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1、Bl管理系统、DRG管理系统项目建设意义1. .项目概况2. 1.BI管理系统2.1.1. 服务内容清单序号产品模块功能模块功能说明数量1运营管理数据中心(ODR)运营数据集成集成相关原始业务系统数据1套2数据处理引擎数据治理引擎1套3结构化数据治理1套4标准医学术语治理1套5非结构化数据治理1套6数据仓库可供分析应用的数据中心1套7数据可视化工具数据源接入多种类型数据库接入1套8视图数据集1套9本地Excel、CSV文件导入1套10表单填报数据接入1套11数据整理与融智能数据准备1套12数据权限模版1套13数据分析与可视化图表可视化1套14表格可视化1套15可视化编辑1套116高级计算1套1
2、7仪表盘设计与管理零门槛卡片制作1套18灵活性甘片管理1套19数据交互式分析图表联动1套20多层下钻1套21跳转分析1套22图表模式/数据模式切换1套23过滤器1套24自定义数据报表（自助取数）构建自定义数据报表模板1套25即席查询1套26复杂报表中国式复杂报表1套27表单填报数据收集表制作及数据进一步处理1套28运营决策分析主题院长驾驶舱门急诊、住院等重点指标实时监控1套29医院运营状况医院总体运行状况1套30医疗收入分析门急诊医疗收入分析1套31住院医疗收入分析1套32住院业务分析出入院人次分析1套33住院效率分析1套34均次费用分析门急诊均次费用分析1套35住院均次费用分析1套36临床科
3、室成本分析临床科室成本分析1套237国考运营效率指标分析国考运营效率指标分析1套38移动端决策分析收入分析在移动端对医院及科室的收入分析展示。1套39门急诊业务量分析在移动端对门急诊的业务量相关指标进行分析与展示。1套40住院业务量分析在移动端对住院业务量分析与展不a1套41均次费用分析在移动端对均次费用分析与展示。1套42文本编辑器元素维护维护元素名称和数据来源1套43模板维护制作分析报告模板1套44分析报告可在线制作word版分析报告1套1. 2.DRG管理系统1.1.1. 服务内容清单序号项目名称服务内容数量1DRG管理系统项目数据中心1套2医保DRG医院智慧运营管理系统3病案首页质控系
4、统4医保结算清单管理系统5医保结算清单上报接口与上报服务6区域标杆模块31.1.2. 总体技术需求根据国家和福建的医保支付方式改革，及福州市卫生信息化建设相关的政策和文件精神要求，并结合医院的现状情况，本项目建设需完成以下建设目标：1 .通过DRGs数据治理服务的建模处理将临床医生使用的疾病诊断和手术操作诊断转化为医保DRGs支付政策所要求的ICD-IO和ICD-9-CM3,以减少病案室人工纠错率，提升医保费用获取率。2 .可根据当地统筹区医保局返回的医保支付数据模拟分组器，在临床治疗过程中事前提醒”，做到有效自身控制，避免事后（病人出院以及整个诊疗过程完成以后）来不及补救的现象，减少医院的事
5、实性损失。3 .实现病案首页诊断、编码等内容的自动校对功能。4 .对病种入组率、完成率、平均住院费用、平均住院日等指标进行自动分析。5 .在保障医疗质量的前提下，有效降低医疗成本，实现医院付费方式改革的信息化，给DRGS的推广提供有力支撑。6 .为管理决策层提供经营决策的辅助依据，实现对医院运营情况及时监控,提前预判，从而优化资源配置，有效提高医务工作者的工作效率，提升医院整体经济效益。7 .提供医保结算校对功能（即：对医保局反馈回医院的每月的DRGS结算单数据进行核对），帮助医院医保部门减轻人工工作量，减少因为申诉不及时导致医院造成无谓损失的现象。8 .全量质检：由机器全量自动质检代替传统人
6、工抽检确保清单数据质量，合理入组。9 .精准修改：实时查看DRG预测信息，利用模拟分组辅助判断，对于存疑清单进行人工处理。10 .全流程管理：通过清单管理系统实现生成、编辑、审核的全流程一站式体验，规范清单管理流程。11 .精细化管理：对清单问题跟踪溯源，持续改进清单质量，打造医疗精细化管理。42.技术和服务要求（2.1. BI管理系统2. 1.1.总体技术能力要求（1）系统需采用B/S架构。（2）要求系统在院内部署，所有数据均存储在院内，系统需保障数据安全。（3）系统需支持从不同数据源中进行数据提取作业，支持秒级数据同步，支持图形化编辑数据处理逻辑。（4）支持国产数据库，支持DB2Postg
7、reSQL,MySQL、ORACLE和SQLServer（5）产品稳定性要求：系统支持7*24小时不间断运行。（6）为实现对于全局的医疗数据（TB级，数十亿数据）能够进行实时多维度的统计聚合分析，需采用CliCkhoUSe数据库存储医疗数据，实现亳秒级返回。（7）为提升数据分析的时效性和运营决策支持能力，数据分析平台需支持大数据平台构建，支持数据的实时计算分析。（8）系统支持在国产信创环境部署和运行。2.1. 2.产品功能要求2.1. 2.L运营管理数据中心2.1.2.1.1.运营数据集成提供基于主题的数据模型和自动的、可视化监控的、可追溯的数据抽取/转换/加载（ETL）机制，将业务系统的数据
8、加载进入运营数据中心中，在充分利用医院现有数据源的信息和数据的基础之上，建立统一的运营决策分析平台。本项目将根据需要采集数据的范围及要求，以患者为中心设计标准统一的运营数据中心数据模型。历史数据集成将在医院提供的备份库进行数据集成，实时5数据采集将使用数据库复制技术对生产系统数据库业务数据表进行复制，在建立的复制库上进行数据抽取，保证对生成系统数据库性能无影响。对业务系统源数据进行数据深度清洗、标准化转换、结构化存储至数据中心。建立数据质量评估体系对数据中心患者数据进行可视化剖析。数据集成原则如下：数据集成：覆盖运营决策分析所需的全量临床和管理相关的数据，对当前周期内的数据进行全量集成（包括历
9、史上存在软件升级或厂商变更前的系统数据）。实时数据集成：采用数据库复制技术和数据变更捕获技术建立实时复制库,在复制库使用数据变更捕获机制获取实时变更数据，使用ETL技术进行实时数据集成，不影响生产库性能。以患者为中心：将患者不同时期、不同系统中的患者诊疗数据关联，建立患者唯一标识，以患者为中心进行数据集成。（1）数据源管理1）支持数据采集数据源信息的维护和管理,数据库支持PostgreSQL,Oracle.SQLServersClickHouse.MySQL、MariaDB等主流数据库，以及达梦、人大金仓等国产数据库。2）支持直接在数据源管理界面查看对应数据源的元数据信息并且可以通过搜索快速定
10、位元数据信息。3）实时数据采集方式支持时间轮询模式、时间轮询哈希匹配模式、数据库原生等模式，原生模式支持自动对接原生SqlserverCDC,Oraclexstream,捕获数据实时变更。（2）数据采集管理1）支持创建和管理实时数据采集和历史数据采集任务，并且可以将不同的数据采集任务打包组成数据采集任务包。2）支持通过写SQL语句或者选择数据源的表、视图等方式创建数据采集任务，并且系统支持自动创建从原始数据库到目标数据库的采集任务。63）增量数据采集支持在配置采集任务是配置CDC表。4）新建采集任务时支持写入多个目标数据源，且支持插入、更新等多种方式的落库方式。5）支持复制、导入、导出数据采集
11、任务和任务包的功能。6）任务可以被进一步编排为实时或定时调度项目，每个任务都可以实现对绑定源数据端的自动实时数据变更捕获（CDC）,任意的调度类型项目都支持对编排其中的任务进行优先级的配置，保证按照实际业务逻辑和顺序关系进行数据的实时治理；7）采集任务支持根据性能需求配置并行现成数或者单线程处理行数。8）支持在数据采集过程中实施监控性能情况，并且可实时展示每秒执行行数、读取总数、错误数、过滤数、插入数、更新数等信息。9）支持查看任务执行状态、进度和日志信息，并可下钻查看包括错误原因和错误字段序号等信息，并且支持通过关键字搜索错误日志信息，定位错误信息后可直接快捷跳转任务界面并进行任务的试运行方
12、便错误调试，修复错误后可直接在错误日志进行批量和逐条的错误记录重试，可避免全量的采集任务重试。10）相关的错误类型和数量等统计信息也会绑定到流程变量中，以便后续节点进行判断使用。11）数据采集任务支持版本管理，支持预览不同版本的任务，且支持任意版本的任务切换。（3）数据集成范围包括但不限于：就诊信息：病人基本信息、门诊就诊记录、住院就诊记录、住院婴儿信息、住院转科记录医嘱信息：门诊处方、住院用药医嘱、住院非药品医嘱诊断信息：病人诊断记录过敏信息：病人过敏记录费用信息：门诊费用汇总、门诊费用明细、住院结算信息、住院费用明细7病历文书：门诊病历、住院病历、护理病历检查信息：放射学报告、心电报告、内
13、窥镜报告、超声报告、病理报告、其他检查报告实验室检查：检验报告、微生物报告手术信息：手术记录、麻醉记录护理信息：体征记录、护理记录病案信息：病案首页、病案诊断、病案手术、病案婴儿输血信息：输血申请、备血信息院感信息：感染报卡、手卫生信息不良事件信息：不良事件上报信息点评信息：点评审核信息上报信息：院内单病种上报结果2.1. 2.1.2.数据处理引擎2.1.1.1.1.1. 智能数据治理引擎数据治理引擎为处理医院历史和实时数据提供一个可视化、高性能、高吞吐和低延迟的智能化工具。通过数据治理引擎能够及时发现并反馈数据问题，有效提高医院数据质量，满足精细化管理决策数据分析、医疗安全管理分析等不同业务
14、场景的精细化管理应用需求，将海量的业务数据与引擎模型和医院管理实践紧密结合，并配套专业化的数据分析服务能力提供有效的信息给决策者进行分析决策。智能数据引擎可提供高度可视化的节点控件编辑器，帮助数据开发极大地解耦使用传统数据治理工具时对复杂SQL的依赖。大部分节点控件编辑器允许书写类似于SQL的面向列和变量的高性能表达式及实用函数，不同的节点控件还能组合成项目开发模板以供保存，导出，迁移使用。后端结合表数据迭代器，DAG图执行引擎，表达式处理引擎以及实时变更捕获数据引擎，实现高吞吐，高性能，低延迟的实时数据任务治理功能。具体要求如下：8（1）技术架构:1）要求具备从不同数据源（PostgreSQ
15、L、Oracle、SQLSerVer、ClickHouse,MySQL、MariaDB等主流数据库，以及达梦、人大金仓等国产数据库、VIEW,消息、HL7、WS）中进行指定规则的数据提取作业；2）抽取后的数据可以为数据转换环节进行处理提供输入，也可以直接进行处理或者加载；3）支持在数据整合的过程，侧重于将来源于不同业务系统的相同类型的数据进行统一处理；4）数据粒度转换需要按照数据仓库粒度对数据进行统一归整；5）转换规则计算按照设计的计算规则对数据进行重新计算；6）具备将采集、转换后的数据源文件保存到不同数据库（RDBMS、MPP等）中；7）支持在数据采集过程中通过对数据源与目标数据库之间的数据
16、进行对比分析，从而进一步来分析、发现与解决在数据抽取过程可能产生的异常错误信息;8）基于DAG图执行引擎和表达式处理引擎，通过图形化编辑数据处理逻辑,实现数据任务治理功能；（2）数据治理管理1）支持通过各类数据治理功能对采集的原始业务数据进行一定规则治理后落库到目标数据库；2）支持给类数据治理节点，包括：输入节点、常量节点、通用转换、外部查询、SQL查询、输入过滤、过滤节点、JSoN解析节点、XML解析节点、输出节点等，系统还支持导入各类治理模板；3）系统内置上百条数据治理函数，包括数值处理、字符串处理、日期处理、类型转换、数组处理等函数，并且支持各类函数之间的灵活组合以满足各类数据治理场景；
17、4）系统内置多种AI算法以提高数据治理效率，系统支持药品、诊断、手术、5检验等医学术语的数据标准化归一功能，系统支持通过NLP算法实现非结构化数据的结构化变量解析；支持基于AI算法实现地址信息的智能补全和拆分。2.1.1.1.1.2. 结构化数据治理通过各种数据治理手段，结合标准的医疗术语的标准规范管理，实现数据的标准化、结构化，并实现数据治理过程中的完整性、自洽性、一致性；数据标准化：元数据统一、数据模型统一、基础字典标准化(包含科室、人员、收费项目等)。针对结构化数据校验内容有类型，长度，是否为空，精度，范围，格式等信息，如果数据不符合，会进行过滤，只有正确的数据才能继续使用；对于错误的数
18、据，可以进行输出，包括错误原因和错误字段序号等信息，也可以进行自动重试并跟踪重试进度。2.1. 2.L2.3.标准医学术语治理实现各个不同业务系统的代码对照和归一，要求展示基准代码系统和对照代码系统中已对照的字典项比例。2.2. 2.1.2.4.非结构化数据治理医学自然语言处理引擎针对数据驱动的临床应用场景，支持基于人工智能技术将医院积存的海量临床数据进行结构化、标准化和归一化处理，使之成为易供精细化管理决策分析直接利用与分析的数据。(1)支持基于自然语言处理技术的医疗文书类非结构化数据治理；(2)支持处理多种病历类型的处理模型，支持自定义变量拓展抽取。如入院病史、既往史、病程录、体格检查、超
19、声心动图、心电图等，并支持将病历文本中提取的变量，可存储成JSoN、二维表格式。2.1.2.1.3.数据仓库(1)需要支持多主复制的体系结构，不存在单点故障。(2)需支持实时的从Postgresql数据库中使用逻辑订阅同步数据到ClickHouse,并支持同步数据的更新和删除操作。(3)建立以大宽表为主的数据运营中心，灵活支撑多维度分析。1。2.1. 2.2.数据可视化工具2.1. 2.2.1.数据源接入(1)系统需支持连接多种类型数据库数据源接入，包括但不限于35种以上的数据库、视图数据集、存储过程。(2)系统需支持本地EXCel和CSV文件数据源导入，且支持追加或者替换数据。(3)系统需支
20、持对表单填报的数据进一步加工处理和可视化展示。2.1. 2.2.2.数据整理与融合(1)系统需支持通过智能ETL进行数据再加工，为数据分析做进一步的数据清洗、转换和计算。(2)系统需支持通过拖拉拽操作界面零代码使用智能ETL。(3)系统需支持批量设置数据集行列权限的便捷功能。(4)系统需支持通过视图数据集的方式对多个数据集进行重新整合。2.1. 2.2.3.数据分析与可视化(1)系统需支持表格、指标卡、计量图、折线图、簇状柱形图、堆积柱状图、百分比堆积柱状图、瀑布图、条形图、堆积条形图仪表盘等50余种可视化图表。(2)系统需支持对表格类的可视化图表进行“行级别的数据反馈收集。(3)系统需支持通
21、过拖拉拽进行数据可视化编辑与卡片制作。包括不限于图表属性配置(包括主题颜色、文本颜色、辅助线等样式设置)、指标聚合方式。(4)系统需支持快捷方式一键计算同环比、百分比、排名。2.1.2. 2.4.仪表盘设计与管理(1)系统需支持灵活新建可视化数据卡片、筛选器卡片、外链卡片、图片卡片、文本卡片类型。(2)系统需支持对卡片的大小、位置等进行自定义排版，支持对卡片进行11复制、收藏等操作，2. （3）系统需支持对卡片进行修改、删除、移动管理操作。3. 1.2.2.5.数据交互式分析（1）系统需支持多份数据图表之间的联动查询与分析的交互功能，包括不限于图表联动、多层下钻、跳转分析等功能。（2）系统需支
22、持图表视图模式与数据视图模式的互相切换。（3）系统需支持在不改变整个仪表盘界面的情况下，通过对单个卡片新增过滤器”实现对单个卡片进行数据筛选过滤的灵活操作。2.1. 2.2.6.自定义数据报表（自助取数）（1）系统需支持构建与管理自助取数模板，建立自定义数据报表模板。（2）系统需支持自定义数据报表的行维度和列维度可以互相拖动。（3）系统需支持基于自定义数据报表模版完成自助取数以及即席查询，并支持导出即席查询的结果。2.1. 2.2.7.复杂报表（1）系统需支持报表复杂布局，支持缩进合并单元格、斜线表头、多层表头等样式；（2）系统需支持单一或者多个视图的数据同时应用于同一张报表上。（3）系统需支
23、持复杂计算与分析，2.1. 2.2.8.表单填报（1）系统需支持针对无法采集到的指标数据实现人工填报。（2）系统需支持PC端和移动端多渠道收集。（3）系统需支持收集的数据进一步处理和应用。2.1. 2.3.运营决策分析主题2.1. 2.3.1.院长驾驶舱12(1)系统需支持对门急诊就诊人次，门急诊收入、预约人数、留观人次、体检人次等医院重点关注的门急诊业务指标采取实时监控。(2)系统需支持对人院人次、在院人数、出院人次、住院药占比、住院各类均次费，平均住院日、手术例数等医院重点关注的住院业务指标采取实时监控。2.1. 2.3.2.医院运营状况支持对医院运营总体状态分析，包括门急诊人次、出入院人
24、次、手术例数、医疗总收入、门急诊收入、出院收入、门诊均次费、出院均次费、全院药占比、全院耗占比、门诊收入占医疗收入占比、全院医疗服务收入占比、全院检查收入占比、全院检验收入占比指标进行院级层面分析。2.1. 2.3.3.医疗收入分析对医院的医疗收入，门急诊医疗收入，住院医疗收入及组成进行院级层面和科级层面深入的分析。2.1. 2.3.3.1.门急诊医疗收入分析对医院的门急诊收入，各类收入组成、趋势及科室明细数据进行展示与分析。2.1. 2.3.3.2.住院医疗收入分析对医院的住院收入，各类收入组成、趋势及科室明细数据进行展示与分析。2.1. 2.3.4.住院业务分析2.1. 2.3.4.1.出
25、入院人次分析对医院及科室出入院人次,死亡人次,病人转归情况等数据进行分析与展示。2.1. 2.3.4.2.住院效率分析对住院的评价住院日，术前平均住院日，平均床位住院日等指标进行相应的分析与展示。2.1. 2.3.5.均次费用分析2. 1.2.3.5.1.门急诊均次费用分析对门急诊均次费相应的医疗服务、检查化验、药品卫生材料等均次费等指标13进行分析与展示。2.1. 2.3.5.2.住院均次费用分析对住院均次费相应的医疗服务、检查化验、药品卫生材料等均次费等指标进行分析与展示。2.2. 2.3.6.临床科室成本分析对临床科室成本分析情况，对接成本核算系统，展示包括以科室为单位的直接成本、医疗服
26、务项目成本、医院及科室保本点、DRG成本。2.3. 2.3.7.国考运营效率指标分析支持针对国家三级公立医院绩效考核指标（国考）中财务相关指标进行院级层面的数据分析，包括门诊收入占医疗收入比例、住院收入占医疗收入比例、医疗服务收入（不含药品、耗材、检查检验收入）占医疗收入比例、辅助用药收入占比、医疗收入增幅、门诊次均费用增幅、门诊次均药品费用增幅、住院次均费用增幅、住院次均药品费用增幅。2.1.2.4. 移动端决策分析移动端需支持指标的实时监控、自定义时间段查询统计结果、推送重点关注指标。2.1. 2.4.1.收入分析支持在移动端对医院及科室的门急诊收入，住院收入及门急诊及住院医疗服务，检查化
27、验，药品、卫生材料收入等收入指标进行分析展示。1.1. 2.4.2.门急诊业务量分析支持在移动端对门急诊的业务量相关指标进行分析与展示。1.2. 2.4.3.住院业务量分析支持在移动端对住院、入院、出院、手术等指标进行相应的数据分析与展示。2.1. 2.4.4.均次费用分析14支持在移动端对门急诊均次费，住院均次费以及相应的医疗服务、检查化验、药品卫生材料等指标进行分析与展示。2.2. 2.5.文本编辑器提供可在线制作Word版分析报告的系统。该系统需支持以下功能：（1）元素维护：支持新增元素一，设置元素的名称和控件类型。（2）模板维护：支持灵活只做不同主题的数据分析报告模板。（3）分析报告：
28、支持自定义报告分类、名称，分析报告支持选择已创建好的模版，报告中的指标和数据结果直接与系统进行无缝对接，通过结构化元素组件自动抓取指标结果。2.3. 2.DRG管理系统2.2.1.数据中心功能模块模块描述功能说明数据配置对各种异构数据源类型通过可视化的方式配置接入1 .支持多种数据源接入包含Oracle、SqlServerMySql-GP,Cache,支持OraCIe集群模式接入:2 .支持DB接入和WebService接入方式；3 .DB接入全程可视化配置，只需要简单勾选需要同步的表即可完成数据接入任务的创建；4 .支持表创建、注释、主键一键式同步；5 .支持对数据源的全量同步和增量同步；6
29、 .支持WebService接入增量全量同步方式；7 .支持对XML、XMlXJSon解析，支持属性提取；8 .支持按单个病人、时间区间获取数据，支持自定义请求头、请求体；9 .支持发布接入数据接入方式（通过WebService主动推15送数据）；10.支持文件格式的数据同步，根据文件信息自动创建实体表。项目管理实现工作流自助开发，并支持对工作流的导入导出L同时支持数据接入和数据模型项目的定义；2 .图形化操作通过拖拉、连接的方式即可完成工作流的定义:3 .支持丰富的组件库包含SQL、Spark、Python,Http节点组件，底层基于大数据组件完成同步任务；4 .支持多任务同时执行不小于5个
30、；5 .在800M内存限制的条件下同步速度在每秒钟1万条以上；6 .支持异常任务报警短信提醒（医院提供短信猫支持）；7 .支持可视化自定义任务执行频率配置；8 .支持预览最近任务执行时间；9 .支持任务通知策略自定义；10 .支持工作流任务的导入导出：11 .支持任务重试；12 .支持任务日志实时查看：13 .支持任务失败自动重试。资源中心文件管理1.支持对任务资源信息查看；监控中心对各资源服务进行监控和管理，并进行常规方式的统计1 .支持系统连接池使用情况统计并展示；2 .支持监控数据中心的内存和CPU使用情况；3 .支持对所使用的的中间件如zookeeper服务的连接数、发送接收量等相关指
31、标监控；4 .支持对数据库健康状态，连接数的监控；5 .支持对任务执行情况包含待执行的命令数、执行失败16的命令数、待运行任务数、待杀死任务数统计并展示；配置中心览控配置1.支持对监控规则自定义定时时间；2支持监控结果短信发送（医院提供短信猫支持）；数据质量数据稽核1 .支持对表数据进行自定义监控；2 .支持模板规则的配置；3 .支持规则的批量导出导出：4 .支持规则自定义时间执行：5 .支持质量报告实时生成：6 .支持质检分数实时查询；7 .支持自定义稽核异常说明；2.2.2.1.2医保DRG医院智慧运营管理系统大类一级模块二级模块详细参数布院管坞！医生助手（在院DRG分组监测接口）1）提供
32、全院病例DRG分组预测与预警信息，包括费用异常预警、病历质控预警、不合理入院预警，预警条件支持自定义设置；2）提供病例当前实时DRG预测分组信息，以及住院费用进度条，直观了解费用消耗情况；3）支持查看患者基本信息、诊断、手术，以及历史住院的DRG分组与诊断/手术信息；4）支持在院期间查看各个费用结构及费用标杆值，并能下钻查看各费用项目明细，包括药品、耗材、检查检验等；5）支持大数据模拟分组，通过调整主诊断、次诊断、主手术、次手术进行模拟分组，对中医分组支持主病主症17模拟分组；6）支持病例按多种结算方式进行预测对比，包括病组结算、中医结算，并优先展示结算金额最高的结算方式；7）支持输入主诊断后
33、，智能推荐相匹配的常用手术；8）支持按照地区医保结算规则进行适配，包括新技术、特殊药品耗材追加、基础病组同病同价等。事中监测分析在院监测病例范围：当前在院患者1）提供全院病例DRG分组预测与预警信息，包括费用异常预警、病历质控预警、不合理入院预警，预警条件支持自定义设置；2）提供病例当前实时DRG预测分组信息，以及住院费用进度条，直观了解费用消耗情况；3）支持查看患者基本信息、诊断、手术，以及历史住院的DRG分组与诊断/手术信息；4）支持在院期间查看各个费用结构及费用标杆值，并能下钻查看各费用项目明细，包括药品、耗材、检查检验等；5）支持多种筛选条件查找数据：包括结算方式、病例类型（费用极高、
34、费用极低、正常病例等）、医保类型等；6）支持筛选特殊病例：包括15天再入院、基础病组、中途出院结算、住院天数超高、24小时出入院、新技术病例等；7）支持按姓名、住院号、患者ID、床位号等搜索病例；8）支持从科室、医疗组、病区、医生等维度查看预警病例；9）列表字段支持用户自定义显示与排列，包含表头字段是否显示以及固定列设置，支持列表所有数据下载；1810）支持大数据模拟分组，通过调整主诊断、次诊断、主手术、次手术进行模拟分组，对中医分组支持主病主症模拟分组；11）支持病例按多种结算方式进行预测对比，包括病组结算、中医结算，并优先展示结算金额最高的结算方式；12）支持按照地区医保结算规则进行适配，
35、包括新技术、特殊药品耗材追加、基础病组同病同价等。提交前病例监测病例范围：出院但未将病历提交病案室归档的病例D提供全院病例DRG分组预测与预警信息，包括费用异常预警、病历质控预警、不合理入院预警，预警条件支持自定义设置；2）提供病例当前实时DRG预测分组信息，以及住院费用进度条，直观了解费用消耗情况；3）支持查看患者基本信息、诊断、手术，以及历史住院的DRG分组与诊断/手术信息；4）支持在院期间查看各个费用结构及费用标杆值，并能下钻查看各费用项目明细，包括药品、耗材、检查检验等；5）支持多种筛选条件查找数据：包括结算方式、病例类型（费用极高、费用极低、正常病例等）、医保类型等；6）支持筛选特殊
36、病例：包括15天再入院、基础病组、中途出院结算、住院天数超高、24小时出入院、新技术病例等；7）支持按姓名、住院号、患者ID、床位号等搜索病例；8）支持从科室、医疗组、病区、医生等维度查看预警病例；9）列表字段支持用户自定义显示与排列，包含表头字段19是否显示以及固定列设置，支持列表所有数据下载：10）支持大数据模拟分组，通过调整主诊断、次诊断、主手术、次手术进行模拟分组，对中医分组支持主病主症模拟分组；ID支持病例按多种结算方式进行预测对比，包括病组结算、中医结算，并优先展示结算金额最高的结算方式；12）支持按照地区医保结算规则进行适配，包括新技术、特殊药品耗材追加、基础病组同病同价等。已提
37、交病例分析病例范围：出院已提交病案归档，但未与医保局结算的病例D支持对比查看临床与病案编码后病例的诊断、手术、DRG分组数据，并对不一致数据进行颜色标记；2）支持多种筛选条件查找数据：包括结算方式、病例类型（费用极高、费用极低、正常病例等）、医保类型等；3）支持筛选特殊病例：包括15天再入院、基础病组、中途出院结算、住院天数超高、24小时出入院、新技术病例等；4）支持按姓名、住院号、患者ID、床位号等搜索病例；5）列表字段支持用户自定义显示与排列，包含表头字段是否显示以及固定列设置，支持列表所有数据下载；6）支持大数据模拟分组，通过调整主诊断、次诊断、主手术、次手术进行模拟分组，对中医分组支持
38、主病主症模拟分组；7）支持病例按多种结算方式进行预测对比，包括病组结算、中医结算，并优先展示结算金额最高的结算方式。DRG运DR驾驶舱医院DRG整展示筛选时间段内全院病例数、总结余、CME病组数等DRG核心数据，所有统计图均支持放大和下载。20营分析体情况全院超支结余分析展示筛选时间段内的超支结余趋势、超支结余科室分布、病例类型分布、费用极高极低病例占比趋势，支持下钻。全院费用构成分析展示筛选时间段内各费用类型的金额及占比、药占比、耗占比、检查检验占比、医疗服务占比趋势，支持按病例类型选择统计范围。全院资源使用效率分析展示筛选时间段内次均费用、次均付费权重与平均住院日趋势，支持与去年同期比较。
39、全院病组构成分析展示筛选时间段内CMl趋势，各RW区间病组分布情况，RW区间支持自定义调整和下钻。科室综合分析科室对比分析D展示科室病例数、结余、病组数、CMI、入组率、药耗占比等相关指标数据对比，支持数据下钻；2）提供按主题进行分析，包括运行指标监控、超支结余、费用构成、出院带药、不合理入院五大主题；3）支持年/季/月筛选和自定义时间区间、病例范围、超支/结余科室筛选；4）支持根据不同用户设置重点关注科室，并能够快速筛选和查看重点科室数据；5）支持运行目标与标杆数据对比，其中标杆数据根据历史数据自动生成，支持自定义修改标杆值，支持快速筛选超标科室:6）支持二级科室管理，可以按照出院科室、管理
40、科室分布查看和统计数据:217）列表字段支持用户自定义显示与排列，包含表头字段是否显示以及固定列设置，支持查看指标同比，列表数据下载。单科室下DRG运营数据统计分析1）总览:支持科室多选，展示科室所选时间段内DRG核心数据概览，包含病例数、CMI、结余、药耗占比、人头人次比、N天再入院、病组构成、平均住院日等；2）超支结余分析：展示科室超支结余/次均结余趋势、超支结余病组分布及趋势、超支结余病例分布及趋势、病例类型分布、费用极高极低病例占比趋势；支持下钻；3）费用构成分析：展示科室在各个费用类型的金额及占比，药耗占比趋势，支持按病例类型选择统计范围；科室主页（科4）病组构成分析：通过矩阵象限，
41、分析科室优势病组、劣势病组；支持数据对比与下钻，对不同象限的病组提供分析结论；室下钻分析）5）资源使用效率分析：展示科室平均住院日趋势、次均费用趋势、时间消耗指数、费用消耗指数，支持与去年次均费用对比；6）病历质量分析：展示质控前后分组不一致病例数趋势、付费权重差趋势、结余差趋势:7）病组列表：同科室下不同病组DRG运营数据对比，支持下载；8）医疗组列表：同科室下不同医疗组DRG运营数据对比，支持下载；9）医生列表：同科室下不同医生DRG运营数据对比，支持下载；10）病例列表：展示科室所选时间段内所有病例数据，22支持按医疗组、病组、医生筛选、查看病例详情、模拟分组，支持表格数据下载。病组综合
42、分析病组对比分析1）展示各DRG病组病例数、结余、RW、药耗占比、时间消耗指数、费用消耗指数等相关指标数据对比，支持下钻；2）支持按主题进行分析，包括运行指标监控、超支结余、费用构成、RW区间分布，其中RW区间支持自定义设置；3）支持年/季/月筛选和自定义时间区间、病例范围、超支/结余科室筛选；4）支持运行目标与标杆数据对比，其中标杆数据根据历史数据自动生成，支持自定义修改标杆值，支持快速筛选超标病组；5）列表字段支持用户自定义显示与排列，包含表头字段是否显示以及固定列设置，支持查看指标同比，列表数据下载；6）支持根据不同用户设置重点关注病组，并能够快速筛选和查看重点病组数据。病组主页（病组下
43、钻分析）单病组下DRG运营数据统计分析1）总览：支持病组多选，展示病组在所选时间段内DRG核心数据概览，包含总病例数、RW、结余、药耗占比、病组构成、平均住院日等；2）超支结余分析：展示病组超支结余/次均结余趋势、超支结余病例分布及趋势、病例类型分布、费用极高极低病例占比趋势；支持下钻；3）费用构成分析：展示病组各个费用类型的金额、占比及超支影响率，药耗占比趋势，支持按病例类型选择统计范围；234）资源使用效率分析：展示病组平均住院日趋势、次均费用趋势、时间消耗指数、费用消耗指数；5）科室列表：同病组下不同科室DRG运营数据对比，支持下载；6）医疗组列表：同病组下不同医疗组DRG运营数据对比，
44、支持下载；7）病例列表：所选病组所选时间段内所有病例数据，支持筛选、查看病例详情、模拟分组、下载。医疗组综合分析医疗组对比分析D展示医疗组病例数、结余、病组数、CMI,入组率、药耗占比等DRG相关指标数据对比，支持数据下钻；2）支持快捷筛选，包括超支医疗组、结余医疗组、环比结余增加、减少等，支持年/季/月筛选和自定义时间区间、病例范围筛选；3）支持根据不同用户设置重点关注科室，并能够快速筛选和查看重点科室数据；4）列表字段支持用户自定义显示与排列，包含表头字段是否显示以及固定列设置，支持查看指标同比，列表数据下载。医疗组主页（医疗组下钻分析）单医疗组下DRG运营数据统计分析D总览：支持医疗组多
45、选，展示医疗组在所选时间段内DRG核心数据概览，包含病例数、CMI、总权重、结余、药耗占比、病组构成、平均住院日等；2）超支结余分析：展示医疗组超支结余/次均结余趋势、超支结余病组分布及趋势、超支结余病例分布及趋势、病例类型分布、费用极高极低病例占比趋势；支持下钻；3）费用构成分析：展示医疗组各个费用类型的金额及占比，药耗占比趋势，支持按病例类型选择统计范围；244）病组构成分析：通过矩阵象限，分析所选医疗组优势病组、劣势病组；支持数据对比与下钻，对不同象限的病组提供分析结论；5）资源使用效率分析：展示医疗组平均住院日趋势、次均费用趋势、时间消耗指数、费用消耗指数；6）病组列表:同医疗组下不同病组DRG运营数据对比，支持下载；7）医生列表：同医疗组下不同医生DRG运营数据对比，支持下载；8）病例列表：所选医疗组所选时间段内所有病例数据,支持筛选、查看病例详情、模拟分组、下载。医生综合对比分析1）展示医生病例数、结余、CMK次均费用、付费总权重、人头人次比、病组数、费用极高极低病例占比等DRG相关指标数据对比，支持数据下钻；2）支持快捷筛选，包括超支医生、结余医生、环比结余增加
