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1、省委网信办数据融合交换平台迭代（网信大脑建设）软件部分项目采购需求1项目背景20XX年底，我办完成了数据融合交换平台的建设，在省级层面对网信业务数据进行归集、编目、治理和共享，形成办内数据基座。随着我办业务深化发展，通过着力提升智能化支撑能力，以“集中化、智能化、共享化”的思路迭代数据融合交换平台，践行以算力换人力，以智能增效能的管理理念，充分利用网信数据融合一期项目数据和成果，针对我办实际需求进行深化建设，实现通用主题知识库积累能力、基础算法模型构建能力、AI智能研发能力的全面提升，打造数据全域融合、要素敏捷配置、业务智能协同、安全平稳可靠的数据治理新范式。2建设目标在数融平台一期基础上，开
2、展数据融合交换平台迭代，继续完善通用知识库的建设和积累，提升面向文字、图像处理能力，开展网信底层能力的研发，从而提升网信数字化应用的作战能力、作战效率，提供网信融合服务。3软件功能需求3.1 知识库建设本次项目新建6个知识库，分别是国内外媒体知识库、突发事件知识库、敏感词校对知识库、垃圾信息过滤知识库、指令库、情感分析知识库。3.1.1 国内外媒体知识库本库以数据融合一期项目归集的数据为依托，构建国内新闻网站、账号、新闻客户端、报纸、微博、微信、自媒体平台订阅号等以及海外媒体渠道主体各维度属性数据体系，用于分析重要账号与这些媒体相关账号的社交媒体互动，通过挖掘和分析大数据，发现热点话题和趋势，
3、实现为新闻宣传、内容生产等业务提供支持，从而在进行舆情应对、对外宣传时能够做到“有理可讲、有料可发”。3.1.2 突发事件知识库本库以数据融合一期项目归集的数据为依托，以舆情事件数据、网络安全事件等数据为支撑，通过收集、整理和共享各种突发事件相关的信息和知识，对各个类型突发事件的知识规则定义,辅助突发事件模型，形成各种类型的应急预案,从而在发生突发事件时可通过知识库进行快速识别并预警，更快、更准确地做出反应，并提高应对紧急情况的效率。3.1. 3敏感词校对知识库本库以数据融合一期项目归集的舆情数据为依托，对数千个敏感词条及知识进行处理、标引、打标、分类等，形成敏感词校对知识库，用来对数据进行敏
4、感信息识别及校对，强化稿件质量，实现高效率、高质量完成稿件创作和校对。3.1.4垃圾信息过滤知识库本库以数据融合一期项目归集的舆情数据为依托，存储垃圾信息特征及垃圾信息识别的知识规则，形成上千条句法模式的专业垃圾词库，可通过关键词过滤来定位和阻止垃圾信息，同时可以通过反馈机制来不断完善和更新其数据库。当用户报告垃圾信息时，系统可以将此信息添加到数据库中以提高识别率，本库用来对新闻信息正文中的相关新闻、来源、广告等数据进行垃圾信息清洗。3.1.5指令库本库存储办内各个处室的系统（应急、网管、传播、网安等）指令相关数据，用于保证指令数据的完整性，保持办内指令的统一性、规范性，同时接入指令系统，对指
5、令进行二次应用。1.1 .6情感分析知识库本库存储情感分析分类体系及每个类别对应的知识规则，用于对文本中的情感进行分类和分析，了解用户在评论、社交媒体、客户服务等场景下表达的情感偏向。比如用户对新闻或通知的看法、评论或观点等。1.2 模型整合和扩展3. 2.1整合已有基础模型为避免重复建设，提升资源复用率，本平台将对我办已建成的Al基础能力进行整合，如：文字特征提取能力、摘要提取能力、相似性识别能力、关系抽取能力等。对上述Al能力的整合将不影响现有业务系统的正常运行，并使其可以开放给更多办内业务平台使用，把分散在各个信息化系统中分散的模型，通过统一的平台进行整合管理，最终提供一致的对外模型服务
6、，形成服务合力，同时也避免后续的重复建设。4. 2.2扩展图像处理模型本次项目通过扩展图像信息提取、图像质量评估、图像特征提取、票证识别、人脸识别、人物特征识别、特定物体识别、特定场景识别等图像处理模型，在业务层面填补图像处理技术空白，为我办信息化系统提供统一的图像处理能力服务。5. 2.3扩展突发事件发现模型本次项目通过扩展突发事件发现模型，实现对突发事件进行快速识别和预警,进而通过研判分析制定应对策略，可最大程度的提高应对突发事件的效率和准确性，减少人力消耗，帮助我办更好地应对突发事件的挑战。3.3建设Al能力平台建设Al智能计算平台，支持数据处理、模型训练、模型发布、模型应用等AI开发全
7、生命周期管理，同时提供全流程配套的可视化操作界面，可快速完成算法模型训练及使用，在业务语料的支撑下，快速构建业务场景模型，为各类业务应用提供智能处理能力，盘活网信数据资产，形成良性业务闭环，同时也能够更好地应对外部因素变化和内部业务需求。3.3.1数据标注以界面可视化的方式，提供业务数据的机器预标注能力，把实际业务过程中产生的数据进行预标注，生成机器可识别、可训练的数据格式。支持多种格式数据标注；提供基于词典、算法规则、小样本学习等多种数据预标注算法，实现快速的机器预标注，提升工作效率。3.3.2数据管理对未标注数据、已标注数据、数据格式、数据集和预训练模型进行统一管理。支持对业务系统产生的原
8、始未标注数据和通过机器标注的已标注数据进行管理,统一数据格式并根据实际业务数据类型关联数据集，并且支持特定算法与预训练模型关联，进行预训练。3.3.3任务管理支持模型训练任务的可视化配置，可同时对多批次多类型的模型训练进行管理，支持对模型的训练情况、验证和评估结果进行实时查看，及时了解任务状态情况。3.3.4算法管理内置多种已经训练调优完毕的数据模型，包括统计机器学习算法库、深度学习算法库、自然语言处理组件库等，为模型训练提供高效的支撑能力。3.3.5模型管理提供模型生命周期可视化管理，可进行模型训练任务定制，灵活配置语料、学习框架，支持模型查看、模型评估、模型下载、模型发布，与任务关联查看和
9、监控模型训练进展情况。4信息保密要求投标人须提供相应的保密管理方案，从技术和管理上保证本项目技术和业务信息的保密性。保密范围主要包括：项目涉及的合同、协议、设计、实施、服务等技术商务文件，图纸、沟通纪要以及项目涉及到的客户业务开展、结果等信息；投标人须具备完备的保密管理制度和监控机制，从文件产生、流转、归档各环节保证信息保密性。保密方案满足中华人民共和国保密法、中华人民共和国保守国家秘密法、网信办保密管理的相关制度。投标人在中标后需与客户签订保密协议。5知识产权要求在本项目过程中所产生的技术成果(包括项目中开发产生的个性化开发软件、技术诀窍、秘密信息、技术资料等)的知识产权、版权包括相关权益归
10、采购人所有，中标人协助采购人办理知识产权，未经同意，不得将涉及知识产权的技术秘密透露给第三方。6项目实施要求6.1 技术要求6.1.1 性能要求为保证系统能够长期、安全、稳定、可靠和高效的运行，系统应该满足的性能指标总结归纳如下：(1)稳定性通过良好的系统架构设计，使得应用系统可高效持续的运行，再通过与安全支撑平台的对接，保证系统运行的稳定性。(2)快速访问作为对外服务和共享对接的应用系统，须保证在大用户量时有较高的响应和访问速度。(3)不间断性系统部署由多个服务器及存储设备通过网络设备连接而成，系统本身具有一定复杂性。为保证二十四小时不断访问，须在关键路径上实现冗余，关键点上实现热备或群集，
11、并保证运行中的数据同步和故障发生时的系统自动接管。(4)负载均衡为保证大流量时的访问，网络设备必须采用智能化，可管理的设备，实现分布式管理。最终能够实现监控、监测整个系统的运行状况，合理分配系统资源、动态配置网络负载，迅速确定系统故障等。6.1.2系统安全要求按照信息系统安全等级保护基本要求的基本要求，进行系统的设计与开发，并且能够符合应用安全要求中，对于身份鉴别、安全审计、剩余信息保护等方面的要求。对建设项目团队、人员进行严格管理，提供面向系统应用、业务数据、接口权限等的安全管理方案。对项目中归集的重要政务数据资源进行安全性管理，在进行数据归集、加工、管理、共享、查询、存储、传输等过程中，严
12、格保证政务数据资源的安全，通过加密手段防止信息内容的外泄。本次项目建设，要求投标人建立可行的安全保密措施，提供对本项目的保密承诺，并在日常工作过程中严格执行。为保障相关数据及应用安全，将在遵循国家相关法律法规的基础上，严格遵守数据安全和保密的要求。中标人在实施本项目过程中，接触到用户的涉密信息，包括以各种形式存在的国家秘密、工作秘密和商业秘密信息，有保密义务，不得向第三方泄露；未经用户批准，中标人不得持有、保存用户的各种涉密载体。如由于中标人不慎泄露涉密数据或隐私数据，由此引发的刑事、民事责任由中标人承担。6.1 .3J2EE技术要求本项目的建设采用主流的J2EE技术架构，在总体结构设计上充分
13、考虑整体性、可用性、稳定性、成熟性、灵活性和开放性的基本技术要求，要体现出安全性、可扩展性、可管理性、用户界面友好性和高性能等特点。通过采用基于J2EE标准的应用服务器中间件作为应用系统的开发架构，以实现应用系统的快速开发、灵活部署。故本方案技术路线是采用开放的、标准的、主流的、成熟的J2EE系统平台、开发手段与信息技术规范。采用基于行业标准或得到广泛使用的事实上的行业标准的技术和架构，有利于降低技术风险和对特定供应商的依赖性；采用的开放系统架构，有利于保持系统的向后兼容性、可集成性和可扩展性。6.1.4多层B/S结构体系多层B/S结构是将应用功能分成表示层、业务逻辑层和数据层三部分。其解决方
14、案是对这三层进行明确分割，并在逻辑上使其独立。分层是从逻辑上将子系统划分成许多集合，而层间关系的形成要遵循一定的规则。通过分层可以降低子系统间的依赖关系，使系统以更松散的方式耦合,从而更易于建设、维护和进化；可以根据业务的变化，通过快速开发或者配置调整系统以适应系统新的业务需求。6.2 建设工期要求本次项目要求在合同签订后，三个月内完成系统建设，并组织项目初验，初验通过后投入试运行，试运行一个月后组织项目终验，要求投标人提供合理的项目计划和建议，保证项目按时保质保量完成。6.3 项目组人员团队要求投标人应在充分理解本项目需求的基础上，根据本技术方案的要求，建立专门项目团队并提供人员名单，确认项
15、目经理1人、系统架构师1人、数据分析师1人、系统安全工程师1人，以及相关技术人员，要求具备：1、项目经理1人，要求具备：由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部颁发的信息系统项目管理师证书（1分）、系统架构设计师证书（1分）、由中国电子技术标准化研究院颁发的ITSS项目经理证书（1分）、由中国网络安全审查技术与认证中心颁发的信息安全保障人员证书3分），共4分。（以上证书须提供原件扫描，须提供近三个月社保证明，否则不得分）2 .系统架构设计师1人，要求具备：由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部颁发的系统分析师证书（1分）、系统架构设计师证书（1分）、系统规划与管理师证书（1分）、信息系统
16、项目管理师证书（1分），共4分。（以上证书须提供原件扫描，须提供近三个月社保证明，否则不得分）3 .数据分析师1人，要求具备：由工业和信息化部颁发的数据分析师证书的数据分析师证书，满足得1分，不满足则不得分。（以上证书须提供原件扫描，须提供近三个月社保证明，否则不得分）4 .系统安全工程师1人，要求具备：由人力资源和社会保障部、工业信息化部颁发的系统安全工程师证书，满足得1分，不满足则不得分。（以上证书须提供原件扫描，须提供近三个月社保证明，否则不得分）6.4项目交付物投标人应按照招标文档所约定的内容和时间进行交付；按照计算机软件工程规范国家标准分阶段交付应用系统的文件，所交付的文件与文件应该
17、是电子版式及纸质形式。交付的文档包括但不限于以下内容：（1）需求规格说明书；（2）概要设计说明书；（3）详细设计说明书；（4）数据库设计说明书；（5）项目测试方案;（6）测试分析报告；（7）用户操作手册；（8）管理与维护手册；（9）安装手册；（10）采购人认为需要的其他材料。7项目运维要求1.1 项目质保期要求自项目终验合格之日起，提供1年的质保期服务，确保系统的稳定运行，完成系统的日常维护工作。1.2 运维服务内容要求维护期内的服务包括但不限于：升级服务：维护期内出现质量问题时，投标人应提供软件升级服务、必要的相关应用系统改造支持和其它现场技术支持服务。响应服务：投标人应保证招标人可以得到实
18、时技术支持响应，在出现系统故障的0.5小时内给予问题的响应。如需现场服务的,必须在2小时以内到达现场。热线服务7*24小时：投标人应提供热线电话、Email,传真等其它咨询服务渠道随时回答招标人的各种问题。质量跟踪：项目验收完毕后，投标人应定期跟踪，及时了解存在的问题，并给予解决。8 项目培训要求投标人须提供相关用户培训，以帮助用户学习充足的专业知识，使其能有效使用系统资源。投标人应保证提供最有经验的教员，使各类人员在培训后能够独立地对系统进行操作、管理、维护。培训计划及大纲：投标人在项目建设过程中须提供相关用户培训（含培训所需的讲义、资料、教学设施等）。投标人在投标时，应对培训计划和培训主要
19、内容在投标方案中进行建议和说明。培训对象：包括系统管理员和平台内各系统的各级最终系统用户。培训形式：由招标人根据情况采用集中培训或分散培训方式，培训地点为招标人指定的现场。培训时间：培训课程应安排在整个项目计划的合适时间段内。培训费用：培训费用纳入项目总体报价。9 项目验收要求中标人在验收之前应提供本项目验收方案，该方案须由采购方审核并确认。（一）验收步骤：采购方（包括邀请的专家）、中标人双方共同参与整个项目验收，分为初验、试运行和终验三个阶段。（二）验收方法：采购方（包括邀请的专家）、中标人双方共同组成初验和终验的验收小组。由中标人提供测试结果，采购方提供使用报告，经采购方确认后,根据功能、
20、性能要求逐项验收。（三）验收标准：主要性能及技术指标不得低于招标书中的要求，并根据需求提高部分性能指标。（四）系统初验的基本条件：1、全面完成应用系统的设计、开发、测试、集成和对接工作，达到功能、性能、使用等方面的要求；文档齐全；2、采购方对应用系统的使用满意，达到采购方需求和系统设计目标；3、应用系统运行稳定。（五）系统试运行：在试运行期间，一方面要提供足够的培训和技术支持,保隙用户能够正确的理解和使用系统，另一方面，要根据运行中出现的问题以及使用者需求情况，及时修改完善系统。（六）系统终验：系统达到了全部设计要求，中标人在提交全部相关文档、报告等交付物的前提下，可以向采购方提出系统终验的申请。
