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1、中移咨询CMDT数智化转型咨询白皮书(2024)咨询新模式推动数字化供给体系变革中移数智科技有限公司ChinaMobileDigitizationTechnologyCo.z1.TD2024年4月-1.X.刖B党中央、国务院高度重视数字经济发展,习近平总书记强调要以科技创新推动产业创新，加快发展新质生产力；要大力推进新型工业化，发展数字经济，力喉推动人工智能发展，为我国数字经济发展指明了方向。在新时代背景下，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，全域融入经济社会、民生服务全过程，成为资源要素重组、经济结构重塑、竞争格局重
2、构的关键力量。千行百业纷纷投身数智彳依专型浪潮，以数字化、网络化、智能化为核心动能，构筑了数智化彳抬新模式。数智原生赋,创新咨询服务新模式，以数据+算力+算法形成的智能决策，渗透到组织运营的方方面面，推动业务、能力与组织模式创新，实现价值不断提升。然而在我国数智化转型过程中，转型主体的认知程度和服务供给质量亟待进一步提升。数智化转型具有全局性、系统性、复杂性和襁定性等特征，组织往往因为转型工作准备不充分、转型支撑不及时而面临各种难题，价值迷茫技术迷茫路径鳏的问题普遍存在。数智佛型咨询白皮书（2024）结合数智化理念与实践，以1357数智化转型咨询方法论为抓手，系统性地阐述了新型咨询模式如何牵引
3、数智化供应体系变革与经济社会高质量创新发展，以及在数智化转型咨询服务中发挥的关键作用。A目录一.数字化转型新使命、新要求、新趋势11.1 数字化转型之新使命11.2 数字化转型之新要求21.3 数字化转型之新趋势3二、数智化转型现状与面临的困境62.1 全产业数智化转型面临的主要问题62.2 组织数智化转型发展阶段：三层四阶六级72.3 数智化转型的六个破局点9三、新型咨询模式卓引数智化供应体系变革113.1 产业数智化转型迫切需要新型数智化供应体系113.2 对新型数智化供应体系的认识和思考123.3 新型数智化供应体系的构建15四.数智化转型咨询方法论与服务路径174.1 1个核心：以能力
4、为核心推动数智化转型184.2 3大要素：物居、技术、业务赋能数智化能力构建184.3 5维模型：战略、评估、架构、路径、治理组建转型方法模型.184.4 7步行动：推进转型的具体实施过程21五、数智化转型咨询服务驱动高质量发展与创新245.1 以数智化转型咨询为牵引，打造数智化供给新模式245.2 场景化咨询服务赋能新经济、新治理、新业态25六、竭312022年全球GDP同比增长3.8%,数字经济为疫后全球经济复苏提供重要支撑，2022年全球数字经济增加值达到41.4万亿美元，同比名义增长7.4%,占GDP比重的46.1%o推进数字化发展成为各国经济复苏的重要力量和新生动能。美国：聚焦数字经
5、济前沿技术，把握制Ii业高附加值环节欧盟：推动建立数字单一市场，构建全方位缄法律规则英国：升级数字经济战略，大力推睇字经济创新发展日本：弥IK字酒勾，积树疑中小企业数打抬翘基于美国、日本、英国等51个具有代表性国家数字经济发展情况量化分析数据2023年全球数字经济白皮书Il第一章数字化转型新使命、新要求、新趋势数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。数字化转型作为推动数字经济发展的实现路径，总体呈现出新使命、新要求、新趋势三新特征。1.1数字化转型之新使命当前,全球数字经济多极化趋势进一步深化，新质生产力数字化转型动能明显，主要国家在关键领域政策不断深化
6、、体系不断完善。推进数字经济创新发展成为我国发展新质生产力的重要方向，赋予数字化转型新使命O数字化发展是构筑国家竞争优势、发展新质生产力的战略选择人类社会正在进入以数字化生产力为主要标志的全新历史阶段,世界主要国家紧紧抓住数字技术变革机遇，抢占新一轮发展制高点，把数字化作为经济发展和技术创新的重点。是否适应和引领数字化发展将成为决定大国兴衰的关键。2024年政府工作报告提出，大力推进现代化产业体系建设,力口减展新质生产力。其中，“深入推进数字经济创新发展居要位。报告强调，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。数字化发展成为构建新发展格局的关键路径当前，随着我国经济发展
7、进入新阶段，新质生产力的培育和发挥成为关键。数字经济作为新质生产力的代表，附腱塑造经济发展新动能。数字化转型不仅助力构建国内国际双循环的新发展格局，有效应对复杂多变的国际环境，确保经济体系的安全稳定；还为经济发展开辟新空间，推动质量变革、效率变革、动力变革。此外，民生三务领域数字化发展成为主要方向之-,依托数字化技术变革治理理念和治理手段，缩/J敷字鸿沟，散创新公共月躇提供方式，让人民在共享数字化发展成果上有更多获彳数字经济规模（万亿）占GDP比重2025E70.8*50%202356.144.5%202250.2341.7%202145.5。39.6%202039.2.38.6%201935
8、.8336.2%050我国数字经济规模持续增长，GDP占比逐年增高，预计到2025年，中国数字经济规模增长将超70万亿元，占GDP比重超过50%,十四五期间年复合增长率超10%。1.2数字化转型之新要求习近平总书记在2023年12月的中央经济工作会议上强调，要以科技创新推动产业创新,加快发展新质生产力；要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展，为数字化转型提出新要求。数字化转型已上升为国家战略，是发展新质生产力的重要手段2024年3月，政府工作报告提李强总理在十四届全国人大二次会议上作政府工作报告）出，大力推i频代化产业体系建设,力m夬发展新质生产力。其中,深入推进数字经济创新
9、发展居要位。报告强调，制定文寺数字经济高质量发展政策，积极推邮字i实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推曲艮务业数字化，建设智慧城市、数I字乡村.深入开展中小企业数字化赋能专项行动I.阳蹈a依托数字技术促进数字经济和实体经济融合二靠一依正算力设臃动建设全国一体化算力体系依托数字；肖费与数字贸易促进国内外双循环产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合、深化大数据、人工智能等研发应用等，以数字变革赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。各级政府深入推进数字化相关工作各部委协同部署，政策体系日趋完善，形成了各有侧重、相互协同的分工推进体系。例如，工信部提出f化算
10、力网络、5G扬帆计戈人双千兆协同发展、东数西算工程，依鹿基础；国资薪曙推动国有企业数字化转型，积极发挥国有企业示范引领；发改委印发数字经济促进共同富裕实施方案；地方积极贯彻落实中央决策吾曙，探黜色数字化簸盎各省（区、市）均出台了数字经济专项政策，包括行计划、指导意见、产业规划、政策措施等。目前已有22个省、4个自治区、4个直辖市，共计30个彳亍IE攵单彳立设立了大数据管理机构，构建数据资源体系,打造数据基础设施，统筹推动社会数字经济程。国务院国奥委o关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知（2020年9月）深入实施国有企业数字化转型行动计划专题会（2023年6月）中央企业数字协同创新平台座谈会
11、（2024年3月）国家发改委（国家数据局）关于印发数字经济促进共同富裕实施方案的通知（2023年12月）“数据要素X”三年行动计划（20242026年）（2024年3月）工业和信息化部科技成果赚智中小企业专项行动（20232025年）（2023年5月）元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023-2025年）（2023年9月）算力基期设施高质量发展行动计划（2023年10月）地方政府北京市数字经济促进条例（2022年11月）昆明市中小企业数字化转型专项资金管理办法（2024年4月）2024年深圳市福田区支持数字经济高质量发展若干政策（2023年6月）1.3数字化转型之新趋势当前我国已经开启全面建设
12、社会主义现代化国家新征程，未来IO-15年是我国数字化转型发展的重要战略机遇期,需要准确把握数字化转型新趋势。数字基础设施全面加速赋能经济社会数字化转型5G、工业互联网、人工智能等新技术融合应用实现了数字化技术的全面渗透、交叉和重组，将不断催生新场景、新模式、新业态。国家系统部署、适度超前建设新型数字基础设施，构筑了经济社会发展的基石，充分发挥了数字基础iS施头晒应“，促进全领域数字化转型。2024年政府工作报告指出，“数字经济加快发展，5G用户普及率超过50%”、“适度超前建设数字基础设施”、“深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动”等。产业数字化将向场景化、专业化、平台化和智能
13、化升级在大翔居、云计算、5G辍字技术的加持下，各行业生产经营活动将向专业化纵深发展，对产业格局优化和产业链现代化形成深刻影响。5G+AICDE促使产业数字化转型迈向万物互联、数据驱动、平台支撑、软件定义、智能主导”的新阶段。2024年政府工作报告中提到，“实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。深入开展中小企业数字化赋能专项行动”。数字产业化将向“技术+平台+应用”的数字化生态发展以电子制造、互联网、软件和信息技术服务等为代表的数字产业高速发展,新一代信息技术融合发展，通过数字平台与应用场景搭建，进一步形成数字产业生态。2024年政府工作报
14、告明确指出，“实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用”、“加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态”。数据要素成为推动经济高质量发展的关键生产要素数据作为一种可复制、可共享、潜在价值巨大的新型生产要素，是基础性资源和战略性资源。随着数据要素市场化,数据主权、网络数据安全、数据隐私保护、数据跨境流通等越发受到国际关注。数智赋能要激发数据要素效能，挖掘数据富矿价值，盘活数据资产，释放数据对提质增效和业务创新的倍增作用。关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见明确指出，要进行市场化配置的要素主要有五种：土地、劳动力、资本、技术、数据。与传统生产要素不同，数据本身具有非竞争性，因
15、此理论上可以无限复制而不降低自身价值。2024年政府工作报告中强调，“健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用”、“推动解决数据跨境流动等问题”、“提高网络、数据等安全保障能力”数智化是数字化与智能化有机结合的高阶演进阶段数智化的本质是将数字化、智能化有机结合，在以劳动、资本等传统要素为驱动的经典增长模型中进一步引入新要素，形成以新型基础设施为基础，信息技术、数据要素为驱动的新增长模式Y产出=F组织（1.劳动，K资本，D数据；A技术）,全方位、系统性重构业务、能力、组织体系，打造新型业务模式及商业模式,推动组织价值的不断提升。实现对传统要素价值的放大、叠加、倍增效应。基于以上观点，下文
16、中将以数智化代替数字化表述。古典经济学派索罗模型Y=F（1.,K）中劳动力和资金是核心生产要素。数字经济时代，数据和技术成为推动经济发展的新型生产要素，形成Y产出二F组织（1.劳动，K资本，D数据；A技术）全新增长模式。I第二章数智化转型现状与面临的困境我国已进入全产业数智化转型的起步期，数智化转型的声浪正在以加速的态势进入到各行业的战略主航道。调研数据显示，超过70%的规模以上企业正在进行数智化转型或准备启动转型项目。2.1全产业数智化转型面临的主要问题数智化转型是一项长期、庞大、复杂的系统性工程，既需要认知理念和思维方式的深刻转变，更需要统筹考虑生产体系、技术能力、财务状况、组织文化等多种
17、因素，给各转型主体在认知、实施以及服务响应层面带来诸多困难。认知层面普遍存在“价值迷茫技术迷茫”路径迷茫难题数智化转型系统工程的特点导致组织存在转型的价值迷茫。数智化转型是大势所趋,但要素、新业态、新范式的扩散成熟需要验证、积累、蜕变的过程,数智化转型的长期性、复杂性决定了产业大部分组织仍然处于探索阶段，同时信息化阶段的价值评价方式不适用于数智化阶段，导致组织对数智化转型的价值成效存在疑惑。数智化转型新要素的融入导致组织存在转型的技术迷茫。数智化转型是5G、人工智能、区块链、大数据等新一代信息技术以及数据要素与传统行业的深度融合，这对管理人员、业务人员、IT人员的知识体系、数字素养、业务技能带
18、来了巨大的冲击，组织自上而下均对新技术、新模式均存在一定程度的恐慌。数智化转型个性化的特点赞组织存在$翘的路径迷茫。数智化转型不是简单的标准化软件的应用,其他组织的成功经验也难以直接复制，需要根据组织的特点制定系统化的转型路径，同时单一数智化产品仅能解决某T页域具体问题，组织缺乏全局性、系统性6三（1.诙锵潞S雌峻。实施层面全廨推进过程中进入多项误区，导致转不好难题数智化转型是对理念、战略、组织、运营等系统性谋划与全方位的变革，从业界实践来看，转型主体在推进过程中容易进入多项误区：误区1:未遵循转型规律。转型过程未立足发展现状，采用好高鹫远的转型方案导致转型失败。误区2:缺乏数智化战略。缺乏对
19、技术、理念、战略、组织、运营等方面的系统性战略设计，导致转型成效不佳。误区3:缺乏数智化平台。缺少支撑数智化转型发展基础平台、赋能平台与专业知识平台。颌误区4:数据治理能力不足。数据治理缺乏标准规范与技术体系，存在采集难、质量差、利用低的情况。误区5:组织、人才转型滞后。转型过程中组织优化与人才培养与转型战略需求不匹配，转型全局性不足。误区6:没有建立生态机制。传统组织转型需要发掘与自身一起共同成长、发展，并提供持续运营和服务的战略伙伴。供给层面数智化转型服务供给体系尚不成熟，与客户需求存在差距企业在推进数智化转型的过程中往往需要引入“外力和外脑，以获得与新一代信息技术结合更加紧密的体系化服务
20、。当前咨询公司、解决方案提供商、设备厂商、互联网企业等各类市场主体依托原有优势领域切入数智化转型服务市场，但囿于既定技术能力和经营触，月始健合模式尚未完善，与客户所期望的咨询+方案+产品+实施的端到端服务、高质量交付要求存在差距。转型服务的系统化、完整性不足，支撑腰部市场、长尾市场的服务未形成有效规模，转不好”痛点短期内难以有效解决。2.2组织数智化转型发展阶段：三层四阶六级多年来,在政策技术、竞争等因素驱动下，大部分组织已经认识到数智化转型的重要性和必要性，并且开启了数智化转型实践之路。但是各行业领域、不同规模的组织推进程度各异，整体来看，可以划分为三个层次、四个阶段、六个等级。三层”是对转
21、实现价值效益的划分，是转型效果的呈现，包括数智化增长、数智化创新和数字生态重塑三个层次，价值效益逐层递进。图2.1数智化转型层次划分层次一：数智化增长转型的目标和价值在于实现局部优化，价值效益包括降低成本、优化效率、提升质量层次二:皿化创新转型的目标和价值在于实现业务延伸，价值效益包括产品创新、服务拓展、业务领域延伸层次三：数智生态晅转型的目标和价值在于实现生态创新，价值效益包括新型体系构建、价值开放、生态赋能“四阶六级是转型进程的系统划分。四阶描述转型主体数智化历程，指组织转型需经历传统运营者、数智化探索者、数智化运营者、数智化颠覆者四个阶段。六级是面向转型过程的六个等级，是四阶的具体实现过
22、程，包括传统运营、单点试点、局部应用、集成推广、系统部署、生态创新。数智化增长一1.3败智化运营者1.4敷智阳Ssl客1.l传统运营者Y单点试点局部应用集成推广系统部B生态创新实现主要过程的机糠化，较少涉及自动化喇雕抖匕主要由人工三行识别IHT并协*庖对，系统技术大多为掰O的登并系统智化箱生试点Iffi目为主，通过单项技枚动，实现特定功能点效率提升，尚未JWRn考虑me化相关规划.未关注咨户锋.3项目BToGAF、DoDAF等，并被广泛应用于各类组织顶层系统的规划与开发。目前全球开放组织(TheOpenGroup)主导的TOGAF企业架构框架已经成为通用行业企业架构框架的标准方法。遵循TOGA
23、F,意味着组织使用的架构术语、架构内容元模型、架构开发方法等与TOGAF的术语、方法、指南保持一致。以企业架构框架方法推进数智化转型已得到广泛认可，但由于主流架构框架诞生于不同领域，其方法各有侧重。例如：Zachman:侧重从利益相关者的六个视角来描述企业。TOGAF:强调企业架构全生命周期治理。DODAF/FEAF-U:面向政府机构的投资组合管理，注重VieWPOintoBIAN:面向银行业，有银行业开箱即用参考模型。建立平台型、工程化的数智化供应生态数智化转型咨询服务不是单一方法论或理论工具，而是以数智化生产力为基石,加持对数智化能力建设的深刻理解形成的系统性服务能力。通过汇聚自身及生态伙
24、伴的技术、知识、经验及服务能力,形成以数智化转型方法论为中心的专家库、方法库、案例库、工具集、数据湖，为转型组织提供完整的或领域级数智化转型咨询，形成具有实操性的规划方案。产业路由器创新平台研发基地vi)产业实践数智化转型咨询科研厕/生态沃土生态伙伴全球专家国家级平台型、工程化咨询智库生态发挥数智化转型咨询优势，打造国家级的平台型、工程化咨询智库生态对内聚合优质数智化产品，对外助力经济社会转型增效图3.1产业定位：国家级平台型、工程化咨询智库生态”3. 3新型数智化供应体系的构建“时代是出卷人，我注:三答卷入“，磁字中国宏大篇章，数智化转型咨询要聚焦数智化与中国式现代化,数智化与新型工业化等时
25、代命题，加快中国特色的数智化转型咨询的模式创新，应用数智化转S”综合集成方法，从提升认知、多元共创、T本设计三个层面推进组织数智化转型。以提升数智化认知为基础一是以理论创新为数智化转型原点。抓住数智化转型是系统性变革这一底层逻辑，运用系统论理论和方法，探索体系总体越体系，运用综合集成方法,构建体系总体部，统筹社会化资源，提供跨领域、多维度、新视角、系统性的咨询服务，实现体系化、伴随式的咨询服务。二是提升组织数字素养激活转型的内生动力。通过构建组辍字素养能力模型，提升数字学习素养、数字实践素养、数字思维素养、数字创新素养、数字安全素养等五种素养，按照抓认知营氛围、抓重点解难点、抓平台增载体、抓践
26、行求落地、抓文化谋常态的整体路径为组织数字人才素养提升提供系统性解决方案。以多元共创为突破口一是战略性系统性安全性一体谋划。数智化咨询战略性本质就是要求数智化咨询必须紧扣国家重大战略布局和企业实际需求,聚焦最现实、最急迫、最棘手的问题，作为战略的突破点。系统性就是要持续强化模型化的架构工程化的设计，增强应对不确定性的量化决策。安全性就是要始终守好网络安全、数据安全以特别是关键技术自主可控这个雌二是着力推进多跨场景共创。要充分调动各方的积极性，将场景作为关键突破口，系统运行V模型、T牌思维,按照大场景，小切口思路，共创多跨场景。破解数据孤岛，打通部门壁垒，实现效率变革、动力变革、质量变革。以一体
27、设计为关键抓手一是构建数智化转型新型建设模式。强调以能力建设为核心，突破纯应用集成带来的数据不统一、接口不统一桎梏。创新技术架构，探索核心能力统建共享，创新应用百花齐放新模式。同时，按照适度超前、经济适用的基本原则，应用好新一代信息技术，统筹咨询设计、方案以及技术架构的系统性、长期性、经济性、创新性以及预测性。二是技术应用与管理体系升级同步推进。要推进管理体系创新和，避免管理体系慢半拍导致数智化转型咨询打折扣。强化管理体系的创新，聚焦战略引领（Strategy）、关健驱动（Stress）、保障支撑（SUPPort）、产业共生（SySmbioSiS）,构建企业数智化转型管理体系4S模型。三是构建
28、端到端数智化转型落地服务能力。面向大企业提供落地的咨询，提供产业选型、软件开发、应用集成、产品测试等定制化的服务。面向中小企业强化服务和产品供给，搭建公共月始平台，为雕供更多精准M政策、咨询、培训、诊断导体化的月躇以及“小快轻准数智化解决方翦口产品。第四章数智化转型赋能方法论与服务路径围绕能力即服务价值实现体系，系统性打造1357数智化转型赋能方法论，即1个核心，3大要素，5维陲，7步行动。1个核心患啜智化转S以能为中心的质内涵诠释，3大要素是数智化能力构建的使能基石，5维模型是以架构为驱动的数智化转型颊7法，7步彳海提I期彳育粒程。AaaS能力即服务1个核心3大要素5维模型以“能力”为核心推
29、动数智化转型场威机业务及商业模式创新是数智化的型的本质X自下而上，反馈转型经验明确转型方向，制定数智整体架构识别转型切入点，制定实施路径设立转型愿景,识别数智化核心能力一套转型效果价值测量体系技术赢W三pWli*技术萩智化转型的终极实现方式数据是戒智化弼型的核心推动力DSTM2：贯穿全链路的数智化飒度评估7步行动转型评估战略制定IG构讲计1I场等切入t1能力构建1I方空实临lIi云营治理1图4.1中国移动m1357数智化转型赋能方法论1个核心：以能力为核心推动数智化转型数智化能力是组织转型过程创造价值的关键行与成果，是推动数智化转型的源动力，也是数字经济时代的核心竞争力。数智化组织通过构建数智
30、化核心能力,重构能力图谱，并以最高效的方式运用这些能力推动数字生产关系及生产力变革，以获得转型成果，助力资源效益最大化，实现高质量发展。3大要素：“数据、技术、业务”赋能数智化能力构建数据、业务、技术“三大赋能要素是构建组织数智化能力的关键。从能力建设视角实现三大要素协调统一与功能系统化,构建能力图谱。蝇要素是数智化能力构建的基础，实现全域数据资源汇聚汇通、数据治理、服务化支撑,并推动数据向资产、资本的转换。技术要素毂智化能构建的基石,匿喈化需求的直接实现，通过;匚聚5G、AI、区块链、云计算、物联网球智化技术能力,支撑数智化能力建设。业务要素实现场景化功能封装，通过打破业务系统竖井，持续梳理
31、、优化流程，沉淀、共享、标准化的业务能力，结合数据与技术要素彻底实现数智化能力的重塑和构建。5维模型：“评估、战略、架构、路径、治理”组建转型方法模型我们通过自身转型经历与服务经验发现，经典的架构框架更注重概念的完整性，偏向于战略规划和组织级管理、治理，具体能力设计和建模层面涉猎较少，工程实操性不足,同时对中台、云原生、平台化等新领域趋势关注不足。因此,我们在充分吸收TOGAF等经典企业架构框架的优秀思想和最佳实践的基础上，融合数智化最新发展需求和技术趋势，以数智化转型赋能为目标,逐渐形成了一套以架构思维为驱动，轻量化、敏捷可落地的数智化转型赋能方法模型。助力干行百业构建数智化顶层策略,铸造数智化能力,规划转型方案,以数智化方式帮助转型主体实现战略愿景，获取高阶价值增益。数智化转型赋能方法模型由成熟度评估、战略愿景、顶层架构、实现路径、治理体系五部分组成。洞察转型现状，开展数智化成熟度评估数智化转型不是不破不立，而是对既有能力的集成优化与演进，因此应用“历史思维对既
