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1、-自相关性一、 名词解释1 序列相关性 2 虚假序列相关 3 差分法 4 广义差分法 5 自回归模型 6 广义最小二乘法 7 DW检验 8 科克伦-奥克特跌代法 9 Durbin两步法 10 相关系数 二、 单项选择题 1、如果模型yt=b0+b1*t+ut存在序列相关，则A.cov(*t, ut)=0 B.cov(ut, us)=0(ts) C. cov(*t, ut)0 D. cov(ut, us) 0(ts)2、DW检验的零假设是为随机误差项的一阶相关系数A、DW0B、0C、DW1D、13、以下哪个序列相关可用DW检验vt为具有零均值，常数方差且不存在序列相关的随机变量Autut1+vt
2、 Butut1+2ut2+vtCutvt Dutvt+2 vt-1 +4、DW的取值围是A、-1DW0 B、-1DW1C、-2DW2D、0DW45、当DW4时，说明A、不存在序列相关B、不能判断是否存在一阶自相关C、存在完全的正的一阶自相关D、存在完全的负的一阶自相关6、根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1,du=1.41,则可以决断A、不存在一阶自相关B、存在正的一阶自相关C、存在负的一阶自D、无法确定7、当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是A、加权最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分
3、法D、工具变量法8、对于原模型yt=b0+b1*t+ut，广义差分模型是指9、采用一阶差分模型一阶线性自相关问题适用于以下哪种情况A、0B、1C、-10D、0110、假定*企业的生产决策是由模型St=b0+b1Pt+ut描述的其中St为产量，Pt为价格，又知：如果该企业在t-1期生产过剩，经营人员会削减t期的产量。由此决断上述模型存在A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题11、根据一个n=30的样本估计后计算得DW1.4，在5%的置信度下，dl=1.35,du=1.49,则认为原模型A、存在正的一阶自相关B、存在负的一阶自相关C、不存在一阶自相关D、无法判断是否存
4、在一阶自相关。12对于模型，以表示et与et-1之间的线性相关关系t=1,2,T,则以下明显错误的选项是A、0.8，DW0.4B、-0.8，DW-0.4C、0，DW2 D、1，DW013、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为 ( )A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 D.原始数据三、 多项选择题1、DW检验不适用一以下情况的序列相关检验A、高阶线性自回归形式的序列相关B、一阶非线性自回归的序列相关C、移动平均形式的序列相关D、正的一阶线性自回归形式的序列相关E、负的一阶线性自回归形式的序列相关2、以dl表示统计量DW的下限分布，du表示统计量DW的上限分布，则DW检验的不确定区域
5、是A、duDW4-du B、4-duDW4-dl C、dlDWdu D、4-dlDW4 E、0DWdl3、DW检验不适用于以下情况下的一阶线性自相关检验A、模型包含有随机解释变量B、样本容量太小C、非一阶自回归模型D、含有滞后的被解释变量E、包含有虚拟变量的模型4、针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的A、加权最小二乘法B、一阶差分法C、残差回归法D、广义差分法D、Durbin两步法5、如果模型yt=b0+b1*t+ut存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备A、线性B、无偏性C、有效性D、真实性E、准确性6、DW检验不能用于以下哪些现象的检验A、递增型异方差的检验B、utut
6、1+2ut2+vt形式的序列相关检验C、*i=b0+b1*j+ut形式的多重共线性检验D、的一阶线性自相关检验E、遗漏重要解释变量导致的设定误差检验四、 简答题1简述DW检验的局限性。2序列相关性的后果。3简述序列相关性的几种检验方法。4广义最小二乘法GLS的根本思想是什么？5解决序列相关性的问题主要有哪几种方法？6差分法的根本思想是什么？7差分法和广义差分法主要区别是什么？8请简述什么是虚假序列相关。9序列相关和自相关的概念和畴是否是一个意思？10DW值与一阶自相关系数的关系是什么？五、 计算分析题1.根据*地19611999年共39年的总产出Y、劳动投入L和资本投入K的年度数据，运用普通最
7、小二乘法估计得出了以下回归方程： (0.237) (0.083) (0.048) ,DW=0.858 上式下面括号中的数字为相应估计量的标准误差。在5%的显著性水平之下，由DW检验临界值表，得dL=1.38,du=1.60。问； (1)题中所估计的回归方程的经济含义； (2)该回归方程的估计中存在什么问题应如何改良 2根据我国19782000年的财政收入和国生产总值的统计资料，可建立如下的计量经济模型： 2.5199 22.72290.9609，731.2086，516.3338，0.3474请答复以下问题：（1） 何谓计量经济模型的自相关性？（2） 试检验该模型是否存在一阶自相关，为什么？
8、（3） 自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响？（4） 如果该模型存在自相关，试写出消除一阶自相关的方法和步骤。临界值，3对*地区大学生就业增长影响的简单模型可描述如下式中，为新就业的大学生人数，MIN1为该地区最低限度工资，POP为新毕业的大学生人数，GDP1为该地区国生产总值，GDP为该国国生产总值；g表示年增长率。1如果该地区政府以多多少少不易观测的却对新毕业大学生就业有影响的因素作为根底来选择最低限度工资，则OLS估计将会存在什么问题？2令MIN为该国的最低限度工资，它与随机扰动项相关吗？3按照法律，各地区最低限度工资不得低于国家最低工资，哪么gMIN能成为gMIN1的工具变量吗？
9、4 下表给出了美国1960-1995年36年间个人实际可支配收入*和个人实际消费支出Y的数据。美国个人实际可支配收入和个人实际消费支出单位：100亿美元年份个人实际可支配收入*个人实际消费支出Y年份个人实际可支配收入*个人实际消费支出Y19601961196219631964196519661967196819691970197119721973197419751976197715716216917618820021122023023724725626828728529030131114314615316016918019019620721522022824225325125727128319
10、7819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995326335337345348358384396409415432440448449461467478493295302301305308324341357371382397406413411422434447458注：资料来源于Economic Report of the President，数据为1992年价格。要求：1用普通最小二乘法估计收入消费模型；2检验收入消费模型的自相关状况5%显著水平；3用适当的方法消除模型中存在的问题。5 在研究生产中劳动
11、所占份额的问题时，古扎拉蒂采用如下模型模型1 模型2 其中，Y为劳动投入，t为时间。据1949-1964年数据，对初级金属工业得到如下结果：模型1 t = -3.9608R2 = 0.5284 DW = 0.8252模型2 t = -3.2724(2.7777)R2= 0.6629DW = 1.82其中，括号的数字为t统计量。问：1模型1和模型2中是否有自相关；2如何判定自相关的存在？ 3怎样区分虚假自相关和真正的自相关。 6下表是市连续19年城镇居民家庭人均收入与人均支出的数据。 市19年来城镇居民家庭收入与支出数据表单位：元年份顺序人均收入(元)人均生活消费支出(元)商品零售物价指数(%)
12、人均实际收入(元)人均实际支出(元)12345678910111213141516171819450.18 491.54 599.40 619.57 668.06 716.60 837.65 1158.84 1317.33 1413.24 1767.67 1899.57 2067.33 2359.88 2813.10 3935.39 5585.88 6748.68 7945.78359.86 408.66 490.44 511.43 534.82 574.06 666.75 923.32 1067.38 1147.60 1455.55 1520.41 1646.05 1860.17 2134.
13、65 2939.60 4134.12 5019.76 5729.45100.00 101.50 108.60 110.20 112.30 113.00 115.40 136.80 145.90 158.60 193.30 229.10 238.50 258.80 280.30 327.70 386.40 435.10 466.90450.18 484.28 551.93 562.22 594.89 634.16 725.87 847.11 902.90 891.07 914.47 829.14 866.81 911.85 1003.60 1200.91 1445.62 1551.06 1701
14、.82359.86 402.62 451.60 464.09 476.24 508.02 577.77 674.94 731.58 723.58 753.00 663.64 690.17 718.77 761.56 897.04 1069.91 1153.70 1227.13要求：1建立居民收入消费函数； 2检验模型中存在的问题，并采取适当的补救措施预以处理； 3对模型结果进展经济解释。7 下表给出了日本工薪家庭实际消费支出与可支配收入数据日本工薪家庭实际消费支出与实际可支配收入单位：1000日元年份个人实际可支配收入*个人实际消费支出Y年份个人实际可支配收入*个人实际消费支出Y1970197
15、119721973197419751976197719781979198019811982239248258272268280279282285293291294302300311329351354364360366370378374371381198319841985198619871988198919901991199219931994304308310312314324326332334336334330384392400403411428434441449451449449注：资料来源于日本银行经济统计年报数据为1990年价格。要求：1建立日本工薪家庭的收入消费函数； 2检验模型中存在
16、的问题，并采取适当的补救措施预以处理； 3对模型结果进展经济解释。8下表给出了中国进口需求(Y)与国生产总值(*)的数据。19852003年中国实际GDP、进口需求 单位: 亿元年份实际GDP*, 亿元实际进口额Y, 亿元19851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220038964.409753.2710884.6512114.6212611.3213090.5514294.8816324.7518528.5920863.1923053.8325267.0027490.4929634.75317
17、38.8234277.9236848.7639907.2143618.582543.22983.43450.13571.63045.92950.43338.04182.25244.46311.97002.27707.28305.49301.39794.810842.512125.614118.817612.2注：表中数据来源于中国统计年鉴2004光盘。实际GDP和实际进口额均为1985年可比价指标。要求：1检测进口需求模型的自相关性； 2采用科克伦奥克特迭代法处理模型中的自相关问题。9 下表给出了*地区1980-2000年的地区生产总值(Y)与固定资产投资额(*)的数据。 地区生产总值(Y)与
18、固定资产投资额(*) 单位：亿元年份地区生产总值(Y)固定资产投资额(*)年份地区生产总值(Y)固定资产投资额(*)198019811982198319841985198619871988198914021624138212851665208023752517274127302162541871512463684174124384361990 19911992199319941995199619971998199920003124315835784067448348975120550660887042875654452354866869974566784595111851180要求：1使用对数
19、线性模型进展回归，并检验回归模型的自相关性； 2采用广义差分法处理模型中的自相关问题。(3) 令固定资产投资指数，地区生产总值增长指数，使用模型，该模型中是否有自相关？计量经济学题库自相关答案六、 名词解释1序列相关性：对于模型随机误差项互相独立的根本假设表现为如果出现即对于不同的样本点，随机误差项之间不再是完全互相独立，而是存在*种相关性，则认为出现了序列相关性(Serial Correlation)。 2虚假序列相关：是指模型的序列相关性是由于省略了显著的解释变量而导致的。3 差分法：差分法是一类克制序列相关性的有效方法，被广泛的采用。差分法是将原模型变换为差分模型，分为一阶差分法和广义差
20、分法。4 广义差分法：广义差分法可以克制所有类型的序列相关带来的问题，一阶差分法是它的一个特例。5 自回归模型：6 广义最小二乘法：是最有普遍意义的最小二乘法，普通最小二乘法和加权最小二乘法是它的特例。7 DW检验：德宾和瓦特森与1951年提出的一种适于小样本的检验方法。DW检验法有五个前提条件略 8科克伦-奥克特跌代法：是通过逐次跌代去寻求更为满意的的估计值，然后再采用广义差分法。具体来说，该方法是利用残差去估计未知的。9 Durbin两步法：当自相关系数未知，可采用Durbin提出的两步法去消除自相关。第一步对一多元回归模型，使用OLS法估计其参数，第二步再利用广义差分。10相关系数：度量
21、变量之间相关程度的一个系数，一般用表示。，越接近于1，相关程度越强，越接近于0，相关程度越弱。七、 单项选择题答案：1D2B3A4D 5D6A7C8D9B10B11D12B13B八、 多项选择题答案：1ABC 2BC 3BCD4BDE5AB6ABCDE九、 判断题1F2F3F4F 5F 6F十、 简答题1简述DW检验的局限性。答：从判断准则中看到，DW检验存在两个主要的局限性：首先，存在一个不能确定的值区域，这是这种检验方法的一大缺陷。其次：检验只能检验一阶自相关。但在实际计量经济学问题中，一阶自相关是出现最多的一类序列相关，而且经历说明，如果不存在一阶自相关，一般也不存在高阶序列相关。所以在
22、实际应用中，对于序列相关问题般只进展检验。2序列相关性的后果。3简述序列相关性的几种检验方法。4广义最小二乘法GLS的根本思想是什么？5解决序列相关性的问题主要有哪几种方法？6差分法的根本思想是什么？7差分法和广义差分法主要区别是什么？8请简述什么是虚假序列相关。9序列相关和自相关的概念和畴是否是一个意思？10DW值与一阶自相关系数的关系是什么？十一、 计算分析题1.答案：(1) 题中所估计的回归方程的经济含义； 该回归方程是一个对数线性模型，可复原为指数的形式为：，是一个C-D函数，1.451为劳动产出弹性，0.3841为资本产出弹性。因为1.451+0.38411，所以该生产函数存在规模经
23、济。(2) 该回归方程的估计中存在什么问题应如何改良 因为DW=0.858, dL=1.38,即0.8581.38,故存在一阶正自相关。可利用GLS方法消除自相关的影响。21何谓计量经济模型的自相关性？答：如果对于不同的样本点，随机误差项之间不再是完全互相独立，而是存在*种相关性，则出现序列相关性。如存在：称为一阶序列相关，或自相关。2试检验该模型是否存在一阶自相关，为什么？答：存在。3自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响？答：1参数估计两非有效;2 变量的显著性检验失去意义。3模型的预测失效。4如果该模型存在自相关，试写出消除一阶自相关的方法和步骤。临界值，答：1构造D.W统计量并查表；
24、2与临界值相比拟，以判断模型的自相关状态。3答案：1由于地方政府往往是根据过去的经历、当前的经济状况以及期望的经济开展前景来定制地区最低限度工资水平的，而这些因素没有反映在上述模型中，而是被归结到了模型的随机扰动项中，因此 gMIN1 与m不仅异期相关，而且往往是同期相关的，这将引起OLS估计量的偏误，甚至当样本容量增大时也不具有一致性。2全国最低限度的制定主要根据全国国整体的情况而定，因此gMIN根本与上述模型的随机扰动项无关。3由于地方政府在制定本地区最低工资水平时往往考虑全国的最低工资水平的要求，因此gMIN1与gMIN具有较强的相关性。结合2知gMIN可以作为gMIN1的工具变量使用。
25、练习题4参考解答:收入消费模型为Se = (2.5043) (0.0075)t = (-3.7650) (125.3411)R2 = 0.9978，F = 15710.39，d f = 34，DW = 0.5234对样本量为36、一个解释变量的模型、5%显著水平，查DW统计表可知，dL=1.411，dU= 1.525，模型中DW dU，说明广义差分模型中已无自相关。同时，判定系数R2、t、F统计量均到达理想水平。最终的消费模型为Y t= 13.9366+0.9484 * t练习题5参考解答：略练习题6参考解答：收入消费模型为DW0.575，取，查DW上下界，说明误差项存在正自相关。采用广义差分法使用普通最小二乘法估计的估计值，得DW=1.830，。因此，在广义差分模型中已无自相关。据，可得：因此，原回归模型应为练习题7参考解答：略练习题8参考解答：进口需求模型为Se = (785.1308) (0.0285)t = (-3.0017) (10.1307)R2 = 0.8875，F = 102.6305，d f = 13，DW = 0.6307样本量n=15、一个解释变量的模型、1%显著水平，查DW统计表可知，dL=0.811，dU= 1.054，模型中DW dU，说明广义差分模型中已无自相关。最终的进口需求模型为Y t= -835.7154+0.4587 * t. z.
