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1、数字经济安全与政策论文范文四篇数字经济安全与政策论文范文一随着社会经济的发展，特别是经济全球化、一体化的深入，我们已步入一个经济化的时代。其实，埃德蒙伯克早就说过，骑士制度的时代已经过去了，随之而来的是诡辩者、经济学家和计算机的时代。在这个经济化的时代，每个人都应具备一定的经济学知识。正如保罗A萨缪尔森所言，“在一个人的一生中，从摇篮到坟墓，都会遇到经济学的真理，经济学不会使你成为一个天才，但是，没有经济学,你简直非吃亏不可。”现在，大量的英文经济学原版著作引入到中国，进入到大学课堂；英文报刊、广播、电视英语节目，大量涉及国际、国内财经报道，广大的英语学习者和英语爱好者不可避免地会接触到大量的
2、经济英语文献。经济英语是英语语言知识技能和经贸知识的结合。由于经济领域的浩瀚，以及经济学的不断发展，使经济学和数学结下不解之缘，出现经济学的数学化倾向。“特别是西方经济学家惯常运用晦涩费解的语言和复杂难懂的数学公式，其结果往往使读者难于理解他们所要表达的内容J一、经济学和数学经济学是研究客观的经济现象及其规律的科学。被称为社会科学之王-是最古老的艺术、最新颖的科学。经济学研究的经济现象，虽然不可以象自然现象那样进行精确地计量，但还是可以部分计量的。事实上，可以用数学方法来考察经济现象的数量关系，用数学语言来表述经济模型和经济理论，也可以用经验的统计资料对经济理论进行验证。科学的分析方法，必须在
3、定性研究的同时，运用数学方法进行量的分析，才能完善地揭示事物的内在规律。正如马克思所言,“一种科学只有在成功地运用数学时，才算真正达到了完善的地步J数学方法正是对客观事物进行量的分析。在经济分析中，运用数学方法的优点在于：所应用的语言是更严密和更准确的；有大量的数学定理为经济分析服务；由于它使我们明确地表达一些假定条件，可以使我们避免采用一些不理想的含义模糊的假定；它使我们能够处理有几个变量的情形。所以，数学方法被广泛地用于经济分析。1 .经济数学化70年代以来，西方经济学加强了数学分析，甚至出现了经济学的“数学化倾向:在西方经济学著作中，除了对经济理论进行必要的文字说明外，还广泛地运用几何、
4、矩阵代数、微积分、概率论、差分方程和序列论等对经济现象进行数量分析。2 .数理经济学和计量经济学数理经济学是一种经济分析的方法。在这种分析中，经济学家使用数学符号以表述经济问题，凭借自己已知的数学定理来帮助其推理。数理经济学和所谓“文字经济学”的主要区别在于：在数理经济学中，假设和结论是以数学符号表述的。另外，代替文字逻辑的是应用数学定理来进行推理过程，使表述更为严密和准确。计量经济学则是在本世纪西方经济学“数学化”的发展过程中产生的，具有把数理经济学和数理统计学兼容并蓄的特点。简言之，计量经济学是对已形成的经济理论所进行的实证统计考核数理经济学和计量经济学是数学分析方法在经济分析中应用的集中
5、代表，充分体现了数学与经济学的关系。二、经济英语与数学经济英语主要指与经济有关，或涉及到经济的英语。经济英文语篇涵盖范围非常广泛。包括:英语经济学文献，即英文版经济学原著和英文经济学论文等。应用经济英语文体，如商务沟通等；报刊英语经贸文章、报道。国际经济组织文献。由于数学方法在经济分析中的广泛运用，使得在经济学文献中，随处可见大量的数学词汇。如curve曲线，variable变量，coefficient系数，index指数，function函数，multiplier乘数等等，以及与之相应的经济学术语，如endogenous/exogenousvariable内/夕卜生变量；Coefficien
6、tofprice/incomecrosselastiCityofdemand需求价格/收入/交叉弹性系数，Ginicoefficient基尼系数；Consumer,spriceindex,CPI消费品价格指数，Lernerindex勒拿指数；socialwelfarefunction社会福利函数,consumptionfunction消费函数；depositmultiplier储蓄乘数，foreigntrademultiplier对外贸易乘数等等，以及其他数学内容如：1.图表图形是说明两组或两组以上的资料或变量如何相互联系的图示。它的优点在于，在很小的空间里汇集了大量的资料并易于理解。图形对于
7、经济学者如同榔头对于工匠一样必不可少。你必须具备足够的图形的知识才能够掌握经济学。萨缪尔森的经济学中，附录1就是“如何阅读图形？”。所以，在西方经济学英文文献、英文财经报道中，我们经常会遇到大量的图表，如graph图表、图解，diagram简图，示图，CUrVe曲线图，Pieehart扇形图，barchart条线图，blockchart直方图等。其中，曲线图使用最多，如supplycurve供给曲线，demandcurve需求曲线等。2 .数字英文经济文献，特别是财经报道，总会涉及大量的数字。用数字来反映经济发展和经济增长的情况，以数字说话。经济英文中的数字包括阿拉伯数字和其他英文数字。英文数
8、字有表示准确数的，如dozen十二，double二、二倍，decade十年，century百年，hundred百，thousand千，million百万，billion十亿，COUPle两个、一对，duplicate二份、二倍，triplicate三份、三倍，quintuplicate五份、五倍,SeXtUPIiCate六份、六倍；也有一些表示模糊数的，如few,afew；little,alittle,many,much等。3 .模型这里的模型当然是经济模型，即经济实际的一个简化的解释，它可能是一个图形、统计表或方程组。总之，经济模型是各种经济变量间的数量关系的反映。经济学家在经济研究中，特别
9、注意建立各种经济模型。雷诺滋就认为，“理论研究，简单说来，就是形成模型，并从中得出逻辑预测在经济英文文献中，常见的经济模型有work-leisuremode1工作-闲暇模型，income-expendituremodel收入-支出模型，growthmodel增长模型等等。综上所述，经济学数学化使经济英语与数学有着非常紧密的联系，其明显的标志就是众多数学词汇的使用，大量的数字、图表，以及各种各样的模型等。要真正完整、准确地理解经济英文语篇，除了要具备基本的英语语言知识、技能外，还应结合具体的语境、语篇，特别是注意经济学和数学等背景理论知识的理解，才能准确地把握经济学理论，了解国际国内经济信息，成
10、功地进行商务沟通，使英语语言学习更好地为经济建设服务。参考文献：数字经济安全与政策论文范文二一、绪论在当今世界经济研究领域，各种经济理论如雨后春笋，蓬勃兴起，经济理论研究工作呈现出一派繁荣景象。然而，在这表面繁荣景象的掩盖下，经济学家的研究工作实际上早已进入了一个徘徊不前，无法突破的研究怪圈：忽视对宏观经济走势的研究，过分重视和追求经济理论和方法的创新。比如，当我们以“实践是检验真理的唯一标准”的观点去检验经济学家的理论是否有效时，我们发现经济学家的新理论、新方法、新法则，无论是多么富有创见，多么令人耳目一新，但最终还是经不起实践的检验，无法把握经济的变化规律。自1825年英国第一次爆发经济危
11、机开始，至2008年的184年间里，世界主要资本主义国家经历过21次经济危机。期间，没有一位经济学家能做到提前把握世界主要国家的宏观经济趋势何时将出现拐点，经济危机将何时发生。经济学家所做的只能是眼睁睁地看着经济危机发生，给世界经济带来重创，而经济学家至今却拿不出有效的理论和方法来避免和防止经济危机的发生。经济学家认为，经济理论研究包括纯理论研究和现实经济问题研究。前者是对经济理论的改进和完善，后者是对经济实际运行中出现的新问题进行理论研究，对有关经济现象做出理论上的解释，并创立出新的理论。其实，在我们看来,正是经济理论研究上的主次混淆、舍本逐末才是导致今天经济理论研究工作进入一个怪圈的真正原
12、因。经济理论研究应该包括主次两个方面：主要方面是研究如何依据经济运行过程中产生的经济现象和数据把握宏观经济走势。次要方面是对经济运行过程中的经济现象做出理论上的解释并发展新理论。这种理论上的解释必须既要顺应宏观经济趋势，同时又能起到对经济发展的微观调整的作用。如同一个良医，既要有诊病的技术，又要有治病的药方一样，经济学家既要有把握宏观经济变化趋势的能力，又要有把握这种趋势必须具备的理论和方法，两者不可偏废其一。在经济研究领域，宏观经济走势的研究必须占据主导地位，经济理论的研究应服务于宏观经济走势的研究。宏观经济走势是什么？宏观经济走势是指在经济运行过程中那些尚未发生的、仍处在“无”的状态下的变
13、化趋势。也就是说，宏观经济运行趋势是无形的，看不到摸不着的，所以一直以来经济学家无法在这一领域取得技术上的突破，甚至包括那些获得诺贝尔经济学奖在内的经济学家都坚持认为，未来的经济运行趋势具有不确定性和随机性，这些不确定性和随机性的因素是造成经济学家无法把握宏观经济规律的根本原因。因此，经济学家的通常做法是根据现行的经济理论和个人的经验，去预测未来经济变化趋势。预测是事先推测或猜测，只能达到50%左右的准确率。尽管如此，在报端、学术刊物以及经济理论研讨会上我们经常会看到经济学家针对同一个经济问题发表观点相左的预测文章，公说公有理，婆说婆有理，与猜谜语毫无二致。比如，自中国从计划经济向市场经济转型
14、以来，关于经济理论、经济现象的分析日渐活跃，从宏观经济到产业经济，各路经济专家纷纷上阵，发表他们的经济预测文章。这方面有两个实际的例证。一是对后奥运经济的预测，在北京奥运会召开之前，就有专家到处发表言论，预测奥运会后中国经济将持续较快增长。二是对中国房地产业走势的预测，清华大学、北京师范大学早在2007年就有人以专家学者的身份，用的方式坚称房价将会呈上涨趋势。他们的错误预测往往是误导了公众，对政府决策也会产生负面影响。无独有偶，自19世纪初至今的200多年间里，西方经济学家、金融学家、金融投资者为了获取高额的投资收益，先后研究出不下百余种的图表和指标分析技术，简称技术分析。长期的投资实践表明，
15、技术分析仅能达到一种类似于猜测的50%的准确率，无法把握外汇、期货、股票的未来变化规律，因而掌握指标分析技术的投资者往往赚少亏多，外汇、期货、股票市场成为吞噬资金的无底黑洞。令人痛惜的是，从部级的投资集团，到大名鼎鼎的金融投资机构，再到普通投资者，年复一年，日复一日，仍然在沿用西方技术分析，在国际金融市场的大舞台上，正不断地上演着一幕幕投资失败的悲剧。例证一：2007年11月27日，中国平安保险股份有限公司宣布从二级市场直接购得富通集团约4.18%的股权，称为富通第一大股东，后增持至4.99%,前后共斥资超过238亿元人民币。到2008年11月份，富通的股价已下跌超过96%,导致中国平安238
16、亿元人民币投资只剩下10亿元人民币。例证二：2008年10月21日，香港中信泰富有限公司称，因一位管理人员用判断澳元走势的衍生工具进行了不当操作，该公司面临着近20亿美元的损失。中信泰富是一家得到部分中国政府资金支持的香港上市公司。从表面上看，经济规律似乎与外汇、期货、股票规律没有多大的关系，甚至有人认为两者毫不相干。但如果从这些规律的属性上进行一番深入研究，我们就会发现无论是经济规律还是外汇、期货、股票规律，其实都属于同一类规律。比如，经济学家要做的是如何把握未来的宏观经济运行规律，金融投资者要做的是如何把握外汇、期货、股票未来的变化规律，所以两者面临同样一个技术难题，即如何把握各自未来的变
17、化规律。在规律的属性上，经济规律和外汇、期货、股票规律均属于未来的变化规律。在现代经济社会中，经济学家和金融投资家所做的就是要把握未来中的那些对社会经济发展有着非常重要作用和价值的无形规律，如经济、金融以及外汇、期货、股票规律等。令人遗憾的是，迄今为止，经济学家和金融投资家尚未找到如何把握这类无形规律的行之有效的技术方法。从1991年我们的技术研究工作开始，至2006年四维金融投资技术研究取得成功，历时15年，我们不仅从理论上找到了世界经济学家无法把握宏观经济趋势和金融投资家无法把握外汇、期货、股票的未来变化规律的症结所在，而且找到了如何破解这种规律的方法。归纳为如下三点：第一点，有形物质存在
18、于三维空间。三维空间研究的是由一种有形物质形态向另一种有形物质形态的转化规律。把握三维空间中的有形物质变化规律的方法是分析、判断、推测、猜测等“有为”的技术方法。第二点，无形物质存在于四维时空。四维时空是三维空间和时间的合称。四维时空研究的是无形物质与有形物质的相互转化规律。把握四维时空中的无形物质变化规律的方法是“自然无为”的技术方法。第三点，宏观经济规律和外汇、期货、股票规律都属于未来的变化规律。未来囊括了所有的无形物质。宏观经济规律和外汇、期货、股票规律属于四维时空中的无形物质与有形物质的相互转化规律，必须使用“自然无为”的技术方法,才能把握这种规律。我们认为，经济学家无法把握宏观经济规
19、律和金融投资者无法把握外汇、期货、股票的未来变化规律的症结就在于:错误地认为宏观经济规律和外汇、期货、股票规律属于三维空间中的有形物质规律，因而使用把握三维空间有形物质变化规律的分析、推测等有为方法，去把握存在于四维时空中的经济和外汇、期货、股票规律。二、宏观经济规律和外汇、期货、股票规律属于四维时空中的“有生无”的转化规律四维时空：三维空间加上一维时间构成四维时空。三维空间囊括了一切有形物质。时间囊括了一切无形物质。因此,四维时空既包含了三维空间中的有形物质，又包含了时间中的无形物质。四维时空存在无形物质与有形物质的相互转化规律：根据老子“道生一，一生二，二生三，三生万物”，宇宙形成之前的无
20、形的“道”，经过“一”这一阶段的孕育，诞生出一个包含阴阳的完整的物质实态“二”，“二”即表示一切存在于三维空间中的有形物质。这一阶段，物质运动形态经历了“由无形物质形态向有形物质形态转化”的变化过程。即“无”生“有”的变化过程。用“无生有”数字式来表示，即为：0-l-2o我们把这一变化过程称之为“一来”。根据老子所说的”有无相生”，物质形态的变化过程，既包括“无”生“有”的变化过程，也包括“有”生“无”的变化过程。所谓的“有”生“无”，就是把“道生一，一生二，反转为“二生一，一生道”。这一阶段，物质形态的变化经历了“从有形物质形态向无形物质形态转化”的变化过程。用“有生无”数字式来表示，即为：
21、2-l-0o我们把这一变化过程称之为“一往”。从而构成一来一往，非常对称。在四维时空中，既存在由无形物质形态向有形物质形态转化的规律，又存在由有形物质形态向无形物质形态转化的规律。我们把这种“有”与“无”相互转化的规律，称为无形物质与有形物质相互转化规律。这种相互转化规律最初是由无形物质形态向有形物质形态转化，然后再由有形物质形态向无形物质形态转化。循环往复，没有穷尽。四维时空科学研究的是整个物质世界：四维时空科学研究的范围不仅包括从无形的“道”，经过“一”的孕育，逐步诞生出来“二”的有形物质，用数字式来表示，即为：01-2,而且包括从“二”的有形物质，经过“一”的孕育，逐步诞生出无形的“道”
22、，用数字式来表示，即为：2-l-0o宏观经济规律和外汇、期货、股票规律属于四维时空中的“有生无”的转化规律：根据以上对四维时空中的有无相互转化规律的研究，我们能够比较清晰地认识到宏观经济规律和外汇、期货、股票规律属于老子“有无相生”中的第二阶段“有生无”的转化规律，即由有形物质形态向无形物质形态转化的规律。对于宏观经济规律和外汇、期货、股票规律而言，是由有形的数据信息向未来无形的数据信息转化。用“有生无”数字式来表示，即是2-1-0。数字式2-1-0不仅仅是用以表示“有生无”的转化规律，重要的是这里面包含了中国古代象数原理，也即万物皆有其象，有象必有数，象为外表，数为内在，象为阳，数为阴，象反
23、映的是有形信息，数反映的是无形的信息，谁能把握事物内在的定数，谁就能把握事物的未来规律。所以只要破译了“有生无”数字式2-1-0,也就意味着破译了宏观经济规律和外汇、期货、股票规律中隐含的数字密码。三、破译宏观经济规律和外汇、期货、股票规律中隐含的数字密码破译“有生无”数字式2-1-0第一步，如何破译“有生无”数字式中的“2”。1“2”表示三维空间中的一切包含阴阳两种形式的有形物质：即表示空间因素的阳性的有形物质，简称空间数字，和表示时间因素的阴性的有形物质，简称时间数字。2破译“2”的具体方法是，第一，提取表示空间因素的阳性的有形物质信息，也即空间数字；第二，提取表示时间因素的阴性的有形物质
24、信息，也即时间数字。空间数字，是指经济和外汇、期货、股票在前一阶段运行过程中产生出来的表示空间因素的数字，如某个期货品种：上升了1000点，又回落了2000点。其中1000和2000,就属于空间数字。时间数字是指经济和外汇、期货、股票在前一阶段运行过程中产生出来的与表示空间因素的空间数字相对应的时间数字。如某个期货品种：上升100O个点用了6个月的时间，6个月的时间与IOoO点相对应，6属于时间数字。又如某个期货品种：回落2000点用了10个月的时间，10个月的时间与2000点相对应，10属于时间数字。第二步，如何破译“有生无”数字式“210”中的a1”1O1“1”是由阴阳各半、质量对称的物质
25、构成的，包含如下两个方面的内容：其一，“1”包含了一半阳性的有形物质和另一半阴性的有形物质。其二，“1”既包含阳性的有形物质一一空间数字，又包含阴性的有形物质一一时间数字。空间数字和时间数字必须保持完全对应的关系。2破译“1”的具体方法包括如下两点：第一点，提取表示空间因素的阳性的有形物质信息，也即空间数字，然后将提取的空间数字进行周期量化，以确定提取的空间数字属于哪一个空间周期。空间周期是指临界数字45、450、4500和50、500、5000,按照倍数递增或递减的顺序排列，形成的一系列数字。空间周期又依照升跌幅度的大小，分为标准小周期、标准中周期和标准大周期。标准小周期：以45和50按照倍
26、数递增或递减的顺序排列，形成的一系列周期数字。递增周期：45,90,135,180,225,270,315,360等,和50,100,150,200,250,300,350,400等。递减周期：360,315,270,225,180,135等，和400,350,300,250,200,150等。标准中周期：以450和500按照倍数递增或递减的顺序排列，形成的一系列周期数字。递增周期：450,900,1350,1800,2250等,和500,1000,1500,2000,2500等。递减周期：3600,3150,2700,2250,1800-等,和4000,3500,3000,2500,2000
27、,1500等。标准大周期：以4500和5000按照倍数递增或递减的顺序排列，形成的一系列周期数字递增周期：4500,9000,13500,18000,22500等,和5000,10000,15000,20000,25000等。递减周期:36000,31500,27000,22500,18000-等,和40000,35000,30000,25000,20000,15000等。比如：若提取的空间数字是275,因为275大于250而小于300,所以就把275作为一个250点的标准小周期看待,剩下的25点作为超过250点空间周期的余数。比如:若提取的空间数字是1200,因为1200大于100O而小于1
28、500,所以就把1200作为一个1000点的标准中周期看待，剩下的200点作为超过100o点空间周期的余数。第二点，提取表示时间因素的时间数字的正确做法是，找出与提取的空间周期数字相对应的时间周期数字。时间周期是指与空间周期数字相对应的时间长度。提取的时间周期数字的大小，是依据空间周期数据而定，以确保时间周期数字与空间周期数字的完全对应。而空间周期数字与时间周期数字的对应，说到底，是两组“特别自然数”的对应。“特别自然数”就是自然数字中，除了1以外，那些没有构成倍数的自然数。如，1、2、3、5、7、9、11、13、17、19、21、23、29、31、35、37、41、43、47、49、53、5
29、9等。其他数字，只要与以上这些“特别自然数”构成了倍数的关系，它仍属于“特别自然数”。比如，与50、500、50如点空间周期所对应的时间周期可以是5分钟K线或50分钟K线、5日K线、5周K线等。表面上看50、500、500不是自然数，但它们是自然数5的倍数，所有也属于自然数。因此说50、500、5000点空间周期与时间周期5分钟K线、50分钟K线、5日K线、5周K线的对应，包含了自然数5与5的对应。又如，20、200、2000点空间周期所对应的时间周期可以是20分钟K线，也可以是40分钟K线、4小时K线、4日K线。因为这其中，空间周期包含着自然数2,而20分钟、40分钟、4小时、4日K线是自然
30、数2的倍数，所以20、200、2000点空间周期与时间周期20分K线、40分钟K线、4小时K线、4日K线构成对应关系。由于“1”是由阴阳各半、质量对称的物质构成的，空间周期数字和时间周期数字中的两组自然数的完全对应，就是确保“1”的阴阳物质的对称。第三步，如何破译“有生无”数字式“2-1-0”中的“0”。为了便于理解，我们还必须从“有生无”数字式说起。“2-1”表示的是，阴阳两种形式的有形物质信息一一空间数字和时间数字“2”，向空间周期数字与时间周期数字完全对应组合的“1”转化。此时的物质形态仍属于三维空间的有形物质。11-0表示的是空间周期数字与时间周期数字完全对应组合的“1”向无形物质的“
31、0”转化。此时的物质形态已转化为无形物质。2“0”是一种无形的物质，它存在于时间中。由于时间囊括了一切无形物质，我们要把握“0”这种无形物质的规律，就必须从化生阶段中的时间周期数字入手。破译“0”的方法包括如下两点：第一点，计算时间周期K线数字：就是从“1”包含的时间周期数字人手，计算空间周期数字范围内的时间周期K线数字。比如，美元指数从昨天的最低点81.000开始，到今日的最高点81.500,总计上升500点。据此，提取的空间周期数字应是500点，时间周期数字应是5分钟K线。计算时间周期K线数字的方法是，在空间周期数字500点的范围内，计算从最低点81.000到最高点81.500之间，共有多
32、少根5分钟K线数字。若得出5分钟K线数字是12,12就是时间周期K线数字。第二点，时间周期K线数字是数字密码。在“1-0”化生阶段中，是“1”化生出了“0”。同样道理，“1”包含的空间周期数字和时间周期数字，化生出了“0”包含的时间周期K线数字。时间周期K线数字就是那些隐藏在经济和外汇、期货、股票规律中，并且对经济和外汇、期货、股票规律起着支配或决定性作用的数字密码。四维时空数字计算式的创立：宏观经济规律和外汇、期货、股票规律属于“有生无”的转化规律，所以要想破译这种规律，必须首先破译老子“有生无”数字式“2-1-0”的密码含义，创立一套完整的、可重复使用的、具有自然无为属性的四维时空数字计算
33、式。宏观经济规律和外汇、期货、股票规律属于四维时空中的自然无为的规律。规律是不以人的意志为转移的，任何试图以有为的方法去把握的这种自然无为的规律的做法，是注定要失败的。这就要求四维时空数字计算式，既不可以掺杂任何在三维空间科学研究中人们业已习惯的有为的技术方法，也不可以使用文字语言，因为文字语言是三维空间的产物，是人与人交流所必须使用的“有为”的技术手段，具有模糊性和不确切性的缺点，所以必须使用数字语言。数字是自然的产物，四维时空数字计算式唯有使用数字语言，才能以自然无为的方式，直观地、准确地把握宏观经济规律和外汇、期货、股票规律。四维时空数字计算式为：宏观经济规律和外汇、期货、股票之“有生无
34、”的转化规律=已经到达的空间周期数字+提取的空间周期数字+提取的时间周期数字+计算得出的时间周期K线数字。解释如下：1 “已经到达的空间周期数字。是经济和外汇、期货、股票在前一个阶段运行过程中已经到达的空间周期数字，它相当于“有生无”数字式“210”中的“2”。2 ”提取的空间周期数字+提取的时间周期数字Q不是一般的数字相加，而是从经济和外汇、期货、股票前一阶段的时空周期数字中提取的一对完全对应的空间周期数字和时间周期数字。它相当于“有生无”数字式“210”中的“1”。3 ”计算得出的时间周期K线数字”，是在空间周期数字的范围内，计算时间周期K线得来的一组时间周期K线数字,它相当于“有生无”数
35、字式“21-0”中的“0”。为了简化四维时空数字计算式,我们不妨用N来表示“宏观经济和外汇、期货、股票有生无的转化规律，N=已经到达的空间周期数字+提取的空间周期数字+提取的时间周期数字+计算得出的时间周期K线数字。四维时空数字计算式包括如下三个步骤:第一步，计算出经济和外汇、期货、股票“己经到达的空间周期数字”。第二步，根据经济和外汇、期货、股票在前一阶段运行过程中产生的时空数字，首先“提取空间周期数字”，然后根据提取的空间周期数字，”提取时间周期数字二第三步，根据已提取的时间周期数字，”计算得出时间周期K线数字”。最后，根据计算得出的时间周期K线数字，也即密码数字，可以确定并预知经济和外汇
36、、期货、股票未来一个周期的运行趋势和升跌周期数字。四、四维金融投资技术的应用四维金融投资技术的计算实例12009年4月29日计算伦敦铜近期和中远期的运行趋势及空间周期数字。已知：伦敦铜从2008年7月2日最高点8940,下跌至2008年12月23日的最低点2825,共计下跌了6115点，6115点包含了一个6000点的标准空间周期。四维时空数字计算式的三个步骤：第一步，计算伦敦铜从最高点8940下跌6000点空间周期所到达的周期数字，即8940-6000=2940。第二步，根据已有的空间周期数字6000,取用的时间周期为60日K线。第三步，根据时间周期60日K线，经过计算得出伦敦铜6000点下
37、跌空间周期范围内的60日K线数字是3。兹列四维时空数字计算式如下：N=2940+6000+60日K线+3根据以上计算式中的空间周期6000、时间周期60日K线和K线数字3,得出计算结果如下：其一，就中远期而言，2009年伦敦铜有3000点的上升空间，伦敦铜将要到达的空间周期点位是6817-6900点。其二，就近期而言，伦敦铜从4月16日的高点4885开始，有一个1000点的下跌空间周期，也即伦敦铜将要下跌至3900-3800点。之后，伦敦铜将开始反转，进入一个IOoO点的上升空间。2.2008年10月28日计算中国股票综合指数“中证流通”下一个空间周期的运行趋势及空间周期数字。已知:“中证流通
38、”从2008年1月15日的最高点5736.52,下跌至2008年10月28日的最低点1626.04,总计下跌了4110.48点。4110.48点包含了一个4000点的标准空间周期。四维时空数字计算式的三个步骤：第一步，计算“中证流通”从最高点5736.52,下跌4000点空间周期所到达的周期数字，即5736.52-4000=1736.52。第二步，根据已有的空间周期数字4000,取用的时间周期为40日K线。第三步，根据时间周期40日K线，计算得出最高点5736.52至1736.52之问的40日K线的数字是6。兹列四维时空数字计算式如下:N=1736.52+400040日K线+6根据以上计算式中
39、的空间周期4000、时间周期40日K线和K线数字6,得出的计算结果是：2009年“中证流通”有2000点的上升空间，将要到达的周期点位是3603-3700o届时“中证流通”到达此点后，将会出现一个500点以上的回跌空间。四维金融投资技术的准确率四维金融投资技术是人类科学史上第一项超三维空间科学的技术。根据宏观经济和外汇、期货、股票“有生无”转化规律的自然属性，四维金融投资技术是在破译了老子“有生无”数字式“2-1-0”的基础上成功创立出一套自然无为的、可重复使用的四维时空数字计算式，在整个计算过程中，它使用的全部是数字语言，没有加入半点人为的分析、推测的成分，所以四维金融投资技术能够达到100
40、%的准确率。四维金融投资技术的应用范围1四维金融投资技术可以用于计算和把握一个国家和地区的宏观经济规律。只要有详细的、完整的经济或金融运行数据，我们就能够掌控经济变化的动态情况：其一，宏观经济运行趋势是继续平稳的向上运行还是将出现经济下滑?其二，若继续平稳运行，可以计算出宏观经济走势将平稳运行至未来哪一年。其三，可以提前一至三年计算出宏观经济走势下滑的大致时间。2四维金融投资技术可以用于计算和把握国际外汇市场、期货市场和股票市场所有投资产品的运行规律。3四维金融投资技术可以用于计算和把握现货市场中的任何一个产品的运行趋势。五、四维金融投资技术的科学价值与市场价值四维金融投资技术的科学价值第一，
41、技术的准确性。四维金融投资技术是人类科学史上第一项四维时空科学的技术，具有100%的技术准确率。第二，技术的可重复性。四维金融投资技术效法老子“有生无”数字式“2-1-0”，创立了一套自然无为的、可重复使用的四维时空数字计算式，通过提取和计算相关数据，就可以十分准确地计算出经济和外汇、期货、股票未来的变化趋势。第三条，技术的社会贡献性。有了四维金融投资技术，我们可以做到：准确把握宏观经济运行趋势，预知经济危机的发生时间，提前采取有效措施，预防和避免危机的发生。准确把握世界金融市场中的任何一个金融产品的运行趋势和升跌周期数字，帮助那些需要得到技术支持的投资财团，避免投资失败悲剧的重演。四维金融投
42、资技术的诞生，不仅在理论上理清了宏观经济规律和外汇、期货、股票规律是一种什么样的规律，而且在技术上破解了这个困扰着全世界经济学家和金融投资者200多年的世界性难题，结束了经济学家和金融投资家不能把握宏观经济规律和外汇、期货、股票规律的历史。四维金融投资技术的市场价值从三维空间科学和四维时空科学来划分，科学技术可以分为两种：数字经济安全与政策论文范文三随着经济的发展，经济新闻的比重日益上升，尤其是专业类的财经媒体，其影响也在逐步扩大。而在经济新闻报道中，无论是报道宏观经济，还是具体企业，都需要借助大量产值、增速等统计数据来说明问题，因为数字可以从量化的角度准确地报道新闻事实，反映新闻事物的发展状
43、况。一方面数据可以作为辅材料，解答或证明新闻中存在的问题，解释概念或说明事物特征，帮助受众更好的理解新闻内容；另一方面是将数字作为主体，对其进行详细的阐释，帮助受众理解经济数据背后所隐藏的深层含义。专业的财经媒体是一种“窄播”形式，直接表现数字，势必影响传播效果，所以需要记者恰到好处的运用数据，深入浅出的分析经济现象，讲清经济道理。一、数字意义的符号学阐释数字作为语言的一部分，除了计数功能外，还肩负着传播历史文化信息的重担，所以说数字体系作为语言符号系统中的重要组成部分，自然具有符号传播的特性，其和文化的传播紧密相连，数字的背后具有文化的支撑，因为“每个数字都是能指和所指结合的单个符号，其他数
44、词是在单个符号的基础上，按照一定的规则组合而成的符合符号，数词具有其他语言符号所具有的形和义之间的任意性，复合符号在行与义之间有理可依据，符号能指和所指之间的非一一对应性及符合复合符号的社会性等。”所以，数字作为一种抽象的文化符码，从本质上说，是人们用数字来理解其他领域中的观念，在数字领域中，表现为数字的本体特征，而在认知领域，则表现为纷繁复杂的文化内涵。符号学鼻祖索绪尔将符号分为所指和能指，两者之间关系的结合便产生了符号的意义，是一种二元论。而皮尔斯和索绪尔不同的是，他将符号现象分为符号、对象、解释项，解释项的存在是二者之间的主要区别，皮尔斯认为“没有解释项，符号的意义便无从理解”。皮尔斯的
45、理论重视解释者的作用，不再是一个自给自足的封闭系统，强调社会、文化对于符号解释的重要影响。所以他的观点比索绪尔的理论更合理，解释力更强。在皮尔斯的基础上，美国的哲学家、符号学家莫里斯认为符号涉及三方面的关系：即形式意义、存在意义和实用意义，将该论断应用于语言符号系统研究中，便得出了语言符号的三种意义：言内意义、指称意义和语用意义，这当然也包括数字符号的意义。数字的指称意义“是语言符号和它所代表的客观世界中的某一实体或事件之间的关系所反映的意义，是语言符号的基本内容所传递的主要信息，它往往与字面意义重合”，数字的指称意义在经济、金融、投资或统计报告中出现的频率较高，表达的是确切的数量和比例，特点
46、就是精确严明、客观准确。数字的语用意义是三种意义中较难把握和表现的，它体现的是数字符号和使用者之间的关系，而我们的经济报道在运用数字方面恰恰忽略了这一层面的意义，经常干巴巴的罗列经济数字，没能展示这些冗杂数字背后的深层内涵及对于受众的影响。本质上来说，经济新闻使用数字是为了表达意义，是以数字为手段来达到表达观点的目的，所以如何使用数字，才能达到最大的传播效果则是传播者应认真思考的问题。二、经济新闻中数据语用意义的缺失数字的语用意义是三方面中最难把握和表现的。符号学中对于语用意义的定义为语言符号与使用者之间的关系，可进一步细分为数字传播者与数字的关系和受众与数字间的关系。由于传者和受众处于不同的
47、立场，代表不同的观点，所以对于同一组经济数据会有不同的解读，在经济新闻中数据不再仅仅作为资讯的本质性和事实性，更重要的是其服务性和市场的需求性。而我们的媒体工作者往往忽视了受众在经济数字中的地位和作用，不能站在受众的立场分析、阐释经济数据，结果造成了文中数据泛滥，枯燥无味，影响了新闻整体的传播效果。经济新闻中数据语用意义的缺失主要存在以下两类问题：1、数据传播失真忽视数字符号的语用意义结果可能会造成数据传播的失真，这里的失真不是经济数据和现实的不符，而是表达和理解的错位。比如受众对于一些经济数据，如PPKCPKGDPPMI的理解会和媒体运用数据想要表达的观点不一致，引起不同程度的质疑，例如“各
48、省的GDP的加总数高出全国GDP数万亿元人民币，各省的GDP增速几乎都高于全国GDP增速好几个百分点。”在这里，文本的意义失去了终结性和一次性，具有无限阐释的可能，就好像对于同一经济数据，官员认为是科学的，民谣的阐释则是：张家有财一千万，邻居九个穷光蛋，一平均个个都是杨百万。针对数据传播失真的现象，要想加以解决，首先需要确定立足点，经济新闻在对经济数据进行解读的过程中，要把“新闻话题处理成公共语言，把对数据的观点编入公众习语，”这样更易于受众接受这些声明和观点。当新闻中对于经济数据的解读不是站在受众立场，而是以一种宣传的姿态来表达，很多经济数据往往就被赋予固有的意义，报道透露出意识形态编码形成的表象。问题的症结在于对数据的阐释过程中，媒体将更多的话语权交给了所谓的权利部门，但是数据最大的影响是对广大的普通民众，民众对于数据解释的缺失，是造成传播失真的关键所在。所以在新闻的采访中，我们需要将更多的机会留给普通受众，以此来消解数据失真给受众带来的排斥感。2、数据表现方式缺乏新意经济新闻中，数字的语用是重头戏，很多新闻都是出自统计数据，但是如何传播那些枯燥冗杂的数字信息却是一个技术含量比较高的工作。数字的语用意义不但需要传播者站在受众的立场思考问题，同时也需要运用受众易于理解的语言及方式进行表达。经济新闻中和数据相伴的就是专业术语
