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1、数据资产化是发挥数据要索价值、培育数据要索市场的必经之路.发展数据要素市场是未来数字经济健康、快速、持续发展的基础,而数据费产化是数据成为生产要索的埔提.数据资产是类新的资产类别，为其涉及的方方面面诳行深入探i寸势在必行。辆要：在大数据背景卜.，数据作为数字经济的关键要索已经得到广泛认可，有必螯理清信息资产、数字资产和数据资产等概念.踪述了信息资产、数字资产、数据资产等概念的发展.分析讨论了数据自身及数优资产的物理属性、存在属性和信息属性，提出将伯恩资产、数字资产、数据资产等统一为数据资产，井认为数据资产是拥有数据权限、有价位、可计用、可读取的网络空间中的数据资源,数据资产兼有无形资产和有形资
2、产、流动资产和长期资产的特征.是一种新的资产类别.关谊词：数据资产;数据资源;大数据;数字羟济1引言2004年，牺牲的美军士兵Justin的父亲John请求雅虎公司告知其儿子在雅虎的账号和密码,以使获取儿子在雅虎账号中留下的文字、照片、E-mai1.等数据,以寄托对儿子的思念.雅虎公司以防私协议为由拒绝了该请求，John无奈之下将雅虎公司告上法庭,这个事件引起了公众对个人数据财产、数据遗产的高度关注，可以说是一个历史性步件。有关网络瓮间(cyberspace)的资产有信息资产(informationassets)*数字资产CdIgitaIassets)和数据资产(dataassets)3个概念
3、.这3个概念名词不同,但内涵类似.主婴是由于不同的经济社会发展阶段，形成了不同的名词.这3个概念从名词出现到概念定义，都经历了较长时间，分别如下.计笄机创造出来后，使用的技术术语是“信息技术信息技术改变了人类生产和生活的方式，“信息资产”一诃于1977年由斯图亚特卡巴克(StUartKaback)在介绢一款索引系统时提及,但没有给出具体内涵：1994年,在霍利报告(TheHawIeyreport)S中首次给出了“信息资产”的定义，数字地球等概念的提出使数字化得到了当时广泛的关注，“数字资产”一词于1996年由He1.enMeyer在维护数字资产技巧一文中提出.但没有给出具体内涵:2006年阿尔
4、伯特范尼凯克(AIbertVanNiekerk)给出了“数字资产”的定义.在大数据时代，人们的关注点是数据，数据被作为一种Hi要版略资源来看待，“数据资产”一词由理杳德彼得斯(RiChardPeterS)于1974年提出,是指政府债券、公司债券和实物债券等资产:2009年托尼费希尔(TonyFisher)在数据资产Thedataasset)中指出数先是一种资产.当的.在大数据背景下，数据是数字经济的关键要素，其作为基础性资滥、生产资料已经汨到广泛认同，世界主要国家已经在实施大数据战略。从1974年班早出现“数据资产”术语到现在己经40多年了,数据资产进入会计报表仍然问感很多.这说明，未来工作重
5、点应该是如何将信息、数字、数据资源进行资产化.因此,有必要理清信息资产、数字资产和数据资产的异同,定义数据资产的内涵和边界.本文综述了信息资产、数字资产、数据资产等概念的发展，分析了3种资产的概念形成的社会背景和存在的问题，给出了皂者对新的数据资产概念的定义,展望了有关数据资产权属、计量计价方法、会计类别等后续工作.2相关概念发展状况本节首先讨论概念的发展状况。按照信息资产、数字资产和数据资产定义出现的时间顺序，分别介绍相关概念。2.1 信息资产“伯息资产”以H由斯图亚特卡巴克(StuartKaback)于1977年介绍款索引系统时提及，他认为该系统是-种无价的信息资产。1981年，福雷斯特伍
6、迪优顿(FOreStW.Honon)在信思资源管理；它从何而来,符何去何从(InformationresourcesmanagementiwherediditcomefromandwhereisitBoing文章中指出信息资产与其他资产存在由大差异。20世纪90年代，有两份具有广泛影响力的报告：t浅利报告和信息作为一-种资产：无形的金矿(InformatiOnaSanaSsetwheinvisib1.ego1.dmine*,这两份报告都将信息视为一种“资产1994年,在英国工业联合会(CBI)的支持下,华马威会计师事务所IMPACT项目发布了E密利报告以认为信息是一种曳要贫源,并将信恩资产定义
7、为:“已经或应该被记录的具有价俏或潜在价值的数据”,这是信息资产以早的定义。笊利委员会(TheHawIeyCommittee)建议，应该将一个纲织中所有的重要信息都识别出来，将其作为企业的资产.信息资产应按其价值和重要性进行识别和分类.以便更好地被管理和利用，确保能够给组织带来最大的商业利益.与管埋其他资产(如财产、XD一样.董事会应该履行其在信息资产管理的职费。1995年，英国路透社的号信息作为一种资产：无形的金矿8一文报道了对500名英国公司高管进行电话来访的调杳情况。有近25%的公司表示,信息是其最重要的资产：50%的公E认为,他们的品牌和商标不如他们的信息fj价值：超过40%的公司认为
8、，他们没彳!意识到信息的真正价位,企业田里利用他们自己的信息：但约25%的受访者表示，他们无法将信息资产资本化，因为他们发现很难确定这些资产的价值，国际标准ISO1.EC270r2018(E)P.信息被定义成*资产，它与加织中其他重要的资产样需要得到适当的保护.Gartnerrr术语表隘示：“信息(知识)资产是指与企业业务功能相关的信息，包括员，、客户或商业伙伴处於取的陷性知识：存储在高度结构化数据库里的数据和信息；以文本形式存储在非结构化数据底中的数据和信息，如电子邮件、工作流程内容和电子表格；存储在数字和纸质文档中的信息；购买的内容以及来自互联网或其他来源的公共内容”.从霍利报告给出的信息
9、资产的定义中可以看出,信息资产是一种数据.而且是有价值的数据，包括有记录和没记录的,即任何有价俶的数据.不论这个价Ift体现在当前还是未来。Garmer1.T术语表中信息资产也被认为是一种数据或信息(有价他的数据)，它可以从不同乘道获取，因此，比较合适的信息资产定义应为：已经或应该被记录的具有价值或潜在价值的数据.2.2 数字资产“数字资产”最早由He1.enMeyer于1996年在维护数字资产技巧,文中提出。2004年，EIiZabethYake1.指出“档案馆、图H馆和博物馆等已不再把数字图像等视为对象，而更多的是将其视为数字资产来对待2006年,AIbertVanNiekerk给出的数个
10、资产定义是“被格式化为二进制源代码并拥有使用权的文本或媒版等任何事物顶:2007年，MichaeIMoon指出“可正用性”使数据文件成为资产变成可能,2011年，1.aWaMCKmnOn认为在11益数字化的世界，数字资产将被作为一种新的遗产类别加以考电和维承,在做遗产规划时需要充分了解数字资产的相关性质及变化规律.2013年,AIPTOygar等人认为“从本所上说数字资产拥有二进制形式数据所有权，是产生并存储在计空机、智能手机、数字媒体或云端等设备中的数据”。2013年,软银(SoftBank)集团的孙正义在其公司FoftBankWorId2013”活动上以“向世界挑战”为主题进行了演讲，并指
11、出“要么数字化，要么灭亡认为“云将会成为人类最大的资产“2013英特尔开发者论坛”上给出了包括医疗、教行、投票等在内的30个新型数字费产的类别，201S年g福布斯朵志等媒体将比特币归为数字资产.2017年，RodGenders和AdamSteena认为“数字资产包拈任何能以数字形式在我访问和持有的资产二2018年5月，泰国颁布了数字资产法h包括2018数字资产企业法和旨在监管相关税务的4税收法修订案2两部分,法令将数字资产类型分为加密货币和数字代币(其他相似用途的电了数据单位也将被证券交易委员会授权指定为加密货币或数字令牌)(2018年3月1311,泰国内阁原则上批准了2018数字资产企业法和
12、榄收法修订案g的草案。随后,在2018年3月27日，泰国内阁批it了两项皇家法令的最终草案，这也法令得到泰国国家委员会的审查和批准.这两项皇家法令于2018年5月13日在泰国政府公报上公布，井于次日生效),俄岁斯等国家也将“数字资产”立法工作提上日程数字作为资产，被广泛关注和认可，其包含的类别在不断扩大，在一些国家已上升到立法层面，己有国家出台了相关法律，人们对其认识在不断深入。在已有数字资产的定义中.AIbertVanNiekerk认为数字资产是被格式化为二进制(即被数字化)并拥有使用权的特性：AIpToygar等人指出数字资产具有二进制形式(数字化)和所右权，并提到共产生和存储在电子设茁中
13、：RodGenders和AdamSteena认为数字资产是数字形式和持有性。可见，：进制形式(数字化)、使用权或所有权是数字资产比较显著的特性。特别要关注的是数字资产越来越做向于数字货币.不论是立法层面.还是当前领城研究都将数字货币作为数字资产的曳要内容来看待，见有进一步发展的趋势.从上述分析来看，比较合适的数字资产的定义应为：柳有：iS制形式数据所有权，产生并存偌在计算机、智能手机、数字媒体或云端等设备中的数据.2.3 数据资产“数据资产”最H由理查修彼得斯(RichardPeters)于1974年提出，他认为数据资产包括持有的政府债券、公司债券和实勃f货券等资产。随省时间的推移，人们对数据
14、资产的认识花不断深入,其内涵和范用也在不断if展.1997年，尤谷尔阿尔甘IUgurAIgan)在勘探生产数据库分析一一实用创建技术(AnatomyofanE&Pdatabankipractica1.wnstructiontechniques)i中提到数据资产，认为“公司的市场价值和竞争定位直接关系到其数据资产的数依、质病、完整性以及由此产生的可用性，井指出创建E&P数据库是利用好数据资产的第一步)2009年托尼由希尔CronyFiSher在数据资产中指出数据是一种资产,企业要把数据作为企业资产来对待.2009年,国际数据管理协会(DAMA)在DAMA数据管理知识体系指南(TheDAMAgui
15、detothedatamanagementbocfyofknowIedge)J中指出在信息时代，数据被认为是一项很要的企业资产，每个企业都需要对其进行有效管理，2011年，世界经济论坛(Wor1.dEconomicForum)发布的攵个人数据：一种新资产类别的出现(PerSOnaIdata:theemergenceofanewassetdass报告中指出个人数据正成为,种新的羟济“资产类别”。2013年，$美国陆军信息技术应用指南(Armyinformationtechno1.ogyimp1.ementationinstructions)3中将数据资产定义为“任何由数据组成的实体以及由应用程序
16、提供的读取数据的服务：数据资产可以是系统或应用程序谕出的文件、数据库、文档或网页等,也可以是从数据库返网垠个记录的服务和返I可特定查询数据的网站；入、系统或应用程序可以创建数据资产。2015年7月，北京中关村成立国内首家开展数据资产登记确权赋值的眼务机构一一中关村数海数据资产评估中心，用于推动大数据作为资产的确权、赋低并促进交易等.2016年4月,在“全球首个数据资产评砧模型发布暨中关村数据资产双创平台成立仪式”上.货州东方世纪科技股份有限公司用数据资产进行抵押”,拿到了贵阳银行的第,&数据贷”放款，中关村数海数据资产评估中心与Gartner公司一起发布了全球首个数据资产评估模型，2018年4
17、月，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布的彳数据资产管理实践白皮书(2.0版北中将数据资产定义为“田企业抑有或皆控制的、能铭为企业带来未来钱济利益的、以物理或电子的方式记录的数据资源,如文件资料、电子数据等，在数据资产现有的定义中，美军的定义实际上指的是与单个数据相关的系统或产品，这还不够恰当，相对而言，中国信息通信研究院给出的数据资产的定义是目前比较合适的定义.2.4 概念发展如图1所示，“数据资产”的概念最早出现，紧接希是“信息资产”的概念，直到20世纪90年代“数字资产”的概念才出现，但这3个术语的定义出现的先后顺序是:信息资产、数字资产、数据资产。图1数据资产和关概念发展状况3概
18、念形成的社会背景及存在的阿鹿资产是经济的核心组成.一种资产类别的出现是有经济社会发展背景的。信息资产、数字资产、数据资产概念的形成与技术发展、经济社会进步相吻合.3.1 信息资产概念源于信息技术发展和广泛渗透20世纪40年代，电子计算机诞生，新技术随之出现，人们处理信息的能力得到了极大的提高.1958年.HaroIdJ1.eavitt和Thomas1.-WhisIer在哈桃商业评论(HarVardBUSineSSReVieW力杂志发表的文章中.将这个新技术称为“信息技术二认为我由3个部分组成：信息处理技术、统计和数学方法在决策中的应用以及通过计能机程序模拟的高阶思维，信息技术迅速地改变了人类的
19、生产和生活方式.20世纪60年代，”信息经济”概念被提出并得以发展,基于资源的信息观是其发展的核心.而信息被视为资魂的观点是信息资产的基础.20世纪70年代中期成立的美国联邦文书委员会把信息作为种经济商M.该委员会的信息管理研究主任忒顿认为:信息资源管理可以右效并高效他处理信息资源及由此产生的信息资产OJ1.UDo信息技术与各个领域的深度融合,对各领域生产和生活方式产生了深远影响,使经济社会的形态发生变化.在经济生产活动过程中,信息(即疔价值的数据)对于经济主体而吉是非常常要的资产.3.2 数字资产概念源于数字被广泛认识和使用二十世纪八九I年代,互联网得到了广泛普及,互联网技术的快速发展推动了
20、互联网产业化的发展.相关技术的发展得益干各国实施信息高速公路计划,从而推进了各自的信息化进程.在美国国家信息基础设施(NiI)和全球信息基础设检(GII)发展的背景下(1993年9月，美国政府发去国家信息基础设施：行动计划h建设“信息高速公路”，实现大修信息共7.1994年3月,美国前副总统艾伯特戈尔在国际电信联盟(ITU)主持召开的苜届世界电信发展会议匕提出并号召各国积极参与建设全球信息基础设施的宏伟构想.并得到各国广泛响应)，1998年时任关国副总统的艾伯特戈尔在美国加州科学中心发表应为/数字他球一一认识21世纪我们这个星球(Thedigita1.earthiunderstandingou
21、rpIanetintheZ1.stCentury)J的报告.报告中提出数字地球的概念,认为其将是“一种关于地洋的可以嵌入海GUfe理数据的、多分册率和三维的表示”.并涉及包括计算机科学、海信存储、宽带网络、云数据等在内的系列关键技术，引起了全环各界的褥度关注和支持.1995年美国麻省理工学院教授和媒体实验空前主任尼古拉斯尼葛洛庞帝(NichoIasNegroponte)撰写的E数字化生存(BeingdigitaI)J出版，这标志着以“比特”为存在物的数字化时代已经到来“在这样的技术和时代背景下,“数字经济（Digita1.ewnomy概念被提出并迅速流行，加快发展数字羟济已成为各国共识.在数字
22、经济发展过程中，数字资产被口益关注。3.3 数据资产概念源于大数据的兴起1997年NASA研冗员MichaeICox和DavidEHSWorth在IEEE第8届国际可视化学术会议上首先提出了“大数剧”术语.2008年9月自然杂志出版了一期大数据专刊，使琼大数据在科学研究领域汨到了高度虫祝，2012年3月美国政府发布了大数据研究和发展但议1BigdatareSearChanddeVe1.oPmentinitiative）h大数据由起了很多国家和全社会的重视。人数据时代.人们的关注点是数据.数据作为一种重要的战略资源.其价值被不断挖嵬和创造.数据正在成为一种新的资产一一数据资产.在大数据时代，数据
23、是人仰关注的资源，能让机器读取的数据才有可能读出有价伯的信息，成为数据资产，3.4 存在的问的经济社会历史发展环境的不同和对“信息、数字、数据概念认识的不同.形成了不同的名词术语，但3个概念名词的内涵差异不大，在具体使用时也会出现混乱和相互替代的情形。更为严亚的是，资产和资源、资本、经济等术语紧密关联，于是就行了信息资产、信息资源、信息资本、信息经济、数据资产、数据资源、数据资本、数据经济、数字资产、数字资源、数字资本和数字经济12个摄念.显然.过多的、而同的概念不利于事情的健康发展.信息资产、数字资产、数据资产3个概念本质上都是在讲数据,在佑息资产的一些使用场合，会把存放在纸帧材料的数据也作
24、为信息资产，例如；国际标准ISO/IEC27000:2018中指出信息能以多种形式存储,包括数字形式（如电子或光媒质上存储的数据文件）、物质形式（如纸质形式）以及员工的知识形式，信息可以通过各种方式传递,包括信使、电子或I头交流.显然，纸质形式和通干形式在规模、流通方式上存在本政区别,例如：IPB的数据相当于30个国家图书馆的藏书规帙，而IPB规模是大数据的一个基础度吊，因此，需要将数据资源界定在网络空间中，不考虑网络空间外的数据资源。网络空间是指计算机网络、广电网络、通信网络、物联网、卫星网等所有人造网络和设备构成的空间.这个空间真实存在.电脑、手机、移动硬设等都是网络空间的机成部分.现在，
25、空网、冰箱、自动窗帘、电子门锁等也己经成为网络空间的组成都分。数据是指同络空间的任何那物，数据”的含义很广，不仅包括传统意义上的数据（如IO1.1.8084等）,还包括符号、字符、日期形式的数据（如datao1.ogy.上海市数据科学重点实验室、201309/06等）.也包括文本、声音、图像、照片和视板等类型的数据.微博、微信、购物记录、住宿记录、乘坐飞机记录、银行消费记录、政府文件等也是数据,2009年，朱扬勇、能发提出数据有物理属性、存在典性和信息属性。物理属性：是指数据在存储介质中以二进制形式存在.数据的物理存在确实占用了存储介质的物理空间,是数据其实存在的表现.并且可以度量.数据的物理
26、存在可以直接用于制作数据复本和数据传输.存在国性：是指数据以人类可感知（通常为可见、可听）的形式存在。在计徵机系统中，物理存在的数据需要通过I/O设备以日常的形式展现出来,才可以被人感知、认识。人通过I/O设备感知到的（比如看见的）数据被认为是在数据界中存在的数据。信息M性：一个数据是否有含义？含义是什么？这是数据的伯息属性.通常数据经过解择就会有含义，数据的含义就是信息：也有一些数据是没有含义的，例如，一个随意打入的字符串20xad7f海7s9f9a877w2”就没有含义，但它是数据I然界中的一个数据。数据的物理M性是数据的数字形态、物理形态，足有形的：数据的存在由性是数据的感知性.数据在存
27、在屈性上能够被人感知到，如果感知不到，就可以认为数据不存在.因此，数据的物理属性和存在侬性是相互依附的,物理上存在的数据必须能砂被整知到，感知到存在的数据必须在物理上存在，数据的信息属性其实就是数据的价值体现，数据可以没有价值，但作为资产的数据必须有价值.从以上分析可以行到,信息资产、数字资产、数据资产是从不同层面看侍数据的估息资产对应普数据的信忠属性，数字资产对应若数据的物理属性，数据资产对应蓿数据的存在融性,图2犍现了4个数据集在物理版性、存在磔性和信息讽性上的内容，从目前的定义来看，它们都是数字资产和数据资产，但数据集4不是信息资产。图24个数据集的属性4定义数据资产根据第3.4节的分析
28、，有必要将信息费产、数字资产和数据资产统一为数据资产，并依照数据属性开展数据的资产化研究工作。41数据具符资产的基本条件资产是指会计主体（政府、企事业单.位等）他过去的经济业务或者事项形成的、由会计主体控制的、预期能够帚来经济利益流入或产生服分潜力的经济资源.资产的分类很多,如流动资产、固定资产、有形资产、无形资产、不动产等.资产具有以下几个方面的特征：资产预期会给会计主体带来经济利益或产生,服务潜力：资产应是会计主体拥有或者控制的资源：资产是由会计主体过去的交易或者事项形成的.按照中国的企业会计准则,符合上述资产定义的资源还要同时满足以下条件，才能被确认为资产：与该资源有关的经济利益很可能流
29、入企业；该资源的成本或者价Gi能鲂可就地计量.在大数据背景下，数据资源是巾要的战略资源已成为共识.数据是当前社会、经济运行过程中不可或缺的部分。那么，数据是否具备了优产的特征和条件呢？首先，数据能弱给会计主体带来利益，在经济业务活动中.会计主体可通过生产、采集、加工、购买等方式拥有并控制数据资源,并且可以通过出让数据、加工数据或提供数据服务来荻取利益.数据资源是能给会计主体带来预期羟济利益或产生服务潜力的资源.当然，并不是所有的数据都能够给会计主体带来利舐，垃圾数据是不会带来利益的。其次，数据的成本或者价他能膨被可靠地计量。现有的定义问题在于“计量”，由于计量问题,数据资产迟迟难以进入会计报表
30、.由于数据是现实事务的信息化因此非常夏杂,难以用一个统一的计E方法对各类数据进行计及目前，己羟有一些数据可以可靠地计麻几例如，2003年乔布斯西经创造性地重构了音乐的价格机制，*果ITunes音乐商店中的所有音乐，无出作者、长短、受欢迎程度，统一定价为99美分，开创了以单首音乐为计量单位、99美分为计价的新型定价模式。这样.音乐作为一种数据资产就得以实现.由此可见,能够带来利益的数据具备了资产的基本特性.如果能够计Ik就符合了资产的条件,不能够带来利益的数据显然不是资产，不能膨被可靠计录的数据不能被计入会计报表，码不适合作为资产来存待，4.2 数据资产的定义大数据通常指一个大规模（常常是PB级
31、别）的数据集,偌要通过开发这个数据集获得价值,而IPB规模的数据集就相当于30个国家图书的的数据fit.因此，区别于传统的“数据“概念，本文将“数据”界定为网络空间的任何货物（不包拈纸桢或其他非网络空间的数据,它在网络空间中是唯存在的.结合数据麻性，将数据资产定义为：拥有数据权属（勘探权.使用权、所有权）、有价优、可计量、可读取的网络空间中的数据集.首先,因为纸质资料和电子资料在计后和规模上有卷本质的不同，所以本定义将数据界定为网络空间中的数据，以排除图书馆、档案馆的纸顷资料数据费产。除了涉及北网络空间的数据之外，在将数据界定为网络空间中数据的前提卜，该定义与现有的关于信息资产、数字资产和数据
32、资产的主要定义之间不存在不一致的问即.其次.主要的差别是“可计量、无论是无形资产还是有形资产,可计届是资产化的必要条件，只有可计Ift才有可能进入会计报我,资产化才可能实现,数犯是现实世界中万W万物的信息化，数据类型、规格、内容也多种多样，有些可以计量、有些目前还没有找到计量方法。先把能泌计V的数据资产化是一个Ur行的做法，因此.把可计舐纳入数据资产的定义中.再次.关于数据权属附考虑勘探权、使用权、所有权.不同于矿山、矿藏,它们的所有权阑于国家,而数据是非天然的，情理上数据应属于数据的生产者。企业、机构和个人可以持有数据的所有权，公后，根据定义可知,卜列数据集不是数据资产：没有价值的数据集、垃
33、圾数据来：没有数据权属的数据集：不能计址的数据柒：不可读的数据集，4.3 数据资产是一种新的资产类别和数据一样,数据资产也有物理随性、存在属性和信息同性.数据资产的物理属性是指数据资产在存储介质中以：迸制形式存在，占彳j物理空间，是有形的.在大数据背景卜，IPB的数据集是经常出现的，通常IPB的数据粢会占用3PB的存储空间,就像存放石油需要一个油库一样.需要为其准得一个有实物形态的仓库（如物理存储设备、机房等）来保存，在物理上是有形的.数据资产的存在属性是指可读取性。不可读取意味着资产不可见，价值就不会实现。若将石油装在桶里，是可见的，是有形的,若将一桶石油洒在地上，看不见了、没了，就不是资产
34、了.因此.数据资产的物理M性加上存在属性就形成了数据资产的物理存在,是有形资产.数据资产的信息属性是其价值所在。由于信息及其价伯都难以计疑，因此信息资产自捉出以来，就被姑入无形资产范崎。事实上，一个数据资产包含的信息的价值取决于挖掘、使用信息的人，几乎不可能有统的价值标准.因此,对数据资产包含的信息价值只能采用坪估的方式,从这个角僮来讲，数据资产属于无形资产.由此可见,数据资产的物理属性和存在属性表现困有形资产的特征，而其信息属性以及数据勘探权、使用权等则衣现出无形资产的特征，即数据资产兼有无形资产和有形资产的特征。另外，数据的发制成本远低于生产成本因此数据的流动性极好.可以在一个会计年度地意
35、波通,具备流动资产的特征：同时数据的使用没有损耗,不具有实物资产的折旧，数据可以长期存在，因此又具备长期资产的特征。在会计领域，需要将数据资产作为一种新的资产类别予以单列.5结束语本文综述了信息资产、数字资产、数据资产的概念形成和发展过程.在大数据背景下,将“数据”界定为网络空间中的事物,不包括纸质资料等非网络空间的数据形式，依据数匏的物理属性、存在同性和信息僦性，将信息资产、数字资产、数据资产3个概念统一成数据资产。重新将数据资产定义为拥有数据权属勘探权、使用权、所有权）、有价假、可计用、可读取的网络空间中的数据集.给出了数据资产的性质.为后续数据资产的会计处理打下了基础.后续工作主要包括以
36、下几个方面.研究数据资产权属：从法律方面来看，相时于数据生产的成木来说，数据宾制的成本极低，数据的双制传播非.常容易，因此要研究数据使用权对数据的所有权造成伤宙的问题，合理界定数据的勘探权、使用权、所有权.从会计方面来讲,一个数据集的勘探权和使用权应归为无形资产：一个数据集的所有权应归为有形资产.建立数据资产的计域计价方法；从目前音乐、电影、小说等数据产品的铸科实践来看，以数据资产的物理属性来电立数据资产的计量计价方法是可行的。需要研究计城“价的可行性、基本要求和相应标准.从会计方面来讲,能修计量的数据资产可先行纳入会计报表.研究数据资产会计类别和处理方法：数据资产跳彳11无形资产和有形资产、
37、液动资产和反期资产的特征，是一种新的资产类别，需要专门研究数据资产的会计处理方式。附参考资料：从数据到数据资产本文从数据资产相关基本概念出发.讲解数据到数据资产的市场化进程,基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段.O1.联础概念一、数据根据我国数据安全法的定义.数据是指任何以电子或看其他方式对信息的记录.是对客观事物（如事实、事件、事物、过程或思想的记录或描述，既包括数字，也包括小音、图像等模拟形式.票于不同分类标准数据可划分为不同类别，按生产而象不同可将数据分为与物有关和与事有关:按存储形式不同可将数据分为结构化、半结构化和作结构化数据：按权蟠不同又可分为公有
38、数据和私有数据.数字经济背景下,数据具有体肽大、类型多样、价值密度低等特点，原始数据要在加工处理后才能进一步发挥支持分析、推埋、计免和决策的功能。二、数据资源数据资源一词目前在国家层面尚未明确定义.2023年深圳市数据产权登记管理智行办法征求意见稿）通告中将数据资源定义为自然人、法人或非法人组织基于数据来源方授权，在生产羟甘活动中采蛆加工形成的数据；CCSATC601大数据技术标准推进委员会将“数据资源化定义为将原始数据转变数据资源，使数据具符一定的潜在价隹3是数据资产化的必要前提”统合分析可将数据资源定义为：可被识别、采集、加工、存储、管理和应用的原始数据及其衍生物，是以电化形式记录和保存的
39、、可供社会化再利用旦能为企业带来经济价俏的数据集介，不仅指原始数据，还包括对这些数据进行处理、分析后能筋得到的有价值的信息和洞察力，更加强询原始数据加工处理后具有的经济价值。数据资源化：使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源的过程可称为数据资源化.数据资源化是实现数据价值的首要阶段，包括数据采集、整理、评级、聚合等.数据采煲是根据需要收集数据的过程：数据整理包括数据标注、清洗、脱收、脱密,标准化、旗球监控；数据词级则根据数据收礴和重要程度等划分不同缎别：数据聚合包括数据传输、存储、集成汇聚.数据资源化的里点在于数据管理江聚.以提升数据质量、保障数据安全、形成数据使用价（ft为目标
40、,确保数抠的准确性、致性、时效性和完整性.三、数据产品从上海数据交易所对场内交易“数据产品的要求可以看出，数据产品应包括数据资源、工具和服务三种组成成分,是经过加工、处理和分析旦能给用户带来效益的数据内容和附务.包括数据可视化和大数据应用平台相关的产砧.总体来看数则产品可以理解为数据资源加数据算法模型加终端服务的综合，掂干不同应用场景需求完成设计与交付，是直接解决客户或业务问题的“数据容器*数据产品化：数据产品是实现数据价值的一条路径.数据产品的流通运作可增大数据要素的乘数效应，激发新质生产力,直接增加企业的收益来源.在从需求市场出发把数据资源转化为具体数据产品的过程中，可以挖妲出数据资源更多
41、的商业价伯，为用户提供更加精准、有效的服务，数据产品化同时也可促进数据资产的枳象和优化，通过不断地收集、整理和分析数据.完善数据产品的功能和性能.四、数据资产“数据资产源于资产”慨念的演化，财政部企业会计准则一一%本准则指出资产是指企业过去的交烤或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。访着电子信息技术的发展.数据资产的概念逐渐被认知扩展.2021年资产评估专家指引第9号一一数据费产评估、中国市场监f管理总局、中国标准化管理委员会发布的GB40685-2021国家标准文件，将数据资产定义为核合法拥干j或控制的，能进行计累的，为组织带来经济和社会价f的数据资源。综合看
42、来.数据资源先经过明晰权属关系.被加1：处理为可获益数据产品,参与流通交易并为使用者或所有者带来羟济利益资产的过程称为数据资产化，因此数据资产应具有以下三方面内涵：从法学层面，数据资产具有明确划分的权制关系；从经济学层面，数据资产能路产生既有的或预期的经济利益；从社会效益层面，数据资产能宜接或间接带来经济效益和社会效益.02市场化路径数据资产市场化路径：从数据到数据资产数据资产化即从原始数据逐步转变为数据资产的过程，从数据资产形成流通与应用的全液桎看,数据资产市场化路径主要包括数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化这四个阶段.综合国内土地要素、房地产和金融市场等成熟市场的发展阶段来看，
43、市场化发展需同时确立相对明确的政策管理制度、初步形成的机础设施支掾，因此为保障数据资产化和数据资产的合规褊效流通与变现，需同步完善数据市场流通管理制度和数据基础设施支持.数据资源化涉及原始数据的狭取与加工，经过数据采集、整理、评欲、聚合等数据资源化全过程后，低价俏密度的数据才被筛选处理成为有价值的数据资料，数据产品化是数据资源从客户场景、业务应用出发，经过算力和算法加工形成数据产品的过程,是实现数据经营价住增值的重要阶段,为数据形成资产奠定基础.数据资产化是确定数据产品价值和价值兑现的电要依据，是以拓展数据经济效益和应用赋能为导向的诳一步价做提升，可地于时外开放共享、内部专用、数据交易的方式完
44、成数据资产化阶段的价值实现.数据资本化是在资产化基础上对财报中数据资产独立科目金做价值tt.的挖免.基于数据资产收益及价值共识,赋予数据金融属性，赋能完成数据增信、数据舫押融资、数据资产证券化、数据作价入股、数据信托等。什么是数据资产？什么样的数据才可以称为数据资产？数据资产是一种新兴的生产要索.它指的足旎好为企业或个人带来经济利益的数据资源.数据资产的价值不仅取决于数据本身的质麻和特征，还取决于数据的应用场景和使用方式。因此，数据资产的概念、分类和管理都是当前研究的热点问SS.一、数据资产的概念数据资产的概念并没有一个统一的定义,不同的机构和学者可能行不同的理解和表述.但是，我们可以从以下几
45、个方面来把握数据资产的基本内涵：数据资产是一种资源，它以物理或电子的方式记录了数据，如数字信息、文字信息、图像信息、语言信息、数据库等，数据资产是一种资产，它由特定的主体合法拥有或控制，且能第在未来一定时期内为主体带来经济利益.数据资产是一种要素.它与土地、资本、劳动力和技术样是生产和经营活动中不可或缺的要素之一,综合以上三个方面,我们可以给出一个较为过用的数据资产的定义：数据资产是指特定主体合法拥有或控制的，能帔为主体带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源,是生产和经哲活动中的重要要素，二、数据资产的分类数现资产的分类是为了更好地管埋和利用数据资源,提高数据资产的价值.数据资产
46、的分类方法有多种，根据不同的依据和目的，可以有不同的雄度和标准。以下是，些常见的数据资产的分类方法：按照数据对象图分，可以将数据资产分为参考数据、主数据、业务活动数据、分析数据和时序数据.参考数据是指通用的、稳定的、不经常变化的数据,如国家、币种、汇率等：主数据是指描述企业核心业务对四的数据,如客户、产品、供应商等：业务活动数据是指记录企业业务流程的数据，如订电、发票、合同等；分析数据是指通过对原始数据进行加工、处理、挖掘后得到的数据,如报表、指标、模型等：时序数据是指按时间顺序记录的数据,如股票价格、湿度变化、销售额等.按照数据的存谛形式划分可以将数据资产分为结构化数据、茸结构化数据和半结构
47、化数据。结构化数据是指有固定的格式和结构的数据，如关系型数据库中的表格数据：非结构化数据是指没有固定的格式和结构的数据，如文本、图片、视频、音频等：半结构化数据是指介于结构化数据和非结构化数据之间的数据.如XM1.、JSON等.按照数据库的类型划分,可以将数据资产分为关系型数据库、非关系型数据库、图数据原和时序数据除.关系型数据诲是采用关系数据模型的数据课系统,如Orac1.e、MySQ1.等；非美系型数据库是对不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称，如MongoDB.Redis等；图数据库是以图结构来表示和存储信息的数据库，1.Neo4j,JanusGraph等：时序数据库是专门用于存
48、储和杳询时序数据的数据库,如Inf1.UXDB、Prometheus等.按照权属类型划分,可以招数抠资产分为私力数抠和公有数据.私有数匏是指有明确归属的数据，归屈方为可决定数据使用目的的自然人、法人或其他组织，如私人数据、企业数据等：公有数据是指具有公共财产属性且可被公众访问的数据，如天气数据、人口数据等.以上只是一些常见的数据资产的分类方法,实际上，数据资产的分类是一个动态的过程，随着数据的发展和应用，可能会出现更多的分类雉度和标准。数据资产的分类应该根据不1.11J的场景和目的，选择合适的方法，以便更好地管理和利用数据资源。三、什么样的数据可以称为数据资产数据资产的定义已注给出了一个判断的标准.即数据是否能够为特定主体带来未来经济利益。但是，这个标准并不是绝对的，而是相对的，不同的主体对同一数据的价伯认知可能不同，同一主体对同一数据的价值认知也可能随荷时间和环境的变化而变化。因此，什么样的数据可以称为数据资产,没有一个确定的答案,而是要根据具体的情况进行分析和判阍.一般来说，我们可以从以下几个方面来考察数据是否具有资产性：数据是否有权属.数据的权属是数据资产的前提，只有合法拥有或控制数据的主体，才能够利用数据资源创造价俏，数据的权属可能涉及到数据的产生、采集、存储、传输、加工、使用、交易等多个环节，需要明确数据的权利主体、权利类型、权利范附、权利期限、权利
