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1、XX市公安局警务中台能力建设、情指行一体化创新应用及护航服务创新应用项目采购需求一、项目概况序号建设内容1警务中台能力建设（一期）模块2情指行一体化创新应用模块3护航服务创新应用模块二、建设目标（一）构建服务能力中枢，加强数据赋能应用构建统一警务能力中台，立足支撑全市公安打击、治理、服务、处突、保障五大跑道，提炼共性能力和通用应用。探索构建公安数据资源服务体系，为各警种的提供全方位的数据信息服务。进一步打破数据和体制壁垒，实现互联互通、合作共赢。（二）做强情指行一体化，提升公安工作现代化以“集约化、专业化、智能化”为目标，以“大警种大部门制”改革为基础，以情指行一体化运行机制为依托，建设情指行
2、一体化平台，打破警种壁垒，优化省、市、县、所四级打击流程。健全完善以情报导侦为牵引，整体作战为常态，科技应用为支撑，专业融合、力量整合、区域联合、精准契合的刑事侦查新格局。（三）提升全市域营商环境法治化水平，助力高质量发展作为省厅“安企共富”的子场景，XX公安系统打造了“铁军护航警助共富”服务平台，实现为企服务信息一体采集、风险及时掌控、指令实时下发，已覆盖各类企业主体4174家。未来将迭代升级“亲清助企通”，构建“安企芯”涉企案事件预警服务应用，搭建“安企共富”警企沟通平台，与企业形成良性互动。打造线下为企服务阵地体系，在工业园区、产业园区打造一批“企业家门口的派出所”，拓展为企服务的内涵和
3、外延。（四）以“大监管”为目标，重塑考核体系，实现法制监督再完善根据数字化改革的要求，结合XX市公安局关于绩效指标相关的实际业务需求，多维度完善公安市局机关内部考核，构建绩效考核评价标准体系，从而进一步实现市局绩效考评的系统化，提升XX市公安局整体的警务效能。三、主要建设内容（一）警务中台建设结合省厅公安大脑和XX本地建设情况，以统一运行网络、统一基础设施、统一数据资源、统一服务平台、统一安全策略、统一标准规范、一切资源化、资源目录化、目录全局化、全局标准化为原则，全量整合各业务警种的系统、数据、算力、算法等资源，实现纵向、横向及各业务的一体化，建成功能贯通、系统融合、综合集成、警种通用的平台
4、中枢一一警务中台。（二）XX市公安局“情指行一体化”综合实战平台第一部分，遵循公安部和省厅制定的情报平台有关标准和规范，建设XX市公安重大事件预警系统（“情智云雁系统”）。为面向全市各级公安机关提供应用。实现对本地情报信息化管理的严格把关，实行跨区域、跨部门推送流转，形成多部门、跨地区联动处理。统一全市情报归口，全量情报（线索）汇聚到该平台，“横向到边，纵向到底，高效灵敏”，并实践情报业务全流程闭环管控，建立情报线索质量等级评估机制，为领导决策、人员感知、奖励激励提供一体化系统支撑。第二部分，建设“情指行一体化”一可视化指挥智慧巡控系统，系统结合本地实际开展建设，遵循技术架构统一、数据标准统一
5、、接口规范统一的原则。建设内容包括：一、可视视化实战指挥系统，通过建设可视化指挥系统以地图信息为支撑，通过数据接口对接，逐步整合全市视频监控、道路卡口、警务通、4G执法记录仪、对讲机等数据在图上实时展示。与合成作战系统对接，建成重大警情可视化指挥调度平台，实现警情警力一屏掌控。同时支持用户将警情相关联的时空数据，形成实时警情态势专题地图。二、基于地图可视化，探索融合建设警情处置指引、卡点布控、人车布控、复盘管理、智慧巡控等应用，为指挥员提供处置建议，帮助指挥员考虑周全减少疏漏，从而更好地处置好案事件，以及总结经验回溯指挥过程，以便为后续安保工作提供参考。三、警卫安保，全面提升保障日常大型活动及
6、要人警卫安保警务任务的信息化实战应用水平。第三部分，搭建合成作战系统，合成作战系统是基于情指行一体化实战平台的核心枢纽，上对接可视化化指挥，综合调度应用等系统，下对接各类业务信息系统等信息通道。建设主要涉及四部分，首先，结合“情指行一体化”思路理念，对情指类数据进行梳理治理，构建专题库，进一步实现数据的精细化分类管理和应用支撑。其次，开发合成作战系统，按照“扁平化指挥、一键式调度、智能化处置”要求，能够快速的将线索、警情等各类数据，转化成指令，对全警种各个单位发起“横向到边、纵向到点”的警务协同指令与请求。同时，构建统一-工作门户和合成作战研判工作集，实现警情案情的综合研判。最后，建设移动警务
7、应用系统，重点人员监测，为实战应提供支撑。（三）民意商评系统民意商评系统是一套以短信回访、电话回访模块为支撑，以发现问题、受理投诉、整改反馈机制为重点的交互式应用平台，系统可在最短的时间内向大量群众开展调查，以获取最直接、最广泛的群众意见。通过全方位、全覆盖的回访监测，创新民意警务机制，紧紧抓住群众的不满意问题，提升群众满意度。民意商评系统将汇聚的各类数据进行综合分析，通过数据报表、智能报告、可视化展示等形式，自动生成满意度评价和执法绩效评价。同时，系统还将联通铁军护航警助共富系统和智慧政工系统，生成护航绩效评价和队伍风险预警，提高实时分析、集中研判和辅助决策的能力。（四）绩效考核应用系统1.
8、绩效考核模块通过将不同来源的考核指标进行分解，整合为统一的考核项及考核指标，从而有利于考核项、考核指标与考核单位的关联。将XX省公安厅对XX市公安局、XX市公安局对部门内部、XX市公安局对各区县部门的考核指标录入系统，并可进行各考核指标的展示。2.绩效考核展示模块考核结果的展示与搜索，可以针对相同的职能部门，相同考核项、考核指标的被考核单位，进行得分、排名等展示。（五）“安企芯”（涉企案事件预警处置集成应用）应用“安企芯”的“1+3+3”体系架构体系。“1”是建设一个归集企业信息、涉企警情、涉企案件的全量基础数据库，并建立预警模型分析库、分析成果库、企业与案件标签库，实现全市涉企案事件信息流、
9、数据流的集中汇聚。第一个“3”是指构建重大涉企案件监测预警、涉企“挂案”监测预警、跨层级跨警种数据协同模块等三个场景。第二个“3”是指公安、部门和企业三端。在公安端，主要实现涉企案事件的监测预警、打击处置功能，紧盯公安机关涉企案事件打击处置重点环节，推动开展高效打击处置。在部门端，主要通过“应急联动”“12345”等路径推动跨部门协同联动开展涉企事件处置。在企业端，主要及时反馈涉企案事件处置进程结果，并推动企业提升预警预防能力水平具体建设内容如下：（1）建设涉企案事件专题库。综合展示全市企业档案、“涉企警情”、“涉企案件”以及重大案件预警、挂案案件预警等综合信息，支持市县（区）两级分级分类统计
10、分析以及数据的下钻。并基于统一地图可视化进行数据联动，对辖区内案事件分布情况进行监测。（2）建设案件中心、警情中心、企业档案中心：全量掌握全市上下案件、警情、企业数据信息，精准搜获目标信息。将案件、企业、警情数据进行关联，生成数字档案库。（3）监测预警模型：结合企业案事件的处置流程和业务需要，研发建设适合本地特点的重点案事件监测预警模型（重大案件、“挂案”案件、高频案件、系列列案），为日常研判和全警实战提供智能高效的预警服务。（4）建设多警种数据协同作战：聚力多警参与，依托跨警种联合作战模块，支撑保障属地公安机关对重大涉企案事件的办理处置，全面提升经侦工作的针对性和实效性。（5）涉企案事件与模
11、型分析专题库：归集全市各分局的涉企案事件的线索，上级下发的指令、接处警警情等数据信息、非结构化文本类型数据留存，企业基础信息库、预警模型规则以及模型分析成果库、自动标签库等，通过自然语言处理，转化成结构化数据。并基于这些数据，提取人员、群体、案件、事件等关键要素，建立本地重点人员及群体库、涉案企业数字档案库、相关业务数据库等。（6）智能搜索：为了便于用户快捷的找到目标内容，建设完善的多维度的搜索分析服务,实现数据的全库全表“一站式”主题搜索和结果信息多元化呈现。（7）政务端透出：政务端透出应用模块主要由四部分组成：PC管理端、X政钉端、X里办端和数据分析系统。（六）护航服务中心工作模块应用1、
12、11087护航接警协同，针对11087企业咨询服务接警协同，一站受理、业务流转派单、警种跟进服务”模式，实现“问题收集、系统录入、线索归类、业务流转、限时反馈、系统考核”等全流程闭环功能。2、“铁军护航警助共富”服务中屏：根据前期大屏建设思路与内容建设成果，会同行政审批处加快服务大屏建设进度。对接工程运输车辆协同治理应用、易制毒化学品监管应用、林区融治集成应用、和“有礼服务”集成应用，获取各系统指标数据与监测、预警等数据，完成政务外网端的数据大屏建设。四、项目建设需求（一）与业务职能相关问题和业务目标分析1、提升数据质量，助力数据赋能目前XX公安接入数据在完整性、实时性、一致性等方面，还有待提
13、升。需要进一步提升数据质量和时效性，为业务应用提供高质量、高可用的数据资源。同时加强数据的安全管理以及在保障数据安全的情况实现对数据资源的开放和共享。2、支撑情指行一体化运行机制的信息化平台建设需求随着情指行一体化运行机制的建设和完善，向技术要战斗力必将成为公安工作发展的必经之路，因此形成一个集成情报、指挥、勤务、督察等功能，覆盖公安工作全流程的系统平台和工作机制是公安机关在当前这个阶段需要积极探索的方向。3、涉企案件高发，法治化营商能力提升需求目前全市有近7万家企业主体，三年来全市共发生合同诈骗、职务侵占、挪用资金等常见多发的涉企类经济犯罪案件120多起，涉案金额2.7亿余元，企业经营与发展
14、过程中利益受侵害的案件时有发生。4、综合监督管理的应用场景建设需求XX市局对各部门工作完成度的情况掌控不及时，各部门干警完成工作情况的不能全面了解,实时掌控等问题,持续提升各警务人员、各部门工作完成效率，巩固和提升市局对各部门的绩效完成情况掌控的水平，完善绩效考核评价机制。同时，作为执法单位，需要通过构建群众回访机制，提升执法规范度，提升群众满意度。（二）业务流程分析1、总体业务流程本次项目建设以XX市公安局现有信息化为基础，依据市局推进“公安大脑”的工作要求，建强警务中台大数据底座，进一步实现警务资源共享，提升服务支撑实战水平。2、XX市公安局警务中台依照省厅下发的XX省公安机关“X警智治2
15、.0”平台建设方案要求，针对XX市公安局现有信息化基础，建设警务中台，与省厅平台的数据、服务、应用进行级联同步。通过警务中台接收省厅下达的指令、任务，并传递到市情指行一体化平台进行处置和反馈。3、XX市公安局“情指行一体化”综合实战平台XX市“情指行一体化”项目建设，涉及三方面：第一，是建立上下级平台贯通的指令流转体系，实现将合成作战各业务指令融合为统一的工作指令，并向本级业务应用系统和上下级平台提供接口调用，实现跨层级、跨警种、跨地域指令流转。主要包含以下几个模块：合成作战指令与请求流转、跨警种专案合成作战、线上虚拟合成作战室、工作流审批配置、消息中心、核查人员档案、预案库、研判工具集、移动
16、终端（警务通、X政钉）、系统管理。第二，基于“一张图”指挥，信息展示丰富，可视化效果突出；与合成作战系统对接，实现指令的全流程可视化指挥调度，与情报对接,实现指挥与情报的联动，指挥为情报提供线索，情报为指挥提供研判结果，为指挥提供决策支撑信息。第三,统一全市情报归口，以“数据全面、分类细致、更新及时、智能预警、闭环管控”为路径，结合应用场景，有效联通相关部门，打破各个单位之间的数据信息壁垒，积极建立XX情报资源池。4、“安企芯”（涉企案事件预警处置集成应用）应用通过嵌入算法模型开展涉企案件重点指标数据比对监测分析，识别重大涉企案件风险。一旦发现重大涉企风险及时跟进，并将预警信息推送专业警种和属
17、地公安机关，启动跨市县层级、跨多部门警种的合成研判与联合作战，实现及时高效打击涉企犯罪。非公安机关管辖涉企案事件，通过“应急联动”“12345”等路径推动跨部门协同联动开展涉企事件处置。5、护航服务中心工作模块应用通过接警员收集企业问题信息，在系统内录入问题描述信息，对问题进行分类，系统根据问题分类在系统内进行业务流转，相关警种在规定时间内对企业诉求问题进行处置并在系统内录入反馈结果。最后通过系统考核输出部门警种考核结果。五、项目建设要求（一）总体思路1、项目的建设原则（1）整体性本系统应用是XX市公安局对市局公安各机关部门和区县公安机关部门的考核，该应用在设计时就考虑了整体性，可与各区县分局
18、系统进行数据交互。（2）实用性本系统应用的目的是为了实现XX市公安局的绩效考核的实时性及准确性，满足XX市公安局对公安机关内部的管理要求，从应用需求出发，通过应用信息化手段，改善业务流程，优化管理职能，提高管理和服务水平。为此，在系统建设上，一定要坚持需求主导，要紧紧围绕系统建设的目标，重点应放在协调相关部门，制定统一的信息平台需求。（3）开放性本系统应用建设要从全局出发，打破部门与单位之间的界限，充分发挥各部门单位的优势，利用现有的数据、人员、管理、技术、软硬件设备，对分局及分局下辖各部门的绩效考核进行整合与管理。（4）标准性统一标准,利用统一网络平台，促进各部门业务系统的互联互通、资源共享
19、。为此，要围绕工程建设的重点，加快相关标准规范的制订和修订工作。在数据库建设和应用过程中，要按照国家网络与信息安全的要求，采取相应措施，建立有效的安全保障体系和规范的安全管理体系，保护个人隐私和信息安全。2、标准规范关于印发XX市数字化改革总体实施方案的通知（X委改发（2021）1号）关于积极推进“互联网+”行动的指导意见(国发(2015)40号)关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见(国发(2015)5号)关于大力推进基础信息化建设的意见(公通字(2015)18号)关于推进公安信息化发展若干问题的意见(公通字(2017)7号)信息系统应用日志安全审计平台日志采集规范(公安部)公安资源
20、服务总线体系架构标准公安数据资源目录注册接口规范GA/T739.1公安请求服务平台技术规范(公安部)信息服务应用门户界面设计规范(公安部)2006计算机软件文档编制规范(GB/T8567)2008计算机软件需求规格说明规范(GB/T15532)2008计算机软件测试规范(GB/T15532)2007信息技术软件生存周期过程(GB/T8566)2007信息技术软件生存周期过程风险管理(GB/T20918)2006信息技术软件维护(GB/T20157)2010软件工程开发方法元模型(GB/T26239)2010信息技术软件资产管理(GB/T262361)相关文件XX市公安信息化建设“十三五”发展规
21、划(市公安局)XX省公安厅标准代码规范(省公安厅)2010信息技术软件资产管理(GB/T262361)治安综合业务管理平台需求规格说明书3、总体框架系统整体采用B/S的多层分布式技术架构，由用户层、展示层、应用层、支撑层和数据层构成。在总体设计上，充分考虑系统的扩展能力、与业务系统的灵活集成能力和系统间的数据交互能力,且满足未来国产化应用改造、适配和优化要求。4、部署方式本项目部署于警务云和政务云。项目满足警务云应用系统“上云”技术规范，具体内容如下：（1）应用系统可实现实时监控，按需将数据同步给相关业务单位。（2）应用系统具有足够的系统处理能力，在突发大流量访问的情况下，能保证服务质量不受影
22、响。（3）应用系统支持警务云提供的认证接口，完成对接、调试等配合工作，实现应用系统登录的有效认证。（4）应用系统须具备完善的冗余设计，可支持冗余部署，确保系统服务不间断。应用系统须支持集群部署架构，即应用软件系统可部署在多台服务器或虚拟机上，形成多个服务节点，每个服务节点都可单独对外提供完整的业务服务，其中一个服务节点故障，不影响其他节点。（5）应用系统提供商对系统的安全性（包含代码安全）负责，做好上线前及上线后应用系统漏洞扫描、安全评估、检查、加固等工作，确保系统安全运行。（6）应用系统提供操作日志记录功能，包含不限于操作系统、数据库、业务系统、数据交换等各级登录事件、系统事件、对象访问等日
23、志信息。（7）应用系统支持关键数据的存储加密、数据传输通道加密及相应冗余控制。系统提供系统用户账号管理、密码管理、数据访问权限和功能操作权限管理功能。（一）技术路线1、WebSerViCe技术WebServicc是下一代的WWW技术,它允许在Web站点上放置可编程的元素，能进行基于Web的分布式计算和处理，把InternetZIntranet变成一个虚拟计算环境的技术。在由WebService组成的虚拟环境中使用者可以任何的客户端软件,例如浏览器，一般的Window或是Java应用程序或是电子行动设备等，来调用WebSerViCe提供的服务。WebSerViCe是建立在开放和标准的规格之上，允
24、许异质的客户端调用以使用它提供的服务。因此各种异质的客户端必须使用一种共通的沟通标准才能够顺利的和由各种不同技术编写的WebSerViCe互通。WebSerViCe涉及到一些新的规范，如：UDDI（统一描述、发现和集成）、WSDL（WebService描述语言）、WSFL（WebServiceFlowLanguage）sSOAP（SimpleObjectAccessProtocol简单对象访问协议）等。目前最流行而且最具潜力的沟通标准当属SOAP了。SOAP获得IBM,Microsoft,Lotus和UserLand等大型公司支持而成为W3C标准之一的通讯协议规格。SOAP以XML标准封装调用
25、远程服务的格式，有别于其它分布式对象模型调用特定的调用格式。由于SOAP以XML封装调用格式，因此它可以使用任何的实体传输层来传送，例如HnP,TCP或是SMTP等。WebSerViCe具有以下一些主要优点： 完好的封装性和松散耦合 使用协约的规范性、使用标准协议规范 高度可集成能力 开放性、普遍性和互操作性 易于使用 广泛的行业支持平台使用JaVaEESerVer作为数据处理的平台，具有开放性和成长性，能够灵活加入新的模块，以实现新的业务需求。2、B/S架构模式在系统客户端方面采用B/S模式。根据信息系统和数据的现状进行分析，警用业务管理涉及大量的数据，包括基础地形图数据、影像数据等。还有关
26、于警用的业务数据、标准规范等其他数据。采用B/S模式有下列优点：（1）体系结构灵活，易于维护和升级由于客户端只要使用浏览器便能对系统授权访问，功能实现都在服务器端完成，系统的维护和升级都集中在服务器端，对于用户来说没有特定的要求。这种“瘦客户端”的应用模式节省了系统维护的成本、人力和资金，系统用户越多，这种效应更为明显。（2）部署灵活，对硬件投资进行保护B/S模式，当服务器负荷增大时，可以采用服务器集群和负载均衡的方式提供系统性能,从而保护了硬件投资。而且B/S模式可以运行在Internet/Intranet等各种网络环境下。在用户数量多，服务端负荷增大时，可以采用多个服务器集群的方式加以解决
27、，获得良好的伸缩性。在数据安全方面，通常采用数据的集中存储，并架设多层体系结构，通过授权的方式进行访问。对于特定的应用还可以部署在政务专网内,与Internet隔离。大型企业级应用系统通常采用三层或多层应用模式，以网络和分布式计算的底层技术为基础，构建一个完整的应用框架，并开发、部署、运行和管理基于多层结构的应用系统。采用该模式，能够更加有效的进行应用系统的开发，保障业务逻辑和组件的重用性；获取较高的运行性能和较快的响应时间；应用具有更强的可伸缩性和可靠性；更易于监控和管理，降低系统维护和升级成本。3、微服务架构微服务架构的核心思想是一个应用是由多个小的、相互独立的、微服务组成,这些服务运行在
28、自己的进程中，开发和发布都没有依赖。在微服务架构中，业务逻辑被拆分成一系列小而松散耦合的分布式组件，每个组件都被称为微服务，在整体架构中执行着单独的任务或功能，共同构成较大的应用。微服务框架位于系统总体架构PaaS层，基于容器云搭建，具备丰富的扩展能力，可以在公有云、私有云、物理机等不同基础设施上部署，实现应用系统与底层物理基础设施解耦，并能够在不同基础设施上平滑迁移。服务中心及各SaaS应用均可基于微服务平台构建，服务中心和微服务平台共同构成统一业务中台。微服务平台支持JAVA、NodeJS.GO等多种开发语言和开放式架构，既能实现对通用服务产品的支持，也能实现对第三方开发的应用产品的支持，
29、从而够满足未来业务发展及智能化开发需求。基于微服务平台构建的轻量级微服务架构，提供统一权限控制，统一登录处理，统一消息，统一日志，服务发现，配置中心，等一系列的微服务组件。4、大数据技术本项目依托大数据环境，采用大数据技术APaCheHadoop。HaCk）OP是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HaClOoPDistributedFileSystem）,简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；
30、而且它提供高吞吐量（highthroughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（largedataset）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streamingaccess）文件系统中的数据，是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。（1）数据挖掘技术大数据分析的核心即为挖掘，从技术角度看，数据挖掘就是从大量的、复杂的、不规则的、随机的、模糊的数据中获取隐含的、人们事先未发觉的、有潜在价值的信息和知识的过程。基本过程包括数据准备、数据挖掘、解释评估和知识运用。数据挖掘的分析方法包括聚类分析、分类和预测、关联分析等。聚类分析：就是把大
31、量的数据对象聚集成若干各簇的过程，并使得簇内对象尽量相似而簇间对象尽量相异。现有的聚类算法大致分为划分方法（如-meansK-中心点算法）、层次方法（如BIRCH方法、CURE方法）、基于密度的方法（如DBSCAN算法、OPTlCS算法）、基于网格的方法（如CLlQLE算法、STING算法）以及基于模型的方法（如EM算法）。能适用于大数据、处理不同类型数据、发现任意形状的簇、处理高维数据、具有处理噪声的能力和聚类结果可解释、易使用是聚类分析的目标。分类和预测：是问题预测的2种主要类型，分类是预测分类（离散、无序的）标号,而预测则是建立连续值函数模型。常见的分类算法主要有决策树、粗糙集、贝叶斯、
32、遗传算法、神经网络等，评估的要素为预测的准确度、计算复杂度、模型描述的简洁性、模型的可解释性和避免过度拟合。关联分析：就是利用事物间存在的联系和相互间的依赖性规律，对这些事件进行预测。六、模块功能要求（一）警务中台能力建设（一期）模块1、软件与数据信息资源开发序号一级功能模块二级功能项子功能项功能描述一、警务中台能力建设（一期）模块1资源目录级联1.1资源目录（数据、服务、应用）级联数据资源级联管理数据资源注册按照省厅X警智治技术标准，对接省厅数据资源注册接口，对数据资源进行注册1.2数据资源核验按照省厅X警智治技术标准，支持对注册的数据资源进行核验1.3数据资源编辑支持对已经注册的数据资源目
33、录进行编辑操作1.4数据资源删除支持对已经注册的数据资源目录进行删除操作1.5数据资源发布对接省厅数据资源发布接口，支持对已经注册的数据资源目录进行发布操作，将标准、规范的数据资源目录发布到数据资源门户中1.6数据资源下架对接省厅数据资源下架接口，支持对已经注册的数据资源目录进行下架操作1.7数据标准目录定义标准目录是定义的一套对外输出数据资源内容的标准，主要用于数据提供部门在对外提供数据资源时的输出标准。1.8资源目录审批数据资源通过资源目录发布功能，实现资源目录发布到资源门户，这时需要对已发布的资源目录通过配置审批流程，进行资源资源目录的审批，审批通过之后可以在资源门户中查看到发布成功的资
34、源门户。1.9数据资源查询支持点击查看详情，查看已上报数据资源的基本信息1.1服务资源级联服务资源注册按照省厅X警智治技术标准，支持对服务资源进行注册1.11服务资源核验按照省厅X警智治技术标准，支持对注册的服务资源进行核验1.12服务资源编辑支持对已经注册的服务资源进行编辑操作1.13服务资源删除支持对已经注册的服务资源进行删除操作1.14服务资源发布支持对已经注册的服务资源进行发布操作，将标准、规范的服务资源目录发布到服务资源门户中1.15服务资源下架支持对已经注册的服务资源进行下架操作1.16服务资源查询支持点击查看详情，查看已上报服务资源的基本信息1.17级联能力API开发查询检索数据
35、资源情况查询服务、通用数据服务查询、查询回调服务1比对订阅比对订阅服务、批量比对订阅服务、取消比对订阅服务、比对订阅状态查询服务1数据推送数据推送服务、数据停止推送服务、数据推送回调服务1数据管理提供注册服务、更新服务、查询服务1.18API监控，对各个接口进行API调用次数、延迟等进行监控。1.19应用级联组件上架共享按照X警智治应用系统接入规范，支持组件上架共享，封装核心能力为标准组件，在X警智治资源管理器上架。支持5个组件上架1.2数据编目归集按照X警智治应用系统接入规范，支持数据编目归集，实现数据全面、准确、实时归集。1.21智慧运维接入按照X警智治应用系统接入规范，支持智慧运维接入，
36、梳理应用拓扑结构，配合前后端埋点，纳入X警智治统一运维检测。1.22安全中心对接按照X警智治应用系统接入规范，支持安全中心对接，实现零信任对接等。1.23应用上架使用按照X警智治应用系统接入规范，支持应用上架使用，包括浏览器兼容、消息中心对接、统一用户授权等2基础警务数据接入2.1警务数据接入对接省厅资源对接省厅要情系统对接省厅要情系统，获取XX相关的情报线索中人员信息，开展必要的标注。2.2对接IlO接处警系统对接110接处警系统，获取相关的人员信息，开展必要的标注。2.3对接省厅合成作战与研判系统对接省厅合成作战系统，获取近期内省厅平台下发到XX的指令信息数据，直接关联案件信息，无需再手动
37、填写案件相关信息。2.4对接警综平台1、定时任务接口：对接省厅警综平台用户同步相关单位、部门、用户相关信息，提供系统权限分配基础数据，2、接PKl证书体系，满足账户密码登录和证书登录3、人工同步更新接口：满足后续人员所在单位信息变更2.5省厅平台接口省厅情指情舆、重大事件、重点人员（精神病人、退役军人、个人极端、信访人员、前科人员、吸毒人员、涉稳人员）。2.6本地系统接口对接本地治安防控平台、治安重点人员防控平台、治安重点人员管控系统、政法委141平台（重点企业、重点场所、重点物品）、派出所基础信息采集系统本地治安防控平台、治安重点人员防控平台、治安重点人员管控系统、政法委141平台（重点企业
38、、重点场所、重点物品）、派出所基础信息采集系统等。对接本地执法办案系统，直接关联案件信息，无需再手动填写案件相关信息。对接区县现有作战平台对接区县现有作战平台，满足区县指令的上传下达。2.8对接本地执法办案系统对接本地执法办案系统，直接关联案件信息，无需再手动填写案件相关信息。2.9对接审批局政务服务公安业务相关系统获取审批局政务服务公安业务相关系统中的包含公安业务办件总数、公安业务2.O办件总量、2.O大厅办件总览、网办总量和窗口办件总量相关数据。2.1对接易制毒化学品监管应用获取易制毒化学品监管应用中的企业总数、从业人员、化学品用量、检查数和化学品使用相关数据。2.11对接林区融治集成应用
39、获取林区融治集成应用中的重点人员、重点入口、感知设备、资源概况和预测分析相关数据。2.12对接工程运输车辆协同治理应用获取工程运输车辆协同治理应用中的当日在线车辆数、渣土车企业数、渣土车车辆数相关数据。2.13对接有礼服务应用对接有礼服务，获取有礼服务指数数据并在概览内展示有礼服务指数、同比、环比数据。2.14对接企业数据对接企业信息数据，将企业信息和法人信息等数据形成企业库。包含企业基本信息、企业基本信息地址信息、企业基本信息社保信息统计、企业基本信息社保信息明细、企业一般纳税人信息、企业股东出资情况信息、公积金个人缴纳信息、企业行政处罚、企业裁判文书、企业开庭公告、民事案件、企业失信信息、
40、企业被执行人信息、企业欠税信息、企业异常经营名录信息（国家下发）、企业主要人员信息、变更记录。2.15对接两客一危险系统对接两客一危险系统，获取两客一危相关数据，支持预警信息对接和反馈。2.16扩展接入视频服务接口对接视频分发服务接口（市交警卡口系统、市局一体化视频平台、分局智慧视频AIC平台、省厅云搜、4G执法记录仪、图综管理平台）。2.17定位服务能力接口定位服务能力接口：350兆无线手持定位、警务通点位、4G执法记录仪定位、北斗车辆导航定位（目前市局正在筹建全套北斗车辆定位系统，系统建成后，承建方负责系统对接）。2.18公安信息互联互通接口与公安接处警系统互联互通、掌上指挥互联互通以及卡
41、口信息（人脸识别和车辆识别数据）互联互通等。3人员标签管理模块3.1人员标签管理模块首页标签查询对选择的标签进行数据查询并展示查询结果3.2标签建设标签开发（向导模式）标签设置：设置标签的基础信息，如标签大类、小类细分。3.3字段映射：依据条件，把人员标签和人员数据做关联3.4调度配置：针对设置人员标签所关联的数据是否保持关联状态，监控标签与人员数据的变化和调度状态3.5配置条件：将人员标签信息通过匹配，在前端页面完成标签生成逻辑3.6标签开发（SQL模式）标签设置：设置标签的基础信息，如标签大类、小类细分。3.7配置条件：通过Sql编辑器，将不同任务做调度，可以配置值3.8字段映射：通过数据
42、库对应方式，把人员标签和人员数据做关联3.9调度配置：针对设置人员标签所关联的数据是否保持关联状态，监控标签与人员数据的变化和调度状态3.1标签审批审批、查询：管理员对新增的标签进行的发布前的审批3.11自建标签开通接口，用户随时自定义可以制作私有标签（不需后台统建）3.12标签管理项目列表按“租户”模式，支持将标签按警种、部门分组设计，可配置人员权限，对指定类标签进行增、册限改、查的操作。3.13标签引擎人员标签与数据关联后，需要定时由标签引擎对相关数据维护。3.14数据授权中心对用户进行权限维护以及数据表权限维护，对指定类的人员标签进行增、册h改、查的操作。3.15对人员信息列表，数据表权
43、限维护3.16按用户角色进行人员标签的数据权限维护，指定人员对指定数据的打标签。3.17标签数据库管理人员标签与关联数据库管理，可以进行不同数据库端的连接3.18数据表管理人员标签数据表的管理，用来管理不同库里面的数据表。3.19监控中心针对每个关联的人员标签任务进行监控3.2人员标签库/建设人员基础标签库、人员重点行为标签库、重点内容标签库等。实时计算4.1实时计算模块实时计算实时计算执行器适配执行器4.2华为kafka适配的执行器，用于连接该数据库；4.3实时计算支持对流式数据进行数据处理计算，可以编写flinksqL对数据进行实时处理,构建实时数仓4.4支持kafka实时数据的设置输入4
44、.5支持flink计算kafka到InySq1、kafka的数据输出4.6支持flink计算kafka到hive、pges等的输出4.7支持维表设置，作为计算的维表计算4.8支持实时任务的基础参数设置，配置不同任务的不同checkpoint等参数4.9实时采集对mysql数据库进行实时采集输出至相应的实时流中，实现对原始数据新增、删除及修改等操作的实时数据采集4.1对oracle等数据库进行实时采集输出至相应的实时流中，实现对原始数据新增、删除及修改等操作的实时数据采集4.11实时流支持kafka的实时数据写入4.12监控中心对实时计算任务进行实时任务监控4.13对实时采集任务进行实时任务监控
45、4.14数据同步平台数据概览数据概览模块可以查看上云工具一个项目运行时长、项目有效期，任务运行情况，服务器运行情况，任务传输排行数据量统计，全方面展示上云任务的各个维度。4.15离线任务离线任务适配数据源:数据源支持MySql数据库配置离线计算任务.4.16数据源支持OraCIe、PostgreSqlGreenplum数据库配置离线计算任务.4.17离线任务管理:支持任务的新增、编辑、删除和上下架功能，4.18任务编辑器支持主题样式的切换4.19任务编辑器支持Sql一键格式化4.2离线任务预处理:离线任务支持增加常量数值填充和增加常量空字符串填充4.21离线任务预处理：离线任务支持系统信息填充
46、-系统当前时间，支持多种时间格式；支持MD5加密；支持生成随机UUid4.22离线任务配置:指定JVM申请内存大小配置4.23实时计算实时任务适配数据源:在实时任务中，可以对MySq1、OraCIe等关系型业务库进行数据实时采集，通过通道导入目标库，包括不限于MySq1、OracIekaf不等库中。4.24实时任务管理：支持任务的新增、编辑、删除和上下架功能4.25任务编辑器支持sql一键格式化与主题样式切换4.26离线任务监控支持对离线据同步任务产生的任务进行汇集展示，让用户在一个地方便能够对任务进行管控，掌握，减少用户的操作成本、运维成本；保障数据的供给稳定，4.27对离线任务进行预警监控设置4.28实时任务监控支持对实时任务产生的日志进行查看，并且查看，4.29任务预警对离线任务预警进行记录呈现4.3对预警内容进行标记处理4.31数据统计离线任务运维完成之后会自动生成一条对账信息，可以按照不同的时间条件进
