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1、企业大数据处理：SparkDruidFlUme与Kafka应用实践本书分三部分展开介绍：第部分（第1章）主要介绍了企业大数据系统的前期准备工作，包括如何构建企业大数据处理系统的软件环境和集群环境。第二部分（第27堂）首先介绍Spaik的基本除理，SPark20版本的SPalkSQLSuuciuredSueaming倏理和使用方法，以及SPark的多种优化方式：然后，介绍/Dmid的基本原理、案器的搭建过程、数据摄入过阳以及在杳询过程中如月实现Dwid杳询API：接着介匏了日志收集系统FlUme的整本架构和关穗粗件，以及分层日志收集架构的设计与实践：鼠后介绍了分布式消息队列Kafka的些本架构雌
2、群搭建过黑以及使用JaVa语言实现客户端APi的脚过程.第三部分（第89南）主要介绍了企业大数据处理的两个实际应用案例，分别是基于DrUd构建多维数据分析平台和基HMX指标的监控系统.第一部分准备工作1AS础环境ift稿第1章基础环境准备1.1软件襁准备软件版本选择：操作系绦CentOS66版本；JDK：17版本：Maven：3,2版本：Scala：210版本。所有软件安装目录：/data/Soft。确定了软件版本后，即将具体介绍软件的安装，本节主要介绍基曲的款件安装方式。IJDK安装JDK是JaVaDevebpmemK:t的简称,为JaVa语言开发的程序梃供开发工具包和运行环境，JDK安装的
3、步骤如下:（1卜,载JDK二进制安装包WgCthttpzdwnlad.oracle.aotn-pubjavajclk7ul5-b03jdk-7ul5-limtx-x64.tar.gz（2解压安装tar-zxvfjdk-7ul5-liux-x64.tar.gz（3）创建软连接软连接相当于快捷方式，便于后续版本更新升级。Is-Sdatasoftjdk-7ul5-linux-x64usrlocaljdk(配置环境变量vim etcproflcEusrlocaljdk=SIAVA H0WEj,e=.:$JAVA_HOME/1 ibdt. iar:$IAVA_HOME/l ibtls. jar:SJ R
4、E,H0WE ib: SCISSPAIMexportPAIB:SPAlIk$JAvAJK)ME/bin刷新环境变量使其生效:source/etc/profile(5)验证安装是否成功查看JDK版本命令：java-vers:On2Maven安装XaYen是APaehe开源的一个目前比较湍行的项Fl管理和整合工具，能够自动完成项目的构建，并根据配置文件自动下就依敕组件，提供代理笫译、打包、发布等功能,下面介绍MaYeMm羊细安装过程。NaYen安装的步骤如下：(I)下载MaVen二进制安装包WRethttpxapache(navenfiaven-33.3-9binariesapache-ffa,e
5、n-3.3.9-bin-tar.gz(2解压安装tar-zxvfapachenaven-3.3.9-bln.tar.gz(3)创建软连接软连接相当于快捷方式，便于后绘版本更新升级。IS-sdatasoftapachc-maven-3.3.9-binusrlocalravtn配置环境变垃vimetcproflcexportM2JI0WE=usrlottilravcnexportPAlB=SPAnk$JAVAJoME/bin:JMZJOHbin刷新环境变量使其生效：source/etc/profile(5)验证安装是否成功查看MaYen版本命令:mvn-versionSScaIa安装SCaIa编程
6、语言是一种面向对象的函教式编程语言，充分屣现了函数式编程语言简约,高效的特点，在程序开发的过程中可以引入JHVa语言，可扩展性强，由于SCaM具有很多优秀的特性，越耒越多的开源项目使用SCaIa语言开发，比如SPark、Kafka等。下面详缰介绍SCaIa开发环境的安装过程.ScaIa安装的步骤如下：(1)下就JDK二进制安装包wgethttp:/dcmnloads.Iscala2.10.6scala-2.10.6.tgz(2)解压安装tar-zxvfscala-2.10.6.t(3)创建软连接软连接相当于快捷方式，便于后续版本更新升级。IS-Sdatasoftscala-2-10.6usrl
7、ocalsc下载JDK二进制安装包WgCthttp:/donnlaads.lightbcnd.cs0la2.10.6scala-2.10.6.tgz（2解压安装tar-zxvfscala-2.10.6.tgz创建软连接软连接相当于快捷方式，便于后续版本更新升级。Is-Sdatasoftscala-2.10.6usrlocalla（4）配置环境变显vimetcprofilcexportSCAIA.HOME=/usr/local/scalaexportPATlI:SfWnk$JAVAJi0WE/bin:$M2JI0H/bin:$SCALA_H0WE/bin刷新环境变量使其生效:source/etc
8、/profile（5）验证安装是否成功查看SCaHiI本命令：scala-version1.2集群环境准备121ZoOkeePer集群部署ZoOkeePer是大数据系统中常用的分布式框架，主要用于公共配置管理、集群资源一致性管理、状态管理、部分分布式系统Leader选举等，卜面通过完全分布式搭建方式进行介绍.1维需规划由于Zookeeper采用FaStLeadeIEMUon算法选举Leader集群中过半的机器正常运行才能够成功选举Leadeh为保证集群正常运行.集群部署的节点数为奇数个，见少节点个数为3,生产环境建议都署5个以上的奇数个节点,因为3个实例其中只要有个实例不可用，整个ZOOkee
9、Per案神将无法成功选举，仍然不可以提供服务。2.部署过程本例将以三个节点的部署为例,分别在192.16&1.1、192168.L2、192168J.3三台服务器孤署一个ZookeePeT实例。详细都署过程如下：（1）下载安装包并解压wgethttpzapacle.fayea.co（zookeeperz（x）keeper-3.4.6z0keeper-3.4.6.tar.gz解压到/data/SOft目录下：tar-wcvfhttp:/aache.fhyea.cozodkeeerzookeeer-3-4-6zookeeer-3-4-6-tr.g-Cdatasoft（2）创建软连接创建软连接便于以
10、后升级版本，方便统一管理。Is-Sdatasoftzkeeper-3.4.6.usrlocalzookecpcr（3设置环境变量vimetcprofileexportZOOKEEPERJK）ME=usr1oca1/zkeeperexportPAiB:SPRTH:$JAVA_HOME/l）in:W_HOH/l）in:$SCAIA_HOWE/l）in:SZooKH/RjioYE/Mn刷新环境变量使其生效：Source/etc/profile配置进入到ZoOkeeP。佞装目录：cd/usr/local/zookeeper拷贝一份COMll录下的配J?文件，重命名为ZOodg：cp./con（yzoo
11、_saniple.c厄，Confzoocfg编辑配置文件设置关健参数：tiCkTirre=ZO(X)initLimit=5SyncLimit3crataDir=datazkecperdataserwr-l=192.168.1.1:2888:3888server.2=192.168.1.2:2f8:3ft88scrvcr.3=192.168.1.3:2888:3888关键参数说明：tidirw,ZOokEper中的幕稿卷为时同.所打与时间相关的设亶和为tidcTime时间的整数倍,峨位是修沙- initLimit：ZookeeperLeaderljFo11ower新WiJ生接明FoIlOWer九
12、醛从LeaderH步最斯致也.垓侑&示FOllOWerN小数檄的最大WS时时同.殷为祭敬.表示是tickT1me的触数ftWJ.- SyncLImitLeader和FOllOwerZ向心跳检般的我力面时时阿超过这个时问则认为FOlIgen眼卜线,i妾*数值为婺数，表不是tid创建hadoop用户和组groupaddhadoopuseraM-m-ghadoopltadp（3）下教安装包并解压先安装hadoop01,然后将配置好的安装包拷贝到其他节点。wgethttpzw*w.apache.ogdynclGser.-2.6.5.tar.解Ik到指定目录datasoft下tar-ZXVrhaloop
13、-2.6.5.tar.g-C/data/Softz（4）创建软连接并修改属生为hadoop创建软连接便于以后升级版本，方便统一管理。In-S/data/Soft/hadoop-2.6.Susrlocalhadoopdhm-Rhadoopxnadpusrlocalhadp（5）设置环境变量vimetcprlcexportHAlXK）P-HME=usrloca1/IwdoopCXPortPHI=SPA1H:$JAVA_fOWE/bin:$tajlON/bin:$SCAlA_HONE/bin:$ZO0KEEPERJ1OME/bin:$HADOOPJaME/bin刷新环境变量使其生效sourceetc
14、profilc（6）设置配置文件aHDFS相关的酣S文件COreFiexinl和hd仔3e.xmLCOre-site,m置置信息如下:f.defhultFS-y11frehdfs:/nslhadp.tp.dirusrlocalhadwptpha-ZoOkeq)erquorumhadp01z218Lhadoop02218Lhadoop03三2181nflgMmtionhdfssiiaxm【配置信息如下:dfnacscrvincionsldf.ha.nancnodcs.nslnnl,nn2!-nnl的RPC通矽地址dfs.nacn(xle.rpc-addrss.nsl.nnlrurohadpl:9
15、000!-nnl(11httpi!jJtkM:df.nancrxxie.http-acklrcss.nsl.nnlhadpl:50070!-nn2的RPcja曾珈址a!- nn2的http通信地址dts.had.nsl.m2dfsamcnode.rpc-addrcss.nsl.n2hadoop02:9000dfs.naenode.shaed.edits.dirqjoumal:/hadwp01:848S;hadwp02:848S;hadoop03:8485/nsldfs.joumalnode.cdits.dirusrlocalhadoopjoumaledts.ha.autatic-fai1wer
16、.enabledtuedfs.client.failover.pxy.provider.nsl(H-R.apache.hadcx)p.hdfs.server.na(nenode.ha.CongrcclFaiIovcrProxyFrovidcrdf.ha.fcncin.methodsnamosshfenceenamexlf.ha.fcncing.ssh.PriVutC-key-flcsroot.sshi-rsaamexlfs.datanodc.filcd.volucs.tolcrtcd2dfs.rolication3!-fsirrRgefueditZ件/f砧环amexff.nancnode.na
17、me.clirdatahadpdataldfnatnedfdatanodc.datii.dirnancdatahadpdataldfdata,datahadpdata2dfdata!-blod*大小512M-Qamexlfs.block.sizeS36870912/propertynfgtion向StaVeS文件潘jtadatanode，nodemanagej节点的hostname：bYARN相关配置文件。yam-siteXinl配置信息如下:U-TfA=ResourceManagerHAyjrn.rurcxranagabltdtre!-JFjftReSOUrCeManager多；改门动切换y
18、m.rvsourccmanagr.ha.autatic-fiilovr.cablcdtreey5im.rsourxtmanagrrecovery.tfublltrueyiim.FCsOUrXemanagwha.rm-idsrmUr2W2r25gJ溢华未指定队列名时.指定用户名作为应用程序所在的队列名-ym.scheduler,fiir.uscr-is-icfult-quctrueym.rsourcanagr.store.classorg.apache.hadcxp.ya.server.rcsurcefranagcr.recvery.ZKRNtnteStoreyamresourcemanager
19、cluster-ick/nane*yam-layam.resournanager.hostname,rmlmlyamresournanager.webapp.address.nlityam.resourcemanaer.bostna(De.nl:8088yarn.resourcemanager,hostume.i2r2elueyarn.n?sxircxffarugcr.wxpp.acklrss.rm$yam.resurcefnanager.l)ostname.r2):!MJdeManger方点可使用的总内存大小-ayam.nodemanager,resource.mexry-rrb81920y
20、am.nodemanager,nesource.cpu-vcones10yam. resourccmanagr. zk-addressbadoop01:218Uhadoop02:218Uhadoop03:2181!-NM4Hyam. nodanagerfilezdataha,Hledatairs 1talyamlog data2yamlog!-.AppliCationMasterlS用的内“大小一yarn.app.apreduce.am.resource.b2048v!-单个任务可申请的被少物理内“Myam.schcduler.minirru-allocation-b1024V!一单个任务DJ
21、申请的外名物理内喊一AVPrOPertyyam.schedulcr.三xirru-allocati-rrb8192eV常个任务11J申请的级少VCoreMayam.scheduler.minimu-allocation-vcreslv!小个任务可申语的4名VCoreh1yam.scheduler.maxirru-allocation-vcones10yam.iog-aggregation-cnabletuev!邂合H力保“时长，取位秒一yam.log-aggregation.retain-seconds2S92v!一聚介HAHDFS“储路恰ayam.nodeanagcr.rarotc-app-
22、log-dirdatahadoopyan-1ogsv!一破用小中网度器-Ayam.resourcemanager,scheduler.classot*g.apache.hacicp.yam-sevev*.r*esourcefranager.scheduler.fair.FaicSciKxIuIc使用公平典电愿配Bt文件路彼yscheduler,fiir.aIIoaition.filcusrlocalhadoopetrhadpfair-scheduler.!nl“configuration,mapred-site.xmi配置信息如下:rraprcduce.jobhistxrv.addressha
23、dpl:10020frnpreduce.Jobhistory.*ebapp.addresshadpl:19888VaiueArrapreduce.jobhistoy.joblist.cache.size200000rapreduce.frameoik.naeycmvrraDreduce.rap.mefrory.b1024errnpreduce.reduce.mefrory.tnb819211flpreduce.nap.java.opts-Xwl700n-Xrs900rraprducc.reduce.java.opts-Xrw716-Xms3000ttfrnpreduce.client.sulxit.le.replicatiowme20!-buser.na
