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1、附件5-1人工智能课程教学大纲（理论课程2023版）一、课程基本信息课程号0323S01016开课单位经济学院课程名称（中文）人工智能（英文）Artificia1.Inte1.1igenceWSttJS选修考核类型考查课程学分2课程学时34课程类别专业发展课（专业拓展豫）先修课程数学、计笄机、统计学适用专业（类）短济、管理类二、课程描述及目标（一）课程简介4：人工智能B课程是一门涵盖计算机科学、机器学习和人类智能等多学科内容的前沿课程。本课程通过讲解人工智能的起源、发展历程和应用前景，介绍了机器学习和神经网络的基本原理与算法，探究了人工智能在计算机视觉、自然语言处理、智能交互等领域的应用。学生
2、将通过本课程学习了解到人工智能在现代社会中的重要意义，理解计经机智能化技术的基础知识和发展趋势，并能够掌握一些常见的人工智能工具和方法，提升数据挖掘、数据分析等方面的能力，为未来的职业发展奠定坚实的基础。本课程旨在培养学生具有创新精神、团队合作精神和适应变化的能力，能够在未来人工智能技术的应用和研究领域中发挥积极作用。（二）教学目标人工智能是计算机科学领域中的选要分支，过本课程的学习使学生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有个比较初步的认识，掌握人工智能的基本概念、堪本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路，培养学生.对相关的智能问题的分析能力，提高学生开发
3、应用软件的能力和水平。课程FI标I：掌握人工智能的基础理论和概念，包括机器学习、深度学习、数据挖掘等。课程目标2：熟悉常用人工智能算法，并能够应用到实际问题中，如图搜索技术等。课程目标3：/解人工智能技术对经济、金融等领域的影响，J解人工智能技术的市场落地情况和前景。课程目标4：培养学生的创新精神和跨学科合作意识，能够在跨领域情境中运用人工智能技术解决实际问题.三、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业聂求指标点课程目标11：工具性知识.熟练掌握1门外谙,具名较强的听、说、读、写、洋能力：具备比较完善的数学知识和良好的数学基础.能够运用数学方法理解和分析经济何烟：熟练掌握计馀机和现代信息技术，能终运
4、用现代信息技术和数据库进行文献检索、数据处理、模型设计、研究分析和论文写作.课程目标120卜3：其他相关领域知识。熟悉其他专业相关领域的知识，如人文科学、管理学、法学、自然科学和工程科学等方面的相关知识.课程目标13022：具有自主学习、独立思考,不断接受新知识、新理论、新技术的能力.课程目标2202-3：具有将专业理论与知识融会贯通，媒合运用专业知识分析和解决问题的能力.课程目标31524：具有利用创造性思维开展科学研究和创业就业的能力.课程目标315四、教学方式与方法教学方式为课堂讲授：教学方法为案例教学和理论教学。五、教学点与速点（）教学重点教学的重点是人工智能的定义、历史、基本原理、分
5、类和发展趋势等：人工智能在经济、金融、智能交通等领域的应用，以及未来人工智能的发展方向、趋势和挑战等：常用人工智能算法和应用方法：包括搜索算法、分类算法、聚类算法、专家系统、决策树、深度学习、自然语言处理等：人工智能对社会和职业发展的影响、人工智能的安全和隐私问题等。（二）教学难点教学难点是人工智能的研究途径和方法、PRO1.OG程序的运行机理、博弈树搜索、归结策略、专家系统结构等内容，这些内容需要的需要用到很多数学知识，例如线性代数、概率统计等.六、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求学时教学方式对应课程目标1第I章人工智能概述通过本章的学习，要求同学掌握人工智能的基本概念：理解
6、人工智能的发展状况：理解人工智能的基本技术：了解人工智能的研究途径与方法：了解人工智能的分支领域,2讲授课程目标I2第2章智能程序设计语通过本章的学习,要求同学了解常见的几种人工智能程序设计语言：理解逻辑型程序设计语言PRO1.X）G；掌握TurboPRo1.OG程序设计方法及常规程序设计.1讲授课程目标13第3章图搜索技术通过本章的学习要求同学掌握状态图搜索技术：掌握状态图问题求解；理解与或图搜索：理解与成图问题求解：了相博弈树搜索.1讲授课程目标24第I章基于谓词逻辑的机器推理通过本章的学习要求同学掌握一阶谓词逻辑：掌握归结演绎推理：了解归结策略：了解Hn子句归结与逻辑程序.1讲授课程目标
7、25第5章产生式系统通过本章的学习,要求同学了解产生式:理解谓词逻辑归结原理：掌提2讲授课程目标1序号效学内容基本要求学时教学方式对应课程目新Herbrand定理.6第6章不确定性推理方法通过本章的学习要求同学了解不确定性推理方法的概述：了解不确定性推理的一般模式：理解论证理论模糊推理：掌握论证理论.4讲授课程目标I7第7章专家系统通过本章的学习要求同学了解专家系统的概述、专家系统的组成结构与发展：理轿专家系统的设计与实现：掌提专家系统的开发与使用：4讲授课程目标48第8章机器学习通过本章的学习要求同学了解机器学习的概述:理解符号学习：掌握几种常用的机器学习方法：了解机器学习在经济、金吆等领域
8、的应用场景.1讲授课程目标4合计七、实险内容、基本要求与学时分配序号实段项目名称实验内容与要求学时类型对应课程目标1演示性课程目标12验证性课程FI标23设计性课程F1.标34探究性课程目标1其他合计注：实验要求包括必修、选修：实验类型包括“演示性”、“验证性”、“设计性”、“探究性”、“其它”等。八、学业评价和课程考核（一）考核类型：考试考查（二）考核方式：口开卷考试口闭卷考试0课程论文口课程报告其它：（三）成绩评定:据考依建仪分值（百分比）考核/评价细购对应课程目标考核出勤10%考勤情况作为系数想人到平时成绩课程目标14作业10%概念准确性，对人工智能的准确认识课程目标2、3表现10%回答问SS枳极性与准确性，参与讨论的枳极性课程目标2、3实验考核期末考核70%及时上交给课论文课程目标I课程目标2课程目标3课程目标4九、课程目标达成评价课程目标的实际达成效果计算方式如卜.，达成值越高，教学效果越好。课程目标达成收=学生和应环节得分平均值该环节的海分毕业要求指标点达成度=2课程目标达成度课程目标在毕业要求指标点的权重十、教材与敦学弁考书（一）教材人工智能技术导论.廉师友，西安电子科技大学出版社，2014年7月，第三版。执簿人袁青川审核人袁青川教学院长尹成远院长成新轩发布日期2023年06月02日
