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1、宿舍安全智能卡口管理系统技术规格、参数及要求1 .系统目标综合根据现有业务、产品技术发展速度及风险控制因素考虑国际学院管理平台的发展。建设符合要求的宿舍安全智能卡口平台系统,系统各方面既要紧跟发展趋势，同时又要体现国际学院的特色，能够形成国际学院自有的宿舍安全智能卡口平台,本项目软件平台的使用权和所有权归武汉理工大学.2 .本期建设内容1、针对当前校园人员进出管控难、统计困难、重点人员难以提早发现等难题，通过人脸闸机实现人脸通行、访客管理等业务，有效提高了管理效率和安全管理水平。2、来访登记在线管理，有效规避传统纸质访客管理存在的信息真实难辨、字迹潦草、记录回查难问题，加强入校人员安全管理手段
2、。3、出入宿舍人员身份核实、黑名单预警，有效保护住校师生财产及人身安全。4、报表分析报表管理包括：规定时段和存储范围内，全体学生出入记录、访客记录等、学生个人信息查询，并可按出入按时间段汇总、查询等，此类数据都是基于班主任、校管理员管理功能，同时在手机浏览器实时查看。5、平台数据查询提供多种方式的数据查询功能。3.技术要求3.1. 系统总体指标要求根据国际学院宿舍智能卡口平台系统业务功能的实现要求，为提供优质高效的服务，平台系统总体技术要求如下：1)系统架构应符合我院IT技术架构的发展需要，系统应采取自主建设的模式。2)系统服务端运行环境应支持LinUx、Unix(AixSolarisHp-U
3、niX等)、WincIc)WSSerVer等主流操作系统;支持与主流数据库集成，如Oralce,DB2,mysql,应用服务器支持WeblOgic、WebShPere、tomcat等。3)系统与我院其它信息系统以及第三方系统具有良好的集成支持。能够根据我院现有核心系统、校园卡系统等第三方软件系统兼容性强。软件必须方便与学校相关系统对接，其中数据接口免费开放。以及其他系统等多个角度出发，设计系统，使其能够良好匹配各系统并提供高性能的产品服务。4)系统应具有高自动化，绝大部分业务操作自动完成，最大程度减少人工干预，减少人为因素造成的差错；5）系统应具有强大的可扩展性，能提供后续开发能力，满足未来业
4、务发展需要；具有较好的可维护性，采用模块化设计，能够方便的对系统进行调整，具备开放式接口，可根据需求变化和技术发展的要求，方便的挂接各类扩充功能模块。6）系统部署应实现负载均衡。7）系统应满足数据集中管理和应用集中维护，方便业务人员操作；8）系统应满足各有关监管方面、管理办法要求和现有规范，符合我国安全规范的要求。9）系统应具有高度的安全性和可靠性，保证数据的一致性和完整性。通过加密等安全手段保证信息的安全与可靠，所有的操作必须在相应权限许可的情况下进行；所有的操作都要求被记录。供强管理机制和控制机制，具有日志监控、事故监控和网络安全保密等技术措施，确保业务系统数据安全、系统稳定,支持与学校相
5、关系统进行对接,保证数据安全传输。提供完毕的备份方案以去报数据丢失时系统能够快速恢复。10）系统提供完备的运维机制和方案，包括日常故障排查、运维监控、数据归档、备份恢复、性能分析调优等服务功能；11）系统应立足我院未来35年需要，系统处理性能优异。12）系统需具有高可用性，满足7*24小时不间断运行的需求。32.软件指标要求:3.2.1. 主要功能* (1)人脸守护，高效安全通过人脸识别，自动鉴别师生身份，防止不法人员进入，实现管理闭环，识别准确率要求达到99%及以上。* (2)人证核实登记线下通过来访人身份证与抓拍照进行人脸1:1识别，核验来访人员身份信息真实性。(3)信息汇总分析支持电脑端
6、和手机端记录快捷查询，定制各类查询,支持电脑端和手机端记录快捷查询,可对访客名单查询并实时反馈结果。(4)宿舍在线管理宿管员、住校班主任可通过手机端可快速查看学生归寝数据、查寝。(5)异常事件预警实现异常人进闯入和特定时段学生出入异常等事件告警，大屏预警，短信实时预警，并可设置预警开关。主动提醒安保人员介入巡查；在公安部门提供数据接口的条件下，可无缝对接公安系统，实现重点人员名单查询及联动预警。(6)权限分级管理全系统实现分三级管理与分级预警。在不同的权限下，分为管理员级、教师级、用户级。各层级对应不同的查询功能和检索，以及数据库的访问权限，各级权限可分开设置，并能自定义增减部分功能。(7)设
7、置用户端、访客端，管理员可通过管理平台操作审核及访客授权功能；* (8)大数据分析：可根据用户要求，按日、周、月、季度、年等制定时间内门禁开启关闭次数、N小时内通过人次、设备识别人次、男女比例画像、年龄画像、人像画像、手机归属地分析、陌生人占比等综合信息分析及统计。* (9)行程轨迹：支持被识别人员的行程轨迹记录，进出口记录，进出宿舍房间联动，支持多场景联动切换；(10)行程管理：非本栋楼用户，进入其它楼层或者区域，可自动识别及追踪行程，并预警通报。* (11)热力数据:支持热力数据分析；多用户同一时间空间下,被记录用户密度明显升高区域，可及时提醒及反馈数据(含人脸，时间，频次，同室人数等有效
8、数据分析)* (12)识别准确率：识别准确率99.99%,(1%误识率下识别通过率99.77%；0.率误识率下识别通过率99.27%)；* (13)人脸容量：本地主机支持5万人脸库；扩容后数据服务器可支持10万人脸数据库记录。*(14)工作方式：自建人脸检测服务器，人脸识别基础功能可脱离互联网独立运行，服务器人脸算法，厂家应有自主知识产权；(15)识别速度：200ms;(16)抓拍率：99%以上;(17)误抓率：低于1%；(18)多抓率：低于1%；3.2.2. 软件主要模块系统构成：感知设备嵌入式软件模块、应用数据存储模块、支撑平台计算模块、应用平台功能模块、终端UI交互模块、信息安全保障模块
9、。(1)感知设备嵌入式软件模块智能摄像头嵌入式软件，实现人脸抓拍、图片预处理、数据上传后台等功能。系统采用LinUX操作系统(版本LinUX2.6及以上)，开发语言为C语言。嵌入式系统与后台通信协议为HTTP2.0POST,应用协议为私有协议。数据安全协议为TLSl.0或TLSl.Io人像识别闸机嵌入式软件，实现人脸定位拍摄，图片预处理、数据上传后台、接受后台识别结果数据、闸机控制等功能。系统采用AndrOid操作系统(版本AndrOid5.1及以上)，开发语言为C+o嵌入式系统与后台通信协议为HTTP2.OPOST,应用协议为私有协议。数据安全协议为TLSLo或TLSL1。（2）应用数据存储
10、模块数据库模块提供对结构化应用数据的增删改查功能。数据库服务器运行环境为WindOWSServer2012,数据库版本为MYSQL,数据库与应用后台通讯协议为TCP/IP,安全交互协议为TNS,应用开发语言为SQL。（3）支撑平台计算模块支撑平台计算模块提供对采集的结构化/半结构化/非结构化数据进行处理的能力，包括数据清洗、数据挖掘、数据分析等。（4）应用平台功能模块应用平台功能模块提供智能卡扣管理系统的后台服务。应用开发语言为JAVA,服务接口为ReStfUIAPIo（5）终端Ul交互模块采用H5技术实现用户与应用管理后台的人机交互界面。运行环境支持苹果IoS（IOS12及以上版本）及And
11、rOid（AndrOid5.1及以上）,应用开发语言前端为JS+CSS+HTML5、后端为JAVA,通讯及安全协议为HTTPS（版本2.0）o（6）信息安全保障模块信息安全保障模块从硬件设备保护、通信安全保护、应用安全措施等多个层面为系统提供保护。硬件设备保护包括安全通信设备配备及数据采集硬加密。通信安全保护涉及各软件功能模块的通信层面,皆需支持SSL3.0或TLSl.0或TLSl.1安全通信协议。应用安全措施则包括身份鉴别、访问控制、入侵防范、数据及业务权限等。3. 3.硬件指标要求:3.1.1. 视频分析盒子本地部署视频分析盒子，智能分析盒子是针对前端普通网络摄像机智能化升级而设计开发的工
12、业级一盘位智能分析设备，集成音视频解码、数据传输、存储、智能算法等多种技术为一体。其外接普通网络像机输入视频，对图像中出现的对象进行智能分析，输出异常告警信号，实现异常行为告警。设备部署方便，操作简易，环境适应性强，抓拍识别速度快、准确度高；外观精致，坚固可靠，适用于各类室内外应用环境；兼容性好，能够接入主流厂商普通网络摄像机，既可本地预览，也可以远程控制访问观看；接口丰富，对接灵活，方便第三方系统集成。* (1)视频输入路数和带宽：至少8路(160M),其中智能分析路数根据算法决定，启用1路人像识别算法占用2路行为分析算力视频输入分辨率：200万* (3)人像智能功能：a.人像名单库至少支持
13、8个人像库b.人像比对规格至少支持8路人像抓拍和比对c.图片传输人像大图+小图d.人像特征支持特征提取e.人像布控支持黑白名单布控* (4)行为分析智能功能抵行为分析安全帽检测、吸烟检测、烟火检测、工作服检测、打电话检测、厨师帽检测、红外鼠患侦测、未戴口罩检测b.行为分析规格8路视频流行为分析(支持业务自由组合)* (5)外部接口a.网络接口至少2个RJ451OM/IOOM/IOOOM自适应以太网口b.复位接口支持C.串行接口1*RS485(凤凰端子)d.报警输入至少2路e.报警输出至少1路f.视频输出接口至少1*HDMIg.音频接口至少1入1出h.USB接口至少2*USB3.03.1.2.
14、抓拍摄像机参数* (1)支持人脸实时抓拍，质量优先、全程优选、间隔抓拍、单人模式等多种抓拍策略；传感器：1/2.8”逐行扫描CMoS传感器；算法类型：单目活体检测算法和深度学习算法存储容量：8G存储空间* (5)摄像头像素：500万像素高动态人脸识别专用摄像头(6)面部识别距离:0.3m2m识别身高：1.3m1.9m(8)人脸筛选方式：最大脸(9)同时抓拍人数：1人(10)识别时间:0.11秒(11)错误识别率：0.01%* (12)人脸检测：对运动人脸进行检测、跟踪、抓拍、评分、筛选、输出最优的人脸抓图；(13)人脸抓拍能力：单帧同时30张人脸实时检测；(14)人脸最小抓拍像素：32*32像
15、素；(15)人脸检测角度：人脸目标角度45度以内可检测；(16)人脸抓拍率：人脸抓拍准确率99%以上；(17)人脸动态曝光:支持;(18)人体检测：对行人进行检测、跟踪、抓拍、评分、筛选，输出最优抓图；(19)人体抓拍率:人体抓拍准确率99%以上；(20)日标过滤:像素过滤、ROI区域过滤、跟踪ID过滤、质量评分过滤，支持目标去重；(21)抓拍策略:抓拍最优或者抓拍最快模式可选；(22)抓拍配置:全图上传，抓拍张数可配，可上传目标坐标、ID信息功能；(23)移动侦测:可设置多个检测区域:可设置多级灵敏度；(24)走廊模式:支持；* (25)支持协议:HTTP、TCP/IP、IPV4、RTSPR
16、TMPSOCKETMQTT；3.1.3. 平板型人脸识别组件*(1)人脸库人数增加不影响抓拍识别速度(2)离线人脸库容量21万，离线记录储存210万条(3)系统：Linux屏幕尺寸：27寸*(5)检测类型：支持双目活体检测，有效防止打印纸张、手机照片/视频欺骗(6)补光灯支持红外+白光灯双光源设计识别人脸大小：瞳孔之间的距离260个像素；人脸像素2150个像素*(8)人脸抓拍率/比对准确率：抓拍率N98%(达到上述条件)；比对命中率295%* (9)识别准确率99.99%,* (10)识别速度小于1秒配置万人级人像* (H)姿态：IPS全视角LCD显示屏(12)比对形式：支持1:1/1：N比对
17、方式(13)支持识别成功后语音播报，语音播报支持自定义设置(14)支持人脸动态曝光调整(15)支持画面亮度根据人脸自动调节*(16)内置深度学习人脸识别算法，戴口罩检测算法，安全帽佩戴检测算法，可同时检测口罩和安全帽334.闸机管理设备一键开启：在紧急情况下，可通过断电控制方式实现闸机一键开启；防夹功能：在摆臂复位的过程中遇阻时，自动反弹或在规定的时间内电机自动停止工作，力度W2Kg；声、光报警功能：支持非法闯入、尾随报警；防冲功能：在没有接收到开闸信号时，摆臂可自动锁死；摆臂同步功能：具有自动复位功能，开闸后，在规定的时间内未通行时，系统将自动取消用户的此次通行的权限，系统默认为开启后10秒
18、自动复位；335.闸机参数(1)外观尺寸：1500*120*102OnInI材质构造：304不锈钢、亚克力通道宽度：标准60OnInl(W90OnInI均可定制)(4)外箱体足厚1.5mm+l.2mm驱动电机：直流24V无刷电机，低噪音(6)主板：一拖二模式通行方向：单向通行/双向通行；通行速度：常开模式3540人/分钟常闭模式3035人/分钟；实际通行速度与通行环境，人员情况而有所不同.开闸方式：ID/IC刷卡等读头验证开闸、红外感应自动开闸、按钮开闸等(10)开闸信号：干接点信号(H)防护功能：离合防撞、红外防夹、非法闯入红外报警(12)寿命：不低于900万次(13)红外数量：6对(14)
19、功率：60-90w(15)适用温度：-2075C(16)输入接口：干接点信号或12V电平信号或脉宽10OnIS的12V脉冲信号，驱动电流10A;(17)正常使用寿命：500万次；(18)闸门开、关时间：Wl秒；4.技术方案要求技术方案必须提供足够的细节，并包括以下内容：(1)方案概述；(2)系统网络架构；(3)系统应用结构；(4)运行环境(软件、硬件、网络)说明；(5)功能描述和流程说明；(6)系统维护方案，包括数据备份方案、安全保障方案、意外情况应急方案等；(7)系统性能说明，对系统在高效性、灵活性、安全性、兼容性、可扩展性、稳定性、安全性方面的特点逐项加以说明。5 .项目管理方案项目管理方
20、案应该至少包含如下内容：(1)项目实施计划(注：项目实施工期拟为45个工作日)(2)项目组织管理，投标方应保证：在开发期间，未经用户单位建议或许可，项目开发主持人不变更，核心开发人员不变更，并至少2/3参与开发的人员不变更。项目质量和进度控制，包括需求调查分析、方案设计、编码调试、业务测试、试运行、验收、投产各阶段进度安排(4)系统维护升级和技术支持。6 .售后服务1、所供设备、软件系统质量保障期均为1年，质保期内可享受免费维修及维护；2、提供技术援助电话，解答用户在使用中遇到的问题，及时为用户提出解决问题的建议；用户遇到使用及技术问题，电话咨询不能解决的，应采取相应措施，确保产品正常工作；3、售后响应时间：24小时内；4、提供合理的培训方案。
