《企业供应链绩效考核指标浅析.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《企业供应链绩效考核指标浅析.docx（27页珍藏版）》请在课桌文档上搜索。
1、企业供应链绩效考核指标浅析学校：上海旦旦高校信息科学与工程学院姓名：*工作单位：年龄：学历：电话：字数：9,380Emai1：论文完成时间：2009年：5月25日论文大纲THESIS(X111INE第一章：绪论Chapter1Introduction1.I探讨背景：阐述供应链管理体系的发呈现状，以与提出改进供应链绩效评价指标体系的必定性和重要性；1.1Researchbackground:expatiatetheactua1.statusofthesupp1.ierchainmanagementsystemdeve1.opment,andbringforwardtheimportanceand
2、inevitabi1.ityabouttoimprovethesupp1.ierchainmanagementperformancemeasuresystem.1.2问题的提出：以目前笔者所工作的企业环境为大背景，以特定的供应链为探讨对象，简要提出当前该供应链运作中所存在的问题1. 2Prob1.emintroduce:Astheauthorworkedcompanybackgroundbethethesisbackground,antiaccordingtoagivenproduct*Ssupp1.ierchaintobearesearchproject,showsomeprob1.emin
3、thissupp1.ierchainoperationrough1.y：其次章：供应链绩效评价体系现状以与其相关理论Chapter2Actua1.situationofSupp1.ierChainManagementKP1.systemandinterre1.atedtheory2. 1简述供应链绩效评价体系的发展与其现状2. 1Actua1.situationofSupp1.ierChainManagementKPIsystemana1.ysisrough1.y2. 2简要阐述供应链绩效评价体系的相关理论2.2ExpatiateSupp1.ierChainManagementKPIsyste
4、minterre1.atedtheory;第三章改进供应链绩效评价体系一灰色聚类分析法的实证应用Chapter3Improvementofsupp1.ierchaininanagetnen1.KPIsystem-app1.icationofGreyC1.usterana1.ysis3. 1改进的灰色聚类分析法浅析3. 1Ana1.ysisaboutimprovementofGreyC1.usterana1.ysis3. 2实证分析3. 2Demonstrationana1.ysis第四章结论与展望Chapter4Conc1.usionandexpectation4. 1结论4. 1Conc1.
5、usionofthesis4. 2不足与展望4. 2Insufficiencyandexpectation摘.要本文通过对供应链管理评价体系现状的探讨与分析，运用供应链管理的核心思想，以某集团的供应链评价指标体系为探讨对象，旨在找寻出一套更适合供应链评价的指标体系。在对该论点的阐述过程中，提出了将灰色聚类分析法改进并用于供应链绩效评价指标体系中，并对如何进行分析，决策等做了具体说明与论证。关键词供应链管理考核指标体系：灰色聚类分析法：供应链管理：AbstractThisartic1.epresentsacomp1.eteana1.ysistothePerformanceAna1.ysisSys
6、temactua1.situationofwho1.eSupp1.ierChainManagement.AuthorusethekeymoodofSCMandcitingacompanyexamp1.etobeastudycase,inordertofindamorefitPerformanceSystemtoeva1.uatewho1.esupp1.ierchain.Andthisartic1.epresentsaGreyC1.usterRe1.ationAna1.ysisMethod(GCRAM).Thenewmethodcombinesthec1.ustermethodwiththere
7、1.ationana1.ysismethodandisusedtojudgethec1.ass(e.g.C1.assofdiseaseorc1.assofeconomicZOne)WhiehIheobjecte1.ement(e.g.aptien1.oraregion)be1.ongsto.Themethodisnowfirstapp1.iedtomedica1.diagnosisondiseases,andisverifiedverywe1.1.KeyWords:Supp1.ierChainManagementPerformanceEva1.uation;GreyC1.usterRe1.at
8、ionAna1.ysisMethod(GCRAM);Supp1.ierChainManagement第章绪论1. 1探讨背景51. 2问题的提出7其次串供应链绩效评价体系现状以与其相关理论102. 1供应链绩效评价体系的现状103. 2和供应链绩效评价相关的理论介绍-灰色理论15第三章0集团供应链绩效评价体系分析174. 1改进的灰色聚类分析法浅析173.1.1灰色聚类分析法的相关定义173.1.2改进后的灰色聚类分析法193. 2实证分析22第四章结论与展望294. 1结论295. 2不足29参考文献31第一章绪论1.1探讨背景供应链管理强调供应链中企业间的合作，旨在以物流、信息流、资金流将
9、供应商、制造商、分销商联系成为体，商品生产者与分销商之间在价值产生和实现上是相互依存的，而在利益安排上又是相互冲突的，表现在商品上就是价格的竞争，企业成本简洁地转移到上游或卜游企业并不能使其增加竞争力，假如社会再生产各个环节均把成木简洁的推到下游企业或产业，只会增加最终消费者的商品购买价格，而商品价值的实现，必需通过商品的最终消费来完成。从今角度讲，最终的竞争并不是表现为企业间的竞争，而是供应链之间的竞争。现行的企业绩效评价（PerfonnanCeeva1.uation）指标侧重于他个企业，平均的对象是某个企业的内部职能部门或具体职位，其评价指标在设计上有如下特点：（1）数据来源于财务结果，在
10、时间上略为滞后，不能反映供应链的动态运营状况：（2）主要评价职能部门的1：作完成状况，不能对企业流程进行评价,更不能科学、客观地评价整个供应链运营：（3）不能对供应链业务流程进行实时评价和分析，而是侧重于事后分析，当出现偏差时，危害已经造成并很难补偿。当前企业绩效评价指标已经不适用于对供应链运营绩效的评价，应当用基于业务流程的绩效评价指标。供应链绩效评价是供应链管理成果的体现，是进步改进供应链，实现再造的基础，传统的企业绩效评价只能衡量单个企业的绩效，无法对供应链整体的利益和绩效进行衡量，导致供应链无法真正作为个整体运作。只有建立衡量供应徒绩效的评价体系，才能对供应链的运行进行持续、动态的跟踪
11、，为决策者供应状态参数，为调整和优化供应链供应依据。在实际操作中，为r建立能有效评价供应链绩效的指标体系，大体上都是遵循如卜.原则：（1）突出重点，要对关键绩效指标进行重点分析；（2）供应他评价指标集成化，能反映整个供应链运营状况，而不仅仅是单个节点企业的运营状况：（3）财务指标和非财务指标并重，关注供应链长期发展和短期利润的有效结合，实现两个目标之间的有效传递：（4）采纳能反应供应商、制造商与用户之间关系的绩效评价指标，把评价的对象犷大到供应性上的相关企业：（5）供应链绩效评价能全方位、多角度、多层次地反映供应链竞争优势，留意组织将来的发展性：（6）绩效评价除对企业内部运作的基本评价之外，还
12、把留意力放在外部供应锥的监控上，以保证供应椎内部和外部在绩效上达成一样。目前国内外很多探讨学者都试图通过指标体系的建立或模型的确立来弥补用企业绩效对供应链绩效评价的不足。所以，从供应链绩效评价的重要地位和当前供应链绩效评价的状况动身，都有探讨的必要和空间，本文将在已取得探讨成果的基础上结合具体企业状况开展深化的探讨，在发觉问题的同时解决问题，同时推动理论的前进。1. 2问题的提出对于供应链或称供应网络，所涉与的企业众多，各个企业的指标也大量的融合并相互影响，假如将全部涉与的数据均收集和分析，不仅工作量巨大，也没有一种能涵盖纵向、横向比较的模型。笔者所在的公司O集团是欧洲第大运动品集团，该集团的
13、经营方式不但包括B2B,还包括B2C,O集团在全球拥有近500家运动品超市，概念店,干脆销售该集团自己的运动产品，产品类别广泛，靖本上涵盖了全部的运动品范围，同时，0集团的生产团队中，不但采纳外协生产，在很多主要产品上还拥有自己的组装工厂，有特地的工业选购团队进行全球选购。供应商数量多，但是供应链比较清晰。0集团是笔者自从业以来，所遇到的拥有最简短供应链的集团，从生产到销售，其经营理念，就是要运动爱好者尽可能大的享受到运动的乐趣，这就是企业的生存价值。再0集团中，有项主打产品就是自行车，0集团拥有自己的研发团队,拥有世界上一流的自行车测试试验室，0集团目前在欧洲拥有4个自行不组装工厂：葡萄牙组
14、装厂，法国组装厂，意大利组装厂，罗马尼亚组装厂，以便给欧洲近375家商场供货，而在生产自行卑的主要零件，乍架和前叉则是从中国四个供应商中选购，深圳两间（A,B）,常州一间（C）,苏州昆山一间（D）,过去的四年中平均每年的总选购金额在2.5亿欧元。为了保证欧洲各商场的客户满足度，四个组装工厂必需在合理的限制库存的前提下，最大可能的满足商场的订单需求，这就意味着，面对中国的四家供应商，如何维持良好的上卜游关系，如何合理的安排订单，如何削减车架和前叉这种主要零配件的生产周期（ProdUC1.ion1.ead-time）都是特别重要的，所以，此次项目就以0集团自行车主要零配件车架和前叉的供应他管理为探
15、讨对象，笔者将在此次项目探讨中介绍目前0集团所运用的供应链绩效考量指标体系，并提出新的改进的考量指标，并进行实证，说明其对于整条供应他的考量更为有效。所以，对于我们当前所要探讨的供应链，简洁图示1-2如卜丁上游车架和前奥制造厂商-RZTT深圳A深圳B厂常州C昆山D厂荀电牙工厂法国工厂意大利工厂罗马尼亚工厂欧洲零售店图1-2。集团欧洲自375家左Zi）_k供应链图解从企业管理角度看,有很多共同的供应商（所供应原材料可能不相同），采纳共同的质量标准、生产流程（公司标准），有共同的物流中心/YMI库房供应相同的服务，共同多变的消费市场，四个厂的供应链管理应当趋于同一个水平，但实际的状况是在紧急订单的
16、处理上为什么某个工厂做的比较好？为什么某个工厂有如此多的突发事务来弥补应当正常的供应链？为什么当前的指标不能真实反映供应链的运营状况？因此，以企业绩效模式粗放型的衡量四条供应链明显不是合适的选择,也无法回答以上的问题，公司不行能在对各条供应链没有清晰相识的状况卜作预期的改善或优化，同时不成熟的KP1.指标会使相关人员失去认清供应链问题的动力，造成问题的持续枳累。对以上问题的回答也是本文将要作为实证探讨的部分。其次章：供应链绩效评价体系现状以与其相关理论2.1供应链绩效评价体系的现状绩效评价(PerformanceMeasurement,PM)是基于目标对运行结果的衡量。它的过程主要包括绩效指标
17、定义、分析和报告、评价和改进三个部分，三个阶段循环往复，不断提高。绩效评价的目的主要有两个：是推断各方案是否达到了各项预定的性能指标，能否在满足内外条件下实现系统的预定目标；二是依据预定的评价指标体系评出参评方案的优劣，做好决策支持，为进行最优决策，选择系统实施方案服务。目前对供应链绩效评价的探讨主要是指标选取、体系构建和绩效算法几个方面。(1)供应链绩效评价指标选取和体系构建方面国际上，1.ummus等人列举J供应椎绩效的主要考核指标，每一项指标都有3个指标值：志向值、目标值和当前值。供应链绩效管理的目的就是依据志向值设定目标值，进而改进现有的绩效状况。如表2-1所示:供应(SUPPIy)供
18、应商的牢靠性(SUPPIierreIiabiIity)供应商的提前期(SUPP1.ierIeadtime)转换(conversion)过程牢靠性(PrOCeSSre1.iabi1.ity)加工时间(changeovertime)安排完成状况(schedu1.eattainmcnt)交运(de1.ivery)订单完成率(PerfeCtordercomp1.etion)补充提前期(rep1.enishment1.eadtime)运输天数(daysofhand)需求管理(demandmanagement)供应链总库存成本(tota1.SCinventory)总周转天数(tota1.cyc1.etim
19、e)表2T供应链绩效的主要评价指标(IUIn1.nUSet.a1.)为了避开传统绩效评价的问题，比蒙(Bcamon)于1999年提出了三个可以反映供应链绩效的战略目标：资源、产出和柔性，资滁评价和产出评价在供应链评价中已经得到广泛的应用，而柔性则在应用中是有限的。资源评价(成本评价)是高效生产的关键，产出评价(客户响应)必需达到很高的水平以保持供应链的增值性，柔性评价则要达到在改变的环境中快速响应，它们之间是相互作用彼此平衡的。经过进一步的发展，目前ROF法三个方面时应的指标如表2-2所示：表2-2ROF评价指标资源(resources)总成本、配销成本、制造成本、存货成本、投资酬劳率产出(o
20、utput)俏售额、利润、准时交货、顾客响应时间、顾客埋怨柔性(f1.exibi1.ity)时间柔性、数量柔性、产品柔性、混合柔性供应链探讨的权威机构PRTM在供应链运作参考模型一SeOR模型中提出了绩效评价指标，并指出对于公司不必成为全能冠军，而应当集中自己的优势，把I标瞄准市场上的，卜6个选定的领域，创建差别优势。当前供应链管理协会(SUPPIyChainCoUnCi1.)发布最新8.O版的SCOR。结合比较成熟的运用指标，我们将其列成表2-3：表2-3供应解绩效和基准衡量标准客户层面内部层面SCOR第一级供应能牢鸵性敏捷性响应性成本资产运输绩效订单完成果效完整订单执行SC响应时间生产敏捷
21、性物流总成本增值生产率保修退货成本现金周转期库存供货天数资产周转将平衡计分卡(BSC)延长到供应链管理中，布鲁尔和斯拜(BreWerandSpeh,2000)认为假如公司考虑到供应链的垂要性但仍旧运用绩效方法对员工进行评估，这些绩效方法不受供应选效率提高的影响，那么公司将忽视在供应链方面的努力，他们建立起个框架将供应链和BSe联系起来，如图2T：图2T将供应链管理与平衡计分卡相联系Roger教授认为顾客服务质量是评价供应链整体绩效的最重要手段，绩效评价系统应当包含有形体的外在绩效：牢匏性、响应速度、实力、服务看法等十个方面。（2）探讨方法方面前面部分起先已经说明，供应链评价的方法必需于现有企业
22、绩效评价方法相结合才能达到真正相识当前供应链的作用，因此在方法上两者存在共用内容。前面指标体系中己经涉与些探讨方法，如RoF法、SeoR模型、BSC等，这里就不再阐述。标杆法（BenChmarking）。标杆法最早可以追溯到美国施乐公司，是个不断地和竞争对手与行业中最优秀的公司比较实力，衡型差距的过程。定量分析自己公司现状与其它公司现状，加以比较，是个组织不断学习、改进、维持竞争力的重要手段。层次分析法（T法ArIa1.ytiCHierarehyPrOCess,简称AHP）教授于20世纪70年头提出JZ层次分析法，AHP的基本思路是：a.将困难问题分解为若干组成要素;并将这些要索按支配关系形成
23、有序的递阶层次结构：b,通过两两比较矩阵求出各要素的相对权术，以与要素所属大类的相对权重：c.对每个评价要素卜指标作单因素评价，形成单因素评判矩阵；d.综合各层次要素的重要程度，得到各要素的综合评价值。AHP法还有个很大的好用之处是它很简洁和其他方面合并运用，以解决实际操作中的某一个方面，并将其阐述清晰，使结合的方法论既保持原来的框架又在确定程度上被完善。.如陈功玉等用AHP与De1.Phi法相结合来确定供应商评价指标权重。模糊层次综合评价法。它是将模糊数学与层次分析法相结合的种系统评价方法，它能比较好地解决系统多指标的综合评价问题。但在进行模糊综合评价时，般很少考虑评价对象的特性值随时间而改
24、变的状况，而是把评价指标作为常生进行评价,或是只依据某时间点的一组指标值进行评价，然后将评价结果推与整个时间段。灰色关联法。灰色关联法是灰色系统理论的一个分支，是一种从信息的非完母性动身，探讨和处理困难系统的理论。它通过分析参考序列与比较序列的曲线几何形态的接近程度，来推断改变趋势的接近程度。作业成本法(ActivityBasedCosting,ABC)。ABC法是衡量供应链绩效的有效方法，它能使企业精确的得到营销某一特定产品或服务某一特定顾客的总成本，可以计算物流的成本并非单单运输等有形的费用，并且可以和其它评价方法有效的结合，得到更为精确的供应链成本指标。2. 2和供应链绩效评价相关的理论
25、介绍灰色理论灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样木”、“贫信息”不确定性系统为探讨对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息.，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控艾什比(Ashby)将内部信息未知的对象称为黑箱(B1.ackBox),表示信息未知，犹如20世纪初对企业的探讨，只是考虑投入和产出(输入和输出)，至于企业是什么，如何运作并不去考虑，宜到企业的性质被认同才起先进行系统的探讨，相应地，信息完全明确的系统称为白色系统，介于两者之间的，即部分信息明确、部分信息未知的系统则成为灰色系统。系统信息不完全的状况可以归纳为四个方面：（I）元素（参数
26、）信息不完全（2）结构信息不完全（3）边界信息不完全（4）运行行为信息不完全表2-5“灰”概念引申黑灰自信息上未知不完全完全表象上暗雾里看花明确过程上新新旧交替10性质上混沌多种成分纯方法上否定扬弃确定看法上放纵宽容严厉结果上无解非惟一解惟一解人们在社会、经济活动或科学探讨过程中，常常会遇到信息不完全的情形,因此在灰色理论的发展过程中，大量的被延长到相关领域，和其他学科的理论方法相结合，达到学科现有方法论不能完成或很难达到的目标，如邱学军提出的灰色聚类关联分析法，李勇同等进行的投资项目灰色综合评估，1.iManCheng应用灰色关联法和灰色聚类法对考试质量细心的评价，结合经典的层次分析法（AH
27、P）,连育育提出层次-灰色关联分析法，能够克服决策者的主观影响和不必要的计算误差，结合拓展的最小二乘准则来建立灰色综合评价模型，很好的解决了关联度很小状况下的比较问题。第三章膜团供应鞋绩效评价体系分析3. 1改进的灰色聚类分析法浅析4. 1.1,灰色聚类分析法的相关定义经典灰色聚类方法的基本思想是依据问题的实际背景，确定所需划分的灰类个数和相应的白化权函数：将收集到的分散信息，通过白化函数和灰色聚类权值的分析计算，生成灰色聚类矩阵，以此刻探讨对象进行分类。在介绍之前我们首先说明卜将要运用到的名词：聚类对象：要评价的对象，如本文中的四个工厂聚类指标：适用于对象的指标，如本文中的质量、出货达成率等
28、指标不同灰类：对象对应指标所处的程度，如好、中、差等门化权函数：某个灰数对其取值范围内不同数值的“偏爱”程度灰色聚类方法要求每一个特性指标对每一个评判子类都要设定白化权函数。下面给出几个定义：定义3.1设有n个聚类对象，m个聚类指标，s个不同灰类，依据第i(i=1.,2,n)个对象关于j(j=1.2,，m)个指标的观测值Xij将第i个对象归入第k(k1,2,，s个灰类,称为灰色聚类。定义3.2将n个对象关于指标j的取值相应地分为S个灰类,称之为j指标子类。j指标k子类的门化权函数记为夕()。典型门化权函数如图所示：图3-1典型白化权函数用公式表示的典型白化权函数为:定义3.3设石为j指标k子类
29、临界值，则称式(3.1)为j指标k子类的权.定义3.4设Xij为对象i关于指标j的观测值，夕()为j指标k子类白化权函数，公为j指标k子类的权，则称*=(z.1)网式(3.2)为对象i属J-k灰类的灰色变权聚类系数。定义3.5设maxkS=b则称对象i属于灰类；当有多1.r个对象同属于灰类K时，可以进一步依据综合聚类系数的大小确定同属于灰类k的各对象的优劣或位次。以上定义由于本论文的篇幅限制，短暂不做实例验证，我们将在下面的章节中介绍依据理论上的灰色聚类分析法的改进定义。3.1.2改进后的灰色聚类分析法灰色聚类决策用于依据多个不同的决策指标对决策对象进行综合评价，以确定决策对象是否满足给定的取
30、舍准则，经典灰色聚类决策的基木思想是依据问题的实际背景，确定所需划分的灰类个数和相应的白化权函数：将收集到的分散信息，通过白化函数和灰色聚类权值的分析计算，生成灰色聚类矩阵，以此对探讨对象进行分类。经蜒灰色聚类决策方法又称为灰色变权聚类，它适用于指标意义、量纲皆相同的状况，对于聚类指标意义、量纲不同且不同指标的对象评价值在量纲上悬殊较大时的状况，有两种方法可以解决，一是对初始矩阵进行归一化处理，二是采纳灰色定权聚类。对于指标优化处理，按其取值类型有成本型指标、效益型指标和区间型指标。前两种指标我们已经介绍过，区间型指标运用过程中须要在主观评价的基础上对j指标k子类的临界值G进行进一步处理，我们
31、在三角白化权函数的介绍中蜴予说明。灰色关联聚类是观测到的特征变量在某个临界值r下的分类状况，r11T依据实际问题的须要确定，r越接近于1分类越细，每组分类中的变量相对地越少：r越小分类越粗，每一组分类中的变量相应地越多。例如我们对于个人的评价，可能会有几十种衡量指标，每种指标都隐含着某方面的实力，此时假如用全部的指标进行分析明显是不合理的，因此可以用灰色关联聚类，计算全部指标对应第个指标的灰色确定关联度，设定一个临界值r，依据r值的大小得到几种实力大类对应的关键指标，然后运用相关分析法对这几个指标进行分析，简化了计算同时又能反映全部指标的特性。基于三角门化权函数的灰色评估，依据评估要求所需划分
32、灰类数s,将各个指标的取值范围也相应地划分为S个灰类，此时取值不是一个具体值，而是一个区间：对相邻的数值取平均值就得到/，进而划出J指标k灰类的三角白化权函数对于第一个和最终一个函数的取值，须要将指标取值数域在坐标上向左、向右延拓（a和e）。图例可以表示为：图3-2三角白化权函数本文从好用和简洁性动身，选择运用对灰色定权聚类分析法的改进来作为实证探讨的理论依据。然后，我们在定义3.1到定义3.5的基础上给出另外一个定义：定义3.6设原始序列11h=minx,必，x”，M：=maxx”，Xzj,Xnj对于效益型指标，令），产生一叫；对于成本型指标为=J炉*得到聚类对象的区间化特性指标序列组成的矩
33、阵：J，此时的白化权函数与变权定权聚类中的白化权函数的是有区分的，由于特征数据已经被区间化，所以白化权函数相应的只在0,1间取值，同时白化权函数适用于任何特性指标。如图3-3：图3-3简化后的白化权函数把定义3.6与定义3.1到定义3.5结合，我们得出改进灰色聚类的尊法步骤：（1）构造初始序列矩阵（2）区间化处理定义3.6（3）选定白化权函数（4）计算指标权重（5）求聚类系数定义3.4（6）灰类比较定义3.5此方法与传统方法具有样性且思路简洁，计算量小，应用较便利，最终得出的灰色聚类系数矩阵，通过对它的分析可以的达到对聚类对象的分类的FI的,3. 2实证分析现在请回顾论文前部分关于O集团欧洲自
34、行车的四个组装工厂的简洁供应链图1-2,笔者将依据该供应链关系以葡萄牙工厂为例，列出其2008年第四季度相关的供应链绩效指标的考核数据，并对其进行比较，说明。然后我们将凭借聚类分析法进行分类，评价其供应链的现状和待改进的要点。(I)出货达成率(On-timeDe1.iveryRate)出货达成笔数计划出货笔数X1(X1%库存水平葡萄牙工厂第四季度的三个月中收到订单笔数为32,40,30,未完成订单笔数为：2,2,1,所以计算得出OTD1.=97102*100%=95州(2)产品柔性葡葫牙工厂第四季度开发新产品两个，都已投入生产，同时淘汰掉两个品种，期初和期末数都是7个，所以产品柔性为0.286
35、。(3)免检比例季度结束时从原材料质量限制部门人员处得到免检比例的资料，显示该厂物料免检率为85%o(4)产能利用率,u=三(5)平均年资个人服务公司时间的加权平均值=3.2年(6) VMI比例VM1.物料数量计划G1.I总数运X100%,三厂（意大利），四厂（罗马尼亚）第一步整理出四个工厂对应的各项指标，如下表所示：表3T各厂指标出货达成率产品柔性免检比例产能利用率平均年资vmi比例流程改善成品不良库存水平0.950.2860.850.953.20.5610350120.980.3330.750.923.50.617450140.940.4290.70.892.50.48980010四0.9
36、50.250.890.9530.5555509前面七个指标为效益型指标，取值越大说明越好，越具有优势；后面两个为成本型指标，取值越小越好，对公司资金占用越小，客户满足度越高,更符合公司战略。其次步用定义3.6对应的公式对初始数值进行区间化处理，用表3-2：表3-2指标的区间化出货达成率库存水平免检比例产能利用率平均年资vmi比例流程改善成品不良库存水平0.250.20110.789510.70.6154110.410.46370.26320.5110.40.77780O100000.800.8四0.250110.50.538500.55561第三步给出门化权函数第四步计算指标权重对于企业绩效也
37、包含的指标，我们实行先求值的方法，计算其数值，对不在企业绩效评价表中的指标，如产品柔性等，我们实行人力资源首先赋值，结合专家询问法，得到初步数值，经计算如卜表所示：表3-3各指标权重值出货达成率产品柔性免检比例产能利用率平均年资vmi比例流程改善成品不良库存水平大项权重0.350.30.30.350.20.30.30.150.35小项权垂0.10.180.10.150.150.150.20.40.2数值0.0350.0540.030.0530.030.0450.060.060.07权重0.080.120.060.120.060.100.130.130.16399388依据此权重值取得供应商和客
38、户的协调一样，得出最终的指标权重：第五步求聚类系数依据定义3.4的公式，可以得出灰色聚类系数矩阵：第六步对初始指标进行分类，因此，依据各厂最大值的取值状况知：一厂和四厂同属于好的范畴，三厂屈于良的范畴，二厂属于差的范畸。假如对上述的案例实证进行分析，我们可以发觉，同样的供应商，同样的供货方式，在四条不同的组装工厂，不同的生产管理绩效，就会产生不同的供应链整体绩效。所以，对于O集团而言，对于供应商的管理评价,不能仅仅从供应商对应某单个组装工厂的供货水平，而是要从整条链上的绩效进行分析和评价，这样才能找到症结点。从实证结果分析，我们看到绩效水平较高的是葡萄牙工厂和罗马尼亚工厂，因为这两间工厂的生产
39、产品种类少，主要是MTB（越野自行车）RR5.2,RR5.3,MC1.24等目前市场上O集团的主打产品,设计成熟,销量稳定,和供应商的协作都很顺、仇而且匚厂的选购很敬重生产周期，每月得FOreCaSt供应的准时并且差异相对较小。对于国内的供应商而言，可以尽可能削减备料周期，生产周期，甚至对常用的乍架品种进行备货：然而，对于意大利工厂而含，我们可以从产品柔性指标看出，该工厂主要是做新品，高档的产品较多，受众人群较少，而且销量:不稳定，前期市场的预料不精确干脆影响了后续的整条供应链的运作均衡；而法国的工厂则是在尽可能以最低的原材料库存为原则进行选购物料，然后生产，所以法国的匚厂每逢遇到急单，加单，
40、销售大好，商店须要紧急补货时就体现出其限制性。所以面对意大利和法国的供应链问题，目前的改进措施是，对于新品和高档产品，工厂担当部分的原材料库存，销售预料由每月次改为每周更新一次给选购中心，供应商和O集团对于此类特别的品种，签订原材料备料协议，并旦每逢促销，圣诞节等销售旺季前，转移部分的成热品种至两个E,一方面缓解其他匚厂产能不够的逆境，同时可以使意大利和法国的工厂增加其产能的利用率。目前该措施正在实践中，结果是否志向要看2009年圣诞节过后的全年销量，客户满足度以与供应链绩效评价指标实际数据。第四章结论与展望4. 1结论木文从当前供应链绩效评价的现状动身，结合笔者所在公司的实际，提出了对O集团
41、所属品牌的自行车欧洲的组装工厂供应链绩效评价的模型和方法，目前正在持续改善中。本文主要完成的工作可以概括如下：（1）从核心产业动身，对其各组装工厂供应处绩效进行评价，完善了当前供应链绩效评价的体系：2）在供应链绩效评价方法中引入灰色聚类分析法，拓展r评价视角，并且以具体算例，验证灰色聚类的好用性。此前在经济管理中应用较多的是灰色理论中“灰关联分析法”；（3）系统性地选取各工厂评价指标，标示其意义和关联，可以适用于类似企业的相关活动范畴;4.2不足由于笔者水平所限，对供应链绩效评价中的相关探讨没有深化卜去，还存在着不足和待改进和完善的地方：(1)本文侧重于某一类型企业供应链绩效的评价，指标方面的
42、选取不能推广到全部企业进行供应链绩效的评价：(2)对指标权重的计算方面，包含上下游企业和核心企业自身的主观因素：除了对灰色聚类的改进，还可以引入灰色评估的理论体系来解决经济管理中一些问题，包括供应链绩效评价。参考文献：1候定丕等，非线性评估的理论探究与应用M合肥:中国科技高校出版社，2001,22刘奇志，王芹，武器系统的模糊聚类方法J系统工程理论与实践，1998,18(11)：61-653谢梅芳，胡涛李晖直觉决策与其可信度评估方法探讨J武汉理工高校学报:信息与管理工程版，2006,28(8):104-1064曾明殴灰色关联分析模型与其应用的探讨D南京航空航天高校，20075霍震佳，隋明刚，刘仲英，集成化供应链整体绩效评价体系构建J同济高校学报，2002,3(2)6赵小惠赵小苗基于模糊决策的供应链选择方法J工业工程与管理
