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1、附录A重金属有效态平均下降率及总量平均下降率计算方法（1）以减少重金属有效态含量为指标的修复治理技术，其评价指标为实施期间单季重金属有效态含量平均下降率，按照公式（1）计算：E=-100%BBaVg式中：EA评价样品中重金属有效含量下降率；B项目实施后单季重金属有效态平均含量；其计算公式见（2）SBAiR-Jzlavg一n（2）式中：n为采样单元采样量；场项目实施后第i个样品目标重金属有效态含量；BBaVg-项目实施前单季重金属有效态平均含量，计算公式见（3）机（3）式中：m为采样评价单元采样量；%项目实施前第i个样品目标重金属有效态含量。计算采样评价单元单季重金属有效态含量平均下降率时，需特
2、别注意异常值的影响，可采用箱线图法检测数据的异常值（参见附录D）,如判定确为异常值应剔除，如非异常值而是属于特殊情况，需根据实际情况加以处理。（2）以减少重金属总量为指标的修复治理技术，以实施期间耕层重金属总量平均下降率为评价指标，按照公式（4）计算：AEV=工X100%（4）式中：EL采样评价单元中重金属总量下降率；Avg项目实施后耕层重金属总量平均含量；其计算公式见（5）A式中:n为采样单元采样量；Ai第i个样品目标重金属总量。北Vg-项目实施前采样评价单元耕层重金属平均含量，计算公式见（6）Z式中：m为采样评价单元采样量；T1第i个样品目标重金属总含量。计算采样评价单元实施期间耕层重金属
3、总量平均下降率，需特别注意异常值的影响，可采用箱线图法检测数据的异常值（参见附录D）,如判定确为异常值应剔除，如非异常值而是属于特殊情况,需根据实际情况加以处理。附录B（资料性附录）现场踏勘与样品采样记录表格式A.1评价单元现场踏勘记录卡见表B.I。A.2土壤、农作物/修复植物、灌溉水样、投入品采样记录卡分别见表B.2表B.5。表B.1修复效果评价单元现场踏勘记录卡单元编号踏勘时间年月日时天气所属县（市、区）乡（镇、街道）村（组）拐点坐标修复措施实际面积（亩）单元空间位置示意图备注出块编号拍摄照片编号IB块面积（亩）中心点坐标踏勘人:记录人:表B.2修复效果评价土壤样品采集记录卡单元编号采样时
4、间年月日时天气所属县（市、区）乡（镇、街道）村（组）具体位置耕作层厚度Cm采样土壤深度cm耕地熟制是否基本农田土壤描述土壤类型：土壤颜色（）1紫色2红色3黄色4褐色5灰色6其它土壤粒度（）1粗2中3细土壤粘度（）1强2中等3弱土壤质地（）1砂2砂壤土3轻壤土4中壤土5重壤土6粘土7其它评价点位编号样品编号拍摄照片编号中心点坐标4个分点坐标灌溉情况采样点位置及结构示意图周边生态环境状况描述备注采样人：记录人：检查人:单元编号采样时间年月日时天气所属县（市、区）乡（镇、街道）村（组）具体位置植物名称植物品种样品类型（）：1籽实2根3茎4叶5果实6蔬菜用肥类型年施肥量（kg亩）评价点位编号样品编号拍
5、摄照片编号样品鲜重（g）年产量（kg亩）中心点坐标周边生态环境状况描述采样点位置及结构示意图备注采样人：记录人：检查人表B.4灌溉水采集记录表样点编号坐标水渠或水系名称灌溉水量（n亩/年）PH水温水样编号原水酸化水样每100Oml加入IOmlHCKLlMHNO1:I)测Hg水样力叭50ml浓HNO3和10ml5%KzCr2O7溶液，再注入100OmI水样其他水样编号与添加试剂：照片编号拍摄时间采样水域特征描述县（市、区）乡（镇、街道）村（大队）天气组（社）采集人:核对人:记录人:时间:年月日材料名称采样时间年月日时厂家名称生产地址主要成分执行标准材料颜色材料气味材料粒度（mm）批次编号样品编号
6、拍摄照片编号样品重量（g）施用量（kg亩）备注年月日采样人:记录人:核对人：时间:f三C（规范性附录）修复效果评价报告编写提纲C.1耕地重金属污染修复背景C.2耕地重金属污染修复依据C.3耕地重金属污染风险评估情况C.4耕地重金属污染修复方法（含相关审核审批文件清单，文件作为附件）C.5耕地重金属污染修复开展情况C.5.1修复措施实施情况（治理台账及过程记录文件清单，典型文件作为附件）C.5.2二次污染控制情况（含农用投入品污染物含量情况）C.6耕地重金属污染修复效果评价C.6.1评价内容与方法C.6.1.1评价内容和范围C.6.1.2评价程序与方法C.6.2采样布点方案C.6.2.1布点原则
7、C.6.2.2单元划分C.6.2.3布点方案C.6.2.4监测对象C.6.3样品采集与实验室检测C.6.3.1样品采集与制备C.6.3.2实验检测与分析C.6.3.3质量控制与保证C.6.4修复效果评价C.6.4.1评价指标分析C.6.4.2负面影响分析C.6.4.3效果等级评价C.7耕地重金属污染修复效果评价总体结论（含建议）C.8附件（相关审核审批文件、修复台账及过程记录典型性文件、检测报告等）附录D（规范性附录）采样评价单元异常值筛查一箱线图法箱线图是一种用于识别数据批中的异常值的方法。通过计算一组数据的中位数、25/%分位数、75/%分位数、上边界和下边界等统计量，可以生成一个箱体图。这个箱体图包含了大部分的正常数据，而在箱体上边界和下边界之外的，就是异常数据。在箱线图中，异常值通常被定义为：1 .低于Ql-1.5*1QR或2 .高于Q3+1.5*1QR其中，Ql和Q3分别是数据的第一个四分位数和第三个四分位数，IQR是四分位距，即Q3-Qlo因此，如果你想用箱线图查询异常值，可以按照上述规则手动进行判断，也可以使用统计软件（例如Excel、SPSS、DPS、Origin等）来自动识别异常值。使用箱线图判定数据的异常值，通常选择的数据要不少于5个。
