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kafka分区复制原理Kafka的分区复制是Kafka架构的核心,旨在确保Kafka的可用性和持久性。在个别节点失效的情况下,复制功能可以确保Kafka继续正常运行。Kafka使用主题来组织数据,每个主题被分为若干个分区。每个分区有多个副本,这些副本被保存在broker上,每个broker可以保存成百上千个属于不同主题和分区的副本。Kafka的副本有两种类型:1 .首领副本(LeaderRePliCas):每个分区都有一个首领副本。为了保证数据一致性,所有的生产者请求和消费者请求都会经过这个首领副本。2 .跟随者副本(FOllOWerRePliCas):除首领副本之外的副本都是跟随者副本。这些副本不处理来自客户端的请求,它们的唯一任务是从首领那里复制消息,并保持与首领一致的状态。如果首领发生崩溃,其中一个跟随者将被提升为首领。此外,首领还有一个任务,即确定哪个跟随者的状态是一致的。通过查看每个跟随者请求的最新偏移量,首领可以知道每个跟随者复制的进度。