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1、新一代信息技术国内外发展现状与经验借鉴摘要：新一代信息技术被列为国家战略性新兴产业，也是国内外关注重点和学术界研究热点。文章运用文献计量法和百度指数进行量化分析，辅之以典型企业案例，归纳出新一代信息技术在国内的发展状况，分析了国外新一代信息技术发展前沿热点和领先应用场景等，最后，通过对比国外发展新一代信息技术的趋势与内容，总结出国际新一代信息技术发展对我国的启示。关键词：新一代信息技术；文献计量；前沿热点；应用场景；国外经验借鉴一、新一代信息技术的概念提出与发展演变信息技术(InformatiOnTechnology,简称IT)也称信息和通信技术(InformationandCommunica
2、tionsTechnology,简称ICT),是用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称，其主要应用计算机科学和通信技术设计、开发、安装和部署信息系统及应用软件。从信息技术出现至今，其概念和内涵随着技术本身的发展而不断演化。20世纪80年代以前，大型主机及其操作系统终端被认为是第一代信息技术平台。从20世纪80年代中期到21世纪初,在个人群体中普遍使用的微型计算机及其通过互联网把分散个体连接在一起的服务器被认为是第二代信息技术平台。近十年来，以超算技术、移动互联网、云端物联网、元宇宙、大数据为特征的第三代信息技术蓬勃发展。新一代信息技术不仅是指信息领域的一些分支技术，如巨型计算机、集成电路、无
3、线通信、云计算等的纵向升级，更主要的是指信息技术的系统平台和产业的代际升级。新一代信息技术与物联网、生物技术、新能源、新材料、新技术交叉融合，逐渐成为这些新兴产业的基础数字技术系统平台，使建立在数字信息技术基础上的产业边界逐渐模糊化，从而逐步实现了实体经济数字化，从物联网技术融合，到产品和业务融合，再到市场融合，最后达到生产、销售、物流等环节紧密融合在一起。西方发达国家政府、业界及学界较早地察觉到新一代信息技术革命的兴起。以美国未来学家杰里米里夫金为代表的一批专家学者提出了以能源互联网为代表的第三次工业革命的论断。2012年4月，英国经济学人刊文认为，3D（3dimension,即三维）打印技
4、术将与其他数字化生产模式一起，推动第三次工业革命的实现。德国学术界和产业界认为，以物联网和信息物理融合系统（cyher-physicalsystem）为代表的新一代信息技术,将使制造业向智能化转型，进入以智能制造为主导的工业4.0阶段（即第四次工业革命）。相应地，发达国家政府制定科技产业政策的经验较为丰富，其科技产业政策之间也更具连贯性。美国在全球人工智能领域率先布局，其中最具代表性的有4个政策文件：人工智能、自动化及经济为未来人工智能做好准备美国国家人工智能研究与发展策略规划美国人工智能倡议。在此基础上，美国形成了从数字、技术、产业链、社会经济、伦理宗教等多个维度指导行业发展的完整体系。早在
5、2013年，德国就发布了第一版德国工业4.0标准化路线图，这正式标志着整个德国工业4.0战略开始实施和落地；2015年、2018年，德国又相继发布了德国工业4.0标准化路线图第二版和第三版,突出强调制造业技术的升级换代和确保国际领先地位,为德国工业4.0标准化发展指明了方向和目标。我国政府高度重视新一代信息技术发展。2010年10月，国务院正式颁布的国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定明确将新一代信息技术作为七大战略性新兴产业之一。2012年9月，中共中央、国务院印发的中共中央国务院关于深化科技体制改革加快国家创新体系建设的意见进一步明确要求，推动节能环保、新一代信息技术、生物、高端装
6、备制造、新能源、新材料、新能源汽车等产业快速发展，增强市场竞争力。2014年3月，中共中央、国务院印发的国家新型城镇化规划（20142020年）强调，壮大先进制造业和节能环保、新一代信息技术、生物、新能源、新材料、新能源汽车等战略性新兴产业。至此，新一代信息技术成为国家关注的重点，也是学术界研究的热点。二.我国新一代信息技术发展现状（一）发展概况新一代信息技术浪潮以从实验室走向商业化为特征，具有显著的产、学、研特征，其发展驱动力主要来自计算硬件性能的大幅提升、编程算法的不断突破、全方位政策扶持、国家大规模多频次的基建投资及广泛的社会需求。在我国政府高度重视和提前布局下,我国新一代信息技术产业发
7、展迅速崛起，不断缩小与世界先进水平的差距。目前，在大力推进新一代信息技术产业发展的过程中，我国应用性研究在产业界和学界具有较大优势，发展更为迅猛，成果突出，基础性研究如芯片、基础性软件、顶尖人才等方面的多项指标仍与世界先进水平有一定的差距，基础研究亟待加强。从优势上来看，我国拥有庞大的数据规模及丰富的数据使用场景，这是我国发展新一代信息技术产业的重要优势。新一代信息技术的进步以具有五VVolume（体量大）、Variety侈样性）、VeIOCity（变化快VVeraCity（准确性）、VaIUe（价值大）特征的大数据为基础，物联网、全球信息互联时代已经全面到来，云端大数据的重要性已经远超电脑网
8、络。在数据量方面，我国网民规模居全球第一，巨大的网民规模意味着我国企业拥有的海量数据将更复杂、多维度和更庞大，这为新一代信息技术的算法升级、信息挖掘及应用场景夯实了数据基础。止匕外，国家相关部门对个人隐私数据和信息安全保护的相关规定也将极大影响企业利用数据的可能性和便利性。2020年3月，全国信息安全标准化技术委员会发布信息安全技术个人信息安全规范。从劣势上来看，虽然我国是全球芯片需求量最大的市场，但我国高端芯片严重依赖进口，这是近年来我国新一代信息技术产业，乃至众多制造业（如汽车行业、装备制造业等）发展面临的突出问题。2021年的芯片荒使国内众多行业厂商在终端需求旺盛的情况下生产停滞。另外,
9、我国在半导体设备、材料制造等环节发展相对落后，在工业机器人、自然语言处理等技术领域与世界先进水平存在较大差距，核心技术依赖进口，自主创新相对缺乏。（二）文献计量分析2022年11月29日第者在中国知网中按主题搜索新一代信息技术，共得到4317篇文献，这些主题词大体可以被分为两大类：一是新一代信息技术的具体应用场景，二是具体技术类别。就应用场景而言，主要主题词统计结果显示如图（见图1）。与新一代信息技术产业相关性较强的应用场景有智慧城市建设、工业互联网、智能制造、区块链、云计算、大数据、物联网和疫情防控等。次要主题词是指在主要主题词以外的，不属于论述重点的主题，在研究新一代信息技术的相关文献中，
10、主要主题词很可能涉及具体技术类别，而次要主题词则显示了具体应用场景。对新一代信息技术相关文献的次要主题词进行统计，结果显示，新一代信息技术与新能源汽车业、高端装备制造业、生物医药业结合较为紧密，并在疫情防控中得到广泛应用，中文文献普遍强调要重视信息基础设施建设，通过引导产业集聚促进新一代信息技术健康发展。文献数鼠(篇)200180160140图1新T弋信息技术相关文献主要主题词分布就技术类别而言，在以新一代信息技术为主题的文献中“物联网是最常出现的技术类别，但这并不意味在中国知网上以物联网为主题的文献在所有技术类别中是最多的。2022年11月29日，笔者在中国知网中按主题搜索人工智能物联网大数
11、据区块链5G五大技术领域，得到文献数量趋势图（见图2）。整体而言,在2013年之后,国内的新一代信息技术领域文献数量呈快速增长趋势，体现出近年来国内学界对这些技术越来越关注。文献主题词分析结果显示，大数据领域的文献数量遥遥领先，研究大数据的相关文献具体涉及的场景有互联网金融、图书馆、策略研究、管理会计、智慧城市建设等。文献数M(篇)60000时间（年）图2五大技术领域知网文献数量趋势（三）热点领域分析百度搜索指数反映了互联网用户对搜索关键词的关注程度及其变化趋势。使用百度搜索指数查询大数据人工智能物联网区块链5G5个新一代信息热点领域，得到新一代信息技术热点领域百度搜索指数（见图3）。近半年中
12、（2022年6月2日2022年11月28日），我国互联网用户对新一代信息技术热点领域关注程度由高到低依次是人工智能、物联网、大数据、区块链、5Go我国互联网用户对人工智能技术的关注程度最高，这可能是因为人工智能是未来各行业技术发展的底层技术，互联网用户对智能的持续关注在一定程度上反映出我国居民未来生活的需求。随着国家对数据安全技术监管力度加大，对大数据的关注浪潮有所下滑。值得一提的是，最近大数据的关注热度再度走高，这反映出随着机器算法的改进，大数据的应用前景不断扩展。图3新一代信息技术热点领域百度搜索指数百度资讯指数反映了新闻资讯在互联网上对特定关键词的关注度、报道程度及持续变化。图4为202
13、2年10月30日2022年11月28日新T弋信息技术热点领域百度资讯指数曲线图，可以看出，人工智能在新闻资讯供给方面位列第一，其后是物联网、大数据、区块链和5Go人工智能在新闻资讯供给方面遥遥领先，背后的原因可能是近年来我国在人工智能领域硕果累累，我国政府对人工智能技术的重视对资讯供给产生了一定影响。Sf讯关注於讯礴2O221O3O-221128ifi30*T*ttMIMXM力tM（四）典型企业案例小米科技有限责任公司（简称小米公司）是物联网技术领域的领先企业之一，小米公司物联网技术的发展思路是手机厂商向物联网领域跨界发展的典型，围绕手机软件构建周边物联网（I。T）生态，依托手机+MIUI+小
14、米云服务长板，自营电视、智能音箱、路由器和笔记本四大品类，同时通过生态链企业和合作企业完善对人、家、车、天四大场景的布局。小米公司的物联网技术布局始于2013年。2013年，小米宣布进军智能硬件领域，初步探索IoTo2015年，小米手机主业跌出全球出货量前五，小米公司首次披露以手机为核心连接所有设备的IoT战略。2017年,全球智能手机出货量出现下降势头，在这一背景下，以智能手机作为主要营收来源的小米公司必须寻找到新的增长点和技术突破口。2018年6月，小米公司负责人在IPO路演时透露出对小米商业模式的新构想一打造以手机、智能硬件和IoT平台为核心的互联网公司；9月，小米公司负责人在世界人工智
15、能大会上发表了题为AIoT引爆新时代的主题演讲，重点谈到了人类进入了人工智能的新时代，AI与IoT结合将形成AIoT（万物智慧互联）,并认为这一领域在未来将有着巨大的发展空间。2019年初，小米公司负责人宣布全面AllinIoT,未来五年将持续投入高达100亿元，抓住人工智能、物联网时代的新风口。2020年11月，Vela物联网软件平台于小米MIDC2020开发者大会上首次亮相。小米公司2021年年报显示，IoT与生活消费产品占小米总收入的25.9%o以家庭场景为例，智能家居主要涉及家居自动化、智能家电、智能安防和家庭互联。家居自动化是将智能技术主要应用于家电、窗帘、车库门等家庭用电设备的自动
16、管理，覆盖产品多样，设备更新空间广阔。小米部署了智能灯具、插线板、智能开关等产品，如智能台灯在传统台灯护眼、节能、照明调节等功能的基础上，通过连接蓝牙网关，实现小爱同学语音控制和米家App的智能控制，而吸顶灯与智能开关可以联动智能门锁，实现小范围的家庭互联。三.新一代信息技术的国外发展状况及经验借鉴（一）国际技术前沿简介新一代信息技术的概念在国内被广泛使用，其在国外的普及程度不如国内，因此在对国际发展前沿的论述中采用信息技术”的概念。根据联合国发布的2021年技术和创新报告，笔者总结得到信息技术发展的前沿热点及这些技术的具体应用场景（见表1）。与前文对比可知，全球范围内新一代信息技术的应用场景
17、与国内应用场景有一定差异，特别是在信息技术与工业制造的结合上，工业制造频繁出现在国外信息技术的应用场景中,在这一方面国内外发展水平存在较大差距。表1全球信息技术发展前沿热点及应用场景人工Ir能人工智能通常被定义为.也M从事以往由人类大脑执行的认知活动的能力.从事管单任务的人工Ir能技术如今巳被广泛应用.例如.在网上推再下次买什么、能手机上的虚拟助手、发现垃圾邺件或性测信用卡欺诈等.人工智能领域前沿的开发参于机叁学习和大数据应用.斯军售金融工业制逋物联网物酸同是指收集和共享敷格的无数联网物理设备.有IK多潜在的应用.典嵬领域包括可穿候设备.，能求居、医疗保健.Ir常城市和工业自动化.用户租务金融
18、医疗健康大敷据大敷露是将规模或类更题出件统敷据康的驹抽要、管理和处理能力的数据集.sa,计算机可以利用以往无漆访问或无法使用的敷据.金融工皮制造令义及务区块假区块链是指由不属于任何单一实体的.一献计算机置控的.具有时同我的不可支的一系列数据记录.区块械作为力帘货市的基础技术,实现了开放.安全、快速的点对点交易.金融工生制造新军售5G5G网络是下一代将动互我网建楼.提供IIOGbps的下载速度（IGbPS=IooOMbPS=I25iBs（亮字节每秒4G约为I00三hps）,以及在，能手机和其他设备上更可8的连接.公共事业工支制造公共安全3D打印3D打印也被林为增材制迨,以敷字文件为基砒生产三雄物
19、体.3D打印可以用比作优制也更少的材料制造复杂的物体.工工制造医疗健It教两教学人机券人是可修程的机器,可以自主或半自主地通过传岛褰和驱动M执行动作并与环境进行交互.它们可以有多种形式：灾t哺应机生人、消费机器人.工*机募人、军事/安全机&人和自动E荻汽车.高傲制造流程制造自然资源无人机无人机.也被尊为无人飞行舞（UAV）或无人机系统（UAS）.是一种飞行机昼人.可以远程控制或使用*有传感舞和GpS的软件自主飞行.无人机通常用于军事用途,但也有民用用途,如视桑拍摄.农业和运输反务等.公共事业爱就咫造纳米技术纳米技术属于应用科学和技术领域,研宽的是制造小于1微米的物体.的米技术植用于生产广泛的有
20、用产品.如药品.商业聚合物和保护濠层.它也可以用来设计计算机芯片布局.医为健康XAIWift动力能源（二）国际领先应用场景1 .工业制造云制造。云制造是一种新的工业生产方式通过集成云和电子商务（EC物联网、虚拟化和面向服务的技术等最新技术，将传统的制造模式转变为先进的制造过程。在云制造过程中，跨国利益相关者将共同合作，力求生产环节高效运行和降低制造成本。云制造的优势包括可靠性、高质量、成本效益和按需应变能力。云制造可以消除生产过程中对原材料的长期交付要求，因而对环境具有积极的影响。典型的云制造生态系统具有跨国协作的优势，云制造允许其使用者通过强大的访问控制，利用分散在不同地理区域的制造资源，保
21、护他们的知识成果不被侵害，如制造项目的设计文件不被剽窃等，在知识产权受到保护的前提下，制造工厂得以设立在原材料或制造成本更低的国家。在使用云制造的工厂中，云系统对生产机器进行统一操作控制，对制造生命周期实施操作管理，物联网传感器负责收集制造过程的工作条件信息,并上传至云端进行分析。在应用实例上，SaucedoM等介绍了如何将云制造作为一个面向服务的制造模型进行部署。XuX解释了云制造中的潜在商业模式，包括现收现付的商业模式。通过将新一代信息技术与工业制造相结合，预计下一代云制造系统能够满足工程、生产和物流环境中不同和复杂的需求。人工智能/机器学习（ML）技术、EC特性和基于5G的电信网络的技术
22、发展为未来的云制造系统能力的提升开辟了不同的路径。生产制造。机器人技术和自动化的引入改变了全球制造业的范式。之前机器人在制造环境中做过有风险、单调或体力要求高的工作，如在汽车工厂进行焊接和喷漆,或是在仓库装卸重型货物等。新一代信息技术旨在将认知计算技能与人类智能相结合,使应用于工作场所的机器变得更加智能、互联。新一代信息技术将给现有的工业和制造方法带来根本性的改变。NahaVandiS从生产力和经济的角度描述了技术应用对工业制造实现状态的影响，并介绍了工业5.0的概念及相关技术，包括通过网络传感器实现数据的互操作性、多尺度模拟和动态建模、生产跟踪、虚拟培训、自主系统和机器认知等，并且建议在信息
23、技术和工业制造的结合中，协同机器人需要在分析任务本身之前分析人类的意图，这表明协同机器人应该了解其服务对象何时需要帮助；未来的工作机会将在人机交互领域产生。此外，该研究还指出，工业5.0与工业4.0具有完全不同的理念，一些行业领导者仍然停留在工业4.0的认识中，这是工业5.0无法迅速发展实施的重要原因之一。HaIeemA等确定了新一代信息技术在制造业中应用的重要指标，讨论了与信息技术+工业制造等17个关键组成的部分相关实际问题,并提出新一代信息技术能够提高客户满意度、增加企业价值。FranCeSCoL等提出了信息技术在纺织工业中的潜在用途，并最终将使光纤解决方案在纺织行业迅速实现。2 .医疗保
24、健新一代信息技术在医疗保健领域的应用越来越普遍，其作用日益突出。医生们使用机器学习（ML膜型来协助其诊断疾病提高疾病诊断的准确性。该技术可以满足不同患者的个性化需求，如监测血压、血糖水平等，并在医生的帮助下为患者提供个性化治疗。这一技术在当前阶段并未得到广泛应用，智能手表、智能传感器等智能可穿戴设备的普及使这一技术的推广使用成为可能。不同的智能设备互联互通不断地记录患者的医疗保健数据，为患者提供实时反馈,并将这些数据存储在云端,一旦患者的身体状况脱离安全范围，智能设备将自动提醒医生关注并对患者进行治疗。医生与机器人分工协作，如医生进行的常规检查可以由机器人处理，这样医生得以专注于更高层次的工作
25、，即使是复杂的手术也可以通过由医生操作的联合机器人精确地进行。HaIeemA等认为，新一代信息技术可以在制造与患者匹配的个性化植入物方面发挥重要作用，这是骨科医疗的基本要求。此外zHaleerA等还提出了新T弋信息技术如何以更精确的方式助力手术顺利进行，并讨论了新一代信息技术在医学教育领域的潜在应用，他们研究了新T弋信息技术中可以帮助治疗新冠肺炎患者的关键技术，如机器人帮助患者的无接触治疗，降低一线医疗保健暴露于新冠病毒下的风险。DeepaN等建议使用辅助技术（AT）帮助残障人士提高个人能力，他们认为新一代信息技术中的某些颠覆性技术如3D打印，将有助于推进AT的广泛应用，这是因为3D打印可以根
26、据用户身体部位的几何形状定制适合用户的可穿戴AT,如矫形器、肢体假肢或外骨骼等。3 .教育教学与规则明确、数据完整的围棋、游戏等相比，教学系统的复杂程度远高于这些传统项目，教学系统不仅涉及教育学、心理学、认知学等，而且受家庭、社会、学校等多维综合环境的影响。目前,智适应学习是一种结合新一代信息技术、数据挖掘、认知科学、教育学、心理学、行为科学和计算机科学的系统技术，其最终目的是让智适应学习系统在一定程度上能够模拟人类教师的角色，根据学习者的智力条件、理想志向、学习目标、学习动机、学习行为、个人偏好和环境状态等，利用独特的教学策略动态、灵活地调整学习内容和学习进度，以达到因材施教的个性化教学目的
27、。通过Al技术模拟优秀特级教师的知识经验和教学方法，针对不同学生的学习特性给予相应的个性化辅导，以达到学习效率的最大化。这种利用人工智能和机器学习的教学技术会实时动态调整学生的学习内容和路径，可以与传统教育模式相辅相成、优势互补、相得益彰，从而可能有效解决教育资源分配不均等社会问题。4 .其他应用场景人类-网络-物理系统。20世纪90年代,新一代信息技术革新侧重于提供云计算之间的实时接口，同时连接虚拟现象和物联网。德国工业4.0的目的是充分利用（物理和虚拟）世界改造制造业的流程和方向，工业4.0中的现有问题是忽略了优化和效率提高过程中的人力成本。专业人士认为，上述问题将随着工业4.0的发展而加
28、剧，且可能面临来自政客和工会的强烈抵制。工业5.0已经被提出，工业5.0概念能够较好地应对上述问题。PraveenKumarReddyaCAaM等提出，在未来的风力涡轮机中使用人类网络物理系统，该研究在概念层面提出了相应模型，模型中涉及核心启用技术，如结构性健康监测、信息翻译器和损害预测模型，这些模型可以基于人工智能技术的集成通过物联网来实现。灾害管理。破坏生命或财产的突发性事件是一种灾难，如何有效预防和减少灾难是人类一直努力探索的问题。SukmonoFG等提出,将人工智能和物联网相结合，不仅可以有效减弱灾害后果，而且可以预防或提前警示可能发生的流行性疾病或自然灾难，较大程度提高了对灾害监测的
29、准确性、及时性。（三）国外发展新一代信息技术的经验借鉴1 .美国新一代信息技术全面发展其一，美国持续加大政策供给，巩固全面领先地位。21世纪以来,美国出台了一系列信息技术产业发展战略计划，坚持以保持国家竞争力为最优先原则，保障美国电子信息产业的国际竞争优势，维持和加强了美国电子信息、信息服务、数据处理与存储、芯片半导体等领域技术方面的全球领导地位。美国政府对信息技术产业的前瞻性部署和顶层设计，毫无疑问是美国在信息技术迭代升级中保持其话语权及竞争优势的重要保障。其二，美国信息基础设施建设完善，互联网发展与普及程度高，互联网用户普及率远高于全球平均水平，为信息技术产业快速发展奠定了坚实的市场基础。
30、美国较早布局ICT领域,其是全球网络信息技术的发源地和衍生地，不仅拥有微软、英特尔、高通、思科、苹果、甲骨文、谷歌等国际知名企业，而且掌握着国际信息通信行业话语权，独享技术红利，始终占据信息行业的产业链和价值链最高端，技术创新能力独占鳌头。2022年福布斯全球上市科技公司排名前十中有七家都是来自美国的信息相关龙头企业，包括苹果、微软、IBM等。目前，信息技术产业领域重大技术创新和产业化实现基本都出自美国，其原因在于美国在信息技术上的提前布局和大力投资，2022年，全球信息技术上市公司研发投入50强中，美国约占据27家，占了一半以上。其三，美国信息技术产业发展社会效益显著，信息与数据处理服务业发
31、展突出。受中国、印度等后起国家通信技术产业加速发展的冲击，美国ICT产品占全美产品出口总量的比重呈逐年下降趋势，但是美国ICT服务占全美服务出口总量比重呈现为缓慢上升趋势，这从侧面说明美国ICT产业链延长、全生命周期服务增强、从生产到服务产业市场竞争力全面增加。其四，美国在人工智能领域率先布局，在各细分技术领域全面领先。在自然语言处理方面，美国拥有近250家企业，约是我国的2.7倍；机器视觉一直以来都是人工智能技术领域的热点之一，中美在机器视觉技术应用层面的发展差距较小，但是在基础算法方面，中美差距较大。此外，由于新能源汽车市场火热,无人驾驶技术也因此备受关注,而无人驾驶包括传感器技术、AI软
32、硬件、车对外界的信息交换（V2X）及无人驾驶测试4个方面。在传感器技术及AI软硬件方面，美国企业借助其政府力量以及长期研发形成的经验积累和技术沉淀拉开了与其他国家的技术差距。2 .日本工业机器人生产遥遥领先日本人口老龄化不断加重，一些低端岗位难以招聘到合适的工人，需要以机器人代替人工服务，这一现实经济状况推动了工业机器人行业的发展。虽然日本工业机器人发展比美国晚了4年多的时间，但受益于日本政府的大力支持，加之日本本身也有一定机器人技术基础，目前日本已经成为世界上最先进的工业机器人生产国，代表着工业机器人的最高生产水准，工业机器人行业及工业机器人在日本的应用是日本经济发展的极大推动力。日本是当前
33、全球工业机器人最大的生产国，占据着全球40%左右的市场。据2021年日本工业机器人协会的统计数据，2020年，日本工业机器人订单数量为191373台，订单金额为7255.49亿日元，均较2019年有所上升。2020年，日本工业机器人生产数量为177652台，较2019年增加了4175台;2020年，日本工业机器人市场价值为6587.41亿日元，较2019年增加了90.97亿日元。从2020年日本工业机器人出货量来看，物料运输、装配、焊接工业机器人占据主要市场其中物料运输工业机器人出货量为45782台，装配工业机器人出货量为33532台，出货金额为47428百万日元，焊接工业机器人出货量为326
34、29台，出货金额为90056百万日元。汽车行业是日本工业机器人应用最广的领域，2020年，日本汽车行业对工业机器人需求量为11595台；电子行业是日本工业机器人需求排名第二的应用领域，2020年日本电子行业对工业机器人需求量为9341台；机械与设备行业对工业机器人需求排名第三，其2020年需求量为3133台。四、启示与建议通过对比国内外新一代信息技术发展差异，可以得到如下启示：第一，发达国家新一代信息技术产业的快速发展与政府出台的产业扶持计划密切相关，且发达国家政府注重新一代信息技术与工业制造相结合。我国政府应加强产业创新战略规划及创新政策的引领，以制造业服务化为导向深入推进制造业与服务业融合
35、发展，以经济社会数字化转型为导向强化5G技术产品的终端应用,加大网络安全领域扶持资金投入,完善监督管理体系。此外，应逐步启动和布局面向2030年及未来的6G研究工作。第二，我国新一代信息技术发展部分制造环节相对落后，高端芯片严重依赖进口，某些关键领域核心技术缺失。我国新一代信息技术发展应注重打造新一代全生命周期产业链，增强其国际市场竞争力，增加科技创新投入，掌握产业核心技术，加大新一代信息技术领域相关高级人才的培养和引进力度，通过高校新增专业、新设课程、扩大招生规模、设立教育机构培训班等方式储备专业人才，加强与国际同行的交流和沟通，形成以我国为主的信息通信产业联盟、创新联盟、产业创新平台、大数
36、据服务平台等，发挥平台效应，集聚创新要素。第三，应注重在具体应用场景中发展新一代信息技术的同时，加大基础性研发投入，推动信息通信业与制造业、服务业的融合发展。以移动通信、物联网、人工智能、大数据技术、可视化平台等为代表的新一代信息技术的快速发展，对其他行业具有显著的渗透作用，并与装备制造、新能源、新材料、生物医疗等领域加速融合发展。未来信息通信业应积极主动，以市场需求为导向，联合国家部委、企业高校和研究机构等各方力量，共同推进信息通信技术与工业、农业、交通、旅游、金融、医疗、政务、环境、教育等经济社会各领域的融合应用，并重点推进6G技术、卫星数据链、人工智能等新技术在工业互联网、车联网、物联网
37、等新兴行业的融合创新和应用。第四,应支持企业加强知识产权保护,在优势领域强化标准与品牌战略。引导国内产业集群集聚,充分利用规模效应,打造世界级信息技术产业集群，以提升我国在国际市场上的话语权和获取国际优势资源的能力。在疫情背景下，尤其需要注重完善加强供应链、产业链管理，防止因疫情冲击供应链受阻而导致企业无法正常生产的状况大规模发生。第五，继续深化国际交流和对外开放合作，积极主导建设全面经济伙伴关系、全球性经济合作关系，强化与周边国家、区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)区域国家、一带一路国家、其他经济体间的经济与产业合作关系建设，实现利益一体化、产业链国际化、供给需求多样化等，冲破以美国为首的西方国家对我国信息技术产业发展的技术封锁，为我国新一代信息技术产业的快速发展营造良好的国际经贸技术循环环境，畅通产业国内与国际双循环，构建发展新格局。
