人工智能专业人才培养方案.docx

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1、人工智能专业人才培养方案(080717T)一、专业介绍人工智能专业,学制4年,专业门类为工学。本专业始建于2019年,是一门交叉学科,涉及数学、计算机科学、逻辑学、信息论、控制论、心理学、语言学和哲学等多个不同领域的知识.人工智能是一门正在发展中的、富有挑战性的前沿学科。人工智能专业现有专职教师12人,其中教授4人,副教授3人;博士5人,在读博士4人。该教学团队的职称分布、学历层次和年龄结构以及学缘结构合理,有良好的教学成果、科研基础、创新氛围和专业建设规划,能有效承担人工智能专业的教学和科研任务。依托计算机科学与技术一级学科硕士点、河北省省级重点学科、河北省省级重点实验室,联合省内外人工智能

2、领域的研究院和一线企业建设实训基地,实现理论学习、专业实训与产业实践的深度对接,有效促进产学研有机结合。二、培养目标本专业贯彻落实党和国家的教育方针,坚持立德树人,培养适应经济建设和社会发展需要的德、智、体、美等全面发展,掌握自然科学、人文科学和信息科学基础知识,具有扎实的人工智能理论知识与工程能力,能够在政府、科研、企事业等单位从事与人工智能领域相关的研究、应用、开发和管理等工作的高素质复合型人才。培养目标1:系统掌握人工智能领域的基本理论、基本技术和应用知识。培养目标2:具有较强的人工智能科学研究、技术开发和应用服务工作能力。培养目标3:具备一定的学术素养,有进一步提升专业能力,继续深造的

3、潜力。三、毕业要求本专业学生主要学习人工智能专业的基本理论、基本知识和基本技能,接受从事人工智能研究、应用、开发和管理工作的基本训练,具备较强的人工智能相关科学研究、技术开发和应用服务工作的基本能力,养成关注专业前沿技术发展、自主学习、具备创新精神的素质。本专业毕业生应掌握的知识、具备的能力和养成的素质:1 .毕业生应掌握的知识1-1:掌握自然科学、人文科学和信息科学的基本知识;1-2:掌握扎实的人工智能专业的基本理论、基本知识和基本技能;1-3:熟悉国家与人工智能相关的方针、政策和法规。2 .毕业生应具备的能力2-1:具备较强的科学研究、技术开发和应用服务工作的能力;2-2:具有独立获取知识

4、、提出问题、分析问题和解决问题的能力;2-3:熟练掌握一门外语,具备应用外语获取知识和进行交流的能力。3 .毕业生应养成的素质3-1:关注专业前沿技术发展,自主学习,不断进行知识更新的素质;3-2:具有较强的创新精神和创新能力。四、主干学科人工智能、计算机科学与技术。五、标准学制四年。六、核心课程与主要实践性教学环节核心课程:人工智能数学基础、机器学习、最优化方法、神经网络与深度学习、信息论基础、程序设计、数据结构、计算机视觉、模式识别、自然语言处理、时间序列分析等。主要实践性教学环节:机器学习实验、计算机视觉实验、神经网络与深度学习实验、智能技术综合实训等。七、授予学位工学学士。八、毕业学分

5、要求(一)第一课堂课程类型课组名称修读方式理论教学环节实验实践教学环节学分合计学时合计学分学时学分学时通识教育课程通识通修课必修3259311212/4周43805/4周通识通选课选修10-10-学科基础课程学科核心课必修37629620443833学科拓展课选修172895136/1周22425/1周专业发展课程专业核心课必修1627213136/15周29408/15周专业拓展课选修11187723818425合计123197042916/20周1652886/20周毕业总学分165其中:比例类别学分数比例“选修课程”学分与占毕业总学分比例(230%)5030.3%“实验实践环节”学分与占

6、毕业总学分比例(文科类N20%、理工医类N25%)4225.5%以下参加工程专业认证专业填写“数学与自然科学类课程”学分与毕业总学分比例(215%)%“工程基础类课程、专业基础类课程与专业类课程”学分与毕业总学分比例(N30舟)%“工程实践与毕业设计(论文)”学分与毕业总学分比例(云20%)%“人文社会科学类通识教育课程”学分与毕业总学分比例(215%)%(二)第二课堂按照河北大学本科专业第二课堂人才培养方案要求执行。九、课程设置及教学进程计划表(一)通识教育课程(58学分)1 .通识通修课(共修读43学分,其中实践实验环节修读11学分)课程号课程名称CoursesName考核类型学分学时开课

7、学期小计理论验践实实3Igecooooi思想道德修养与法律基础TheIdeologicalandMoralCultivationandFundamentalsof1.aw考查2.542421-231GEC00002中国近现代史纲要OutlineofModernandContemporaryChineseHistory2.542421-231GEC00003马克思主义基本原理PrinciplesofMarxism%方2.542423-431GEC00004毛泽东思想与中国特色社会主义理论概论AnIntroductiontoMaoZedongThoughtandTheoreticalSystemo

8、fSocialismwithChineseCharacteristics4.578783-431GEC00005形势与政策TheCurrentSituationandPolicy考查264641-831GEC00006思想政治理论课社会实践SocialpracticeinthecourseofideologicalandpoliticalTheory考查22周2周437GEC00001军事理论MilitaryTheory考吉236361-237GEC00002军事技能MilitaryTraining考查22周2周133GEC00001大学体育1PhysicalEducation1考查13636

9、133GEC00002大学体育2PhysicalEducation2考查13636233GEC00003大学体育3PhysicalEducation3考查13636333GEC00004大学体育4PhysicalEducation4考查13636432GEC00001大学英语1CollegeEnglish1考试2.5513417132GEC00002大学英语2CollegeEnglish2考试2.5513417232GEC00003大学英语3CollegeEnglish3考试2.5513417332GEC00004大学英语4CollegeEnglish4考试2.5513417492GEC000

10、01大学语文CollegeChinese考查35151164GEC00001大学生职业生涯规划CareerPlanningofUniversityStudent考查234342-864GEC00002创业基础EntrepreneurshipFoundation考吉234342-8课程号课程名称CoursesName考核类型学分学时开课学期小计理论验戏实实08GECRY001艺术导论IntroductiontoArt考查234342-808GECRY002美术鉴赏FineArtsAppreciation08GECRY003书法鉴赏CalligraphyAppreciation08GECRY004

11、舞蹈鉴赏DanceAppreciation08GECRY005戏剧鉴赏DramaAppreciation08GECRY006戏曲鉴赏ChineseOperaAppreciation08GECRY007音乐鉴赏MusicAppreciation08GECRY008影视鉴赏FiImandTVSeriesAppreciation合计43805/4周593212/4周2 .通识通选课(最低修读10学分)课程设置清单详见河北大学本科专业通识教育课程(通识通选课)一览表。学校修读建议1 .建议修读大学生心理健康教育;2 .建议根据兴趣修读通识教育网络课程(TW课程)。专业修读建议根据专业认证要求,建议修读

12、自然科学与现代科学技术类课程。(二)学科基础课程(共修读65学分,其中实践实验环节修读11学分)1 .学科核心课(共修读43学分,其中实践实验环节修读6学分)课程号课程名称CoursesName考核类型学分学时开课学期小计理论实验实践91DFC00006大学数学C(高等数学IT)CollegeMathematicsC(AdvancedMathematicsI-1)考试58585191DFC00007大学数学C(高等数学I2)CollegeMathematicsC(AdvancedMathematicsI-2)考试58585291DFC00011大学数学C(线性代数I)CollegeMathem

13、aticsC(1.inearAlgebraI)考试46868191DFC00013大学数学C(概率统计I)CollegeMathematicsC(ProbabilityStatisticsI)考试46868320DFC00001计算学科导论IntroductiontoComputerScience考试23434120DFC00002计算学科导论实验IntroductiontoComputerScienceExperiments考吉134341课程号课程名称CoursesName考核类型学分学时开课学期小计理论验践实实20DFC00003程序设计Programming1.anguage考试351

14、51120DFC00004程序设计实验Programming1.anguageExperiments考查13434120DFC00005普通物理Physics考试35151220DFC00006普通物理实验PhysicalExperiments考查13434220DFC00008数据结构DataStructure考试46868320DEC00009数据结构实验DataStructureExperiments考查13434320DFC00010计算机组成与体系结构ComputerOrganization&Architecture考试46868520DFC00011计算机组成与体系结构实验Comp

15、uterOrganization&ArchitectureExperiments13434520DFC00016最优化方法OptimizationTheory考试35151420DFC00017最优化方法实验OptimizationTheoryExperiments考查134344合计438336292042 .学科拓展课(最低修读22学分,其中实践实验环节最低修读5学分)课程号课程名称CoursesName考核类型学分学时开课学期小计理论验践20DFC00101面向对象程序设计Object-OrientedProgram考试35151220DFC00102面向对象程序设计实验Object-O

16、rientedProgramExperiments考查13434220DFC00105数学模型MathematicalModel23434420DFC00106数学模型实验MathematicalModelExperiments考查13434420DFC00119编译原理CompilerPrinciples考试35151620DFC00120编译原理实验CompilerPrinciplesExperiments考查13434620DFC00127数字电路与逻辑设计DigitalCircuits&1.ogicDesign考试35151320DFC00128数字电路与逻辑设计实验DigitalCi

17、rcuits&1.ogicDesignExperiments考查13434320DFC00129算法设计与分析.MgorithmicDesign&Analysis弓汉234344课程号课程名称CoursesName考核类型学分学时开课学期小计理论验践实实20DFC00130计算机网络ComputerNetworks考试35151520DFC00131计算机网络实验ComputerNetworksExperiments考查13434520DFC00132操作系统及安全OperatingSystem&Security考试35151620DFC00133操作系统及安全课程设计CurriculumDe

18、signofOperatingSystem&Security考查1吉.!周6合计25493/1周323170/1周(三)专业发展课程(共修读47,其中实践实验环节修读20)1.专业核心课(共修读29分,其中实践实验环H市修读13学分)课程号课程名称CoursesName核型考类学分学时开课学期小计理论实验实践20SDC04001人工智能概论(双语)IntroductionofArtificialIntelligence(BilingualCourse)考试23434220SDC04002人工智能数学基础MathematicalBasisinArtificialIntelligence考试468

19、68220SDC04003人工智能程序框架rtificialIntelligenceProgramingArchitecture考试35151320SDC04004人工智能程序框架实验ExperimentsinArtificialIntelligencePfogramingArchileclure考查13434320SDC04005机器学习Machine1.earning考试35151420SDC04006机器学习实验Machine1.earningExperiments考查13434420SDC04007神经网络与深度学习NeuralNetworkandDeep1.earning考试2343

20、4520SDC04008神经网络与深度学习实验NeuralNetworkandDeep1.earningExperiments考查13434520SDC04009计算机视觉ComputerVision考试23434620SDC04010计算机视觉实验ComputerVisionExperiments考查13434620SDC04011智能技术综合实训IPracticeinIntelligentTechnology考查11周1周620SDC04012毕业设计(论文)UndergraduateThesis考查814周14周8合计29408/15周272136/15周3 .专业拓展课(最低修读18分

21、,其中实践实验环节最低修读7分)(1)学术研究方向课程号课程名称CoursesName考核类型学分学时开课学期小计理论验践实实20SDC04101信息论基础FoundationofInformationTheory考试23434420SDC04102计算机图形学ComputerGraphic考试23434420SDC04103计算机图形学实验ComputerGraphicExperiments考查13434420SDC04104大数据分析与挖掘BigDataAnalysisandMining小式23434520SDC04105大数据分析与挖掘实验BigDataAnalysisandMining

22、Experiments考查13434520SDC04106博弈论及应用GameTheoryandApplication考试23434520SDC04107博弈论及应用实验GameTheoryandApplicationExperiments看作13434520SDC04108云计算技术CloudComputing考试23434620SDC04109云计算技术实验CloudComputingExperiments考查13434620SDC04U0时间序列分析Time-SeriesAnalysis考试23434620SDC04111时间序列分析实验Time-SeriesAnalysisExperi

23、ments考查13434620SDC04112模式识别PatternRecognition考查23434720SDC04113模式识别实验PatternRecognitionExperiments考查13434720SDC04114软件安全SoftwareSecurity考试23434720SDC04115软件安全实验SoftwareSecurityExperiments考查134347合计23510272238(2)就业创业方向课程号课程名称CoursesName核型考类学分学时开课学期小计理论验践20SDC04104大数据分析与挖掘BigDataAnalysisandMining考试234

24、34520SDC04105大数据分析与挖掘实验BigDataAnalysisandMiningExperiments考查13434520SDC04201数字信号处理DigitalSignalProcessing考试23434420SDC04202数字信号处理实验DigitalSignalProcessingExperiments考查13434420SDC04203数字图像处理DigitalImageProcessing考试234345课程号课程名称CoursesName考核类型学分学时开课学期小计理论验践实实20SDC04204数字图像处理实验DigitalImageProcessingExp

25、eriments考查13434520SDC04205网络安全SecurityofComputerNetwork考试35151620SDC04206网络安全实验SecurityofComputerNetworkExperiments考查13434620SDC04207自然语言处理Natural1.anguageProcessing小式23434620SDC04208自然语言处理实验Natural1.anguageProcessingExplements考查13434620SDC04209移动终端软件开发SoftwareDevelopmentofMobileTerminal考查23434720SD

26、C04210移动终端软件开发实验ExperimentsofSoftwareDevelopmentofMobileTerminal看作13434720SDC04211智能系统与应用IntelligentSystemandApplicationi.23434720SDC04212智能系统与应用实验IntelligentSystemandApplicationExperiments考查134347合计2249325523十、毕业要求支撑培养目标实现关系矩阵图培养目标毕业要求本专业旨在培养适应经济建设和社会发展需要的德、智、体、美等全面发展,掌握自然科学、人文科学和信息科学基础知识,具有扎实的人工智能

27、理论知识与工程能力,能够在政府、科研、企事业等单位从事与人工智能领域相关的研究、应用、开发和管理等的高素质复合型人才。培养目标1:系统掌握人工智能领域的基本理论、基本技术和应用知识。培养目标2:具有较强的人工智能科学研究、技术开发和应用服务工作能力。培养目标3:具备一定的学术素养,有进一步提升专业能力,继续深造的潜力.知识要求1-1:掌握自然科学、人文科学和信息科学的基本知识1-2:掌握扎实的人工智能专业的基本理论、基本知识和基本技术1-3:熟悉国家与人工智能相关的方针、政策和法规能力要求2-1:具备较强的科学研究、技术开发和应用服务工作能力72-2:具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决

28、问题的能力2-3:熟练掌握一门外语,具备应用外语获取知识和进行交流的能力素质要求3-1:关注专业前沿技术发展,自主学习,不断进行知识更新的素质3-2;具有较强的创新精神和创新能力十一、课程体系支撑毕业要求实现关系矩阵图(一)通识教育课程部分课程体系知识要求能力要求素质要求课程号课程名称1-11-21-32-12-22-33-13-23Igecooooi思想道德修养与法律基础31GEC00002中国近现代史纲要31GEC00003马克思主义基本原理31GEC00004毛泽东思想与中国特色社会主义理论概论31GEC00005形势与政策31GEC00006思想政治理论课社会实践37GEC00001军

29、事理论37GEC00002军事技能33GEC00001大学体育133GEC00002大学体育233GEC00003大学体育333GEC00004大学体育432GEC00001大学英语132GEC00002大学英语2H毕业要求课程体系知识要求能力要求素质要求课程号课程名称1-11-21-32-12-22-33-13-232GEC00003大学英语332GEC00004大学英语492GEC00001大学语文64GEC00001大学生职业生涯规划764GEC00002创业基础V08GECRY00*艺术教育课程(八选一)(二)学科/专业课程部分毕业要求课程体系知识要求能力要求素质要求课程号课程名称1-

30、11-21-32-12-22-33-13-291DFC00006大学数学C(高等数学IT)91DFC00007大学数学C(高等数学1-2)91DFC00011大学数学C(线性代数I)91DFC00013大学数学C(概率统计I)毕业要求课程体系知识要求能力要求素质要求课程号课程名称1-11-21-32-12-22-33-13-220DFC00001计算学科导论20DFC00002计算学科导论实验20DFC00003程序设计20DFC00004程序设计实验720DFC00005普通物理20DEC00006普通物理实验20DFC00008数据结构20DFC00009数据结构实验20DFC00010计

31、算机组成与体系结构20DFC00011计算机组成与体系结构实验20DFC00016最优化方法20DFC00017最优化方法实验20SDC04001人工智能概论(双语)720SDC04002人工智能数学基础毕业要求课程体系知识要求能力要求素质要求课程号课程名称1-11-21-32-12-22-33-13-220SDC04003人工智能程序框架20SDC04001人工智能程序框架实验20SDC04005机器学习20SDC04006机器学习实验720SDC04007神经网络与深度学习20SDC04008神经网络与深度学习实验20SDC04009计算机视觉720SDC04010计算机视觉实验20SDC04011智能技术综合实训20SDC04012毕业设计(论文)7注:“课程体系对毕业要求支撑关系矩阵”应覆盖所有必修环节,根据课程对各项毕业要求的支撑情况在相应的栏内打“J”。十二、课程地图

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