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1、XX学院数字人治理行为知识库、数据订阅和数据驾驶舱系统技术要求-、需实现的功能或者目标本项目建设要求以基础教育校长、教师、学生和家长作为使用对象，以教育部印发的普通高中校长专业标准、中等职业学校校长专业标准、义务教育学校校长专业标准、幼儿园园长专业标准等相关法规政策文件为依据，以经典教育理论和具有国际可比性的PISA数据经验分析证据为基础，筛选与基础教育治理效能高度相关的校长微观治理行为观测指标，形成多元面板抽样数据中的截面数据集。项目主要包括数字人治理行为知识库系统、数字人治理行为数据订阅系统、数字人治理行为数据驾驶舱等系统；涵盖16个子系统或者组件，分别是基础支撑平台、资源维护平台、治理行
2、为监测中心、样本抽样组件、治理行为知识库平台、监测维度组件、治理行为调查平台、校长过程性治理行为观测组件、校长结果性治理行为评估组件、数据中心、数据汇聚平台、数据治理平台、数据订阅平台、可视化评价服务平台等。二、具体要求（一）采购清单序号货物名称模块名称出立数量1数字人治理行为知识库系统基础支撑平台套1资源维护平台治理行为监测中心样本抽样组件治理行为知识库平台监测维度组件治理行为调查平台2数字人治理行为数据订阅系统校长过程性治理行为观测组件套1校长结果性治理行为评估组件数据汇聚平台数据任务监测数据治理平台数据订阅平台3数字人治理行为数据驾驶舱（核心产品）数据中心套1可视化评价服务平台数字人治理
3、行为预留系统兼容接口（二）系统功能要求本次项目采用B/S架构，实行集中部署的方式，涉及功能内容如下：1.数字人治理行为知识库系统为数据人智能交互平台提供深度学习知识依据；主要包括教育治理行为过程性数据和教育治理行为结果性数据，分为校长、教师、学生和家长四套知识数据采集工具。知识库系统核心功能要求以拖拉拽的低代码编程技术实现，能够构造不同类别的知识规则表达形态，如单选、多选、单/多填空、评分、排序等，同时能够满足矩阵式逻辑知识表达形式输出。筛选与基础教育治理效能高度相关的校长微观治理行为观测指标，满足XX省域样本数据使用，涵盖普通高中，职业高中，普通中专等；形成多元面板抽样数据中的第一期年度截面
4、数据。（1）基础支撑平台基础支撑平台是一个高度模块化、构件化和标准化的管理基础平台。提供包含组织机构构成、用户帐号和基本属性、角色权限、用户组、用户管理等信息,同时保存各个用户的使用状态和个性化定义。基础支撑平台采用简明和实用的系统构架，业务应用系统统一搭建在核心平台上，基础支撑平台包括信息门户、认证中心和数据中心的建设，实现业务应用支撑功能，使得产品与产品之间可以通过标准协议实现信息传递。向第三方”软件提供跨语言、跨数据库、跨服务器运行的标准接口。通过应用系统基础平台可以实现整合产品的快速部署和产品的统一管理，逐步解决用户在购买多种软件时出现软件孤岛的情况。1.用户权限管理系统角色分省级管理
5、员、市级管理员、区县管理员、学校管理员、家长学生、教师，各个角色拥有各自的权限，各级管理员可以管理本级的用户账号。上级管理员可以查看管理下级教育局的管理员用户。用户组管理:系统通过用户组进行权限分配，将用户加入不同的用户组实现对用户的分配。用户管理:同级管理员可对本级用户进行新增、修改、删除、初始化密码、启用、停用。对下级管理员用户进行初始化、停用、启用等操作。11.基础信息管理对各级教育局信息、学校信息、学生信息、家长信息的管理，与XX省中小学电子学籍系统数据共享，确保数据真实可信。教育局信息:各级教育局信息通过与学籍系统对接获取，重要字段包括省县码、教育局名称、教育局联系人、联系地址等。教
6、育局信息对接后即可初始化出教育局管理员账号，账号为教育局省县码，账号分属于系统设置好的各级的管理员用户组。学校信息:对应学校的所有学校信息，学校通过学籍对接进入系统，格式和信息保持一致，并保持及时更新能力。主要字段包括：省县码、学校识别码、学校名称、是否多校区、办学性质、地域性质、是否民工子弟、办学水平、班级数、总人数等信息。学校信息进入后系统自动生成学校管理员账号。学生信息:学籍系统中获取，学生字段有学校名称、班级名称、学号、学生姓名、性别。学生导入后系统自动生成学生账号。家长信息管理：家长信息有学籍接入或者通过excel导入，家长字段有：家长姓名、家长联系电话、与学生关系、学生姓名、学号。
7、家长导入后系统自动生成家长账号，家长账号为联系方式。IIL个人中心用户登录系统后的首页，个人桌面包括菜单导航、数据报表、信息推送及个人设置4个主要区域。数据报表显示当前业务进度及统计数据，直观展示系统当前业务情况；信息推送区域将汇聚业务系统所有与我有关的业务信息或提醒（例如：最新的通知、我的任务安排等等），以便及时了解当前工作重点。（2）资源维护平台对XX省域样本数据的维护，实现对地市、区县、学段、学校等信息的管理。通过对数据的汇聚、分析和应用，实现由数据向信息，由信息向知识，由知识向智慧的转变。I.数据元素结构编号：数据项的唯一标识，采用全局统一的5段10位编码。数据项名：通常由中文简称的汉
8、语拼音首字母（大写）组成，与中文简称一一对应，宜在实际数据结构中采用。中文简称：所用的数据元素名称，具有语义，面向用户。类型：数据项容纳的数据类型，本标准在数据项中简称其为类型。长度：数据行能容纳的最大字符数。约束：数据项约束状态的描述，即必备数据项或可选数据项。值空间：数据项取值的范围与规范。解释/举例：数据项属性的说明或举例。引用编号：指明此数据项引用其他已定义数据项编号。II.数据约束0：可选数据元素，M：必备数据元素，符合以下三条原则之一的数据项为必备数据元素（M）：在该管理数据类或子类中不可或缺的数据项（元素），校内跨管理业务域的应用系统之间需要交换、共享的数据项，满足上级部门统计要
9、求或交换的数据项。III.值空间数据元素取值的格式、范围与规范。凡是可以代码化的，应采用代码。IV.数据元编号数据元素的编号方式表示了数据元素的层次结构及其组成部分;第1,2位的字母代表本标准体系中规定的标准简称（HEMI简称GX）,第3、4位的字母代表数据子集的简称，第5、6位的数字代表数据类，第7,8位的数字代表数据子类，最后2位的数字代表数据子类中数据元素的编号，从小到大顺序排列，数据元素的编号在全标准体系内唯一。V.数据项引用为避免数据冗余，当前数据项可“引用”基础信息标准或本标准中其它同义数据元素的格式，引用的描述规则为：在引用编号中列出被引用的数据元素编号（引用其他信息标准的数据元
10、素要注明标准号）；类型”、“长度缺省;“约束条件应按本数据类/子类需求重新确认（M/0）。VI.分类标准参考教育部的教育基础管理信息标准（3）治理行为监测中心监测中心确保抽样数据的质量，其标准是为校长微观治理仿真实验、教育治理政策分析和治理理论检验提供可行性数据基础。具体包括为可持续性面板数据集建设提供基本数据架构，为校长微观治理效能的行为影响因素仿真和结果测评实验、XX省基础教育高质量发展影响因素和结果测评、XX省基础教育校长专业化发展影响因素和结果评价等量化研究等提供微观数据基础。实现省、市、县（区）、学校、学生等抽样数据的下发、上报入库。包括监测任务、监测进度、数据上报等功能模块。I.监
11、测任务监测任务用于开启新的监测任务，或者对监测任务进行切换，监测任务切换后，后面的相关功能显示的数据为切换后的监测任务关联数据。监测任务字段主要包括：监测号、监测名称、监测学段、状态等字段。II学校信息校对学校信息从学籍系统对接到系统,对于本次监测任务，确认学校的关键信息,与学校实际情况是否一致。如果不一致则对信息进行修改，如果一致无误的则点确认。省级管理员可实时查看确认进度，对确认结果数据可进行导出。省级管理员同时可以通过开启或者关闭来控制区县管理确认操作，控制工作的失效性。主要是校对学校的“办学性质”、地区性质”、民工子弟、办学水平”、班级数、“总人数”等信息。相关的办学诊断指标，可以从教
12、育督导评估系统获取。IlL监测进度监测工作展开后，系统与问卷系统进行对接，将问卷完成情况实时展现。可以通过地市、区县维度来进行统计问卷完成情况。IV.数据共享对接实现与XX省教育质量监测平台实现数据对接共享；与XX省教育督导评估系统数据共享，提取办学诊断相关评价指标。服务方负责根据用户方要求，必须实现以下数据对接共享要求：(I)与XX省中小学电子学籍系统数据对接共享要求为系统提供基础框架：可初始化机构信息等标准信息和人员信息：省县码、学校识别码、学校名称、是否多校区、办学性质、地域性质、是否民工子弟、办学水平、班级数、总人数等信息。满足本项目建设需求：信息标准化：学、年段信息，便于从学生、年级
13、角度进行学校分类，形成相同学生年级群类分析:办学性质、是否民工子弟等信息、，便于从办学性质角度进行学校分类，形成相似办学性质群类分析；班级数、总人数等数据，便于从规模角度进行学校分类，形成相似办学规模群类分析；校长数据,便于数据真实可靠，与样本数据采集来源要求实名制相关联。(2)与XX省教育质量监测平台数据对接共享要求与校长实名制样本数据采集指标相融合，并能够实现数据差异化分析和有效性校验，以确保数据的准确性和完整性。(3)与XX省教育督导评估系统数据对接共享要求在指标、监测点等数据进行融合，全面包含各种指标，如治理结构、评价机制等，对收集到的数据进行审核和验证，以确保数据模型训练的数据源的准
14、确性和有效性。（4）样本抽样组件为校长微观治理仿真实验、教育治理政策分析和治理理论检验提供可行性数据基础，根据抽样算法基本数据架构，从不同维度、多影响因子抽样数据的量化标准（如学校性质、所属学段等）形成抽样范围。包括抽样规则设置、样本数据维护、样本下发等功能模块。该样本抽样组件须兼顾城市和村镇学校、公办和私立学校、寄宿和非寄宿学校、从幼儿园到高中、普通和职业中学等各级各类基础教育学校。I.抽样学校维护学校校对工作完成后，系统确定参与抽样的学校信息。11.样本学生维护样本学校学生名单维护后，系统同步学生信息到样本学生库中，由管理员进行统一维护。III.设置抽样规则设置抽样规则主要设置抽样学生数量
15、、性别分布规则等，完成设置后即可进行抽样。抽样将采用PPS抽样方法进行抽样，按学校学生规模等进行平等抽样。PPS抽样调查法（ProbabilityProportionatetoSizeSamPling）按规模大小成比例的概率抽样/PPS抽样。其抽选样本的方法有汉森一赫维茨方法、拉希里方法等。PPS抽样是指按概率比例抽样，属于概率抽样中的一种。是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率
16、分配的样本量进行的抽样。IV,样本学生抽样抽样规则设置完成后，即可进行学生抽样，抽样完成后，学生即在样本学生抽样功能中显示样本学生数据，系统也会根据预设规则生成学生号。（5）治理行为知识库平台给知识库题目绑定不同被观测对象的标签，包含校长、教师、学生、家长等不同维度，支持中文文字、数字、英文字母的输入的形式建设知识库；以拖拉拽的低代码编程技术实现,能够构造不同类别的知识规则表达形态,如单选、多选、单/多填空、评分、排序等，同时能够满足矩阵式逻辑知识表达形式输出。包括知识库管理、标签管理等功能模块。I.知识点树管理根据测评体系，将知识点进行梳理，按学校段（幼教、小学、初中、高中）、年级等进行划分
17、，建立知识点数体系。II.知识标签管理知识标签作为知识特性的存在，建立知识标签可利于快速检索。标签可以分为两类，一类为知识类型，如：单选题、多选题、填空题、判断题等。第二类为根据知识形式进行定义，如：图形类、公式代入类、规则类等。III.知识管理知识管理功能中主要对知识的增删改，设定知识的难度、标签等以及对库中知识的整体展示、检索。（6）监测维度组件从教育学、管理学和经济学相关基本理论预设评价维度，以节点模式，设置多级维度，从内生因素、治理行为和治理效果出发，设计包括校长基本特征、学习经历、职业经历、学术素养、治理观念、治理行为和治理效果七大维度。I.监测维度指标配置指标库配置用于制定校长治理
18、行为发展综合评价的指标体系。按年度构建树型指标体系，建立评价标准。指标分为必选与非必选指标，必选指标是上级部门规定必须包含在校长行为治理中的指标，而非必选指标则根据每次行为治理的需求灵活设置使用。n监测维度指标应用与拓展监测维度指标拓展：校长行为治理监测维度主要有基本特征、学习经历、职业经历、学术素养、治理观念、治理行为和治理效果等多个维度创建分项评价指标。指标可配置评价场景、评价方式、分值、适用学段、类型等数据项。监测维度指标查询：按指标将各项指标汇总到一起，可通过指标名称、指标模块、对象类型进行查找，方便有效查找指标。监测维度指标采集：对监测维度的增删改，设定维度标签等以及对指标体系中维度
19、的整体展示、检索。（7）治理行为调查平台根据校长治理行为的需要，自定义配置问卷题型，支持电脑、手机、平板等多设备数据采集。包括调查问卷设计、预览、复制，问卷下发、收集，报告分析等功能模块。主要功能如下：.设计问卷创建一个在线填写的问卷页面，以便开展调查、报名、投票、测评等。支持多达40多种题型，如单选题、多选题、填空题、评分题、排序题、分页、分段等组件，所有内容支持快速富文本编辑。II.回收答卷同时支持多种端适配，不管是PC还是移动端同一个地址系统自动适配，支持答卷密码、结束跳转等。HI-统计分析通过平台的统计分析功能可以对答卷进行分类统计、交叉分析、自定义查询,另外你还可以根据数据填写问卷所
20、用的时间、来源地区和来源渠道筛选出符合条件的答卷集合，并且能以数据表格、饼状图、柱状图、条形图、折线图等形式来呈现，所用图表能够以Word或PDF文档格式下载到本地。W.查看和下载通过浏览答卷可以查看答卷的详细内容以及答卷来源IP及地理位置、来源渠道、填写所用时间等附加信息、，并可以排除掉不符合要求的无效答卷。2.数字人治理行为数据订阅系统以数字人治理行为知识库系统的知识为基础，主要提供轻量级的服务集成、管理、服务调用功能。提供基于教育治理微观数据提供教育治理经验提炼、问题诊断和治理效能提升咨询服务。基于云计算技术，在数据结构逻辑复杂且数据量庞大的情况下对数字人智能交互数据进行治理和转换、以及
21、远程多人协做共同处理数据的功能。主要包括校长基本特征、学习经历、职业经历、学术素养、治理观念、治理行为和治理效果等多个模块。通过数据订阅把知识库系统的数据以APl接口或者批处理接口的方式给外部系统调用，实现数据共享。数据订阅系统使用对象是数据模型设计和实现的研究人员。(1)校长过程性治理行为观测组件整合校长过程性治理行为数据库架构、知识数据采集工具和校长治理行为观测过程性数据的知识库系统。制定观测计划与标准：根据治理目标，制定观测计划和标准，明确观测的内容、方法和程序。组织观测工作：根据基础教育治理效能高度相关的校长微观治理行为观测指标和标准，对校长、教师、学生和家长进行过程性观测组织。数据分
22、析与处理：对观测数据进行整理、分析、归纳和总结，运用数据挖掘技术等方法,得出观测结果和关键性指标，并对数据中存在的问题进行深入剖析。(2)校长结果性治理行为评估组件整合校长结果性治理行为数据库架构、知识数据采集工具和校长治理行为观测结果性数据的知识库系统。分为校长、教师、学生和家长四个维度进行过程性观测。从学术素养、治理观念、治理行为和治理效果等不同维度筛选与基础教育治理效能高度相关的校长微观治理行为观测指标。定量评估与分析：运用评估指标体系对采集到的数据进行定量评估与分析,得出评估结果，并对评估结果进行深入剖析，提取其中的关键性指标和问题。监督与评估：对评估工作的执行情况进行监督和评估，确保
23、评估工作的客观性和公正性。同时，对改进措施的落实情况进行跟踪和评估，确保改进措施的有效性和持续性。(3)数据汇聚平台提供批量采集、大数据迁移和实时采集等能力。负责将分布的、异构数据源中的数据进行抽取、清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，整合数据，把数据转换成信息、知识，成为报表展示、联机分析处理、数据挖掘的基础。数据汇聚核心功能如下:I.数据库管理在数据汇聚平台上的管理维护的业务系统源数据库，由数据汇聚平台的数据库抽取任务将数据从源数据库中抽取到数据仓库。在数据库管理中可以添加数据库、修改数据库和删除数据库，以及对数据库联通性进行测试。II.日志管理日志管理，包括对所有的调度、任
24、务执行步骤、操作信息。通过选择日志类型、任务时间、关键字等内容，查找一段时间内符合条件的操作日志或任务执行日志。IlL数据总览对数据订阅平台的基本情况进行罗列，展示数据集个数、数据子类个数、提供APl接口数、数据项个数以及数据容量。同时可点击跳转至开放数据集页面。IV.数据集详情对数据源进行查询，可自由进行创建、编辑与删除。对于查询结果，可查看数据源的参数情况。对每一次更新的时间进行记录。(4)数据任务监测对数据汇聚平台的任务运行情况进行总体监控，包括：失败任务数、正在运行任务数、成功任务数、准备暂停任务数等。查看离线任务列表：通过任务管理模块，用户可以方便地查看平台上所有的离线任务。这些任务
25、可能包括定时任务和依赖任务，用户可以随时了解它们的状态和进度。添加任务：允许用户定义任务的触发类型、调度规则、执行脚本等任务细节，从而实现自动化的数据处理和汇聚。删除任务：用户可以选择删除不再需要的任务，以确保任务列表保持整洁和有效。定时任务和依赖任务：定时任务是基于预定时间执行的任务，而依赖任务则依赖于其他任务的完成状态。这种区分允许用户更精细地管理任务之间的依赖关系和执行计划。(5)数据治理平台统一数据标准、理清数据源头、畅通数据交互等一系列数据问题，对基础教育数据进行治理，形成一套标准化的数据，对数据分析、数据共享至关重要，让数据真正成为资产。数据治理核心功能如下：数据质量总览:对数据质
26、量整体情况进行统计分析和展现。展示数据完整性、准确性、及时性预警信息。按系统维度统计数据质量得分及排名信息。数据质量分析：从各个表级对所有数据质量进行统计分析和展现，对失败状态数据展示错误数据路径以便排查。数据稽核规则：对系统内数据的稽核规则进行统计分析和展现。数据稽核管理：用于新增和配置针对数据的稽核规则。数据质量下载：从多个层级向用户输出对应的数据稽核质量报告。不达标明细：向用户提供所有外部系统不达标数据明细，以及对应系统的数据质量报告。(6)数据订阅平台以数据中心的标准数据为基础，主要提供轻量级的服务集成、管理、服务调用功能。通过数据订阅，可以把数据中心的数据以APl接口或者批处理接口的
27、方式给外部系统调用，实现数据共享。数据订阅核心功能如下：数据订阅：选择需要订阅数据的所属数据域、数据集，所订阅的数据项，通过审核后可以对数据进行下载。数据申请：展示本用户所提交的订阅申请信息及申请的审批信息。订阅数据：展示本用户已通过审批的申请信息，可以下载订阅的批处理数据o订阅审批：可以查看该需要我审批的申请信息，并对申请进行审批处理。订阅分析：分析数据订阅数据集数量、数据子类个数、APl接口数、数据项个数、数据容量。开放API：提供用户自主通过API调用的方式获取数据的服务。数据目录：采用目录服务技术，对数量多、分类广、分散在不同机构的信息资源特征进行描述；通过对目录内容采用灵活的多级目录
28、配置方式，根据使用者适合自己业务领域的信息资源目录查找关心的信息资源，并可对资源信息进行维护，形成机构之间信息资源物理分散、逻辑集中的信息共享模式，实现以目录树的形式展现标准信息，帮助用户查找定位目录内容；它可以让的数据相关人非常清楚的了解业务的数据地图，定位数据位置，是进行数据创新的基础。3.数字人治理行为数据驾驶舱以周期性、持续性的跟踪数据为基础数据支撑，搭建场景化、可视化、交互式数字人治理行为数据驾驶舱，进行政策的影响因素和效果评价，预测分析未来的教育改革发展趋势和预期结果。融合低代码数字季生技术，将数字人治理行为数据以更直观的可视化方式进行表达，能够从宏观角度提取面”上的形态和规律，也
29、能从微观角度提取点”上的个体特征，从而达到决策分析的目的。（1）数据中心提供从数据采集、存储、计算、分析端到端的管理，主要包括存储设计、数据采集、数据查询、运行监控、系统管理等功能，实现基础数据的管理、维护更新、综合查询、统计分析、历史对比、报表生成、专题制图、数据发布和共享等功能，形成有效的基础数据共享体系。I.数据模型数据模型分5级：分别是接口层、整合层，中间层（主题内汇总）、汇总层（跨主题汇总），应用层（应用展现）。应用层设计与业务强相关，设计原则是尽量不需要前台做运算，保证前台应用展现的效率。数据按月分表，按日分区的原则进行存放。字段命名遵循统一的规范,实现见名知意*.中心功能接口层功
30、能：接口层数据模型设计保持与源系统一直，数据可以追溯。整合层功能：根据教育部的规范对数据进行整合和标准化，数据划分了3个数据区，11个数据域：基础概况、学生管理数据域、教职工管理数据域、教学管理数据域、教研管理数据域、资产和设备管理数据域、办公管理数据域、档案管理数据域、财务管理数据域、学生行为数据域、校友管理数据域；数据区:数据区、公共区、共享区。轻度数据汇总层功能：域范围内的轻量级汇总，不做复杂计算，不做跨域汇总计算；数据表的表现形式是数据宽表。重度数据汇总功能：跨域范围内的汇总，复杂计算；数据表的表现形式是数据宽表。应用展现层功能：根据业务需要存储统计后的结果数据。共享区功能：对外共享数
31、据全部放在共享区，与数据仓库隔离。(2)可视化评价服务平台通过应用算法模型，结合折线图、柱状图、等不同的可视化方式展示结果,搭建场景化、可视化、交互式治理行为数据驾驶舱。全域数据驾驶舱：充分发挥系统计算能力，支持省级平台管理员及相关用户通过治理端查看数字看板，数字看板包含全域内校长基本特征、学习经历、职业经历、学术素养、治理观念、治理行为和治理效果等。局域数据驾驶舱：支持市级或者区县级平台管理员及相关用户通过治理端查看数字看板，数字看板包含全域内校长基本特征、学习经历、职业经历、学术素养、治理观念、治理行为和治理效果等。个体数据驾驶舱：对于知名校长，可对其进行个人画像，形成个体数据驾驶舱，成为
32、典范。(3)数字人治理行为预留系统兼容接口融合低代码数字李生技术，将数字人治理行为数据以更直观的可视化方式进行表达，提供数据接口，以周期性、持续性的跟踪数据为基础数据支撑，操控数字人各项行为输出。(三)服务要求1.人员数量要求要求提供10名工程师，分别为项目经理1名、Ul设计师1名、开发工程师3名、测试工程师2名和运维工程师3名，完成所有功能的开发、测试和部署上线。2.运维服务要求I.采集和对接服务在项目实施过程中，服务方负责根据用户方需求采集相关样本数据J面向小学、初中、高中等不同学段的校长实名制数据样本采集，覆盖学校不少于500所：面向教师、学生和家长问卷信息数据样本采集，不少于30万份。
33、对接XX省教育质量监测平台数据和XX省教育督导评估系统数据，覆盖学校不少于1000所；按需对接区域性（区县为单位）质量监测数据和教育督导评估数据。校长实名制数据样本采集涉及的指标体系和监测点要与XX省教育质量监测平台、XX省教育督导评估系统的指标体系和监测点进行融合，确保数据的真实性、准确性和客观性。11算法建模和模型优化服务在项目实施过程中，服务方负责根据用户方需求，设计数据模型，并在合同有效期内，长期为其提供模型优化服务。IlL按照采购人的要求，为日后其他系统的对接开放接口，提供接口数据，服务费用包含在本项目总价中。3.技术保障要求提供两年7*12全时服务，主要包括日常维护、日志分析、补丁
34、升级、值班值守、应急响应等服务。I.日常维护服务方应及时做好在线问题收集和答疑，并做好文档整理。提供日常服务状态检查及数据备份，每周应提供不少于1次巡检服务，巡检内容包括但不限于服务状态检查、数据备份验证等;根据用户方要求提供系统培训I,确保用户方操作、运维人员可以熟练使用及运维系统。IF.Fl志分析服务方应提供日志分析服务，每月应安排专人开展不少于1次日志分析，主要分析系统访问、用户登录、用户操作等日志是否存在异常，并出具信息系统日志分析月度报告，若发现异常特别是黑客攻击或数据泄漏等情况应及时向用户方报告。服务方应确保各类日志存储不少于6个月。m.补丁升级服务方应提供补丁升级服务，其中应用系
35、统安全漏洞修复应在3天内完成（特别紧急的漏洞应在当天完成），操作系统、数据库、中间件等应根据厂商公布情况或监管部门要求及时更新，补丁升级后应经过安全服务商验证，并做好信息系统补丁升级登记。IV.值班值守根据上级有关单位的要求，服务方应落实人员配合用户方做好重要时期所维护信息系统网络安全值守，重点监测并防范网络攻击、网站（系统）信息内容安全，并做好信息系统重要时期值守登记。V.应急响应服务方应根据用户方要求提供应急响应服务，-般事件应在接到用户方通知后第一时间远程响应，重要事件在接到用户方通知2小时内到达现场，紧急事件应在8小时到达现场，并配合用户方开展应急处置。VL网络安全配合用户方完成信息系统安全等级保护定级备案，按照安全等级保护要求,制订信息系统安全策略并完善防护措施，做好网络安全事件的应急报告、处置和整改工作。配备经验丰富的项目经理和技术人员承担本项目工作。参与人员要有系统架构、分析设计、功能开发、系统运维、数据处理、测试、部署实施、培训、技术支持等专项技术领域的相关知识及经验，能够与用户进行良好的沟通。
