作界面友好度、提升甲f?优质使用率、的化交4（一流间等2.1.1优质使用率提升1%,交易量约可提升40多万笔/月小组统计出2013年12月15日至
5、20XX年1月12日期间的优使用率和交易总量情况，并采用线性回归分析：序号日期优质使用率交易（笔）序号日期优质使用率交易（笔）12013/12/1592.33%181432162013/12/2989.72%14982122013/12/1691.96%186288172013/12/3089.91%15234632013/12/1790.21%167747182013/12/3191.07%15655942013/12/1892.14%1871831920XX/1/191.95%18591452013/12/1992.58%1837192020XX/1/289.14%13981662013/
6、12/2090.69%1691192120XX/1/390.92%15925672013/12/2192.43%1838152220XX/1/490.06%15483682013/12/2290.97%1597532320XX/1/589.71%15483492013/12/2389.43%1471542420XX/1/692.15%178521102013/12/2489.61%1597432520XX/1/792.35%198556112013/12/2589.73%1549992620XX/1/890.35%148137122013/12/2690.98%1648742720XX/1/9
7、90.10%142558132013/12/2791.89%1844632820XX/1/1091.21%167777142013/12/2892.44%1900342920XX/1/1191.69%181375152013/12/2991.31%1782983020XX/1/1290.45%151178表2.1交易量与优质使用率统计结果制表人:XX制表时间:20XX年3月6日Ia合终图交同-1098695lWI509ttHRX犹停章回归分析：交与优购使州*国归力收为3交舞-IBM8IA19优JmS=M429三82RrQ=82S万分析。由度SSKfTtM2I4IOMM2I4I5O8S133Ol
8、0Ooog3i8oeM34arrvm育讦TWMl图2.3结果分析制图人:XX制图时间:20XX年3月6日提升电商平台优质使用率十分重要，提升1%的优质使用率，估算可提升约1.4万笔交易/天*30天，约和40多万笔/月。2.1.2注册用户数增多，用户电子需求总量与优质使用率不断下降优质使用率历史分析3优质使用率ZOiXIl2013.122014.12013.11-20XX.1自有电商平台优质使用率统计月份用户提交电子需求总（笔）处理用户电子需求优质样本（笔）优质使用率2013.11415202373873838193.30%2013.12401349483660307391.20%20XX.13
9、98174593519863488.40%合计12147264411054008791.00%表2.3优质使用率统计结果制表人:XX制表时间:20XX年3月6日图2.2优质使用率历史分析制图人:XX制图时间:20XX年3月6U三、现状调查3.1分析一：与兄弟省分公司比较小组提取了2013年11月至20XX年1月自有电商平台优质使用率较高省市的历史数据，并且与XX进行比较，如下图所示：2013年11月2013年12月20XX年1月XX93.30%91.20%88.40%A省市97.89%96.99%96.98%B省市95.67%96.10%97.57%C省市96.69%97.24%97.53%表
10、3.1自有电商平台优质使用率比较制表人:XX表时间:20XX年3月13日电子商务平台优质使用率比较.Il.00%*I96.00%:94.00%:92.00%；90.00%!瞰00%.(I:86.00%:M.%2.00%2。13年11月2013年12月20M年1月I一一夏津-A立市T-Hf市一CWMI,图3.1自有电商平台优质使用率历史数据比较制图人:XX图时间:20XX年3月13日r在系统实现方式基本相同的前提下，我们有能力达到甚至超越优秀兄弟公司的成绩.3.2分析二：按用户提交电子需求类型分析小组从2013年11月至20XX年1月自有电商平台用户提交电子需求总量206030686笔中，统计得
11、出非优质样本量17512608笔,类别分析如下:序号电子需求类型样本个数占比累计占比1升级4G749889942.82%42.82%2缴费充值583520133.32%76.14%33G变更套餐388604822.19%98.33%4其他2924611.67%100.00%5合计17512608100%表3.2按电子需求类型统计制表人:XX制表时间:20XX年3月14H按电子需求类型统计升级4G缴费先伯3G变更套收其他2%22%图3.2按电子需求类型分析制图人:XX制图时间:20XX年3月14UJ升级4G、耀费充值、3G变更隹餐作优质样本量合计17220148第，占比达98.33%。但导致该类
12、Il优质样本量高的原因仍需进一步分析.3.3分析三：根据请求处理过程各节点进行分析网络节点2, 网络传峨图3.3请求处理过程各节点展示图制图人:XX制图时间:20XX年3月15日根据分析二中升级4G、缴费充值、3G变更套餐类型的非优质样本17220XX8笔，小组按照请求处理过程进行分析，将影响自有电商平台优质使用率的因素进行分类，并运用排列图整理如下:序号原因样本个数占比累计占比1处理请求积压811413447.12%47.12%2接收请求堵塞562926632.69%79.81%3枢纽转发延时14154968.22%88.03%4网络异常10349316.01%94.04%5其他102632
13、15.96%100.00%6合计17220XX8100%表3.3按请求处理节点非优质量统计制表人:XX制图时间:20XX年3月15日*明楼0。*M隽Xtt图3.4关键症结排列图制图人:XX制图时间:20XX年3月15日“处理请求枳压”和“接收请求堵塞”是导致优颁使r,用率低关健症结.优 * 忖114134II M.(M armw7Sl47.U*.皿63I各节点单独，致非优质使用率樗列图100.00 100jWM.OO%O,M70.00%SQMK4OMIOM.093.4综合分析:目标9IVW.33%(l91)(47.I2W9()946(19(32.69MH2)/图35目标分析制图人:XX制图时间
14、:20XX年3月15日四、设定目标估算提升交易240万匆月图4.1目标设定制图人:XX制图时间:20XX年3月20日五、原因分析图5.1末端原因分析制图人:XX图时间:20XX年3月28日六、要因确认20XX年4月6日，小组成员按照“5M1E”的原则找到10个末端因素，由于“总部监控系统监控周期长”属于集团总部配置问题，不属于本小组处理范畴，因此针对其他的9个末端因素，制定了要因确认表，如所示：序号末端原因确认内容确认方法责任人1内存数据查询算法不合理1、试验统计查询算法耗时是否符合确认标准2、确认末端因素对症结影响程度统计调查1、内存数据查询算法平均耗时小于1秒2、末端因素对症结影响程度高2
15、四层交换分配策略不合理统计业务忙时四层交换分配平衡误差统计分析四层交换平均分配请求误差量0120条每秒3参数加载策略不合理1、确认目前参数单次加载时间是否符合标准2、确认该末端因素对症结的影响程度双样本T检验1、参数加载时长小于05秒2、末端因素对症结影响程度高4CPU使用率高查看统计CPU使用情况查看日志1、CPU使用率90%2、有短信告警机制5数据库相关参数配置不合理1、实验验证数据库优质处理率是否符合标准2、确认该末端因素对症结的影响程度统计调查1、数据库优质处理率98%2、末端因素对症结影响程度高6缺乏维护考核查看培训、考核情况是否符合标准查看记录统计调查1、有完整培训计划2、培训覆盖
16、率290%；培训成绩285分7缺少本地实时监控手段1、确认告警信息延迟时间是否符合标准2、确认该末端因素对症结的影响程度统计调查1、告警信息延迟时间5分钟2、2、末端因素对症结影响程度高8缺乏故障处理及时率的相关考核规定查看考核细则、比重和维护人员的得分情况是否符合标准查看记录统计调查1、信息化部绩效考核管理办法存在对系统故障处理及时性的相关考核细则2、业务考核机制中比重25%,相关维护人员100%参加月度绩效考核，且考核成绩均为满分9SOCket连接数达上限查看空闲SoCket连接数状况是否符合标准统计调查业务忙时，空闲S8ket连接数二交易并发量表6.1要因确认制表人:XX制表时间:20X
17、X年4月6日要因确认一末端原因：内存数据查询算法不合理确认标准：1、内存数据查询算法平均耗时小于1秒2、末端因素对症结影响程度高确认情况:除”收吉找M次，找到数MDG返回结聚内。KM域图6.1现有查找算法逻辑图 制图人:张振铎 制图时间:20XX年4月3日第2条记录胡集记录名一条记录1、由上图可知，系统目前数据查找算法（遍历算法）最坏情况下需找到内存数据的最后一条。之后，小组对目前查询算法耗时进行批量试验，运用散点图统计并得出结论。2、小组首先对数据查询耗时进行测试，结果数据如下：序号查询耗时（秒）序号查询耗时（秒）12.16161.8321.69172.5531.74181.8542.291
18、92.0751.96201.8461.66212.4271.75221.8682.32232.3892.47241.77101.81252.23111.72262.22121.77272.43132.51282.42141.7291.95152.17301.81表6.1数据查询耗时统计表制表人:XX制表时间:20XX年4月3日图6.2数据查询平均耗时与标准比较制图人:XX制图时间:20XX年4月3日为了验证目前查询算法中查询耗时与内存数据条数的相关性，小组针对每种情况进行10次查找数据试验，取耗时平均值。查询平母响婕流报R压条）（秒）知渊）行的（秒）1700.1227162205.075828
19、00.6131172306.16613900.8330182406.216941001.0737192506.627951101.3929202607.128161201.6741212707.368471302.0343222807.528281402.1240232908.379691502.8245243008.9597101603.5851253109.0693111703.9148263209.27102121804.33552733010.4113131904.71572834010.52122142004.73522935011.74131152104.96493036011.2
20、8129表6.2查询耗时随数据条数变化制表人:XX制表时间:20XX年4月3日根据上表绘制散布图，如下所示:查询算法时间与请求处理枳压量相关性140n Mr M0图6.3查询算法时间与请求处理积压量散点图制图人:XX制图时间:20XX年4月3日另外，由上图计算可得下列结果:346. 7128165.873060.50表6.3散点图计算结果制表人:XX制表时间:20XX年4月3日查询相关系数检查表，N-2=28,a取0.05,于是查表可得一。=0.361,丁ru,因此数据查询的条数与查询耗时强正相关,不符合确认标准。匕7ES.要因1、参数加教时长大于0.5杪，不符合确认标准.2、参数加或时何对请
21、求处理枳出量影响程度高要因确认二末端原因：参数加载策略不合理确认标准:1、参数加载时长小于0.5秒2、末端因素对症结影响程度高确认情况:实验序号加载(MB)加载耗时（秒）15.71.423.22.7932.91.83431.7255.32.7862.10.770.80.7981.71.5191.10.62101.92.27112.11.87122.12.5132.31.91143.22.26153.32.51161.51.07171.81.5181.61.09191.11.28203.72.55211.10.76220.91.09234.82.28242.71.51254.92.85261.8
22、1.39271.91.8282.12.2292.62.46302.72.82平均值2.531.80表6.4参数加载量、加载时间统计表制表人:XX制表时间:20XX年4月7日程序，数单次加较时间统计图6.4参数加我时间统计制图人:XX制图时间:20XX年4月7日1、通过上述数据可知，目前程序的加载策略加载耗时平均值为1.8秒大于0.5秒，不符合确认标准。2、为进一步验证该末端因素对症结的影响程度，小组对程序参数加载策略简单调整，使得参数加载时间降低，并对参数加载时间降低前后的请求处理积压量进行试验统计:请求处理积压（笔/分钟）（加截时间降低前）请求处理积压（笔/分钟）（加载时间降低后）请求处理积
23、压（笔/分钟）（加载时间降低前）请求处理积压（笔/分钟）（加载时间降低后）*D加&时Xa做编始新线图.，/、一J图6.5参数单次加载时间降低前后箱线图制图人:XX制图时间:20XX年4月7日通过箱线图也可明显看，加载时间降低后请求处理积压量明显下降，证明参数加载时间对症结影响程度高。OXjES要因S,格21、参数加载时长大于05杪,不符合现认标准一一如2、参政加裁时间对请求处理枳压量影响程度高要因确认三末端原因：四层交换配合策略不合理确认标准：四层交换平均分配请求误差量0-120确认情况：根据XX联通信息化部Tuxedo性能评估报告，月底月初交易量高发期，分配平均请求误差量不能超过120o小组
24、对四层交换分配请求的情况进行了调查，在月底月初交易并发量高的时段，对四层交换平均分配请求误差量进行统计，并运用直方图进行分析，如下所示:前尚、日期2月1日2月2日J月3日2月4日2月5日3月1日3月2日3月3日3月4日3月5日08:00-09:007317698827703856619809:00-10:004795264612275686605710:00-11:003265605682601665731511:00-12:0077495410045238714355513:00-14:003173624615535736544614:00-15:0040265187448243126549
25、15:00-16:003814294948436183779016:00-17:00728447687599490982017:00-18:002140565350278150356818:00-19:0072526280645789708139表6.6平均分配请求误差量随机抽样表制表人:XX制表时间:20XX年4月2日最大值最小值组数极差组距平均值标准偏差100.009.0010.0091.0010.0056.3524.30.表6.7直方图关键参数计算表达制表人:XX制表时间:20XX年4月2日.NO.尊要因从h力图可以看出.“技月初支助忙时何小时内例收中的误修差平均值56.35.t低于阈侑
26、.分布任定.要因确认四末端原因：缺少本地实时监控手段确认标准：1、告警信息滞后时间V5分钟2、末端因素对症结影响程度高确认情况：u-u1图6.7总部告警监控系统流程图制图人:XX制图时间:20XX年4月6日1、小组统计故障期内告警信息延迟发送时间的情况。如下表：样本序号12345延迟时间（分钟）2521271821样本序号6I7I8I910延迟时间（分钟）2924292327表6.8告警延迟时间统计制表人:XX制表时间:20XX年4月6日告信息延迟统计1 ft V H * M . . a标准值5分纤图6.8延迟时间柱形图制图人:XX制图时间:20XX年4月6日从上图中可以看出，告警信息延迟时间
27、远大于5分钟的标准。2.进一步确认该末端因素对症结的影响程度，小组对某告警延时期间内的处理请求积压量和接收请求堵塞量进行统计分析，如下所示:告警延迟时间(分钟)处理请求积压*()接收请求积压()告警延迟时间(分钟)处理请求积压(笔)接收请求积压()15319131311998215657141527101132991021516941297434821316172213715421308171890148765013811821581521759642719234916378617505202609175997876272129871863108127332232101924118908012
28、334722115121037897表6.9告警信息延迟时间对症结影响程度制表人:XX制表时间:20XX年4月6日告警信息延迟时间对症结影响程度4000症结彩响一笔图6.9告警信息延迟时间对症结影响程度示意图制图人:XX制图时间:20XX年4月6日由上图可知，告警信息延迟时间内，处理请求积压量和接收请求积压量随着时间的延迟数量激增，对症结影响呈正比且递增趋势。要因K告警信息滞后时间5分钟.不符合确认标准。2、告警信息滞后时间对两症结影响程度高要因确认五：末端原因：数据库参数配置不合理确认标准：1、数据库优质处理率98%（1秒内能够返回结果的样本量占总体查询样本量的百分比）2、末端因素对症结影响
29、程度高确认情况：1、参数合理性确认情况:参数名称系统现状值影响因素参数合理性衡量标准在线日志文件大小4GB两值组合大小共同决定日志写等待时间大小，影响数据库运行效率0.5-2.2GB在线日志文件组数2个2-22组数据库最大连接数1100数据库最大并发量1600-2100共享池大小20GB共享池大小，决定能够承载已编译的SQL语句数量，影响数据库运行效率3-15GB共享池保留区大小8.5GB共享池保留区大小，避免数据库因搜寻或释放共享池中未使用的数据块以满足当前请求而造成的性能下降0.5-7.5GB表6.10参数现状及判定标准制表人:XX制表时间:20XX年4月7日通过上表对比可知，目前系统中的
30、数据库参数配置大部分都不在合理范围值内。小组按照目前参数配置情况，模仿真实环境对数据库进行压力测试，统计结果如下：试唆批次查询总体样本（个）1秒内能彩返回结果样本（个）数据库优质处理率1100095895.8%2100096296.2%3100092792.7%4100094894.8%5100097797.7%6100093193.1%平均值1000950.595.1%表6.11数据库优质处理率测试结果制表人:XX制表时间:20XX年4月9H数据库优质处理率结果l.0098.0OK96.00%94.0OH92.00H90.00M88.00%实验枇次图6.10数据库优质处理率测试结果制图人:X
31、X制图时间:20XX年4月9日2、进一步验证数据库参数对症结的影响程度，小组将参数做了如下简单的调整，并进行批量试验验证数据库平均处理时间。序号在线日志文件大小(GB)在线日志文件组数数据库大连接数共享池保留区大小(GB)共享池大小(GB)处理请求积压(笔/分钟)10.4G3个15000.537120.6G5个1700155630.8G7个18001.574141G7个19002.593251.2G9个20003101361.8G6个21003.51239表6.12参数调整制表人:XX制表时间:20XX年4月10日数据库参数对症结影响程度图6. 11处理请求积压量随参数变化情况制图人:XX制图
32、时间:20XX年4月10 IJ处理请求枳.压量(笨/分W)E要因楂/I、数据库优质处理率,不符合确认标准.“2、囚索对处理请求松东影响长要因确认六末端原因：缺乏维护培训确认标准：1、有完整培训计划2、培训覆盖率290%；培训成绩85分确认情况：20XX年4月3日，小组成员通过核对资料室中涉及接口、数据库模块签到表和培训成绩，发现部门内部有完善的培训机制，如下表所示。7014年上堪培iN到场情况K e tRHfl) i ?014 3 ; 7014 4 , M I 姓名 VeblOfic Tu*do缗步人员多热悉情迎潮总结累M14 S地讨问向加14 3?0山1 2014 5Oracle 4Vflb
33、IogIC Iu-Mo I OrclJ1t89 391 2952 j 拿冷89 ?9391 53 I912989 64李雷爆 94 19? 697 95味玉芬 90 194 789 268 8 8 2 6 7 889390908992表6.13人员参加培训情况统计表6.14维护人员考试结果制表人:张振锋制表时间:20XX年4月5日制表人:张振锋制表时间:20XX年4月5日编号培训内容维护人员总数参加培训总数培训覆盖率平均成绩平均培训覆盖率1Weblogic121191.67%2Tuxedo1212100.00%92.694.44%3OracIe121191.67%表6.15培训情况统计表制表人
34、:XX制表时间:20XX年4月5日营业员培训情况平均地露隼平均成悚逑实际图6.12培训情况统计制图人:XX制表时间:20XX年4月5日No）非要因平均培调柯懿率为的.M%390平均业务考试成绩92.6分285分.达到标漕侑.符合确认标准.要因确认七末端原因：CPU占用率高确认标准：1、CPU占用率90%2、有短信告警机制确认情况:20XX年4月7日，小组成员在信息化部机房对自有电商平台交易并发量较大的三天（3月1、2、3日）的主机CPU使用日志进行了统计。下图展示了统计期间的CPU占用情况。时间CPU使用廨司CPU使用廨时间时间CPU使用廨时间CPU使用解时间CPU期解3100:0038%3月
35、1日12:0022%3月1日。:0052%3月1日12:0024%3月1日0:0027%3月出12:0035%3月1日0:3064%3月IH12:3026%3月1日0:3026%311312:3025%3月IFn:002弱3月IH12:3057%3月1印:0042%3月1日0033%3月1日上0023%3月1日13:0036%3月1日2:0037%3月1日00423月1日1:3044%3月1日3040%3月1日1:3022%3月1日13:3034%3月1日3:00珊3月1日13:3041%3月1日2:005俄3月1日14:0055%3月1日2:0052%3月1日14:0027%3月1日4:00
36、42%3月1日14:0035%3月1日2:303弱3月1日14:3039%3月1日2:3030%3月IH14:3038%3即日5:0049%3月1日14:3042%3月1日3:0028%3月1日15:0032%3月1日3:0033%3月1日15:0028%3月山6:003月1日15:0031%3月1日3:303蒲3月IFn5:3056%3月1日3:3041%3月IHI5:3023%3月1日7:0034%3月1日】5:3025%3月I日4:0030%3月1日0043月1日4:0028%3月1日16:0033%3月1日8:0037%3月W16:0033%3月1日4:30523月1日16:303月1日4:3039%3月1日16:3030%3月1日9:0031%3月1日16:3034%3月1日5:0034%3月1日17:0032%3月1日5:0044%3月1日17:0038%3月1日10:00m阴WmoO39%3月1日5:3026%3月1日17:3043月1日5:3032%3月1日17:3038%3月1日11:0051%3月1日17:3025%3月1日6:003跳3月1日18:0031%3H106:0027%3月1日18:0044%3月1日12:0033%3月W18:0040%3月1日6:3043
