《完整版（2023年）智慧校园考勤管理平台解决方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《完整版（2023年）智慧校园考勤管理平台解决方案.docx（46页珍藏版）》请在课桌文档上搜索。
1、完整版（2023年）智慧校园考勤管理平台解决方案目录1智能会务签到及预约管理4一1.1 会议签到部署的S1.2 业务，疥呈6.1.3 签到方式设计7.1.4 会议室管理8.1.5 或类型9.1.6 Z管理9.1.7 统计分析111.8 会议大数据111.9 系统扩展和数据分析122智能化考试签到管理122.1 卷式签到部署削132.2 考试签到管理系统设计142.2.1 考试签到142.2.2 考场、中心g三152.2.3 区域在本模块的管理152.2.4 下发考试通行权限162.2.5 考生信息存放172.2.6 查询、统计分析173献考勤签到w三is3.1 人脸识别课堂考勤系统建设意义19
2、3.2 课堂考勤部署削203.3 人脸考勤管理201.1.1 原贝U201.1.2 考勤人员211.1.3 考勤规则211.1.4 考勤结果状态及考勤时间界限设置221.1.5 考勤结果及统计分析234校园人脸识别迎新管理244.1 校园迎新部署设计254.2 迎新管理平台介绍264.2.1 瘫信息录入264.2.2 签到背景iS三264.2.3 人工签到274.2.4 数据展示274.2.5 数据查询284.2.6 统计分析281智能会务签到及预约管理在各大高校中学院内一些会议室、报告厅、体育馆等场所除了为在校师生提供使用需求外，也经常作为共享资源承担一些社会开展的活动，为其提供场地服务。但
3、目前高校的各种会议组织方式还多以人治为主,无论是前期会议通知、参会邀约、证卡制作，还是现场签到、人员检索，包括后期信息录入，主要依赖人工来完成。过程不仅费时费力,容易出错，还存在安全隐患。会议活动开展常见问题例如：大型会议参会人员众多，逐一登记速度缓慢，效率低下，易造成混乱；传统的人工登记或刷卡方式难以辨别持卡者是否是本人，造成统计数据失真；现存的会议管理系统无法对来宾和与会人员的数据进行的精确统计；对危险分子或恶意捣乱人员无法进行有效的身份识别，留下安全隐患；手工记录数据效率低下，容易出错，无法对数据平台提供有效支持；校方无法得到有效的会议数据，不利于日后的决策。由以上传统会议的组织模式所造
4、成的种种不便可以看出，高校的会议业务急需引入一种安全、高效、精准、智能的新模式，来更好的为在校师生及社会民众提供更加安全可靠、便捷管理场地应用服务，以全面提升高校会议的组织效率,满足学校及社会对共享空间场所预约管理、人员签到、信息发布、利用率统计等使用的需求。1.1 会议签到部署设计校园内的会议以及讲座频次很高，因此，在整体教学管理中此部分的数据并未能实际的解决人员及信息的采集。通过此系统模块的管理，可以有效的提高会务人员的工作效率，同时基于人脸识别的签到流程也能够提供校园一个全新的智能化面貌。会议现场大屏互动展示wqj*4*9m会议现场人脸签到WlfTA d会议数据统计分析W* THITrH
5、S H in /野 Ja *ae参会人员信息果录 0aetfs b7Ki C M XJWA1表更法HtA此外，讲座、研讨等教学活动，也属于学生教学内容的一项扩展，系统通过针对于此类会务的数据统计，可有效的提供教学质量，以及教学规划中基础数据的支撑，并通过数据分析提供可行性的教学改进建议。针对高校会议的具体应用场景,智慧校园人脸识别智能会议系统可提供以下功能：与会人员信息采录和管理（支持远程导入、统一导入）；会议并弊及会议信息导航通知；会议现场人脸签到；会议现场导航信息推送;会议数据统计及分析；与现行OA系统的会议安排信息对接;1.2 业务流程本系统具体业务流程如下：A.参会人员信息录入参会人员
6、信息可通过EXCE虚格导入系统，或由我司开发微信小程序/微站/公众号等手段进行自动采集和录入；又或使用我司开发的线下采集系统进行现场人脸信息采集。B.签到场地准备根据具体需求在现场进行网络和人脸识别终端的架设工作。C.签到现场管理签到活动当天，由工作人员对签到人员进行弓I导和使用说明，以及对现场设备进行管理。D.签到进度跟踪本系统可自动跟踪签到进度，实时展示签到数据，并在提前设置好的进度节点对管理人员发送即时信息（短信，微信等）。E.签到数据报表会议签到活动结束后，可根据需求进行自定义报名导出，为校方提供数据分析基础。1.3 签到方式设计人脸识别系统的创新性在于确保准确率，采用的验证方式并不是
7、简单的人脸比对，而是对采集人脸信息的时间进行记录，包括到场时间与离场时间，结合系统的人脸比对结果从而综合得到一个签到结果，人脸识会议签到验证流程如下：会议活动发起人员信息录入验证成功提醒提前注册与会人员到达脸证人验现场 注册败 失到场记录信息屏幕实时显示会议结束数据统计报表导出1.4 会议室管理会议室信息录入。查询符合条件的会议室。比如座位数。修改会议室基本信息。会议室不能删除，若某会议室移作他用，其状态需置为弃用会议室中的非刷脸设备（如投影仪、音响等）暂未列入本系统中，会议管理模块主要目的为会议签到，非替换原有会议管理系统。（后期有需要可作调整）1.5 会议类型会议根据壬题类型不同，在会议完
8、毕后可以进行分类统计分析：工作会、教学的甘会、党建会、动员会等等，可由业务使用者添力口维护。如图所示:1.6 会议管理发起会议系统用户可以发起一场新会议,主要流程如下：填写会议标题、内容、时间等会议信息；查询符合条件（某时段、坐席数量足够）的空闲会议室，并选定一个作为会议地点；查询、并选定多个参会人员（会议发起后会给每个参会人员发送一封邮件）;确认无误后可选择存档或发起本次会议。注意：会议发起时会在底层向会议室的区域内设备下发通行权限，确保参会人员具有权限。只能发起开始时间比当前时间滞后的会议，要注意检查！如图所示：会议暂存会议发起时需填写的信息较多，因此支持会议信息暂存。即点击暂存，并不真正
9、的发起一个会议。暂存会议可以设置定时发起时间，后台会在每天凌晨检查是否有需定时发起的会议，自动发起。一个会议的状态转换详见下节。会议状态会议当前状态，只能是以下3个值之一：暂存：暂时存储的未发起的会议，状态可变为已发起。只有暂存未发起会议可以真正地删除（删除一个暂拿会鸳需同时删除参会人员）！已发起：已发起的会议,开会之日未到的会议状态可变为P取消。已取消:发起后被取消的会议耍态不可改变！已取消已发起查询会议按条件查出所有符合要求的会议。如图所示：1.7统计分析列出未来时间段内将开会议。1.8 i义大辘在该模块中，显示了在日常工作中的会议记录，统计了在后面时间段，什么时候开会，过去都什么时候开了
10、会，让在用户提前做好规划，避免了临时抱佛脚，部门中会议的次数，也是反映部门的工作状态的一种侧面体现，为决策者m tBJ 国”提供数据参考，为用户提供了更好的时间安排，做到心中有数。S0MtthlllllI一“-*awnrl.lll1.9 系统扩展和数据分析本系统基于人脸识别技术，目前人脸识别设备的发展有效的改变了身份认证的模式，从以往的规则限制形式转变为本人确认的机制。因此,在宽松环境下的身份确认机制能够落到实处。本系统支持与校园现行业务系统的对接，例如教务、一卡通、签到系统等软件的数据对接。提供用户在不改变原有使用习惯及工作流的情况下完成人脸识别设备的更新及升级。本系统的架构设计模式，系统平
11、台与现行业务平台对接，并直接对接人脸识别终端；通过本系统可自主进行数据，统计以及可视化的展现；同时系统可以根据教学参与者的需求，进行业务数据的分析，自定义的进行所需内容的分析和推送才是供管理工作必要的数据支持和结果呈现。提供教学工作新的业务提升手段，也有效的规避日常管理工作中细节管理的弊端。2智能化考试签到管理考试安全作为国家安全的重要组成部分，是国家选拔与培养人才的主要手段，智慧校园考勤首理平台解决方案V3.0对于考生来说更是人生的重要转折点。有少数存有侥幸心理的考生试图以作弊形式通过考试，从而出现了极为恶劣的替考现象。替考现象一直严重挑战着考试的公平与效果。如果不能加强考试中的监管，保证考
12、试的公平，那么功能再强大、再便捷的在线考试系统，也很难与教学体制内的正式考试挂钩。随着我国对考试政策的不断优化改革,各省教育考试院对保证考务安全的防火墙”进行加固的力度也越来越大，随着人脸识别技术不断成熟发展，将人脸识别技术应用于考务工作是教育信息化发展的必然趋势，人工智能技术已经慢慢渗入到考试安全工作中。传统的考生身份验证形式是监考人员对考生的身份证、准考证的照片与考生本人的面部特征进行比对，其操作虽简单方便，但使用肉眼鉴定面部特征可能存在误差，真正的替考行为不易被发现。将原有身份证+准考证+人工的身份验证模式，更改为在考试身份验证环节人脸比对+身份证+指纹+人工”的考前身份核验方式，其中要
13、求学校在考试报名之前预先完成两项工作：报名确认和数据采集。具体的操作流程如下：第一项，报名确认：依次将身份证放在采集终端身份证读卡区上，系统自动给出身份证验证结果。学生在进入指定考场前，先通过学校人脸识别通道闸机进行一次考前核验，一次核验只做为进出入门禁，避免没有考试资格的陌生人员、不法分子混入学校，影响考试公平。在通过校门口核验成功后，考生进入指定考场教室/楼道，进行第二次身份认证核验。第二次核验，在考生入场时利用实时人脸身份证验证和后端网上考试报名系统核对相结合的方式，实现证件防伪、人证合一功能，可以轻松揭露日常面部伪装，杜绝替考现象问题出现，大幅提高了考生身份验证工作的管理水平和工作效率
14、。开考前，考生陆续走向设备，双眼直视人脸识别终端并在读卡区域处刷二代身份证。考生走近时，人脸识别终端摄像头会自动识别面部信息，系统对身份证与面部特征进行比对，核对后人证和准考信息一致后将通过核验。从考生站到核验设备前到成功验证考生身份，再由监考老师进行准考证的确认，再次通过后入场进行考试。整个核验过程由原来的传统人工核验15秒左右缩短至5秒左右,大力提升考场验证工作效率。2.2考试签到管理系统设计2.2.1 考试签到考试签到与会议签到类似。每次发起一场考试，选择多个人在哪些考场（区域），在什么时间段进行考试。智慧校园考勤首理平台解决方案V3.0注意：如果发起在固定设备区域，则无需借取设备。若发
15、起的考试举行在未安装固定设备的区域，则需借取立式单屏等可移动设备。考试类型管理在本模块中预先定制可能出现的考试类型，期末考试、期中考试、平时测验、职业技能、全国统考等等。如图：Xttopzoona AIa m，ra299eo* HWl- IW2.2.2 考场、中心管理基础服务平台中设备必须绑定到具体的区域位置（扁平化管理）,而考试的位置可能需要多级管理，比如XX校区有2个考试中心，每个考试中心下有3-102.2.3 区域在本模块的管理按照上一节所述，考场、中心等多级区域在本模块管理，最后一级的考场在加入、编辑、删除时应与基础服务平台中的区域进行同步。由于底层平台区域的名称必须唯一，所以本模块中
16、的多级位置管理，最终应映射成唯一的区域名称以在基础服务平台中绑定设备。考试发起管理由于各学校考试管理方式多样，所以本模块提供通用的考试管理方式，尽量满足大部分学校的需求。在学校的考试管理方法无法使用通用方式时，建议对本模块进行修改。一场考试的主要信息有：考试名称、考试种类、科目、考试组织单位（分院、中心等）、考场（对应绑定设备的区域）、地址（考场的位置说明）、开始时间、结束时间等。本模块负责记录每一场考试的所有信息。一场考试对应N个学生，每场考试的学生可以是重复的，也可以是不同的。发起考试时可以通过页面选择一批学生绑定到本场考试，也可以使用Sttopzoonexcel三号考试（每场考试一个sh
17、eet 12.2.4 下发考试通行权限有三种方案可下发考试通行权限:实时下发导入考试信息时即可同时要求考场中已部署刷脸设备并已绑定固定的区域,给参考人员下发通行权限。定时下发考场区域已提前录入并具备联网条件，但设备未连接（比如一个考试中心所有考场共用几台设备）。本模块会定时（比如每天早上5点）向基础服务平台请求，给相应考场下发当天考试、考生通行权限。手动下发本模块只负责导入生成考试信息（考场、时间、考生），预留页面操作接口，考场人员在接入设备后手动操作下发某场或多场考试的考生通行权限。2.2.5 考生信息存放导入的考生分两种：本校考生：在基础服务平台人员库中已存在的学生。在考试签到模块录入时识
18、别其学号，与基础服务平台对比关键信息是否正确（身份证号、姓名等），若导入信息有误应当提示失败！外来考生：外校或社会考生，不在人员库中！无论那种类型，参加考试的所有学生信息都会在本模块中存储。发起考试时，比如从excel中导入N场考试的N个考生，他们是否在基础服务平台中已存在由学号确定。若导入的考生并不在人员库中（比如参加考试的某次衽芸大员），则这些考生会没有“学号的概念，因此学生信息在本模块存储时应当以身如图标份证号”作为主键。W-Y工0aawwMEHBWlWWWB”BVSMuw0-K.B1171OtMV9NSCMOL=VS“W二B*OWWIlnUT990WWVWItM10MCfl:*HMTw
19、ew3.3.4 考勤结果状态及考勤时间界限设置考勤结果状态设置考勤结果的状态目前有以下6种，定义如下：正常：一个排班出勤完全正常。一个排班出现正常，意味着此排班不可能再有其他结果。迟到：上班开始1小时以内。迟到的同时不可能出现“缺上班卡。早退：下班之前1小时以内。早退的同时不可能出现“缺下班卡。缺上班卡：在整个上班卡有效范围内都无打卡记录。缺上班卡的同时不可能出现“迟到。缺下班卡：在整个下班卡有效范围内都无打卡记录。缺下班卡的同时不可能出现“早退。请假：请假范围内的排班全部不用计算考勤，直接标为请假即可。换句话说，请假与正常类似，不可能再有其他结果同时出现。时间界限设置在数据库中设定几个时间界
20、限常量，作为考勤结果计算的依据，单位都是分钟。上班卡有效时间：上班开始时间之前120分至开始之后60分。智慧校园考勤首理平台解决方案V3.0下班卡有效时间：下班结束时间之前60分至结束之后360分（比如18点下班,其深夜12点打卡应当认定为正常）。同一个地点的两个排班之间最小间隔时间：按照2.2.3考勤规则中最后所述，某人同一个地点的排班应当合并为一个，否则在两个排班之间的打卡会被同眇喻中“导致无法计算出勤情况。因此，排出最小时间间隔设定为360分（6小时）o考勤记录本系统支持考勤打卡记录的查询，其功能直接使用基砒服务平台的“刷脸记录查询”或根据需要进行结果的包装展示。如图所示：3.3.5 考
21、勤结果及统计分析本系统支持考勤结果的查询和统计分析，比如：按部门统计分析出勤率。按时间统计分析出勤率。等等。如图所示：4校园人脸识别迎新管理随着高校扩招进程的逐步扩大，当今的大学规模已与昨日不可同日而语。高校下属的学院，系等更是可以独立自主招生，学生人数规模也呈逐年攀升之势。在此背景下，传统采用卡证式人工核验的新生注册工作在面对庞大规模的新生报到时明显力不从心。为了使高校新学年迎新工作更加快捷高效且井然有序，在人工智能飞速发展的今天，采用现代化的人脸识别取代传统的卡证式人工核验方式,不但可以有效提升签到注册效率，更能改善学生的实际体验，帮助树立学校现代化办学的整体形象。为了更好的解决高校在新生
22、报到过程中的注册问题，使高校迎新工作井然有序，并且将报到进度直观展示，针对高校迎新场景，方案设计通过前端人脸识别终端结合后端的签到统计平台，形成一套人脸识别新生签到解决方案，帮助提升学校迎新过程中的工作效率，提升学生体验。人脸签到 现场实时1:1和IN人 脸比对.快速笠到 注毋，杜绝百名演替4- S! B zJs现场通过大屏幕展示 婆到学生信息，井可 对受物流程送行导肮数据归集管理半自实时统计和愿 小迎新数塘（应到、实 到、未到新生地域分布等1手到信息实时推送至报道 新生的手机（竣信微信APP4.1 校园迎新部署设计在学校迎新场地内，根据学校新生流动数量规模及迎新场馆使用难以固定的前提下，建议
23、结合学校实际情况，在迎新场馆内部署灵活性强的“立式人脸识刖终端”或“桌面式人脸识别终端”，可以根据学校新生规模进行终端数量配置，同时可为每台大脸识别终端配备一台外置显示屏用于实时显示学生注册信息。利用诵讨俯Ia局怵网播人认正识别网络.仲人聆iR利然端与管理平台、新牛迎新系统相互连通，便签到人员站到人脸识别终端前“刷脸”，即可完成迎新工作，实现高效有序地完成会议签到管理工作。部署的桌面式/立式人脸识别验证终端,通过与学校教务系统进行对接，获取新生身份信息包括姓名，身份证号,所属学院,所属专业以及班级等信息，或将此类信息手工录入到系统内，通过现场人证合一核验后获取到的信息与后端新生库信息进行匹配，
24、匹配成功后即为学生签到成功，与此同时将学生的签到信息智慧校园考勤管理平台解决方案V3.0同步至迎新系统以便记录应到及实到情况，并在展示平台进行签到情况实时展示。人脸识别实时检测记录保除了学生信息的真实性，同时提升学校形象和学生签到体验。迎新系统平台模块还可以通过信息发布解实时反馈会场签到信息，如已报道人员情况、未报到人数、报道时间、报道人详细信息等。4.2 迎新管理平台介绍人脸识别智能迎新系统为软硬一体化解决方案，除人脸识刖智能硬件终端外,还配有后端软件平台系统，以提供如下功能：4.2.1 新生信息录入可通过对接学校现有教务平台或手工录入的方式将新生信息录入至迎新系统，包括姓名，身份证号，所在
25、院系，Sl级等信息，以便新生可Il利进行刷脸签到。4.2.2 签到背景设置为方便学校在迎新活动中进行个性化信息展示，签到系统背景可由学校自定义设置，自定义内容包括图片，文字等信息。4.2.3 人工签到系统提供人工签到功能，可在人工确认身份信息后，在系统内手动添加人员以完成签到。4.2.4 数据展示系统可将已到，未到人员数据实时展示，并绘出饼状图以供参考。aarsHmnbt4.2.5 数据查询数据查询功能可提供已报道或未报到学生信息查询功能，可按学号，姓名，学院,专业及报道状态进行精确及模糊查询，并提供数据导出功能。=数搪直询BSIK生答到K三it学号.ttS.专业5-报造状基SETE字1S0r
26、a*0tiEH8TfllWA电话KfiIUI状高5465454892185424b,一87王4”R文学院Jxnxw159154895乐校区IUffifi54654549215424.一87王小虎男文学院软件工程1591M95乐校区以Jeia5465454892185424一87王小虎男5ms软件:in159154895庆校区以报遢546545489218542487王小庆n文学院Ixnie159154896乐校区LUJRiBft400*100fMS1134ffiI4K4.2.6 统计分析数据统计分折Ift能可提供技生源省价、所属学院等条件的数据统计分所展示功能,方便现场工作人员实时了解签到信息及实到，未到情况。新生签到大散屋统计页新坟其别inn-iIWIMVWTVi 人r MiTM me*m f ., ”e tnrm rm eurmho mue imb *mb vm iw *m /tea ,g
