【精品】新一代数字化转型白皮书.docx

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1、阿里云研究中心白皮书系列新一代数字化转型C-阿里云研究中心驱动数字中国引言:数学外场与于崎,魂aa,mtMsarF.万千依接产生的海量致用将商业环境的变化速度和幅度都提升到了一个新的高.尤能对于与潮-c&*UKMfiA,票体社会化与社会阱化NH了-4了亿万人Im-I*字井场”:一方,企业的商殳决诡所产生制脚何以在确F时空中快皿大I男一方IhWrWiMMStM行为第总撵,也E必过JUUSK的网幄重本身产生巨大的M.ItwwrJ*Mk*tMAjdSM*n.W*的出现叫了商WWM在这糊胸4EMftWN仙再以传缜方式用T1.e1.HQ公式去像出皿-三,企业生产的3三h已不再传三三nm.iv*三MM另一

2、方,传俄的苦于1的生产却也W.M了*开谶和M机不再受!好时空的!冏JkMttMMt.在商业第本KMWK下.充于市场殛SWT分析MMM方法论几乎完全失如不字化加融量子理论的突破为我们带来了以不确定性和连接才有意义”为核心的、全新的世界观【1】.我们发现.以这样的世界观去思考基于数字化彬态的企业战的时,二者显示出惊人的契合度,传倏的企业战略规划,是戛于已知的概1规期做出相应的预利;而在高度数字化的商业环境里,企业在做出决策时,必须使用快速迭代、快速创新的方式,以数据为决策准则,在高度不确定的沏业环境下,以最小成本找到问题的最优解一区分于传统战踏模式,这样的方式以不确定性为前提,并且通过整A原本分I

3、tt的数据,发掘出前所未有的意义.我们赤这样的战略模式为“子化战BT。CONTENTS引言数字外场与量子战略观第一章重构,还是增长?企业战略与数字化转型的匹配I业务驱动:故字化5E构与散字化增长1数字化卷试25第二章基于密能商业模型的效字化成熟度评估,,散抠智废与网络协向I企业数字化造型成熟度评估第三章数字化转型实施的核心成功因素基于阿里巴巴自身的发展积累,以及大量基于数据智能技术的数字化转型实践经蛉,在这份白皮书中,我们梳理了阿里巴巴对于“新数字化转里”的理解和操作方式,并且从商业智能的角度,为企业设计了数字化成熟度的评怙模型-区别于以前的“信息化”等概念.在这份白皮书中,从战踣顶层设计,到

4、具第的技术实现,我们希望可以为企业提供f可实现、落坳的数字化转型行动路线图:1.明丽企业跳MEtWf1.MMq互联网公司往往是“子化鼓咯”的忠实践行者,不仅如此,我们而到,在零名、传媒,交通等许多所谓的“传统行业”里,数字化的商业形态已经逐渐代替传统的商业形态,成为主流和必然趋势,在另外一些行业里(如工业制造).显然企业的商业影态并非以数字化的形式赛现,但是在数字季生理念下,充分利用数据科技进行生产运苦优化,也正在成为研究热点和H业共识互联网业的今天正在变成传统行业的明天,在这样的心势下,数据为中心的量于战略观正在逐渐深入到各个传统行业.IWKCKMUeMU*6KX,业的行决1Ij提出了问用喻

5、、与从于正在寻求设数字化曲&湖&和生FNttm,计出与我字第一章:重构,还是增长?企业战略与数字化转型的匹配在过去的相当长一段时间里,Si字化转型板鼠子了多阶含义网络和移动终端的普及令许多实体商要有了直接接触消睛者的机会,进而又对整个产业产生影*.英依天8S2于文体#1S.Uh“r之于出租车.”tmh之于JJ三租S1.等书,在这些场景下,散字化提供的是一种箱的交互梗式和溜业模式,在其背后往往百瞬新业务的拓展.在另外T场景下,数字化转型做念贝厢企业信息化案密连接.过去,企业利用ERp等软件进:亍企业运苫管理.并将此作为数字化的开桀;现在,这些场景下,数字化对于企Ift更多的是意味着以数据技术手段

6、进?亍运营优化(例如数字化供应链、销售预测、生产工艺优化).企业从流程也动升极为故据交动,从而实现增长,以是否改变商业模式为界限,阿里巴巴把企业的数字化型划分为数字化事构”和“被字化增长”两大类别,并对应不同的勘业故略和的字化故畤,在数字化获i的过程中,企It应当明隔自身所处于的转甄别,在企业满加数字化技术上.选取会ifi且E配的方案敏感,从武原利实现KS1.升1的目的,对于一个传蜿实体企业而言,无论它的目标是建谀一个互联网基盘的1.fii业模式,还是进行现有运营技善.企业都必须意识到,这样的转5绻稣着多个维度的改变,非数字化生态与数字化生态之河的鸿沟.4E一个NM,就可以填补.从企业故琦规划

7、的方式我决策机制,幽构,企业必献行从“牛蜴秋r到“量子世界”牌迁.否则.数字化的柬构或增长很咐达到既定的目标。M.注息埸长f企业*IS与效手设网的匹配攵冏堂是农以大卖场形态为主的连像育S1.2018年.在脩个而相业输卜行的目的下,大涧发提出“申府大奏场”.通过旧店收字化改道.淘锌达找I.我F体化等业态改造.实现从传统军褥向新年的的放交.支博这些业务变弱的.是一套严谋的殴握逻纲:双中ft驱动下的WW,、肮.利用业务中台能.用助火涧发打通魏上.找卜(包含将4.会员、节1的全维道的1仰体乐:阿时利用Bt品中介能力,快速壑介线1:、段F全集道的B(i.建,Zrfi1.Siat的商品软据体系.在双中白联

8、动下.通过即能商蜀汰换引人天猫Mf1.ifS品.同时通过海肝送送行也准引流卬促钠.部分门店单H次上订单突破5000里.我场特M惊峰平米的W业8找开了3倍.侪助大版IA设模块化和自动化的开发平H体索.整个项目在短般3个月内完成了通常需要12年的工作*t减少开发成本76以上.数字化增长:对于以增长为核心的数字化转型,企业更多的是以解决局部问履为切入点.利用高效的敛据技术,基于现有的业务枳式进行运!S优化和技术创所;通过先进的数史技术和箕法,获取更低成本和更好体验之间的平衡,降低运啻成本,或为业务提供UN1.是全球领先的尢我通信与恰思H决方案和服务爽供巧.产晶网试必是药信生产过程中的Ift却【序.调

9、将成本占总生产成本比JR高达3D,*个产丛平均耗时超过1个小时.京信通信通过云端汇总、打通生产关枕环节数蛆以滞试/依测数据为主体,WfIJWfAttIf举理能力的送育分析、过5、优化.足涔.检测指标项从平均300个点位译到200个.产丛赘体总试效率.优化35、.中称团是中国最大的轮1W班先变.作为一种天优植物,惶咬并不f花便工业化淹水我的HMA样标准.4种.am)企业教第与畔化钱川四2/业务驱动:数字化重构与数字化增长数字化重构:对于以第构为核心的数字化转理,企业应当注阪新的商业模式如(可构理,在商业能力4S字技术能力两方面并行瘠逮数字化转理路线图,由数字化业态所必然带来的海数据的归集和沉淀方

10、式.数理的分析和理解、基于SS据的业务创新,是“政字化BI构桢18中企业必频点考量的因素.划着商业模式的福构,业穷场景更加多变,数据的推度也会成倍安长.如何构建合理的全域数据体系,以先进的方式存倩.辨识和连授这些数据,并灵活地使用它们,也是数字化IS构中需要H点考虑的技术方向.;”.式卜作为“新写倍网红”,以数学化的手段构建了全新的觌上践下一体化的新电而体系,通过生鲜区立信任和体脸,以APP买冷突豉评效极限.:W分种送达解决便利刚需,玄马依赫全数字化的交互方式卬管理手段,玳新定义了便利商出的业务模式对于实体行业,在进行以新业务拓展为依托的故字化术构时.核心是要辨识出企业时有的优势.并I1.借助

11、数字化把优势进一步转化和放大.中。化是中国城大的石化产品生产和销缶商,是石化产乩生产箱件上下游体化的健源化工公司,长期以来沉淀了强大的供应设管理能力.通过搭建-电湿数字化工业品交易平台,中右化建立了中国首个SC2B(Supp1.yChaintoBusiness)的电尚模式.梅企业内部的供应链管理核心受争力转化为商业粕出,并放大至了壑个产业.借助阿里云的数据中台和业务中台,中石化对在短时间内实现了电商平台的搭建,并在此基船上将技术准力扩版到其他业务,制利完成了!IftUI数字化转型可以先从11基址环源的层面,将企业II基础济源云计算化,从技术角度为企同原产地、不同批次方因素,郡BJ炭带来指好的波

12、动。Er1.XH、帙川中策律般的芬美敢票进行深度运巾和分析.并的出双优方案.比如,哪几个产地的原料俎合在起MiSttW.某个工2处理环”迄用怎样的参数可以使湿媒股的性能Iie!定,通过云计口.中爱慢胶型HI的泡烧胶平均合格率央高3到5个百分点,达到国际水平.淅i陆源是国内邮城大的民含光伏发电企业.企业在生产电池H过程中都处如过肉IK做产品质构,成本ft.效率低.3今.MF阿里云A1.图惺技术,企业可以通过深度学Mb图像处理枝木进行11动产品决路判定.今碑片耶(殿匿品)下降50%.不仅如此,从图像抽擢到攻概接收.处理.到数据上传MES系M做队陆刘定,再SMMES系埼卜达招令给机械F0机取缺船产2

13、.整个过Wjt雷AX干预.且耗时不到一陟,仅为原先的-芈.R*快滴行Wtnet波动领繁.保鲜要求&产线供给复杂、物流网络也大.因而内存城在控制的复杂啜善鼾在阿里公技术支修卜.H在自有CRM等都It之上集成从肿找上实Mtff郡、找卜n背经博商实际精华等数!.ft力于将廉广订旗历史的人工假其”改变为*基于实际统W的招能JRir.提升预测准确度.网时,在楮准预测的M切匕$1对企业内赧机制打造的定制化N健排产螂决方案,可以戕州次际订单时排产计划进行实时迭代,排产用期因此可以维如信以上.无论是哪一种S!字化转型的模式,企亚都应当在IS开始就明“的型的目的.并且将企业战畴与数字化外吸方式精码匹配,做出破阜

14、的顶层设计,为后线技术方案的选择和实枪打下基磁.于智岖伟业模型的数字化成熟曲评估Z数据智能与网络协同数据时代的新商业范式,是通过数据化、x.产品,形成反馈闭环.阿里巴巴认为,敛庭造是实现雌留能的第一步;屈着数好孤岛被打破.全域故据体系的均便,数据不仅将对业务产生瘠导,t1.至本身就可以为新业务演化的基础.在褛8例同方面.基于阿里西能商业理论的故字化蟆型,看夔于针对上下游企业.乃至整个产业的打通和tta,而不局限于企业内部.当生有的向可以交厕.”数字外场”幽原也可以被充分发挥.具体的成熟度定义Jf1.RB所示:2aQmWfr11HMBar1.ZkSi总应用驱动力Ow;)-at三v*Ar*Mata

15、ar附织11Att4*VBXad4.:41fWRM.0VR*aMrvy*t三wan-nattxKBCK1Mm附?格例同奖动2IIrr-M29岫必除的38。翻4)基于玲商业横型的数字化成熟速泞恬第二章:基于智能商业模型的数字化成熟度评估当企业赚了自身的数字怫型目区并完成与企业战略匹配的顶层设计后,基于阿里巴巴IS能斑业度论的数字化成熟BT评估可以然助企业西自n的倭力强项,ms板.从而在技术实践后面做出最侬5选择,很多企业,很早就探于IT技术实现了企业运苫的信息化管JS,然而这赖E数字化转型的完成,而仅仅标志着转型的开始.诲替AJ时代到来、大数据与?粒化认知成为视实,数手化转型”这个慨念已母被引入

16、了全新的内逸:数据代替了传猊物酗同,成为m姿的生产资料;数字外场彻底压渐了时空,改娈了生产关系.因此,我们从“阿塔桥向胡动力和,tt三E用驱动力两个维度出发.希里招助企业从智使商业角度,对于自身所处的政学化成熟度位置、以及布型升级的秘图做出全新的判新.需要注息的是,在用量子化的战谿观去衡量企业数字化的成规度时,企业改字你型的跑城资并不一定59?哪就理的S性进化.数字外场”给企业带来的机遇是非线慢的,因此成熟度模型本质上允许期瞅和30.以合理的技术方玄配合企业螭的顶层设计.企业完全百可箱实则达式的数字化或熟度跃迁.J丹三gwvmjMe蚊字化的生文雨的根心花9网0第三章:数字化转型实施的核心成功因

17、素在企业进行数字化林生实捻的过理中,基于大垓践.我们磔S出了数字化转弛I柜的核心成功因素.斐们看到,技术因者固然是转甥泣J的关Sf.但是其他TB要因素也不可或改.在以M均施业模式为主的数字化转型案咧中,这些因案所体现出的作用会尤其明显.KSF1.:领导力数字化55系的本质是企业济源的JE新分配.这一点在涉及商业如皿构时表现的尤为明显.因此,能填驱动企业全用密源的洪导力.往往是成功的数字化转小的知,成立这样的跨部iA专SI小姐,并且St立从转型终局出发的资源适配体制,是保证新型业务总利成长的基本措施.我们触看到大类帼案例,实体零色82市在阿第零也过渡时.电部部门与传雌下业势部i1.间如果缺少资深

18、的合理配置,和来自公司层面的航侬资源惨调.新生的SSiI往往不能够完成毁定的任务目标.这再一次说明企业全局资汨的适配及领导力在数字化转型中发挥的梭心作用.数字化的商业业态需要,数字化的赖号力”,即在为企业搭建先进的产品生产力和灵活的内部创新力的星1.t.以技术为杠杆的业务价值.KSF2:敏捷组织数字化的商业形态和运营模式下,敏捷的组织形态更为费变.传铳的企业基于物理的生产资料运作,注Stift程、体系和规范;在数字化的形态下,数据作为生产资料,流程的fit螂弱化,业务修条与传筑业态相比破极大的缩短.因此也不再需要复杂的管量S梅.岗平化敏提的小场单元集合,往往成为敷字化我业形态下,可以对应用度不

19、脸商业环境的合适选?S.基于智能栩履生的数列匕6请MS评ttZ企业数字化转型成熟度评估星于阿里云的数字化转里模型,企业可以通过向各一系列的哂问SS.对于自身所处于的数字化区间进行淬估,并且根JSIVfJI的行业、转型的战略目坛等综合因素,根据不同的成熟度指标找到适合自己的?亍业数字化解决方案.三i三好1t8自桧:虽然很多企业已匿惠由较为完善的I:即系统,但是在产亚链数据割裂、智能决56程度有限的情况下,散据在产业链上下漪之间,企业内部销色、生产诘发等不同部门之间流转时.往往会产生人工决策导致的效率瓶颈和成本风险、以敕据为中心的运物决策诳程.可以消除这样的瓶颈,从而实现企业通KSF1.:开放的云

20、上架构传蜿上认为,云计算只是ITia提的升ts,但是在数字化的生态里.云更是互球网平台鬃合生态的基砒印底座.云上都岑的企业is互联网架枸,可以支持数字化生态里多变的业务要求Io全域敷妪的治理使用,实现多边的网络协同.,云计算是建设致字化前端生态的前提和必然说择.基于公巧云的惮性资源可以对一数字外场的变化实现最合理的支撑.云上部署的IT架构为数樵价值校掘提供了技术上和平台上正的源动力.S阶殿21.18:dtt*ISiUtT*t*.1时于致据的应用能力也破反映在这样的俎织彩式中,即业务电元随时根据市场的效据反愦进行“选择-扩大,缩小的动态调整.以阿里巴巴为例.在共同的技术平台基册上建立各个能力中心

21、,通过数字成级的比对实现解力中心的成长或缩小,陌时根据数掂反馈调整业务点和组织影态一对应企业“大中台,小前台”的技术业务模式.在沉淀共同的技术能力的基珊上,彬成敏捷的组织.KSF3:数?S为中心的决策流程西EHs中的臾融集中于It的、育*的敷字SUtII式WFvH1.时,A*HEUEtmHfM在与之时整机3Mmn-防的中JBAUWKmriftMiMA*.磔及角取门的裁”今以体有限为零Pf从睥商心少为例.在建立了数据为中心的决施流程体M6.所有的消疗?H;1.、田伸信也都台被同步到MJ里云技术支持的特步数据中6上.利用大数据建模分析形成市场预用络果,一方面输的到市场部门作为促销计用输入,另一方面将结果即时同生到产品设计和研发龈门进行产品类别和特性得整.巾场反应可以立即体及到卜季产品中.及时推出库品r.上云就上阿里云特别感谢感谢阿里云察业群中台团队对于数字化成熟度测评模型的大量工作和贡就,醮温各团队及专家的精彩分,和大力支持:刘松同奥巴巴集团副总瀛田丰阿望云研究中心主任何鹭泰阿叟云业务中台总监学竞阿里云业务中台JS锻专家于娟何叟云业务中台戛级专家王岳阿里云蜡究中心赢锻专良

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