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1、中国制造业质量竞争：现状困境及对策建议制造业是实体经济的重要组成部分，全面促进制造业提质增效是我国深化供给侧结构性改革的主攻方向之一。围绕如何以质量促进制造业竞争力的问题，分析2005-2019年全国制造业质量竞争力指数，总结行业和地区层面制造业质量竞争力发展现状，针对我国制造业质量效益与安全水平不高、地区和行业质量竞争力不平衡、企业质量竞争动能不足等困境，从质量竞争力维度提出加强宏观质量政策引导、坚持质量与创新双轮驱动、推动数字化质量管理的策略性建议，并为突破以制造业为主的实体经济发展困境提供决策支撑。一、质量竞争力的内涵与表征（一）质量与竞争力质量竞争力是指不同竞争主体在质量要素维度上所具
2、备的综合素质及因此表现出的持续性竞争能力。质量竞争主体包含微观、中观、宏观不同层次，即企业、行业（产业）和地区（国家）；质量要素是决定企业质量竞争力强弱的基本要素：综合素质是竞争主体所具备的资源、技能、知识和声誉以及运营效果。实践经验表明，质量不仅与竞争力紧密联系，而且已经成为塑造和体现企业、行业、地区竞争力的关键因素。（二）质量竞争力指数质量竞争力指数是按照特定的数理统计方法生成的、以量化形式反映我国制造业质量竞争力总体水平的动态性宏观经济技术指标（表1）O作为综合性评价指标，质量竞争力指数由质量水平和发展能力两个二级指标构成，质量水平屈于结果层面因素，发展能力属于过程层面因素，发展能力的增
3、强将有助于改善质量水平，而质量水平的改善又将为发展能力增强创造有利条件。HtB而三款相今产=充废率水平工IM5人负比*3t术It力Aft*研度与馍术改数儡力单恒W量体承认eRUtW用K*小山口产品WM价*WM三W比二n*a*m.寿命R新产品伸比ArmT际点m率*#：金tmt量支分tz)二、中国质量竞争力现状（一）全国质量竞争力概况20年以来，我国制造业质量竞争力水平由欠竞争力进入中等竞争力，其发展经历了快速增长、缓慢增长、增速滞缓3个不同阶段,并与工业经济总体发展趋势保持一致（图1。az交通运除纺织业.文体制造非金属利品电气机械,1、服装制造皮革创员石油炼焦化学制品S:*M!W1.*MB中不按
4、从业者在价值恁中分布情况四、结论与对策建议(一)加强宏观质量政策引导,促迸质量竞争力协调发展一是加强统筹规划按照国家高质量发展要求，对标党中央国务院重大发展战略规划，坚持全国一盘棋，加强顶层规划设计，开展有计划、有组织、有系统性、有针对性的攻关，拿出任务清单，设定时间节点，一个问题一个问题加以解决，一个领域一个领域加以突破，一个地区一个地区加以指导。二是完善配套政策深化供给侧结构性改革，应围绕质量监管和质量提升需求，出台相应的产业政策，有计划、有重点培育一批具有质量竞争优势的大型龙头企业，带动相关产业链竞争力提升；扶持重点领域、主导产业链中的中小企业，制定短期、中期和长期不同阶段政策目标，保障
5、质量强国战略的落实。三是强化区域协调明确各省（区、市）质量发展定位，从区域协调发展角度出发,鼓励各地区质量发展规划错位发展，促进各地发挥自身比较优势，建立健全区域质量基础设施互联互通机制和各地区质量政策优势互补体系。（二）坚持创新和质量双轮驱动,提高产业高端化发展水平一是坚持创新和质量双轮驱动，推动高技术产业优质发展应坚持技术创新和质量创新同等重视、同步规划、协同建设，缩短技术创新从概念阶段向产业化发展阶段转化的时间和成本。建立创新、质量和产业部门共同参与的议事协调机构，统筹解决创新、质量和产业一体化发展重大问题。面向技术创新在生产制造、市场推广等环节的需求，编制工艺装备、检验检测、合格评定、
6、质量管理技术创新路线图，集中攻关，确保技术创新能够支撑高质量高效率生产制造。二是以庸量为切入点，破解传统产业发展困境应统筹国内国际市场，充分理解我国超大规模市场、城乡多元市场、消班质量升级以及个性化需求的综合作用，以满足多层次多元化消费需求为核心。一方面，推动传统产业简化品种和外观设计，向基本安全有保障、成本价格有优势转型，有效满足乡镇、农村等低收入市场需求。另一方面，加快消费品标准与国际接轨，提升消费品质量和档次。推动纺织服装、家具、家电等传统行业与工艺美术、工业设计、文化创意等行业融合发展，提高消费品的人文内涵和情感价值。发展智能家电、智能家居、智能玩具等智能消费品，利用5G、物联网、大数
7、据、云计算、人工智能等技术增强智能化服务体验。（三）推动数字化质量管理，夯实制造业质量竞争基础一是开展质量管理数字化赋能行动鼓励企业运用新一代信息技术改进产品全寿命周期质量管理，带动不同行业、不同规模企业质量管理全面升级。针对不同行业企业的需求场景，鼓励质量技术机构和行业协会组织开展数字化质量管理导入活动，为制造业企业提供数字化质量管理整体解决方案和培训I。二是建立健全质=管理数字化兼容性标准体系支持装备制造、电子通信、医药制造等重点领域产业链上下游企业实现产品质量信息畅通、制造资源共享和生产过程协同，实现产业链质量管理数字化、平台化和生态化，基于物联网、大数据和人工智能，构建以需求为驱动的供应链与数字化质量管理深度融合。
