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1、围绕C7创建数据分析微模型的文本阅读资料内容：基于大数据分析的精准化教学（林厚从）；与自身学科相关的数据分析模型相关文献提交作业:提交一条学习心得。基于大数据分析的精准化教学（林厚从）学习心得最近通过网络研修，我学习了基于大数据分析的精准化教学这篇文章，使我得到了很大的收获，在平时的教学过程中，教师通过教学使学生在知识技能，情感态度和学习方法上，都获得了比较大的发展，通过一系列的教学活动，将学生的潜力不断转化为学习能力，通过对学生学情的分析，有针对性的开展教学活动，对于提高教学的效果显得非常重要。在教学过程中，学生对于某个知识点的反馈信息，以及学生对于试题的作答情况以及考试后的成绩统计中含有较
2、大价值的数据，而这些数据往往在教学过程中容易被忽略，我们如何利用好这些数据？通过对数据的统计和分析，可以帮助我们找到学生的薄弱环节，从而进行个性化的教学，提高教学效率。文章主要围绕数据研究而展开，其提出数据研究的重点主要包括三个方面：一是真实全面的数据采集，二是进行精准科学的数据分析,三是进行精准高效的教学活动，这三个方面有机交织，相互依存，相互促进，让数据为教学服务，从而更加精准科学地进行高效的教学活动。一、真实全面的数据采集在根据数据进行精准化教学的过程中，数据采集和分析是最核心的部分，只有收集了大量的数据，我们才能根据数据了解每位学生的学情，才可以根据学生的学情制定教学计划和教学内容，而
3、数据可以采用线上采集和线下采集的两种方式。线上采集主要是采集电子数据，通过数字化的教学平台，让这些教学平台记录好学生在课上的活动，作业情况和考试测试，生成大量的数据。线下数据采集主要是采集学生的作业情况记录，练习题的情况以及纸上考试的答题情况。在平时的教学活动中，对学生作业的批改痕迹和订正痕迹，可以通过扫描仪，进行采集，形成数据，学生的错题本，错题笔记可以通过，手机，电脑等自己形成错题库，这样通过这些数据就能精准地实现对学生的个性化的教学。二、精准科学的数据分析以前常规的数据分析，如班级的平均分嗯，各班的优秀人数，各班的分数段人数，已经不能满足学校家长的和教师的需求，常态化的学习和考试的数据需
4、要由专业的人员根据数学统计，数据挖掘等手段进行数学模型的建立，从而精准科学的进行数据分析，这也是数据分析的核心技术。1 .学校整体的分析学校的数据分析应当包含不同的层级，整个学校内数据分析，学科之间的差异，教师之间的差异,班级之间的差异，考试难度的分析,试卷的出题结构的分析等等。2 .班级表现的分析作为班级的管理者，班主任应当重点关注整个班级的表现，每一位学生成绩的情况，每一个学生平时学习的表现，作业情况以及每一次考试成绩的上下浮动情况，班里的弱势学科等等，通过收集这些数据进行分析，从而了解每一个分数段学生分布的情况，每门学科成绩得分率较高或较低的原因，试卷中每个题目的平均分优秀率，得分率的具
5、体数据背后反映的问题等等。3 .个人学业分析每次考试后在班级年级的排名，自己的优势学科和薄弱学科，每一个学科自己知识点欠缺之处，以及每次考试的进步与退步情况，这些数据是每一个学生和家长都比较关心的问题，因此，要想更好地提高学习成绩，我们应当针对以上数据构建有针对性的学习计划，同时改善自己的学习方法进行错题之后的分析以及错题的收集，从而形成个人错题库，对于提高学习效率，减轻自己的负担都有非常好的效果。三、精准高效的教学活动通过进行数据分析，使我们更好地了解每位学生的学情，从而因材施教进行个性化的辅导。1,选好教学起点以往教学起点的选择，大部分都靠教师的经验，往往上课时当堂了解大部分学生的学情，以
6、此为起点，从而会导致一小部分学生或者跟不上教学节奏，或者又重复学习一次。对于此情况，教师可以通过数据分析系统，了解每一节后的学生作业完成情况，从而对于学生的知识掌握情况有了比较精确的了解,通过数字化在线课堂教学平台的预习反馈和基础知识测试等数据进行分析，教师就会非常精确的确定教学的起点，从而可以精确的把握每一位学生知识上的薄弱环节，进而大大提高教学效率。4 .选好教学重点一节课成功与失败的关键，就是在于能否突破整节课的教学重点与难点，而对于教学的重点与难点的选择我们不应该千篇一律，需要根据学校的实际教学情况和学生的基础知识的掌握情况，做出相应的调整，而做出调整的重要依据就是采集到的学生预习过程
7、的数据，通过网上阅卷系统对学生预习作业的分析，可以得知每个学生或者每个题目的得分情况，以及得分率较低的原因。这样教师在讲课时可以根据整体的薄弱环节，有针对性的开展教学活动，更好地服务于教学活动，从而达到突破教学的重难点的目的。5 .针对性的课堂提问在一节课的教学活动当中，师生互动也是必不可少的环节，但是在互动过程中，提什么样的问题，以及各种层次的问题需要什么样层次的学生回答，这都需要经过层层设计。教师借助数据分析系统和数字化课堂教学平台，了解学生知识点掌握情况或者学生发生错误率较高的题目等数据之后，通过在课堂上边的互动与提问，做到有针对性的教学。6 .个性化的补偿教学有的学生学习能力较差，这时
8、候需要个别的辅导，针对这样的学生，在课外需要个性化的提升，借助数据分析，教师就比较容易掌握学生的知识漏洞，可以开展针对性的教学，或者利用网络信息平台找到数字教学资源和微课视频，指导学生自主学习。7 .个性化的课后作业学生的学习情况不同，导致知识掌握的层次不同，在留作业的过程中，很多学生完成了和自己学情不相符的作业，导致学业负担较重,浪费了时间和精力，根据学生学习情况，掌握知识差异性的数据，教师可以布置和学生学情相当的作业，做到作业层次化，难度差异化,对每位学生能够因材施教，切实减轻学生的学业负担。8 .针对性的命题测试学生进行测试，这就需要教师进行大量的对题目的搜索与编辑,这样就消耗了大量的时
9、间和精力，因为出题的教师往往只是对本班的情况比较了解，不太清楚其他班级的具体学习情况，这样命题的试卷往往并不适合所有的班级，所以要依据大数据分析进行差异化命题,每个班的课堂作业和易错题等数据作为出题的依据，出题的教师可以进行精准的命题。有了各班的学习情况的数据分析，就能有针对性的,高效的进行命题，总之，在现代信息化的时代，我们不应当对先进的教学技术进行回避，而是思考如何更好地利用它们进行教学，以谋求教育的发展,在现如今的教学过程中，我们精准地了解每一位学生的学情，对他们提供精准化的教育和指导，离不开先进的教学技术的支持，利用好大数据的分析并运用到精准化教学过程当中，不仅减轻了学生的负担,同时也大大释放了教师的时间与精力，避免了机械性重复的劳动，从而更好地引导学生的学习，以实现更高效精准的课堂教学。
