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1、2023年江西省两化融合示范方向一、行业领域数字化转型示范类别（12个）（一）电子信息聚焦移动智能终端、电子元器件、印制电路板、汽车电子、半导体照明等领域，加强基于工业互联网平台的供应链协同管理，实现采购、生产、库存、质量、物流等环节动态精准协同，优化全供应链资源配置效率，强化电子信息产业链上下游协同管控水平。推动设计、制造、检测等设备和能力的平台化汇聚与共享，实现电子信息行业规模、质量效益和创新能力大幅提升。（二）有色金属企业依托5G、大数据、人工智能等新一代信息技术，推进装备与生产智能化、生产管理数字化、仓储物流管理数字化，实现有色金属行业数字化、智能化、绿色化发展水平大幅提升，重点品种单
2、位产品能耗和碳排放强度明显下降。（三）装备制造围绕汽车整车及零部件、电工电器、智能装备与特色装备等细分领域，企业以智能制造为主攻方向，推进融合信息技术赋能、技术研发创新、数字化转型生态构建，实现装备行业生产方式和企业形态根本性变革。（四）新能源企业运用数字化智能控制技术，广泛应用过程控制系统（DCS）、生产过程执行系统（MES）,资源计划系统（ERP）等信息化管理系统和数字化辅助工具，围绕太阳能电池、锂离子电池、氢能及其他新型电池相关基础材料领域，开展生产、包装、储存、运输的数字化、网络化、智能化改造，进一步提升新能源行业工艺的一致性、提高产品制造全周期信息化管理水平。（五）石化化工围绕石油化
3、工、有机硅、有机氟、盐化工等细分领域，企业通过生产体系数字化改造、管理水平数字化提升、平台体系数字化应用、智慧园区建设等，实现企业生产数字化水平大幅提高，实现绿色、低碳、安全、可持续发展。（六）建材围绕水泥及其制品、机制砂石、玻璃、陶瓷、玻璃纤维、新型墙体材料、非金属矿产等细分领域，企业以5G、大数据、工业互联网、人工智能等新一代信息技术为依托，推动矿山开采、原料制备、窑炉控制、物流仓储、在线检测、减污降碳等关键环节数字化、智能化，实现研发、供应、制造、服务、质控等产业链各环节全覆盖，提升企业生产决策、管理智能化水平。（七）钢铁企业应用数据分析、建模、机器学习等信息技术，对工业数据进行深度挖掘
4、，形成一批设备远程控制、流程数字李生、钢铁材料基因组等应用解决方案，推动大数据以及Al技术在产业链各环节、产品全生命周期、节能环保管理应用，实现钢铁企业数字化改造升级。（八）食品围绕粮油加工、肉类加工、饮料制造、休闲零食、预制菜等领域,企业利用新一代信息技术提升数字化水平，通过购置数控机床、工业机器人、成套生产线等智能设备，挖掘产线级、车间级智能制造典型应用场景，打造形成食品工业数字化模式。（九）纺织服装围绕棉纺织、服装、化纤、针织、家用纺织品、产业用纺织品等细分领域，企业利用新一代信息技术对研发设计、生产管理、质量管控、仓储配送、绿色环保、市场营销等环节进行数字化提升和数字化集成，实现效率提
5、升、质量优化、能耗降低，以及生产模式、组织形式的深层次变革。（十）航空企业依托物联网、工业互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，构建敏捷的航空数字化设计能力、数字化生产制造能力、虚实结合的一体化验证与服务保障能力，推动企业从研发设计、生产制造、经营管理、供应链集成等全业务流程进行数字化改造，提升航空制造业数字化、网络化、智能化水平。（十一）医药企业围绕医药生产制造数字化目标，通过5G、人工智能、云计算等新一代互联网信息技术构建研发、生产、管理、流通等产业链上下游环节的数字化应用场景并赋能过程控制，实现质量管理数字化改造和产品品质提升。（十二）现代家具围绕实木、板式、软体、金属家具、竹木家具
6、等细分领域，企业依托大数据、物联网、5G、人工智能等新一代信息技术，推进家具生产装备的升级改造和更新换代，生成系统集成和智能化改造解决方案服务，持续提升家具行业数字化转型进程。二、新产品新模式新业态示范类别（7个）（一）新型智能产品制造企业推动人工智能、5G、先进传感等技术的融合应用，培育工业级智能硬件、智能机器人、智能网联汽车、智能船舶、无人机、智能可穿戴设备、智能家居等新型智能产品。发展基于智能产品的场景化应用，加快智能产品在工业、交通、医疗、教育、国防科工、健康养老等重点行业领域应用推广，服务支撑产业转型升级和居民消费升级。（二）数字化管理企业打通数据链，通过智能传感、物联网等技术推动全
7、业务链数据的实时采集和全面贯通，构建数字化供应链管理体系，打造数字化驾驶舱，实现经营管理的可视化和透明化。基于生产运营数据重构战略布局、运营管理和市场服务，形成数据驱动的高效运营管理模式，提升智能决策、精益制造和精准服务能力。（三）平台化设计依托工业互联网平台，实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，变革传统设计方式，提升研发质量和效率。发展平台化、虚拟化仿真设计工具，培育平台化设计新模式，推动设计和工艺、制造、运维的一体化，实现无实物样机生产，缩短新产品研发周期，提升产品竞争力。（四）智能化制造企业提升信息技术应用能力，加快生产制造全过程数字化改造，推动智
8、能制造单元、智能产线、智能车间建设，实现全要素全环节的动态感知、互联互通、数据集成和智能管控。推动先进过程控制系统在企业的深化应用，加快制造执行系统的云化部署和优化升级，深化人工智能融合应用，通过全面感知、实时分析、科学决策和精准执行,提升生产效率、产品质量和安全水平，降低生产成本和能源资源消耗。（五）网络化协同企业通过物联网、5G、工业互联网、人工智能等新一代信息技术应用构建统一管控平台，实现制造资源泛在连接、在线汇聚和精准对接，推动供应链上下游企业与合作伙伴共享各类资源，推动企业共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务。（六）个性化定制企业利用互联网采集并对接用户个性化需求，开展需求分析、敏捷开发、柔性生产、精准交付等业务服务，增强用户在产品全生命周期中的参与度，推动企业研发、生产、服务和商业模式之间的数据贯通，促进供给与需求的精准匹配。（七）服务化延伸企业围绕产品全生命周期的各个环节，不断融入能够带来商业价值的增值服务，推动原有制造业务向价值链高端迈进，开展设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁、共享制造、供应链金融等新型服务。
