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1、进入21世纪，在飞速发展的信息技术支持下，人们终于可以处理超大规模数据。所谓超大规模，指比以往处理的数据量至少大100o倍，达到PB级别，即250B数据。数据量及数据处理速度的突发拓进，极大降低了决策时的主观性和实施风险，如美国现任总统特明普及前任总统奥巴马在总统竞选过程中，无不利用大数据技术，对超大规模数据进行分析挖掘，寻找和锁定潜在的己方选民，定位拉拢中间派选民及筹集选举资金，成为将大数据价值充分发挥的典型，“量变到质变”这辩证法规律再次显现威力。当前，各国政府十分重视数据资源的开发和利用2012年，奥巴马政府发布大数据研究和发展倡议，大数据上升为美国国家发展战略。2014年3月，大数据首
2、次进入我国政府工作报告h2015年8月国务院发布6促进大数据发展行动纲要讥标志着大数据产业已成为我国的国家发展战略。“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”已成为共识，大数据全方位参与政府和企业的决策和管理活动，数据资源和物资资源、人力资源一样，成为3大国家战略资源之一，大数据应用也成为政府提升社会管理效能的重要手段之一。城市智慈治理旨在实现全天候、全时段能在线监测、分析预测和应急指挥的智能城市指挥运行体系，提升政府治理效能和人民群众的安全感,获得感与幸福感。当前，城市智慧治理面临的最大问题是政府部门垂直和行业应用之间壁垒严重，存在着数据形态及杂、数据集成困难和智能应用构建基础薄弱问
3、题，横向宏观分析决策往往缺少仃力的信息支掾。本文以城市智慧治理应用为导向，提出了以政务大数据为核心的技术架构，并阐述城市智慧治理政务大数据应用系统建设实践中的关键环节。城市帮垓治理政务大数据应用系统简介在我国，政府军握超过80%的数据资源。拥仃如此众多的大数据资源，备级政府纷纷启动智慈城市、数字政府和智慈治理等基石政务大数据的政务智能化管理项目，借助这些项目，不仅提高了政府的办事效率，更丞要的是提而了政府决策的精准度和智能化水平，改善了政府服务质量，推进了政府管理和社会治理模式创新。以城市智慈治理领域应用系统建设为例，经济运行、市场监管、社会管理、公共服务和环境保护是各级政府的政务职能，城市智
4、整治理应用系统建设战本国绕着这5大政府职能展开，一般均具备城市运行M1.险监测、综合分析、态势研判和重大活动（事件）指挥调度的能力。实际建设过程中，为了给城市治理者提供可靠的政务决策支掠，需接入海量的实时业务数据,视频数据、物联感知数据和历史业务数据，以便从宏观、中观与微观等角度去展现、监控、分析和预测城市治理中的重点与难点，因此城市治理应用系统一定是政务大数据应用系统。城市智慈治理政务大数据应用系统特征城市智慈治理政务大数据应用系统的特征集中在数据和应用方面.在数据方面，主要包括以下5点：（一）数据源不同。传统信息系统数据仅包括由应用产生的事务数据，或为应用准备的基班数据。政务大数据的数据源
5、要丰富得多，除上述数据外，还仃来自传感器、物联网和“互联网+”应用的数据，部门历史数据、部门共享和交换数据以及综合各部门数据后生成的供分析研判用的统计数据.（）数据采集目的不同。传统数据的采集通常有明确的目的，是为事务处理服务的，因此，数据的价值高I1.版量好。政务大数据采集时.可能没有明确的目的，日后有了任务或确定的目的，再去分析已经采集的大数据，找出其中蕴含的价值，即先有数据,后挖掘价值。（三）数据类型不同。政务大数据的数据类型摆脱了数据表格这种服务于事务处理的数据类型，可以处理更符合描述现实世界的任意类型数据，包括文档类、图结构、图像和音视频等数据“（四）数据作用不同。传统信息系统围绕业
6、务应用展开，数据因业务应用而汇聚或产生，其作用是满足业务需求。政务大数据应用系统中，除了业务聊动数据汇聚或产生数据外，还有海量数据经过清洗、碰撞后反过来对业务应用进行牵引，利用流感病毒扩散的地理信息系统（GIS）数据控制流感疫情蔓延就是大数据驱动应用的典型案例。在政务大数据应用系统中，数据不再仅用于支捶业务,其本身也成为业务应用的来源之一。（五）应用不同。政务大数据分析应用是开展以往没做过的任务，大数据应用设计的方针是：大数据主导，信息化为本.大数据分析由数据引发，是一个个相对独立的应用，与传统信息系统相比较，其规模小许多，可称为“大数据、小应用工信息系统受纵向条块分割影响，数据大多为各自的纵
7、向系统服务，很难实现跨纵向系统的横向共享，大数据系统建设的第步是实现纵向垂直数据的融合和共享，使得数据分析的维度更多，范围更广，因此，大数据应用包括大数据分析与数据集成分析。当然，垂直数据共享需把控数据的共享范围，只有被其他系统使用的数据才需要共享。在应用方面,政务大数据应用系统与传统信息系统相比，更擅长的能力包括:预测分析；原因分析，找出事件发生的关联因素：关联分析，找出各因素间的关联关系；精准监控，精准监控事件发生的全过程，及时发现其中的弁常值。就城市智怎治理领域来说，大数据应用系统更偏重于跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的宏观决策、预警和调控，传统信息系统常聚焦于具体部门业务等事务
8、.城市智越治理政务大数据应用系统设计（一）总体技术体系架构城市智益治理政务大数据应用系统的技术体系架构主要包含以下几个特点：1 .在数据资源的存储计算上，搭建统一的大数据计算存储框架，既能处理结构化数据，也能处理海量的半结构化和非结构化数据，为上层交换与共享库、公共基础库、业务主题库、公共业务数据库和公共服务数据库的搭建提供多种存储和计算方式。2 .政务大数据治理是总体技术体系架构的核心，负页垂直业务数据的横向汇聚、整合、共享和分析，包括资源目录平台、共享交换平台、数据治理监控平台和大数据分析建模平台。政务大数据治理充分利用政务业务系统和各种智能终端的数据资源，通过建设算法模型库，搭建深度学习
9、框架和使用可视化分析建模平台，不断迭代，逐渐将人工智能运用城市智菽治理业务领域，更好发挥其城市大脑作用。政务大数据应用技术体系架构包含基础设施层、数据资源层、公共平台层、学越应用层、用户层、信息安全体系、标准规范体系和运维保障体系，如图1所nIhi*体赢3 .基础设施层是基础，结合虚拟化技术为智慈政务体系建设提供硬件、网络和智效感知等基础支撑，主要包括网络系统、融合通信系统、计酬存储、综合显示系统和智能感知系统等。（1）网络系统包括政务内网、政务外网、互联网和5G/4G网络等,它们提供高带宽、富可靠且高安全的网络链路；（2）融合通信系统主要通过公用电话网、视频会议、微信通信和集群等通信链路，以
10、及语音、视频、图像、数据和文本消息等各种信息媒体的交互方式：（3）计算存储系统通过虚拟化技术将城市智越治理政务大数据应用系统所需的计算存储资源进行池化处理，再根据业务需要灵活配巴成相对独立的虚拟化资源提供给应用系统：（4）智能感知系统是通过射频识别（RF1.D）、各类传感器、视频采集设备、感知网关和传感网等物联网技术，实现对城市管网基础设施、环境和建筑等的基础信息采集和监测，感知城市运行的实时状态。4 .数据资源层包含大数据计算存储框架、公共基础数据库以及各委办局的主题业务数据，并通过数据整合共享技术为各类智慈应用提供公共数据服务。（1）公共基础数据库由人口库、法人库、自然资源与空间地理库、社
11、会信用库和电子证照库组成，该库存放的是博础数据，更新频率相对较低，而且是其他数据的标准，即其他数据定义时，与公共基础数据库相同的部分，应按照公共基础数据库的定义设计：（2）公共业务数据是基于公共基珈数据阵的业务类扩展数据库，由根据业务应用需要而扩展的各类专业数据构成：（3）公共服务数据由各类专题应用类数据库构成，该类数据通过对基础数据、公共业务数据进行清洗挖掘分析后形成，是有特定应用场景的服务型数据集，为各应用单位提供融合后的专题应用数据服务资源：（4）交换与共享信息库由交换信息库和目录信息库组成，为跨部门和跨业务的数据共享提供支撑：（5）业务主题库存放政府业务管理数据，目前主要按照经济运行、
12、市场监管、社会管理、公共服务、环境保护和社会诉求6大领域进行主题聚合：（6）大数据计算存储框架包括图计算、潦计算、内存计算及离线计酬等,分为持久化和非持久化2种存储方式，持久化存储包括分布式文件系统（HDFS）、分布式非关系型数据库系统（HbaSe）和MOngODB,非持久化存储包括Memcached,Berke1eyDB和RediS等。5 .公共平台层实现城市不同部门异构系统间的资源共享和业务协同，包括政务大数据平台和通用服务平台。（1）政务大数据平台实现跨部门和跨业务数据的汇集、清洗、共享、开放和融合分析，为科学决策提供支持：（2）通用服务平台为各类智慧应用系统提供统一的基础应用服务组件支
13、探，包括视频融合服务平台、数据融合服务平台、GIS可视化融合服务平台和服务管理监控，由服务监控管理平台调度这类基础应用服务组件的运行。（3）智慈应用必实现政府5大政务职能和行业政务应用，及其之间的协同联动，构建全面覆盖、集约高效和纵横联动的城市智越治理应用体系。（4）信息安全体系以等级保护安全防护为基准，为城市治理政务大数据应用系统提供全面的信息安全防护，包括物理环境安全、大数据承载环境安全、数据安全和应用安全等（1（5）标准规范体系，遵循有标贯标、无标建标的原则，已有国家或国际标准的，需遵照国家或国际标准执行；有行业标准的，需遵照行业标准执行；无标准可参照的，可根据项目实际情况创建标准，确保
14、项目平桎运行。运维保障体系实现运维数据可视化分析，实现统一的运维服务流程化管理，实现故障定位及安全监测预警，为管理者提供合理的信息化建议。（二）政务大数据治理架构政务大数据治理是智慈政务体系建设的重要组成部分。搭建集数据采集、治理、分析、应用和发布下一体的政务大数据共享开放平台，以公共基即数据库和各类主题数据库为基础，推动各级各部门政务数据向政务公共数据资源体系迁移集聚，发挥政务大数据支掾多部门协同服务的作用，筒化优化公众办事流程，最大程度利企便民，打造公共服务和社会治理的新模式，从而带动经济发展,同时支撑更加科学的政府管理研判和决策机制.政务大数据治理架构如图2所示，由大数据存储计免框架、资
15、源目录管理平台、数据共享交换平台、数据治理监控平台和可视化分析建摸平台等组成。ff1.iI.资源目录管理平台：政务信息资源目录是实现政务信息资源共享和业务协同的鞋础，是各政务部门之间信息共享的依据。通过对部门目录、基础目录和主题目录等内容的有效组织及管理和对各业务部门业务系统、信息资源的注册及动态管理,形成统规范的目录内容，实现对件部门整体信息资源状况的全面掌握.2 .数据共享交换平台：数据共享交换平台立足于数据的交换和集成处理并提供应用程序接口（AP1.）服务，依据资源H录将各部门相关的信息资源统一采集到政务公共数据资源体系，支持不同的网络环境和数据类型等情况卜进行数据汇聚和对数据进行清洗加
16、工的能力，为资源目录管理系统提供交换服务和API服务。3 .数据治理监控平台：数据治理监控平台对汇聚到公共数据资源体系的大量信息资源进行全程动态管理与监控。对各信息资源涉及的元数据进行元数据血统分析与影响分析，逐步实现元数据的标准化：对信息资源的质量进行管理，包含质量规则制定、执行和生成报告，促进数据明量不断提升：对数据中心数据处理进行全程监控。4 .可,ft析建模平台：采用大数据、人工智能技术和交互式模型构建模式，建设可视化分析建模平台，为城小智意治理用户提供可视化的、用于搭建数据分析模型的共性工具平台，并通过机器学习，逐步实现智能应用的自主建模.可视化分析建模平台包括算法模型库、深度学习框
17、架和建模工具箱等内容。城市神怒治理政务大数据应用系统实践（一）建设过程城市智慈治理政务大数据应用系统建设可分为大数据承载环境建设、纵向业务数据与已建系统接入和也要维度的融合展现以及大数据分析系统即智能化应用系统研制3个阶段。第1阶段主要任务是搭建大数据承载环境，主要包括硬件虚拟资源和服务管理等建设内容.硬件虚拟资源建设将网络、计算和存储等基岫设施资源虚拟化，使其具有可靠性强、可用性高和规模可伸缩等特点，满足多样化应用需求。服务管理建设提供对硬件虚拟资源的管理，酹保其可辨性、可用性与安全性，并为硬件虚拟资源的使用提供调用接口。第2阶段主要任务是接入汇聚大量纵向业务数据和各委办局已建的在用系统。该
18、阶段对于大量纵向业务数据的接入可从已建的城市政务数据资源体系中通过订阅/发布方式直接接入：对于已建系统的接入，需先根据指挥大厅超大屏显示要求，对已建系统进行适应性改造。第3阶段最重要任务是要完成经济运行、市场监管、社会管理、公共服务、环境保护和社会诉求6大领域中垂直业务数据在或要维度上的横向融合、展现和应用，即建设实戕中域重要的数据集成和智能应用2个环节。（二）关键建设环节1 .数据集成数据集成首先需解决多源数据的汇聚和融合问题。对于数据汇聚，本文采用的工程实现方怯是将各类数据池接到一个新的NoSQ1.数据库。选用N。SQ1.数据库是因为其宽松的数据类型约束特性，可在短时间内完成数据仓库建设。
19、完成数据仓阵池接数据后，需对其中共享数据进行抽取并重新规范定义，建立共享数据集，该共享数据集又回到关系数据库中定义，从而形成关系数据库一N。SQ1.数据库一关系数据库的实现方式。对于数据融合，本文在现有平台基础上完善数据治理功能，形成套数据治理体系，保障多源纵向业务数据在横向展现上的合法性、完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、关联性和时效性大数据治理平台技术架构如图3所示。数据共享交换大数据治理平台F面羽-豆芟浮I交换申请I1.资源监捽EI交换传*|印7晒H数据治理体系交换中请I1.数据内函I数据接口Ij.接口管理I因就权I1.数据开发IH1.嚼FI基础用r政务业多数据三!数据传珀I经更生
20、|於7三狂1占跑多也放写二二社会数据感知数据;数据标准计理图3大数据治理平台技术架构元数据管理对信息资源的标识、内容、分发、数据痂量、数据表现,数据模式、图示表达、限制和维护等信息进行统一管理，提供元数据的定义、存储、杳i句及维护等功能，以利于发现与定位以及管理与盛合信息资源，改进系统有效存储、检索和移动数据的能力。数据质室管理明确数据质量检查规则、管理工作参与部门及具体流程，提出数据质量检查规范要求，切实有效提高数据脑量。数据标准管理实现标准定义管理、代码标准管理、标准文档管理、标准落地管理和数据标准浏览等，以便更好地维护管理数据标准。2 .智能应用智能应用实施以大数据驱动应用展开，主要用r
21、数据分析和预测，体现大数据应用的智趣性和智能性。数据分析指利用大数据的时间属性，按照相对应的时间间隔记录发生的重要变化,通过段加每次变化的内容，提取其中共性特征数据，南定当前业务运行状态或查出当前问题。数据预测指通过建立某类数据共性指标体系，构建数据模型，辅以合理的加权权重，通过对标算法和I可归算法等，推算出将来发展和变化趋势，并通过历史同时期对应的实际情况对推算结果进行校正，最终实现对未来某个时间段/点的业务预测。以城市内涝预警应用为例，通过气象、雨量监测站、城市低洼易淹点、河道水位监测和水库监测点实时业务数据、重要点位视频数据以及近5年来年城市内涝灾害点位、灾情数据的汇聚，找出城市内涝发生
22、规律，利用人工智能技术识别各关键要素间的糊合作用，建立相关情景模型，既能预测城市内涝事件的发生，乂能通过厘清城市内涝事件与人员伤亡、财产损失的联系规律，建立情兔推演一应对型处置机制，实现城市内涝事件处置被动应对到主动预防的转变.在2019一07201908城市汛期中，通过该智能应用的运用，实现了内涝灾害12h的预警，提升了政府应对该类突发事件的应对能力，保障了人民群众的生命财产安全。城市内涝预警界面如图4所示。结束语本文从大数据是国家基本战略、各级政府纷纷掀起智超城市建设浪潮这一延要背景入F，分析了城市智慈治理政务大数据应用系统特征，并在此基础上提出了技术体系架构和政务大数据治理架构，并通过案
23、例说明这2个架构理论指导数据集成和智能应用的实现.参考资料：大数据时代智现政府治理能力的提升路径研究-以某省为例【目的】2018年至今，我IS5G建设不断提速，大数据、区块链、云计.算等信息通信技术的发展也为政府治理创新提供了技术基础。【方法】某省作为建设国家级大数据综合试险区省份之一，近年来在建设新型智恋社会的过程中，利用大数据+政务、大数据+监管、大数据+文旅、大数据+民牛.等形式从政务服务、社会监管、文旅产业、公共服务层面完成了对政府治理能力体化、精准化、智慧化、人性化的提升。通过梳理某省智慧政府治理能力提升的相关创新案例及现存问题，为提升政府治理能力提供可行性路径与建议。【结果】总体来
24、看，某省各级政府借助1.i联网技术升级创新了政府治理的应用形态和服务手段，但是，大数据生态系统建设有待提升等现实问题也阳得了政府治理的快速和而效发展.【结论】适时借助大数据和人工智能技术助力智裁政府建设，才能保证政府的现代化治理水平随着互联网技术的升级而不断提升。关键词：大数据：智慈政府：政府治理：政务服务导语党向二十大报告指出：“健全共建共治共享的社会治理制度，提升社会治理效能。”1改革是社会发展的动力，而提升社会治理水平、转变社会治理模式、创新社会治理理念正是我国政府深化改革的关键之处。I大数据技术与政府治理的内在关联在信息技术飞速发展的21世纪，以互联网为代表的数据信息技术不断冲击现代社
25、会，与社会发展碰撞出改革的火花。2015年起，我国大数据应用技术上升至国家战略层面，各地政府对于“智慧城市”的打造也如雨后春界般应运而生。2018年至今，我国逐渐建设成为全球最大的5G网络，在5G技术支持下，云计算、大数据、物联网、区块链等技术日趋成熟，进而反哺国家建设、释放社会驱动效能。2023年6月，工信部公布的2023年14月份通信业经济运行情况显示，中国5G网络建设稳步推进，截至2023年4月末，中国5G基站总数达273.3万个，占移动基站总数的24.5%。2如今，大数据及其应用己经深入到中国社会的各个层级，涉及人们生活和工作的方方面面。信息化时代，数据就是资源，谁掌握了数据，谁就掌握
26、了主动权，中国政府对于大数据的应用创新正是其治理能力不断提升的标志。1.1 大数据助推智裁社会建设IBM公司于2008年底提出“智恋地球”一词，在此之后，“智慧城市”(Smartcity)作为其重要组成部分进入大众视野。近年来，我国在吸收借鉴国际经验的基砒上,依据现工需要不断创新，使智慧城市建设从理念逐步落地。2015年12月中央城市工作会议召开以后，我国以新型智越城市为引领不断反思城市建设实质内涵，更加关注人的需要，在理念、内涵、F1.标、路径、模式等方面持续创新，体现出鲜明的中国特色，在城市文明建设、全球城依化和信息化深度碓介方面不断输出中国方案。作为一种更加完善和美好的社会形态，智趣社会
27、相较信息社会来说最明显的特征是对数据的运用更为灵活广泛。智超社会建设的也要内容在于对个人、企业、政府、社会之间的瓦动关系进行重构，对社会治理模式进行变革，以次现人们对美好城市生活的向往和追求。智慧社会的本版是由数据驱动的，具有“体量庞大、类型多样、处理速度快、价值密度低、真实性”五个特征的大数据是智慧社会的核心要件，也是承载智慈社会的“智整密码1.2 大数据让政府治理有“数”可依第三次浪潮的作者阿尔文托夫勒首次提出“大数据”，并将其形容为“第:次浪潮的华彩乐章”3国外政府也有不少借助于大数据技术提升社会治理的成功实践，如美国佛罗里达州迈阿密戴德县尝试相大数据应用于县政工作，在水资源、交通拥堵及
28、公共安全问题的治理上提供科学信息支撑：纽约利用大数据对建筑物测算防火风险指标：日本通过大数据分析国民消费动向，判断国内经济形势等.国内对大数据与政府治理两个领域的融合研窕数盘从2012年之后逐年增长，对其应用方面也逐渐摸索出中国经验。在大数据技术普遍运用于社会治理之前，我国政府对于社会的治理多采用经验式的治理模式，如借助以往类似事件或问题的处理情况去解决当下的社会问题，或是对可能发生的社会问题进行经验性的预判与防控部署“在大数据技术的支持下，政府治理模式发生转变，政府各部门通过对海量数据的监控与计算，进行“科学化的政策制定、全程化的权力监督、网络化的协同治理、预防性的危机管理”。其中的每一环节
29、都做到了有“数”可依，大大提升了政府治理的科学性和严谨性。1.3 某省大数据发展的政策驱动我国首个国家级大数据综合试验区于年落地某省某市，为激励大数据产业发展，某市政府在举办国家级大数据产业国际博览会：颁布地方性法规，开创大数据立法先河：出台优惠政策诚邀通信科技类企业落户等方面为某市发展大数据提供有效政策保障.某省作为后起之秀，拥有得天独厚的大数据发展环境，在人口与经济双利好的客观条件卜.，可开发的数据资源和广阔市场成为建设智钻政府的先决条件：再加之区位优势和气候优势，某省领先全国的通信网络规模和甘电的自然条件为其大数据产业化发展提供有力保障.除此之外，政策优势也为大数据在某的发展开辟了绿色通
30、道。年月日，某省委工作会议指出全面实施“十大战略”，其中包括实施数字化转型战略：准确把握产业数字化、数字产业化的内涵和外延，把加快数字化转型作为引领性、战略性工程，构建新型数字基础设施体系.发展数字核心产业，全面提升数字化治理能力，全方位打造数字强省.51某省国民经济和社会发展第I四个五年规划和二。三五年远景H标纲要d某省“十四五”数字经济和信息化发展规划某省大数据产业发展行动计划（2022-2025年方“某链”建设实施方案20232025年）等系列政策的相维推出，对某省利用大数据技术实现信息化治理提供了良好发展环埴。战略会加效应持续增强，某依托大数据技术将发展智慧社会的空间拓展得越来越宽广。
31、2某省智钻政府治理能力现状分析我国传统的社会治理模式是由上到下的集权式治理，在这种模式下，社会治理通常以政府为中心进行。年以来，依托国家大数据战略，集权式的治理模式逐渐不再适应大数据式的信息传播方式及渠道的变化。在大数据技术发屣的倒退之卜.，我国的社会治理逐渐由封闭走向开放，开始发生.模式转变。某省率先感受到这一变化，在发展大数据故略的同时将大数据应用于政府治理实践当中，在众多方面进行调整改革，在应用大数据进行政务服务、社会监管、文旅产业、公共服务等方面的能力上得到了质的提升。2.1 大数据+政务：政务服务能力一体化从管理的角度来看,现代管理学中的“跨界”思维认为“有目的、有计划、有步骤地影响
32、他人的行为或意愿”都属于管理，管理需要“调动一切可能调动的外部力量”，而不再仅依靠组织内部的技术和方法。6在传统社会治理体系中，政府常常作为最为重要的治理主体而存在。随着社会运行机制的转变，公众的社会诉求更加个性化、多元化，这转变是对政府服务能力的老脍，也意味着政府的职能耍求逐渐趋向丁服务型政府.随着社会进程的加快，社会人员的流通速度与流通数故不断升级，这时政务异地办理与政务数据共享能力也提出了新的要求。因此，某省社会治理的突出矛盾在于政府治理主体多元化、政务服务能力一体化的变革。图2-1某政务服务网“全某通办、跨省通办”业务专区图2-2某政府服务网“全省通办”服务案例公示图2-3某事办APP
33、应用截图在强调政府、社会组织、企事业单位、公众等多元主体参与社会治理的思想转变下，某省政府依托大数据技术提供的“用户思维”模式，在某实行服务型管理的方针，强调“统一受理、全省通办”的一体化受理体系建设.其中具有代表性的建设成果包括某政务服务网、某事办App、“郑好办”APP等应用和小程序如图（2-2、2-3所示）。某政务服务网依托某省行政审批和政务信息管理局的数据传输与管理能力，以“一体化在线政务服务”为FI标对全省范围内的政务事件进行受理。年月日上线的新版某政务服务网强化了在线政务办理的服务性，以个人办事、法人办事、公共服务、阳光政务、好差评、全某通办等为分类导航，以主题、部门、特定人群、人
34、生事件、事项类型为分类标签，更多地以“办事者”的用户视角优化网站布同，提升网站的使用感，使公众办事更便捷裔效。除此之外，网站还集纳了43项特色利企服务、44项特色便民服务、339项特定人群服务、18项特色区域服务，跨地区、跨部门解决了数据不流通导致的公众办事繁琐问题，某政务服务平台“某事办分为App及小程序两种媒介呈现集道，与某政务服务网一样采用一件事的办事理念，最大程度减轻公众办事负担，力争问题在线化、统一化、“随遇随办”。据某省行政审批和政务信息管理局年月的公开数据显示，某事办已完成18个市级分厅建设，累计上线便民应用5316个，覆萩用户7530万，日业务量可达200多万件.1为提升政务能
35、力，某省还根据现实需求积极开发各类数字化应用场景、简化办事手续，增强用户体喊感。2023年8月，某市人民政府主办的“郑好办”APP开通了小学入学线上报名专用通道如图（2-4所示），置盖房户住致、房户不致、港区原村居民、随迁子女有房、他迁了女无房五个报名入口，实现全程线上办理。小学入学线上报名也避免家长多次随腿，实现了便民业务的优化升级。图24郑好办“小学入学线上报名专区大数据+政务的应用除带来体化的业务能力外，还拓展了公众参与社会治理的渠道“如某政务股务网与“某事办两通道均设过J固定的“好差评我要评价M我要建议R咨询投诉”等反馈机制，其中，反饿数据、问题内容与按期整改情况进行透明化公示，打通公
36、众参与的上卜游，提升政府政务服务能力与口碑。2.2 大数据+监管：社会监管能力精准化作为提升城市现代化治理能力和水平的重要国家工程，“互联网+监管的提法已经践行多年。随着信息技术的不断开发，“互联网+监管”这一治理方式中更多地融入了大数据技术的应用。在社会协同治理的大环境卜.，如何将事件反映于海量的数据信息中，从而预见性地对问题进行监管和预防，是政府需要解决的问题。“大数据技术具有广度信息聚合、深度数据挖掘、扁平网络传递三大能力.围绕某个特定主邃，可以招自度分散、但前后依存相关的信息碎片，整合成具有完整参考价值的信息。在有限的时间内对海量时空数据进行快速分析，深度挖掘数据关联，预测事件发展趋势
37、。8因此，政府在大数据技术的协助下可以完成对社会事件的智能化,精准化分析，从而在问题的预防与解决上优化公共资源配置，提升治理能力。某省顺应技术导向，在大数据+政务一体化的全省通办背景卜.，依托各地市搭建智慈监管平台，充分利用大数据的关联能力对省内业务进行“网通管，某市应用智慈监管平台从2017年便开始推进学校和幼儿园食堂“明厨亮灶”建设工作，经过五年分步实施，某中小学和幼儿园食堂已实现“互联网+明厨亮灶”全覆盖，家长只需通过手机软件便可实现对孩子学校食堂的实时在线监管:此外，某市市场监管局网络交易监管分局内的“某市网络市场综合监管平台,可以看到外卖商家的营业执照,销格情况等详细信息，平台通过大
38、数据关联分析等技术帮助监管人员实现网络餐饮实时监管。某市为提升全市安全生产管理水平，积极推进建设的,工业Ii联网+危化安全生产智轨平台于2022年12月6日通过验收，该平台在企业端和政府端设有多种功能，助力某市加强对危化企业的安全管理。某市建设的“某市一体化智慧市场监管平台“实现J全市市场主体数据汇聚共享，为某市市场监管工作开拓了一条“一网感知全同”的新途径。大数据技术在某省社会监管层面的运用范围广、程度深，使某省社会问题监管能力更加精准化、客观化，增加了社会运行的透明度.为省际监管机制提供了客观技术保证。2.3 大数据+文旅：文旅产业能力智慧化文旅产业发展是文化与旅游领域融合发展的结果，其所
39、涉及人口规模、资源数量、行业类型、产业结构极为亚杂庞大，因此现代文旅产业的发展中不可避免地需要大数据技术的支持。”在大数据产业发展宏观方向下，文旅产业以其综合性强、关联度大、产业链长、涉及面广的特点，成为大数据创新应用的沃上二某省地处中原、历史悠久，省内文化与旅游资源数量丰富且分布广泛，开发程度各不相同。在互联网技术接入文旅领域前，某省众多文化与自然资源只能“各白为政”，在开发与宣传上摸着石头过河.大数据技术的应用不仅解决各个景区自身经营发展所面临的问题，更使全省范围内的文旅资源得到了协同管理，使文旅行业有条件进行产业化发展，同时确保行业监管和服务水平的提升。近年来，某各缎政府致力于数字科技与
40、文旅相融合，为文化资源的传承和创新插上了透膀,年月日，某智慧旅游大会以“线上元宇宙会议空间+只有某戏剧幻城现场线下会议+全网络媒体同步在线直播的方式召开。运用先进的互联网技术为文化旅游赋能，为文旅业的发展带来更多的机遇。同年，某市智慈文旅平台整合各类文旅数字资源，开发多个应用场景，成为某文旅行业的“智费大脑、“来趣宋潮”手机小程序包含/”活动日历、景区门票、酒店住宿”等全套便利服务，实现了“一部手机游某“；5G、VR技术的应用大大提升了游客的体验感。年月，某旅游大数据中心工作人员通过该平台对一段时间内某旅游的数据进行综合分析，为旅游产业上下游和消费者提供信息化服务，助力产业精准营销和服务提升.
41、年月召开的某智越文旅大会上，某省文化和旅游厅、某省非物质文化遗产保护和智慧化中心、百度、某百度联合打造的“某非遗一张图”正式上线，“一张图”将大数据、百度人工智能等新兴数字技术相结合，实现某#遗资源的整介和关联,将某非遗项目、传承人、流传历史等信息系统地进行展示，实现某非遗资源和数字技术的创新发展.2.4 大数据+民生：公共服务能力人性化在城镇化浪潮卜.，越来越多的人口向城市集中，发展过程中也会产生一些问题，如环境污染、就业困难、教育和医疗资源紧缺、交通堵塞、治安恶化等。某省作为亿级人口大省，在快速的城镇化改革中也面临更为严皎的社会问题。智慧社会的建设旨在通过信息技术改善社会的运行效能，使社会
42、生活不断贴近美好生活的状态，因此，面对各类社会问题，以大数据为技术基础建设智懿社会，并积极探索不同领域人性化、精准化的公共服务是解决问题的对症之策。在智越社会的建设下，基于大数据的智菽公共服务使得公共服务决策更科学、公共服务供给更精细、公共服务体系更健全、公共服务监管更有效。8J某省应用大数据提升政府公共服务能力的效果是显而易见的。年某省推进新型基础设施建设行动计划（2021-2023年）发布后，在5G基站建设和大数据统联动指挥之下，鹤壁市将一刻钟生活圈作为民生工程的重:要载体，探索“5G+智慧社区”的建设。在鹤壁市山城区，全区37个社区已全部完成一刻钟生活圈建设，养老服务、健康医疗、便民消费
43、等九大“圈”全面覆盖，充分展现了智念社区为公共服务带来的便利。除此之外,某市生态环境综合指挥平台的筹备建立为某省大数据+环境的应用提供了发展方向：智越教育信息化示范引领工程体现J大数据+教育的应用有利于促进优质教白资源的共享。3某省智皴政府应用大数据治理的现存问题在“智慈社会”建设的目标引导下,某省从政策方面、应用方面、经验方面都进行了一定的探索与实践，在一定程度上提升某政府治理效力。不可否认的是，由于技术尚不完善、数据共享机制未全面打通、监管制度不能有效等原因，某省政府治理过程中同时也存在着一些问题。3.1 大数据生态系统建设能力有待提升大数据技术发挥效能的最基触条件在丁数据的获取与共享，数
44、据库中所集合的数据越多，大数据能效越海。长久以来，在我国传统政府治理模式影响下，政府各部门间的条块分割问题一直存在，部门与部门之间的,信息孤岛”现象较为严重，异地数据的获取与联通直是困扰大数据生态系统建设的主要问题。在智趣社会的建设下，政府治理模式虽有所改善，但在省际间做到建立完全互联互通的大数据治理平台依旧较为困难。如何使社会治理结构扁平化，做到纵向数据联动、横向壁厘打通，促成政府各部门一站式数据管理、为百姓提供一站式城市服务，提升大数据生态系统实质建设，是大数据应用于政府治理的最大挑战。3.2 政府治理效能衡量机制有待完善政府治理是政府行使政治、经济和行政的权力，对社会事务实施管理的一套制
45、度、机制和程序。10在智慧社会建设中，以大数据、云计算为代表的信息技术与政府治理相结合，政府机构设理、职能配理、治理体系以及治理模式均发生了深刻变革。在大数据战略实施以来，政府的治理效能得到提升。但由于区域发展水平不同，大数据等新兴技术在各地的发展与应用程度也不尽相同，对于某省来说，依据本省省情，建立完善智越社会中政府治理效能衡量机制具有必要性。衡量机制的建立不仅便于对政府各部门履行职能的效果进行辰化评价，还使了公众对智慈政府工作开展情况进行监督。标准化衡量机制下所产生的评价结果可以较为准确地凸显某省智钻政府治理的薄弱环节，倒逼某省智领政府建设升级。3.3 数据忠民宣传力度稍显不足在建设新型智
46、慧城市的目标推动下，某省应用大数据与政务服务、社会监管,公共服务等领域相结合，通过实践走出了一条富有某经脸的政府治理提升之路，其中，在,统一受理，全省通办“一网通管Z一体化政务服务”“公众参与”等形式上某省各级政府完成情况较为出色，但对此类惠民政策的宣传力度不足，导致省内公众对大数据为代表的信息技术与其个人生活之间的关联认知程度不够，使计划开展的公众参与型网络化社会管理服务模式难度变高。4提升政府治理能力的策略及建议当下，大数据及AI技术的应用正不断渗透至我们生活的各个领域。随着政务、企业、行业等全场找智慧新业务的不断发展，通过A1.技术对数据智能处理和分析能力提出了更高需求。II针对前文中所
47、提出的某省政府大数据治理工作中的一些现存问题，提出以卜较为可行的提升策略。4.1 促进企业、高校、行业协会联合建立开放式共享平台数据是重要的故略资源，但数据资源必须共享应用才能变成财富。各省在建立智慧社会过程中，势必需要大量省内数据，这些数据单靠各部门自主搜集获取是远远不可能实现的。面对数据共享难题，苏州吴中与大数据企业联F打造智皴吴中城市管拜徐合信息玳务平台，而向该平台成员单位提供数据交换服务：合肥市集合市内70家单位建成市级政务大数据库，主动打通市级政务信息资源与省级、国家级资源共享通道。某省人口众多，省内所拥有的企业数量、高校类型、行业协会等资源丰富，其所蕴含的数据、知识及对各行业结构的
48、把握等对于大数据的实践来说是一笔无形的财富。因此，建立某省开放式数据共享平台，在打通政府各部门间的“数据壁垒”基础上，联合省内众多企业、高校、行业协会共建数据库是应对“数据孤岛的最优解，也是调动省内数据活力、挖掘数据潜力的最行之有效的办法。值得注意的是，在开放式数据共享平台的建设与应用中，如何最大程度保证数据安全是下阶段的重要课题。4.2 建设明晰的智慈政府治理标准体系和评估考核机制在建设智烈社会过程中，运用大数据打造智越政府进而提升政府治理水平成为增加政府治理效能的常见技术工具。某省作为全国较早应用大数据支持城市建设的省份之早在2019年就联合南开大学制定了大数据提升政府治理效能评价指标体系，依据评价结果，某市在全国城市大数据+政府治理建设中状态明晰，发展目标明确，对某省大数据发展起到积极影响。对于某省来说，目前由于缺乏省内通用的、清晰的评价标准，大数据技术对某政府治理能力上的提升多停留在案例总结、政策评价上。评价机制的缺失不仅不利于政府治理能力的提升，还容易引起技术资源上的浪费“因此，在针对性原则、价值导向性原则、可操作性原则的基础上建设届于某省的智慈政府治理标准体系和评
