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1、专业型硕士研究生培养方案电子信息(085400)专业(085403控制工程专业方向)一、培养目标学制与学习年限、培养方式与应修学分培养目标：掌握电子信息某专业领域或技术方向坚实的基础理论和宽广的专业知识，熟悉相关规范，具有独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术与管理工作的能力，体现良好的职业素养。电子与通信工程：本领域培养的工程硕士研究生应具有现代通信系统、信号检测与处理、信息系统、信息安全、计算机网络以及现代电子系统设计等领域内扎实的理论基础和系统的专门知识，掌握本学科的现代实验方法和技能，深入了解国内外通信技术和信号处理领域的新技术与发展现状和趋势，具
2、有从事本专业科学研究、教学工作或独立担负技术工作所需研究能力、创新能力、管理能力以及分析问题和解决问题能力的高级专门人才。控制工程：本领域培养的工程硕士研究生应掌握控制工程领域的基础理论、先进技术方法和现代技术手段，在本领域的某一方向具有独立从事工程设计与运行、分析与集成、研究与开发、管理与决策等能力，能够胜任实际控制系统、设备或装置的分析计算、开发设计和使用维护等工作。计算机技术：本领域培养的工程硕士研究生应掌握计算机技术学科坚实的基础理论和宽广的专业知识，了解本学科的发展现状和动向，具有必要的从事软、硬件系统分析与设计的能力；具有工程项目组织与管理能力，具备良好的团队协作能力，技术创新能力
3、和市场开拓能力。软件工程：本领域培养的工程硕士研究生应掌握软件工程领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，具备运用先进的工程化方法、技术和工具从事软件分析、开发、维护等工作的能力，以及工程项目的组织与管理能力、团队协作能力、技术创新能力和市场开拓能力，成为适合软件产业发展要求的高级软件工程研发人才、软件项目管理技术人才。生物医学工程：本领域主要培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美全面发展，基础扎实、理工结合、素质全面、工程实践能力和创造能力强的理、工、医结合的复合型及研究发展型人才。能够在生物医学工程领域从事设计、生产、管理和新技术研究、新产品开发的高级工程技术人才。人工智能：本领域主要
4、培养的硕士研究生应掌握机器学习、模式识别、数据挖掘、数据科学与大数据技术、虚拟现实等方向的基础理论，具备人工智能及其相关领域复杂工程设计与实现能力，且在设计中能考虑社会、健康、伦理，安全、法律、文化及环境等因素，能进行技术前沿研究、应对技术挑战的高级工程技术人才。学制与学习年限：学制3年，学习年限最长不超过5年。培养方式：硕士研究生培养实行导师负责制，或实行以导师为主的指导小组制。努力创造条件，实行导师组进行集体指导。学分制：本专业类工程硕士研究生的培养采取课程学习、专业实践与论文研究工作相结合的方式。通过课程学习，使研究生系统掌握本学科领域的理论知识。专业实践是专业学位研究生培养的重要环节，
5、研究生需到行业或企业实际部门实习实践。学位论文选题应来源于工程实际或具有明确的工程技术背景。双导师制：学位论文由校内具有工程实践经验的导师与来自企业与本领域专业相关专家联合指导，以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。应修学分：学分32-34,其中必修课16学分，创新创业课1学分，专业实践8学分。二、研究方向序号研究方向主要研究内容、特色与意义1电子与通信程（1）新型光电器件与可见光通信系统：新型照明通信两用光源及探测器材料与器件研究，以及新型光通信系统和新型光电成像系统等相关的基础科学问题和应用研究。（2）智能感知与物联网融合应用：开展微波、亳米波
6、、太赫兹、红外、光学等异构多谱传感器深度融合架构及大规模无线传感器网络组网、信息获取与融合方法与应用研究。（3）视频图像处理与通信安全：研究基于人工智能的图像视频处理算法及嵌入式系统；研究量子调控、量子纠缠机理及其在通信系统中应用；研究高灵敏单光子成像系统及关键器件；研究光学图像加密技术。2控制工程（1）计算机控制与嵌入式智能仪表技术：研究计算机控制中各种先进控制的基础理论，以建立统一的控制系统设计方法；研究各种嵌入式智能仪表、装置，通过网络实现远程监视或管理等功能。注重控制技术的应用、推广。（2）网络控制及其应用：研究网络化控制系统的控制算法和基于网络控制的机器人遥操作系统，包括网络控制系统
7、数学模型、控制器设计等。解决的技术难点包括主从机器人跟随的精度问题、远程控制算法、力反馈的真切性和稳定性问题、自动化和人控融合、数据传输和应用中的具体问题。（3）绿色能源转换与控制：研究纯电动汽车、风力发电、太阳能发电、燃料电池发电、生物质发电、燃气发电、小水利发电、地热发电、海洋能潮汐发电。（4）智能机器人：主要研究运动控制中各种先进控制方法、系统优化、功率电子装置，嵌入式智能控制器。重点开展机器人技术研究，主要包括特种机器人机构设计、机器人运动学和动力学建模、机器人视觉信息处理、机器人轨道跟踪智能控制和工业机器人智能化等方面。（5）模式识别与人工智能：以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处
8、理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究模式识别的理论与方法、人工智能的理论与方法、机器学习、图像处理、分析与理解、人工智能行业应用等3计算机技术（1）人工智能及其应用技术：主要研究内容包括：深度学习、机器学习、模式识别、计算机视觉、智能计算、粗糙集与粒计算、多Agent、数据挖掘等技术方法及在医疗、人事社保、交通和能源等领域中的应用。（2）云计算与大数据技术：主要研究内容包括：高能效体系结构、高通量数据库技术以及云上系统数据处理性能优化技术，高维数据空间中的聚类模型和算法，大数据预处理、存储、查询、可视化和云计算等技术方法及在诸如社保、政务等实际领域中的应用。（3）图形图像处理与虚拟现实
9、技术：主要研究内容包括：文本图像分析与识别，图像匹配与检索、图像分类、目标跟踪与定位、光学字符识别、图像取证、虚拟现实等技术方法及其在实际领域中的应用。（4）计算机网络与信息安全技术：主要研究内容包括：可信计算、网络安全管理、智能化网络安全、生物特征识别与认证、数字水印、信息安全与保密法、信息保密、信息隐藏、量子加密等技术方法及其在实际领域中的应用。4软件工程主要研究应用软件、移动互联网软件及嵌入式软件的需求工程和领域工程、软件开发方法和CASE工具。面向互联网+、物联网、智能制造2025及工业4.O服务的相关软件工程理论。关注行业发展趋势：提供下一代互联网+行业应用、工业4.0及企业智能制造
10、、智慧城市等行业软件解决方案及相应开发技能训练。5生物医学工程（1）智能光电成像技术：主要研究用于生物医学工程相关的光电成像技术，包括光学、磁共振、CT、PET、微波、太赫兹、雷达等成像过程中的光源设计、系统探测、成像算法及生物医学应用研究。实现多模态成像方式深度融合、“探测-成像-应用”三位一体高度交叉的新型智能成像技术。（2）智能医学信息处理：主要研究内容包括医学物理学、脑电、心电、信号处理、模式识别、图形图像学、计算机视觉、虚拟遥操作和机器人等生物医学信息传输和控制过程中诸多学科为一体、实现智能化处理的交叉研究领域。6人工智能（1）人工智能及其应用技术主要研究机器学习、模式识别、计算机视
11、觉、智能计算等基础理论及其在医疗产业、交通和能源、计算体系结构、智能光电技术等领域中的应用。（2）云计算与大数据技术：主要研究高能效体系结构、高通量数据库技术以及云上系统数据处理性能优化技术、高维数据空间中的聚类模型和算法、大数据处理和云计算等技术及其在政务、商业、工业等场景中的应用。（3）虚拟现实技术：主要研究虚拟现实、增强现实技术及相关仿真系统及应用优化技术、增强现实交互平台设计与开发、三维模型与形体抓取等技术及其在医疗、公共安全、文化产业等领域中的应用。三、课程设置课程课程编号课程名称学时学分开课学期考核方式备注拱捌0020024公共英语6431考试公共0029033中国特色社会主义理论
12、与实践研究3621考试0029034自然辩证法概论1812考试基础课0029025科学道德与学术规范1612考查选修必修课0029048红色文化1612考试选修0029008矩阵论3221考试0029067审美鉴赏与创造322I考试必选专6125031系统辨识与建模3221考试业必修6125026优化理论与优化控制3221考试6125027计算机控制系统3221考试课6126126工程伦理1611考试6126309数值优化方法3622考试电子与通信工程专业领域6126035数字图像处理4832考试各6126063密码与通信安全4832考查电子与通信工程专领域专6126037移动通信3222考查
13、业领域，双语6126038通信技术专题讲座3222考查选修课业方向6126093科技论文写作与专业英语3222考查电子与通信工程专业领域，双语、集中授课课选6126295智能SOC与硬件加速器开发3222考查电子与通信工程专修课至少96126041现代电子电路3222考查业领域6126042小波变换3222考查电子与通信工程专业领域，双语6126043信息论与编码3222考查学分6126044无线通信3222考查电子与通信工程，人工智能专业领域6126045EDA原理与实践3222考查6126046电磁场及数值方法3222考查6126047嵌入式系统及应用3222考查6126048DSP系统设
14、计与实践3222考查6126312FPGA人工智能应用开发3222考查6126050信息光学3222考查6126293智能边缘计算技术与应用3222考查6126299计算成像3222考查6126053量子信息学3222考查6126055微波工程3222考查6126057磁共振成像3222考查6126119雷达信号处理3222考查6126113数字信号处理13222考查控制工程专业，人工智能领域6126114线性系统理论23222考查6126115嵌入式系统33222考查6126132大数据分析技术43222考查6126117运动控制技术51612考查6126118神经网络控制61612考查61
15、26119模糊控制71612考查6126131机器人传感与控制81612考查6126121鲁捧控制91612考查6126122智能故障诊断技术101612考查6126123预测控制111612考查6126124数据通信与控制网络121612考查6126125模式识别及应用131612考查6126096GNSS原理与应用141612考查6126127无线传感器网络151612考查6126159人工智能原理与方法3222考查计算机技术、软件工程，人工智能专业领域6126280云计算与大数据3222考查6125070数字图像处理技术3222考查6124103计算机网络新技术3222考查6126300
16、学术论文写作基础和技巧1612考查6115303模式识别技术3222考查6126301深度学习技术3222考查6126160数据挖掘技术3222考查6126302高性能计算3222考查6126303设计模式3222考查6126304高级数据库技术3222考查6126072高级计算机系统结构3222考查6126305图像与视觉计算3222考查6126282虚拟现实技术3222考查6126168信息安全技术3222考查6126306面向对象技术与应用3222考试6126307学科前沿技术讲座3222考查由计算机技术和软件工程专业领域硕士导师团队承担6126172软件需求工程3222考查软件工程专业
17、领域6126173软件项目管理3222考查6126176知识图谱技术与应用3222考查5826003传感器原理与技术3222考查生物医学工程专业领域6126076现代医疗仪器原理3222考查6126054生物医学信号处理3222考查6126085医学图像重建方法3222考查6126082虚拟仪器设计3222考查6126039科技论文写作与专业英语1612考查6126048DSP系统设计与实践3222考查6126057磁共振成像技术3222考查6126310光学成像技术3222考查6126311硬件描述语言与数字系统设计3222考查6126312FPGA人工智能应用开发3222考查6126299
18、计算成像3222考查6126119雷达信号处理3222考查6126042小波变换3222考查6125006专业实践1288必选创新必选1学分必修环节开题报告3中期考核4学术活动1注：1.双语教学课程请在“备注”栏注明。2.课程编号由学院教学秘书按规则统一编号。四、必修环节开题报告：（开题报告第三学期完成）（1）学位论文的选题要求：学位论文选题应来源于工程实际或具有明确的工程技术背景。研究生应在导师的指导下认真撰写开题报告，并由导师组织开题报告会，得到评审专家的一致认可后方可正式开题。（2）开题报告内容：研究意义、国内外研究现状分析；研窕目标、研究内容、创新之处和拟解决的关键问题；所采取的研究方
19、法、技术路线、实验方案及可行性分析；预期研究成果；研究进度计划；专业实践计划。（3）开题时间：第三或四学期。（4）文献阅读数量：阅读相关论文50篇以上，其中外文文献至少20篇，近五年的文献不少于总数的1/3。开题报告时组织3-5名相近领域具有高级职称专家进行不少于20分钟的答辩，通过投票有三分之二同意方可通过开题报告。开题报告审核通过后至少一年方可申请答辩。中期考核：（中期考核第四学期完成）考核内容（1）论文工作是否按开题报告预定的内容及论文计划进度进行。（2）参加的专业实践情况，己完成的研究内容及成果。（3）目前存在的或预期可能出现的问题，拟采用的解决方案等。（4）下一步的工作计划和研究内容
20、。（5）论文按时完成的可能性。考核时间：学位论文的中期检查在第四学期，或在开题后半年内进行。考核要求参加考核的研究生须向硕士点提交研究生个人培养计划、研究生学位论文开题报告和研究生中期考核自我评估表。凡缺少以上材料之一或未按期完成规定必修环节者，不能参加考核。考核小组成立中期考核小组，对研究生进行全面考核。考核小组由三至五人组成，由负责研究生培养工作的领导和指导教师代表等组成，学科专业点学位评定分委员会主席或院系负责人或学科带头人或科研团队负责人任组长。考核程序（一）在考核之前，研究生教学秘书对被考核研究生的学习及学分情况进行认真清理审查；（二）在考核期间，研究生及其指导教师根据考核要求向考核
21、小组提交证明该生入学以来思想品德、课程学习、科学研究、论文选题、查阅文献、开题报告及论文进展情况的相关材料。（三）考核小组经过充分讨论，按照考核评分标准对每位研究生作出相应的评分和评议结论。按优秀、良好、中等、及格、不及格五级评定成绩。研究生在学习期间要求至少参加6次学术活动。硕士生参加学术活动的形式可为参加国际、全国性和省内学术会议或校内外学术讲座等。参加活动后撰写不少于400字的小结，并填写南昌大学研究生学术活动记录册，经导师考查合格，给予成绩，并存入硕士生业务档案（具体要求见南昌大学关于研究生参加学术活动的暂行规定）；以网络或现场参加等形式收听收看艾溪湖大讲堂2次以上。实践环节：研究生在
22、学期间必须参加和完成一定量和专业相关的教学实践或工程实践或管理实践，在完成规定的实践环节工作量后，经考核合格，给予学分。(1)专业实践时间研究生在培养期间，必须保证累计时间不少于半年的专业实践(应届本科毕业生的实践时间原则上累计不少于1年)或不少于100学时实践工作量。研究生原则上应在完成全部课程学习后方可进入专业实践阶段，特殊情况下可申请以课程学习与专业实践交替进行的方式。(2)专业实践内容专业实践必须是面向本专业类别或领域的实际工作，内容包括领域专业案例课程、专业实验设计课程、企业专家讲座和专业项目实践，以及科学研究、专业调研、专业实验、专业实习等。(3)专业实践方式专业实践方式可采用如下
23、几种灵活方式：由导师结合自身所承担的科研课题，安排学生参与导师的科研、结合论文工作到现场进行专业实践；进入企事业单位，参与科研或工程项目、技术岗位锻炼以及其他形式实践等。(4)实践环节考核实践环节中应完成领域专业案例课程、专业实验设计课程、企业专家讲座和专业项目实践等四个方面的实践考核。实践成果直接服务于实践单位的技术开发、技术改造和高效生产，所提交的实践总结具有一定的深度和独到的见解。在正规高等学校担任过一门本科以上课程教学者和定向或委托培养的硕士生可免去实践环节，自动获得成绩。五、学位授予标准1、基本知识：电子与通信工程：掌握系统的专业基础知识，包括电路与系统、信号与信息处理、电磁场与电磁
24、波、现代通信原理等。结合学位获得者的工程研究与实践方向及本领域的任职资格要求，本领域专业学位获得者可选的专业知识包括：无线通信、移动通信、量子通信、雷达理论与技术、微波技术、信息与通信安全理论、图像处理与模式识别、人工智能等。随着领域外延的进一步扩大，本领域工程硕士专业学位获得者还可以根据自身的特点，从其他领域获取所需的专业基础知识。控制工程3控制工程专业硕士学位获得者应掌握的基础知识包括：自动控制及信息、电子、计算机方面的基础知识，如自动控制原理、C语音程序设计、电路、电子技术、计算机原理以及工程数学等。计算机技术：计算机技术专业硕士学位获得者应具有从事科学研究与工程设计需要的相关数学基本知
25、识、自然科学知识以及一定的经济管理知识，掌握扎实的工程基础知识和本专业的基本理论知识。这些基本知识主要包括诸如组合数学、算法分析与设计、人工智能、软件开发方法等数学与专业基本理论知识，以及如中国特色社会主义理论与实践研究、自然辩证法概论、信息检索、知识产权、外语、软件管理与法律法规等人文社科知识。软件工程,软件工程专业硕士学位获得者应掌握扎实的基础知识，包括可选的高等代数、矩阵理论、随机过程、数值分析、优化方法等数理知识；中国特色社会主义理论与实践研究、自然辩证法、信息检索、知识产权、外国语、管理学、法律法规等人文社科知识。生物医学工程：生物医学工程专业学位获得者应掌握扎实的数学基础知识及一定
26、的生物医学科学知识，包括可选的高等代数、矩阵理论、随机过程、数值分析、优化方法等数理知识；掌握扎实的工程基础知识和本专业的基本理论知识如信号处理等知识。以及如中国特色社会主义理论与实践研窕、自然辩证法、信息检索、知识产权、外国语、管理学、法律法规等人文社科知识。人工智能：人工智能专业硕士学位获得者应具有从事科学研究与工程设计需要的相关数学基本知识、自然科学知识以及伦理法律知识，掌握扎实的人工智能工程基础知识和机器学习基本理论知识。这些基本知识主要包括诸如概率论与数理统计、组合数学、算法分析与设计、。机器学习、模式识别、数据挖掘、数据科学与大数据技术、虚拟现实技术等数学与专业基本理论知识，以及如
27、工程伦理、信息检索、知识产权、外语、法律法规等人文社科知识。2、专业知识:电子与通信工程：电子与通信工程专业学位获得者应掌握系统的专业基础知识，包括电路分析、信号与系统、电磁场与电磁波、信号处理、通信原理、高等电磁场理论、光子学、电路的优化设计、电子设计自动化、电子信息材料与技术、显示技术、无线通信、移动通信、无线电导航理论与技术、数字图像处理等。随着领域外延的进一步扩大，本领域工程硕士专业学位获得者还可以根据自身的特点，从其他领域获取所需的专业基础知识。控制工程：控制工程专业硕士学位获得者应选择的专门知识，包括计算机控制、嵌入式系统、线性系统、数字信号处理、智能控制、机器人控制、优化理论与优
28、化控制等。计算机技术，计算机技术专业硕士学位获得者应掌握坚实的计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机网络技术与信息安全等计算机科学与技术中至少一个方面系统的专门知识，清晰了解本学科研究前沿动态及趋势，具有综合运用所学科学理论和技术手段分析并解决工程问题的能力。主要专业知识包括数字图像处理、人工智能与模式识别技术、面向对象应用技术，云计算与大数据技术、数据挖掘技术、信息安全技术、物联网技术、虚拟现实技术、高性能计算技术、分布式技术、高级计算机网络技术等可选的专业知识。软件工程：软件工程专业硕士学位获得者应掌握系统的专业基础知识，包括高级计算机网络、组合数学、智能计算、算法分析与
29、设计、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、数据库技术等。随着领域外延的进一步扩大，本领域工程硕士专业学位获得者还可以根据自身的特点，从其他领域获取所需的专业基础知识。熟练掌握专业英语，能熟练进行专业英文论文的阅读和翻译。生物医学工程：生物医学工程专业硕士学位获得者应掌握生物医学工程的基本理论和实验技能，并在电子信息技术、计算机技术及医学等方面得到培养和训练。主要专业知识包括（1）生物医学、电子信息和医学器械材料等交叉领域中的智能信号处理，（2）智能光电成像中的信号检测、传感器技术、成像重建、医疗仪器器械和生物医学应用等。人工智能：人工智能专业硕士学位获得者应掌握扎实的数据理论基础、机器学习与应用理
30、论、数据科学与大数据技术、数据可视化及虚拟现实技术等人工智能与数据分析可视化中至少一个方面系统的专门知识，清晰了解本学科研究前沿动态及趋势，具有综合运用所学科学理论和技术手段分析并解决工程问题的能力。主要专业知识包括机器学习、人工智能与模式识别技术、云计算与大数据技术、数据挖掘技术、数据安全技术、物联网技术、虚拟现实技术、高性能计算技术、分布式技术等可选的专业知识。3、实践训练：通过实践环节应达到：基本熟悉本领域专业（行业）工作流程和相关职业及技术规范，培养工程实践及技术研发与创新能力。实践环节包括进行各领域专业案例讲座课、实验设计课、企业专家来校讲座课和研究生从事科研或项目研发等几个部分。实
31、践形式可多样化，实践时间不少于半年，实践环节包括课程实验、企业实践、课题研发等形式，实践内容可根据不同的实践形式由校内导师或校内及企业导师协商决定，实践成果直接服务于实践单位的技术开发、技术改造和高效生产，所提交的实践总结具有一定的深度和独到的见解。4、基本能力：（1）获取知识的能力应具有从书籍、媒体、期刊、报告、网络、科学实验等一切可能的途径快速获取符合自己需求的知识的能力。（2）科学研究能力能够对已有研究成果等进行正确而客观的判断和分析；能够客观地分析现有成果的正确性、可靠性、合理性和先进性；能够客观而正确地对本领域专业的科研文献等材料进行筛选、鉴别和评价;能够在现有研究成果的基础上，进一
32、步展开相关研窕；具备提出问题、分析问题和解决问题的能力，掌握科学研究的一般方法。能够合理地利用研究资源，较为合理地分配研究时间、研究工作；能够理论联系实际，解决某领域的实际问题。（3）实践能力具有创造性的思维习惯，勇于开展创新性的试验、开发和研究；能够综合运用所学的知识，解决本领域专业的科学或工程实际问题；具有良好的协调、联络及合作能力，具有良好的团队协作精神，能够解决科技学术研究或技术开发过程中的问题。（4）学术交流能力在科学研究和承担技术工作中，能够通俗、正确地描述自己所研究的问题、研究方法、研究进展和研窕结果；积极听取学科前沿讲座并主动思考；积极参加本领域专业的全国或国际学术会议，能够应
33、用一种外语进行一般的学术表达和学术交流。（5）其他能力：硕士生的培养除了加强对硕士生的科学素质和创新能力的培养之外，还应强调德、智、体、美的综合素质训练与培育，积极参加公益活动，加强思想品德修养，培养团队精神、合作精神和严谨求实的科学态度；具有高雅朴实的举止及健康的体魄。同时，增强法制观念，社交能力和自我保护能力，成为一个自立自强、诚实守信的科技人才。对计算机技术和软件工程领域专业硕士研究生应具备四个方面的专业能力：计算思维能力、算法设计与分析能力、程序设计与实现能力和系统分析能力。5、论文基本要求：完成规定的课程学习、学位论文开题和中期考核后方能进行学位论文写作；通过学术论文不端行为检测后，
34、方能进行论文盲送审。本专业的硕士学位论文基本要求：D论文选题选题直接来源于生产实际或具有明确的工程背景，要具有一定的理论深度和先进性，拟解决的问题要有一定的技术难度和工作量，其研究成果要有实际应用价值和较好的推广价值。选题范围涵盖以下方面：(1)技术攻关、技术改造、技术推广与应用；(2)新工艺、新材料、新产品、新设备的研制与开发；(3)引进、消化、吸收和应用国外先进技术项目；(4)一个较为完整的工程技术项目的规划或研究；(5)工程设计与实施；(6)实验方法研究和实验开发；(7)技术标准制定；(8)其他。2)形式及内容要求可以是研究类学位论文，如应用研究论文；也可以是设计类和产品开发类论文，如产
35、品研发、工程设计等；还可以是软科学论文，如调查研究报告。应用研究：是指直接来源于电子信息领域工程实际问题或具有明确的电子信息应用背景，综合运用基础理论与专业知识、科学方法和技术手段开展应用性研究。论文内容包括绪论、研究与分析、应用和检验及总结等部分。产品研发：是指来源于电子信息领域生产实际的新产品研发、关键部件研发、以及对国内外先进产品的引进消化再研发，包括了各种软、硬件产品的研发。论文内容包括绪论、需求分析、方案设计、关键技术研发及理论依据、实施与性能测试、总结分析等部分。工程设计：是指综合运用电子信息理论、科学方法、专业知识与技术手段、技术经济、人文和环保知识，对具有较高技术含量的工程项目
36、、大型设备、装备及其工艺等问题从事的设计。设计方案科学合理、数据准确，符合国家、行业标准和规范，同时符合技术经济、环保和法律要求；论文内容包括绪论、设计报告、总结及必要的附件；可以是工程图纸、工程技术方案、工艺方案等，可以用文字、图纸、表格、模型等表述。调研报告：是指对电子信息及相关的工程和技术命题进行调研，通过调研发现本质，找出规律,给出结论，并针对存在或可能存在的问题提出建议或解决方案。报告内容包括绪论、调研方法、资料和数据分析、对策或建议及总结等部分。既要对被调研对象的国内外现状及发展趋势进行分析，又要调研该命题的内在因素及外在因素，并对其进行深入剖析。3)规范性要求学位论文应符合科学论
37、文的体例和语言特点。学位论文的学术观点必须明确、逻辑严谨、文字通畅、图表清晰、概念清楚、数据可靠、计算正确、层次分明、标注规范。学位论文一般由以下几个部分组成：封面、独创性声明、学位论文版权使用授权书、摘要(中、外文)、关键词、论文目录、正文(包括综述、理论研究、实验与计算、结果与分析等)、参考文献、发表文章或申请专利目录、致谢和必要的附录等。4)质量要求(1)学位论文选题有明确的研究背景，论文工作有一定的技术难度或理论深度，论文成果具有一定的先进性和实用性；(2)学位论文工作应在导师指导下独立完成，论文工作量饱满；(3)文献综述应对选题所涉及的工程技术问题或研究课题的国内外状况有清晰的描述与
38、分析;(6)论文工作时间保证不少于1年，学位论文字数要求在2万字以上;(7)其他具体要求参照南昌大学研究生学位论文的有关文件规定。（4）正文应综合应用基础理论、科学方法、专业知识和技术手段对所解决的科研问题或工程实际问题进行分析研究，并能在某些方面提出独立见解或有所创新；（5）学位论文写作要求概念清晰，结构合理，层次分明，文理通顺，格式规范；（6）论文工作时间保证不少于1年，学位论文字数要求在2万字以上；（7）其他具体要求参照南昌大学研究生学位论文的有关文件规定。此外，硕士生必须通过科研和技术开发活动，对相对独立完成的课题或取得的阶段性成果进行总结，鼓励发表一定数量和质量的学术论文、申请发明专利等具有一定创新性的成果。
