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1、-A熟练掌握 B理解 C了解第一章：绪论1. 根本概念：包括数据的逻辑构造、数据的存储构造和数据的相关运算。C四类数据组织构造：集合、线性表、树形、图状构造 C数据的存储方式：顺序存储和链式存储。B2.算法和分析算法的特征、时间复杂度的分析和常见的时间复杂度增长率排序、空间复杂度B本章重点：分析算法时间复杂度例1. 下面关于算法说法错误的选项是 A算法最终必须由计算机程序实现B.为解决*问题的算法同为该问题编写的程序含义是一样的C. 算法的可行性是指指令不能有二义性 D. 以上几个都是错误的D例2.以下那一个术语与数据的存储构造无关？ A栈 B. 哈希表 C. 线索树 D. 双向链表A例3.求
2、下段程序的时间复杂度：void mergesort(int i, int j)int m;if(i!=j)m=(i+j)/2;mergesort(i,m);mergesort(m+1,j);merge(i,j,m);其中mergesort()用于对数组an归并排序，调用方式为mergesort(0,n-1);，merge()用于两个有序子序列的合并，是非递归函数，时间复杂度为。解：分析得到的时间复杂度的递归关系：为merge所需的时间，设为c为常量。因此令 ，有有第二章：线性表1.线性表的根本运算：. C2.线性表的顺序存储利用静态数组或动态存分配。相应的表示与操作 A3.线性表的链式存储。相
3、应的表示与操作。包括循环链表、双向链表。 A4.顺序存储与链式存储的比拟：基于时间的考虑-分别适用于静态的和动态的操作：比方静态查找和插入删除；基于空间的考虑-. B这也适用于后面用两种方式存储的其他数据构造。*本章重点：很熟悉顺序表，单链表、双链表，循环链表的根本操作；并学会在各种链表上进展一些算法设计与根本操作类似的操作或组合，请仔细复习。例4假设有两个按元素值递增次序排列的线性表，均以单链表形式存储。请编写算法将这两个单链表归并为一个按元素值递减次序排列的单链表，并要求利用原来两个单链表的结点存放归并后的单链表。 题目分析因为两链表已按元素值递增次序排列，将其合并时，均从第一个结点起进展
4、比拟，将小的链入链表中，同时后移链表工作指针。该问题要求结果链表按元素值递减次序排列。故在合并的同时，将链表结点逆置。void Union(LinkList la, LinkList lb)la,lb分别是带头结点的两个单链表的头指针，链表中的元素值按递增序排列，本算法将两链表合并成一个按元素值递减次序排列的单链表。 pa=la-ne*t; pb=lb-ne*t;pa，pb分别是链表la和lb的工作指针 la-ne*t=null;la作结果链表的头指针，先将结果链表初始化为空。 while(pa!=null & pb!=null) 当两链表未访问完毕 if(pa-datadata) q=pa-
5、ne*t;将pa 的后继结点暂存于q。 pa-ne*t=la-ne*t;将pa结点链于结果表中，同时逆置。la-ne*t=pa;pa=q;恢复pa为当前待比拟结点。elseq=pb-ne*t; 将pb 的后继结点暂存于q。pb-ne*t=la-ne*t; 将pb结点链于结果表中，同时逆置。la-ne*t=pb;pb=q; 恢复pb为当前待比拟结点。while(pa!=null) 将la表的剩余局部链入结果表，并逆置。 q=pa-ne*t; pa-ne*t=la-ne*t; la-ne*t=pa; pa=q; while(pb!=null) q =pb-ne*t; pb-ne*t=la-ne*t
6、; la-ne*t=pb; pb=q; 算法Union完毕。注意：1此处q用作暂存后继结点，操作后pa或pb还回原指向位置；这与我们原来不改变pa或pb的指向，增加一个q=pa或pb作为摘取结点进展添加操作起到的作用一样。2 此处要完成逆序插入操作故用头插法基于头指针la或lb，注意尾插法附设一个尾指针，基于该指针插入的可完成顺序插入。注意：逆序另一种方式也要掌握！练习：练习题2 编程167.判断带头结点双向循环链表L是否对称相等.8. 设计一个算法判断单链表带头结点是否是递增的注意比排序算法应该简单，链表排序也要会实现9. 设计一个算法判断有序表A是否是有序表B的子集即表A中的元素在B中。思
7、考：如果递归程序怎么写？第三章：栈与队列1.两种特殊线性表：分别有后进先出、先进先出的特性。 B2.栈的顺序表示与实现利用静态数组或动态存分配 A 注意栈顶指针的初始位置不同，进出栈，栈空栈满的实现语句有差异！举例：假设定义typedef struct SElemType *base; SElemType *top; int stacksize;/当前栈能使用的最大容量 SqStack; SqStack s;top的初始值指向栈底，即top=base；栈空条件：s. top =s. base 此时不能出栈栈满条件：s.top-s.base=s.stacksize进栈操作：*s.top+=e;
8、或*s.top=e; s.top+;退栈操作：e=*-s.top；或s.top-； e=*s.top假设定义：typedef struct SElemType baseMA*SIZE; int top; SqStack; SqStack s;top的初始值为0时: 栈空条件：s. top =0此时不能出栈栈满条件：s.top = MA*SIZE进栈操作：s.bases.top+=e; 退栈操作：e=s.base-s.toptop的初始值为-1时: 栈空条件：s. top = -1此时不能出栈栈满条件：s.top = MA*SIZE-1进栈操作：s.base+s.top=e; 退栈操作：e=s.
9、bases.top-3.栈的链式表示与实现B (比照顺序栈，实质不带头结点的链表在头指针处插入和删除)4.队列的顺序表示与实现循环队列 A设两个指针：Q.front 指向队列头元素；Q.rear 指向队列尾元素的下一个位置注意队中假设Q.rear 指向队列尾元素，进出队，实现语句有差异！初始状态空队列：Q.front = Q.rear=0队头指针进1: Q.front = (Q.front + 1)% MA*SIZE队尾指针进1: Q.rear = (Q.rear + 1)% MA*SIZE;队列初始化： Q.front = Q.rear = 0;队空条件： Q.front = Q.rear;
10、队满条件：(Q.rear + 1) % MA*SIZE = Q.front 队列长度：(Q.rear-Q.front+MA*SIZE)%MA*SIZE6.队列的链式表示与实现 B本章重点：顺序栈的初始条件、操作，循环队列的初始条件、操作本章难点：栈的设计与使用，队列的设计与使用主要结合后面树和图中的应用复习例5链栈与顺序栈比起来优势在于。没有预设容量的限制例6计算算术表达式的值时，可用两个栈作辅助工具。对于给出的一个表达式，从左向右扫描它的字符，并将操作数放入栈S1中，运算符放入栈S2中，但每次扫描到运算符时，要把它同S2的栈顶运算符进展优先级比拟，当扫描到的运算符的优先级不高于栈顶运算符的优
11、先级时，取出栈S1的栈顶和次栈顶的两个元素，以及栈S2的栈顶运算符进展运算将结果放入栈S1中得到的结果依次用T1、T2等表示。为方便比拟，假设栈S2的初始栈顶为运算符的优先级低于加、减、乘、除中任何一种运算。现假设要计算表达式： A-B*C/D+E/F。写出栈S1和S2的变化过程。步骤栈S1栈S2输入的算术表达式按字符读入初始A-B*C/D+E/F1AA-B*C/D+E/F2A-B*C/D+E/F3AB-B*C/D+E/F4AB-*C/D+E/F5ABC-*C/D+E/F6AT1注：T1=B*C-/D+E/F7AT1D-/D+E/F8AT2注：T2=T1/DT3 注：T3=A-T2-+E/F9
12、T3E+E/F10T3E+/F11T3EF+/F12T3T4注：T4=E/FT5注：T5= T3+ T4+例7将两个栈存入数组V1.m应如何安排最好？这时栈空、栈满的条件是什么？，入栈和出栈的操作是什么？分析：为了增加存空间的利用率和减少溢出的可能性，由两个栈共享一片连续的空间时，应将两栈的栈底分别设在存空间的两端，这样只有当两栈顶指针相邻即值之差的绝对值为1时才产生溢出。设栈S1和栈S2共享向量V1.m，初始时，栈S1的栈顶指针top0=0，栈S2的栈顶指针top1=m+1，当top0=0为栈S1空，top1=m+1为栈S2空；当top0=0并且top1=m+1时为两栈全空。当top1-to
13、p0=1时为栈满。 入栈核心操作 S1: V+top0=*1; S2: V-top1=*2 出栈核心操作 S1: *1=Vtop0-; S2: *2=Vtop1+例8如果用一个循环数组base0.MA*-1表示队列时，该队列只有一个队列头指针front，不设队列尾指针rear，而改置计数器count用以记录队列中结点的个数。1编写实现队列的三个根本运算：判空、入队、出队2队列中能容纳元素的最多个数是多少typedefstruct ElemType baseMA*;int front,count; /front是指向队头元素针，count是队列中元素个数。CQueue; /定义类型标识符。(1)
14、判空：int Empty(CQueue q) /q是CQueue类型的变量 if(q.count=0) return(1)；elsereturn(0); /空队列入队: int EnQueue(CQueue q，ElemType *)if(q.count=MA*)printf(“队满n)；e*it(0); q.base(q.front+q.count)%MA*=*; /*入队 q.count+; return(1); /队列中元素个数增加1,入队成功。出队: int DelQueue(CQueue q, ElemType &*)if (q.count=0)printf(“队空n)；return
15、(0);*=q.baseq.front;q.front=(q.front+1)%MA*; /计算新的队头指针q.count-;return(1);(2) 队列中能容纳的元素的个数为MA*。第四章：串1.串的根本概念C2.串的顺序表示与实现两种存储方式A 特别的模式匹配算法之KMP算法 B本章重点：串的定长顺序存储和堆分配存储、掌握一些常规的串操作自己会用和会编写本章难点：串的模式匹配快速算法KMP例9. 串的定长顺序存储缺点在于存在情况。截断例10u=*y*y*y*y*y；t=*y；ASSIGNs，u；ASSIGNv，SUBSTRs，INDE*s，t，LENt+1；ASSIGNm，ww求REP
16、LACE，m= _。 *y*y*ywwy例1114设字符串S=aabaabaabaac，P=aabaac1给出S和P的ne*t值和ne*tval值； 2假设S作主串，P作模式串，试给出利用BF算法和KMP算法的匹配过程。11p的ne*t与ne*tval值分别为012123和002003。 2利用BF算法的匹配过程： 第一趟匹配： aabaabaabaac aabaac(i=6,j=6) 第二趟匹配： aabaabaabaac aa(i=3,j=2) 第三趟匹配： aabaabaabaac a(i=3,j=1) 第四趟匹配： aabaabaabaac aabaac(i=9,j=6)第五趟匹配：
17、aabaabaabaac aa(i=6,j=2)第六趟匹配： aabaabaabaac a(i=6,j=1)第七趟匹配： aabaabaabaac 利用KMP算法的匹配过程： 第一趟匹配：aabaabaabaac aabaac(i=6,j=6,ne*tval(j)=3) 第二趟匹配：aabaabaabaac (aa)baac (i=9,j=6) 第三趟匹配：aabaabaabaac (成功) (aa)baac(i=13,j=7)例12一般串定位函数Inde*(S,T,pos), 设S的串长为n，T的串长为m,则最坏时间复杂度 ；而改良的Inde*_KMP(S,T,pos) 时间复杂度为。第五章
18、：数组和广义表1.数组的存储构造：以行为主序、以列为主序的地址映像函数 B2矩阵的压缩存储：1特殊阵：包括对称阵、三角阵、带状阵利用其特性压缩存储到一维数组B2稀疏阵 利用的是三元组顺序表来表示 B 用十字链表表示C本次考试不做要求3.广义表定义与存储表示 B本次考试不做要求本章重点：地址映像函数的计算包括数组和特殊矩阵例13n阶下三角矩阵A即当ij时，有aij=0，按照压缩存储的思想，可以将其主对角线以下所有元素(包括主对角线上元素 )依次存放于一维数组B中，请写出从第一列开场采用列序为主序分配方式时在B中确定元素aij的存放位置的公式。答：n阶下三角矩阵元素Aij1=i,j=j。第1列有n
19、个元素，第j列有n-j+1个元素，第1列到第j-1列是等腰梯形，元素数为(n+(n-j+2)(j-1)/2，而aij在第j列上的位置是为i-j+1。所以n阶下三角矩阵A按列存储，其元素aij在一维数组B中的存储位置k与i和j的关系为：k=(n+(n-(j-1)+1)(j-1)/2+(i-j+1)=(2n-j)(j-1)/2+i第六章：二叉树与树1.二叉树的定义和性质： B 几个特殊的二叉树：满二叉树、完全二叉树、二叉排序树、平衡二叉树 B2.二叉树的顺序存储： C3.二叉树的链式存储： 用二叉链表表示与实现 A4.二叉树的遍历：先中、后序遍历及应用，相应递归算法和非递归算法 A5.线索化二叉树
20、利用二叉链表n+1空指针域来存放*遍历下指向该结点的直接前驱或直接后继，使得蕴含更多信息B6.二叉树的应用：算术表达式，霍夫曼树最优二叉树，判定树 B7.树的定义和存储表示：. B8.树和森林和二叉树的转换 B9.树与森林的遍历 B*本章重点：很熟悉二叉树在二叉链表表示下的根本操作的递归算法和遍历的非递归算法，请仔细复习。本章难点：二叉树含排序树、平衡树的递归算法和非递归算法。线索化二叉树及相应操作，重在理解，不考编程！例14引入二叉线索树的目的是 A将非线性序列转化成*种线性序列；加快查找结点的前驱或后继的速度 B为了能在二叉树中方便的进展插入与删除C为了能方便的找到双亲 D使二叉树的遍历结
21、果唯一A例15二叉链表在线索化后，仍不能有效求解的问题是 。A前先序线索二叉树中求前先序后继 B中序线索二叉树中求中序后继C中序线索二叉树中求中序前驱 D后序线索二叉树中求后序后继 D例16在平衡二叉树中插入一个结点后造成了不平衡，设最低的不平衡结点为A,并A的左孩子的平衡因子为-1右孩子的平衡因子为0,则应作( ) 型调整以使其平衡。平衡因子=左子树深度-右子树深度A.LL 单向右旋 B. LR 先左后右双向旋转C. RL 先右后左双向旋转 D. RR 单向左旋B例17一棵非空的二叉树其先序序列和后序序列正好相反，画出这棵二叉树的形状。先序序列是“根左右 后序序列是“左右根，可见对任意结点，
22、假设至多只有左子女或至多只有右子女，均可使前序序列与后序序列相反，图示如下：例18：二叉树结点构造如下：用C语言表示 typedef struct BiNodeElemType data; struct BiNode *lchild,*rchild;int val; BiNode,*BiTree; 其中val域表示该结点的子含孩子结点的个数。开场时，val域值均为0，T为指向*二叉树根结点的指针。请写算法填写该二叉树中每个结点的val域。递归算法如下：int writeVal(BiNode *root) if(root=NULL) root-val=0; else if(root-lchild
23、=NULL&root-rchild=NULL) root-val=1; else root-val=writeVal(root-lchild)+writeVal(root-rchild); return root-val; 例19编写一个算法，将指针S所指的结点插入到根结点指针为T的二叉排序树中，假设已存在则不再插入返回0；否则返回1。递归的算法见教材int Insert_BST( BiTree &T, BiTNode S ) BiTree p, q; /p指向当前访问的结点 if(!T) T=S; else p=T; while ( p ) q = p; /q指向p结点的双亲结点 if (S
24、-data.key data.key) p = p-lchild; else if(S-data.key p-data.key) p = p-rchild;else p=NULL; if (S-data.key = q-data.key) return 0; if (S-data.key data.key) q-lchild = S; else q-rchild = S; return 1;例20编写一个算法，计算平衡二叉树中所有结点的平衡因子解：计算一个结点bt的bf的值递归模型如下：f(bt): bt-bf不存在当bt=NULLf(bt): bt-bf=0 当 bt-lchild=NULL
25、&bt-rchild=NULLf(bt): bt-bf=bt的右子树的高度左子树的高度其它情况 可选用先序的方式统计出各个结点的平衡因子如何求高度呢？递归模型如下：f(bt): 不存在当bt=NULLf(bt): 当 bt-lchild=NULL&bt-rchild=NULLf(bt): bt的左子树和右子树的高度的最大值其它情况 int Height(BSTNode *bt)/求树的高度int ma*1,ma*2;if(bt=NULL) return 0;else if(bt-lchild=NULL&bt-rchild=NULL) return 1;elsema*1=Height(bt-lc
26、hild);ma*2=Height(bt-rchild);return ma*1ma*2ma*1+1:ma*2+1;void Countbf(BSTNode *&bt) /求所有结点的bfif(bt!=NULL)if(bt-lchild=NULL&bt-rchild=NULL)bf-bf=0;elseCountbf(bt-lchild);Countbf(bt-rchild);bt-bf= Height(bt-rchild)-Height(bt-lchild);实质上可以将上面求bf和求高度合二为一。int Countbf1(BSTNode *&bt)/求所有结点的bf,返回对应结点高度值int
27、 ma*1,ma*2;if(bt=NULL) return 0;if(bt-lchild=NULL&bt-rchild=NULL)bf-bf=0;return1;elsema*1=Height(bt-lchild);ma*2=Height(bt-rchild);bt-bf= ma*2-ma*1;return ma*1ma*2ma*1+1:ma*2+1;例21设给出一段报文： CAST CAST SAT AT A TASA；字符集合是 C, A, S, T ，各个字符出现的频度(次数)是 W 2, 7, 4, 5 ；试设计赫夫曼编码，画出赫夫曼树。假设给每个字符以等长编码A : 00 T : 1
28、0 C : 01 S : 11；试说明赫夫曼编码比此方案的优越之处。(编码最短)解答见ppt练习1设计一个算法，删除该二叉树，释放所有结点2设计一算法判断二叉链表存储的二叉树是否构造对称左右子树结点构造对称一样3试写出复制一棵二叉树的算法。二叉树采用标准构造。4习题六编程 除打星号的局部 5. 设计一个算法，寻找二叉树中满足特定数值*的第一个结点(相应的变形：寻找最小值，寻找父结点，寻找兄弟) 6. 设计一个算法，统计二叉树中满足特定数值*结点的个数相应的变形：统计度为0，1，2的结点第七章 图1.图的定义、根本概念： B2.图的存储方式：邻接矩阵和邻接表 A3.图的遍历 深度优先和广度优先
29、A4.图的连通性和生成树 B带权图的最小生成树及算法 B5.图的最短路径问题 B6.拓扑排序、AOE网中的关键路径 B本章重点：熟悉邻接矩阵和邻接表的表示方法，学会编写遍历算法深度优先和广度优先遍历算法以及一些遍历算法的应用。请仔细复习。本章难点：图的一些算法如最小生成树、最短路径、关键路径；这局部重在理解算法思想和设计过程例22将邻接矩阵g装换为邻接表G(邻接表的表示方法)void MatToList(MGragh g,ALGLink &G)int i,j, N=g.n;/N表示顶点数Arode *p;G=(ALGraph*)malloc(sizeof(ALGraph);for(i=0;iv
30、erticesi.data=g.ve*si;G-verticesi.firstedge=NULL;for(i=0;i=0;j-)/对第i个顶点进展建立链表由后向前添加if(g.edgesij!=0)p=(Arode *)malloc(sizeof(Arode);/新建结点p-adjve*=j;p-info=g.edgesij;/存放边的权值p-ne*t=G-verticesi.firstedge;/前插G-verticesi.firstedge=p;G-n=N; G-e=g.e;例23试利用深度优先遍历DFS判断该图在邻接表存储下是否是连通的，假设是连通的返回，假设是不连通的返回图的连通分量个
31、数，空图则返回。(图的遍历)int vistedMA*NUM; /全局数组void DFS (ALGraph* G, int i)/*以Vi为出发点对邻接表图进展DFS */Arode *p;printf(visit data:%dn,G-verticesi.data);/访问顶点Vivisitedi=1; /标记Vi已访问，标志为p= G-verticesi.firstarc; /取Vi边表的头指针 while(p) /依次搜索Vi的邻接点Vj， if (!visitedp-adjve*) /假设Vj尚未访问，则以Vj为出发点向纵深搜索DFS (G,p-adjve*);p=p-ne*t; /
32、*判断无向图是否连通，假设连通返回1*/int Connects(ALGraph*G) int i,flag=1; /flag为标记是否连通 for (i=0;ive*num;i+) visitedi=0 ; /标志向量visted初始化，标志为DFS(g,0); for (i=0;ive*num;i+) if (visitedi=0) /还有vi未访问过，修改标记flag量 flag=0;break;return flag;例24下面是求连通网的最小生成树的prim算法：集合VT，ET分别放顶点和边，初始为 1 ，下面步骤重复n-1次: a： 2 ；b： 3 ；最后： 4 。1AVT，ET为
33、空 BVT为所有顶点，ET为空 CVT为网中任意一点，ET为空 DVT为空，ET为网中所有边2A. 选i属于VT，j不属于VT，且i，j上的权最小 B选i属于VT，j不属于VT，且i，j上的权最大 C选i不属于VT，j不属于VT，且i，j上的权最小 D选i不属于VT，j不属于VT，且i，j上的权最大3A顶点i参加VT，i,j参加ET B. 顶点j参加VT，i,j参加ET C. 顶点j参加VT，i,j从ET中删去 D顶点i,j参加VT，i,j参加ET4AET 中为最小生成树 B不在ET中的边构成最小生成树 CET中有n-1条边时为生成树，否则无解 DET中无回路时，为生成树，否则无解C A B
34、A例25P182 算法 7.12思考： 用邻接矩阵存储怎么实现？练习1.假设有向图以邻接表存储，计算Vi顶点的出度和入度。2.在有向无环图中，试利用深度优先遍历DFS求出一个拓扑排序序列。提示：由*点出发进展深度优先遍历，退出DFS函数调用时记录此时顶点序号，最先退出DFS函数的顶点是拓扑序列中的最后一个顶点，依次下去.得到一个逆向拓扑有序序列；再将此顶点序号反向输出即可。3. 设计一个深度优先搜索算法，以判断用邻接表方式存储的有向图中是否存在由顶点Vi到顶点Vjij的路径。第八章 查找根本概念C静态查找表中常用的方法：顺序查找、折半查找、分块查找分别适用于一般、有序、分块有序的表相应算法和性
35、能分析A 动态查找表：二叉排序树的建立、查找、删除；A 二叉平衡树哈希表：哈希函数的构造和冲突处理方法 本章重点：查找树的建立和查找含静态折半查找、动态查找树、哈希函数和冲突方法本章难点：二叉排序树删除；平衡排序树的插入例26在有序表A1.12中，采用二分查找算法查等于A12的元素，所比拟的元素下标依次为_。6,9,11,12例27设散列表为HT 0.12,即表的大小为m=13。现采用双散列法解决冲突。散列函数和再散列函数分别为： H0(key)=key % 13; 注:%是求余数运算(=mod) Hi=(Hi-1+REV(key+1)%11+1) % 13; i=1,2,3,m-1其中，函数
36、REV*表示颠倒10进制数*的各位，如REV37=73，REV7=7等。假设插入的关键码序列为(2,8,31,20,19,18,53,27)。(1)试画出插入这8个关键码后的散列表；(2)计算搜索成功的平均搜索长度ASL。(1散列地址0123456789101112关键字27532311920818比拟次数311111122ASLsuss =11/8第九章 排序稳定/不稳定排序，排序和外排序 C插入排序方法：直接插入排序、折半插入排序、希尔插入排序 算法与性能分析 A交换排序方法：冒泡排序、快速排序 A选择排序方法：简单项选择择排序、堆排序 A二路归并排序、基数排序 B排序方法平均时间最坏情况
37、辅助空间稳定性不稳定排序举例直接插入排序On2On2O1稳定折半插入排序On2On2O1稳定二路插入排序On2On2On稳定本次考试不要求表插入排序On2On2O1稳定本次考试不要求起泡排序On2On2O1稳定直接选择排序On2On2O1不稳定2,2,1希尔排序On1.3On1.3O1不稳定3,2,2,1(d=2,d=1)快速排序Onlog2nOn2Olog2n不稳定2,2,1堆排序Onlog2nOnlog2nO1不稳定2,1,1(极大堆)2-路归并排序Onlog2nOnlog2nOn稳定基数排序O ( d*(rd+n) )O ( d*(rd+n) )O (rd )稳定本章重点：各种排序方法的
38、实现、性能比拟与选择例28. *排序方法的稳定性是指( )。 A该排序算法不允许有一样的关键字记录 B该排序算法允许有一样的关键字记录C平均时间为0n log n的排序方法 D以上都不对 B例29. 对序列15，9，7，8，20，-1，4进展排序，进展一趟后数据的排列变为4，9，-1，8，20，7，15；则采用的是 排序。A. 选择 B. 快速 C. 希尔 D. 冒泡假设上题的数据经一趟排序后的排列为9，15，7，8，20，-1，4，则采用的是 排序。A选择 B. 堆 C. 直接插入 D. 冒泡 C C例30. 有一组数据15，9，7，8，20，-1，7，4 用快速排序的划分方法进展一趟划分后数据的排序为 ( )按递增序。 A下面的B，C，D都不对。 B9，7，8，4，-1，7，15，20C20，15，8，9，7，-1，4，7 D. 9，4，7，8，7，-1，15，20A说明： 请针对性的仔细看书和ppt的容；另外一些经典算法的时间复杂度分析应该不要忽略。A类 在所有的题型中表达要求：熟练掌握；B类在选择、填空、简答中表达要求：理解；C类在选择、填空中表达要求：了解。.
