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1、*判断题：*1.在一次抛掷硬币的试验中，出现正面和反面的概率是相等的。2.两个不相交事件的概率和等于它们各自发生的概率之和。3.如果两个事件相互独立，那么它们的对立事件也是相互独立的。4.对于两个相互独立的事件A和B,其同时发生的概率等于各自发生的概率乘积。5.如果事件A与事件B是互斥的，即它们不能同时发生，那么事件A的概率加上事件B的概率等于1。6.将两个独立随机试验总的结果称为事件，这是概率论的一个基本概念。7.帕斯卡悖论表明，概率论的基本原理存在问题。8.随机变量是一个从样本空间到实数集的映射一。9.两个随机变量是否相互独立取决于它们的概率分布。11.当样本容量趋向于无穷时，样本均值与总
2、体均值之间的差异趋于零，这就是大数定律。12.如果两个随机变量的相关系数为零，则它们是相互独立的。13.两个服从正态分布的随机变量的和仍然服从正态分布。14.标准差是方差的平方根。15.样本均值的方差等于总体方差除以样本容量。16.中位数是将数据按大小排列后的中间值。17.对称分布的期望值等于中位数。18.样本均值是总体均值的无偏估计量。19.如果两个样本相互独立且服从正态分布，那么它们的样本均值之差仍然服从正态分布。20.t分布在样本容量很大时逼近标准正态分布。21.集合的幕集是指包含所有子集的集合。22.事件的几率是指事件发生的相对可能性。23.对于互斥事件A和B,它们的概率之和小于等于1
3、。24.根据贝叶斯定理，已知事件B发生的条件下，推断事件A发生的概率可以通过计算P(AB)获得。25.两个事件A和B相互独立，当且仅当P(AlB)等于P（八）O26.随机试验的样本空间是该试验所有可能结果的集合。27.样本的频数是指该样本出现的次数。28.样本方差是样本中每个数据与样本均值之差的平方和的平均29.概率密度函数可以用来描述连续型随机变量的概率分布。30.样本容量越大，样本均值与总体均值之间的差异越小。31.如果两个随机变量相关系数为正，则它们呈现正相关关系。32.两个服从正态分布的随机变量的积仍然服从正态分布。33.在正态分布中，68%的数据落在一个标准差范围内。34.方差是随机
4、变量的分布离散程度的度量。35.正态分布的概率密度曲线是对称的钟形曲线。36.两个独立样本均值之差的抽样分布近似服从正态分布。37.拉普拉斯定理可以用于计算二项分布的近似概率。38.样本均值服从正态分布的推论是中心极限定理的基础。39.贝叶斯统计是以频率学派统计为基础的。40.若一个事件发生的概率始终保持不变，该事件的概率是固定的。41.在抛掷一枚骰子的试验中，出现一个奇数点的概率是l2o42.两个相互独立事件的概率积由它们的概率交给。43.在掷两枚硬币的试验中，至少出现一面是正面的概率是1/4,44.一个事件和它的对立事件是互斥事件。45.当两个事件相互独立时，它们的对立事件也是相互独立的。
5、46.公式P(ACB)=P（八）P(B)成立的充要条件是事件A和事件B相互独立。47.概率论和数理统计可以应用于各个科学领域。48.贝叶斯悖论表明了概率论的局限性。50.t分布适用于样本容量较小时的推断问题。51.标准差是方差的平方。52.对称分布的期望值等于方差。53.样本均值是总体均值的有偏估计量。54.样本均值与总体均值之差的统计分布近似服从正态分布。55.相关系数等于两个随机变量的协方差除以它们的标准差之积。56.在拟合度检验中，如果计算出的统计量的P值小于显著性水平，可以拒绝原假设。57.利用极大似然估计可以估计参数的置信区间。58.二项分布是求解正态分布的一种方法。59.在正态分布中，95%的数据落在两个标准差范围内。60.样本均值越接近总体均值，样本容量越小。61.在抛掷一枚均匀硬币的试验中，出现正面的概率为l/2062.两个互斥事件的概率和等于它们各自发生的概率之和。63.如果两个事件相互独立，那么它们的并事件也是相互独立的。64.对于两个相互独立的事件A和B,其并事件的概率等于各自发生的概率乘积。65.事件A与事件B互不相交的充要条件是它们不能同时发生。在概率论中，两个独立随机事件的并集是指这两个事件中至少出现一个的概率。88.正确89.正确90.错误91.正确92.正确93.正确94.错误95.正确96.正确97错误98.错误99,正确100.正确
